Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Модели и механизмы управления риском потенциально опасных объектов противопожарной службой региона

Диссертация: Модели и механизмы управления риском потенциально опасных объектов противопожарной службой региона
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Основные результаты исследований и научных разработок докладывались и обсуждались на конференциях: международной научно-практической конференции «Образование, наука, производство и управление» (Старый Оскол, СТИ МИСиС, 2006 г.) и международной научной конференции «Сложные системы управления и менеджмент качества» (Старый Оскол, СТИ МИСиС, 2007 г.), международной научно… Читать ещё >

Модели и механизмы управления риском потенциально опасных объектов противопожарной службой региона (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ПОТЕНЦИАЛЬНО ОПАСНЫХ ОБЪЕКТОВ
    • 1. 1. Пожар как разновидность чрезвычайной ситуации
    • 1. 2. Управление рисками при пожаре
    • 1. 3. Анализ единой государственной системы защиты населения от 37 чрезвычайных ситуаций
    • 1. 4. Страхование ответственности при эксплуатации потенциально опасных объектов
    • 1. 5. Предупреждение чрезвычайных ситуаций
    • 1. 6. Недостатки существующей системы управления рисками потенциально опасных объектов
    • 1. 5. Критерии эффективности при управлении рисками возникновения пожаров и постановка задач исследования
  • 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ПОТЕНЦИАЛЬНО ОПАСНЫХ ОБЪЕКТОВ
    • 2. 1. Модель взаимодействия ПОО и ПСР
    • 2. 2. Модель классификации ПОО
    • 2. 3. Механизм прогнозирования состояний ПОО
    • 2. 4. Механизм анализа состояния ПОО
    • 2. 5. Модель и алгоритм функционирования системы управления рисками потенциально опасного объекта
  • 3. ВАРИАНТ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ПОТЕНЦИАЛЬНО ОПАСНЫХ ОБЪЕКТОВ
    • 3. 1. Механизмы формирования
  • СУРПОО
    • 3. 2. Особенности функционирования и задачи системы управления рисками потенциально опасных объектов
    • 3. 3. Проверка эффективности СУРПОО

Актуальность темы

В России по данным Управления информации МЧС РФ ежедневный материальный ущерб от пожаров составляет 11,5 млн. рублей, так в 2003 году материальный ущерб от возгораний достиг 3 млрд. 491,9 млн. рублей. На территории страны было зафиксировано более 194 тыс. пожаров, в которых погибли свыше 14,8 тыс. человек, в том числе 617 детей.

Правительство Российской Федерации постоянно принимает меры направленные на снижение числа пожаров, их предупреждение и минимизации последствий от их возникновения. К числу таких мер можно отнести: превентивные меры по снижению рисков и уменьшению масштабов пожаров, осуществляемые заблаговременно противопожарной службой региона (ПСР) — меры по локализации (ликвидации) уже возникших пожаров (экстренное реагирование, т. е. аварийно-спасательные и другие неотложные работы, восстановительные работы, реабилитационные мероприятия и возмещение ущерба) — добровольное и обязательное страхование ответственности потенциально опасных объектов (ПОО) за возможный ущерб экологии региона от пожаровсущественное наращивание сил и средств государственной противопожарной службы и других подразделений МЧС РФ и органов государственной власти на местах.

Однако, несмотря на принятые меры, наблюдается устойчивый рост пожаров на потенциально опасных объектах РФ сопровождающийся гибелью людей. С 1965 года гибель людей на пожарах выросла в 10 раз. Россия по абсолютному значению и относительным показателям гибели на 1 млн. населения, на 1 тыс. пожаров уже давно обогнала все страны. При этом самих пожаров на ПОО Единая государственная система учета пожаров и ведомственного учета фиксирует меньше чем в 2001 году (пик пожаров в РФ за все время наблюдений) — на 18% сократилось число пожаров в зданиях производственного назначения, но если учесть, что за этот период число самих ПОО по данным Федеральной службы государственной статистики уменьшилось на 17%, то картина складывается удручающая. Значительно вырос по сравнению с 2003 годом (почти в 2,5 раза) прямой материальный ущерб народному хозяйству РФ и в 2007 году составил 8551,2 млн руб. (ущерб от пожаров в России в действующих ценах с 1987 года вырос почти в 9000 раз).

