Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Анализ и разработка параллельных алгоритмов для вычислительного комплекса МВС-100: На примере модели динамики океана

Диссертация: Анализ и разработка параллельных алгоритмов для вычислительного комплекса МВС-100: На примере модели динамики океана
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Увеличение производительности ЭВМ расширяет возможности применения вычислительной техники для крупномасштабных задач численного моделирования и проведения вычислительного эксперимента в фундаментальных и прикладных научных исследованиях. Рост вычислительных возможностей современных высокопроизводительных вычислительных систем во многом определяется интенсивным развитием средств параллельной… Читать ещё >

Анализ и разработка параллельных алгоритмов для вычислительного комплекса МВС-100: На примере модели динамики океана (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. АНАЛИЗ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ МВС-100 И РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ КОНВЕЙЕРНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
    • 1. 1. Вычислительные возможности комплекса МВС
    • 1. 2. Концепция построения параллельных структур вычислительного алгоритма
    • 1. 3. Программная реализация векторных команд на языке нижнего уровня микропроцессора ШТЕ
    • 1. 4. Выводы по главе
  • Глава 2. АНАЛИЗ И РАЗРАБОТКА ВАРИАНТОВ ЭКОНОМИЧНОГО АЛГОРИТМА МПТМ
    • 2. 1. Попеременно-треугольный итерационный метод
    • 2. 2. Построение вариантов экономичного алгоритма
    • 2. 3. Основные черты программной реализации
    • 2. 4. Выводы по главе
  • Глава 3. АНАЛИЗ И ПОСТРОЕНИЕ ЧИСЛЕННОЙ СХЕМЫ МОДЕЛИ ДИНАМИКИ ОКЕАНА
    • 3. 1. Математическая модель динамики океана
    • 3. 2. Дискретные аналоги уравнений модели
    • 3. 3. Выводы по главе
  • Глава 4. ПОСТРОЕНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО АЛГОРИТМА МОДЕЛИ
    • 4. 1. Общая организация счета в модели
    • 4. 2. Организация межпроцессорного обмена
    • 4. 3. Векторизация и организация вычислений в программных модулях
    • 4. 4. Выводы по главе
  • Глава 5. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
    • 5. 1. Тестовый вычислительный эксперимент
    • 5. 2. Вычислительный эксперимент с реальной топографией
    • 5. 3. Организация вычислений в эксперименте с реальной топографией дна
  • Выводы по главе

Актуальность темы

и предмет исследования

Увеличение производительности ЭВМ расширяет возможности применения вычислительной техники для крупномасштабных задач численного моделирования и проведения вычислительного эксперимента в фундаментальных и прикладных научных исследованиях. Рост вычислительных возможностей современных высокопроизводительных вычислительных систем во многом определяется интенсивным развитием средств параллельной работы в аппаратуре ЭВМ. Параллельный подход приводит к самым разнообразным вариантам архитектуры. Наиболее распространены системы с массовым параллелизмом, в которых процессоры содержат конвейерные функциональные устройства и непосредственно обмениваются только со своей локальной памятью. Такие конструктивные особенности реализованы, например, в ЭВМ МВС-100/1000, PARAGON, CRAY ТЗЕ. При этом возникает проблема, как наилучшим способом могут быть использованы имеющиеся аппаратные средства для эффективного решения конкретных вычислительных задач.

Типичной областью применения параллельных ЭВМ являются современные многомерные задачи механики сплошной среды, которые требуют колоссальных вычислительных ресурсов ЭВМ. Реализация вычислений на ЭВМ с массовым параллелизмом может входить составной частью в исследования, направленные на решение фундаментальных проблем математического моделирования в механике сплошной среды. Реализация подразумевает отображение всей вычислительной схемы, включая численные методы и алгоритмы расчета моделей, на параллельно-конвейерную архитектуру ЭВМ.

