Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Графическое моделирование и визуализация принятия решений в интегрированных системах оптимального управления региональным энергопотреблением

Диссертация: Графическое моделирование и визуализация принятия решений в интегрированных системах оптимального управления региональным энергопотреблением
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработанное программное обеспечение можно использовать для практических задач оптимизации, оценки устойчивости сложных электрических систем, а также получения кусочно-линейных ограничений по данным моделирования для типовых режимов функционирования региональных ЭЭС. Кроме того, программно-аппаратный комплекс может быть применен для обучения студентов и повышения квалификации персонала… Читать ещё >

Графическое моделирование и визуализация принятия решений в интегрированных системах оптимального управления региональным энергопотреблением (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КОНТРОЛЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ И УПРАВЛЕНИЯ В РАСПРЕДЕЛЁННЫХ ЭНЕРГОСИСТЕМАХ
    • 1. 1. Основные функции и проблемы автоматизированного контроля и учёта электроэнергии
    • 1. 2. Общая структура региональной АСКУЭ
    • 1. 3. Информационное и графическое обеспечение процессов принятия решений в интегрированных АСКУЭ
    • 1. 4. Оперативно-диспетчерское управление в рамках автоматизированных систем регионального уровня
    • 1. 5. Оптимизационные модели и методы управления в автоматизированных системах регионального энергопотребления
  • Выводы по главе 1
  • ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ПОТЕРЬ В
  • АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
    • 2. 1. Электро-энергетические системы, как объекты контроля
    • 2. 2. Моделирование электрических систем в составе специализированных программно-аппаратных комплексов
    • 2. 3. Моделирование распределения потоков энергии в ЭС
    • 2. 4. Межсистемные перетоки электроэнергии
  • Выводы по главе 2
  • ГЛАВА 3. УСТОЙЧИВОСТЬ В ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ
    • 3. 1. Определение статической и динамической устойчивости
    • 3. 2. Способы идеализации системы при исследованиях статической устойчивости
    • 3. 3. Постановка задачи об анализе устойчивости электрических систем
    • 3. 4. Математические методы, применяемые при исследовании. устойчивости
    • 3. 5. Виды расчетов статической устойчивости
    • 3. 6. Алгебраические критерии устойчивости
    • 3. 7. Выделение областей устойчивости (способ Д-разбиения)
    • 3. 8. Пример анализа устойчивости автоматически регулируемой электрической системы
  • Выводы по главе 3
  • ГЛАВА 4. ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
    • 4. 1. Иерархия оптимизационных задач в электроэнергетических системах
    • 4. 2. Разработка координирующего алгоритма иерархии задач. оптимизации
    • 4. 3. Прямое введение ограничений по устойчивости* в задачи комплексной оптимизации
  • Выводы по главе 4
  • ГЛАВА 5. ГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПРИНЯТИЯ-РЕШЕНИЙ НА БАЗЕ ИНГИС ЭНЕРГО
    • 5. 1. Интегрированная графическая информационная система сетевых и генерирующих энергетических компаний ИнГИС Энерго
    • 5. 2. Особенности реализации концепции графического моделирования и визуализации принятия решений
    • 5. 3. Моделирование однолинейных схем распределительных устройств подстанций в атрибутивных базах данных и их визуализация
    • 5. 4. Реализация и внедрение на примере Воронежской РСК
  • Выводы по главе 5

Актуальность темы

.

Реформирование электроэнергетической отрасли России существенно влияет на технологическую политику и стратегию всех участников рынка энергии и особенно крупные промышленные объединения, стимулируя внедрение информационных технологий как в части оптимизации управления для стимулирования энергосбережения, так и в части обоснованного с экономической точки зрения выхода на оптовый рынок электроэнергии. В связи со структурными изменениями в отрасли резко возрос интерес к построению различных локальных информационных систем (ИС), ориентированных прежде всего на достоверный учёт расхода электроэнергии в рамках автоматизированных систем коммерческого учёта электроэнергии (АСКУЭ), а также всесторонний анализ потерь с выходом на последующее управление в рамках систем оперативно-диспетчерского управления (АСДУ). В то же время наряду с созданием локальных систем, созданных и подчинённых конкретному владельцу, в последнее время определился иерархический аспект учёта и управления и необходимость построения интегрированных информационных систем с приданием им функций принятия решений.