За прошлый год пожарная охрана России выполнила более 2,2 млн. выездов оперативных расчетов, из них более 500 тыс. машин выполняли тушение 246 тыс. пожаров, на анализе которых впоследствии и строится статистика пожаров, предлагаемая общественности и органам власти различных уровней. Поэтому ПСР вынуждена все больше ресурсов сосредотачивать в конкретном регионе для предупреждения последствий будущих вероятных пожарах на ПОО. При этом зачастую прогнозирование пожаров на ПОО подменяется статистическим частотами возникновения пожаров за предыдущие годы, однако подобная модель не учитывает значительное количество факторов и построенная на ее основе оценка рисков не является адекватной. Уже на 2008 год МЧС РФ прогнозирует увеличение по стране пожаров на ПОО. Только административные меры по тотальным проверкам ПОО со стороны инспекторов ПСР не дали желаемых результатов и в 2007 году МЧС РФ вынуждено было даже сократить значительное число сотрудников. Страхование ПОО не стало на данный момент значительным механизмом, обеспечивающим снижение пожаров в силу следующих факторов: под действие Федерального закона «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» и Правил страхования подпадает только часть опасных объектовправила регулируют процедуру страховых выплат таким образом, что возмещение ущерба осуществляется только по суду, причем третью сторону (пострадавших) представляет страховщик. Добиться минимизации ущерба от пожара также не получается, т.к. система классификации ПОО не учитывает риски, определенные их реальным состоянием.

Таким образом, существующая система управления рисками на ПОО со стороны ПСР не может решить главную задачу — добиться существенного снижения пожаров на ПОО и гибели людей, а также минимизации ущерба, а ресурсная часть ПСР постоянно вынуждена увеличиваться, т.к. статистика пожаров неуклонно растет. Поэтому изыскание новых научных подходов к решению задачи минимизации рисков ПОО со стороны ПСР при одновременном сокращении ресурсов самой службы является актуальным в научном и практическом плане.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по планам научно-исследовательской работы:

— федеральная комплексная программа «Исследование и разработки по приоритетным направлениям науки и техники гражданского назначения»;

— госбюджетная научно — исследовательская работа «Разработка и совершенствование моделей и механизмов внутрифирменного управления».

Цель исследования заключается в разработке и исследовании моделей и механизмов управления рисками потенциально опасных объектов противопожарной службой региона, обеспечивающих повышение уровня безопасности таких объектов с одновременным снижением ресурсов за счет интеллектуальной поддержки процесса управления.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих основных задач:

• проанализировать существующие системы управления рисками на потенциально опасных объектах для противопожарной службы региона;

• разработать и обосновать модель взаимодействия ПОО и ПСР с целью определения рисков возникновения пожаров для любого момента времени;

• синтезировать модель классификации потенциально опасных объектов для определения степени их потенциальных техногенных и экологических угроз;

• сформировать механизм прогнозирования состояний потенциально опасных объектов позволяющий принимать своевременные предупредительные ПСР;

• разработать механизм анализа состояний ПОО;

• сформировать модель и алгоритм функционирования системы управления рисками ПОО со стороны ПСР;

•* провести экспериментальные исследования предложенной структуры СУРПОО, проанализировать результаты и получить оптимальный вариант.