Расчет гидротермодинамического режима Мирового океана и его изменений со временем — актуальная и крайне сложная в математическом отношении проблема механики сплошной среды. Нелинейность уравнений, описывающих тот или иной физический процесс, протекающий в океане, сложность формы рельефа дна и берегового очертания требуют применения математического моделирования, которое в последние десятилетия является мощным средством для исследования геофизических процессов в океане. Особенно велика его роль при изучении полей течений, информацию о которых практически невозможно получить только из данных наблюдений. Знание структуры течений необходимо для решения задач, связанных с навигацией, рыбным промыслом, распространением загрязнений и т. д.

Связь с научными программами, планами, темами

Решение задач, поставленных в диссертации, проводилось в соответствии с научно-исследовательскими планами ИАПУ ДВО РАН в рамках выполнения разделов следующих программ:

1.Проект N0201.01.018 Миннауки РФ «Разработка для систем массового параллелизма новых методов прогнозирования и программного обеспечения динамики океана и окраинных морей, а также обработки спутниковой информации» ;

2. Проект N0201.01.244 Миннауки РФ «Создание системного программного обеспечения мультипроцессорных суперкомпьютеров и режимов удаленного доступа к вычислительным ресурсам на основе использования стандартизованных средств программирования высокого уровня» ;

3.Проект Российского фонда фундаментальных исследований «Реализация математической модели динамики океана с использованием спутниковой информации на ЭВМ с массовым параллелизмом» .

Цель работы

Целью диссертационной работы является исследование и разработка параллельных алгоритмов и программного обеспечения для многопроцессорного комплекса МВС-100, на примере модели динамики океана, базирующейся на полной системе нелинейных уравнений гидротермодинамики океана и учитывающей реальные береговые очертания и рельеф дна.

В соответствии с данной целью были поставлены и решены следующие задачи.

Проведен совместный анализ архитектуры ЭВМ МВС-100 и численного метода модели динамики океана. На основе крупноблочно-иерархического подхода разработана концепция построения параллельного алгоритма модели. На верхнем уровне выполнено геометрическое распараллеливание вычислительного процесса, нижний уровень параллельного алгоритма базируется на векторных командах.

2 На основе анализа вычислительных возможностей процессорного элемента системы МВС-100 разработано базовое программное обеспечение векторных вычислений, позволяющее эффективно задействовать микропараллелизм системы.

3. Решена задача отображения экономичного алгоритма модифицированного попеременно-треугольного итерационного метода

А.А.Самарского (МПТМ) на архитектуру процессорного элемента (ПЭ) системы МВС-100.

4. С использованием разработанных программно-алгоритмических средств проведен крупномасштабный вычислительный эксперимент по изучению динамики Японского моря.

Основные методы исследований

Задачи, поставленные в работе решались с привлечением разностных методов, попеременно-треугольного итерационного метода, методов параллельного программирования.

Научная новизна работы и положения, выносимые на защиту

Научная новизна выполненной работы и положения, выносимые на защиту, состоят в следующем:

1. Построен и программно реализован параллельный алгоритм численной модели динамики океана для мультипроцессорной ЭВМ МВС-100.

1. Разработано эффективное алгоритмическое и программное обеспечение векторных операций на процессорном элементе МВС-100.

2. Разработан новый вариант экономичного алгоритма МПТМ.

4. Проведен крупномасштабный вычислительный эксперимент по изучению динамики Японского моря с реальной топографией дна на сетке с 280 000 расчетными узлами.

Практическая ценность работы

Практическая ценность работы состоит в том, что

1. Разработанные параллельный алгоритм и средства нижнего уровня позволяют эффективно задействовать все уровни параллелизма МВС-100 и учесть ограничивающие факторы вычислительной системы. Это дает возможность проводить крупномасштабные вычислительные эксперименты по изучению динамики океана.

2. Разработанное программное обеспечение конвейерной обработки может быть использовано для эффективного решения самых разнообразных задач с векторизуемыми вычислительными алгоритмами на ЭВМ с микропроцессорами ШТЕЬ860.

