Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Кинетические модели реакций синтеза ароматических и гетероциклических соединений на основе многоядерных вычислительных систем

Диссертация: Кинетические модели реакций синтеза ароматических и гетероциклических соединений на основе многоядерных вычислительных систем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Каталитические процессы являются в настоящее время основой синтеза большинства химических и нефтехимических продуктов, производство которых осуществляется в широком интервале температур, давлений, различных реакционных средах и гидродинамических условиях. Разработка таких процессов эффективно осуществляется методами математического моделирования, методология и основы которого были разработаны… Читать ещё >

Кинетические модели реакций синтеза ароматических и гетероциклических соединений на основе многоядерных вычислительных систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Литературный обзор
    • 1. 1. Реакции синтеза ароматических и гетероциклических соединений
    • 1. 2. Методы исследования объектов химической кинетики
    • 1. 3. Информационно-аналитическая система кинетических исследований
    • 1. 4. Параллельные вычисления при решении обратных задач химической кинетики
    • 1. 5. Постановка задачи исследования
    • 1. 6. Выводы по главе
  • 2. Кинетические модели реакций синтеза ароматических и гетероциклических соединений
    • 2. 1. Схемы химических превращений и математические описания исследованных реакций
    • 2. 2. Метод решения обратных кинетических задач на основе многоядерных вычислительных систем
    • 2. 3. Выводы по главе
  • 3. Результаты вычислительных экспериментов
    • 3. 1. Сравнение экспериментальных и расчетных данных
    • 3. 2. Оптимальные условия проведения химических реакций
    • 3. 3. Выводы по главе 3
  • Заключение
  • Литература

Приложение 1 Акт о внедрении программного комплекса Kinetic Multi-Processing для решения обратных кинетических задач на 84 многоядерных вычислительных системах

Каталитические процессы являются в настоящее время основой синтеза большинства химических и нефтехимических продуктов, производство которых осуществляется в широком интервале температур, давлений, различных реакционных средах и гидродинамических условиях. Разработка таких процессов эффективно осуществляется методами математического моделирования, методология и основы которого были разработаны в классических работах академика РАН Г. К. Борескова и члена-корреспондента РАН М. Г. Слинько в 1960 годы в Институте катализа СО РАН [1,2].

Задачам дальнейшего развития теории каталитических реакций, процессов и реакторов посвящены работы М. Г. Слинько [3−14], Г. К. Борескова [15,16]. Заметный вклад в развитие математического моделирования каталитических процессов и реакторов внесли ученики М. Г. Слинько: В. С. Бесков [17,18], Ю. Ш. Матрос [19,20], Г. С. Яблонский [21,22], известные российские ученые: Д.А. Франк-Каменецкий [23], В. В. Кафаров [24], И. И. Иоффе и Л. М. Письмен [25], — зарубежные исследователи: Р. Арис [26−28], О. Левеншпиль [29,30], Ч. Сеттерфилд [31], Г. Ф. Фромент [32].

Каталитические системы и&4еют сложное многоуровневое строение, начиная с квантового и вплоть до масштаба каталитического реактора. Многообразны активные реакционные системы и временные масштабы протекания химических реакций, разнообразны реакционные аппараты, используемые для получения целевых продуктов. Однако, несмотря на многообразие веществ и условий их получения, число математических моделей достаточно ограничено, что определяется общностью протекания процессов с физической и химической точек зрения.

Основополагающей, базисной основой моделирования каталитических процессов являются, прежде всего, детальные исследования физико-химической сущности химических реакций, поскольку полученные в натурных и уточненные в вычислительных экспериментах количественные характеристики позволяют построить кинетические модели, которые станут надежной основой последующих разработок.

Актуальность работы.