При разработке информационных систем учёта и управления регионального энергопотребления требуется учесть как распределенный характер объекта в наличие случайных возмущений и вероятностный аспект функционирования, так и необходимость визуализации принимаемых решений с позиций последующей оптимизации.

В любом случае речь идёт о создании специальной системы (подсистемы) принятия решений, которая обеспечивает ЛПР необходимой информацией для визуализации анализируемых режимов поведения электроэнергетической системы с учётом различных критериев и ограничений на данном временном интервале. Кроме того, необходимо развитие графических средств визуализации альтернативных вариантов управленческих решений для оперативной оптимизации.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы продиктована необходимостью повышения эффективности автоматизированных систем управления регионального энергопотребления за счёт совершенствования моделей и алгоритмов принятия решений, а также графических средств их визуализации. Тематика диссертационной работы соответствует одному из основных научных направлений ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет» «Вычислительные системы и программно-аппаратные комплексы», а также поддержана грантом ФСМП, раздел «У.М.Н.И.К.», «Моделирование аварийных ситуаций в электрических сетях и оптимизация принятия решений на базе комплекса ИнГИС» № 888 515/05−08. Цель работы и задачи исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка графических моделей сложных многоуровневых электрических систем регионального электроснабжения и их элементов, оптимизационных моделей принятия управленческих решений, в том числе в аварийных ситуациях, а также соответствующих графических средств визуализации для повышения эффективности оперативного управления.

Для реализации постановленной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

— системный анализ проблематики автоматизированного контроля и управления в региональных распределённых энергосистемах и возможностей создания интегрированных информационных систем;

— моделирование и анализ технических потерь в распределённых энергосистемах, обеспечивающих режим энергосбережения на основе оптимизации режимов и сетевых параметров ЭЭС;

— алгоритмизация определения устойчивости в электрических сетях как на основе прямой проверки алгоритмических ограничений, так и с использованием критериев статической устойчивости в соответствующих оптимизационных задачах;

— построение оптимизационных моделей принятия решений, а также разработка координирующих алгоритмов на уровне регионального энергопотребления с целью устранения дисбаланса в генерации и потреблении электроэнергии;

— разработка графических средств моделирования и визуализация вариантов принятия управленческих решений в интегрированных ИС;

— практическая реализация комплекса средств графического моделирования и визуализации принятия решений в рамках сетевых компаний на базе Ин-ГИС-Энерго.

Методы исследования.

Основаны на использовании положений теории математического моделирования, теории электрических цепей, методов оптимизации и исследования операций, математического программирования, объектно-ориентированных баз данных, а также теории управления технологическими процессами и производствами.

Научная новизна.

В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

— иерархическая структура комплекса моделей задач принятия управленческих решений и иерархический способ связывания оптимизационных задач, отличающиеся учётом их вложенности по разным критериям с разрывом контуров электрических сетей для эквивалентного модельного представления;

— координирующий алгоритм оптимизации параметров процесса регионального энергопотребления с учётом знака дисбаланса между генерирующими I и нагрузочными мощностями в системе с приоритетным использованием балансирующей мощности генерирующего комплекса;

— оптимизационные модели принятия решений, отличающиеся способом прямого учёта ограничений по устойчивости в форме кусочно-линейной дискриминантной функции в процессе оптимизации регионального энергопотребления;

— концепция и комплекс средств графического моделирования и визуализации вариантов управленческих решений, отличающиеся унификацией разработки территориальных и функциональных модулей, ориентированных на формирование многоуровневых графических моделей на основе единого языка описания концептуальных моделей и логических моделей данных интегрированныхинформационных систем. Практическая значимость работы.

