Интеграция деятельности спецалистов смежных профессий на крупнм промышленном предприятии

) количественно выражаются так б2оа=б2о+б2а Зависимость бо, ба и бт и величины стандартного отклонения бтоа

Рисунок 3. Принципиальная схема связей точностных и затратных показателей технологии и экономическим эффектом производства

(звено 3) следующая:

Соответственно связь систематических составляющих погрешности ∆0 и ∆а (звено 4) с величиной ∆оа (звено 5) и смешений Ат. 40 и Л, (звено 4) с величиной Дто* (звено 5) выражается в виде

∆оа=∆о+∆а,

∆тоа=∆т+∆о+∆а, По определению в общем случае

∆=М{Ск}-С

(Си — целевое значение содержания определяемого компонента). Следовательно, математическое ожидание М{Ск} (звено 7) можно связать с величиной смещения ∆тоа (звено 6) формулой М{Ск}=Са+∆тоа Связь М{Ск} и бтоа с величиной Рik — долей продукции данного сорта по данному показателю качества (звено 8) описывается формулой, определяющей вероятности попадания в заданный 'интервал. В этом случае при наличии большого числа результатов определений при АК качества партий продукции и при несущественном отклонении их распределения от закона нормального распределения вероятность попадания в интервал годности по данному показателю качества Pik может быть рассчитана по общеизвестной формуле Гаусса.

Связь стоимости и себестоимости с экономическим эффектом выражается формулой Эi=Ст-Сб Изменение экономического эффекта

∆Э=Э2-Э1

где Э1 — экономический эффект до воздействия на него управляющими факторами, а Э2 — после воздействия.

Текущие и капитальные затраты, присушите данной методике анализа, могут быть рассчитаны аналогично изложенному, например в работе. При построении количественной математической модели связей экономического эффекта производства с воздействующими на него факторами необходимо учесть следующее" важное обстоятельство.

Любой точностной показатель или показатель затрат не может рассматриваться как отдельно воздействующий на экономический эффект производства, Все показатели, присущие методике опробования, методике анализа и технологии, реально воздействуют на экономический эффект производства только комплексно.

Используя установленную количественную зависимость между всеми звеньями принципиальной качественной схемы и сделанные выше замечания, можно построить математическую модель комплексного воздействия методики анализа. методики опробования и технологии с присущими им точностиыми и затративши показателями на экономический эффект производства (см, рис, 2).

В данном случае представлена обобщенная модель, позволяющая в зависимости от выявленного узкого места, которым могут быть методики опробования, анализа проб или технология, наблюдать по изменению экономического эффекта производства за обоснованностью применяемых мер по устранению этого узкого места.

Повышение специфичности, экспрессности или производительности методики анализа проб неизбежно отражается на ее себестоимости (через текущие Т" и капитальные Ка затраты), уменьшая экономический эффект Эi (см. рис. 2). Однако, если при этом не происходи ухудшения том костных показателей методики анализа ба и ∆а, уменьшение численного значения Эi может быть компенсировано, и может появиться положительны эффект +∆Э за счет увеличения валового выхода реализуемой продукции Вр (в частных случаях за счет уменьшения, например, количества легирующих добавок).

В общем случае повышение специфичности экспрессности и производительности (как и кости) методики анализа проб целесообразна лишь тогда, когда это повышение приводит к положительному экономическому эффекту +∆Э, рассчитанному в соответствии с математической моделью показанной на ниже следующем рисунке.

Рисунок 4. Математическая модель комплексного воздействия точностных показателей и показателей затрат методике анализа и технологического процесса на экономический эффект производства.

