Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Классификация состояний электрических сетей промышленных предприятий для управления компенсацией реактивной мощности

Диссертация: Классификация состояний электрических сетей промышленных предприятий для управления компенсацией реактивной мощности
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Использование результатов диссертации. Предложенная математическая имитационная модель определения потребления электроприемниками промышленного предприятия активной и реактивной мощности по заданным графикам каждого присоединения с учетом регулирующего эффекта нагрузки использована для анализа и прогнозирования расхода электроэнергии на производстве и проверки рациональности текущего режима… Читать ещё >

Классификация состояний электрических сетей промышленных предприятий для управления компенсацией реактивной мощности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Роль классификации в ситуационном управлении режимами реактивной мощности ЭСПП
    • 1. 1. Разработка принципов управления компенсацией реактивной мощности в сетях промышленных предприятий
    • 1. 2. Использование принципов ситуационного управления для КРМ ЭСПП
    • 1. 3. Сущность процесса классификации
  • Выводы к главе 1
  • Задачи исследования
  • 2. Синтез методики управления режимом реактивной мощности с учетом многообразия состояний ЭСПП
    • 2. 1. Технические возможности генерации реактивной мощности СД и БК
    • 2. 2. Формулировка принципов выбора экономически целесообразных ИРМ УН
    • 2. 3. Алгоритм управления КРМ УН
  • Выводы к главе 2
  • 3. Классификация состояний ЭСПП при управлении КРМ
    • 3. 1. Выбор методов классификации состояний ЭСПП для управления КРМ
    • 3. 2. Формирование решающей функции при классификации состояний ЭСПП
    • 3. 3. Разработка ИМ для формирования базы состояний ЭСПП и построения решающей функции
  • Выводы к главе 3
  • 4. Классификация состояний электрических сетей ТОФ в ситуационном управлении КРМ
    • 4. 1. Оценка эксплуатационных параметров схемы электроснабжения
  • УН ТОФ и формирование базы ее состояний для осуществления КРМ
    • 4. 2. Классификация состояний УН ТОФ и формирование решающих функций
    • 4. 3. Оценка эффективности использования процесса классификации при управлении компенсацией реактивной мощности УН ТОФ

Основные задачи, решаемые при проектировании и эксплуатации системэлектроснабжения промышленных предприятий, заключаются в управлении параметрами этих систем с целью повышения экономии электроэнергии и обеспечения надежности работы электроприемников различного напряжения и назначения. Целенаправленное регулирование параметров режима осуществляется, как правило, путем изменения отпаек устройств регулирования напряжения трансформаторов, режима эксплуатации электрических нагрузок, выбора рациональной схемы электроснабжения и загрузки электрооборудования, а также мощности средств компенсации реактивной мощности (КРМ) в условиях ограничений со стороны энергосистем и т. д. Последнему мероприятию в настоящее время уделяется все больше внимания со стороны правительства Российской Федерации, так как КРМ является наиболее эффективным средством снижения потерь электроэнергии и повышения уровней напряжения сетей.

Основными потребителями реактивной мощности (РМ) являются промышленные предприятия, причем их реактивные нагрузки, как правило, не только соизмеримы с активной нагрузкой, но нередко и превышают ее. При этом известно, что энергосистемы имеют ограниченные возможности снабжения предприятий реактивной мощностью, определяемые располагаемой реактивной мощностью генераторов. При номинальном коэффициенте мощности генераторов 0,85 — 0,9 их располагаемая реактивная мощность составляет 62 — 48% от активной мощности при полной нагрузке. Если учесть потери в элементах схемы электроснабжения, то реактивная мощность, которую энергосистема может выдать в сеть, получается значительно меньше, особенно в часы максимальных нагрузок.

Как показано в материале тематического селекторного совещания ОАО РАО «ЕЭС России» «Решение проблем и задач по нормализации потоков реактивной мощности и уровней напряжения в распределительных электрических сетях», проводимого 22.11.2006 года, практически для всех энергосистем нашей страны характерна работа с повышенным потреблением реактивной мощности.

Генераторы трех теплоэлектроцентралей (ТЭЦ-1 — ТЭЦ-3) изолированной Норильской энергосистемы суммарной установленной мощностью 1570 МВт также работают в режиме генерации предельно возможной реактивной мощности (коэффициенты их мощности по электростанциям соответственно равны 0,757- 0,817 и 0,718).

Талнахская обогатительная фабрика (ТОФ) является одним из энергоемких промышленных предприятий Норильского промышленного района (НПР), имеющих характерные для всей энергосистемы показатели потребления реактивной мощности (коэффициенты мощности по секциям 6 кВ главных понизительных подстанций (ГПП) ТОФ находятся в пределах 0,6−0,9). Годовое потребление электроэнергии по фабрике составляет примерно 6% от выработки электроэнергии всего Норильского региона. В ближайшем будущем намечается ввод второй очереди предприятия, поэтому оптимизация режима потребления реактивной мощности данным предприятием может существенно сказаться на экономии электроэнергии и сбережении энергоресурсов региона.

Передача реактивной мощности по элементам сети сопровождается увеличением тока, что приводит к дополнительным затратам на сечения проводников и мощностей трансформаторов, а также создает дополнительные потери электроэнергии. Кроме того, увеличиваются потери напряжения за счет реактивной составляющей, пропорциональной реактивной нагрузке и индуктивному сопротивлению, что понижает качество электроэнергии по напряжению.

