пасс.
км.) 20 082 009 201 020 112 8962I квартал82,683,580,582,288,1II квартал100,9100,6101,2103,0109,9III квартал115,8112,7113,5117,6 IV квартал91,789,590,694,0 В таблице 1 продемонстрированы данные пассажирооборота России за 2008;2012 гг. Рассчитаем сезонную волну методом простой средней. Определим поквартальные средние уровни пассажирооборота в качестве простых средних арифметических по каждому кварталу на протяжении всего исследуемого периода.
1 Статистика: Курс лекций/ Под ред. В. Г. Ионина. — М.: ИНФРа-М, 2010. — 310 с. Для первого квартала средняя будет равна: =(82,6+83,5+80,5+82,2+88,1):5 =83,38 (млрд. пасс.
км.) Для второго квартала средняя будет равна: =(100,9+100,6+101,2+103,0+109,9):5=103,12 (млрд. пасс.
км.)Для третьего квартала средняя будет равна: =(115,8+112,7+113,5+117,6):4=114,9 (млрд. пасс.
км.)Для четвертого квартала средняя будет равна: =(91,7+89,5+90,6+94,0):4=91,45 (млрд. пасс.
км.)Далее произведем расчет среднего квартального объема пассажирооборота за весь период в целом, как отношение общей суммы пассажирооборота к числу периодов: общ.=1757,9:18=97,66Сезонную волну можно определить процентным отношением уровней поквартальных средних к средней квартальной. В первом квартале: (83,38:97,66)x100=85,38Во втором квартале: (103,12:97,66))x100=105,59 В третьем квартале: (114,9:97,66))x100=117,65 В четвертом квартале: (91,45:97,66))x100= 93,64Таблица 2Анализ методом простой средней сезонности пассажирооборота транспорта общего пользования (млрд. пасс.
км.)годыкварталыитого за годсреднеквартальные уровниIIIIIIIVА123 456 200 082,6100,9115,891,739 197,75200183,5100,6112,789,5386,396,58 200 280,5101,2113,590,6385,896,45 200 382,2103,0117,694,0396,899,2 200 488,1109,9 198,099,0итого за период416,9515,6459,6365,81 757,9488,98средние уровни83,38 103,12114,991,45 392,8598,21сезонная волна85,38 105,59117,6593,64 402,26100
Средний индекс сезонности должен быть равен 100%, а сумма индексов равна 400, в данном случае имеется некоторая погрешность, вследствие округлений. Из данной таблицы видно, что в I квартале пассажирооборот наименьший, в средним за изучаемый период на 14,62% меньше среднеквартального показателя, а в III квартале на 17,65% больше. Для наглядности представим данные графическим изображением сезонной волны:
Рис. 1 Средняя волна пассажирооборота
Благодаря методу простой средней можно уменьшить случайные колебания показателей ряда динамики. Правильность полученной сезонной волны зависит от числа уровней ряда и от характера их изменения: чем больше уровней ряда, чем больше данных для исследования, тем более точными будут результаты. Однако, данный подход, хотя и является достаточно простым в использовании, применяется редко, поскольку не исключает влияние общей тенденции, а уровень явлений практически всегда изменяется в течение исследуемого периода. В целом, метод, который мы рассмотрели используется достаточно часто, поскольку отличается предельной простотой. Вполне понятно, что он обладает множеством недостатков из-за этого, особенно по части точности расчета. И поэтому если необходимы более точные расчеты, то следует воспользоваться какими-либо другими методами, выбор которых будет определяться задачами исследования. Заключение
По результатам работы прежде всего отметим то, что изучение сезонно различных социально-экономических процессов является чрезвычайно важным в экономической науке и в хозяйственной практике предприятий. Причем, на практике применение методов исследования сезонных колебаний используется в очень широком спектре отраслей. Это могут быть и авиаперевозки, и сельскохозяйственное производство, и торговля продовольственными товарами и также многие другие отрасли. Существуют различные подходы к изучению сезонных колебаний. Мы их перечислять не будем, поскольку это не входит в рамки данной работы. В нашей работе мы исследовали метод изучения сезонных колебаний с помощью постоянной средней. Это один из самых простых методов. И его можно использовать, скорее, для некоторого первичного экспресс-анализа и не более. В целом, метод исследования сезонных колебаний с помощью постоянной средней используется достаточно часто, поскольку отличается предельной простотой.
Вполне понятно, что он обладает множеством недостатков из-за этого, особенно по части точности расчета. И поэтому если необходимы более точные расчеты, то следует воспользоваться какими-либо другими методами, выбор которых будет определяться задачами исследования. Список информационных источников
Гаврилов Н. В. Статистика: Учебник. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2011. — 453 с. Еременко Т. Ф., Пешков М.
Е., Разлетов А. Н. 4. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для вузов. — М.: ИНФРА-М, 2009. -
426 с. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности/ Под ред. А. А. Спирина, О. Э. Башиной.
— М.: Финансы и статистика, 2012. — 296 с. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов/ Под ред.
Б. Н. В. Баранова. — М.: ИНФРА-М, 2012.
— 305 с. Статистика: Курс лекций/ Под ред. В. Г. Ионина.
— М.: ИНФРа-М, 2010. — 310 с.