3. Разработанный вариант экономичного алгоритма МПТМ позволяет повысить эффективность вычислительного процесса решения разностных эллиптических краевых задач в типичной ситуации, когда ограничением является медленный обмен с основной памятью.

Апробация работы

Основные результаты, полученные в диссертационной работе, докладывались на семинарах в ИАПУ ДВО РАН, на Океанологическом семинаре и семинаре лаборатории Математического моделирования ТОЙ ДВО РАН. Сделаны доклады: «Численное моделирование циркуляции Японского моря» на научно-технической конференции «Проблемы механики сплошной среды и прогрессивные технологии в машиностроении и металлургии», г. Комсомольск-на-Амуре, 1997 г., «Вычислительные алгоритмы математической модели океанской циркуляции для ЭВМ с массовым параллелизмом», г. Пермь, 12-я Зимняя школа по механике сплошных сред, 1999 г.

Публикации

По материалам диссертации опубликовано 5 печатных работ.

Структура диссертации.

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и трех приложений.

Основные выводы и результаты диссертационной работы заключаются в следующем.

1. Проведен совместный анализ архитектуры ЭВМ МВС-100, численного метода модели динамики океана и описываемых океанских процессов. На основе крупноблочно-иерархического подхода разработана концепция построения параллельного алгоритма модели. Построен и программно реализован параллельный алгоритм численной модели динамики океана для мультипроцессорной ЭВМ МВС-100. На верхнем уровне выполнено геометрическое распараллеливание вычислительного процесса, нижний уровень параллельного алгоритма базируется на векторных командах.

2 На основе анализа вычислительных возможностей процессорного элемента системы МВС-100 разработано базовое программное обеспечение векторных вычислений, позволяющее эффективно задействовать микропараллелизм системы. Применение векторных команд позволяет в задачах с большими массивами данных поддерживать производительность до 20 MFLOPS на каждом ПЭ.

3. Решена задача отображения экономичного алгоритма модифицированного попеременно-треугольного итерационного метода A.A.Самарского (МПТМ) на архитектуру процессорного элемента системы МВС-100. Построен новый вариант экономичного алгоритма МПТМ.

4. В вычислительном эксперименте с реальной топографией дна на сетке с 280 000 расчетными узлами осуществлена апробация разработанных алгоритмических и программных средств. Проведена адаптация численной модели к бассейну Японского моря для 12-ти процессорной конфигурации МВС-100. На реальной задаче показана эффективность параллельного алгоритма.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Показать весь текст