Для сохранения нормального напряжения при максимальной нагрузке необходимо соблюдение баланса РМ. В Норильской энергосистеме этот баланс складывается следующим образом: основная потребляемая промышленными предприятиями и городами НПР реактивная мощность вырабатывается генераторами электростанций (за режимный день на момент прохождения максимума она достигала 893 Мвар при активной мощности 1065 МВт), генерация реактивной мощности линиями электропередачи (ЛЭП) 35, 110 и 220 кВ составляет соответственно 0,5- 21 и 153 Мвар. Конденсаторных компенсационных устройств практически нигде нет, а режим возбуждения синхронных двигателей (СД) в основном определяется условиями эксплуатации оборудования, в редких случаях значения тока возбуждения устанавливаются исходя из условий поддержания заданных уровней напряжения или КРМ. Среди потребителей электроэнергии имеется много СД, которые не могут быть в полной мере использованы для генерации реактивной мощности. Наибольшее число таких СД приходится на кислородную станцию Надеж-динского металлургического завода, установленная мощность которой около 200 МВт. Эти двигатели работают на генераторном напряжении ТЭЦ-3. Для использования их как источников реактивной мощности (ИРМ) необходимо на выводах двигателей поддерживать большее напряжение, чем на шинах генераторов. Учитывая реальные параметры сети, питающей двигатели, и номинальные напряжения двигателей и генераторов, выполнить это условие невозможно.

Несмотря на низкий коэффициент мощности потребителей Норильской энергосистемы, средиеэксплуатационные уровни напряжений в сети 110 кВ поддерживаются на достаточно высоком уровне (117 — 122 кВ). Это объясняется малой протяженностью системообразующих и тупиковых линий.

В общем случае, для поддержания нормального напряжения на шинах потребителей при максимальной нагрузке обеспечение баланса РМ достигается за счет мероприятий, снижающих ее потребление от энергосистемы. Эти мероприятия разбиваются на мероприятия, не требующие специальных компенсирующих устройств и целесообразные во всех случаях (обеспечение работы электрооборудования в номинальных или близких к номинальным режимах), и требующие установки специальных устройств для КРМ.

При выборе компенсирующих устройств основное внимание должно уделяться сравнительному анализу их экономических и технических характеристик. Экономическая целесообразность, как правило, определяется стоимостью самого компенсирующего устройства и потерь электроэнергии в нем на генерацию РМ, а также затратами на ее передачу. Основными техническими критериями, учитываемыми при выборе средств регулирования потоков РМ являются: перегрев обмоток синхронных машин (генераторов и электродвигателей) в режиме перевозбуждения и сохранение ими устойчивой параллельной работы в режимах недовозбужденияперегрев диэлектрика батарей конденсаторов при перенапряжениях и наличии в сети высших гармоник.

Благодаря работам известных ученых: Веникова В. А., Каялова Г. М., Сыромятникова И. А, Баркана Я. Д., Идельчика В. И., Поспелова Г. Е., Железко Ю. С., Карпова Ф. Ф., Карташева И. И., Артемьева А. В., Пекелиса В. Г., Файницкого В В., Ковалева И. Н. и др. произошло совершенствование методик компенсации реактивных нагрузок, что привело к заметным изменениям взаимоотношений между энергосистемами и потребителями электроэнергии. В работах ТрошинаВ.А., Тюханова Ю. М., Архипенко В. В. уделяется большое внимание изучению возможности использования СД, имеющихся в узлах промышленной нагрузки, как ИРМ, получены ценные результаты испытаний, использованные в данной работе.

Однако, для успешной реализации вопросов повышения эффективности электроснабжения промышленных предприятий просто установки средств КРМ не достаточно, необходима автоматизированная система управления потоками РМ. Обязанностью такой системы является непрерывный выбор наиболее рациональных с точки зрения технико-экономических показателей ИРМ при текущем режиме работы и схеме электроснабжения.

Разработать такую систему управления, способную одновременно обрабатывать огромное разнообразие факторов, определяющих оптимальность режимов электропотребления, для электрических сетей промышленных предприятий крайне сложно. Тем не менее, такими учеными, как Поспелов Д. А., Клыков Ю. И., Баркан Я. Д., Веников В. А. и др., занимающимися разработкой способов оптимального управления сложными системами кибернетического типа, достигнуты определенные успехи.

В частности, ими был предложен принцип ситуационного управления (СУ), который, безусловно, может быть применен к системам электроснабжения. Принцип управления по ситуациям в системах электроснабжения может быть реализован с учетом всесторонней оценки параметров текущего режима, который после операции распознавания по ряду признаков относится к определенному известному классу, для которого уже заранее предусмотрены регулирующие воздействия на средства управления потоками РМ. Таким образом, центральное место в СУ отводится процессу идентификации состояний объекта и их классификации. От того, насколько грамотно и точно будет осуществлен этот процесс, будет зависеть успешность принятых решений по регулирующим воздействиям.

До разработки аппарата многомерного статистического анализа и появления и развития мощной электронно-вычислительной базы главные проблемы теории и практики классификации и снижения размерности относились не к разработке методов и алгоритмов, а к полноте и тщательности отбора и теоретического анализа изучаемых объектов, характеризующих их признаков, смысла и числа градаций по каждому из этих признаков. Все методы классификации сводились, по существу, к комбинационной группировке, при которой признаки, характеризующие объект, носят дискретный характер, или сводятся к нему, а два объекта относятся к одной группе только при точном совпадении зарегистрированных на них градаций одновременно по всем характеризующим их признакам. Методы снижения размерности ограничивались простым агрегированием однотипных признаков.

