Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Если Tсз (период времени между заказами) больше L (время выполнения заказа), то заказ в «стратегии оперативного управления» производится между двумя смежными поставками. Это наиболее желательный вариант при формировании периодических стратегий управления запасами. Если Tсз меньше L, то это приводит к появлению за время L двух или более заказов. Другими словами, заказ производится в то время… Читать ещё >

Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Курсовая работа по дисциплине

Управление запасами в цепях поставок

Формирование на предприятии оптимального запаса для поддержания непрерывности производственного процесса и незамедлительного удовлетворения продукцией потребителей по всей цепи поставок на сегодняшний день является одной из трудно решаемых логистических задач управления.

Задачей курсовой работы по дисциплине «Управление запасами в цепях поставок» является применение навыков, полученных на лекционных и практических занятиях, изучение стратегий УЗЦП, а также существующих подходов и методов к решению задания курсовой работы.

Целью данной работы является определение оптимальной стратегии управления запасами компании, исходя из данных о потреблении материальных ресурсов и о возможных параметрах поставок, а также моделирование действия стратегий управления запасами и выбор стратегии, наиболее подходящих в заданных условиях.

Как известно, стратегии управления запасами разрабатываются с целью непрерывного обеспечения потребителя какими-либо материальными ресурсами посредством реализации комплекса мероприятий по поддержанию размера запаса в заданных пределах.

Исходные данные были смоделированы.

1. Расчетно-аналитическая часть

1.1 Формирование блока исходных данных

Для работы необходимо смоделировать следующие параметры:

— расход запасов (л_i);

— интервалы времени между заказами (T_j);

— сроки исполнения заказа (L_j);

С помощью генератора случайных чисел определяется массив случайных значений, которые затем будут использоваться для определения случайных значений моделируемых параметров. Для генерации случайных чисел был использован соответствующий инструмент Ms Excel. Количество генерируемых случайных чисел зависит от параметра, который необходимо получить в результате моделирования, и равно 120.

Таблица 1. Расход запасов деталей


Среднее значение расхода деталей на складе
СКО ежедневного расходования деталей
Коэффициент вариации	0.25
Закон распределения	нормальный