Методы исследования. В работе использованы методы моделирования организационных систем управления, распознавания объектов, системного анализа, теории игр, динамики средних, теории вероятности, теории принятия решений, искусственного интеллекта.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. синтезирована модель взаимодействия ПОО и ПСР позволяющая определять риски возникновения пожара в любой момент времени? с целью засчет применения аппарата марковских цепей и алгоритма нахождения кратчайшего маршрута Дейкстры;

2. получена модель классификации ПОО позволяющая на основе методов численной таксономии определять их потенциальный техногенный и экологический ущерб;

3. разработан механизм прогнозирования состоянийПОО, который наосновеметода имитационного. моделирования позволяет планировать предупредительные меры к ПОО, имеющими высокорисковые значенияпо пожарной опасности;

4. сформирован механизм анализа состояния ПОО обеспечивающий адекватную реакцию ПСР на увеличение риска от запланированных показателей за счет использования аппарата искусственного интеллекта.

5. разработана модель и алгоритм функционирования системы управления рисками ПОО со стороны ПСР, позволяющие уменьшить выделяемые для предупреждения и ликвидации пожаров ресурсы за счет использования игровых методов обоснования решений:

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы математическими доказательствами. Они подтверждены расчетами на примерах, производственными экспериментами и многократной проверкой при внедрении в практику управления.

Практическая значимость и результаты внедрения. На основании выполненных исследований синтезированы модели и механизмы обеспечивающие управление рисками возникновения пожаров на потенциально опасных объектах на основе предупреждения нежелательных ситуаций, а также минимизацию ресурсов противопожарной службы региона на выполнение запланированных задач за счет интеллектуальной поддержки их деятельности.

Использование разработанных в диссертации моделей и механизмов позволяет многократно применять разработки, тиражировать их и осуществлять их массовое внедрение с существенным сокращением продолжительности трудозатрат и средств.

Разработанные модели используются в практической деятельности Воронежского пожарно-технического училища (ВПТУ МЧС России).

Модели и механизмы включены в состав-учебного курса «Информационные технологии безопасности жизнедеятельности», в Воронежском государственном архитектурно-строительном университете.

На защиту выносятся:

— модель взаимодействия ПОО и ПСР;

— модель классификации ПОО;

— механизм прогнозирования состояний ПОО;

— механизм анализа состояния ПОО;

— модель и алгоритм функционирования СУРПОО.

Апробация работы. Основные результаты исследований и научных разработок докладывались и обсуждались на конференциях: международной научно-практической конференции «Образование, наука, производство и управление» (Старый Оскол, СТИ МИСиС, 2006 г.) и международной научной конференции «Сложные системы управления и менеджмент качества» (Старый Оскол, СТИ МИСиС, 2007 г.), международной научно — технической конференции «Наука и технологии Актуальные проблемы (9−14 апреля Ставрополь, 2007).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 печатных работ общим объемом 131 страницы (лично автором выполнено 103 с).

Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве, состоит в следующем: в работах [1], [3] автором разработана модель системы управления рисками на потенциально опасных объектахв работе [7] автору принадлежит модель классификации рисков потенциально опасных объектовв работе [4] автор предлагает модель анализа состояний рисков потенциально опасных объектовв работах [2], [5], [6], [8], [9] автором предложен механизм прогнозирования рисков для потенциально опасных объектов и модель системы управления рисками.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Она содержит 156 страниц основного текста, 22 рисунка, 15 таблиц и приложения. Библиография включает 146 наименований.

Основные результаты, полученные в диссертационной работе, состоят в следующем:

— проанализированы существующие системы управления рисками на потенциально опасных объектах для противопожарной службы региона;

— синтезирована модель взаимодействия ПОО и ПСР позволяющая определять риски возникновения пожара в любой момент времени;

— получена модель классификации ПОО позволяющая на основе методов численной таксономии определять их потенциальный техногенный и экологический ущерб;

— разработан механизм прогнозирования состояний ПОО, который на основе метода имитационного моделирования позволяет планировать предупредительные меры к ПОО, имеющими высокорисковые значения по пожарной опасности;

— сформирован механизм анализа состояния ПОО обеспечивающий адекватную реакцию ПСР на увеличение риска от запланированных показателей за счет использования аппарата искусственного интеллекта;

