Рис. 2.3 — Классификация методов прогнозирования в управленческих решениях
Рис. 2.4 — Короткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений в области полезного эффекта и элементов расходов по объектам
Рис. 2.5 — Короткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений в области полезного эффекта и элементов расходов по объектам Рис. 2.6 — Короткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений в области полезного эффекта и элементов расходов по объектам Самая распространенная группа фактографических статистических методов — методы прогнозной экстраполяции. Прогнозная экстраполяция делится на два основных блока методов: аналитические и адаптивные. Первые, в свою очередь, могут быть простой экстраполяцией и экстраполяцией тренда. Адаптация модели — процесс корректировки на основании вновь поступившей информации.
Прогнозирование по индикаторам с экономической точки зрения является сложным процессом, так как выбор и создание индекса (индикатора) является задачей, требующей больших трудозатрат и системного подхода. При правильном подборе индикаторов, метод прогнозирования по индикаторам дает очень хорошие результаты, вплоть до предсказания резких изменений прогнозируемого процесса.
Для прогноза динамических рядов с сезонными отклонениями выделяют следующие составляющие: гладкая компонента ряда (тренд и краткосрочные колебания); сезонная компонента; случайные ошибки (нерегулярные составляющие). Отдельно осуществляется прогноз тренда, прогноз нерегулярной составляющей, наложение сезонных эффектов и суммирование полученных компонентов.
Сущность экспертных методов прогнозирования заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. При этом обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы. Экспертные методы прогнозирования по принципу действия можно разделить на индивидуальные и коллективные экспертные оценки.
Последнее десятилетие характеризуется бурным развитием анализа данных и прогнозирования с использованием нейронных сетей. Теория искусственных нейронных сетей в настоящее время проходит этап формирования, что обуславливает разнообразие постановок проблем и основных определений.
Результаты моделирования и прогнозирования используются при подготовке информационной базы для обоснования плана. Исходная информация для прогнозирования формируется в процессе анализа, который служит основой для подготовки плановых документов. В отличие от прогноза, план опирается на уже имеющийся анализ объективных факторов воспроизводства на начальную дату и влияющих на развитие и функционирование объекта управления в течение всего периода, на который рассчитан план. В современных условиях наблюдается тенденция совмещения функций прогнозирования и планирования, приближение плана к документу типа «план-прогноз».
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Экономическое прогнозирование (от греч. Prognosis — предвидение) представляет собой научное обоснование возможных изменений или качественного состояния экономики в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния.
Прогнозирование является не самостоятельным видом планирования, а лишь одной из четырех его стадий (анализ достигнутого уровня экономики; научный прогноз возможных и эффективных направлений развития экономики и выбор оптимального направления, разработка плана, выполнение плана, его контроль и коррекция), которая предшествует составлению плана и охватывает больший период, чем план. Прогнозирование должно осуществляться на любом уровне и касаться всех видов планов — долго-, средне-и краткосрочных, однако особенно большое значение оно имеет для перспективного планирования.
Общими чертами прогнозирования и планирования является то, что, во-первых, они являются видами предсказания, поскольку имеют дело с получением информации о будущем. Во-вторых, в основе научного прогнозирования, как и планирования, лежит научное предвидение.
Самая распространенная группа фактографических статистических методов — методы прогнозной экстраполяции. Прогнозная экстраполяция делится на два основных блока методов: аналитические и адаптивные. Первые, в свою очередь, могут быть простой экстраполяцией и экстраполяцией тренда. Адаптация модели — процесс корректировки на основании вновь поступившей информации.
Прогнозирование по индикаторам с экономической точки зрения является сложным процессом, так как выбор и создание индекса (индикатора) является задачей, требующей больших трудозатрат и системного подхода. При правильном подборе индикаторов, метод прогнозирования по индикаторам дает очень хорошие результаты, вплоть до предсказания резких изменений прогнозируемого процесса.
Для прогноза динамических рядов с сезонными отклонениями выделяют следующие составляющие: гладкая компонента ряда (тренд и краткосрочные колебания); сезонная компонента; случайные ошибки (нерегулярные составляющие). Отдельно осуществляется прогноз тренда, прогноз нерегулярной составляющей, наложение сезонных эффектов и суммирование полученных компонентов.