Таблица 2. Смоделированные величины


№	Случайная величина	ср. D	ср. квадр. Отклон. D	di	окр di
	— 1,37 578			5,248 437 467
	— 1,17 164			5,656 714 186
	0,980 594			9,9 611 889
	0,619 666			9,23 933 205
	1,96 976			10,19 395 133
	0,434 536			8,86 907 221
	— 0,85 031			6,299 383 606
	0,426 562			8,85 312 422
	1,564 849			11,1 296 986
	— 1,80 557			4,388 869 477
	0,278 534			8,557 067 779
	1,573 758			11,1 475 156
	— 0,25 349			7,493 020 368
	— 0,5274			6,945 208 972
	— 0,32 949			7,341 011 971
	0,23 206			8,464 119 694
	1,216 747			10,43 349 405
	0,896 689			9,793 378 033
	— 2,43 348			3,133 039 192
	0,663 463			9,326 925 485
	— 0,3232			7,353 599 378
	— 1,37 815			5,243 698 999
	— 0,49 557			7,8 857 685
	0,411 945			8,823 890 787
	0,578 473			9,156 945 473
	— 1,5 334			5,893 314 685
	0,740 497			9,480 993 888
	0,52 846			8,105 692 379
	1,9 113			10,18 225 978
	— 0,96 866			6,62 671 693
	— 0,12 606			7,747 883 521
	1,967 946			11,93 589 289
	1,1921			10,38 419 943
	— 0,34 017			7,319 652 488
	0,877 192			9,754 383 447
	0,692 146			9,384 291 863
	0,614 853			9,229 705 049
	1,742 483			11,48 496 542
	0,95 192			8,190 384 526
	— 0,43 849			7,123 019 734
	1,291 828			10,58 365 617
	— 0,71 735			6,56 530 394
	1,272 165			10,54 432 962
	2,27 573			12,5 514 584
	1,32 652			10,6 530 331
	— 0,5 277			7,894 459 961
	0,356 023			8,712 045 676
	— 0,87 506			6,24 988 663
	— 0,26 393			7,47 213 837
	0,954 815			9,909 629 646
	2,240 067			12,48 013 452
	0,874 497			9,748 994 691
	1,586 554			11,17 310 878
	0,846 253			9,692 505 975
	0,719 626			9,439 252 628
	0,875 282			9,75 056 357
	0,678 601			9,357 202 564
	0,144 432			8,288 864 612
	— 1,4 419			5,911 613 718
	— 1,12 088			5,758 231 984
	— 1,4895			5,21 004 674
	0,368 766			8,737 531 991
	— 1,15 778			5,684 449 227
	— 0,8 912			7,821 752 681
	— 0,24 852			7,502 967 967
	— 0,50 181			6,996 383 965
	— 1,9 002			5,81 995 939
	— 0,26 401			7,471 979 208
	0,529 594			9,59 188 435
	— 1,45 446			5,91 072 146
	— 2,48 208			3,35 832 399
	0,929 772			9,859 543 772
	0,644 043			9,288 085 514
	0,583 636			9,167 272 785
	0,230 644			8,461 288 892
	— 1,67 967			4,64 065 399
	— 0,7 086			7,858 282 536
	— 0,42 422			7,151 564 225
	— 0,56 748			6,865 048 383
	— 0,17 271			7,654 583 007
	0,392 619			8,785 237 262
	0,193 869			8,387 738 055
	0,982 329			9,964 658 622
	— 1,48 051			5,38 976 289
	0,2 792			8,5 584 297
	0,904 379			9,808 757 588
	0,107 726			8,215 452 474
	— 0,46 118			7,77 649 591
	0,466 541			8,933 082 447
	— 0,45 879			7,82 410 795
	— 0,41 395			7,17 210 971
	0,439 164			8,878 328 592
	— 0,30 231			7,39 537 247
	— 1,16 559			5,668 828 655
	0,948 439			9,89 687 853
	0,705 622			9,411 244 739
	0,842 756			9,685 511 961
	0,561 017			9,122 034 519
	0,720 618			9,441 235 327
	— 1,45 844			5,83 114 067
	0,736 979			9,473 958 946
	— 0,57 766			6,844 680 249
	— 1,80 635			4,387 305 146
	— 1,28 656			5,426 884 875
	1,8 571			10,1 714 101
	0,190 674			8,381 348 855
	0,44 279			8,885 579 539
	— 0,13 146			7,737 083 272
	0,284 344			8,568 688 847
	— 1,35 787			5,284 257 915
	1,311 639			10,62 327 831
	0,758 325			9,516 650 627
	0,55 068			8,110 135 261
	0,566 756			9,133 512 342
	0,946 402			9,892 803 994
	1,776 652			11,55 330 485
	2,371 817			12,74 363 333
	0,112 807			8,225 613 803
	0,40 272			8,805 439 413
	— 0,20 456			7,590 881 998

Таблица 3. Интервалы времени между поставками (для T)


Средний интервал времени между поставками
СКО интервала времени между поставками
Коэффициент вариации		0.2
Закон распределения	Нормальный

Таблица 4. Смоделированные величины


№	Случайная величина	ср Т	ср. квадр. Отклон. Т	Т i	окр Т i
	— 1,2662			11,20 147
	— 0,6418			13,7 464
	1,5785			19,73 558
	— 2,4594			7,621 742
	— 0,6788			12,96 362
	— 0,2032			14,39 031
	— 1,1582			11,52 533
	— 1,0328			11,90 166

Таблица 5. Срок исполнения заказа


Средний срок исполнения заказа
СКО срока исполнения заказа
Коэффициент вариации	0.33
Закон распределения	нормальный

Таблица 6. Смоделированные величины


№	Случайная величина	ср L	ср. квадр. Отклон. L	L i	окр L i
	— 1,47 368			1,526 323
	— 0,60 472			2,395 282
	0,113 268			3,113 268
	0,341 471			3,341 471
	0,43 885			3,43 885
	— 0,47 535			2,524 655
	— 0,34 748			2,652 523
	2,151 537			5,151 537

Стратегии управления запасами можно разделить на 3 группы:

— «периодические» стратегии;

— стратегии «с точкой заказа»;

— «комбинированные» стратегии.