Из-за различий исходного сырья и изменчивости технологического процесса производства истинное среднее содержание компонента в разных партиях продукции несколько различается. Вследствие этого возникает некоторое распределение партий продукции по истинному содержанию компонента, В свою очередь, при отборе аналитических проб от партий продукции и при подготовке проб к сдаче и анализ возникает некоторое отличие истинного содержания компонента в пробе от его истинного содержания в той партии, от которой взята аналитическая проба. За счет этой погрешности опробования первоначальное распределение несколько искажается, деформируется. При анализе каждой пробы. Также возникает некоторая погрешность, в результате чего происходит соответствующее дополнительное изменение первоначального распределения, В итоге за смет суммарного воздействия погрешностей, технологии опробования и анализа проб вся произведенная продукция по найденным содержанием компонента оказывается распределенной по некоторому закону. Это суммарное распределение характеризуется двумя параметрами: средним значением содержания компонента, найденным их всех партий (центр распределения), и стандартным отклонением, обусловленным рассеянием найденного содержания компонента в индивидуальных партиях относительно общего центра распределения и характеризующего суммарную случайную погрешность за счет технологии, опробования и анализа.

По смешению центра распределения от целевого (номинального) значения можно найти оценку суммарной систематической составляющей погрешности, обусловленную технологией и анализом.

Суммарное распределение партий продукции контролируемого производства по содержанию определяемого компонента устанавливается в два этапа. В начале по результатам определений при АК многих партий данного вида продукции строится гистограмма, а затем уже проводится кривая, характеризующая тип распределения.

Плодотворность нового подхода к повышению эффективности АК трудовых ресурсов рассмотрим на примере его применения к выявлению при помощи АК узкого места в контролируемой технологии производства.

Задача решается с помощью дисперсионного анализа, с использованием формул и разложенного числового значения смещения ∆аот на составляющие по формулам.

Численные значения ба, бо, ∆а и ∆о определяются в отдельных экспериментах приемами.

Значение бтоа находят по формуле расчета стандартного отклонений, используя результаты аналитического контроля всех партий, а знамение ∆тао находят по смещению центра кривой распределения.

3.

3. Метролого-экономический анализа — научная основа интеграции деятельности специалистов смежных профессий

Выявление группы специалистов предприятия, в наибольшей степени ответственного за нарушение сертификационных требований на прозводство.

В случае, когда производимая продукция сертифицируется низкими сортами или вообще не удовлетворяет требованиям к ее качеству, истает вопрос о выявлении звена, в наибольшей степени сдерживающего производство высококачественной продукции. Эта задача решается в два этапа. Сначала определяется так называемый сдерживающий показатель качества, а затем и узкое место (звено) производства, в наибольшей степени ответственное, за нарушение сертификационных требований на продукцию. Для этого по ранее полученным за определенный промежуток времени (месяц, квартал, полугодие, год) данным аналитического контроля качества партий сертифицируемой продукции общеизвестными приемами [5] для каждого нормированного показателя качества строят гистограмму, а затем проводят сглаживающую кривую — кривую распределения. По ней. как указано в работе [6], находят численное значение доли каждого сорта по каждому нормированному показателю качества Ра и численное значение доли каждого сорта па всем нормированным показателям Рг.

Рассматриваемые положения по выявлению узкого места (звена) производства применимы к любой отрасли народного хозяйства, качество продукции которой сертифицируется по данным аналитического контроля.

Решим проблему интеграции специалистов смежных отраслей. В таблице ниже приведены численные значения долей Pik и Pr всех основных групп специалистов. Группы с I по III — это квалифицированные работники, группа IV — неквалифицированные. Видно, что доля неквалифицированного труда на предприятии сема весьма значительна (59%), а высоко квалифицированного весьма мало (0,24%).

Таблица 3

Доля квалифицированного и неквалифицированного труда на предприятии, %

Направление деятельности Группы Управленцы Управленцы среднего звена Управленцы нижнего звена Работники Судоходство 16 23,01 26,10 35,01 Экономика и финансы 65,01 0,0 0,0 35,0 Судостроение 6,93 30,69 40,59 21,78 Снабжение 35,65 29,7 26,73 8,91 ИТОГ 0,24 6,01 23,3 59,04

Далее находят сдерживающий показатель квалификации. Выявление этого показателя заключается в нахождении из всех долей Pik для всех показателей качества того из них, по которому доля высшей квалификации работников, не соответствующая требованиям к качеству при проверке, будет наибольшей. Этот показатель и является сдерживающим фактором производства высококачественной продукции.

