Информационные технологии управления

В данном случае интервал значений будет до 1997 года выпуска, между 1997; 2003 года выпуска и после 2003 года выпуска.

Формула для нахождения частоты вхождения выглядит так: =ЧАСТОТА ('База автомобилей'!$E$ 2:$E$ 150;A2:A3)

На рис. 4.

6. представлен результат вычислений.

Для наглядности необходимо построить диаграмму с помощью опции Анализ Данных/ Гистограмма.

Определяя входной интервал (год выпуска автомобилей), определяя входной интервал кармана (Верхняя граница интервала), определяя выходной интервал (любое место на листе, в нашем случае F1), и помечаем вариант вывод графика получаем данные и график такие как на рис. 4.

7.

Рисунок 4.

6. Определение частоты выпуска автомобилей по годам Рисунок 4.

7. Получение данных и построение по ним гистограммы По данным, которые были получены с помощью формулы Частота строим график — гистограмма. На рисунке 4.

8. представлена гистограмма по полученным данным. Если сравнить два графика то можно сделать вывод что они одинаковы. Таким образом, частоту появления значений можно получить двумя способамис помощью формулы частота и с помощью Анализа данных.

Рисунок 4.

8. Построение гистограммы по вычисленным данным

4.

4. Частота мощности автомобилей В данном случае интервал значений будет до 120 мощности, между 120- 180 мощности и после 180 мощности.

Формула для нахождения частоты вхождения выглядит так: =ЧАСТОТА ('База автомобилей'!$D$ 2:$D$ 150;B21:B22)

На рис. 4.

9. представлен результат вычислений.

Рисунок 4.

9. Определение частоты мощности автомобилей Для наглядности необходимо построить диаграмму с помощью опции Анализ Данных/ Гистограмма.

Определяя входной интервал (мощность автомобилей), определяя входной интервал кармана (Верхняя граница интервала), определяя выходной интервал (любое место на листе, в нашем случае F20), и помечаем вариант вывод графика получаем данные и график такие как на рис. 4.

10.

Рисунок 4.

10. Получение данных и построение по ним гистограммы По данным, которые были получены с помощью формулы Частота строим график — гистограмма. На рисунке 4.

11. представлена гистограмма по полученным данным. Если сравнить два графика то можно сделать вывод что они одинаковы. Таким образом, частоту появления значений можно получить двумя способамис помощью формулы частота и с помощью Анализа данных.

Рисунок 4.

11. Построение гистограммы по вычисленным данным

4.

5. Построения линии тренда Прежде чем построить линию тренда необходимо простроить точечную диаграмму на основе данных, которые были получены из Access. По оси X будут расположены значения Цена автомобиля, а по осиY года выпуска автомобиля. Для данного графика необходимо построить линию тренда.

Для создания линии тренда на основе данных диаграммы применяется та или иная аппроксимация. В данном случае была выбрана линейчатая аппроксимация. А также необходимо вывести на экран уравнение данного тренда, для этого в параметрах задать опцию «показать уравнение на диаграмме», а также задать опцию «поместить на уравнении величину достоверности аппроксимации» (вывод на диаграмму достоверности аппроксимации (величина R-квадрат) в виде несвязанного текста).

На рис. 4.9 представлена аппроксимирующая прямая для заданного графика значений.

Рисунок 4.

9. Аппроксимирующая прямая

Заключение

Программа Access динамично развивающаяся система, давно зарекомендовала себя на рынке программного обеспечения только с лучшей стороны.

Составление базы данных, упрощает поиск нужной информации, что экономит рабочее время на обработку записей оператору базы данных.

В данной работе были разработаны две таблицы, два запроса на выборку, два запроса на выборку и с параметров, и один запрос с параметром.

Выполняя запрос оператор базы данных может сразу не ища нужные данные в базе данных, увидеть результат на экране компьютера.

А так же в Access был реализован отчет, который позволяет анализировать данные на бумажном носителе и сравнивать их с предыдущими.

В данной работе была реализована база данных, таблица которой была перенесена в Excel.

На мой взгляд Excel, как никакая программа лучше продемонстрировала различные стороны обработки полученных из Access данных. Как видно из работы были наглядно продемонстрированы нахождения средних значений показателей, количественных показателей, построение к ним различных графиков и гистограмм. Также были в данной работе продемонстрированы возможности Excel к анализу и составлению прогнозов для данных в перенесенной таблице.

Данная база данных может быть немного дополнена и использоваться в сети аренды автомобилей или в мастерской по ремонту автомобилей или в магазинах продажи автомобилей.

Я считаю, что одной из главной задачей при разработки подобных баз данных, это хранение полученных данных, и быстрый поиск нужной информации по таблицам базы.

Список литературы

Голицына О. Л., Максимов Н. В., Попов И. И., Базы данных, издательство Форум, 2006 г 400 стр Житкова Ольга, Журина Мария, Кудрявцева Екатерина, Проектирование баз данных в СУБД Access (книга), издательство Питер 78 стр 2006 г Марков А. С., Лисовский К. Ю. Базы данных.

Введение

в теорию и методологию, издательство Финансы и статистика, 2006 г-512 стр Персон Р., Microsoft Excel 2000 в подлиннике Том 1, издательство BHV-Питер, 2002 год.

651стр.

ПРИЛОЖЕНИЕ I

ПРИЛОЖЕНИЕ II

ПРИЛОЖЕНИЕ III

ПРИЛОЖЕНИЕ IV

ПРИЛОЖЕНИЕ V

ПРИЛОЖЕНИЕ VI

ПРИЛОЖЕНИЕ VII