Список литературы

  1. Алдошина Е. И. Тепловой баланс поверхности Японского моря
  2. Тр.Гос.Океанография.ин-та, вып.35, 1957, с. 119−159.
  3. A.B. К численному моделированию эволюции планетарныхволн в океане. В сб. Численное моделирование физических процессов окружающей среды. Под ред. А. С. Саркисяна — М.: ОВМ, 1984, с.35−47.
  4. Д.П., Винзор Н. К. Векторизация вычислений при моделировании химически реагирующих течений. В кн.: «Параллельные вычисления"/Под ред. Г. Родрига: Пер. с англ./Под ред. Ю. Г. Дадаева. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит., 1986, с.166−204.
  5. К., Сармиенто Дж. Л. Моделирование циркуляции океана.
  6. В кн.: Динамика климата. Под ред. С. Манабе Л. Гидрометеоиздат, 1988, с. 430−455.
  7. Е. Последовательно-параллельные вычисления. Пер. С англ.1. М.: Мир, 1985, 456 с.
  8. ВМ106. Руководство пользователя. ТОО «Слайс», НИИ «КВАНТ», 1. Москва, 1994, 10 с.
  9. В.В. Математические модели и методы в параллельныхпроцессах. М.: Наука, 1986, 296 с.
  10. B.B. Параллельные структуры алгоритмов и программ.1. М.: ОВМ, 1987, 144 с.
  11. В.В. Особенности параллельных вычислений. В кн.
  12. Математическое моделирование. Современные проблемы математической физики и вычислительной математики. М.: Наука, 1989, с.63−71.
  13. П.Р. Сравнение различных вариантов явных схем гидродинамики для векторных ЭВМ. В кн.: «Параллельные вычисле-ния'УПод ред. Г. Родрига: Пер. с англ./Под ред. Ю. Г. Дадаева. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит., 1986, с. 148−165.
  14. М. Оптимизация программного обеспечения для суперЭВМ.- В кн.: «СуперЭВМ. Аппаратная и программная реализация.» /Под ред. С. Фернбаха: Пер. С англ. /Под ред. Б. А. Головкина. М.: Радио и связь, 1991, с.266−290.
  15. А. Динамика атмосферы и океана. М.:Мир, 1986, в 2-х томах, 812 с.
  16. М.Л. Мультипроцессорная вычислительная система набазе транспьютерной идеологии //Алгоритмы и программные средства параллельных вычислений: сб.науч.тр. Екатеринбург: УРО РАН, 1995, с.61−68.
  17. A.B., Жуков В. Т., Забродин A.B., Кузнецов Д. Г., Лацис А.О.,
  18. Е.А., Петрущенков И. Л., Поздняков Л. А., Феодорито-ва О.Б. Реализация вычислительных алгоритмов для некоторых классов задач на многопроцессорных системах. Препринт № 83, М.: ИПМ им. М. В. Келдыша АН СССР, 1992.
  19. Т.Л. Руководство по параллельным вычислениям и опытпрограммирования на ЭВМ CRAY-1. В кн.: «Параллельные вычисления"/Под ред. Г. Родрига: Пер. с англ./Под ред. Ю. Г. Дадаева. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит., 1986, с.11−55.
  20. С.Г., Коротаев Г. К. Численная консервативная модельбароклинных течений в океане. В сб. Численное моделирование климата Мирового Океана./Под ред.Г. И. Марчука, М.:ОВМ АН СССР, 1986, с.60−79.
  21. Залесный В. Б. Моделирование крупномасштабных движений в
  22. Мировом океане. M.: ОВМ АН СССР, 1984, 158 с.
  23. В.М. Об интегрировании уравнений теории морскихтечений в неодносвязных областях. // ДАН СССР, 1961, т. 138, № 5, с. 1076−1079.
  24. В.М. Основы динамики океана. J1. Гидрометеоиздат, 1973, 240 с.
  25. Кассик М.Дж., мл. Векторизация как средство повышения вычислительных возможностей систем. В кн.: «СуперЭВМ. Аппаратная и программная реализация.» /Под ред. С. Фернбаха: Пер. С англ. /Под ред. Б. А. Головкина. — М.: Радио и связь, 1991, с.72−84.
  26. В.Ф. Лекции по теории стационарных океанических течений. Владивосток: ДВГУ, 1969, 383 с.
  27. В.Ф. Результаты приближенного расчета интегральнойциркуляции в Японском море //Метеорология и гидрология, 1971,№ 4, с.57−63.