— разработана модель и алгоритм функционирования системы управления рисками ПОО со стороны ПСР, позволяющие уменьшить выделяемые для предупреждения и ликвидации пожаров ресурсы за счет использования игровых методов обоснования решений;

— проведены экспериментальные исследования предложенной структуры СУРПОО, проанализированы результаты и получен оптимальный вариант (в целом СУРПОО позволяет добиться снижения ресурсов применяемых ПСР для ликвидации пожаров на 14%- общее снижение рисков возникновения пожаров на ПОО снизилось по сравнению с существующими моделями управления на 21%).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. И. Стратегическое управления. М., Экономика, 1989.
  2. Н.Г., Бурков В. Н., Леонтьев С. В. Комплексное оценивание в задачах регионального управления. Препринт. М.: Институт проблем управления РАН, 2002 г.
  3. Н.И., Кульба В. В. Управление в чрезвычайных ситуациях. М.: РГГУ, 1998, с. 316.
  4. Бар калов С. А., Белоусов В. Е. Механизм агрегирования комплекса операций размерности 3. Печатный. Известия ТГУ. Выпуск 11, Тула 2006 — С.149−153.
  5. С.А., Белоусов В. Е. Применение имитационных игр для повышения региональной безопасности. Вестник ВГТУ, № 2, Том 3, Воронеж, 2007 С.167−172.
  6. С.А. Механизм сбалансированной эффективности систем управления. Научный вестник ВГАСУ Н.т. журнал Выпуск № 2, 2006 С. 28 — 31.
  7. Р.Н., Семенов И. Б. Оценка социально-экономических последствий чрезвычайных событий. Вопросы экономики, № 1, 1991, с. 59−63.
  8. В.Н., Щепкин А. В. Механизмы обеспечения безопасности: оценка эффективности. Вопросы экономики, № 1, 1991, с. 52−58.
  9. В.Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука, 1977.
  10. В.Н., Кондратьев В. В. Механизмы функционирования организационных систем. — М.: Наука, 1981.
  11. В.Н., Данев Б., Еналеев А. К. и др. Большие системы: моделирование организационных механизмов. М.: Наука, 1989. 245 с.
  12. В.Н., Новиков Д. А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег, 1999. — 128 с.
  13. В.Н., Заложнев А. Ю., Кулик О. С., Новиков Д. А. Механизмы страхования в социально-экономических системах М.: ИЛУ РАН, 2001, с. 109.
  14. А.А. Оценка и сравнительный анализ риска для здоровья населения от загрязнения окружающей среды в городах России // Вопросы анализа риска. 1999. Т. 1. № 2−4. С. 28−79.
  15. Е.С. Теория вероятностей: Учебник для студ. Вузов. — 9-е изд., стер / Е. С. Вентцель. // М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 576. V
  16. В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. М.: Техносфера, 2003. — 512 с
  17. С.Н. Управленческие решения: учебник для вузов/ С. Н. Воробьев, В. Б. Уткин. II-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 317 с.
  18. Дж. Современные информационные технологии совместной работы/Пер. с англ. М: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 1999.
  19. Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1972. Т. 1−3.
  20. Д.К., Колосова Е. В., Цветков А. В. Процедуры управления проектами // Инвестиционный эксперт. 1998. № 3. С. 9 10.
  21. О.С., Наумов А. И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс. М.: Изд-во МГУ, 1996. 416 с.
  22. А.А. Исследование операций и управление. М.: Наука, 1970. — 128 с.
  23. А.А., Мишин С. П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИЛУ РАН, 2003. 214 с.
  24. В.И., Любкин С. М., Голенко-Гинзбург Д. Модели принятия решений для обобщенных альтернативных стохастических сетей // Автоматика и Телемеханика. 1999. № 10. С. 144 152.
  25. А.Г., Варжапетян А. А. Системы управления. Инжиниринг качества. М.: Вузовская книга, 2005. — 320 с.