Руководство ОАО «Волготанкер» стремится внедрять международные стандарты (МС ИСО 9001, 14 001 и OHSAS 18 001 и др.) c целью совершенствования системы управления на предприятиях холдинга. По мнению руководства в документах ИСО собран мировой опыт системного управления качеством продукции, его экологической и промышленной безопасностью, охраной труда, персоналом. Сертифицированные и эффективно функционирующие системы менеджмента по мнению руководства холдинга необходимы каждому динамично развивающемуся предприятию и являются предпосылкой устойчивого развития бизнеса.

Актуальным новшеством для холдинга является интегрированное внедрение трех международных стандартов одновременно (МС ИСО 9001, 14 001 и OHSAS 18 001).

Интегрированная система менеджмента (ИСМ) предполагает внедрение на предприятии системы экологического менеджмента стандарта ISO 14 000, а также системы управления профессиональной безопасностью и здоровьем спецификации OHSAS 18 000.

Именно все три системы увязывают в единое целое взаимодействующие и взаимосвязанные процессы, составляющие суть деятельности предприятий, направляют работу подразделений на достижение главной цели бизнеса — получение прибыли путем удовлетворения требований и ожиданий потребителей. При этом обеспечивается эффективное управление экологическими аспектами и качеством, персоналом и ресурсами, финансами и информацией, процессами и сроками, рисками и безопасностью на основе новых информационных технологий, и как результат — повышение конкурентоспособности продукции и фирмы.

Рисунок 5

Этапы прохождения сертификации направлениями предприятия.

Сфера деятельности Тип сертификата

Подготовка к сертификации Предварительная проверка системы Сертификация Сертификат Судоходство МС ИСО 14 001:

1996 + OHSAS 18 001 + ИСО 14 001:

2004 МС ИСО 9001

Экономика и финансы МС ИСО 14 001:

1996 + OHSAS 18 001 + ИСО 14 001:

2004 МС ИСО 9001

Судоремонт МС ИСО 14 001:

1996 + + OHSAS 18 001 + ИСО 14 001:

2004 + МС ИСО 9001

Снабжение МС ИСО 14 001:

1996 + + OHSAS 18 001 + ИСО 14 001:

2004 + МС ИСО 9001

Сдерживающими направлениями квалификации являются судоходство и финансы. Однако из полученных результатов неясно, что является узким местом — тем звеном производства, которое в наибольшей степени несет ответственность за нарушение производительности, например, по сдерживающему показателю — финансы. Для выяснения этого обстоятельства необходимо оценить численные значения стандартного отклонения (бтоа) характеризующего случайную составляющую погрешности за счет технологии (бт) опробования бо и анализа квалификации (ба). Также необходимо оценить численные значения суммарного смешения (бтоа), характеризующего суммарную систематическую погрешность за счет технологии ∆т, опробования ∆о и анализа ∆а и отдельно значения ба, бо, бт, ∆т,∆о,∆а. Способы нахождения искомых оценок описаны в работах [7].

Для рассматриваемого предприятия бтоа=3,1; ∆тоа=1,5; бт=3,0; ∆т=1,2; бо=0,8; ∆о=0,8; ба=0,4 и ∆а=0. Все величины приведены в процентах соответственно.

Сравнивая между собой численные знамения всех найденных величин б и ∆, видна, что узким местом (звеном) производства по сдерживающему показателю является непосредственна сама технология, так как наибольшими из составляющих погрешности являются бт и ∆r.