Предложенные в работе модели и алгоритмы принятия решений по управлению региональным энергопотреблением могут быть реализованы в составе средств математического обеспечения интегрированных автоматизированных систем.

Разработанное программное обеспечение можно использовать для практических задач оптимизации, оценки устойчивости сложных электрических систем, а также получения кусочно-линейных ограничений по данным моделирования для типовых режимов функционирования региональных ЭЭС. Кроме того, программно-аппаратный комплекс может быть применен для обучения студентов и повышения квалификации персонала оперативно-диспетчерских служб.

Реализация и внедрение результатов работы.

Основные теоретические и практические результаты внедрены в форме программных подсистем «Визуализация и принятие решений», «Моделирование однолинейных схем подстанций», входящих в состав ИнГИС-Энерго.

Внедрение интегрированной информационной системы проведено в Воронежской и Волгоградской сетевых компаниях с годовым экономическим эффектом 200 тысяч рублей в год. Апробация работы.

Основные положения диссертационной работы докладывались на следующих конференциях: XX Международной научной конференции ММТТ-20.

Ярославль 2007), «Информационные технологии моделирования и управления (Воронеж 2006), Всероссийской научно-практичекой конференции. «Ресурсо-энергосбережение и эколого-энергетическая безопасность городов» (Волжский.

2006), Информационные технологии моделирования и управления (Воронеж.

2007), труды Всероссийской конференции. «Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве» (Воронеж 2007), Рго-ceedings of the 17th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing June 18−20, 2007 • Philadelphia, USA, II Международной научной конференции. «Современные проблемы прикладной математики и математического моделирования» (Воронеж 2007), «Оптико-Электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации» (Курск 2008), а также на ежегодных научных семинарах профессорско-преподавательского состава ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет» и научных семинарах кафедры автоматизированных и вычислительных систем в 2005;2008 гг.

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 15 научных работ, в том числе 3-в изданиях рекомендованных ВАК РФ. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателю принадлежат: [3,4,5,6]-концептуальная модель графического представления распределённой ЭЭС- [7,8,9]- критерии и оптимизационные модели регионального энергопотребления- [10,11]- модель и координирующий алгоритм устранения дисбаланса генерирующих и нагрузочных мощностей- [12,13,14,15] — иерархия оптимизационных задач и иерархический способ связывания локальных критериев и ограничений с эквивалентным представлением расчётных электрических схем. Структура и объём работы.

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения и списка литературы из 144 наименований. Основная часть работы изложена на 142 страницах, содержит 35 рисунков, 5 таблиц и 7 приложений. Краткое содержание работы.

Выводы по главе 5.

1. Рассмотрены основные подсистемы ИнГИС и возможность дополнения её подсистемой «Визуализация принятия решений».

2. Осуществлена программная реализация общей концепции графического моделирования и принятия решений и выделены её основные этапы и дополнительные функции при решении различных прикладных задач в рамках интегрированных информационных систем.

3. Разработана подсистема моделирования распределительных устройств подстанций и показана возможность выделения автоматизированного рабочего места разработчика в отдельную подсистему ИнГИС.

4. Реализация и внедрение результатов диссертационного исследования осуществляется. на примере Воронежской и Волгоградской сетевых компанийприводится основные детали практического внедрения, в том числе для анализа потерь энергии и визуализации принятия решений.

Заключение

и выводы.

В диссертационном исследовании решён комплекс задач оптимизации регионального энергопотребления на основе графического моделирования и визуализации принятия решений. Основные результаты работы:

1. На основе системного анализа проблем построения автоматизированного учёта и оперативно-диспетчерского управления выявлена необходимость их функциональной интеграции путем создания специализированных подсистем принятия решений и визуально-графического моделирования.

2. Осуществлен анализ особенностей задач оптимизации регионального энергопотребления и выявлена необходимость их модификаций за счёт блоков и модулей учёта ограничений по устойчивости и минимизации потерь активной мощности.

3. Проведена классификация потерь электроэнергии и выделены основные составляющие технических потерь: транзитные и нагрузочные — подлежащие учёту и минимизации в информационных системах принятия решений.