  26. Е.С., Новиков Д. А., Цветков А. В. Механизмы управления корпоративными программами: информационные системы и математические модели. М.: Спутник+, 2001. 159 с.
  27. М.В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. 156 с.
  28. ГОСТ 34.602−89 «Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы».
  29. ГОСТ Р ИСО 9004:2001. Руководство по улучшению деятельности. Системы менеджмента качеств.
  30. ГОСТ Р ИСО 9001:2001. Системы менеджмента качества основы и словарь.
  31. ГОСТ 34.602−89 «Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы».
  32. Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976.-327 с.
  33. С.Е., Леонтьев С. В., Новиков Д. А. Распределенные системы принятия решений в управлении региональным развитием. М.: ИЛУ РАН, 2002. 54 с.
  34. М.В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. 156 с.
  35. В.А., Кононенко А. Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1982. -144 с.
  36. Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968. 400 с.
  37. Т.И. Учет рисков в задачах управления / Баркалов С. А., Глотов Т. И., Мясищев Р. Ю., Шульгин вв.// ВЕСТНИК ВГТУ. Воронеж, Том 3, № 2, 2007-С. 172−176.
  38. Т.И. Повышение качества продукции с использованием методов прогнозирования / Белоусов В. Е., Ерохин А. В., Глотов Т.И.// ВЕСТНИК ВГТУ. Воронеж, Том 3, № 5, 2007 С. 30−33.
  39. Т.И. Модель разработки стратегии оптимизации финансовых показателей /Бурков В.Н., Глотов Т. И., Каратаева Т. В., Пожидаева Т. В. // ВЕСТНИК ВГТУ. Воронеж, Том 3, № 7, 2007 С. 107−113.
  40. Т.И. Получение расписаний частичного порядка, оптимизированных по числу вводимых отношений предшествования / Баркалов С. А., Глотов Т. И., Тютерев Д. А., Федорова ив.// ВЕСТНИК ВГТУ. Воронеж, Том 3, № 7, 2007-С. 135−140.
  41. Т.И. Применение имитационных игр для обеспечения качества / Белоусов В. Е., Глотов Т.И.// Материалы научно-практической конф. Образование, наука, производство и управление 23−24 ноября 2006 г. Старый Ос-кол, Том 4. С. 397−402.
  42. Т.И. Исследование моделей управления производством с использованием имитационных игр /Баркалов С.А., Глотов Т.И.// Вестник Сев-КавГТИ, научный журнал. Ставрополь, Выпуск VII, 2007 С. 57−62.
  43. Т.И. Модель сложной системы с инжинирингом бизнес-процессов /Белоусов В.Е., Глотов Т.И.// Вестник СевКавГТИ, научный журнал. Ставрополь, Выпуск VII, 2007 С. 122−12.
  44. Т.И. Алгоритмы условного прогнозирования, основанные на моделях с обобщенным входом //В кн.: Модели и методы управления проектами. / Баркалов С. А., Буркова И. В., Курочка П. Н., Михин П. В. М., ООО «Уланов — пресс». 2007 — 64 с.
  45. В.И. Прикладная теория информации: Учеб. Для студ. вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / В .И. Дмитриев. II-Мл Высш. шк., 1989. 320 с.
  46. А.Ю. Внутрифирменное управление. Оптимизация процедур функционирования. М.: ПМСОФТ, 2005. ~ 290 с.
  47. Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний/ Н.Г. За-горуйко. //-Новосибирск: Изд-во ин-та математики, 1999. — 270 с.
  48. В.П. Руководство качеством проектов. Практический опыт. — М.: Вершина, 2006 176 с.
  49. В.П. Система управления качеством. Российский опыт. СПб.: Невский проспект- Вектор, 2007 — 224 с.
  50. Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.
  51. Н.А. Неманипулируемые механизмы обмена в активных системах. М.: ИПУ РАН, 2003.
  52. В. Ф. Элементы статистической теории информации: Конспект лекций. Лекция 1. —СПб., 1996.
  53. Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация /Т.С. Карпова. // СПб.: Питер, 2002. — 304 с.
