Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методология и инструментальные средства поддержки формирования решений в экономических системах

Диссертация: Методология и инструментальные средства поддержки формирования решений в экономических системах
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Обучение всегда интересовало общество как одно из главных условий его развития. С развитием же информационных технологий появились новые возможности в организации обучения1. Характерной чертой современного обучения можно назвать оторванность обучаемого в период учебы от выполнения им своих профессиональных обязанностей во времени и пространстве. В этой связи одной из перспективных форм… Читать ещё >

Методология и инструментальные средства поддержки формирования решений в экономических системах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Теоретические и прикладные проблемы информатизации общества и управление
    • 1. 1. Тенденции и фундаментальные проблемы
  • С информатизации общества
    • 1. 2. Исследование проблемы адаптации управленческого персонала к изменяющимся условиям его работы и обучение
    • 1. 3. Развитие систем управления предприятием и совершенствование поддержки принятия решений
  • Глава 2. Анализ причин и предпосылки необходимости развития систем поддержки принятия решений
    • 2. 1. Исследование технологической платформы систем поддержки принятия решений
    • 2. 2. Классификация инструментальных сред, используемых в СППР
    • 2. 3. Анализ инструментальных сред СППР и предпосылки их развития
  • Глава 3. Концепция систем формирования решений на основе прямой трансформации управленческих целей
    • 3. 1. Концепция и принципы создания систем формирования решений
    • 3. 2. Функциональная интеграция и процесс формирования решений
    • 3. 3. Двухуровневая взаимосвязь процедур РОЦ-технологии
  • Глава 4. Методология систем формирования решений на основе
  • РОЦ-концепции
    • 4. 1. /^-ступенчатый ситуационный анализ как развитие метода факторного анализа
    • 4. 2. Эксплицитное рассмотрение процесса формирования решений и задача обратных вычислений
    • 4. 3. Формальное представление процесса формирования решений
  • Глава 5. Теоретические основы систем формирования решений
    • 5. 1. Предпосылки развития теоретических основ обратных вычислений
    • 5. 2. Обратные вычисления и их обобщение для класса задач экономической ориентации
    • 5. 3. Алгебраический подход к конструированию обратных иерархических вычислений
  • Глава 6. Прикладные проблемы формирования решений с ^ применением РОЦ-технологии
    • 6. 1. Поддержка решений с низким уровнем оперативности
    • 6. 2. Поддержка решений с высокам уровнем оперативности на примере электронной коммерции)

Главной особенностью научно-технического прогресса на современном этапе развития общества является его информатизация, которая характеризуется внедрением во все сферы человеческой деятельности средств вычислительной техники и коммуникаций. Важность феномена информатизации потребовала рассмотрения его в Государственной Думе (1996г.), а также разработки ряда Федеральных законов, важнейшими среди которых являются: «Об информации, информатизации и защите информации» (1995г.), «Об участии в международном информационном обмене» (1996г.). Кроме того изданы соответствующие Указы Президента РФ и постановления правительства РФ по вопросам информатизации страны. В 1994;95г.г. была разработана Концепция формирования и развития единого информационного пространства России и соответствующих государственных информационных ресурсов.

Аналогичные программы и концепции создаются большинством ведущих стран мира: США в 1993 году разрабатан «План действий администрации США в области Национальной информационной инфраструктуры». В рамках Комитет Европейского Сообщества принят план действий в документе «Европейский путь в информационное общество» (1994 г.). Финляндия создала концепцию «Финский путь в информационное общество» (1995 г.), а ФРГ в 1996 году разрабатала программу «Путь Германии в информационное общество». Все это свидетельствует о значимости проблемы информатизации, ибо от ее решений зависит будущее человечества, его социальный и научно-технической прогресс.

В процессе эволюции культуры информация, выступающая как результат деятельности человека, его взаимодействия с окружающей средой, стала мощным фактором развития цивилизации. Осмысление социальных последствий информатизации выдвинуло, в качестве приоритетных, подходы, которые связывают цели и проблемы информатики и глобальные проблемы человечества.

К глобальным последствиям процесса информатизации относятся:

— структурные изменения в экономике, характеризующие значимость информатики как отрасли, создающей информационный ресурс (число занятых в производстве компьютеров, сетей и программ, доля в ВВП, полученная за счет информационной деятельности, число информационных услуг);

— изменения в характере труда на производстве, образовании, транспорте, медицине и т. д. за счет повышения качества труда оперативности предоставления необходимой информации в процессе принятия решений;

— взаимная адаптация естественных структур и искусственных информационных систем.

Последнее обстоятельство является особо значимым, так как авторы теории ноосферы (К.Э. Циолковский и Тейар де Шарден) [34, 110] предполагали, что человечество на определенной стадии своего развития должно создать такой инструмент, который позволит отвратить грозящие ему катастрофы. По мнению H.H. Моисеева таким инструментом должен быть коллективный разум, формой существования которого послужит искусственный интеллект. «Итак, информационное общество — это такой этап истории человечества, когда коллективный разум становится не только опорой развития вида homo sapiens, но и объектом целенаправленных усилий по его совершенствованию» [151, с. 14].

Актуальность темы

исследования. Современный этап развития общества характеризуется его глубокой и всесторонней информатизацией. Социальные последствия последней определяют наиболее приоритетные направления научных исследований в области информатики. Направления развития информатики увязываются с возможными решениями главных проблем развития человечества. Одна из проблем состоит в создании инструмента, способного помочь человеку в принятии решений любой сложности, любого уровня, в любой сфере деятельности, локального и глобального масштабов. Основой такого инструмента служит коллективный разум или коллективные знания, хранящиеся в компьютерных системах. Однако анализ состояния разработок в области поддержки принятия решений показывает крайнюю ограниченность методов и средств, используемых для решения подобного класса задач, в особенности в части советующих систем, способных отвечать на вопрос «Как сделать, чтобы.?» В связи с этим актуальность темы исследования определяется необходимостью развития методологии создания систем поддержки решений. Потребность в такой методологии обусловлена также следующими факторами развития общества и научно-технического прогресса: глобальная информатизация общества, глобализация бизнеса и возникновение нового сектора экономики — «сетевой экономики», развитие теории и практики управления предприятиями, совершенствование технологий предоставления образовательных услуг и технологий обучения.

Обостряется проблема несоответствия теоретической базы поддержки принятия решений изменившимся требованиям к качеству управления предприятиями. Известные сегодня теоретические положения создания систем поддержки решений не позволяют разрабатывать инструментальные средства, которые могли бы комплексно поддерживать все этапы принятия решений и синтезировать формальные методы формирования решений со знаниями и интуицией менеджера. Эта проблема исследуется в настоящей диссертационной работе с целью разработки концепции, принципов, методологии и теоретических основ построения систем поддержки принятия решений нового типа. Их применение позволит создавать технологии, способные давать ответы не только на вопросы, что необходимо сделать менеджеру в сложившейся ситуации, но и на вопрос «Как сделать?». Для этого в диссертации излагается подход к процессу поддержки принятия решений, который состоит в интеграции процесса формирования решений с процессом обучения лиц, принимающих решение. В результате получен класс систем, названный в работе системами формирования решений (СФР).