4. Создана специализированная библиотека моделей расчёта потерь активной мощности и системных перетоков в различных режимных ситуациях с последующим визуальным представлением на электрических схемах.

5. Предложены модели критериальных оценок статической устойчивости «в малом» и реализованы соответствующие программные модули для проверки алгоритмических ограничений при оптимизации регионального энергопотребления.

6. Рассмотрена иерархия оптимизационных задач в ЭЭС и иерархический способ связывания оптимизационных моделей с учётом их вложенности по разным критериям оптимизации с разрывом контуров электрических сетей для их эквивалентного расчетного представления.

7. Разработан алгоритм прямого учёта ограничений по устойчивости путём кусочно-линейной аппроксимации нелинейной дискриминантной функции по данным имитационного моделирования.

8. Разработан координирующий алгоритм оптимизации регионального энергопотребления с учётом знака дисбаланса генерирующих и нагрузочных мощностей с приоритетным использованием балансирующей мощности генерирующей станции (генерирующего узла).

9. Предложена и реализована на примере ряда сетевых компаний подсистема визуализации и принятия решений реализующая универсальные средства разработки территориальных и функциональных подсистем и использующих единый язык описания концептуальных моделей и логических баз данных.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.Л. Оптимизация регулирования напряжения. -М.:Энергия, 1975.-160с.
  2. Автоматизация энергосистем в АСУ реализацией энергии. Под ред. Л. Г. Мамиконянца.-М.:Энергоатомиздат, 1984. 72с.
  3. Автоматизированные системы диспетчерского управления в энергосистемах/ В. А Забегалов., В. Г. Орнов, В. А. Семенов и др./ Под ред. В.А. Семенова-М.: Энергоатомиздат, 1984. 264с.
  4. Автоматизированные системы управления режимами энергосистем/ Под ред. В. А. Венникова.М.?Высшая школа, 1979. 170с.
  5. Автоматическое регулирование перетоков мощности по межсистемным связям/Под ред. Л. Д. Стернинсона.-М.-Л.:Энергия, 1989.200с.
  6. Автоматизация электроэнергетических систем / О. П. Алексеев, и др.-М., Энергоатомиздат, 1994.447с.
  7. С.А., Бежаева З. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений-М.: Статистика, 1974.-229с.
  8. А.Г. Основы компьютерной алгебры с приложениями. —М.: Мир, 1994.543с.
  9. В.В., Лачинов В. М., Поляков А. О. О рекурсивной алгоритмизации кривой, заполняющей многомерный интервал-Известие АН СССР. 1978.№ 1.С. 192−198.
  10. P.A., Церковный А. Э., Мамедова Г.А.Управление производством при нечеткой исходной информации//М.: Энергоатомиздат, 1991. 201с.
  11. Ю.И., Гамм А. З., Ополева Г. Н. Информационное обеспечение диспетчерского управления в электроэнергетике.-Новосибирск: Наука.Сиб.отд-ние, 1985. 223с.
  12. Т. Введение в многомерный статистический анализ, М.: Физмат., 1963, С. 245.
  13. В.Д., Каратун B.C., Пасинковский П. А. Оптимизация систем электроснабжения в условиях неопределенности. -Кишенев: Штиинца, 1991. 160с.
  14. Ш. Структурный подход к организации без данных: Пер. с англ.-М.: Финансы и статистика, 1983. 253с.
  15. В.Н., Колмановский В. Б., Носов В. Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высшая шк., 1989. 447с.
  16. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. М.: Мир, 1979. — 536с.
  17. Е.П., Пузанков Д. В. Проектирование информационно-управляющих систем-М.: Радио и связь, 1987. 203 с.
  18. Г. JI., Макаров A.B. структурное моделирование сложных динамических систем. -К.: Наукова думка, 1986. 272с.
