Предоставить на утв, приблизительный перечень тем в му стр 22-23, но можно писать и по другой

Коэффициенты корреляции показывают корреляционную связь между признаками средней тесноты. Отсюда можно сделать вывод, что математическая модель, выражающая данную зависимость, подходит для ее включения в множественную модель.

3. Исследование влияния совокупности факторов В качестве факторов, оказывающих влияние на динамику производительности труда в экономики РФ, после предварительного исследования были отобраны три:

X1 — количество автомобилей по г. Санкт-Петербургу, шт. на 100 тыс. населения;

Х3 — средний возраст автомобилей, лет;

Х4 — количество единиц общественного транспорта на 100 тыс. населения.

Проведем анализ множественной регрессии при помощи встроенной функции Excel.

ВЫВОД ИТОГОВ Регрессионная статистика Множественный R 0,970 538 188 R-квадрат 0,941 944 374

Нормированный R-квадрат 0,912 916 561

Стандартная ошибка 99,83 054 476

Наблюдения 10 Дисперсионный анализ df SS MS F Значимость F Регрессия 3 970 195,1 323 398,4 32,44 972 0,419

Остаток 6 59 796,83 9966,138 Итого 9 1 029 992

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Y-пересечение 4178,68 007 1870,731 2,233 388 0,66 953 -399,447 8755,583 Количество автомобилей, шт. на 100 тыс. населения, Х1 0,933 337 678 0,274 339 3,402 128 0,14 458 0,262 053 1,604 622

Средний возраст автомобилей, лет, Х3 -15,3 238 177 27,8 014 -0,56 587 0,592 -81,5865 50,93 891

Количество единиц общественного транспорта на 100 тыс. населения, Х4 -14,5 282 237 15,45 148 -0,94 025 0,383 385 -52,3366 23,28 018

Таким образом, модель множественной регрессии:

y^=4178,068+0,93×1−15,33×3−14,53х4

Коэф. детерминации равен 0,94, что говорит о том, что 94% вариации объема услуг предприятий автосервиса определяется количеством автомобилей в городе, их средним возрастом и количеством единиц общественного транспорта.

Скорректированный коэф. детерминации равен 0,92.

Заключение

В ходе исследования была изучена зависимость каждого из приведенных выше факторов на результирующий признак. Временной интервал рассмотрения составил 10 лет (с 2000 года по 2009 год). Для исследования использовались данные Федеральной службы государственной статистики (Рос

Стат) за 2000 — 2009 годы.

В ходе анализа было выявлено, что по первому признаку все модели, кроме показательной, получились значимыми по критерию Фишера. Коэффициент корреляции по всем значимым моделям превышает значение 0,9.

По второму признаку все модели оказались незначимыми и было решено не включать этот признак в модель множественной корреляции.

По третьему критерию все построенные модели оказались значимы по критерию Фишера. Кроме того, все коэффициенты регрессии показывают тесную прямую связь между признаками. Отсюда можно сделать вывод, что математическая модель, выражающая данную зависимость, хорошо подходит для описания зависимой переменной, и поскольку коэффициенты корреляции по линейной модели равен 0,74, откуда следует, что связь между Х3 и У средней силы, поэтому данный фактор было решено включить в множественную регрессию.

По четвертому критерию все построенные модели, кроме квадратичной, оказались значимы по критерию Фишера. Коэффициенты корреляции показывают корреляционную связь между признаками средней тесноты. Отсюда можно сделать вывод, что математическая модель, выражающая данную зависимость, подходит для ее включения в множественную модель.

Модель множественной регрессии имеет вид:

y^=4178,068+0,93×1−15,33×3−14,53х4

Коэф. детерминации равен 0,94, что говорит о том, что 94% вариации объема услуг предприятий автосервиса определяется количеством автомобилей в городе, их средним возрастом и количеством единиц общественного транспорта.

Скорректированный коэф. детерминации равен 0,92.

Список использованной литературы Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирова-ния экономических систем. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 368 с.

Елисеева И. И. и др. Практикум по эконометрике. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 192 с.

Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. — М.: Дело, 2000. — 400 с.

Тарашнина С. И., Панкратова Я. Б. Выполнение курсовой работы по эконометрике: учебно-методическое пособие. — СПб.: Изд-во МБИ, 2007. — 97 с.

Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат). www.gks.ru