Практическая работа №1 по теме «Парная линейная регрессия»
Оцените полученные результаты — сделайте выводы о качестве по-строенной модели, оцените влияние фактора на показатель, дайте интерпре-тацию коэффициентам выборочной регрессии, коэффициенту детерминации, коэффициенту корреляции, доверительным интервалам, прогнозам. Следует ли использовать полученное уравнение для прогнозирования? Район Доля денежных доходов, направлен-ных на прирост сбережений… Читать ещё >
Практическая работа №1 по теме «Парная линейная регрессия» (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Содержание
- Практическая работа №
- Тема: ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ Цель работы Построение парной линейной регрессии и проверка значимости
- (— показатель, — объясняющая переменная)
- Парную линейную регрессию строят при изучении связи между иссле-дуемым показателем и объясняющей переменной
- При наличии статистически значимой линейной связи ПЛР можно при-менять для прогнозирования показателя и для оценки влияния возможных изменений фактора на показатель
- Оборудование и средства Персональный компьютер, электронные таблицы MS Excel
- Содержание отчета и представление работы
- 1. Отчет по работе оформляется в виде файла Excel или Word и должен содержать полученные результаты с необходимыми пояснениями
- Задание к работе
- 1. Для заданных исходных данных постройте поле корреляции — диа-грамму зависимости показателя от фактора
- 2. Вычислите коэффициенты выборочной линейной регрессии. Запи-шите уравнение выборочной регрессии, дайте ему экономическую интерпре-тацию
- 3. Вычислите по уравнению выборочной регрессии значения и постройте на корреляционном поле прямую выборочной ли-нейной регрессии
- 4. Вычислите остатки и постройте график остатков
- 5. Найдите величину средней ошибки аппроксимации
- 6. Проверьте статистическую значимость полученных значений коэф-фициентов регрессии и коэффициента корреляции для доверительных веро-ятностей 0,05 и 0,
- 7. Проверьте значимость в целом полученного уравнения регрессии по критерию Фишера
- 8. Вычислите доверительные интервалы параметров линейной регрес-сии. Дайте им экономическую интерпретацию
- 9. Постройте точечный прогноз значения при значении в 2 раза больше, чем среднее значение
- 10. Вычислите стандартные ошибки прогноза функции регрессии и ин-дивидуального значения и доверительные интервалы полученных прогнозов. Дайте им экономическую интерпретацию
- 11. Оцените полученные результаты — сделайте
выводы о качестве по-строенной модели, оцените влияние фактора на показатель, дайте интерпре-тацию коэффициентам выборочной регрессии, коэффициенту детерминации, коэффициенту корреляции, доверительным интервалам, прогнозам. Следует ли использовать полученное уравнение для прогнозирования?
Район Доля денежных доходов, направлен-ных на прирост сбережений во вкла- дах.займах.сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушево-го денежного дохода, %, у Среднемесячная начисленная зара-ботная плата, тыс. руб., х Брянская обл. 6,9 289
Владимирская обл. 8,7 334
Ивановская обл. 6,4 300
Калужская обл. 8,8 343
Костромская обл. 6,5 356
Орловская обл. 9,4 289
Рязанская обл. 11 341
Смоленская обл. 6,4 327
Тверская обл. 9,3 357
Тульская обл. 8,2 352
Ярославская обл. 8,6 381
Практическая работа № 1
Тема: ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ Цель работы Построение парной линейной регрессии и проверка значимости
(— показатель, — объясняющая переменная).
Парную линейную регрессию строят при изучении связи между иссле-дуемым показателем и объясняющей переменной.
При наличии статистически значимой линейной связи ПЛР можно при-менять для прогнозирования показателя и для оценки влияния возможных изменений фактора на показатель.
Оборудование и средства Персональный компьютер, электронные таблицы MS Excel.
Содержание отчета и представление работы
1. Отчет по работе оформляется в виде файла Excel или Word и должен содержать полученные результаты с необходимыми пояснениями.
Задание к работе
1. Для заданных исходных данных постройте поле корреляции — диа-грамму зависимости показателя от фактора :
2. Вычислите коэффициенты выборочной линейной регрессии. Запи-шите уравнение выборочной регрессии, дайте ему экономическую интерпре-тацию.
3. Вычислите по уравнению выборочной регрессии значения и постройте на корреляционном поле прямую выборочной ли-нейной регрессии.
4. Вычислите остатки и постройте график остатков.
5. Найдите величину средней ошибки аппроксимации .
6. Проверьте статистическую значимость полученных значений коэф-фициентов регрессии и коэффициента корреляции для доверительных веро-ятностей 0,05 и 0,01.
7. Проверьте значимость в целом полученного уравнения регрессии по критерию Фишера.
8. Вычислите доверительные интервалы параметров линейной регрес-сии. Дайте им экономическую интерпретацию.
9. Постройте точечный прогноз значения при значении в 2 раза больше, чем среднее значение .
10. Вычислите стандартные ошибки прогноза функции регрессии и ин-дивидуального значения и доверительные интервалы полученных прогнозов. Дайте им экономическую интерпретацию.
11. Оцените полученные результаты — сделайте выводы о качестве по-строенной модели, оцените влияние фактора на показатель, дайте интерпре-тацию коэффициентам выборочной регрессии, коэффициенту детерминации, коэффициенту корреляции, доверительным интервалам, прогнозам. Следует ли использовать полученное уравнение для прогнозирования?
Район Доля денежных доходов, направлен-ных на прирост сбережений во вкладах.займах.сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушево-го денежного дохода, %, у Среднемесячная начисленная зара-ботная плата, тыс. руб., х Брянская обл. 6,9 289
Владимирская обл. 8,7 334
Ивановская обл. 6,4 300
Калужская обл. 8,8 343
Костромская обл. 6,5 356
Орловская обл. 9,4 289
Рязанская обл. 11 341
Смоленская обл. 6,4 327
Тверская обл. 9,3 357
Тульская обл. 8,2 352
Ярославская обл. 8,6 381