Статистико-экономический анализ сельского хозяйства в Новосибирской области. 
Регионы с 6 по 34 (по заданию)

/чел. На фоне остальных регионов выделяются только 2 региона — Томская область (фондовооруженность труда 323 561,1 руб./чел.) и Тюменская область (фондовооруженность труда 635 730,2 руб./чел).

Составим сводную таблицу, в которой регионы сгруппированы по интервалам факторного признака — фондовооруженности, а также по каждой группе рассчитаны суммы и средние значения показателей (табл. 2.

3.3).

Таблица 2.

2.3.

Сводная таблица Номер группы Интервал Кол-во регионов Фондовооруженность урожайность В сумме по группе В среднем на один регион В сумме по группе В среднем на один регион 1 147 701,6 — 229 039,7 12 2 311 212 192 601,0 156,2 13,0 2 229 039,7 — 310 377,8 15 3 931 403 262 093,5 158,6 10,6 3 310 377,8 — 391 715,9 1 323 561,1 323 561,1 14,1 14,1 4 391 715,9 — 473 054,0 0 0 — 0 — 5 473 054,0 — 554 392,1 0 0 — 0 — 6 554 392,1 — 635 730,2 1 635 730,2 635 730,2 17,1 17,1 Итого: 28

3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью зерновых культур и фондовооруженностью труда

3.

1. Корреляционный анализ

Вычислим внутригрупповые дисперсии результативного признака (табл. 3.

1.1, 3.

1.2).

Таблица 3.

1.1

Группа 1:

Регион Y Республика Тыва 8,5 -4,5 20,4 Орловская область 18,6 5,6 31,2 Алтайский край 12,9 -0,1 0,0 Республика Алтай 10,6 -2,4 5,8 Омская область 9,7 -3,3 11,0 Тульская область 13,4 0,4 0,1 Курская область 17,5 4,5 20,1 Курганская область 9,5 -3,5 12,4 Рязанская область 13,7 0,7 0,5 Тамбовская область 14,6 1,6 2,5 Калужская область 11,3 -1,7 2,9 Липецкая область 15,9 2,9 8,3 Сумма 115,3 Среднее 9,606

Таблица 3.

1.2

Группа 2:

Регион Y Республика Бурятия 7,1 -3,5 12,1 Читинская область 8 -2,6 6,6 Костромская область 10,1 -0,5 0,2 Кемеровская область 13,4 2,8 8,0 Челябинская область 8,4 -2,2 4,7 г. Москва 0 -10,6 111,8 Республика Хакасия 7,8 -2,8 7,7 Тверская область 8,5 -2,1 4,3 Смоленская область 9 -1,6 2,5 Новосибирская область 15,3 4,7 22,3 Красноярский край 16,1 5,5 30,5 Московская область 20,1 9,5 90,8 Ярославская область 13,4 2,8 8,0 Свердловская область 11,9 1,3 1,8 Иркутская область 9,5 -1,1 1,2 Сумма 312,4 Среднее 20,829

В остальных группах внутригрупповая дисперсия равна 0, т.к. количество регионов 0 или 1.

Найдем среднюю из внутригрупповых дисперсий:

.

Среднее значение Y: .

Вычислим межгрупповую дисперсию результативного признака:

Определим общую дисперсию по правилу сложения дисперсий:

.

Коэффициент детерминации: ;

Эмпирическое корреляционное соотношение: .

Значение эмпирического корреляционного соотношения говорит о том, что связь между фондовооруженностью и урожайностью умеренная.

3.

2. Регрессионный анализ

Уравнение парной линейной регрессии имеет вид

где a, b — параметры, подлежащие определению.

Для определения параметров a и b линейной регрессии необходимо решить следующую систему уравнений:

.

Параметры a и b из полученной системы можно выразить следующим образом:

; .