Однако развитие электронно-вычислительной техники как средства обработки больших массивов данных стимулировало проведение в последние годы широких комплексных исследований сложных социально-экономических, технических, медицинских и других процессов и систем, данные о которых носят многомерный и разнотипный характер. Цели классификации при этом существенно расширились, а содержание процесса классификации дополнилось проблемой построения самой процедуры классификации. Кроме того, тематику разбиения многомерных данных на однородные (в определенном смысле) группы подчас стало трудно отделить от задач снижения размерности исследуемых данных, которые в основном сводятся к: 1) отбору наиболее информативных показателей- 2) сжатию массивов обрабатываемой и хранимой информации- 3) визуализации (наглядному представлению) данных- 4) построению условных координатных осей (многомерное шкалирование).

Благодаря работам широкого круга ученых, таких как Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Дюран Б., Одел П., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д., Горелик А. Л., Фу К., Фукунага К., Ту Дж., Гонсалес Р., Благовещенский Ю. Н., Браверманн Э. Н., Журавлев О. Г., Генкин В. Л, Ерош И. Л., и мн. др., накоплен огромный материал по классификации данных в различных отраслях жизнедеятельности человека. Однако о классификации состояний электрических сетей промышленных предприятий (ЭСПП) в их исследованиях не упоминается. Поэтому, целью данной работы является разработка и применение методик и алгоритмов классификации состояний ЭСПП для решения задач управления РМ, как одних из наиболее актуальных в области повышения эффективности электропотребления.

Идеей работы является во-первых, обеспечение четкого распознавания текущего режима электропотребления промышленного предприятия, способствующего правильности принятия решений по КРМ, т. е. повышению надежности элементов электрической сети;

— во-вторых, ускорение процесса принятия решений системой управления по регулированию ИРМ узла нагрузки, повышающее экономическую эффективность эксплуатации сети.

Для реализации поставленной цели потребовалось решить следующие задачи:

1. Анализ текущего состояния проблемы регулирования режимов реактивной мощности и обоснование возможности применения для этого принципов ситуационного управления.

2. Синтез методики управления режимом реактивной мощности с учетом технико-экономических характеристик локальных ИРМ и многообразия состояний ЭСПП (разработка рекомендаций по регулирующим воздействиям), включающий:

— выбор метода классификации состояний ЭСПП и составление рабочего словаря признаков сложной многоуровневой системы распознавания образов;

— разработку алгоритма ситуационного управления, осуществляющего процессы: формирования многомерного вектора признаков состояний ЭСППразбиения множества возможных ситуаций ЭСПП на классыотнесения текущей ситуации объекта к соответствующим классам с помощью решающих функций, описывающих границы кластеров;

— создание имитационной модели многоступенчатой радиальной системы электроснабжения, позволяющей воспроизводить различные состояния ЭСПП с учетом изменения напряжения питающей сети и регулирующего эффекта нагрузки;

— разработку алгоритма автоматической классификации и формирования решающих функций, основанных на анализе статических характеристик УН.

3. Выполнение экспериментальных исследований по классификации состояний электрических сетей Талнахской обогатительной фабрики при управлении КРМ.

Защищаемые научные положения.

1. Алгоритм СУ компенсацией реактивной мощности, позволяющий формировать множество классов возможных ситуаций ЭСПП и на основании многомерного вектора признаков текущего состояния схемы электроснабжения с помощью решающих функций, относить текущую ситуацию объекта к определенному классу, содержащему регулирующие воздействия.

2. Имитационная модель многоступенчатой радиальной системы электроснабжения, позволяющая воспроизводить различные состояния ЭСПП с учетом изменения напряжения питающей сети и регулирующего эффекта нагрузки для формирования базы схемных и режимных признаков.

3. Результаты анализа методов классификации и алгоритм классификации, основанный на использовании кластерного анализа для распознавания состояний электрических сетей промышленных предприятий и формировании решающих функций.

4. Результаты экспериментальных исследований классификации состояний электрических сетей Талнахской обогатительной фабрики при управлении КРМ.

Методы исследований определялись поставленными задачами и основывались на принципах оптимизации режимов электропотребления промышленных предприятий, математических моделях электромагнитных и электромеханических процессов в системах электроснабжения и электрических машинах, натурных экспериментах, а также численных методах теории вероятностей и математической статистики (корреляционном и регрессионном анализе). Теоретические исследования сопровождались разработкой математических моделей и алгоритмов, реализованных на ЭВМ с использованием математических пакетов MatLab и MatCAD, имитационным моделированием в программной среде Delphi 7.0.

Научная новизна работы заключается:

1. В обосновании целесообразности использования принципов ситуационного управления параметрами режимов электропотребления промышленных предприятий при КРМ в узлах нагрузки.