1.2 Стратегия «оперативного управления»

управление запас материальный потребление

В «стратегии оперативного управления» период между заказами постоянен (T_сз=const), заказы на пополнение запаса делаются в строго определенные моменты времени (t_з). Объем заказа (Q_з) переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (S_max).При определении объема заказа учитывается текущий уровень запаса на момент подачи заказа S_т_i, ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки d (L), запасы в пути (ЗП).

Если T_сз (период времени между заказами) больше L (время выполнения заказа), то заказ в «стратегии оперативного управления» производится между двумя смежными поставками. Это наиболее желательный вариант при формировании периодических стратегий управления запасами. Если T_сз меньше L, то это приводит к появлению за время L двух или более заказов. Другими словами, заказ производится в то время, когда предыдущий заказ не поступил потребителю. Это приводит к росту неопределенности системы управления запасами, особенно при больших вариациях ежедневного расхода и времени выполнения заказа.

Таблица 7. Параметры стратегии «оперативного управления»


№	Показатель	Расчет параметров стратегии
	Интервал времени между заказами — Т_сз, дней; Т_сз = const.	15 дней
	Время выполнения поставки — L, дней	L₁ = 2 дня L₂ = 2 дня L₃ = 3 день L₄ = 3 дня … и т. д.
	Возможное время задержки поставки — ф (у_L), дней.	1 день
	Интенсивность потребленияd, ед./день	8 ед/день
	СКО интенсивности потребления — у_d
	Потребление за время поставки — d (L), ед.	— среднее потребление = 8*3= 24 ед
	Страховой запас — S_с, ед.	ед
	S_т — текущий запас, ед.	= 15*8=120 ед
	Максимально желаемый объем запасаS_max, ед.	= 120+22=142 ед
	Размер заказа — Q_з, ед. где ЗП_i — запас в пути на момент времени i.	Q_з1 = 142- 1 +24−0 = 165 ед Q_з2 = 142- 50+24−0= 116 ед

Таблица 8. Результаты моделирования стратегии «оперативного управления»


номер дня	Спрос di	Запас на складе, ед.	Дефицит (прогноз), ед.
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня	Подача заказа	Величина заказа	Величина поставки















			— 7		— 7
		— 7	— 17	— 17	— 17












						заказ














						заказ

					— 8
				— 8	— 14


























						заказ














						заказ














						заказ














						заказ

Рис. 1. стратегия «оперативного управления»

1.3 Стратегии «равномерной поставки»

Период между заказами постоянен (T_сз=const), а к постоянному объему заказа (Q_opt=const) добавлена переменная величина (S_c(L)), которая идет на покрытие израсходованного в предыдущем периоде страхового запаса (S_c(L)). Восполнение страхового запаса может происходить как в период следующей поставки, так и в период между поставками.

Таблица 9. Параметры стратегии «равномерной поставки»


№	Показатель	Расчет параметров стратегии
	Sн — начальный уровень запаса	8*17+23=159 ед
	Интервал времени между заказами — Т_сз, дней; Т_сз = const.	— рассчитывается на основе модели EOQ: (120*139)/960 = 17 дней
	Время выполнения поставки — L, дней	— обычно указывается в договоре на поставку; L₁ = 2 дня L₂ = 2 дня L₃ = 3 день L₄ = 3 дня … и т. д.
	Возможное время задержки поставки — ф (у_L), дней.	1день
	Интенсивность потребленияd, ед./день	d = 8 ед/день A = 8*120 = 960 ед
	Страховой запас — Sс, ед.	ед
	Размер заказа — Qз, ед.	где Qзi — размер заказа в момент времени i; Q_opt — оптимальная составляющая размера заказа, она постоянна; Sc (L) — часть страхового запаса, израсходованная за время поставки (L)ед.
	Q_opt оптимальная составляющая размера заказа, ед.	модель EOQ
	S_c (L) часть страхового запаса, израсходованная за время поставки (L), ед.	— определяется по фактическим данным складского учета

Таблица 10. Результаты моделирования стратегии «равномерной поставки»


номер дня	Спрос di	Запас на складе, ед.	Дефицит (прогноз), ед.
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня	Подача заказа	Величина заказа	Величина поставки














						заказ














						заказ














						заказ














						заказ














						заказ














						заказ














						заказ














						заказ

Рис. 2. Стратегия «равномерной поставки»

1.4 (R; Q)-стратегия

В стратегии с фиксированным размером заказа заказ на пополнение запаса делается по достижении определенного порогового уровня текущего запаса или «точки заказа» (ROP). Объем заказа является постоянной величиной (Q_з=Q_opt=const). Стратегия предполагает непрерывный или периодический контроль уровня запаса (Д>0 или Д = const).