Обучение всегда интересовало общество как одно из главных условий его развития. С развитием же информационных технологий появились новые возможности в организации обучения1. Характерной чертой современного обучения можно назвать оторванность обучаемого в период учебы от выполнения им своих профессиональных обязанностей во времени и пространстве. В этой связи одной из перспективных форм современного образования является его открытая форма, использующая по сравнению с традиционной формой иные принципы. Однако синтез обучения с формированием управленческих решений порождает ряд проблем, решение которых предлагается в настоящей диссертации. Система непрерывного открытого образования, интенсивно разрабатываемая в 80-е годы, потребовала создания моделей, с помощью которых можно было бы решать задачи синхронизации производства и образования. Однако до сих пор не созданы ни концепция, ни методология, ни теория, позволяющие синтезировать процессы обучения и принятия решений.

Цель диссертационного исследования состоит в разработке методологических и теоретических основ создания систем поддержки формирования решений, способных к динамичной трансформации целей управления предприятием в средства их достижения, а также к оперативному обучению лица, принимающего решение.

Направления исследований. Исходя из поставленной цели, основными направлениями исследования являются:

— разработка теоретических положений о прямой трансформации целей управления предприятием в средства их достижения;

— формирование концепции и методологии поддержки процесса формирования решений;

1 Зайцева Ж. И. и др. Открытое образование: предпосылки, проблемы и тенденции развития / Под общ. ред. В. П. Тихомирова. — М.: МЭСИ, 2000. — 178с.

— разработка математической и технологической платформы создания инструментальных средств формирования решений.

В процессе работы над методологической и теоретической базой сформулированных направлений в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

1. Исследование фундаментальных проблем и тенденций развития информатизации общества и выявление связи между проблемами формирования решений и процессом обучения как средством их устранения.

2. Исследование технологической платформы систем формирования решений для анализа и классификации методов и инструментов, используемых в СФР.

3. Разработка концепции и принципов организации систем, ориентированных на интеграцию средств формирования решений и обучающей поддержки.

4. Разработка методологии систем формирования решений на основе ресурсно-целевой иерархической расчетной инженерии.

5. Создание теоретической базы организации систем формирования решений и специального математического аппарата, предназначенного для динамической трансформации целей управления в средства их достижения.

6. Решение прикладных и технологических проблем создания ресурсно-целевой иерархической расчетной инженерии на основе средств корректного отражения в деревьях целей эффективных направлений их достижения поставленных ЛПР целей, а также разработка математического аппарата для автоматической корректировки приоритетности целей.

Объект исследования. Объектом исследования являются процессы принятия решений на предприятии и процессы адаптации лица, принимающего решения, к изменяющимся условиям управления.

Предметом исследования. Исследуется функциональная интеграция противоречивых целей управления, а также целей обучения и управления на базе новейших достижений в области информационных технологий и образования.

Методология исследования. Теоретическую и методологическую основу исследования составляют закономерности развития научно-технического прогресса, методы факторного и индексного анализа, теория принятия решений, а также элементы системного анализа, метод обратных вычислений. Цели и задачи исследования формулировались в соответствии с содержанием основных законодательных актов, касающихся формирования государственных информационных ресурсов, создания и внедрения новых информационных технологий, применения экономико-математических методов и средств вычислительной техники в управлении экономическими объектами.

Исследование базируется на методологии системного подхода к изучению управленческой и экономической деятельности предприятий и организаций, а также на официально опубликованных данных органов государственной статистики и аналитических обзорах научных центров. В процессе работы изучены и применены теоретические положения исследований российских и зарубежных ученых в сфере информатизации общества и перехода его к информационному обществу, а также в области моделирования процессов принятия решений.

Научная новизна диссертационной работы определяется тем, что в ней даны теоретическое обобщение и дальнейшее развитие теории и методологии построения инструментальных средств для формирования решений в экономике, имеющие важное народнохозяйственное значение в условиях формирования рыночной экономики России.

В процессе работы получены следующие основные результаты, содержащие научную новизну:

1. Выполнен анализ состояния современных разработок в области поддержки принятия решений. Выявленные проблемы позволили сделать вывод о необходимости изменения концепции систем поддержки принятия решений, она должна содержать иной парадигмальный ряд. Одним из главных элементов этого ряда является обучение ЛПРоно рассматривается как средство адаптации ЛПР к изменяющимся проблемам и целям управления на рабочем месте.

2. Определена зависимость уровня адаптации управленческого персонала к новым условиям работы от уровня компьютерной фондовооруженности предприятия. Расчеты проведены на основе статистических данных, теории информации, теории индексов, законов эволюции систем, которые были положены в основу исследований специфики информатизации в РФ. Совокупность понятий, отражающих новый парадигмальный ряд, получила название РОЦ-концепция: «ресурсы — Обучение — Цель принятия решения». Сформулированы принципы создания систем, ориентированных на реализацию РОЦ-концепции и получивших название систем поддержки формирование решений.

3. Разработана методология организации и функционирования СФР, позволяющая на основе функциональной интеграции противоречивых целей управления предприятием достичь ликвидации (снижения) их конфликтности. Для этого создан метод прямой трансформации целей управления в мероприятия по их реализации с учетом необходимых для этого ресурсов.

4. Развита теория обратных вычислений, в результате чего она может быть распространена на функции, присущее экономическим задачам. Выполненные диссертантом исследования характера типовых зависимостей экономических показателей позволили сделать вывод о недопустимости использования обратных вычислений без их предварительного анализа и поиска областей определений. В диссертации показаны типовые системы неравенств, решение которых должно быть выполнено перед применением обратных вычислений.

5. Разработан метод конструирования обратных иерархических вычислений, позволяющий снизить сложность формул, используемых в СФР. Процесс вывода формул теперь может быть сведен к процедуре последовательной замены элементов исходной функции на элементарные базовые конструкции, являющиеся универсальными и пригодными для организации большинства расчетов экономического характера.

6. Создана ресурсно-целевая иерархическая расчетная инженерия (РОЦ-технология), которая способна реализовать РОЦ-концепцию. Технологические процедуры синтезируют процесс формирования решений с процессом обучения ЛПР.

7. Предложен метод выявления зависимостей между экономическими показателями, названный /{" -ступенчатым ситуационным анализом. Совместно с факторным и другими методами экономического анализа данный метод дает возможность анализировать ситуации, а не показатели.

