Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Решение задачи о наилучшем использовании ресурсов методами линейного программирования

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Описание объекта. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования. Практическая часть4. 1. Решение задачи симплекс-методом. Заключение. Теоретическая часть3. 1. Свойства основной задачи линейного программирования. Симплекс-метод. Введение. Исходные данные. Список используемой литературы. Решение задачи графическим методом. Читать ещё >

Решение задачи о наилучшем использовании ресурсов методами линейного программирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Введение
  • 1. Исходные данные
  • 2. Описание объекта
  • 3. Теоретическая часть
    • 3. 1. Свойства основной задачи линейного программирования
    • 3. 2. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования
    • 3. 3. Симплекс-метод
  • 4. Практическая часть
    • 4. 1. Решение задачи симплекс-методом
    • 4. 2. Решение задачи графическим методом
  • Заключение
  • Список используемой литературы

Во многих ситуациях, встречающихся в промышленности, сельском хозяйстве, экономической деятельности и т. п., задача оптимизации плана некоторых экономико-производственных действий может быть записана в виде линейных уравнений и неравенств с линейными же, относительно искомых, определяющих этот план переменных целевым функционалом. К задачам этого же вида сводятся очень многие задачи оптимизации и принятия решений из некоторых других самостоятельных направлений прикладной математики.

Соответственно возникает потребность в математической теории, позволяющей решать такие задачи. Такая теория существует и называется линейным программированием.

Линейное программирование — раздел математического, применяемый при разработке методов отыскания экстремума линейных функций нескольких переменных при линейных дополнительных ограничениях, налагаемых на переменные. По типу решаемых задач его методы разделяются на универсальные и специальные. С помощью универсальных методов могут решаться любые задачи линейного программирования. Специальные методы учитывают особенности модели задачи, ее целевой функции и системы ограничений.

Особенностью задач линейного программирования является то, что экстремума целевая функция достигает на границе области допустимых решений. Классические же методы дифференциального исчисления связаны с нахождением экстремумов функции во внутренней точке области допустимых значений. Отсюда — необходимость разработки новых методов.

В связи с развитием техники, ростом промышленного производства и появлением ЭВМ все большую роль начали играть задачи отыскания оптимальных решений в различных сферах человеческой деятельности. Основным инструментом при решении этих задач стало математическое моделирование — формальное описание изучаемого явления и исследование его с помощью математического аппарата.

Сложность математического моделирования состоит в том, чтобы учесть как можно больше факторов по возможности простыми средствами. В силу этого процесс моделирования часто носит итерационный характер. Сначала строится относительно простая модель и проводится ее исследование, которое позволяет понять, какие из существенных свойств изучаемого объекта не улавливаются данной формальной схемой. Затем происходит уточнение, усложнение модели.

В большинстве случаев первым приближением к реальности является модель, в которой все зависимости между переменными, характеризующими состояние объекта, предполагаются линейными. Значительное количество экономических, технических и других процессов достаточно хорошо и полно описывается линейными моделями.

Существует ряд различных методов решения задач линейного программирования. С развитием компьютерной техники и программного обеспечения появилась возможность решения этих задач с помощью прикладных программ, например, средствами табличного редактора Microsoft Excel.

Показать весь текст

Список литературы

  1. И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие для студентов эконом. спец. вузов. — М.: Высш. шк., 1986. — 319 с.
  2. . Основы линейного программирования. — М.: Радио и связь, 1989. — 176 с.
  3. Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. — М.: Дрофа, 2006. — 206с.
  4. Л.В., Горстко А. Б. Математическое оптимальное программирование в экономике. — М.: Знание, 1968. — 95 с.
  5. В.Б., Коцюбинский А.О. Excel 7 в примерах. Практ. пособ. — М.: Нолидж, 1996. — 432 с.
  6. А.В., Сакович В. А., Холод Н. И. Высшая математика: Математическое программирование. — Мн.: Выш. шк., 2001. — 351 с.
  7. Орлов А. И. Теория принятия решений. Учебное пособие / А. И. Орлов. — М.: Издательство «Март», 2004. — 656 с.
  8. И.В. Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач. — М.: Вузовский учебник, 2004. — 144 с.
  9. А.В., Летова Т. А. Методы оптимизации в примерах и задачах. — М.: Высш. Шк., 2002. — 544с.
  10. В.В. Математические модели принятия решений в экономике. Учебное пособие. — М.: Книжный дом «Университет», Высшая школа, 2002. — 288 с.
Заполнить форму текущей работой