Следовательно, для повышения доли высших сортов сертифицируемой продукции наиболее целесообразно вкладывать средства в совершенствование самой технологии. Ясно, что в этом случае соответствующие мероприятия разрабатывают специалисты-технологи, привлекая аналитикой для контроля за эффективностью принятых мер [6]. После выполнения мероприятий по стабилизации-технологии для дальнейшего повышения доли квалифицированного труда может возникнуть необходимость в совершенствовании интеграции. Однако и в этом случае без участия аналитиков невозможно проверить эффективность принятых мер.

Оценивание стабильности технологического процесса при аттестация персонала.

Известно, что стабильность кадров, контролируемой по данным аналитического контроля, характеризуется рассеянием контролируемого параметра и его смещением от номинального (целевого) значения [7].

Рассеяние оценивается через стандартное отклонение бт, а смещение — через систематическую составляющую погрешности ∆т, обусловленную непосредственно неустойчивостью центра настройки данной технологии. Способ нахождения оценок ог и &, был рассмотрен в предыдущем разделе. Полученные численные значения (в нашем случае бТ=3,0%, а ∆т=1,2%) в полной мере характеризуют стабильность данной технологии за исследуемый интервал времени и могут быть использованы при аттестации производства.

Как показано в работе [7], требования к точностным показателям аналитического контроля (в том числе и при сертификации продукции) полностью определяются положением кривой распределения партий продукции с параметрами бт и ∆т по содержанию контролируемого компонента относительно границ норм качества. Для построения этой кривой распределения, обусловленной только нестабильностью технологического процесса, по найденным численным значениям параметров бт и ∆т. зная номинальное значение сц (в нашем примере сц = 15,5%), необходимо построить новую кривую распределения, обусловленную только возможностями технологии. В этом случае по оси абсцисс наносят в порядке возрастания численные значения содержания влаги, находящейся во всех проконтролированных партиях сена за исследуемый период (в данном: случае за год). Затем на этой же оси наносят точку соответствующую значению сц=15,5%, и, отложив от нее численную величину ∆r= + 1,2 $, находят значение ст 15,5%.+ 1,2% = 16,7%. Точка с, и будет соответствовать новому центру распределения, обусловленному только возможностями самой технологии (погрешности опробования и анализа проб на положение с, влиять уже не могут, они исключены). Основываясь на форме первоначальной кривой распределения, имеющей, одну вершину, полагают, что строящаяся кривая распределения, обусловленная только возможностями технологии, не будет существенно противоречить закону нормального распределения.

Используя численные значения ст и бт построение кривой распределения завершают известным способом [6].

Построенная таким образом кривая распределения представлена на рисунке. Как видно из рисунка, в данном случае сама технология не позволяет получить продукт только высших сортов.

Рисунок 6. Кривая распределения групп по направлениям деятельности

Требования к точностным показателям аналитического контроля должны предъявляться весьма жесткие (зона ненадежного контроля, обусловленная погрешностями аналитического контроля должна быть узкой местом), и противном случае значительная часть годной продукции может быть забраковать, а существенная часть брака отнесена к годной продукции. Оптимальные численные значения погрешности аналитического контроля в этом случае устанавливаются по соотношению затрат на повышение квалификации и стоимости реализуемой продукции с учетом снижения неквалифицированного труда.

Если бы максимальное значение содержания контролируемой группы — финансы на кривой распределения находилось бы левее нормы Н, нашем случаи Сmax = 14%, то требования к точности аналитического контроля должны предъявляться самые минимальные.

Следовательно, требования к точностным показателям аналитического контроля при сертификации продукции полностью определяются положением кривой распределения продукции по содержанию контролируемого компонента относительно границ норм качества, обусловленной только возможностями технологии. Эти требования к точностным показателям никак не связаны с так называемым эр-критерием, по которому ранее рекомендовалось устанавливать подобные требования [7] или с приписанными характеристиками погрешности методики анализа [6], определенными заранее при разработке методики и приписанными ей.

Таким образом, уточнение функций участников сложного процесса повышения квалификации и объединение их усилий на основе использования возможностей аккредитованных аналитических методов.