  19. А.Б. Аварийные режимы энергетических систем и их диспетчерская ликвидация. —М.: Энергия, 1970. 184 с.
  20. В.А. и др. Автоматизация диспетчерского управления в электроэнергетике -М.: Московский энергетический институт, 2000.647с.
  21. В.А., Совалов С. А. Режимы энергосистем: методы оптимизации и управления -М.: Энергоатомиздат, 1990. 438с.
  22. Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач/ Под ред. Львовича Я. Е.: Учеб. Пособие. Воронеж, 1995.
  23. Д.И. Методы оптимального проектирования М.: Радио и связь, 1984. 248 с.
  24. Л.А. Структуры данных М.: Статистика, 1974. 408с.
  25. А.Т. Структуры данных. -М.: Статистика, 1974. 388с.
  26. Р., Заде Л. Вопросы принятия решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений./М.: Мир, 1976. — С. 172−215.
  27. Ф., Лейзерсон А., Хофстедтер Л. Мозг, разум и поведение, М.: Мир, 1988. 248с.
  28. Л.Л. Диагностика аварийных состояний электроэнергетических систем. Свердловск, изд. УПЦ, 1983. 80с.
  29. Л.Л. Распознавание аварийных ситуаций в электроэнергетических системах электричество, 1978, № 6, с. 9−14.
  30. B.C., Подвальный С. Л. Роль искусственного интеллекта при автоматизированном управлении сложными системами / Проблемы информации и управления: Межвуз. сб. науч.-Воронеж, ВГТУ, 1996.
  31. П. Передача данных (Техника связи в системах телеобработки данных): Пер. с нем.-М.: Радио и связь, 1981. 95 с.
  32. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1,2. М.: Мир, 1974. 220 с.
  33. А.Н., Алексеев A.B., Меркурьева Г. В., Следзь H.H., Глушков В. И. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений // М.: Радио и связь, 19 889. 304 с.
  34. А.Н., Крумберг O.A., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования // Рига, Зинатые, 1990, 184 с.
  35. К.А. Статистическая теория и методология в науке и технике. —М.: Наука, 1977. 408 с.
  36. Г. В. Автоматика, телемеханика и передача данных в энергосистемах. -М.: Энергоатомиздат, 1988. 147 с.
  37. В.Л., Харченко P.A., Копелев А. П. Модели и алгоритмы оптимального распределения ограниченных энергомощностей в распределенных энергосистемах // Труды междунар. конф.: Современные сложные системы управления: 2003. С. 264 -268.
  38. В.Л., Назаров В. Н., Харченко P.A. Оптимизационная модель распределения ограниченных энергоресурсов // Материалы науч. техн. конф.: Вычислительные машины, автоматика и робототехника. Воронеж: 2002. С.77−80.
  39. В.Л., Харченко P.A. Эффективность алгоритмов обучения нейронных сетей для прогнозирования энергопотребления региональной энергосистемы // Межвуз. сб. науч. тр. Электротехнические комплексы и системы управления: Воронеж: 2005. С. 5−8.
  40. С.Г. Инструментальное обеспечение рынка электроэнергии. Концепция создания автоматизированной системы контроля и управления энергопотреблением//Промышленная энергетика 1997. № 8
  41. С.Г. Инструментальное обеспечение рынка электроэнергии. Концепция создания автоматизированной системы контроля и управления энергопотреблением//Промышленная энергетика 1998. № 1
  42. Д., Фармер Е. Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки. М.: Энергоатомиздат, 1987. 162 с.
  43. В.П., Карпов В. В., Михальченко А. П. Прогнозирование нагрузки расчетного узла энергосистемы при неполной исходной информации. Липецк 1984. 146с
  44. Ю.Ю., Мельдорф М. Ф. Моделирование нагрузки электроэнергетической системы с учетом метеорологических факторов. Талин 1978. 123с
  45. Д. В. Сабинин О.Ю. Ускоренное статическое моделирование систем управления. Л.: Энергоатомиздат, 1987. 136с.