  28. А.Б., Николаев Е. С. Попеременно-треугольный итерационный метод решения сеточных эллиптических уравнений в прямоугольнике.- Журн.вычислит.матем. и матем.физ., 1976, 16, № 5, с.1164−1174.
  29. А.Б., Николаев Е. С. Попеременно-треугольный итерационный метод решения сеточных эллиптических уравнений в произвольной области.- Журн.вычислит.матем. и матем.физ., 1977, 17, № 3, с.664−675.
  30. А.Б. Алгоритмы итерационных схем с факторизованнымоператором. В кн. Разностные методы математической физики. -М.: Изд-во Моск. ун-та, 1981, с.23−30.
  31. А.Б. Алгоритмы блочного попеременно-треугольного итерационного метода. В кн.: Библиотека программ для решения краевых задач разностными методами. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1983, с.60−68.
  32. А.Б., Николаев Е. С. Параллельные алгоритмы итерационных методов с факторизованным оператором для решения эллиптических краевых задач. Дифференц. уравнения, 1984, т.20, № 7, с.1230−1237.
  33. А.Б., Николаев Е. С. Параллельные и конвейерные алгоритмы попеременно-треугольного итерационного метода. В кн.: Разностные методы математической физики. Под ред. Е. С. Николаева. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1984, с.66−83.
  34. В.А., Смирнов С. В. Вычислительные алгоритмы математической модели океанской циркуляции для ЭВМ с массовым параллелизмом //Зимняя школа по механике сплошных сред (двенадцатая). Тезисы докладов. Пермь, УрО РАН, 1999, с. 211.
  35. А.К. Региональная океанография. 4.1.
  36. Л.:Гидрометеоиздат, 1960, 736 с.
  37. О.И. Термохалинный анализ вод Мирового океана.
  38. Л.:Гидрометеоиздат, 1987, 296 с.
  39. С., Брайен К. Климат и циркуляция океана. /Пер с англ.
  40. Л.: Гидрометеоиздат, 1972, 192 с.
  41. Г. И. Численный алгоритм решения уравнений прогнозапогоды. ДАН СССР, 1964, т. 156, № 2, с. 308−311.
  42. Г. И., Дымников В. П., Залесный В. Б. Математические модели в геофизической гидродинамике и численные методы их реализации. Л.: Гидрометеоиздат, 1987, 296 с.
  43. Г. И., Саркисян A.C. Математическое моделирование циркуляции океана. М.:Наука, 1988, 302 с.
  44. Модуль вычислительной системы. Руководство пользователя.
  45. ТОО «Слайс», НИИ «КВАНТ», Москва, 1994, 15 с.
  46. Дж. Введение в параллельные и векторные методы решениялинейных систем. /Пер. С англ. М.:Мир, 1991, 367 с.
  47. Основные черты геологии и гидрологии Японского моря. М.:Издво АН СССР, 1961, 223 с.
  48. Дж. Геофизическая гидродинамика. В 2-х томах./Пер. Сангл. М.:Мир, 1984, 811 с.
  49. A.A. Об одном экономичном алгоритме численного решения систем дифференциальных и алгебраических уравнений. -Журн.вычислит.матем. и матем.физ., 1964, 4, № 3, с.580−585.
  50. A.A. Введение в теорию разностных схем М.:Наука, 1971, 552 с.
  51. A.A., Николаев Е. С. Методы решения сеточных уравнений. М.: Наука, 1978, 592 с.
  52. A.A. Теория разностных схем М.:Наука, 1983, 616 с.
  53. A.C. К теории неустановившихся ветровых течений в однородном океане // Изв. АН СССР, сер.геофиз., 1957, № 10, с. 1232−1237.
  54. A.C. Численный анализ и прогноз морских течений. Л.:
  55. Гидрометеоиздат, 1977, 181 с.
  56. A.C. Моделироване динамики океана. С.-Петербург:
  57. Гидрометеоиздат, 1991, 295 с.
  58. Д.Г. Моделирование синоптической и климатической изменчивости океана. JI. Гидрометеоиздат, 1985, 207 с.
  59. Системы параллельной обработки: Пер. с англ./Под ред. Д.Ивенса.-М.: Мир, 1985, 416 с.