2. В синтезированной методике управления режимом реактивной мощности с учетом технических (включая устойчивость) и экономических характеристик локальных ИРМ и многообразия состояний ЭСПП (т.е. в разработке рекомендаций по регулирующим воздействиям), включающей:

— выбор метода классификации состояний ЭСПП и составление рабочего словаря признаков сложной многоуровневой системы распознавания образов;

— алгоритм ситуационного управления, осуществляющего процессы: формирования многомерного вектора признаков состояний ЭСППразбиения множества возможных ситуаций ЭСПП на классыотнесения текущей ситуации объекта к соответствующим классам с помощью решающих функций, описывающих границы кластеров;

— имитационную модель многоступенчатой радиальной системы электроснабжения, разработанную в программной среде Delphi 7.0, позволяющую воспроизводить различные состояния ЭСПП с учетом изменения напряжения питающей сети и регулирующего эффекта нагрузки;

— алгоритм автоматической классификации и формирования решающих функций, основанный на анализе статических характеристик УН.

Достоверность полученных результатов подтверждается:

— корректным использованием методов исследования и использованием при обработке экспериментальных данных стандартных математических пакетов MatLab и MatCAD;

— удовлетворительной сходимостью результатов численного моделирования, полученных с помощью разработанной математической модели радиальной многоступенчатой схемы электроснабжения промышленного предприятия в программной среде Delphi 7.0 с эксплуатационными данными, предоставленными службой главного энергетика ТОФ.

Использование результатов диссертации. Предложенная математическая имитационная модель определения потребления электроприемниками промышленного предприятия активной и реактивной мощности по заданным графикам каждого присоединения с учетом регулирующего эффекта нагрузки использована для анализа и прогнозирования расхода электроэнергии на производстве и проверки рациональности текущего режима компенсации реактивной мощности. При этом ИМ может быть использована для принятия решений при замене оборудования, так как позволяет снимать статические характеристики нагрузки с учетом особенностей каждого из электроприемников 6(10) кВ и групп электроприемников напряжением до 1 кВ, и определять устойчивость, как отдельных электроприемников, так и узла нагрузки в целом.

По результатам работы совместно с представителями службы главного энергетика ТОФ разработан комплекс мероприятий, направленных на оптимизацию режимов электропотребления.

Материалы диссертационной работы используются в учебном процессе при подготовке инженеров специальности 140 211 «Электроснабжение» и 220 700 «Автоматизация производств» ФГАОУ Сибирского федерального университета и ГОУ ВПО Норильского индустриального института.

Апробация работы. Материал диссертации в целом и отдельные ее вопросы докладывались автором и обсуждались на научных семинарах СФУ г. Красноярска, НИИ г. Норильска, а также на научно-технических конференциях:

1) Всероссийской научно-технической конференции «Электроэнергия: от получения и распределения до эффективного использования" — г. Томск: Томский политехнический университет, 2008;

2) 10-й Всероссийской научно-практической конференции «Энергоэффективность систем жизнеобеспечения города" — г. Красноярск: Сибирский Федеральный университет, 2008;

3) Всероссийской научно-технической конференции «Электроэнергия: от получения и распределения до эффективного использования», г. Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2010;

4) Ш-й Региональной научной конференции «Научный потенциал Норильского промышленного района — XXI век», г. Норильск: Норильский индустриальный институт, 2011.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 13 печатных работ, в том числе 3 в изданиях по перечню ВАК.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 173 страницах машинописного текста, содержит 47 рисунков, 10 таблиц, 30 страниц приложения. Список используемой литературы состоит из 138 наименований работ отечественных и зарубежных авторов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Анализ состояния компенсации реактивной мощности систем электроснабжения предприятий производственного объединения обогатительных фабрик Норильского промышленного района показал, что одним из наиболее эффективных способов повышения качества электроэнергии и снижения потерь в питающих (110 кВ) и распределительных сетях (6/0,4 кВ) данных предприятий является оптимальное управление потоками РМ.

2. Компенсация реактивной мощности в сетях 0,4 кВ привела к изменению коэффициентов мощности на шинах низшего напряжения цеховых трансформаторных подстанций (ЦТП) с 0,812 — 0,828 до 0,880 — 0,896, что способствовало существенному снижению потерь мощности в трансформаторах 6/0,4 кВ и кабельных линиях, питающих их.

3. Анализ характерных режимов работы электроприемников ТОФ позволил с помощью разработанной в среде Delphi 7.0 ИМ EPCAD построить суммарные графики нагрузки секции РП-1Т и определить потери мощности и напряжения в распределительной сети 6 кВ с учетом регулирующего эффекта нагрузки при изменении напряжении на шинах РП-1Т в пределах, допустимых ГОСТом.

4. На основании анализа состава и режимов работы электроприемников УН ТОФ, технических возможностей и экономических характеристик локальных ИРМ РП-1Т, требований энергоснабжающей организации по поддержанию значений коэффициента реактивной мощности на границе балансовой принадлежности предприятия tgcp=0,4, был разработан алгоритм компенсации реактивной мощности.

5. С учетом особенностей структуры сети ТОФ была разработана многоуровневая система распознавания СУ КРМ, построенная на основе кластерного анализа, обеспечивающая высокую устойчивость и быстродействие при работе с большим количеством признаков и значительным объемом выборки.

6. Формирование решающей функции, определяющей к какому из разработанных классов будет отнесена текущая ситуация ЭСПП в процессе классификации СУ, предложено на основе статических и динамических характеристик узла нагрузки.

