Технология РЭУ и автоматизация производства

Лабораторные работы по дисциплинам «Технология РЭУ

и автоматизация производства", «Технология ЭВС» для студентов

специальностей «Проектирование и производство РЭС», «Элек;

тронно-вычислительные средства" всех форм обучения / В. Л. Ла;

нин, А.А. Хмыль- Мн.: БГУИР, 2003. -50 с.: ил.

ISBN 985−444−474−0

Лабораторные работы включают в себя исследования точно;

сти и настроенности технологических процессов сборки электрон;

ных блоков, образования неразъемных соединений склеиванием,

изготовления печатных плат комбинированными методами.

Предназначены для закрепления и углубления теоретических

знаний, приобретения практических навыков работы с технологи;

ческим оборудованием и специализированной оснасткой.

УДК 621.396.6.002 (075.8)

ББК 32.844 я 73

© В. Л. Ланин,

А.А. Хмыль, 2003

© БГУИР, 2003

ISBN 985−444−474−0

Лабораторная работа № 1

ИССЛЕДОВАНИЕ ТОЧНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

СБОРКИ ЭЛЕКТРОННОГО БЛОКА

Лабораторная работа № 2

ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ ТОЧНОСТИ РЭС

ПРИ МНОГООПЕРАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ

Лабораторная работа № 3

ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ИЗГОТОВЛЕ;

НИЯ ПЕЧАТНЫХ ПЛАТ

Лабораторная работа № 4

ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОБРАЗОВАНИЯ НЕРАЗЪЕМНЫХ

СОЕДИНЕНИЙ СКЛЕИВАНИЕМ

Приложение

Лaбораторная работа № 1

ИССЛЕДОВАНИЕ ТОЧНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

СБОРКИ ЭЛЕКТРОННОГО БЛОКА

Цель работы

Изучение расчетного и статистического метода анализа точности техноло;

гического процесса, разработка модели процесса методом планирования экспе;

римента с применением ЭВМ.

Теоретические сведения

Вопросы технологической точности занимают важное место в производст;

ве РЭУ и от их правильного решения зависят качество и надежность изделий, а

также экономические показатели предприятия. Недооценка вопросов точности

неизбежно приводит либо к браку, либо к усложнению технологических про;

цессов и повышению стоимости изделий.

При изготовлении сборочных единиц РЭУ функциональная точность вы;

ходных параметров блоков определяется прежде всего производственным раз;

бросом параметров деталей, поступающих на сборку, а также нестабильностью

технологических операций сборки. Разброс является следствием несовершенст;

ва поступающих материалов, технологических процессов изготовления этих

деталей и последующей их разбраковки по классам.

Для оценки влияния погрешностей параметров отдельных деталей на ве;

личину производственной погрешности выходного параметра сборочных еди;

ниц в том случае, если имеется аналитическое выражение выходного параметра

в общем виде

) ,…,, (

2 1 k

q q q f П =, (1.1)

где П — выходной параметр сборочной единицы;

i

q — параметры деталей, вхо;

дящих в сборку, используют расчетно-аналитический метод.

После дифференцирования выражения (1.1) и замены

дифференциалов конечными приращениями получим

i

k

i

i

q

q

П П ∆

∂

∂

= ∆ ∑

=1

(1. 2)

где k — количество деталей, участвующих в сборке изделия.

Но на практике удобнее пользоваться не абсолютными значениями пара;

метров, а относительными. Для этого уравнение (1.2) разделим на уравнение

(1.1) и, произведя некоторые преобразования, получим

∑

=

∆

=

∆

k

i i

i

i

q

q

A

П П

(1. 3)

где

i

A — коэффициент влияния i-го параметра на погрешность выходного пара;

метра

П

q

q

П

A

i

i

i

∂

∂

=

. (1. 4)

Используя уравнение (1.3), можно однозначно определить величину про;

изводственной погрешности выходного параметра при заданных погрешностях

параметров элементов, если известны величины

i

A. Для расчета коэффициентов

влияния широко используют расчетный и статистические методы (малых при;

ращений, корреляционный, планирования эксперимента и регрессионного ана;

лиза).

Расчетный метод требует обязательного получения аналитического выра;

жения выходного параметра как функции всех параметров элементов сбороч;

ной единицы, что не всегда представляется возможным. В таких случаях ис;

пользуют экспериментальные методы. При этом наибольшими возможностями

обладает метод статистического планирования эксперимента, который в соче;

тании с регрессионным анализом опытных данных позволяет получить матема;

тические модели для изделий, содержащих элементы как с линейными, так и с

нелинейными параметрами. Расчет сопровождается статистически строгой

оценкой адекватности полученного уравнения и значимости его коэффициен;

тов.

При планировании эксперимента искомая модель должна быть в виде

полинома, который в общем виде может быть представлен уравнением

∑∑ ∑

=≠ =

+ + + + =

k

ij i

k

i

i ii j i ij i i

x b x x b x b b y

…, (1.5)

где y — выходной параметр (критерии оптимизации);

ii ij i

b b b b, , ,

— коэффициен;

ты уравнения регрессии.

Основной чертой планирования является четкая программа проведения

опыта на выбранных экспериментатором уровнях. Центр плана, т. е. точка, в ок;

рестности которой ставится серия опытов, выбирается на основе априорных

сведений о процессе. Для удобства обработки результатов опыта вводится ко;

дирование независимых входных факторов

i

x :

i

i i

i

X

X X

x

∆

−

=

(1. 6)

где

i

X

— основной уровень;

i

X ∆ - интервал варьирования.

Факторы в процессе эксперимента принимают нормированные значения,

равные +1 и -1 (табл. 1.1). Число опытов в неполном факторном эксперименте

(ПФЭ) зависит от числа факторов К и определяется как N=2

K

. Для К=3 матрица

планирования приведена в табл. 1.2.

По данным табл. 1.2 получают математическую модель для оценки вы;

ходного параметра в виде

3 1 13 2 1 12 3 3 2 2 1 1 0

x x x b x x b x x b x x b x b x b x b b y + + + + + + + =. (1.7)

Таблица 1.1

Начальные условия эксперимента

Значения факторов X

1 X

2 X

Основной уровень X

0i

Интервал варьирования ∆X

i

Верхний уровень (+1)

Нижний уровень (-1)