  46. В.А., Литкенс И. В. Математические основы теории автоматического управления режимами электрических систем, Высшая школа, 1964г.
  47. В.А. Переходные электромеханические процессы в электрических системах, Высшая школа, 1985г.
  48. В.А. Электрические расчеты, программирование и оптимизация режимов, Высшая школа, 1973г.
  49. В.Ф. Системы гибридного интеллекта. М.: Машинострение, 1990. 448с.
  50. Е.С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 2003. 576с.
  51. А.З. Вероятностные модели режимов электроэнергетических систем. Новосибирск: Наука. Сиб.изд.фирма, 1993. 115с.
  52. Г. А. Автоматизированные системы управления энергоснабжения промышленных предприятий. М.: Энергоиздат, 1984. 256с.
  53. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1998. 479 с.
  54. В.И. Регулирование максимума нагрузки промышленных электрических сетей. -М.: Энергоатомиздат. 1986. 182с.
  55. В.И. Управление электропотреблением и его прогнозирование. -Р.-Д.: Издательство Ростовского университета, 1991. 104с.
  56. В.И. Регулирование максимума нагрузки промышленных электрических сетей. — М.: Энергоатомиздат, 1986. 62с.
  57. Ю.М., Информационные аспекты управления и моделирования. -М.: Наука, 1978. 132с.
  58. С.П., Казанцев В. Н. Структурный анализ потерь энергии в энергосистемах// Электрические станции. 1975. С. 34−36.
  59. A.A., Стакун В. А., Стакун A.A. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. 112с.
  60. Г. С., Деменков Н. П., Евлампиев A.A. Решение Многокритериальных задач оптимизации в условиях качественной неопределенности // Вестник МГТУ.-1998.-№ 1.-С.45−53.
  61. Ю.Е., Устройство нагрузки электрических систем, Энергоиздат, 1981г.
  62. Ф.Г. Упрощение расчетных схем электрических систем -М.: Энергия, 1978. 236с.
  63. К.Дж. Введение в системы баз данных. -6-е изд. К.: Диэлектрика, 1998. 784с.
  64. Э. Метод анализа данных. -М.: Финансы и статистика, 1985. 238с.
  65. Д. Вычислительные сети и сетевые протоколы: Пер. с англ. -М. :Мир, 1982.216с.
  66. Е.А. Оценка и выбор решений по многим критериям. -М.: МИФИ, 1995. 111с.
  67. Д.Г., Мясников В. А. Автоматизированные и автоматические системы управления. -М.: Энергия, 1975. 206с.
  68. JI. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приблеженных решений.-М.:Мир, 1976.-167с.
  69. И.В. Нейронные сети: основные модели Воронеж 1999. 76с.
  70. Ю.П. Исследование операций. Нечеткая оптимизация // Киев, Выща школа, 1991, 191с.
  71. Э.Н. Параметры и режимные характеристики линий электропередачи.-М.: Изд-во. МЭК, 1987. 75с.
  72. А.Г. Моделирование сложных систем: информационный подход. -К.: Высшая школа, 1987. 63с.
  73. А.Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. -М.: Радио и связь, 1987. 120с.
  74. В.И. Погрешности расчетов оптимальных режимов электросистем //Энергетика и транспорт. 1982. С.21−22.
  75. В.И. Пример анализа существования и единственности решения уравнений установившегося режима //Электричесво.1983.С.11.
  76. В.И. Расчеты и оптимизация режимов электрических сетей и систем. -М.: Энергоатомиздат, 1988. 236с.
  77. В.И. Электрические системы и сети. -М.: Энергоатом из дат, 1989. 592с.
  78. В.А. Телеуправление и телеизмерение 3-е издание, перераб. и доп. -М.: Энероиздат, 1982. 346с.
  79. И.Е. Статистическая теория систем управления в пространстве состояний. -М.: Наука, 1983. 248с.
  80. В.В., Цеджинов Е. С., Козарев A.C., Бойчук B.C. Математическое обеспечение информационно-вычислительной подсистемы АСУТП предприятия электрических сетей // Проблемы информации и управления: Межвуз. сб. науч. тр. -Воронеж: ВГТУ, 1996.