7. Основным результатом внедрения основных положений диссертационной работы на сегодняшний день является комплекс мероприятий, направленных на оптимизацию режимов электропотребления, подтвержденный экономическим эффектом в размере 419 409 руб/год.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.С., Артемьев A.B., Савченко О. В. Расчет, анализ и нормирование потерь электроэнергии в электрических сетях: Руководство для практических расчетов. М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2002. — 280 е.: ил.
  2. Тематическое селекторное совещание ОАО РАО «ЕЭС России» 22.11.2006 года «Решение проблем и задач по нормализации потоков реактивной мощности и уровней напряжения в распределительных электрических сетях» //http://www.matic.ru/doc/normspr/matsel22nov.doc.
  3. .А., Липкин Б. Ю. Электроснабжение промышленных предприятий. Учебник для вузов по специальности «Электропривод и автоматизация промышленных установок». М., «Высшая школа», 1979. 512 е.: ил.
  4. A.B. Электрические системы и сети: Учеб. пособие. — М.: Университетская книга- Логос, 2006. 254 с.
  5. В.И. Электрические системы и сети: Учебник для вузов. -М.: Энергоатомиздат, 1989. 592 е.: ил.
  6. О нормативных документах в области качества электроэнергии и условий потребления реактивной мощности. Ю. С. Железко. Электрика № 1. 2003.
  7. Управление качеством электроэнергии / И. И. Карташев, В. Н. Тульский, Р. Г. Шамонов и др.- под ред. Ю. В. Шарова. М.: Издательский дом МЭИ, 2006. — 320 е.: ил.
  8. Д.Э. и др. Электрические машины. Ч. 2: Учебник для ву-зов/Д.Э. Брускин, А. Е. Зорохович, B.C. Хвостов. М.: Высш. школа, 1979. -304 е., ил.
  9. Переходные процессы в системах электроснабжения: Учебник / В. Н. Винославский, Г. Г. Пивняк, Л. И. Несен и др.- Под ред. В.Н. Винослав-ского. К.: Выща шк. Головное изд-во, 1989. — 422 с.: ил.
  10. .И. Электроснабжение промышленных предприятий. — М.: Интермет Инжиниринг. 2006. — 672 е.: ил.
  11. Указания по компенсации реактивной мощности в распределительных сетях. -М.: Энергия, 1974.
  12. Методика технико-экономических расчетов в энергетике. М.: ГНТК, 1966.
  13. П. И. Энергосистема и потребители электрической энергии. М.: Энергия, 1979.
  14. И. А. Режимы работы асинхронных и синхронных двигателей / Под ред. Л. Г. Мамиконянца. 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Энергоатомиздат, 1984.
  15. О.И., Филатов А. Н., Дмитриев Ю. А. Выбор оптимальных источников реактивной мощности в сети промышленного предприятия. // Электрика. 2007. — № 5.
  16. Я.Д. Автоматическое управление режимом батарей конденсаторов. М.: Энергия, 1978. — 112 с.
  17. ТрошинВ.А. Оптимизация управления системами промышленной электроэнергетики. Красноярск: Изд-во Краснояр. ун-та, 1984.
  18. А. А., Тепловые испытания синхронных двигателей. — Техн. листок. Краснояр. ЦБТИ, 1966, № 30.
  19. И.А., Трошин В. А., Тюханов Ю. М. Расчет режима возбуждения синхронных двигателей, обеспечивающего минимум потерь электроэнергии. «Электричество», № 4, 1965, с. 8−13.
  20. В.А. Оптимизация управления системами промышленной электроэнергетики. Красноярск: Изд-во Краснояр. ун-та, 1984, — 224 с.
  21. Анализ и оптимизация режимов электрической системы: отчет о НИР (заключ.) / ПО «Сибэнергоцветмет», Руководитель Архипенко В. В., -№ ГР0183.44 851, инв. № 0285.45 967. Красноярск, 1984. — 152 е.
  22. С.А., Малухин В. В., Кирилина О. И. Анализ состояния и перспективы баланса реактивной мощности Норильской энергосистемы. // Промышленная энергетика. 1996. — № 9.
  23. О.И. Управление компенсацией реактивной мощности промышленных узлов нагрузки: Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Норильск, НИИ, Красноярск, КГТУ, 2001. 204 с.
  24. Статический тиристорный компенсатор реактивной мощности — СТК. http://ansaldovei.ru/rus/18/
  25. В.Н., Поспелов Д. А., Хазацкий В. Е. Системы управления (Задание. Проектирование. Реализация). Издание 2-е, перераб. и доп. — М.: Энергия. 1977.-420 с.
  26. В.И. Управление режимами реактивной мощности и напряжения промышленного предприятия: Науч. издание / В. И. Пантелеев, А. Н. Филатов. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2005. 125 с.
  27. Ю.И. Ситуационное управление большими системами / Ю. И. Клыков. М.: Энергия, 1974. 136 с.
  28. А.Н. Применение методов искусственного интеллекта в задачах ситуационного управления сложными системами: монография / А. Н. Туликов, В. И. Пантелеев. Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2008.- 162 с.
  29. А.Н. Управление режимом реактивной мощности и напряжения промышленного предприятия: Дисс.. канд. техн. наук / А. Н. Филатов. Красноярск, 1997. 154 с.
  30. Автоматизированные системы управления энергетикой промышленных предприятий: Учеб. пособие / В. В. Архипенко, A.B. Архипенко, В. А. Трошин, А.Н. Филатов- КрПИ. Красноярск, 1987. 73 с.