Интеграция специалистов смежных отраслей в бизнес-команды позволяет повысить эффективность деятельности. Так интегрировав специалистов снабжения, сбыта, экономики и финансов можно добиться улучшения бизнес-процессов предприятия.

Заключение

Использование метролого-экономического подхода к интеграции деятельности специалистов смежных отраслей возможно на основе сопоставления групп квалификации и направлений деятельности специалистов, что дает возможность повысить производительность труда на 14%. При этом соотношение затрат к результатам, то есть продуктивность использования метролого-экономического подходы составляет 112,9%.

Следовательно, требования к точностным показателям аналитического контроля при сертификации продукции полностью определяются положением кривой распределения продукции по содержанию контролируемого компонента относительно границ норм качества, обусловленной только возможностями технологии. Эти требования к точностным показателям никак не связаны с так называемым эр-критерием, по которому ранее рекомендовалось устанавливать подобные требования или с приписанными характеристиками погрешности методики анализа проб, определенными заранее при разработке методики и приписанными ей.

Таким образом, уточнение функций участников сложного процесса повышения квалификации и объединение их усилий на основе использования возможностей аккредитованных аналитических методов.

Таким образом, методология, базирующаяся на опыте и интуиции менеджеров, преобразуется в научно обоснованную систему, реализующую свои методы непосредственно на основе объективного измерения степени удовлетворения клиентов.

В результате внедрения такой практики службы управления персоналом получают равные среди других подразделений — и финансовое обоснованные — возможности инвестирования средств для развития и совершенствования своей деятельности.

Список литературы

Большой энциклопедический словарь. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: «Большая Российская энциклопедия»; СПб.: «Норинт», 1999. — 1456с.: ил.

Борисов А. Б. Большой экономический словарь. — М.: Книжный мир, 2001. — 895с.

Родников А. Н. Логистика: Терминологический словарь. — М.: Экономика, 1995. — 251с.

Экономика: Учебник/Под ред. Доц.А. С. Булатов. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: издательство БЕК, 1997 — 816с.

журнал Human Resource Management, USA, т. 39, № 1, 2000

Разумов В. А. Об участниках сертификации продукции по химическому составу, их функциях и взаимодействии // Заводская лаборатория, 1995 13−25с.

Разумов В.А. Метролого-экономический подход к повышению эффективности методик аналитического контроля качества продукции // Заводская лаборатория, 1992 № 4, 18−25с.

Армстронг М. Практика управления человеческими ресурсами. 8-е издание / Перев. с англ. под ред. С. К. Мордовина. — СПб.: Питер, 2005.

— 832с.: ил. — (Серия «Классика MBA»).

Метрология, стандартизация и сертификация: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / А. А. Гончаров, В. Д. Копылов. — 2-е изд., стер. — М.: Издательский центр «Академия», 2005. — 240с.

Инновационный менеджмент: Учебное пособие. 2-е изд., доп. — М.: Издательство РДЛ, 2001. — 352с.

Баскакова О. В. Экономика организаций (предприятий): Учебно. — метод. пособие. — М.: Дашков и Ко, 2005.

Битянова Н. Р. Психология личностного роста. — М., 2005.

Бондарь А. Я. Взаимодействие коллективности и индивидуальности в стимуляции профессионального самоопределения. /Автореф. дис. канд. псих. наук. Киев, 1999.

Вульфов Б. Э. Семь парадоксов воспитания, — М., 1994.

Гинзбург М. Р. Психологическое содержание личностного самоопределения. //Вопросы психологии. № 3, 1994.

Дигностика профессиональных способностей, система профессионального отбора социальных педагогов и социальных работников. — М., 1994.

Дюков В. М., Семенов И. Н. (ред.) Инноватика и рефлексика психолого-педагоги-ческого обеспечения гуманизации профессионального и бизнес-образования. Красноярск-2003.