  81. Ю.В., Чудинов М. И. Системный анализ международного стандарта Общей Информационной Модели энергосистем// Труды Всеросс. конф. Информационные Технологии Моделирования и Управления 2006. Воронеж: ВГТУ, 2007. С.373−377
  82. B.H., Волкова B.H. Системный анализ и принятие решений -М.: Высшая Школа, 2004, С. 660.
  83. В.Н., Пономарев А. Г. Оператор минимизации квадратичного функционала на пересечении линейного многообразия и шара // Ведомости -СПб.: 2007, С.56−59.
  84. И.А., Чудинов М. И., Матюшевский К. Л., Ульев В. П. Визуализация однолинейных схем подстанций из их топологических моделей в атрибутивных базах данных// Информационные Технологии Моделирования и Управления 2007. Воронеж 2007. С. 583−587
  85. .И., Федоров Д. А. Оперативное прогнозирование нагрузки ЭЭС с учетом метеофакторов. -Иркутск, 1984. С. 89−94.
  86. Н.С. Автоматизированная система диспетчерского управления." Энергоатомиздат, 1986. 146с.
  87. Н.С. Регулирование напряжения и экономия электроэнергии. -М.: Энергоатомиздат, 1984. 215с.
  88. Дж. Организация баз данных в вычислительных системах: Пер. с англ. -М.: Мир, 1978. 317с.
  89. Математическое моделирование источников энергоснабжения промышленных предприятий. Под ред. А. И. Зайцева, Е. А. Митновицкой и др.-М.: Энерго-атомиздат, 1991 г. 152с.
  90. К.Л., Чудинов М. И. Генерирование объектов распределительных устройств подстанций в базе данных // Труды Всеросс. конф. Новые технологии в научных исследованиях, проектирование, управление, производство 2007 г. С. 16
  91. К.Л., Чудинов М. И. Способы воздействия на электрические системы при электромеханических переходных процессах энергосистем // Вестник Воронежского государственного университета, Т.2, № 1,2006. С.35−39.
  92. Ю.И. Динамические системы и управляемые процессы, -М.: Наука, 1978, 336с.
  93. Г. Е., Гурский С. К. Определение потерь энергии в питающих сетях электроэнергетических систем при управлении с помощью АСУ, -М.: Наука, 1988, 208с.
  94. Ольшаников С. В Оптимизация режимов электроэнергетических систем, -М.: МЭИ, 1990. 188с.
  95. Л.П. Критерии и методы оптимального управления электроэнергетической системой. -Минск: Наука и техника, 1979. 199с.
  96. Р. Энергетические системы: Пер. с фран. -М.: Высшая школа, 1982. 568с.
  97. A.A. Математические модели в управлении производством. -М.: Наука, 1975.208с.
  98. С.Л., Бурковский В. Л., имитационное управление технологическими объектами с гибкой структурой. -Воронеж: ВГУ, 1988. 162с.
  99. Е.С. Модели индивидуального прогнозирования и классификация состояний в системах компьютерного мониторинга. Воронеж, 1998, С. 127.
  100. Г. Е. Потери мощности и энергии в электрических сетях.- М.: Энергоиздат, 1981.324с.
  101. A.B. Автоматизация управления электропотреблением. -Киев: Высшая школа, 1986. 71с.
  102. Применение математических методов и вычислительной техники в энергосистемах./Под ред. Д. А. Арзамасцева.-Свердловск: УПИ, 1986. 150с.
  103. Г. Е., Щербина Ю. В., Качанова H.A. Статистические эквиваленты электрических систем для управления в реальном режиме // Электронное моделирование.-1983.С.23−25.
  104. Расчет и анализ режимов электроэнергетических систем / Стратан И. П. и др. -Кишинев: Штииница, 1990. 104с.
  105. Режимы и оптимизация электроэнергетических систем. -Ташкентский политехнический институт, 1988.70с.
  106. Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. -М.: Мир, 1980.476с.
  107. М.Н. Управление надежностью электроэнергетических систем. -М.: Энергоатомиздат, 1984. 200с.