  54. В.Е. Сети Петри / В. Е. Котов. // М.: Наука, 1984. — 160 с.
  55. А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных суперпозициями непрерывных функций меньшего числа переменных. ДАН СССР, 1956, № 2.
  56. В.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учеб. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006 — 424 с.
  57. А.Ф., Халезов А. Д., Чумаков В. В. Принятие решений в условиях неопределенности. М.: ВЦ АН СССР, 1991. 211 с.
  58. Ю.А. Оценка качества решений в управлении строительством. М.: Стройиздат, 1990. 144 с.
  59. И.Р., Беляев А. В. Информационная безопасность предприятия. СПб.: БХВ Петербург, 2003. — 752 е.
  60. М. Технологии корпоративных сетей. Энциклопедия — Спб: Издательство «Питер», 2000−704с.
  61. Н.А. Противозатратный механизм. Стандарты и качество, 1995.64.
  62. Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. М.: Наука, 1972−576 с.
  63. .Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.
  64. .Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996. -271 с.
  65. В.А. Идентификация структур и параметров систем управления // Измерения. Контроль. Автоматизация. 1991. № 3−4. С.30−38.
  66. Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю. П. Лукашин. // М.: Статистика, 1979. — 121с.
  67. И.М. Теория выбора и принятия решений / И. М. Макаров. // -М.: Наука, 1982.-212с.
  68. К. Экономика организаций. М.: ИНФРА-М, 1996. 160 с.
  69. М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 344 с.
  70. Г. Структура в кулаке: создание эффективной организации. М.: Питер, 2001.-512 с.
  71. С.П. Оптимальное стимулирование в многоуровневых иерархических структурах // Автоматика и Телемеханика. 2004. № 5. С. 96 — 119.
  72. Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1974. 526 с.
  73. У. Наука об управлении: Байесовский подход. М.: Мир, 1971.
  74. В.В. Использование методов искусственного интеллекта в САПР. Анализ отечественного и зарубежного опыта / В. В. Мякишев, В. В Тарасов.// Техническая кибернетика, № 1.- 1991.-С. 164−176.
  75. Н.И. Алгоритмы развития / Н. И. Моисеев. // М: Наука, 1987. — 86с.
  76. С.В. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0.- М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002 — 224 с.
  77. Маклаков С.В. BPwin и Erwin. CASE-средства разработки информационных систем. -М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000.
  78. РД 08−120−96. Методические указания по проведению анализа риска опасных промышленных объектов.
  79. ПБ 09−170−97. Общие правила взрывобезопасности для взрыво- пожароопасных химических, нефтехимических и нефтеперерабатывающих производств.
  80. ПБ 03−182−98. Правила безопасности для наземных складов жидкого аммиака.
  81. ПБ 13−01−92. Единые правила безопасности при взрывных работах.
  82. НПБ 105−95. Определение категорий помещений и зданий по взрыво-пожарной и пожарной опасности. — М.: ГУГПС МВД России.
  83. Hi 1Ь 107−97. Определение категорий наружных установок по пожарной опасности. — М.: ГУГПС МВД России.
  84. РД 52.04.253−90. Методика прогнозирования масштабов заражения сильнодействующими ядовитыми веществами при авариях (разрушениях) на химически опасных объектах и транс- порте (утв. ШГО СССР).
  85. Методика оценки последствий химических аварий (методика «ТОК-СИ»), согласованная Госгортехнадзором России (письмо от 03.07.98 # 1003/342), НТЦ «Промышленная безопасность», 1999.
  86. Методика оценки последствий аварийных взрывов топливно-воздушных смесей, согласованная Госгортехнадзором России (письмо от 03.07.98 #10−03/342), НТЦ «Промышленная безопасность». 1999.