  31. В.И. Расчеты и оптимизация режимов электрических сетей и систем. -М.: Энергоатомиздат, 1988. —288 е.: ил.
  32. Применение вычислительных методов в энергетике / Под ред. В. А. Веникова, Ю. Ф. Архипцева. — М.: Энергоатомиздат, 1983. 136 е.: ил.
  33. Н.П. Автоматизированное управление системой электроснабжения предприятия / Н. П. Гужов, А. Е. Куликова // Промышленная энергетика. 1987. № 11. С. 36−39.
  34. М.С., Егоров A.B. Федоров В. А., Великий С. Н. Адаптация управления системами промышленного электроснабжения на базе автоматизированных средств защиты и методов искусственного интеллекта // Промышленная энергетика. 2000. № 7. С. 24 28.
  35. Ю.И., Рыбалкин И. П., Шарапов C.B., Потапенко А. И. Алгоритм адаптации системы управления к объекту управления // Промышленная энергетика. 2002. № 8. С. 33 35.
  36. В.Г., Томин Н. В. Управление в электроэнергетике с использованием методов искусственного интеллекта // Электрика. 2005. № 9. С. 20−28.
  37. М.С., Рупчев И. О. Модель нечеткой логики управления узлами нагрузки систем электроснабжения промышленных комплексов // Промышленная энергетика. 2002. № 2. С. 30 33.
  38. C.B. Модели электропотребления на основе нейронных сетей // Электрика. 2003. № 2. С. 37.
  39. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ, изд. / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л.Д. Мешалкин- Под ред. С. А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989. — 607 е.: ил.
  40. Дж. Ту, Р. Гонсалес. Принципы распознавания образов. // Перевод с английского И. Б. Гуревича под редакцией И. Б. Журавлева. Москва: Изд-во «Мир», 1978.
  41. Ю.Е. и др. Устойчивость нагрузки электрических систем / Ю. Е. Гуревич, Л. Е. Либова, Э. А. Хачатрян. М.: Энергоиздат, 1981. — 208 е., ил.
  42. ГОСТ 1282–79. Конденсаторы для повышения коэффициента мощности электроустановок переменного тока частоты 50 и 60 Гц. — М.: 1986.
  43. Ф. Г., Мамедяров О. С. Экономичность режимов электрических сетей. М.: Энергоатомиздат, 1984. — 120 е., ил. (Экономия топлива и электроэнергии).
  44. Справочник по проектированию электрических сетей под редакцией Д. Л. Дойбисовича Москва 2005 г.
  45. Укрупненные стоимостные показатели (УСП). М.: Энергосетьп-роект, 2003.
  46. Разработка комплексной системы оптимизации режимов электроснабжения и улучшения качества электрической энергии в распределительных сетях рудников ОАО «Норильская горная компания». Отчет о НИР. СПГГИ, 2002, 60 с.
  47. Оптимизация режимов электропотребления и потребности в кабельных изделиях НГМК. Отчет о НИР. Завод-втуз при НГМК им. А.П. Заве-нягина. 1990, 240 с.
  48. Исследование показателей качества электрической энергии в узлах нагрузки с тиристорными преобразователями рудника «Таймырский». Отчет о НИР. Завод-втуз при НГМК им. А. П. Завенягина. 1991, 148 с.
  49. А.Л. Методы распознавания / А. Л. Горелик, В.А. Скрип-кин. М.: Высшая школа, 1989.
  50. А.Л. Скрипкин В.А Методы распознавания. Учеб. пособие для вузов. М., «Высш. школа», 1977. — 222 е.: ил.
  51. Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин. М.: Наука, 1970.
  52. К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. М.: Мир, 1978.
  53. В.И. Проблема обучения распознаванию образов: Принципы, алгоритмы, реализация. Киев.: Высшая школа, 1989.
  54. С.С. Основы теории распознавания образов: Учеб. пособие / С. С. Новосельцева, И.И. Новосельцев- Норильский индустр. Ин-т. Норильск, 2004. — 90 с.
  55. С.А., Бежаева З. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. М., «Статистика», 1974. — 238 е.: ил.
  56. С. А. Енюков И.С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. — М.:Финансы и статистика, 1985. 488 с.
  57. И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов (Статистические методы классификации и измерения связей). -М., «Статистика», 1977. 144 е.: ил.
  58. В.М., Мучник И. Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М., «Статистика». 1976. 151 с.
  59. Д.А. Арифметические основы вычислительных машин дискретного действия. Учеб. пособие для втузов. М., «Высш. школа», 1970 .-308 е.: ил.
  60. Непараметрические методы классификации и их применение. / А. В. Лапко. Новосибирск: ВО «Наука». Сибирская издательская фирма, 1993. — 152 с.
  61. A.M. Прикладная стохастика: робастность, оценивание, прогноз. М.: Финансы и статистика, 2005. — 224 е.: ил.
  62. А.Г. Курс высшей алгебры: Учебник. 17-е изд., стер. СПб.: Издательство «Лань», 2008. — 432 е.: ил.
  63. В.Л. и др. Системы распознавания автоматизированных производств / В. Л. Генкин, И. Л. Ерош, Э. С. Москалев. — Л.: Машиностроение. Ленингр. Отд-ние, 1988.-246 е.: ил. (1988)
  64. В.М. Проектирование информационных систем в строительстве. Информационное обеспечение: Учебное издание М.: Издательство АСВ, 2002.-320 с.