  108. Роа С. Р. Линейные статистические методы и их применение. -М.: Наука, 1979.256с.
  109. М.К., Степкин A.M. Программный комплекс расчета и исследования установившихся режимов энергосистем // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 006 612 089 (РФ).
  110. В.И. К задаче оптимизации и распределения и баланса реактивной мощности в энергетической системе // Электричество. 1974. С.24−25.
  111. JI.A. Электрические сети и системы. -М.: Энергия, 1978. 354с.
  112. В.Ф. Колебания нагрузки и обменной мощности энергосистем. -М.: Энергия, 1975.162с.
  113. Теория вероятности и ее применение к задачам электроэнергетики / Ка-домская К.П. и др. СПб.: Наука, 1992, 376с.
  114. Управление режимами электроэнергетических систем в аварийных ситуациях / Чебан В. М. и др.- М.: Высшая школа, 1990.143с.
  115. Дж. Основы систем баз данных: Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 1983.586с.
  116. В.Н., Львович Я. Е., Подвальный С. Л. Проблемы оптимального выбора в прикладных задачах, Воронеж, изд. ВГУ, 1980.180с.
  117. В.А. Пути повышения маневренности единой энергосистемы СССР. Новосибирск, Наука, 1991.144с.
  118. М.И. Чудинов, К. Л. Матюшевский Генерирование схем РУ ПС из атрибутивных БД// Труды всеросс. конф. Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве Воронеж 2007.С. 23
  119. М.И. Чудинов, K. J1. Матюшевский, В. П. Ульев Генерация оборудования распределительных устройств подстанций в базе данных // XX междунар. науч. конф. ММТТ-20 Ярославль 2007 г. С.307−309
  120. В.И., Копач Е. Н. О возможности применения регрессионных моделей для учета влияний погодных условий на спрос электроэнергии. -Известия вузов. «Энергетика», 1977, № 5.С.36−40.
  121. Ю.В., Банин Д. В., Скрыпник А. Н. Анализ установившихся режимов электрических сетей на основе метода свободного выбора заданных и искомых величин. -Киев: КПИ, 1982.211с.
  122. Ю.В., Бойко Н. Д., Бутенко А. Н., Снижение технологического расхода энергии в электрических сетях. -Киев: Техника, 1981. 189с.
  123. Эксплуатация электрических систем. -М.: Высш.шк., 1990. 301с.
  124. Электрическая часть электростанций / Под ред. C.B. Усова. -Л.: Энергия, 1977., 556с.
  125. Электрические системы. Кибернетика электрических систем / Под ред. В. А. Веникова. -М.: Высшая школа, 1974.314с.
  126. Электроэнергетические системы в примерах и иллюстрациях /Под ред. В. А. Веникова.-М.: Энергоатомиздат, 1983. 268с.
  127. Cory В.J., Dandachi N.H., Network flow methods and their application to power system problems. London. Departament of electrical engineering. Annual review 1986−1987.
  128. Irving M.R. Efficient Newton-Raphson algorithm for load-flow calculation in transmission and distribution networks. IEEE PROCEDINGS, N5, SEPTEMBER 1987.
  129. De Montravel G., Tadec Y. The future regional Control Centresof EDF.-35/39−01.CIGRE, 1992.
  130. Zone D. The ARTERE remote control network architecture based on ISO stan-darts.-3 5/3 9−02.CIGRE, 1992.
  131. Magnusson В., Pumphrey M., Transmission substation control and communication standarts — application of integrated digital techniques.-35/39−06.CIGRE, 1992.
  132. Minakawa T., Upgraded control centre and organizational to meet the requirement of todays information oriented society.-35/39−04.CIGRE, 1992.
  133. Possibilities and expectations for improved manmachine interface in power system control.-3 5/39−03 .CIGRE, 1992.
  134. Rose A. Upgrading of system control centre functionality.-35/3 9−05.CIGRE, 1992.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!