  87. Методика прогнозирования инженерной обстановки на территории городов и регионов при чрезвычайных ситуациях.— М.: в/ч 52 609, 1991 г.
  88. Методическое пособие по прогнозированию и оценке химической обстановки в чрезвычайных ситуациях. — М.: ВНРШ ГОЧС, 1993.
  89. Методика оценки последствий землетрясений./Сборник методик по прогнозированию возможных аварий, катастроф, стихийных бедствий в РСЧС (книга 1), М.: МЧС России, 1994.
  90. Сборник методик по прогнозированию возможных аварий, катастроф, стихийных бедствий в РСЧС (книги 1 и 2), М.: МЧС России, 1994.
  91. Предупреждение крупных аварий. Практическое руководство. Разработано при участии ЮНЕП, МБТ и ВОЗ/Пер. с англ. Под ред. Э. В. Петросянса. М.: МП «Рарог», 1992. — 256 с.
  92. Д.Н. Механизмы гибкого планирования в активных системах с неопределенностью / Д. Н. Новиков. //- Автоматика и телемеханика, 1997. — С. 188−125.
  93. А.Д. Управление качеством. Учебное пособие для вузов. — М.: Дрофа, 2004−720 с.
  94. Д.А., Петраков С. Н. Курс теории активных систем. М.: СИН-ТЕГ, 1999.- 108 с.
  95. Д.А., Цветков А. В. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. М.: Апрстроф, 2000. 143 с.
  96. Д.А. Институциональное управление организационными системами. М.: ИПУ РАН, 2003. 68 с.
  97. Д.А., Петраков С. Н., Федченко К. А. Децентрализация механизмов планирования в активных системах // Автоматика и Телемеханика. 2000. № 6. С. 120−126.
  98. ДА. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИПУ РАН, 2003.-102.
  99. Д.А., Смирнов И. М., Шохина Т. Е. Механизмы управления динамическими активными системами. М.: ИПУ РАН, 2002. 124 с.
  100. Основы управления качеством продукции. — М.: Издательство стандартов, 1996.
  101. . Е. Проектирование экономических экспертных систем. / Под ред. ак. А. Н. Романова. М., ЮНИТИ, 1996с.
  102. В.Н. Информационные системы СПб. Издательство, Питер, 2002.-688с.
  103. Л.Д. Технология внедрения и постоянное улучшение'.системы менеджмента качества на предприятии. М.: Гелиос АРВ, 2004 — 408 с.
  104. .А. Программно-целевое планирование и управление. Учебник /Б.А. Райзберг.//- М.: ИНФА М, 2002. — 428 с.
  105. Ю.В. Случайные процессы / Ю. В. Розанов.//- М.: НАУКА, 1971.-287 с.
  106. В.В. Цель оптимальность — решение (математические модели принятия оптимальных решений) / В. В. Розен.//- М.: Радио и связь, 1982. -168 с.
  107. Сай В. М. Формирование организационных структур управления. М.:1. ВИНИТИ, 2002. 437 с.
  108. Ю.Санталайнен Т. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1988.-320с. Ш. Сакато Сиро Практическое руководство по управлению качеством продукции (пер. с японск.) -М.: Машиностроение, 1994.
  109. Система стандартов эргонометрических требований и эргонометриче-ского обеспечения. Методы обработки экспертных систем //— Постановление Государственного комитета по стандартам № 2098. 1985.-35с.
  110. .Я. Моделирование систем: Учеб. для вузов / Б. Я. Советов.// — 3-е изд., перераб. И доп. М.: Высш. шк., 2001. — 343 с.
  111. С.В. Элементы дискретной математики: Учебник / С.В. Су-доплатов. // М.: ИНФРА-М, Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. — 280 с.
  112. Э. А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
  113. Т. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1988.-320 с.
  114. Н.Е. Управление реформированием строительных организаций. М.: Синтег, 1998.-224 с.
  115. Т.А., История управления качеством. Учебное пособие. — М.: КНОРУС, 2005−256 с.
  116. С.А. Информационная технология проектирования организации строительного производства .- М.: НТО «Ситсемотехника и информатика», 1992.- 258 с.