  60. C.B. Численный анализ формирования циркуляции в упрощенной модели краевого моря с двумя проливами. В кн. Аппаратно-математические средства обработки океанографической информации. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1988, с. 10−21.
  61. C.B. Один вариант экономичного алгоритма попеременно-треугольного итерационного метода и вопросы его реализации на вычислительном модуле с микропроцессором Intel860XR. Препринт. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 1995, 16 с.
  62. C.B. Реализация численной модели океанской циркуляции на параллельной ЭВМ с микропроцессорами INTEL860. -Препринт. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 1996, 23 с.
  63. C.B. Численные эксперименты по исследованию климатической циркуляции Японского моря // Материалы международной научно-технической конференции «Проблемы механики сплошной среды», Комсомольск-на-Амуре 15−19 сент.1997 г., Часть I. с.113−117.
  64. Дж.Г. Моделирование геофизических течений на параллельной ЭВМ. В кн.: «Параллельные вычисления"/Под ред. Г. Родрига: Пер. с англ./Под ред. Ю. Г. Дадаева. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит., 1986, с. 250−257.
  65. А.И. Обобщение теории Экмана на случай неравномерного ветра и произвольного рельефа дна замкнутого моря. //ДАН СССР, 1956, Т.109, № 2, с.299−302.
  66. А.И. Динамика морских течений (обзор). В кн.:
  67. Итоги науки. Гидромеханика, 1968». М.: ВИНИТИ АН СССР, 1970, с. 97−338.
  68. Физика океана. Т.1,2. Под ред. В. М. Каменковича и А.С.Монина1. М.:Наука, 1978, 910с.
  69. Элементы параллельного программирования /Васильковский В.А.,
  70. В.Е., Марчук А. Г., Миренков Н.Н.- Под ред. В. Е. Котова. -М.: Радио и связь, 1983, 240 с.
  71. М.Д., Ланг Т. Векторная обработка. В кн.:
  72. СуперЭВМ. Аппаратная и программная реализация.» /Под ред. С. Фернбаха: Пер. С англ. /Под ред. Б. А. Головкина. М.: Радио и связь, 1991, с.40−71.
  73. Г. И., Яричин В. Г. Течения Японского моря Владивосток:1. ДВО АН СССР. 1991, 176 с.
  74. Arakawa A., Computational design for long-term numerical integrations of the equations of fluid motion: two-dimensional incompressible flow. Parti. // Journal of Computational Physics, vol.1, No. l, 1966, p. 119−143.
  75. Перевод в сб. «Численные методы решения задач динамики атмосферы и океана». Л.: Гидрометеоиздат, 1968, с. 226−251.)
  76. Boning C.W. Influences of a rought bottom topography on flowkinematics in an eddy-resolving circulation model. // Journal of Phys. Oceanogr., 1989, vol. 19, № 1, p. 77−97.
  77. Bryan K. A scheme for numerical integration of the equations ofmotion on an irregular grid free of nonlinear instability. // Mon. Wea. Rew., 1966, V.94, No. 1.
  78. Перевод в сб. «Численные методы решения задач динамики атмосферы и океана». Л.: Гидрометеоиздат, 1968, с. 288−291.)
  79. Bryan К. A numerical method for the study of the circulation of theworld ocean. // J. Comput. Phys., 1969, vol.4, № 3, p. 347−376.
  80. Bryan K. Cox M.D. An approximate equation of state for numericalmodels of ocean circulation. // Journal of Phys. Oceanogr., 1972, vol.2, № 4, p. 510−514.
  81. Cox M.D. A primitive equation, 3-dimensional model of the ocean1984, GFDL Ocean Group Tech. Rep. No. l, GFDL/NOAA, Princeton Univ., 250pp.
  82. Cuthill E.H., VargaR.S. A method of normalized block iteration.
  83. J.Assoc.Comput.Mach., 1959, 6, p.263−244.
  84. Eisenstat S. Efficient Implementation of a Class of Conjugate Gradient
  85. Methods. SIAM J. Sci. Stat. Comput., 1981, 2, № 1, p. 1−4.
  86. Flynn M. Some computer organizations and their effectiveness /IEEE