Каталитические реакции синтеза ароматических и гетероциклических соединений, таких как Ы-бензилиденбензиламин и метиловый эфир 5-ацетил-2-пирролкарбоновой кислоты обладают широким спектром применения. 1Г-бензилиденбензиламин известен как индикатор количественного определения литийорганических соединений титриметрическим методом и является исходным соединением для синтеза ряда гетероциклов. Метиловый эфир 5-ацетил-2-пирролкарбоновой кислоты представляет большой интерес для получения порфиринов и лекарственных препаратов.

Для изучения механизмов вышеуказанных реакций необходимо построить кинетические модели, решение обратных кинетических задач для которых усложнено тем обстоятельством, что данный этап разработки кинетической модели является наиболее трудоемким и требует больших временных затрат.

Применение параллельных вычислений становится все более востребованным методом математической обработки экспериментальных данных в связи с увеличивающейся сложностью получения детальной информации о химических реакциях.

Обратные задачи химической кинетики относятся к таким физико-химическим задачам, которые предполагают значительный объем вычислений. Использование высокопроизводительных вычислительных систем принципиально изменило возможности анализа сложных химических процессов: стал доступным детальный анализ достаточно сложных кинетических моделей с большим количеством экспериментальной информацииво много раз сократилось время построения кинетических моделейповысилась точность решений.

В настоящее время предложены решения обратных кинетических задач с применением параллельных вычислений на кластерных системах и графических процессорах. Активно внедряются вычислительные машины с многоядерными процессорами, преимуществами которых являются доступность и легкость использования, что расширяет возможности их применения в научных исследованиях.

Автор данной диссертационной работы предложил перспективный и актуальный метод поиска кинетических параметров, использующий технологию параллельных вычислений на многоядерных системах, для построения кинетических моделей химических реакций металлокомплексного катализа с целью сокращения сроков изучения и освоения новых каталитических процессов.

Работа выполнена в соответствии с планами НИР Института нефтехимии и катализа РАН по темам: «Информационно-аналитические системы моделирования и оптимизации каталитических процессов с использованием технологии параллельных вычислений», № гос. регистрации 1 201 168 013, «Металлокомплексный катализ в синтезе и селективной функционализации углеводородов и гетероатомных соединений», № гос. регистрации 1 201 168 010.

Цель работы.

Разработка кинетических моделей химических реакций с участием металлокомплексных катализаторов с использованием параллельного метода вычислений на многоядерных системах.

Научная новизна.

Разработан метод построения кинетических моделей реакций металлокомплексного катализа с использованием параллельных вычислений на многоядерных вычислительных системах.

Решены следующие задачи:

•Разработан алгоритм решения обратной задачи химической кинетики для многоядерной системы с общей памятью.

•Разработан программный комплекс для решения обратных кинетических задач на многоядерных вычислительных системах.

•На основе разработанного алгоритма построены кинетические модели реакций синтеза ароматических и гетероциклических соединений в присутствии металлокомплексных катализаторов:

1) бензилиденбензиламина взаимодействием бензиламина с четыреххлористым углеродом под действием РеС1з-6Н20;

2) метилового эфира 5-ацетил-2-пирролкарбоновой кислоты взаимодействием 2-ацетилпиррола с четыреххлористым углеродом и метанолом под действием соединений железа.

•Определены условия проведения химических реакций синтеза ароматических и гетероциклических соединений для получения максимального выхода целевого продукта (бензилиденбензиламина) и достижения наибольшей конверсии исходного реагента (2-ацетилпиррола).

Практическая значимость работы.

Разработан и внедрен в экспериментальные лаборатории ИНК РАН комплекс прикладных программ, использующий алгоритм параллельных вычислений на многоядерных системах при построении кинетических моделей химических реакций, катализируемых комплексами переходных металлов.

Разработанный программный продукт является частью методического пособия спецкурса «Информационно-аналитическая система обратных задач химической кинетики» на кафедре математического моделирования ФГБОУ ВПО «Башкирский государственный университет» (БашГУ).

Проведен вычислительный эксперимент на базе кинетических моделей по определению максимального выхода бензилиденбензиламина при вариации температуры и соотношения исходных компонентов.