Заполним расчетную таблицу:

№ X Y X*Y X2 Y2 Республика Тыва 147 701,6 8,5 1 255 463,6 21 815 762 643 72,25 Орловская область 153 252,4 18,6 2 850 494,64 23 486 298 106 345,96 Алтайский край 172 413,1 12,9 2 224 128,99 29 726 277 052 166,41 Республика Алтай 181 233,7 10,6 1 921 077,22 32 845 654 016 112,36 Омская область 195 271,4 9,7 1 894 132,58 38 130 919 658 94,09 Тульская область 198 936,3 13,4 2 665 746,42 39 575 651 458 179,56 Курская область 201 837,5 17,5 3 532 156,25 40 738 376 406 306,25 Курганская область 204 566,2 9,5 1 943 378,9 41 847 330 182 90,25 Рязанская область 204 595 13,7 2 802 951,5 41 859 114 025 187,69 Тамбовская область 209 538,3 14,6 3 059 259,18 43 906 299 167 213,16 Калужская область 216 457,9 11,3 2 445 974,27 46 854 022 472 127,69 Липецкая область 225 408,5 15,9 3 583 995,15 50 808 991 872 252,81 Республика Бурятия 231 858,4 7,1 1 646 194,64 53 758 317 651 50,41 Читинская область 234 033,8 8 1 872 270,4 54 771 819 542 64 Костромская область 247 973,9 10,1 2 504 536,39 61 491 055 081 102,01 Кемеровская область 253 756 13,4 3 400 330,4 64 392 107 536 179,56 Челябинская область 255 565,6 8,4 2 146 751,04 65 313 775 903 70,56 г. Москва 256 006,5 0 0 65 539 328 042 0 Республика Хакасия 256 800,8 7,8 2 003 046,24 65 946 650 881 60,84 Тверская область 262 594,1 8,5 2 232 049,85 68 955 661 355 72,25 Смоленская область 264 289,9 9 2 378 609,1 69 849 151 242 81 Новосибирская область 267 515 15,3 4 092 979,5 71 564 275 225 234,09 Красноярский край 268 415,4 16,1 4 321 487,94 72 046 826 957 259,21 Московская область 270 148,2 20,1 5 429 978,82 72 980 049 963 404,01 Ярославская область 278 232,6 13,4 3 728 316,84 77 413 379 703 179,56 Свердловская область 287 805,4 11,9 3 424 884,26 82 831 948 269 141,61 Иркутская область 296 407,4 9,5 2 815 870,3 87 857 346 775 90,25 Томская область 323 561,1 14,1 4 562 211,51 1,04692E+11 198,81 Тюменская область 635 730,2 17,1 10 870 986,42 4,04153E+11 292,41 7 201 906,2 346 87 609 262,35 1,99515E+12 4629,06

;; .

Получили уравнение регрессии: ;

и коэффициент корреляции

.

Значение линейного коэффициента корреляции еще меньше, чем значение эмпирического корреляционного соотношения, поэтому линейная связь между фондовооруженностью и урожайностью слабая.

4. Анализ показателей ряда динамики производства зерна

Представлены данные о производстве зерна в Новосибирской области за 1996 — 2000 гг. (табл. 4.1).

Таблица 4.1

Динамика производства зерна Год 1996 1997 1998 1999 2000

Производство зерна, тыс. т. 1821,8 2162,6 1615,4 1646,5 2661,6

Определим показатели ряда динамики на цепной и базисной основе.

Абсолютный прирост () определяется как разность двух сравниваемых уровней:

; ,

где — уровень i-го года;

— уровень базисного года.

Темп роста () определяется отношением текущего уровня к базисному или предыдущему и выражается в процентах:

или .

Темп прироста можно вычислять путем вычитанием из темпов роста 100%, то есть .

Показатель абсолютного значения одного процента прироста () определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах:

.

Расчет показателей динамического ряда представлен в табл. 4.

2.

