Разработка экономико-математической модели с учетом факторов неопределенности

Ценность информации определяется по формуле:

Cu = log P1- log P0 = log (P1/P0)

где Cuценность информации. Эту формулу можно интерпретировать следующим образом — если учесть, что Р — вероятность достижения цели, то если до получения информации она составляла Р0, а после полученияP1, то пользуемся вышеуказанной формулой.

Необходимо учитывать не только количественные характеристики информации, но и семантические. Для этого, а также для проведения действий по устранению влияния фактора неопределенности используются методы:

Синтаксический Применяется уравнение неопределенности К. Шеннона.

По указанной формуле определяется степень неопределенности, а затем информативности вырабатываемого оптимального решения.

Y=I/Vd

Y — степень информативности решения

I — количество информации

Vdобъем данных, релевантных принимаемому решению.

Семантический

S=Ic/Vd

Sсодержательность информации

Vdколичество информации, воспринимаемое менеджером.

3) Прагматический:

ценность сообщения для процесса принятия решения частота реализации функции управления за фиксируемый период времени степень влияния сообщения на точность принятия решения

экономический эффект от реализации в системе управления процесса принятия решения.

Лицо, принимающее решение (в нашем случае — директор предприятия), должно помнить главное — необходимо четко определять полезную и ценную информацию, необходимую для выработки оптимального решения. Излишняя и ложная информация должна отсеиваться. Недостаточная информация в процессе принятия решения должна пополняться.

Учёт фактора риска.

Риск — ситуативная характеристика деятельности любого предприятия, отражающая неопределенность ее исхода и возможные неблагоприятные последствия. Риски выражаются вероятностью получения неблагоприятных результатов. Оценка величины риска и ожидаемого дохода деятельности предприятия, а также характер их взаимосвязи является одной из основных проблем. Для оценки риска допустимы следующие 3 способа, которые зависят от конкретного вида рассматриваемого предприятия:

1 способ. Представляется обязательным по отношению к «смелым» проектам, ломающим структуру производства продукции и обеспечивающим значительный прорыв на рынке. Для таких проектов риск связан с опасностью неверно оценить существующую ситуацию, в результате чего сбыт выпускаемой продукции пойдет неудовлетворительно. Поэтому при использовании таких проектов необходима постоянная разработка всех возможных альтернатив решения задачи с тем, чтобы взвесить их по вероятности их реализации принимать в каждый конкретный момент решения.

2 способ. Применим тогда, когда нет особого разнообразия альтернативных решений, но сам проект достаточно сложен в том отношении, что охватывает весь жизненный цикл продукта от проектирования, до серийного производства. В этом случае важно оценить надежность каждой фазы, выявить наименее надежные звенья предприятия для того, чтобы выработать для них мероприятий, снижающих риск. Поскольку реализация проекта охватывает несколько достаточно четко выраженных стадий целесообразно проводить оценку риска по ним.

3 способ. Применяется к относительно простым проектам и заключается в некотором усложнении расчетов за счет использования не просто средних значений величин, а характера распределения тех случайных величин, среднее значение которых используется в расчетах. Максимум, на что можно рассчитывать здесь — оценить распределение случайной величины и провести статистическое моделирование процесса.

Вывод.

Использование аппарата экономико-математических методов, теории неопределенности позволяющей вести учет всех имеющихся факторов влияния на работу предприятия является необходимым при разработке планов управления фирмой.

Грамотность в этих вопросах в сегодняшних условиях развития экономики является необходимой и крайне важной. С помощью описанных в работе методов руководитель фирмы может определить слабые места вверенного ему предприятия и понять возможный путь устранения таких «узких» мест. Крайне важным является аппарат учета влияния стохастичности окружающей среды, которая накладывает достаточно серьезные корректировки на план выпуска продукции. Некоторые проявления этого влияния могут и погубить предприятия. Но в любом случае факторы неопределенности лишь редактируют основную экономико-математическую модель. Можно видеть, что в условиях современной России больше всего развитие фирмы тормозят ограничения по производственным площадям и фонду заработной платы, и если мы хотим совершить серьезный рывок на рынок, то нам следует изменить именно эти факторы.

В заключении следует отметить, что экономико-математические модели и теория неопределенности несомненный прорыв в информатизации, построении экономических информационных систем.

1. Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. М., 2001.

2. Лебедев В. В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М., 1997.

3. Баева Н. Б. Моделирование экономических процессов. Воронеж., 2003.

4. Максимов В. И., Никонов О. И. Моделирование риска и рисковых ситуаций Е., 2004.

5. Вовк С. П. Модели детерминированного факторного анализа в экономике Таганрог., 2004.

6. Мамаева З. М.

Введение

в моделирование. Н. Новгород, 2005.