Практическая значимость работы заключается в использования результатов выполненного исследования проектными организациями, фирмами — разработчиками систем поддержки исполнения решений при их создании. Самостоятельное значение имеют:

— выявленное влияние уровня знаний работника на средний уровень фондовооруженности, что является интегрированным отражением связанных с информатикой макроэкономических явлений;

— двухуровневая технологическая модель функционирования системы интеллектуальной информационной поддержки процесса формирования решений;

— метод, позволяющий снизить сложность процесса создания матрицы решения, сводя его к разряду инженерных, в результате чего уменьшается сложность вывода выражений для обратных вычислений, необходимых для трансформации целей управления в средства их достижения;

— критерии, позволяющие оценить полученные варианты решений, рассматриваемых относительно иерархического ресурсно-целевого подхода, и их модификации (средняя величина заимствований ресурсов, пропорциональное заимствование ресурсов);

— метод /С-ступенчатого ситуационного анализа, способный в паре с факторным анализом определить истинное финансово-хозяйственное положение предприятия, а также указать причины его возникновения.

Внедрение и апробация результатов исследования.

Исследования выполнялись в соответствии с тематикой научно-исследовательских и практических работ в рамках:

— научно-исследовательской работы «Разработка математических основ обратного анализа зависимостей в экономических процессах (№ 03/4−51)», выполнявшейся в соответствии с утвержденным в 1999 г. Министерством образования Российской Федерации планом научных работ;

— разработки современных версий программных продуктов компании «Диасофт» линии Work Flow и выполнения консалтинговых услуг заказных разработок для банков-клиентов «Диасофт Консалтинг» (1999 г.);

— научно-исследовательской работы «Разработка методов системного проектирования функциональных информационных структур отраслевой автоматизированной системы планирования», выполнявшейся в соответствии с договором Эм 52−83 «Разработка методов автоматизации проектирования логических моделей баз данных на основе реляционной технологии (1983 г.).

Положения и материалы исследования используются в учебном процессе МЭСИ по дисциплинам «Системы поддержки исполнения решений» и «Информационный менеджмент». Методические и общетеоретические положения диссертации применяются при переподготовке кадров в банковской сфере, а также при подготовке специалистов по дисциплине «Электронная коммерция» .

Основные положения работы докладывались на семи международных и республиканских конференциях, научных семинарах и совещаниях.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы и приложения.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 6.

1. Прикладные проблемы, возникающие как следствие реализации главного принципа РОЦ-концепции, можно разделить на две группы:

— проблемы представления слабоструктурированной и неструктурированной информации для ее последующего использования в процессе принятия решения;

— проблемы представления и использования структурированной информации.

2. Ввод в СФР неструктурированной информации лицом, принимающим решение, и ее использование совместно со структурированной информацией в рамках единого инструмента позволяет повысить эффективность принимаемых решений.

3.С помощью СФР решаются следующие прикладные проблемы, связанные с применением слабоструктурированной информации: отражение в дереве целей необходимого и достаточного количества подцелей для достижения главной целикорректного отражения в дереве целей их приоритетностипростого способа указания желаемых направлений изменения экономических показателей, выражающих степень достижения соответствующей подцели.

4. Разработан инструментарий для решения задач в котором используется структурированная информация:

— метод инверсии для расчета ограничений, используемых в процессе формирования решений;

— метод фиктивных узлов для снижения сложности уравнений обратных вычисленийу — метод оперативной корректировки направлений достижения управленческих целей.

5. Быстрое развитие сетевого сектора экономики стимулировало исследование основных понятий, отражающих его специфику. Одним из таких понятий является электронная коммерция. Анализ технологических этапов реализации электронной коммерции и степени использования в них базовых функциональных информационных технологий позволил провести их классификацию и выделить новый вид расчетных систем, которые основаны на различных комбинациях базовых информационных технологий.

6. Поиск решений в сфере электронной коммерции имеет свои особенности, среди которых можно отметить: неоднородность дерева целей, проявляющуюся в разном количестве уровней на различных его ветвяхзначительное количество терминальных вершин, относящихся к одной вершине вышестоящего уровняотсутствие диапазона изменений в ресурсах, некоторых терминальных вершин. Для учета перечисленных особенностей в диссертации сделан вывод о предпочтительности использования методов обратных вычислений, которые не требуют указания КПЦ.

Заключение

.

Главными принципами построения систем формирования решений является максимальное использование слабоструктурированной информации, что позволяет преодолевать конфликтность локальных целей, и следование принципу первичности целей управления и вторичности целей обучения. Учитывая эти принципы, можно применять представленную в неявном виде функцию подсчета последствий решения при оценке предпочтений альтернатив.

Дальнейшее развитие идей, изложенных в работе, предполагает:

• создание высокоэффективного человеко-машинного интерфейса, который возможен лишь в том случае, если система обеспечивает пользователю свободу выбора наименований понятий, отражающих объекты из предметной области. Нам представляется, что пока не будут разработаны эффективные и мощные средства создания словарей-справочников данных, органически сочетающие в себе современные достижения в области диалоговых систем и автоматического распознавания семантико-синтаксических связей в конструкциях естественного языка, проблема построения дружественного интерфейса с компьютером полностью решена не будет;

• развитие структур элементарных базовых конструкций, способных обеспечить обратные вычисления для более широкого класса функций. Проблема обратных вычислений решена лишь частично, так как охватывает лишь арифметические зависимости экономических показателей. В то же время существуют логарифмические, показательные, трансцендентные и другие формы зависимостей, которые не рассмотрены ни в настоящей диссертации, ни в известной нам литературе. Результаты такого рода исследований значительно расширят круг проблем, решаемых с помощью СФР.

Предложенный в диссертации алгебраический подход к конструированию обратных иерархических вычислений не охватывает вероятностные (частотные) зависимости между показателями. Между тем детерминированные зависимости, используемые в качестве иллюстрации обратных вычислений, не всегда известны, а единственным способом выявления связей являются уравнения регрессии;

• распрастранение предложенной методологии на класс деревьев целей типа ИЛИ;

• известная в научной литературе теория штрафных функций на практике встречает серьезные сложности из-за требований, предъявляемых к разработке функции штрафов в явном виде.

Введение

функций штрафов не всегда возможно на практике, поэтому в работе представлены иные способы оценки вариантов решений. Однако предложенные два критерия «сосед справа» и «любой партнер» требуют дальнейшего развития, путем вовлечения в процесс оценки степенных, экспоненциальных и комбинированных функций.

Чрезвычайно важным является вовлечение в процесс информационной поддержки исполнения решений современных достижений искусственного интеллекта. Пока отсутствуют систематические исследования по созданию хранилищ данных и средств их использования. В связи с этим весьма актуальным является создание методов интеллектуального анализа данных, способных выявлять в полносвязных естественно-языковых текстах функциональные зависимости. Однако существует много других типов зависимостей, извлечение которых требует разработки соответствующих инструментальных средств.