Апробация работы ^.

Результаты диссертационной работы докладывались на следующих Международных, Всероссийских и региональных научных конференциях:

— XVII Международная научная конференция «Математика. Образование» (Чебоксары, 2009);

— Всероссийская научно-практическая конференция «Финансовая и актуарная математика» (Нефтекамск, 2009);

— IX и X конференции с участием зарубежных ученых «Дифференциальные уравнения и их приложения в математическом моделировании» (Саранск, 2010; Саранск, 2012);

— Всероссийская научно-практическая конференция «Прикладная информатика и компьютерное моделирование» (Уфа, 2012);

— Международные суперкомпьютерные конференции «Научный сервис в сети Интернет» (Новороссийск, 2010; Новороссийск, 2012);

— IX International Conference «Mechanisms of Catalytic Reactions» (St. Petersburg, 2012).

Результаты работы обсуждались на научных семинарах лаборатории математической химии Института нефтехимии и катализа РАН и кафедры математического моделирования БашГУ.

Работа была представлена и отмечена сертификатом об успешном прохождении обучения на молодежной летней школе «Суперкомпьютерное моделирование и визуализация в научных исследованиях» (Москва, 2010).

Связь с научными программами.

Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ (госконтракт № 02.740.11.0631) и поддержана грантом РФФИ № 12−03−183 «Новый универсальный метод синтеза хинолинов и изохинолинов с использованием металлокомплексных катализаторов».

Публикации.

По теме диссертации опубликовано тринадцать статей, из них пять — в периодических изданиях, рекомендованных ВАК, одна — в рецензируемом издании, семь — в сборниках трудов Международных, Всероссийских, региональных научных и научно-практических конференций. Принято положительное решение о регистрации программы для ЭВМ.

Структура и объем работы.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, выводов, списка литературы, включающего 98 наименований. Объем диссертации составляет 100 страниц, включая 30 рисунков и 18 таблиц.

Основные результаты и выводы:

1. Предложен новый метод параллельных вычислений на многоядерных системах при построении кинетических моделей химических реакций металлокомплексного катализа.

При решении обратной кинетической задачи генерируется набор из п исходных констант скоростей стадий, основанный на методах регрессионного анализа.

2. На основе разработанного подхода построены кинетические модели для реакций: синтеза бензилиденбензиламина взаимодействием бензиламина с четыреххлористым углеродом под действием РеС1з'6Н20 и метилового эфира 5-ацетил-2-прирролкарбоновой кислоты.

В нашем случае использование четырехъядерной системы позволяет в 2,1−2,2 раза ускорить вычислительный процесс.

3. Для исследованных реакций проведен вычислительный эксперимент и найдены зависимости максимальных выходов целевых продуктов при вариации температуры реакции и соотношения исходных реагентов.

Найдено, что для получения максимального выхода бензилиден-бензиламина наилучшее соотношение мольных концентраций исходных реагентов бензиламин: четыреххлористый углерод = 1:9.

Оптимальная продолжительность реакции получения метилового эфира 5-ацетил-2-пирролкарбоновой кислоты при условии достижения 95% конверсии 2-ацетилпиррола составляет 3 часа.

4. Разработан и внедрен в экспериментальные лаборатории ИНК РАН (Приложение 1) комплекс прикладных программ, использующий алгоритм параллельных вычислений на многоядерных системах при построении кинетических моделей химических реакций.

Разработанный программный продукт включен также в методическое пособие спецкурса «Информационно-аналитическая система обратных задач химической кинетики» на кафедре математического моделирования ФГБОУ ВПО «Башкирский государственный университет».

Заключение

.

Таким образом, разработан алгоритм использования многоядерных вычислительных систем для решения обратных задач химической кинетики. Метод реализован в виде программного комплекса, который включает в себя базу данных кинетических исследований, последовательные и параллельные алгоритмы решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений, реализованные на одноядерных и многоядерных вычислительных системах.