Таблица 12. Параметры (R; Q)-стратегии


№	Показатель	Расчет параметров стратегии
	Интервал между проверками уровня запаса — Д	1 раз в неделю (Д = const)
	Время выполнения поставки — L, дней	— обычно указывается в договоре на поставку L₁ = 2 дня L₂ = 2 дня L₃ = 3 день L₄ = 3 дня … и т. д.
	Возможное время задержки поставки — ф (уL), дней.	1 день
	Интенсивность потребления — d, ед./день	8 ед/день
	СКО интенсивности потребления — у_d
	Потребление за время поставки — d (L), ед.	— можно использовать формулы: — среднее 8*(3+½) = 28 ед
	Страховой запас — S_с, ед.	где х_p — параметр, соответствующий вероятности отсутствия дефицита.
	ROP, точка заказа, ед	ROP = 8*(3+½)+18 = 46 ед
	Размер заказа — Q_з, ед.	= 139 ед = const
	Qopt оптимальная составляющая размера заказа, ед.	модель EOQ (формула Харриса-Уилсона)

Таблица 13. Результаты моделирования действия (R;Q)-стратегии


номер дня	Спрос di	Запас на складе, ед.	Дефицит (прогноз), ед.
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня	Подача заказа	Величина заказа	Величина поставки


















						заказ

















						заказ


















						заказ




















						заказ

















						заказ


















						заказ

Рис. 3. (R; Q)-стратегия

1.5 «Минимаксная» стратегия

Данная стратегия предполагает, что заявка на пополнение запаса размещается каждый раз по достижении определенного минимального уровня запаса (S_min или s), объем заказа переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (S_max). При этом осуществляется либо непрерывный, либо периодический контроль уровня запаса (Д>0 или Д = const). При определении объема заказа учитывается ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки (d (L)) и запасы в пути (ЗП).

Таблица 14. Параметры «минимаксной» стратегии


№	Показатель	Расчет параметров стратегии
	Интервал между проверками уровня запаса — Д	1 раз в неделю (Д = const)
	Время выполнения поставки — L, дней	— обычно указывается в договоре на поставку L₁ = 2 дня L₂ = 2 дня L₃ = 3 день L₄ = 3 дня … и т. д.
	Возможное время задержки поставки — ф (у_L), дней.	1 день
	Интенсивность потребления — d, ед./день	8 ед/день
	СКО интенсивности потребления — у_d
	Потребление за время поставки — d (L), ед.	— среднее 8*(3+½) = 28 ед
	Страховой запас — S_с, ед.
	S_min — пороговый уровень запаса, ед.	8*(3+½)+18 = 46 ед
	Максимально желаемый объем запасаS_max, ед.	120+ 18 = 138 ед
	Размер заказа — Q_з, ед.	где Q_з_i — размер заказа в момент времени i; S_m — текущий запас, который? ROP; ЗП_i — запас в пути на момент времени i. Qз1 = 138 — 43 + 24 — 0 = 126 ед Qз2 = 138 — 44 + 24 — 0 = 128 ед

Таблица 15. Результаты моделирования действия «минимаксной» стратегии


номер дня	Спрос di	Запас на складе, ед.	Дефицит (прогноз), ед.
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня	Подача заказа	Величина заказа	Величина поставки















						заказ















						заказ
















						заказ















						заказ
















						заказ















						заказ

















						заказ

Рис. 4. «минимаксная» стратегия

2. Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами

Таблица 16. Сравнение стратегий управления запасами


Система УЗ	Кол-во поставок	Величина среднего запаса в системе, ед	Суммарный дефицит в системе, ед.	Затраты на содержание системы УЗ, руб.
	K
«оперативного управления»
«равномерной поставки»
(R; Q) стратегия («с точкой заказа»)
«минимаксная»

Наибольшие затраты относятся к первой стратегии управления запасами, наименьший результат вычислений — при использовании стратегии «минимаксная».