Сегодня мало у кого вызывает сомнение необходимость применения систем формирования решения. Это связано с изменением понятия «управленческой рутины» и возрастающей сложностью ситуаций, оцениваемых ЛПР, а также с необходимостью обработки неструктурированной информации (в частности, поступающей из Интернет). Следовательно, можно с уверенностью предсказать появление в ближайшее время результатов по исследованию названных выше проблем, что скажется на росте эффективности систем поддержки решений.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Р.Ф. Философия информационной цивилизации. — М.: ВЛАДОС, 1994.-334 с.
  2. Н.П. Творчество: системный подход, законы развития, принятие решений. М.:СИНТЕГ, 1998. — 230 с.
  3. С. Телефонный банкинг в России // Банковские технологии. -1997.-С. 21−23.
  4. Автоматизация проектирования систем управления /Под ред. В. А. Трапезникова. М.: Статистика, 1978. — 224 с.
  5. . Исследование психологии процесса изобретения в области математики. М.: Сов. радио, 1970. -152 с.
  6. Адаптивные системы и их приложения. Новосибирск: Наука, 1978. -217 с.
  7. Аккредитивы через Интернет //Банковские технологии. 1997. — № 4 -С. 6−16.
  8. Р. Искусство решения проблем. М.: Мир, 1982. — 290 с.
  9. В.В., Арсентьева A.B. Информация и развивающиеся структуры. Л. Машиностроение, 1984. — 190 с.
  10. Р. Экономические индексы. М.: Статистика, 1980. — 310 с.
  11. З.В. Применение методов вычислительной математики в экономических расчетах. М., 1985.- 97 с.
  12. З.В., Езжева В. П. Применение теории графов в экономических расчетах. М.:Статистика, 1971. — 150 с.
  13. Анализ хозяйственной деятельности / Под ред. В. А. Белобородовой. -М.: Финансы и статистика, 1985. 352 с.
  14. Ю.Е. О создании комплексной интегрированной системы управления экономическими объектами // Вопросы радиоэлектроники. Сер. АСУ. — Вып.2. — 1978. — С. 16−27.
  15. Р., Бауэр Г., Кротерс Э. Введение в математическую теорию обучения. М.: Мир, 1969. — 405 с.
  16. А. МАИС-АРБ-тарифы и услуги в Интернет // Банки и технологии. -1997. -№ 2. С. 4−6.
  17. A.M. Банк на диване (системы «Домашний банк» Автобанка и «Телебанк» ГутаБанка) // Банковские технологии. 1999. — № 4. — С. 17−19.
  18. М.И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. М.:Финансы и статистика. — 1998. — 416 с.
  19. М. Информация новый вид финансовых активов // Банковские технологии. -1997. — № 9. — С. 22−26.
  20. М.П. Вопросы теории безналичных расчётов // Банковское дело.- 1998.-№ 8. С. 3−6.
  21. Д. И. К уточнению исходных понятий теории информационных потребностей // НТИ. Сер.2. Информационные процессы и системы. 1986. — № 2. — С. 7−10.
  22. В.И. Новый менеджмент. М.:ОАО «Изд-во «Экономика». -1997.-368 с.
  23. Большая советская энциклопедия. М.: Советская энциклопедия, -1973.-Т.13.-608 с.
  24. Бурденский А. II Мир Internet. 1999. — № 9. — С. 12−13.
  25. В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. — 239 с.
  26. Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1968.
  27. Буш Р., Мостеллер Ф. Сравнение восьми моделей обучения // Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973. -С. 68−92.
  28. Буш. Р., Мостеллер Ф. Стохастические модели обучаемости. М.: Физматгиз, 1962. — 117 с.
  29. М. Модели. Репрезентация и научное понимание. М.: Прогресс, 1988. — 507 с.
  30. Введение в информационный бизнес / Под. ред. В. П. Тихомирова, A.B. Хорошилова. М.: Финансы и статистика, 1996. — 240 с.
  31. В.И., Шабанов Г. А. Педагогика высшей школы: современные проблемы. М.: ВУ, 1996. -68 с.
  32. К. Распределенные системы мини- и макроЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1982. — 382 с.
  33. В. Ф. Системы гибридного интеллекта: эволюция, психология, информатика. М.: Машиностроение, 1990. — 448 с.
  34. JJ. Логико-филосовский трактат. М.: Изд-во иностр. лит-ры, 1958. — 115 с.
  35. И. Т. Организационные структуры управления компаниями // Управление изменениями. 1999. — № 4. — С. 57−61.
  36. JI.H. Экономическая теория информации // НТИ. Сер.2. Информационные процессы и системы. — 1989. — № 4.-С. 10−13.
  37. С., Достов В. Платежные механизмы современного Интернета. // Мир Internet. 2000. — № 5. — С. 23−26.
  38. Т.П., Кашицин В. П., Молчанова О. П. Образование в эпоху новых информационных технологий (методологические аспекты). -М.: «Информатик». 1995. — 220 с.
  39. С. Е. Бизнес в Интернет. М.: Центр, 1998. — 144 с.
  40. М.С. и др. Этюды дидактики высшей школы. -М.: НИИВО, 1994.-135 с.
  41. Гегель Г. В. Ф. Энциклопедия филосовских наук. М., 1929. — Т.1. -227 с.
  42. Гегель Г. В. Ф. Энциклопедия филосовских наук. М., 1974. — Т.1. -501 с.
  43. В.П., Ващенко Н. Д. Адаптация в решающих системах // Кибернетика. 1979. -№ 2. — С. 83−88.
  44. В.М., Иванов В. В., Яценко В. М. Моделирование внутри и межклеточных взаимодействий на основе класса динамических макромоделей. Киев. ИК АН УССР, 1978. — 92 с.
  45. В.В., Глущенко И. И. Разработка управленческого решения. -ТОО «Крым», 1997. 215 с.
  46. И.Н. Разговор с компьютером: Психологический аспект проблемы. М.: Наука, 1987. — 256 с.
  47. В.И., Паньишн Б. Н. Информационная технология: вопросы развития и применения. Киев, Наукова думка, 1988. — 272 с.
  48. А. В. Интернет в бизнесе. М.: Инфра-М, 1997. — 154 с.
  49. А. Опыт создания банковского WWW- сервера в России // Банковские технологии. 1997. — № 7. — С. 6−7.
  50. Демидов A. Digital money электронные деньги // Деньги. — 1997. — № 3,-С. 21−25.
  51. А. Деньги для виртуального мира // Мир карточек. 1996. -№ 8.-С. 19−23.
  52. Д. и др. Методика оценки Web-компаний //Commerce World. -2000. № 5−6. — С. 34−36.
  53. Дик В.В. EPSS новый подход к построению ЭИС // Сб. науч. трудов «Проблемы развития информационных технологий в современных экономических системах». — М.: МЭСИ, 1997. — С. 73−78.
  54. Дик В. В. Автоматизация экономического анализа на основе ситуационных описаний // Использование систем и методов обработки данных в экономических исследованиях. М.: МЭСИ, 1987. — С.89−93.
  55. Дик В. В. Автоматизация экономического анализа основных фондов // Московская городская конференция молодых ученых и специалистов по проблемам кибернетики и вычислительной техники. Тезисы докладов на конференции. М.: 1986. — С. 72−73.