Разработана информационно-аналитическая система, успешное применение которой при построении кинетических моделей реакций синтеза ароматических и гетероциклических соединений показало универсальность предлагаемого системного подхода решения обратных кинетических задач.

Система позволяет пользователям достаточно легкую адаптацию при разработке кинетических моделей различных реакций за счет формирования новых блоков в базе экспериментальных данных, выбора или добавления новых методов обработки данных, построения математических моделей исследуемых объектов разной сложности.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Г. К., Слинько М. Г. Моделирование химических реакторов // Теор. основы хим. технологии. — 1967. — Т. 1. — № 1. — С.5−16.
  2. М.Г. Моделирование химических реакторов. Новосибирск: Наука. 1968. — 96 с.
  3. М.Г. Основы и принципы математического моделирования каталитических процессов // Ин-т катализа им. Г. К. Борескова. Новосибирск. 2004. — 488 с.
  4. М.Г. Исследования в области моделирования химических реакторов // Теор. основы хим. технологии. 1978. — Т. 12. — № 2. -С.206−214.
  5. М.Г. Динамика химических процессов и реакторов // Химическая промышленность. 1979. -№ 11.- С.27−31.
  6. М.Г. Научные основы теории каталитических процессов и реакторов // Кинетика и катализ. 2000. — Т.41. — № 6. — С.933−946.
  7. М.Г. Моделирование гетерогенных каталитических процессов // Теор. основы хим. технол. 1998. — Т.32. — № 4. — С.433−440.
  8. М.Г. Принципы и методы технологии каталитических процессов // Теор. основы хим. технол. 1999. — Т.ЗЗ. — № 5. — С.528−538.
  9. М.Г. Кинетические исследования основа математического моделирования процессов и реакторов // Кинетика и катализ. — 1972. — Т.ХШ. — Вып.З. — С.566−580.
  10. М.Г. Кинетическая модель как основа математического моделирования каталитических процессов // Теор. основы хим. технологии. -1976. Т.10. — № 1. — С.137−146.
  11. М.Г. О кинетике гетерогенно-каталитических реакций // Химическая промышленность. 1993. — № 1−2. — С.3−8.
  12. М.Г. Задачи кинетики гетерогенных каталитических реакций для моделирования химических реакторов // Кинетика и катализ. -1981. T.XXII. -Вып.1. — С.5−14.
  13. М.Г. Нам необходима новая стратегия развития промышленного катализа // Катализ в промышленности. 2007. № 7. С. 3−8.
  14. М.Г. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент в химической технологии // Химическая промышленность. -1986. № 4. — С.3−4.
  15. Г. К. Гетерогенный катализ. М.: Наука. 1986. — 168 с.
  16. Г. К. Катализ. Вопросы теории и практики. Новосибирск: Наука. 1987. — 536 с.
  17. O.A., Бесков B.C., Слинько М. Г. Моделирование каталитических процессов в пористых зернах. Новосибирск: Наука. 1975. -275 с.
  18. B.C., Флокк В. Моделирование каталитических процессов и реакторов. М.: Химия. 1991. — 253 с.
  19. Ю.Ш. Нестационарные процессы в каталитических реакторах. Новосибирск: Наука. 1982. — 256 с.
  20. Ю.Ш., Носков A.C., Чумаченко В. А. Каталитическое обезвреживание отходящих газов промышленных производств. Новосибирск: Наука.-1991.
  21. Г. С., Быков В. И., Горбань А. Н. Кинетические модели каталитических реакций. Новосибирск: Наука. 1983. — 226 с.
  22. Яблонский Г. С, Быков В. И., Елохин В. И. Кинетика модельных реакций гетерогенного катализа. Новосибирск: Наука. 1981. — 223 с.