Ковалева Н. Б., Семенов И. Н. Рефлексивно-творческий семинар — мастерская по проблемам дополнительного образования. // Инновационная деятельность в образовании. № 4, 1997.

Крапивинский С, Э. Социальная философия. Волгоград, 1999.

Кларин М. В., Семенов И. Н. (ред.). Гуманистические тенденции в развитии непрерывного образования взрослых России и США.

— М., 2002. ценностных ориентаций личности. // Психол. журнал, № 4, 1998.

Мищик Л. И. Рефлексивно-психологические аспекты личностно ориентированной подготовки социальных педагогов. // Инновационная деятельность в образовании. № 3, 1999

Мищик Л. И., Репецкий Ю. А., Семенов И. Н. Психолого-педагогическая концепция специальности «Социальный педагог» // Гуманизация образования. № 1, 2001.

Репецкий Ю. А., Семенов И. Н. Самореализация личности как субъекта жизнедеятельности. // Основы общей и прикладной акмеологии. — М., 2000.

Репецкий Ю. А., Семенов И. Н. Рефлексивная активизация личностного самоопределения предпринимателей и менеджеров в процессе непрерывного бизнес-образования. // Инновационная деятельность в образовании. № 4, 1997.

Репецкий Ю. А., Степанов С. Ю., Семенов И. Н. Рефлексивно-творческая среда как средство личностного самоопределения в процессе профессионализации. // Лимнос-тная ориентация непрерывного образования: теория и практика. Волгоград, 1996.

Щедровицкий Г. П., Алексеев Н. Г., Розин В. М. и др. Педагогика и логика — М 1999.

Приложения Приложение 1

Таблица Оценка сильных и слабых сторон компании ОАО «Волготанкер»

Показатели, описывающие различные стороны работы Компании Оценка показателя

(По отношению к предприятиям отрасли) Важность (вес) показателя Очень высо-кая Высокая Средняя Низкая Очень низ-кая Высокая Средняя Низкая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1. Финансы

1.

1. Оценка структуры активов Х Х 1.

2. Инвестиционная привлекательность Х Х 1.

3. Доход на активы Х Х 1.

4. Норма прибыли Х Х 1.

5. Доход на вложенный капитал Х Х 2. Производство

2.

1. Использования оборудования Х Х 2.

2. Производственные мощности Х Х 2.

3. Численность Х Х 2.

4. Система контроля качества Х Х 2.

5. Возможность расширения производства Х Х 1.

6. Износ оборудования Х Х 3. Организация и управление 3.

1. Численность ИТР и управленческого персонала Х Х 3.

2. Скорость реакции управления на изменения во внешней среде Х Х 3.

3. Четкость разделения полномочий и функций Х Х 3.

4. Качество используемой в управлении информации Х Х 3.

5. Гибкость оргструктуры управления Х Х 4. Маркетинг

4.

1. Доля рынка Х Х 4.

2. Репутация Компании Х Х 4.

3. Престиж торговой марки Х Х 4.

4. Стимулирование сбыта Х Х

1 2 3 4 5 6 7 8 9 4.

5. Численность сбытового персонала Х Х 4.

6. Уровень цен Х Х 4.

7. Уровень сервиса Х Х 4.

8. Число клиентов Х Х 4.

9. Качество поступающей информации Х Х 5. Кадровый состав 5.

1. Уровень квалификации производственного персонала Х Х 5.

2. Расходы по подготовке и переподготовке персонала Х Х 5.

3. Уровень подготовки сбытового персонала в технической области Х Х 6. Технология 6.

1. Применяемые стандарты Х Х 6.

2. Новые продукты Х Х 6.

3. Расходы на НИОКР Х Х Приложение 2

Рисунок. Математическая модель комплексного воздействия методики анализа проб присущими ей характеристиками погрешностей, показателей затрат и другими экономическими характеристиками производства

Приложение 3

Рисунок. Распределение факторов по их значимости.