  56. Дик В. В. Автоматизация экономического анализа основных фондов // Учеб. пособие. М.: МЭСИ, 1992. — 73 с.
  57. Дик В.В. и др. Математические основы создания аудиторских систем // Автоматизация аудита. М.: ЮНИТИ, 1999. — С. 30−52.
  58. Дик В.В. и др. Основы компьютеризации и функционирования информационной базы аудита отчетности при решении основных задач // Компьютеризация аудиторской деятельности: Учеб. пособие. -М.: Аудит, ЮНИТИ. 1996. — С. 189−202.
  59. Дик В.В. и др. Управление целеобразованием и аудит. // Проектирование экономических экспертных систем: Учеб. пособие. -М.: ЮНИТИ, 1996.-С. 7−16.
  60. Дик В. В. Классификация, состав и функции экономических советующих систем // Советующие информационные системы в экономике. М.: ЮНИТИ, 2000. — С. 39−93.
  61. Дик В. В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2000. — 314 с.
  62. Дик В. В. Методические основы оценки эффективных путей в пространстве целей экономических задач // Создание и функционирование систем автоматизированной обработки экономической информации. М.: МЭСИ, 1991. — С. 33−35.
  63. Дик В. В. Методические основы формирования полного пространства целей экономических задач // Теория и практика создания современных информационных технологий. М.: МЭСИ, 1989. — С.55−59.
  64. Дик В.В. и др. Особенности разработки диалога на основе меню // Разработка и внедрение систем обрабоки экономической информации. -М.: МЭСИ, 1991.-С. 91−96.
  65. Дик В. В. Особенности формирования графа целей экономических задач // Разработка и внедрение систем обработки экономической информации. М.: МЭСИ, 1989. — С. 82−85.
  66. Дик В.В., Богданов М. И., Одинцов Б. Е. Проектирование и организация ЭЭС «Дедукция» // Проектирование экономических экспертных систем / Под ред. А. Н. Романова. М.: ЮНИТИ, 1996. — С. 135−163.
  67. Дик В.В., Волобинский A.M. Интерактивная система ведения сводного учета «ГРОССБУХ"// Бухгалтерский учет. 1992. — № 9. — С. 15−17.
  68. Дик В.В., Одинцов Б. Е. Автоматизация формирования графа целей траекторного типа для решения экономической задачи // Системы автоматизированной обработки экономической информации. -М.: МЭСИ, 1992. С. 40−46.
  69. Дик В.В., Одинцов Б. Е. Синтаксичность моделей баз знаний интеллектуальных систем // Приборы и системы управления. 1998. -№ 1.-С. 15−18.
  70. Дик В.В., Одинцов Б. Е., Химяк В. Вербальные ассоциации в интеллектуальных системах // Тезисы докладов на Всеукраинской научной конференции. «Передовые лингвистические концепции конца XX столетия». -Львов, 1996. С. 93−95.
  71. Дик В.В., Подольский В. И., Уринцов A.M. Информационные системы бухгалтерского учета. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. — 319 с.
  72. Дик В.В., Суржко C.B., Романов А. Н. и др. 111 111 «Декомпозиция информационной базы». Инв. № 1030 // Отраслевой фонд алгоритмов и программ. Калинин: Центрпрограммсистем, 1983. — 180 с.
  73. Дик В.В., Суржко C.B., Романов А. Н., Одинцов Б. Е. Размещение данных на основе оптимизационной модели // Организация машинного проектирования информационной базы систем управления. М.: МЭСИ, 1984.-С. 107−110.
  74. Дик В.В., Уринцов А. И. EPSS средство дистанционного образования // Материалы 4-й международной конференции по дистанционному образованию. — М.: МЭСИ, 1997. — С. 73−78.
  75. Дик В.В., Уринцов A.M. О новых информационных технологиях в образовании // Тезисы докладов второй межгосударственной научно практической конференции. -М.: МЭСИ, 1998.-С. 114−115.
  76. В.Г. О классификации компьютерных образовательных информационных технологий // Информационные технологии. 1996. — № 2. — С. 10−13.
  77. М. А. О развитии электронных платежей (смарт-карты) // Банковские услуги. 1996. — № 12. — С. 15−19.
  78. М., Груздев P. Smart City Система электронных денег на основе применения технологии смарт-карт // Банковские услуги. -1996. -№ 7. -С. 10−20.
  79. В.И., Попов Э. В., Преображенский А. Б. Общение конечных пользователей с системами обработки данных. М.: Радио и связь, 1988.- 288 с.
  80. X. Чего не могут вычислительные машины. М.: Прогресс, 1978.-333 с.
  81. H.H. Проектирование автоматизированных информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1992. — 208 с.
  82. В.В., КонторовД.С. Проблемы системологии (проблемы теории сложных систем). М.: Сов. Радио, 1976. — 296 с.
  83. А.М., Лагоша Б. А., Хрусталев Е. Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие / Под ред. Б. А. Лагоши. М.: Финансы и статистика, 1999. -176с .
  84. Ш. Понятие электронных денег // Банки и технологии.1999. -№ 3.- С. 72−76.
  85. И. И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. -М.: Финансы и статистика, 2000. 480 с.
  86. C.B., Дудин Е. Б., Ларичев А. К. и др. Подготовка и принятие решений в организационных системах. Итоги науки и техники. Техническая кибернетика. Т.4. М.:ВИНИТИ, 1971. — 315 с.
  87. В.М. Информационное обеспечение АСУ. М.: Наука, 1975. — 200 с.
  88. В.М. Экономическая информатика // Экономическая информатика. М.: Наука, 1977. — С. 3−11.
  89. М.И. Интеллектуальный анализ данных новое направление развития информационных технологий // Информационные процессы и системы. — 1988. — № 8. — С. 6−15.
  90. .Н. и др. Интернет-образование: не миф, а реальность XXI века / Под общ. ред. В. П. Тихомирова. М.: МЭСИ, 2000. -189 с.
  91. .Н. и др. Открытое образование объективная парадигма XXI века / Под общ. ред. В. П. Тихомирова. — М.: МЭСИ, 2000. — 288 с.
  92. .Н. и др. Открытое образование: предпосылки, проблемы и тенденции развития // Под общ. ред. В. П. Тихомирова. М.: МЭСИ, 2000. 178 с.
  93. И., Филатов И. Интернет как инструмент для финансовых инвестиций. СПб.: БХВ — Санкт-Петербург, 2000. — 256 с.
  94. В.П. Введение в эргономику. М.: Сов. радио, 1974. — 280 с.
  95. A.A. и др. Теория и методика систем интенсивного обучения. Т.1−4. М.: МГТУ ГА, 1994. — 168 с.
  96. А. Банковские услуги в Интернете // Банковские технологии. -1997.-№ 9.-С. 40−44.
  97. М.Б. Целеобразование как функция интеллекта. М.: Наука, 1977.- 142 с.