  23. Франк-Каменецкий Д. А. Диффузия и теплопередача в химической кинетике. М.: Наука. 1967. -491 с.
  24. В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. М.: Химия. 1985. — 448 с.
  25. И.И., Письмен JIM. Инженерная химия гетерогенного катализа. М.: Химия. 1965. — 453 с.
  26. Р. Оптимальное проектирование химических реакторов. М.: Иностр. лит. 1963. — 240 с.
  27. Р. Анализ процессов в химических реакторах. Л.: Химия. -1976.-328 с.
  28. Aris R. The Mathematical Theory of Diffusion and Reaction in Permeable Catalysts. Oxford: Claredon Press. 1975. — V.l. — 442 p.- V.2. — 2171. P
  29. О. Инженерное оформление гетерогенных процессов. М.: Химия. 1969. — 624 с.
  30. Levenspiel О. Modeling in chemical engineering // Chem. Eng. Sei. -2002. V.57. — P.4691−4696.
  31. Ч. Практический курс гетерогенного катализа: Пер. с англ. М.: Мир. 1984. — 520 с.
  32. Froment G.F. Single event kinetic modeling of complex catalytic processes // Catal. Rev. Sei. Eng. — 2005. — V.47. — № 1. — P.83−124.
  33. Singn G., Zimmer H. J. Org. Chem. 1979. — V.44. — № 19. — P.417.
  34. Р.И., Байгузина A.P., Аминов Р. И. Синтез N-бензилиденбензиламина из бензиламина при действии железосодержащих катализаторов в ССЦ // Журнал органической химии. 2012. — Т.48 (8). -Вып.8 — С. 1063−1065.
  35. Kauffmann Т., Habersaat К., Koppelmann Е. Chem. Вег. 1977. -V.110. -Р.638.
  36. Burdzhiev N.T., Stanoeva E.R. Tetrahedron. 2006. — V.62. -P.8318.
  37. E., Richert К., Benninghaus Т., Muller М., Cross A.D. Пат. 5 179 120 США (1993).
  38. Kleinspehn G.G., Corwin A.H. J.Am.Chem.Soc. 1960. — V.82. -№ 11. -P.2750.
  39. Л.В., Владыко Г. В., Боренко Е. И., Собенина JI.H., Михалева А. И., Сергеева М. П., Трофимов Б. А. Синтез и противовирусная активность пирролкарбоновых кислот и их производных // Хим.-фарм. журнал, 1992. — № 11−12. — С.57−59.
  40. Дж., Миллс К. Химия гетероциклических соединений. М.: Мир.-2004.-728 с.
  41. Belanger P. Tetrahedron Lett. 1979. — 2505.
  42. Дж., Смит Г. Основы химии гетероциклических соединений. М.: Мир. 1975. — 398 с.
  43. C.B., Медведев Р. Б., Фиалков Ю. Я. Вычислительная математика в химии и химической технологии. К.: Вища шк. Головное изд-во. — 1986. — 216 с.
  44. З.М., Орлова Е. А. Теоретические основы химической технологии. Киев: Высшая школа. — 1986. — 271 с.
  45. Ю.Б. Математическое моделирование обратных задач физической химии на основе параллельных вычислений // Дисс.. кандидата физико-математических наук. Саранск. 2010 — 179 с.
  46. И.М. Информационно-аналитическая система решения многопараметрических обратных задач химической кинетики // Дисс.. доктора физико-математических наук. Уфа. 2012 — 243 с.
  47. И.М., Спивак С. И. Информационно-аналитическая система обратных задач химической кинетики // Системы управления и информационные технологии. 2008. -№ 1.1/31.- С.150−153.
  48. М.Г. Катализ и математика: Посвящается памяти Т. И. Зеленяка // Каталитический бюллетень / Рос. акад. наук. Отд-ние химии и наук о материалах. Научный совет по катализу. Новосибирск. — 2003. — № 4. — С.37−60.
  49. С.В. Механизм реакции гидроалюминирования олефинов алкилаланами, катализируемой Cp2ZrC12 // Дисс.. кандидата химических наук. Уфа. — 2004. — 144 с.
  50. Р. Ф. Новые гидрометаллирующие реагенты на основе комплексов L2ZrH2 и XnAlR3-n и механизм их действия // Дисс.. кандидата химических наук. Уфа. — 2007. — 88 с.