  65. Л. X. Кластерный анализ: Основные идеи и методы. М.: Издательство Московского государственного горного университета, 2000. -62 с.
  66. ., Оделл П. Кластерный анализ. Пер. с англ. Е.З. Демиден-ко. Под ред. А. Я. Боярского. Предисловие А. Я. Боярского. М., «Статистика», 1977. — 128 е.: ил.
  67. Г. С., Аболенцев Ю. И. Многомерные группировки. М., «Статистика», 1978. — 160 е.: ил.
  68. А.И. Решение кластерной задачи большой размерности в нечеткой постановке. Кибернетика, 1991, № 1, с. 116−121.
  69. М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988. 343 с.
  70. М.А. Теория представления групп. М.: Наука, 1976. 462.с.
  71. Классификация и кластер / Под ред. Дж. Вэн Райзина. М.: Мир, 1980.-390 с.
  72. JI.Г. Классификация объектов средствами дискрими-нантного анализа. — М.: Наука, 1978. -260 с.
  73. JI.H. Введение в искусственный интеллект: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Леонид Нахимович Ясницкий. М.: Издательский центр «Академия», 2005. — 176 с.
  74. Г. И. Прогнозирование и планирование: Задачи и решения: Учебно-методическое пособие. М.: Издательство РДЛ, 2005. — 288 с.
  75. А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. М.: Финансы и статистика, 2004. — 176 е.: ил. — (Прикладные информационные технологии).
  76. А.Г., Браверманн Э. М. Обучение машины классификации объектов. М.: Наука, 1971. 191 с.
  77. Распознавание образов: состояние и перспективы / К. Верхаген, Р. Дейн, Ф. Грун и др. М.: Радио и связь, 1985. 104 с.
  78. А.А. Алгоритмы автоматической классификации (обзор) // Автоматика и телемеханика. -1971.-№ 12. С. 78−113.
  79. А.А. Алгоритмы обучения машин распознаванию образов без учителя, основанные на методе потенциальных функций // Автоматика и телемеханика. -1966. № 10. С. 78 — 87.
  80. М.А., Браверман Э. М., Розоноэр Л. И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. М.:Наука, 1970.Р.320.
  81. Выбор метода кластеризации // http://www.market-journal. com/marketingovyeissledovanija/209. html.
  82. Mullin M., Sukthankar R., Complete cross-validation for nearest neighbor classifiers // Proceedings of International Conference on Machine Learning. -2000. http:// citeseer.ist.psu.edu/309 025.html.
  83. К. В., Комбинаторный подход к оценке качества обучаемых алгоритмов // Математические вопросы кибернетики / Под ред. О. Б. Лупанов. М.: Физматлит, 2004. — Т. 13. — С.5−36. http://www.ccas.ru/frc/papers/voron04mpc.pdf.
  84. Roy Varshavskiy, Michal Linial, David Horn, COMPACT: A Comparative Package for Clustering Assessment, Lecture Notes in Computer Science, Volume 3759, Oct 2005, Pages 159 167 (http://adios.tau.ac.il/compact)
  85. Основы построения промышленных электрических сетей / Каялов Г. М., Каждан А. Э., Ковалев H.H., Куренный Э.Г.- Под общ. ред. Г. М. Каяло-ва. М.: Энергия, 1978. — 352 е., ил.
  86. В.И. Обобщенные статические характеристики электроэнергетических подсистем и их коэффициенты крутизны / В. И. Готман, Г. З. Маркман // Известия Томского политехнического университета. — 2007. Т.311. № 4. — С. 131 — 134. (e-mail: mo@elti.tpu.ru)
  87. В.И. Единый алгоритм оценки статической устойчивости и расчет установившихся режимов энергосистем // Известия Томского политехнического университета. 2007. Т.311. — № 4. — С. 134 — 138. (e-mail: mo@elti.tpu.ru)
  88. A.A. Алгоритм активного управления электропотреблением // Вестник МГТУ. 2007. Т. 10. -№ 4. — С.555 — 557.
  89. Е.А. Численные методы: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд., испр. — М.: Наука. Гл. ред. физ.- мат. лит., 1987. — 248 с.
  90. Ю.П. Вычислительная математика и программирование: Учеб. пособие для студентов втузов. М.: Высш. щк., 1990. — 544 е.: ил.
  91. Д.Б. Разработка и реализация информационно-вычислительной системы для исследования динамической устойчивости электроэнергетических систем // Вычислительные технологии. Т. 13. Специальный выпуск 1, 2008. С. 59−68.
  92. Д.Б. Разработка программного обеспечения в научных подразделениях // Компьютерное моделирование —2007: Тр. Междунар. научно-техн. конф., СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2007. С. 250 258.
  93. В.И. Школа MATLAB Урок 2. Библиотека SimPowerSystems. Силовая электроника № 2'2005.
  94. И.В. Моделирование электротехнических устройств в Simulink. Математика в приложениях № 1, 2004.
  95. SimPowerSystems for use with Simulink. User’s Guide. Version 3. -Hydro-Quebec and The Math Works, Inc. September 2003.
  96. П.П., Кирилин И. В., Дмитриев Ю. А. О необходимости использования уточненных параметров режима работы синхронных электродвигателей при моделировании // Электрика. 2007. № 6. С. 29−31.
  97. P.A., Кирилин И. В. Моделирование синхронных электродвигателей с учетом изменения уровня напряжения питающей сети / Электронный журнал «Инженерное образование», МГТУ им. Н. Э. Баумана // http://www.techno.edu. ru:16 001/db/msg/41 411. htm