  98. Информатика: Учебник / Под ред. Н. В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 2000. — 768 с. 102.103.104.105.106.107.108,109.110.1.l112113114115116117118119
  99. Информационные системы в экономике: Учебник / Под ред. В. В. Дика. М.: Финансы и статистика, 1996. — 272 с.
  100. Искусственный интеллект. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э. В. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990.-464 с.
  101. С. У. Резервы повышения эффективности промышленного производства. Фрунзе: КГУ, 1973. — 136 с.
  102. Исследования по логике научного познания / Отв. ред. Д. П. Горский. -М.: Наука, 1990.-206 с.
  103. И. Финансовая информация в сети Internet // Банковские технологии. 1996. — № 8. — С. 9−11.
  104. Ю.М., Калитич Г. И. Основы теоретической информатики. -Киев: Наукова думка, 1990. 232 с.
  105. М. Информационная эпоха: Экономика, общество и культура: Пер. с англ. / Под науч. ред. О. И. Шкаратана. М. :ГУВШЭ, 2000. — 608 с.
  106. Д., Попов А. Клиент-банк и документооборот // Банковские технологии. 1997. — № 7. — С. 12−13.
  107. А. Великий переход // Международный форум по информатике и документации. М. — 1989. — Т. 14. — № 2. — С. 65−72. Кини. Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях. — М.: Радио и связь, 1981. — 380 с.
  108. Клин и С. Представление событий в нейронных сетях и конечных автоматах // Автоматы. М.: ИЛ., 1956. — С. 15−67. IOiu. hu С., Весли Р. Основания интуиционистской математики. — М.: Наука, 1978. — 180 с.
  109. В.В. Финансовый анализ. М.: Финансы и статистика, 1996. -432 с.
  110. Д. Электронная коммерция: Пер. с англ. М.: Торговый дом «Русская редакция», 1999. — 288 с.
  111. K.K. Фундаментальные проблемы информатики // Системы и средства информатики. Вып.7. — 1995. — С. 10−19.
  112. Концепции современного естествознания / В. Н. Лавриненко, В. П. Ратников, В. Н. Голубь и др. М.: ЮНИТИ, 1997. — 271 с.
  113. Концепция формирования информационного общества в России // Информационное общество. 1996. — № 3. — С. 3−12.
  114. МЪ.КоржовВ. Построение брандмауэра //Банковские технологии.-1997.-№ 1.-С. 43−46.
  115. М.А. Обработка экономической информации на ЭВМ. М.: Экономика, 1964. — 285 с.
  116. А. Оценка бизнеса в условиях Интернет-экономики // Commerce World. 2000. — № 5−6. — С. 38−40.
  117. А.О. Разработка и использование компьютерных обучающих программ // Информационные технологии. 1996. — № 2. -С. 14−19.
  118. Круглый стол «Искусственный интеллект» // Информационные технологии. 1999. — № 1. — С. 42−47.
  119. В. В. и др. Теоретические основы проектирования оптимальных структур распределенных баз данных. М.: СИНТЕГ, 1999. — 660 с.
  120. Кун Т. Структура научных революций. М.: Прогресс, 1975. — 340 с.
  121. Лагоьи.а Б.А. и др. Методы и модели совершенствования организационных структур. М.: Наука, 1988. — 186 с.
  122. .А. и др. Методы решения задач оптимального управления: Учеб. пособие. М.: МЭСИ, 1989. — 4.1. — 87 е.- 1990. — 4.2. — 71 с.
  123. И.С. Логические методы построения математический моделей. -Новосибирск: Наука, 1980. 190 с.
  124. Ладенко 14.С., Поляков В. Г. Интеллектуальные системы и информатика. М.: Знание, 1991. — 12 с.
  125. И. История науки и ее рациональные конструкции // Структура и развитие науки. М.: Прогресс, 1978. — 315 с.
  126. A.B. и др. Обучающие системы обработки информации и принятия решений. Новосибирск: Наука, 1996. — 92 с.
  127. А. Электронные деньги: миф или реальность // Мир карточек. 1996,-№ 10.-С. 36−37.
  128. Ъ1.Линдии Р. Онлайновые платежные системы в России: сравнительный анализ // e-Commerce World. 2000. — № 5−6. — С. 52−57.
  129. ЛириДж. Эдвард. Системы поддержки решений помогают в управлении операциями, ресурсами и финансами / Пер. ВЦП. М.: № 41 486.-32 с.
  130. Логический подход к искусственному интеллекту / А. Тейз, П. Грибомон, Ж. Луи и др. М.: Мир, 1990. — 432 с.
  131. H.B. Концепция школьного курса информатики на базе информационного подхода // Материалы IX Международной конференции «Применение новых технологий в образовании» 30 июня 3 июля. — Троицк, 1998. — С. 72−73.
  132. Д. Программирование экспертных систем на ТУРБО-ПРОЛОГЕ. М.: Финансы и статистика, 1994. — 256 с.
  133. Дж. Вычислительные сети и распределительная обработка данных. Вып.1. М.:Финансы и статистика, 1985. — 256 с.
  134. Математика и кибернетика в экономике. Словарь-справочник. М.: Экономика, 1975. — 700 с.
  135. Мату ран, а У. Биология познания // Язык и интеллект. М.: Прогресс, 199б'-С. 95−140.
  136. В., Шрейдер Ю. А. Методологические аспекты теории классификации // Вопросы философии. 1976. — № 8. — С. 12.
  137. Методика экономического анализа деятельности призводственного объединения / Под. ред. А. И. Бужинского, А. Д. Шеремета. М.: Финансы и статистика, 1982. — 229 с.
  138. Методология исследования развития сложных систем. Л.: Наука, Ленинград, отд-ние, 1979. — 315 с.
  139. М. С., Шрейдер Ю. А. Рефлексия и установка как основа формирования информационных потребностей в условиях компьютерной инфосферы // Проблема рефлексии. Новосибирск: Наука, 1987.-С. 151−162.
  140. Е. Кейс и кейс-метод: классификация кейса-материала // Маркетинг. 1999. -№ 4. -С. 113−115.
  141. H.H. Информационное общество как этап новейшей истории // Информация и самоорганизация. М.: РАГС, 1996. — С. 4−14.
  142. В.П., Тихомиров В. П., Хруст ал ев Ю.Ю. Гипертексты в экономике. Информационная технология моделирования. М.: Финансы и статистика, 1997. — 256 с.
  143. Э. Кооперативное принятие решений: Аксиомы и модели. М.: Мир, 1991.-464 с.
  144. Е. Банковские технологии в Интернете // Банковские технологии. 1997. — № 9. — С. 51−52.
  145. Л. Платежная система для электронной коммерции // Рекламные материалы Ф. 08.04.99. — 21 с.
  146. Л.А. Интернет-торговля // Computer Weekly. 1998. — № 29.-С. 40−41.
  147. Новости искусственного интеллекта. 1998. — № 3. — 162.
  148. М. Ваш первый выход в Интернет: Пер. с нем. СПб.: ИКС, 1996. — 142 с.
  149. Обзор программного обеспечения IBM. М.: IBM, 2000. — 170 с.
  150. Обзор. 100 мультимидийных образовательных программ. // Компьютер m Пресс. 1998. — № 9. — С. 77−93.
