Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Россия на карте мира

Реферат Купить готовую Узнать стоимостьмоей работы

2000 2003 среднегодовой темп прироста среднегодовой абсолютный прирост, % Россия 72,9 72,9 73,3 0,08% 0,057 Австрия 65,8 65,8 65,8 0,00% 0,000 Белоруссия 67,9 69,7 71,1 0,66% 0,457 Бельгия 96,8 97,1 97,2 0,06% 0,057 Болгария 67,9 68,8 69,8 0,40% 0,271 Великобритания 88,7 88,9 89,1 0,06% 0,057 Венгрия 63 64 65,1 0,47% 0,300 Германия 86,5 87,5 88,1 0,26% 0,229 Греция 59,2 60,1 60,8 0,38% 0,229… Читать ещё >

Россия на карте мира (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Статистическое исследование удельного веса городского населения, в %, в мире за период с 1995 по 2003 годы

приоритетной группой все время остается группа со значениями удельного веса от 55,84 до 70,56%, причем, а доминантные группы не меняются. Внутри доминантной группы приоритеты не меняются. Малозначимых групп не наблюдается.

Проведем анализ аналитически и графически динамики обобщающих показателей распределения элементов совокупности по объёму варьирующего признака. Сравнение по годам наблюдения: среднемесячных значений темпов прироста варьирующего показателя, абсолютных приростов среднегодовое значение темпа прироста варьирующего показателя для каждого года. Для их построения вычисляется сначала коэффициент роста за период. Например, за год, .Затем, среднемесячное значение коэффициент роста за период, рассчитывается как средняя геометрическая по количеству месяцев в периоде, т. е. .Окончательно, среднемесячное значение темпа прироста: .

Абсолютный прирост за год,. Абсолютный показатель. Знак значения показателя указывает направление прироста: спад, либо рост.

Таблица 10

Среднегодовые темпы прироста и абсолютные приросты

1995 2000 2003 среднегодовой темп прироста среднегодовой абсолютный прирост, % Россия 72,9 72,9 73,3 0,08% 0,057 Австрия 65,8 65,8 65,8 0,00% 0,000 Белоруссия 67,9 69,7 71,1 0,66% 0,457 Бельгия 96,8 97,1 97,2 0,06% 0,057 Болгария 67,9 68,8 69,8 0,40% 0,271 Великобритания 88,7 88,9 89,1 0,06% 0,057 Венгрия 63 64 65,1 0,47% 0,300 Германия 86,5 87,5 88,1 0,26% 0,229 Греция 59,2 60,1 60,8 0,38% 0,229 Дания 84,9 85,1 85,3 0,07% 0,057 Ирландия 57,9 59,1 59,9 0,49% 0,286 Испания 75,9 76,3 76,5 0,11% 0,086 Италия 66,9 67,2 67,4 0,11% 0,071 Латвия 68,6 66,8 66,2 -0,51% -0,343 Литва 67,3 67 66,7 -0,13% -0,086 Люксембург 89,1 91 91,9 0,44% 0,400 Молдавия 46,4 41,5 41 -1,75% -0,771 Нидерланды 61,8 64,3 65,8 0,90% 0,571 Норвегия 73,3 75,8 78,6 1,00% 0,757 Польша 61,3 61,7 61,9 0,14% 0,086 Португалия 50,4 53 54,6 1,15% 0,600 Румыния 54,9 54,6 54,5 -0,10% -0,057 Словакия 56,8 56,8 57,4 0,15% 0,086 Словения 50,8 50,8 50,8 0,00% 0,000 Украина 67,7 67,7 67,1 -0,13% -0,086 Финляндия 61,4 61,1 60,9 -0,12% -0,071 Франция 74,9 75,7 76,3 0,26% 0,200 Чехия 74,7 74,1 74,3 -0,08% -0,057 Швейцария 67,7 67,6 67,5 -0,04% -0,029 Швеция 83,2 83,3 83,4 0,03% 0,029 Эстония 69,9 69,4 69,4 -0,10% -0,071 Азербайджан 52,4 51,5 50,6 -0,50% -0,257 Армения 67,5 66,7 64,2 -0,71% -0,471 Грузия 52,32 — 7,474 Индия 26,6 27,7 28,3 0,89% 0,243 Индонезия 35,6 42 45,6 3,60% 1,429 Иран 60,2 64,4 66,7 1,48% 0,929 Казахстан 55,7 55,9 56,6 0,23% 0,129 Киргизия 35,6 34,7 34,7 -0,37% -0,129 Китай 31,4 35,8 38,6 2,99% 1,029 Пакистан 31,8 33,1 34,1 1,00% 0,329 Республика Корея 78,2 79,6 80,3 0,38% 0,300 Сингапур 100 100 100 0,00% 0,000 Таджикистан 28,1 26,5 26,4 -0,89% -0,243 Таиланд 30,3 31,1 31,9 0,74% 0,229 Туркмения 44,7 43,63 -0,35% -0,153 Турция 62,1 64,7 66,3 0,94% 0,600 Узбекистан 38,6 37,4 37,02 -0,60% -0,226 Филиппины 54 58,5 61 1,76% 1,000 Япония 64,6 65,2 65,4 0,18% 0,114 Алжир 54,3 57,1 58,8 1,14% 0,643 Египет 42,8 42,1 42,1 -0,24% -0,100 ЮАР 52,6 55,5 56,9 1,13% 0,614 Аргентина 88,3 89,5 90,1 0,29% 0,257 Бразилия 77,8 81,1 83,1 0,95% 0,757 Канада 77,7 79,4 80,4 0,49% 0,386 Мексика 73,4 74,7 75,5 0,40% 0,300 США 77,3 79,1 80,1 0,51% 0,400 Чили 84,4 85,9 87 0,43% 0,371 Австралия 87,8 90,7 92 0,67% 0,600 Новая Зеландия 85,3 85,7 85,9 0,10% 0,086 Среднее 0,35% 0,33