Сущность экспертных методов прогнозирования заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. При этом обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы. Экспертные методы прогнозирования по принципу действия можно разделить на индивидуальные и коллективные экспертные оценки.
Последнее десятилетие характеризуется бурным развитием анализа данных и прогнозирования с использованием нейронных сетей. Теория искусственных нейронных сетей в настоящее время проходит этап формирования, что обуславливает разнообразие постановок проблем и основных определений.
Результаты моделирования и прогнозирования используются при подготовке информационной базы для обоснования плана. Исходная информация для прогнозирования формируется в процессе анализа, который служит основой для подготовки плановых документов. В отличие от прогноза, план опирается на уже имеющийся анализ объективных факторов воспроизводства на начальную дату и влияющих на развитие и функционирование объекта управления в течение всего периода, на который рассчитан план.
В современных условиях наблюдается тенденция совмещения функций прогнозирования и планирования, приближение плана к документу типа «план-прогноз».
Адизес, И. К.
http://irbis.sstu.ru/cgi-bin/irbis64r91/cgiirbis64.exe?Z21ID=&I21DBN=SGTU&P21DBN=SGTU&S21STN=1&S21REF=1&S21FMT=fullwebr&C21COM=S&S21CNR=20&S21P01=0&S21P02=0&S21P03=M=&S21STR= Управление жизненным циклом корпорации / И. К. Адизес; пер. с англ. В. Кузина; под науч. ред. А.
Г. Сеферяна. — СПб. [и др.]: Питер, 2008.
— 384.
Акофф Р. Планирование будущего корпорации / Р.Акофф. М.: РИОР, 2005. 327 с.
Ансофф, И.
http://irbis.sstu.ru/cgi-bin/irbis64r91/cgiirbis64.exe?Z21ID=&I21DBN=SGTU&P21DBN=SGTU&S21STN=1&S21REF=1&S21FMT=fullwebr&C21COM=S&S21CNR=20&S21P01=0&S21P02=0&S21P03=M=&S21STR= Стратегический менеджмент / И. Ансофф; пер. с англ. О. Литун; под ред. А. Н.
Петрова. — СПб. [и др.] :
Питер, 2009. — 344.
Кук, К. Дж
http://irbis.sstu.ru/cgi-bin/irbis64r91/cgiirbis64.exe?Z21ID=&I21DBN=SGTU&P21DBN=SGTU&S21STN=1&S21REF=1&S21FMT=fullwebr&C21COM=S&S21CNR=20&S21P01=0&S21P02=0&S21P03=M=&S21STR=Малый бизнес:
Стратегическое планирование: Пер. с англ. / К. Дж Кук. — М.: Изд. дом «Довгань», 1998. — 168.
Планирование на предприятии: учеб. пособие / Е. Н.
Симунин [и др.]. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Кнорус, 2008.
— 336.
Фатхутдинов, Р. А.
http://irbis.sstu.ru/cgi-bin/irbis64r91/cgiirbis64.exe?Z21ID=&I21DBN=SGTU&P21DBN=SGTU&S21STN=1&S21REF=1&S21FMT=fullwebr&C21COM=S&S21CNR=20&S21P01=0&S21P02=0&S21P03=M=&S21STR=Стратегический маркетинг: учеб. / Р. А. Фатхутдинов. ;
5-е изд. — СПб. [и др.]: Питер, 2008.
— 368.
Шифрин, М. Б.
http://irbis.sstu.ru/cgi-bin/irbis64r91/cgiirbis64.exe?Z21ID=&I21DBN=SGTU&P21DBN=SGTU&S21STN=1&S21REF=1&S21FMT=fullwebr&C21COM=S&S21CNR=20&S21P01=0&S21P02=0&S21P03=M=&S21STR= Стратегический менеджмент: учеб. пособие / М. Б. Шифрин. — 2-е изд.
— СПб. [и др.]: Питер, 2009. — 320.
Регистрация изменений
Принятие решений
Селекция решений, которые содержит память субъекта управления
Диагноз проблемы:
выявление и описание проблемной ситуации установление цели решения проблемной ситуации идентификация критериев принятия решения
Накопление информации о проблеме
Оценка альтернативных вариантов
Разработка альтернативных вариантов
Принятие решения