  151. Обзор. Компьюлинк. Живите по-русски // Потребитель. Компьютеры и программы. 1998. 13. — С. 118−120.
  152. .Е. Проектирование экономических экспертных систем. -М.:ЮНИТИ, 1996.- 166 с.
  153. .Е., Одинцова Н. Б. Метод формирования промежуточных целей траекторного типа // Современные информационные технологии в экономике. М.: МЭСИ, 1992. — С. 51−56.
  154. С.И. Словарь русского языка / Под ред. Н. Ю. Шведовой. М.: Русский язык, 1986. — 797 с.
  155. Е.Г., Попов Э. В. Реинжиниринг бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997.-336с.
  156. Ю. В. Банковские технологии для частного клиента // Банковские услуги. 1997. — № 2. — С. 7−12.
  157. Осовецкий Л. Internet в банках восторги и реальность // Банковские технологии. — 1997. — № 1. — С. 32−33.
  158. С. Обработка знаний. М.: Мир, 1989. — 293 с.
  159. М. Электронная наличность в сетях Интернет // Банковские технологии. 1996. — № 2−3. — С. 46−50.
  160. П.К. Жизнь и мечта. М.: Московский рабочий, 1978. — 112 с.
  161. C.B., Сытник A.A. Региональные информационные ресурсы в сфере науки, культуры и образования // Информационные ресурсы России. 1998. — № 6(43). — С. 28−30.
  162. С.И., Яковлева Т. Н. Экономика XXI века на базе Интернет-технологии // Экономика XXI века. 2000. — № 1. — С. 19−45.
  163. В.И. и др. Русско-английский словарь по информатике / В. И. Першиков, A.C. Марков, В. М. Савинков. М.: Финансы и статистика, 1999.-368 с.
  164. K.M. Платонизм, интуиция и природа математики // Семиотика и информатика. 1990. — Вып.31. — С. 150−180.
  165. Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М.: Наука, 1982. — 360 с.
  166. Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. — М.: Наука, 1988. — 280 с.
  167. Г. С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Сов. радио, 1976. — 440 с.
  168. Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика. М.: Наука, 1986.-288 с.
  169. Д.А. Логико-лингвистические модели. М.: Энергоатомиздат, 1981. — 232 с.
  170. Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. М.: Радио и связь, 1989. — 184 с.
  171. Пыо Д.С., ХиксонД.Дж. Исследователи об организации. Хрестоматия.- М.: МЦДО «ЛИНК», 1997. 240 с.
  172. PayCash: с электронными платежами в России проблем больше нет? // Мир Internet. 2000. — № 5. — С. 12−13.
  173. A.A., Эренштейн М. Х. Адаптивная система обучения с адаптируемой моделью обучаемого // Кибернетика. 1984. — № 1. — С. 28−32.
  174. JJ.A. Адаптация в сложных системах. Рига: Зинайт, 1981.- 216 с.
  175. Розанова В. А Парадоксы и противоречия в управлении // Управление изменениями. 2000. — № 5. — С. 3−22.
  176. А. Н. Одинцов Б.Е. Автоматизация аудита. М.: ЮНИТИ, 1999. — 336 с.
  177. А.Н., Одинцов Б. Е. Компьютеризация аудиторской деятельности. М.: ЮНИТИ, 1996. — 270 с.
  178. Российский статистический ежегодник (статистический сборник). -М.: Госкомстат России, 1999. Т.11(20). — 420 с.
  179. Россия в цифрах. Крат. стат. сб. М.: Госкомстат России, 1998. — 370 с.
  180. И. Менеджмент XXI века: сможет ли человечество преодолеть управленческое отчуждение? // Экономика и управление. 2000. — № 1.-С. 20−51.
  181. H.H. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1984.-343 с.
  182. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. — 320 с.
  183. В.Н. Системный подход к классификации ценностей // Научные исследования и человеческие ценности. Материалы к симпозиуму ЮНЕСКО. М.: ВНИИСИ, 1979. — С. 49−67.
  184. Д., Самоварщикова О. Клиентские расчеты в Интернете // Банковские технологии. 1997. — № 9. — С. 44−77.
  185. А. Самый близкий клиенту банк // Business online. 2000. — № 3. — С. 46−48
  186. H.A., Грецкий A.B. О возможностях использования генетических алгоритмов при (ре)инжиниринге бизнес-процессов // Искусственный интеллект. 1999. — Спец. вып. — С. 360−362.
  187. Р. Архитектура связи в распределительных системах. М.: Мир, 1981.-Кн.1,-433 с.
  188. Е.К. Экономические показатели промышленности. М.: Экономика, 1989. — 335 с.
  189. В. Банковские технологии в Интернете // Банковские технологии. 1997. — № 9. — С32.
  190. ЕЯ., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1998.-319 с.
  191. Советский энциклопедический словарь. М.: Советская энциклопедия, 1988. — 1600 с.
  192. А.Н., Геращенко H.H. Электронная коммерция: мировой и российский опыт. М.: Открытые системы, 2000. — 224 с.
  193. Сотовая связь погружается в Интернет // 2000. № 12−14. — С. 40−41.
  194. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель, М. О. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996. — 320 с.
  195. Статэксперт. М.: Росэкспертиза, 1996. — 195 с.
  196. А.И. «Метаклассификация» как наука о механизмах и закономерностях классифицирования. 4.1. М.: ИЦ ПКПС, 1994. -254 с.
  197. Телекоммуникация и информатизация общества / Под ред. Д. П. Горского. М.: АН СССР, 1990. — 117 с.
  198. Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. М.: СИНТЕГ, 1999. — 216 с.
  199. В.П. Дистанционное образование: история, экономика, тенденции // Дистанционное образование. 1997. — № 2. -9−14 с.
  200. В.П. и др. Виртуальная образовательная среда: предпосылки, принципы, организация. М.: МЭСИ, 1999. — 164 с.
  201. В.П. Основные принципы построения системы дистанционного образования России // Дистанционное образование. -1998. -№ 1.- С. 4−10.
  202. В.П. Реализация концепции виртуальной образовательной среды как организационно-техническая основа дистанционного обучения // Дистанционное образование. 1997. — № 1. — С. 8−12.
  203. В.П., Гаспариан М. С., Хрусталев Ю. Ю. Основы информатизации современных бизнес-процессов. М.: МЭСИ, 1996. -79 с.
  204. В. П., Тит apee Л. Г. Виртуальные университеты в пространстве знаний // Бюллетень Ассоциации российских вузов. -Спец. вып. 1999. — 17 с.
  205. С. Реальны ли виртуальные банки? // Банковские технологии. 1997. -№ 5. — С. 11−13.
  206. А.Н. Об устойчивости обратных задач // ДАН СССР, 1943. -№ 39(5). С. 195−198.
  207. А.Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. -М.: Наука, 1986. -288 с.
  208. В.А. Управление и научно-технический прогресс. М.: Наука, 1983. — 224 с.