  87. Trans. Comp., C-21, 9,1972, p.948−960.
  88. Foreman M.G.G., Bennett A.F. On calculating vorticity balances inprimitive equation models. // Journal of Phys. Oceanogr., 1989, Vol.19, p.1407−1411.
  89. Han Y.-J. A numerical world ocean general circulation model. Part 1.
  90. Basic design and barotropic experiment. // Dynamics of Atmos. and Oceans, 1984, 8, p. 107−140.
  91. Haney R.L. A numerical study of the response of an idealized ocean tolarge-scale surface heat and momentum flux. // Journal of Phys. Oceanogr., 1974, vol. 4, № 4? p. 145−167.
  92. Hogan P.J., Hurlburt H.E. Sea of Japan circulation dynamics via the
  93. NRL layred model // Proc. of the CREAMS'97 Int. Symp., 28−30 Jan. 1997, Fukuoka, Japan, p. 109−112.
  94. Holloway G., Sou T., Eby M. Dynamics of circulation of the Japan Sea
  95. Journal of Marine Research, 1995, Vol.53, p.539−569.
  96. Hsieh W.W., Davey M.K., Wajsowics R.S. The free Kelvin wave infinite-difference numerical models // Journal of Phys. Oceanogr., 1983, vol. 13, № 8, p. 1383−1397.
  97. Intel Inc. i860™ Microprocessor family programmer’s referencemanual Intel Literature Sales, 1991.
  98. Kim C.H., Yoon J.H., Takematsu M. On the deep circulation simulatedin numerical model of the Japan Sea (East Sea) // CREAMS, Proceedings of Fourth CREAMS Workshop, Vladivostok-Seoul, 1996, p.147−152.
  99. Klinck D.K. Channel dynamics and its application to the Antarctic Circumpolar Current // Proceedings of the NATO Advanced Study Institute on Advanced Physical Oceanographic Numerical Modelling, D. Reidel Publishing Co., Dordrecht, 1986, p.257−264.
  100. Lilly D.К. On the computational stability of numerical solutions oftime-dependent non-linear geophysical fluid dinamics problems. // Month. Weath. Rev., 1965, vol. 93, № 1.
  101. Перевод в сб. «Численные методы решения задач динамики атмосферы и океана». JL: Гидрометеоиздат, 1968, с. 252−287.)
  102. Luther М.Е. Ocean modelling on supercomputers // Proceedings of the
  103. NATO Advanced Study Institute on Advanced Physical Oceanographic Numerical Modelling, D. Reidel Publishing Co., Dordrecht, 1986, p.265−297.
  104. Mesinger F., Arakawa A. Numerical Methods Used in Atmospheric
  105. Models, vol. 1. // GARP Publications Series, No. 17, World Meteorol. Organization, Geneva, 1976, 64 pp.
  106. Перевод: Мезингер Ф., Аракава А. «Численные методы, используемые в атмосферных моделях». Том 1, JL: Гидрометеоиздат, 1979,136 с.
  107. Noda Т., Ikeda S. An estimation of water pollution in the Japan Seausing the GFDL MOM Model with Geographical Information System // Proc. of the CREAMS'97 Int. Symp., 28−30 Jan. 1997, Fukuoka, Japan, p.345−348.
  108. NohY. Numerical simulation of the oceanic mixed layer of the East Sea using OGCM-OMLM coupled model // Creams, Proceedings of Fourth CREAMS Workshop, Vladivostok-Seoul, 1996, p. 137−141.
  109. Orlanski I. A Simple Boundary Condition for Unbounded Hyperbolic
  110. Flows // J.Сотр.Phys., 1976, Vol.21, p.251−269.
  111. Pacanowski R., Dixon K., Rosati A. The GFDL Modular Ocean Model
  112. User’s Guide Version 1.0 1991, GFDL Ocean Group Tech. Rep. No.2, GFDL/NOAA, Princeton Univ.
  113. Phillips N.A. An example of non-linear computational instability. //
  114. The Atmosphere and the Sea in Motion, New York, 1959. (Перевод в сб. «Атмосфера и океан в движении», ИЛ, 1963, с. 322 326.)
  115. Portland Group. PGCC User’s Guide. 1992, 210pp.
  116. Portland Group. PGF77 Fortran Reference Manual. 1992, 218 pp.
