Методы сглаживания и выравнивания в изучении динамики рыночных процессов

Введение

Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.

Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы.

Овладение статистической методологией — одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.

Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами.

На всех стадиях исследования статистика использует различные методы. Методы статистики — это особые приемы и способы изучения массовых общественных явлений. В данной работе мы рассмотрим различные методы «механического» сглаживания и разные функциональные зависимости при «аналитическом» выравнивании рядов динамики, изучим их суть, задачи, условия применения, сравним положительные и отрицательные стороны, приведем примеры на конкретных «живых» числовых примерах; используем эти методы при выполнении расчетной части, решая задачу на выявление основной тенденции и задачу по анализу ряда динамики; а также проиллюстрируем применение описанных в теоретической части методов на конкретном реальном числовом материале в аналитической части и осуществим краткосрочный прогноз по найденной трендовой модели.