  51. O.B. Гетерогенный катализ // Москва: ИКЦ «Академкнига». 2004. — 679 с.
  52. И.М., Коледина К. Ф., Спивак С. И. Последовательно параллельное определение кинетических параметров // Журнал СВМО. -2009. Т. 11. — № 2. — С. 14−24.
  53. И.М., Сайфуллина JI.B., Еникеев М. Р. Информационно-аналитическая система обратных задач химической кинетики: учеб. пособие. Уфа: РИО БашГУ. 2011. — 90 с.
  54. С.А., Посыпкин М. А. Технологии параллельного программирования. М.: ИД «Форум» ИНФРА-М. — 2008. — 208 с.
  55. В.П. Теория и практика параллельных вычислений. М.: БИНОМ.-2010.-423 с.
  56. В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления. СПб: БХВ-Петербург. 2002. — 608 с.
  57. Е.Д., Алферов Ю. В. Ансамблевый гидродинамический прогноз погоды и высокопроизводительные вычисления // Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности. -М.: Изд-во МГУ--2009.-С.73−79.
  58. С.С. Параллельное программирование. Омск: УниПак. -2009. 400 с.
  59. Вл.В. Решение больших задач в распределенных вычислительных средах // Автоматика и телемеханика. 2006. — № 5. — С.32−45.
  60. Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности / Под ред. Садовничего В. А., Савина Г. И., Воеводина Вл.В. М.: Изд-во МГУ. 2009. — 232 с.
  61. Ю.Б. Применение суперкомпьютера для решения обратных задач химической кинетики // Вычислительные технологии. 2006. — Т. 11 спец. выпуск. — С.76−80.
  62. Ю.Б., Губайдуллин И. М., Мулюков P.A. Методология параллельных вычислений для решения задач химической кинетики и буровой технологии // Системы управления и информационные технологии. 2009. — № 2/36. — С.44−49.
  63. B.B. Параллельные вычислительные системы. М.: Нолидж.- 1999.-320 с.
  64. И.В., Губайдуллин И. М. Кинетическая модель реакции получения метилового эфира 5-ацетил-2-пирролкарбоновой кислоты // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2009. — Т. 16 — Вып.5. -С.805.
  65. И.В., Губайдуллин И. М., Балаев A.B. Разработка кинетической модели реакции получения метилового эфира 5-ацетил-2пирролкарбановой кислоты // Журнал Средневолжского математического общества. 2010. — Т. 12. — № 3.-С.75−79.
  66. Шакирова 3.A., Ахметов И. В., Губайдуллин И. М., Балаев A.B. Двухфазная диффузионная модель экзотермического нестационарного процесса в слое катализатора // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2010. — Т.17. — Вып.5. — С.977−978.
  67. A.B. Моделирование каталитических процессов с переменными свойствами реакционной среды // Автореф.. доктора химических наук. Уфа. 2008. — 47 с.
  68. И.В., Губайдуллин И. М. Разработка кинетических моделей с использованием параллельных вычислений на многоядерных системах // Вестник Омского университета. 2012. — № 2 (64). — С. 172−174.
  69. И.В. Многоядерность в обратных кинетических задачах // Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений: Труды
  70. Международной суперкомпьютерной конференции (17−22 сентября 2012, Новороссийск). М.: Изд-во МГУ. — 2012. — С.656−661.
  71. A.C. «Параллельное программирование с использованием технологии ОрепМР: Учебное пособие».- М.: Изд-во МГУ. -2009. 77 с.
  72. Augustin S.C. Modified Merson’s investigation algorithm with saves two evaluation at each step // Simulation. 1974. — V.22. — № 3. — P.90−92.