  117. Portland Group. PGF77 User’s Guide.-1992, 200 pp.
  118. Portland Group. PGTools User’s Guide.-1992, 218pp.
  119. Resnyansky Yu.D., Zelenko A.A. The effects of short-term variationsof atmospheric forcing in the thermal characteristics of the Japan Sea // CREAMS, Proceedings of Fourth CREAMS Workshop, Vladivostok-Seoul, 1996, p.35−38.
  120. Robinson A.R., Harrison D.E., Mintz Y., Semtner A.J. Eddies and thegeneral circulation of an idealized oceanic gyre: a wind and thermally driven primitive equation numerical experiment // J. Phys. Oceanogr., 1977, vol.7, p. 182−207.
  121. Roed L.P., Cooper C.K. Open boundary conditions in numerical oceanmodels // Proceedings of the NATO Advanced Study Institute on Advanced Physical Oceanographic Numerical Modelling, D. Reidel Publishing Co., Dordrecht, 1986, p.411−436.
  122. Ronday F. Vector computers and vector programming // Proceedings ofthe NATO Advanced Study Institute on Advanced Physical Oceanographic Numerical Modelling, D. Reidel Publishing Co., Dordrecht, 1986, p.257−264.
  123. Semtner A.J. An Oceanic General Circulation Model with Bottom
  124. Topography // Numerical Simulation of Weather and Climate, Tech. Rept. No. 9, Department of Meteorology, University of California, Los Angeles, 1974, 99 pp.
  125. Semtner A.J., Mintz Y. Numerical simulation of the Gulf Stream andmid-ocean eddies // J. Phys. Oceanogr., 1977, vol.7, p. 208−230.
  126. Semtner A.J. Finite-difference formulation of the world ocean model //
  127. Proceedings of the NATO Advanced Study Institute on Advanced Physical Oceanographic Numerical Modelling, D. Reidel Publishing Co., Dordrecht, 1986, p. 187−202.
  128. Semtner A.J. History and methodology of modelling the circulation of the World ocean // Proceedings of the NATO Advanced Study Institute on Advanced Physical Oceanographic Numerical Modelling, D. Reidel Publishing Co., Dordrecht, 1986, p. 23−32.
  129. Seung Y.H., Kim K. A numerical modeling of the East Sea circulation // J. Oceanol. Soc. Korea, 1993, Vol.28, № 4, p.292−304.
  130. Stevens D.P. The Open Boundary Condition in the United Kingdom Fine-Resolution Antarctic Model // J.Phys.Oceanogr., 1991, Vol.44, p.315−336.
  131. Suginohara N., Fukasawa M. Set-up of deep circulation in the multilevel numerical models // J.Oceanogr.Soc.Japan, 1988, Vol.44, p.315−336.
  132. TakanoK. A general circulation model of the World Ocean. //Numerical simulation of Weather and Climate, Tech.Rep.No.8, Department of Meteorology, Univ. of California, Los Angeles, 1974, 47 pp.
  133. Thompson T. The World’s fastest computers // Byte, January 1996, p.45−58.
  134. Transtech Inc. TTM110 User Guide. Transtech TTM110 HIGH PERFORMANCE i860 TRAM USER MANUAL. 1991, 20 pp.
  135. Yoon J.H., Suginohara N. Behavior of warm water flowing into a cold ocean // J.Oceanogr.Soc.Japan, 1977, Vol.33, p.272−282.
  136. Yoon J.H. Numerical experiment on the circulation in the Japan Sea. Part I. Formation of the Korean Warm Current // J.Oceanogr.Soc.Japan, 1982, Vol.38, p.43−51.
  137. Yoon J.H. Numerical experiment on the circulation in the Japan Sea. Part II. Influence of seasonal variations in atmospheric conditions on the Tsushima Current // J.Oceanogr.Soc.Japan, 1982, Vol.38, p.81−94.
  138. Yoon J.H. Numerical experiment on the circulation in the Japan Sea. Part III. Mechanism of the Nearshore Branch of the Tsushima Current // J.Oceanogr.Soc.Japan, 1982, Vol.38, p.125−130.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!