  209. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998. — 376 с.
  210. Ф. Нейрокомпьютерная техника. М.: Мир, 1992. — 240 с.
  211. A.M. Организация и структура многопользовательской экономической информационной системы управления инкассациями Центрального банка РФ. М.: МЭСИ, 2000. — 300 с.
  212. А.Д. Информация. Методологические аспекты. М.: Наука, 1971. -130 с.
  213. И.В. Интернет как инструмент маркетинга. СПб.: БХВ -Санкт-Петербург, 1999. — 256 с.
  214. Э.А. Бизнес-реинжиниринг. М.: ЭКМОС, 1998. — 224 с.
  215. P.M. Энциклопедия современного управления. В 5 т. -Т.1. Основы управления. Планирование как функция управления. — М.: ВИПК Энерго, 1992. — 168 с.
  216. P.A. Разработка управленческих решений. М.: ЗАО «Бизнес-школа"Интел-Синтез», 1998. — 272 с.
  217. А. Российский рынок мультимидийных продуктов // Компьютер Пресс. 1998. — № 4. — С. 76−80.
  218. Филосовский энциклопедический словарь. М.: БЭС, 1983. — 519 с.
  219. Фиш.ер И. Построение индексов. М.: ЦСУ СССР, 1928. — 360 с.
  220. Л., Оуэне А., Уолт. M. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование. М.: Мир, 1969. — 228 с.
  221. М., Чампи Дж. Реинжениринг корпорации: Манифест революции в бизнесе. СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та, 1997. -332 с.
  222. Э. Моделирование процесса формирования понятий на вычислительной машине / Вычислительные машины и мышление. -М.: Мир, 1970.-С. 317−337.
  223. Э. Техника финансового анализа. М.: ЮНИТИ, 1996. — 663 с.
  224. Н. Язык и мышление. М.: МГУ, 1972. — 227 с.
  225. Э.Н., Побуковский М. Г. Адаптация в системах обработки экономической информации. М.: Финансы и статистика, 1982. — 101 с.
  226. M.JI. О поведении конечного автомата в случайной среде // Автоматика и телемеханика. Т.22. — 1961. — С. 49−61.
  227. Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968.-220 с.
  228. Я.З. Основы теории обучающихся систем. М.: Наука, 1970. -170 с.
  229. К. О логике связи // Инженерная психология. М.: Прогресс, 1964.-С. 226−269.
  230. Г. И., Голубицкая Е. А. Оценка состояния использования основных производственных фондов и анализ факторов, влияющих на фондоотдачу. М.: Информсвязь, 1986. — Вып. 5. — 74 с.
  231. Э.Л. О психологии творчества и информационных потребностей // НТИ. Сер.2. Информационные процессы и системы. -1988. -№ 11.-С. 2−4.
  232. Э.Л. Развитие инфосферы и экология культуры // НТИ. -Сер.2. Информационные процессы и системы. 1988. — № 1. — С. 911.
  233. А.Д., Протопопов В. А. Анализ экономики промышленного производства. М.: Высшая школа, 1984. — 352 с.
  234. КН., Пантелеев В. Н., Репьев ЮМ. Процессы интеграции в АСУ. М.: Финансы и статистика, 1982. — 224 с.
  235. В.К., Козлов В. А. Функциональные стандарты в открытых системах. 4.1. — Концепция открытых систем. — М.: МЦНТИ, 1977. -237 с.
  236. Эдвард де Боно. Рождение новой идеи. М.: Прогресс, 1976. — 212 с.
  237. ЭддоусМ., Стенфилд Р. Методы принятия решений. М.: ЮНИТИ, 1997. — 590 с.
  238. Г. Е. Достоверность статистических показателей. М.: Наука, 1976.-248 с.
  239. Экономическая информация. Методологические проблемы / Под ред. Е. Ясина. М.: Статистика, 1974. — 138 с.
  240. Экспертные системы / Под ред. Р.Форсайта. М.: Радио и связь, 1987. — 224 с.
  241. Электронная пара: бизнес и коммерция // Business Online. 1999. — № 12.-30 с.
  242. Электронные наличные как технология // «Byte» Россия. 1998. — № 3. -25 с.
  243. B.C. Управленческие решения. М.: Издательский дом «Дашков и К», 1999. — 292 с.
  244. II Международный конгресс ЮНЕСКО «Образование и информатика». -М., 1996.
  245. Babcock С. Parallel Processing Mines Retail Data // Computer World. -№ 6.-Sept. 26.- 1994.
  246. Collis Betty. Tele-learning in a Digital World. The Future of Distance Learning. Twente 11ITP Press. P.p.651.
  247. Commers Piet. & others. New Media and Telematic Technologies for education in Eastern European Countries. Twente: Twente University Press, 1998. — 457p.
  248. Decision Support Systems: putting Theory into Practice / Third edition. Prentice Hall International, Wc., 1993. 432p.
  249. Gloria J. Gerry Electronic Performance Support Systems: How and why to remabe the workplace through the strategic application of technology. Weingarten Publications, Inc, 1992. 293p.
  250. Fisher M.L., Hochbaum D.S. Data base Location Computer Networks. // Of the Association for Computer Machinery Journal. 1980. — V.27. — № 4. -P.p.718−735.
  251. Gardner J. W. Self-Renewal: The Individual end Jnnovatic Society. Rev.ed. NY: W.W.Norton, 1981. 118p.
  252. Harrison D. Backing VP // Network Computing. Okt.15. — 1993.
  253. Hayes R., Borko H. Mathematical models of information system USE // Information processing and Management, 1983. V. 19. — № 3.
  254. Heny C. Lucas. Information Technology for management. Sixth Elition. -The McGraw-Hill Companies, Inc., 1997. — 714p.
  255. Inmon W.H. Building the Data Warehouse. NY: Yohn Wiley end Sons, Ync., 1992.- 166p.
  256. Karunarate N. Analities of information and empires of the information economy // The information Society, 1986. V.4. — № 4.
  257. Laudon Kenneth C. Laudon Jane Price/ Essentials of Management Information Systems Third edition. Prentice Hall, 1998. — 556p.
  258. Martin J. Application Development without Programmes. Savant. Institute, 1981. — 327p.
  259. Pamamorthy C. V. Wah Base. AFIPS, National Computer Congruence, 1979, Proceedinds. — V.48. — P.p.667−680.
  260. Scanorama 12.1999 01.2000 «The Takeway in flight magazine of SAS» -57p.
  261. Schank R., Edelson D. A role for AI in Aducation: Using Technology to Reshape Education // JI of Artificial Intelligence in Education. -AACE, 1990. Vol.1(2). — P.p.3−20.
  262. Simon H.A. Administrative Behavior. NY, 1959. — 194p.
  263. Simon H.A. The Iciens of the Artificial. Cambridge: M.A., MIT Press, 1984. — 208p.
  264. Simon H.A. The new science of management decision. Englewood Cliffs. -NY: Prentice-Holl Jnc, 1975. 254p.
  265. Solow R. Technical change and the Aggregate Production Function // Review of Economics and Statistics, 1957. V.39. — № 3.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!