2.1 Комбинированная стратегия

Рассмотрев все 4 стратегии управления запасами, мы можем рассчитать затраты на содержание данной системы (в разделе проведения оценки стратегий), и в итоге, выявили, что минимаксная стратегия и система «с точкой заказ» имеют самые маленькие издержки. Поэтому рассмотрим как возможно комбинирование именно этих стратегий.

При этом размер заказа переменный (Q_зак = var). Заказ осуществляется в строго определенный момент времени (t_з) при условии пересечения реализацией расхода минимального уровня S_min («точки заказа» (ROP)). Величина заказа рассчитывается таким образом, чтобы после поставки уровень запаса был как можно ближе к значению максимально желательного запаса (S_max). Для этого следует воспользоваться математическими методами прогнозирования и данными отдела маркетинга.

Расчет величины заказов на пополнение запаса осуществляется по формуле

Результаты моделирования «комбинированной» стратегии представлены в данной таблице:


Длительность цикла	Спрос di	Запас ед	Дефицит
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня	величина заказа	величина поставки

Заказ осуществлялся при достижении точки заказа, которая равна 46 единицам, а объем заказа вычислялся с учетом максимально желаемого уровня. Для данного расчета нам понадобились данные, из 3 и 4 стратегии, точки заказа и максимальный желаемый уровень (=138).

Q1= 138−43(запас на конец дня заказа)+8(суточный спрос)*2(срок исполнения заказа)=111 ед.;

Q2= 138−40+8*2=114 ед.;

Q3=138−44+8*3=118 ед.;

и так далее.

В результате расчетов получили график:

Рассчитаем затраты на содержание данной стратегии:

З= 7(кол-во поставок)*450(ст-сть исполнения зак.)+82(средний запас за период 120 дн.)*1000(затр. на хр-е ед. прод.)+1300*0(дефицит)=85 150 рублей.

В итоге, рассмотрение комбинированой системы привело нас к находке более выгодной и эффективной стратегии по результатам затрат.

Заключение

После анализа экономического результата рассмотренных стратегий для конкретной ситуации с соответствующими исходными данными является минимаксная стратегия. Сокращения затрат удалось добиться за счет того, что уменьшилось среднее количество среднего запаса в системе, т. е. минимизировали затраты на хранение.

Данная стратегия заключается в том, что заявка на пополнение запаса размещается каждый раз по достижении определенного минимального уровня запаса, объем заказа переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня».

Наиболее нерациональным оказалось применение стратегии оперативного управления, т.к. был высок уровень дефицита за рассматриваемый период.

В остальных стратегия дефицита не наблюдается, однако в стратегии равномерной поставки очень большое количество среднего запаса, что приводит к высоким издержкам на хранение.

Кроме того, для данного случая приемлема стратегия «с точкой заказа», которая дает возможность сократить количество поставок. Следовательно, окончательное решение будет приниматься исходя из конкретной ситуации компании.

Список литературы

1. Джонсон, Д. Современная логистика [Текст] / Д. Джонсон, Д. Вуд, Д. Вордлоу, П. Мерфи. — М.: Вильямс, 2012.

2. Дыбская, В. В. Логистика [Тескт]. / В. В. Дыбская // - М.: Эксмо, 2008

3. Каплина, С. А. Технология оптовой и розничной торговли [Текст]. / С. А. Каплина // - Ростов-на-Дону: Феникс, 2010.

4. Коммерческая логистика [Текст]: учебник / Под ред. А. Г. Белоусова, Д. В. Стаханова, В. Н. Стаханова — Ростов на Дону: Феникс, 2008.

5. Коммерческая логистика [Текст]: учебник / Под ред. Б. А Аникина, А. П. Тяпухина — М.: Пороспект, 2007.

6. Логистика [Текст]: учебник / Под ред. Б. А. Аникина. — М.: ИНФРА-М, 2009.

Показать весь текст

Заполнить форму текущей работой