Все в нашем мире развивается от простого к сложному, — сказал однажды доктор физико-технических наук Кулаков об обустройстве мира. Эта фраза как нельзя лучше передает то состояние, в котором находится современная инженерия знаний. Человеку мало достигнутого, он стремится совершенствовать продукт своего труда. Именно такая ситуация сложилась в настоящее время в транспортной отрасли — возникают новые требования, ставятся новые уникальные задачи. Моделирование маршрутов, как одна из важным и серьезных задач управления на транспорте, требует переосмысления методов и подходов к решению, а также применения новейших достижений в области информационных технологий. Современный подход к задаче моделирования маршрутов предполагает:
— Интеллектуализацию алгоритмов решения и широкое применение эвристических методов;
— Усложнение задачи путем перехода от классической схемы однокритериальной оптимизации к востребованному ныне методу векторной (многокритериальной) оптимизации решения;
— Применение современных компьютерных средств и средств связи для решения проблем управления на транспорте в режиме реального времени.
Задачи, решаемые на транспорте, часто отличаются повышенной сложностью и являются так называемыми NP-сложными задами (задача с нелинейной полиномиальной оценкой числа итераций решений). В связи с этим традиционные методы решения задач, хорошо зарекомендовавшие себя, здесь оказываются бессильны — сказывается повышенная требовательность к машинным ресурсам при реализации таких алгоритмов.
Целью данной работы является анализ моделирования и планирования на транспорте.
Задачами данной работы выступают следующие:
1. Провести характеристику моделирования, планирования и оптимизация перевозок;
2. Выявить задачи моделирования, планирования и оптимизация перевозок;
3. Исследовать основные этапы моделирования и планирования на транспорте.
Данная работа состоит из введения, основной части, заключения и списка использованной литературы.