  73. Л.С., Гольденберг М. Я., Левицкий A.A. Вычислительные методы в химической кинетике. М.: Наука. — 1984. — 280 с.
  74. К., Вервер Я. Устойчивость методов Рунге-Кутты для жёстких нелинейных дифференциальных уравнений. М.: «Мир». — 1998. -334 с.
  75. А.Д., Ахметов И. В., Губайдуллин И. М. Исследование жесткости реакции получения метилового эфира 5-ацетил-2-пирролкарбоновой кислоты // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2010. — Т. 17. — Вып.5. — С. 1017−1018.
  76. H.H. Численные методы в теории оптимальных систем. М.: Наука. 1971.-424 с.
  77. Р.П. Приближенное решение задач оптимального управления. М.: Наука. 1978. — 488 с.
  78. Г. М., Волин Ю. М. Методы оптимизации химических реакторов. М.: Химия. 1967. — 248 с.
  79. Л.С., Болтянский В. Г., Гамкрелидзе Р. В. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Физматгиз. 1961. -392 с.
  80. А.И., Кафаров B.B. Методы оптимизации в химической технологии. М.: Химия. 1985. — 447 с.
  81. Betts J.T. An improved penalty function method for solving constrained parameter optimization problems // J. Optimiz. Theory and Appl. -1975. V.16. -№ 1. -P.l-9.
  82. Snyman J. A., Stander N., Roux W. J. A dynamic penalty function method for the solution of structural optimization problems // Appl. Math. Modeling. 1994. — V.18. -P.453−460.
  83. L. Т., Cervantes A. M., Wachter A. Advances in simultaneous strategies for dynamic process optimization // Chem. Eng. Sei. -2002. № 57. — P.575−593.
  84. Srinivasan В., Palanki S., Bonvin D. Dynamic optimization of batch processes. I. Characterization of the nominal solution. II. Role of measurements in handling uncertainty // Comput. Chem. Eng. 2003. — № 27. — P. 1−26 (I) — P.27−44 (II).
  85. H., Eide V., Unger S., Henriksen S. Т., Jakobsen H. A. Parallelization and performance optimization of a dynamic PDE fixed bed reactor model for practical applications // Comput. Chem. Eng. 2004. — № 28. — P. 15 851 597.
  86. A.B. Об оптимизации химических реакторов с ограничениями на фазовые переменные // Сб.: Нефтехимические процессы в многофазных системах. М.: ЦНИИТЭНефтехим. 1980. — С.97.
  87. Cruse, А Marquardt., W., Allgor R. J., Kussi J. Integrated conceptual design of stirred tank reactors by periodic dynamic optimization // Comput. Chem. Eng. 2000. — V.24. — P.975−981.
  88. Mohideen M. J., Perkins J. D., Pistikopoulos E. N. Optimal design of dynamic systems under uncertainty// AIChE Journal. 1996. — V.42 — № 8. -P.2251−2271.
  89. Adjiman C. S., Androulakis I. P., Floudas C. A. Global optimization of mixed-integer nonlinear problems // AIChE Journal. 2000. — V.46. — № 9. -P. 1769−1797.
  90. В.В., Чернова Н. А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука. 1965. — 340 с.
  91. Lacks D. J. Real-time optimization in nonlinear chemical processes: need for global optimizer // AIChE Journal. 2003. — V.49. — № 11. — P.2980−2983.
  92. Акт о внедрении программного комплекса Kinetic Multi-Processing для решения обратных кинетических задач на многоядерныхо внедрении программного комплекса Kinetic Multi-Processing для решения обратных задач химической кинетики на многоядерных
  93. Разработчиками данного программного продукта являкмся Ахметов И. В. (ИНК РАН), Губайдуллин И. М. (БашГУ, ИНК РАН), Закирова А. Д. (БашГУ, ИНК РАН).
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!