Таблица 4.2

Показатели динамики производства зерна Год 1996 1997 1998 1999 2000

Производство зерна, тыс. т. () 1821,8 2162,6 1615,4 1646,5 2661,6 Δiбаз — 340,8 -206,4 -175,3 839,8 Δiцеп — 340,8 -547,2 31,1 1015,1 Тр баз (%) — 118,7 88,7 90,4 146,1 Тр цеп (%) — 118,7 74,7 101,9 161,7 Тпр баз (%) — 18,7 -11,3 -9,6 46,1 Тпр цеп (%) — 18,7 -25,3 1,9 61,7 А — 18,218 21,626 16,154 16,465

Вычислим среднее производство зерна (средний уровень ряда):

(тыс. т.);

средний абсолютный прирост:

. (тыс. т.)

Средний коэффициент роста:

Средний темп роста:

Средний темп прироста:

или .

.

Изобразим динамический ряд графически (рис. 4.1).

Рис. 4.1

Производство зерна увеличилось в 1997 г. по сравнению с 1996 г., а также сильный рост производства зерна отмечается в 2000 г. По сравнению 1999 г. В 1997 — 1999 гг. наблюдается снижение объемов производства зерна.

Среднегодовое значение производства зерна за рассматриваемый период составило 1981,6 тыс. т. ежегодно. Ежегодный прирост составил 210,0 тыс. т. или +9,9%.

ВЫВОДЫ

В Новосибирской области за последнее десятилетие наблюдается сокращение производства сельскохозяйственной продукции. Для исправления отрицательной тенденции в области реализуется национальный проект «Развитие агропромышленного комплекса», направленный на повышение эффективности сельского хозяйства.

По данным об урожайности зерна отмечается, что урожайность наибольшего числа регионов не превышает 9,3 ц./га. Максимальная урожайность зерна наблюдается в московской и орловской области.

Почти все регионы имеют фондовооруженность не более 310 377,8 руб./чел. На фоне остальных регионов выделяются только 2 региона — Томская область (фондовооруженность труда 323 561,1 руб./чел.) и Тюменская область (фондовооруженность труда 635 730,2 руб./чел).

Фондовооруженность труда слабо влияет на урожайность зерна. Урожайность зерна зависит от множества других факторов, которые не рассматриваются в работе. По представленным данным найдено уравнение парной линейной регрессии. F-критерий Фишера опровергает надежность этого уравнения.

Исследована динамика производства зерна в Новосибирской области за 1996 — 2000 гг. За этот период наблюдалось как увеличение, так и снижение объема производства зерна. Тем не менее, в среднем отмечается прирост производства зерна на 210,0 тыс. т. или +9,9% ежегодно.

Статистика. Учебное пособие. Под ред. В. Г. Ионина. — изд. 2-е, перераб. и доп. — М.: ИНФРАМ, 2006.

Социально-экономическая статистика. Учебник. В. Н. Салин, Е. П. Шпаковская, — М.: ЮРИСТЪ, 2001.

Социально-экономическая статистика: Практикум. В. Н. Салин, Е. П. Шпаковская, — М.: Финансы и статистика, 2004.

Статистика. Учебник под ред. И. И. Елисеевой. — М.: ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ, 2006.

Общая теория статистики. Учебник под ред. ч.-корр. РАН И. И. Елисеевой. — 4-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2002.

Методологические положения по статистике, М.: Госкомстат России, вып. 5, 2006.

Практикум по общей теории статистики. Ефимова М. Р., Ганченко О. И., Петрова Е. В. Учебное пособие. М., «Финансы и статистика», 2000.

Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие. С. В. Павлов. М.: Риор, 2006.

Интернет-источники:

Официальный сайт Госкомстата России

http://www.gks.ru/

Энциклопедия сельского хозяйства

http://farm-enc.info/

Википедия — свободная энциклопедия

http://ru.wikipedia.org/

Информационное агентство REGNUM

http://www.regnum.ru/news/

http://old.sovet-nso.ru/frakcii/ed_ros/nacproekti/apk.html