  117. В.А. Оценка надежности и маневренных качеств плана. Новосибирск, 1978.
  118. М.Д. Выбор оптимальных вариантов организации технологии строительства. М.: Стройиздат, 1980. Справочник по оптимизационным задачам в АСУ /В.А.Бункин, Д. Кол ев и др. Д.: Машиностроение, 1984.
  119. И. М. Планомерность. Планирование. План. (Теоретические очерки). м.: Экономика, 1986. — 248 с.
  120. А. А., Стриклэнд А. Дж. Стратегический менеджмент. — М.: ЮНИТИ, 1998.-576 с.
  121. В.Н. Управление качеством в условиях перехода к рыночной экономике. Стандарты и качество, 1990, № 10.
  122. Э. Компьютерные сети / Э. Такенбаум. // СПб.:Питер. 2002. — 848 с.
  123. Толковый словарь по управлению проектами / Под ред. В.К.^Иванец, А. И. Кочеткова, В. Д. Шапиро, Т. Н. Шмаль. М.: ИНСАН, 1992.
  124. Т.Н. Толстых. Моделирование процессов управления региональной экономикой. Тамбов, 1999 — 246 с.
  125. А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике.-М.: Физматлит, 1995.
  126. В.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Наука, 1978.-272с.
  127. Д., Фалкерсон Д. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. 276 с.
  128. Р.А. Управленческие решения: Учебник 4-е изд., перераб. и доп / Р. А. Фатхутдинов.// М.: ИНФА-М. — 2001. — 283 с.
  129. А.Р. Новый метод прогнозирования функция техническогоразвития /А.Р. Фусфельд. // В сб.: Руководство по научно-техническому прогнозированию. Пер. с англ. — М.: Прогресс, — 1977. — С. 68−71.
  130. B.C. Методы и средства машинного моделирования информационно вычислительных систем / В. С Хабаров, С. В. Шарков. //- Проблемы машиностроения и автоматизации. — № 4. — 1999. — С. 14 —20.
  131. В.В. Адаптивные механизмы в отраслевом управлении М.: Наука, 1991. 166 с.
  132. Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: Использование расплывчатых категорий / Д. И. Шапиро. // — М.: Энерго-атомиздат, 1983. 184 с.
  133. А.В. Механизмы внутрифирменного управления. М.: ИПУ РАН, 2001.-80 с.
  134. С.В., Толстова Ю. В. Система менеджмента качества. СПб.: Питер, 2004 192 с.
  135. С.Е. Менеджмент и экономика качества. М.: КомКнига, 2006 -512 с.
  136. А.В. Моделирование механизма снижения уровня риска на предприятии. Управление большими системами. Юбилейный выпуск. Москва, 2004, с. 214−219.
  137. Д.А. Определение параметров экономических механизмов снижения уровня риска. Управление большими системами. Сборник трудов молодых ученых. Выпуск 3. Москва, 2003, с. 110.
  138. В.П., Щепкин Д. А. Игровой анализ эффективности механизма платы за риск. Проблемы управления безопасностью сложных систем. Труды XI конференции, Ч. 2, Москва, 2003, с.
  139. Д.А. Оценка эффективности механизма платы за риск. Правовые и экономические проблемы управления безопасностью и рисками. Сборник статей. ФЦНТП КП «Безопасность», Москва, 2003 г. с. 92−98.
  140. Д.А., Щепкин А. В. Управление безопасностью на предприятии с помощью платы за риск. Сборник научных трудов международной конференции «Современные сложные системы управления», Т. 2, Тула, 2005, с. 163−167.
  141. Федеральный закон от 10 января 2002 г. № 7-ФЗ «Об охране окружающей среды»
  142. А.А., Федулов Ю. Г., Цыгичко В. Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений. М.: Наука, 1979.
  143. Настоящим актом подтверждается:
  144. В процессе выполнения работ по разработке единой системы управления чрезвычайными ситуациями в России в Воронежском пожарно-техническом училище использовались следующие научные результаты, полученные в диссертационной работе:
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!