  98. В.Г. «Электротехнический справочник» том 3 «Производство и распределение электрической энергии» 10-е изд., стереот. — М.: Издательство МЭИ, 2007 — 440с.
  99. И.П. Электрические машины: Учебник для вузов. М.: Энергоатомиздат, 1986. — 360 е.: ил.
  100. М. М. Электрические машины. М.: Издательский центр «Академия», 2003.
  101. Ф.Ф., Солдаткина JI.A. Регулирование напряжения в электросетях промышленных предприятий. Под ред. H.A. Мельникова, М., «Энергия», 1970.-224 е.: ил.
  102. В.Д. Регулировочные характеристики потребителей-регуляторов реактивной мощности. Сборник трудов молодых ученых Санкт-Петербургского государственного горного института (техн. ун-та). С-Петербург, 1996.
  103. В.Д., Шклярский Я. Э. Регулирование реактивной мощности в узле нагрузки. Сборник трудов конференции «Народное хозяйство республики КОМИ». Воркута, № 2, 1998, с. 38.
  104. Я.Э. Стратегия управления потребителем-регулятором реактивной мощности. Электротехника. № 11. 2001. с. 57−60.
  105. Я.Э. Управление потоками реактивной мощности на горных предприятиях. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2002, 94 с.
  106. .И., Игуменынев В. А., Малафеев A.B., Зиновьев В. В., Буланова О. В. Расчет режимов электроснабжения с учетом статических характеристик нагрузок по частоте и напряжению // Электрика. 2002. № 11. С. 11 — 15.
  107. Е.А. О расчетной нагрузке промышленных предприятий при проектной оценке отклонений напряжения // Промышленная энергетика. 2004. № 6. С. 29 31.
  108. B.C., Большаков М. Г., Влияние отклонений напряжения на экономичность работы трансформатора// Промышленная энергетика. 1994 №.2 С.15−18.
  109. И.В., Козлов П. М. Выбор средств управления реактивной мощностью в системах электроснабжения предприятий цветной металлургии // Промышленная энергетика. 2010. № 8. С. 46−52.
  110. И.В., Козлов П. М. Особенности управления реактивной мощностью в схемах электроснабжения предприятий цветной металлургии // Научный вестник Норильского индустриального института. Научно-практический журнал, 2010. — № 6, с. 31−37 .
  111. И.В., Козлов П. М., Массов A.A., Кумаритов Б. Х. Создание имитационной модели для выявления искажений в сетях рудников // Промышленная энергетика, 2011, № 5.
  112. И.В., Массов A.A., Козлов П.М. Повышение эффективности управления параметрами режима электрической системы промышленного предприятия Научный потенциал Норильского промышленного района
  113. XXI век Текст.: сб. науч. трудов / Науч. ред. М.А. Маркеев- Норильский ин-дустр. ин-т.- НИИ, 2011.-194 с. С. 178−181.
  114. В.В., Болгов В. Т. Проблемы учета, контроля и управления энергопотреблением на промышленном предприятии и пути их решения // Промышленная энергетика. 2002. № 3. С. 6 — 14.
  115. С. О показателях и критериях оптимального управления динамическим поведением энергетических систем // Электричество. 1976. № 7. С. 73 76.
  116. М.С., Рупчев И. О. Модель нечеткой логики управления узлами нагрузки систем электроснабжения промышленных комплексов // Промышленная энергетика. 2002. № 2. С. 30—33.
  117. М.С., Регулирование реактивной мощности конденсаторных батарей по коэффициенту реактивной мощности // Электрика. 2005 №.5 С. 22 -24.
  118. B.C. Проблемы мониторинга качества электрической энергии // Промышленная энергетика. 2004. № 1. С. 55 58.
  119. Ю.И., Рыбалкин И. П., Шарапов C.B., Потапенко А. И. Алгоритм адаптации системы управления к объекту управления // Промышленная энергетика. 2002. № 8. С. 33 35.
  120. М.С., Егоров A.B. Федоров В. А., Великий С. Н. Адаптация управления системами промышленного электроснабжения на базе автоматизированных средств защиты и методов искусственного интеллекта // Промышленная энергетика. 2000. № 7. С. 24 — 28.
  121. A.B., Магазинник JI.T, Шингаров В. П. Об экономических рычагах управления режимами потребления реактивной мощности // Электрика. 2003. № 1. С. 17−19.
  122. М.С. Об автоматизации процесса разработки автоматизированных систем управления промышленных энергетических комплексов // Промышленная энергетика. 2001. № 7. С. 29 30.
  123. И .Я. О возможностях энергосбережения при использовании регулируемых асинхронных электроприводов // Электротехника. 1998. № 8. С. 2−5.
  124. В.Г., Томин Н. В. Управление в электроэнергетике с использованием методом искусственного интеллекта // Электрика. 2005. № 9. С. 20−28.
  125. С.С. Автоматизация управления энергопотреблением // Промышленная энергетика. 1999. № 5. С. 7 — 10.
  126. A.A. К вопросу о создании эффективного механизма контроля и учета энергопотребления в сетях 0,4 кВ // Промышленная энергетика. 2004. № 1.С. 22−28.
  127. В.Г., Формирование основных требований к новому поколению автоматизированных систем управления // Промышленная энергетика. 1995 № 8. С. 19−24.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!