сравним структуру совокупности по величине варьирующего показателя аналитически, сопоставлением соответствующих долей.

На основе: Среднего квадратического коэффициента Казинца и Интегральных коэффициентов структурных различий Салаи и Гатева. Сопоставить полученные на основе различных коэффициентов результаты. Оценить изменение приоритетов.

Квадратический коэффициент структурных сдвигов Л. Казинца [%]

n — число групп.

Показывает на сколько удельный вес групп (по группировочному признаку) различается в сравниваемых структурах.

Интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева:

k =, 0

учитывает интенсивность изменений по отдельным группам и удельный вес групп в сравниваемых структурах.

Интегральный коэффициент структурных различий Салаи:

I =, 0

интервал, удельный вес городского населения, % 26,4−41,12 0,133 333 0,116 667 0,278 0,31 389 0,4 444 41,12−55,8455,84 0,183 333 0,133 333 0,0025 0,51 389 0,24 931 55,84−70,56 0,333 333 0,383 333 0,0025 0,258 056 0,4 867 70,56−85,28 0,216 667 0,2 0,278 0,86 944 0,0016 85,28−100 0,133 333 0,166 667 0,1 111 0,45 556 0,12 346 итого 0,6 667 0,473 333 0,48 188

Таким образом, коэффициент Казинца равен 0,6 667/5=0,0013, коэффициент Гатева 0,47 330,5=0,69, коэффициент Салаи (0,048/5)0,5=0,097

По результатам проведенного исследования можно сделать следующие выводы:

Среднегодовой темп прироста в России меньше, чем в мире.

Средний абсолютный прирост в России также меньше среднемировых показателей Средний уровень показателя в России превышает средние мировые значения Структура вариации практически не изменилась за исследуемый период Совокупность является достаточно однородной

Список литературы

.

Башет К. В. Статистика коммерческой деятельности М: Финансы и статистика. 1999 г.

Елисеева М. А. Общая теория статистики М: Статистика 2003 г.

Елисеева И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики М., Инфра-М, 2001 г Харченко Л. П. Статистика М: ИНФРА — М 2000.

Показать весь текст

Список литературы

  1. К.В. Статистика коммерческой деятельности М: Финансы и статистика. 1999 г.
  2. М.А. Общая теория статистики М: Статистика 2003 г.
  3. И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики М., Инфра-М, 2001 г
  4. Л.П. Статистика М: ИНФРА — М 2000.
Заполнить форму текущей работой
Купить готовую работу

ИЛИ