Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Модели и методы прогнозирования численности аспирантов с учетом приоритетных направлений развития региона

Диссертация: Модели и методы прогнозирования численности аспирантов с учетом приоритетных направлений развития региона
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

На сегодняшний день развитие научных направлений области напрямую зависит от развития отраслей промышленности, которые будут использовать результаты научной и научно-технической деятельности региона. Однако, с другой стороны, развитие научных направлений области напрямую зависит от развития отдельных отраслей промышленности, которые будут использовать результаты научной и научно-технической… Читать ещё >

Модели и методы прогнозирования численности аспирантов с учетом приоритетных направлений развития региона (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ КАДРОВ ВЫСШЕЙ НАУЧНОЙ КВАЛИФИКАЦИИ
    • 1. 1. Обусловленность потребности в прогнозировании
    • 1. 2. Научный потенциал региона и его оценка
      • 1. 2. 1. Содержание понятия «потенциал»
      • 1. 2. 2. Научный потенциал региона: содержание и определение
      • 1. 2. 3. Методические основы оценки научного потенциала региона
    • 1. 3. Влияние социально-демографических факторов на структуру высшего и послевузовского образования
    • 1. 4. Подходы и методы, используемые в прогнозировании численности специалистов высшей научной квалификации
    • 1. 5. Выводы к первой главе
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ НАУЧНОГО И СОЦИАЛЬНО-ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА
    • 2. 1. Моделирование показателя научного потенциала региона
      • 2. 1. 1. Использование весовых коэффициентов частных факторов-индикаторов для моделирования показателя научного потенциала региона
      • 2. 1. 2. Применение площадных диаграмм для моделирования показателя научного потенциала региона
    • 2. 2. Моделирование показателя социально-демографического потенциала региона
    • 2. 3. Выводы ко второй главе
  • ГЛАВА 3. ФОРМАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ ПРИЕМА АСПИРАНТОВ ПО РЕГИОНАМ
    • 3. 1. Применение метода группового учета аргументов для прогнозирования численности приема аспирантов по регионам
      • 3. 1. 1. Теоретические аспекты метода группового учета аргументов
      • 3. 1. 2. Построение прогнозной модели численности кадров высшей научной квалификации
      • 3. 1. 3. Разработка алгоритма экстраполяционного прогнозирования входных данных
    • 3. 2. Разработка алгоритма распределения численности приема аспирантов по отраслям наук с учетом приоритетных направлений в регионе
      • 3. 2. 1. Направления приоритетных исследований и критические технологии Брянской области
      • 3. 2. 2. Методика распределения общей численности приема аспирантов по отраслям наук в соответствии с приоритетами региона
    • 3. 3. Выводы к третьей главе
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ СПЕЦИАЛИСТОВ ВЫСШЕЙ КВАЛИФИКАЦИИ
    • 4. 1. Формирование функциональных требований к разрабатываемой системе
    • 4. 2. Разработка структуры автоматизированной системы
    • 4. 3. Разработка алгоритмов функционирования автоматизированной системы
    • 4. 4. Практика использования разработанной системы прогнозирования численности кадров высшей научной квалификации
    • 4. 5. Выводы к четвертой главе

Сегодня экономика России переходит на инновационный путь развития. Этот переход не возможен без внедрения результатов научно-исследовательской деятельности, без развития наукоемких отраслей промышленности.

На сегодняшний день развитие научных направлений области напрямую зависит от развития отраслей промышленности, которые будут использовать результаты научной и научно-технической деятельности региона. Однако, с другой стороны, развитие научных направлений области напрямую зависит от развития отдельных отраслей промышленности, которые будут использовать результаты научной и научно-технической деятельности. Приоритетные направления развития науки формируются ведущими отраслями промышленности в зависимости от экономической ситуации в регионе.

В ближайшей перспективе формирование добавленной стоимости продукции и услуг будет все больше обеспечиваться за счет внедрения результатов синтеза знаний, научных исследований, инноваций. Это сказывается на организации и развитии системы подготовки научных кадров и, как следствие, конкурентоспособности российской продукции и услуг. Научные знания составляют основу интенсивно внедряемых методов и средств информатизации, рационального природопользования, нанотехнологий и материалов, генной инженерии, фармакологии, медицины, военной техники, политики, социально-правовых отношений и т. д.

В последнее время все чаще можно слышать термин «научный потенциал». Являясь частью экономического потенциала, научный и научно-технический потенциал находятся в определенном пропорциональном соотношении с производственным потенциалом национальной экономики. Данное соотношение находится в зависимости от согласованности по количественным и качественным параметрам двух важнейших фаз в общественном воспроизводстве — предпроизводственной и производственной [129]. Необходимый научный и научно-технический потенциал страны предопределен по содержанию, структуре и новизне целями и задачами тактического и стратегического развития экономики страны. Отсюда вытекает необходимость выделения тактических и стратегических компонентов научного и научно-технического потенциала, их анализа, мониторинга и прогнозирования. Одним из таких компонентов являются кадры высшей научной квалификации.

В настоящее время высококвалифицированные научные кадры — это основной носитель инновационного потенциала и стратегического роста конкурентоспособности как России в целом, так и отдельных регионов на международных рынках. Важной социально-экономической задачей, тесно связанной со всеми сферами экономической деятельности Российской Федерации, является обеспечение экономики кадрами.

Планирование процессов подготовки научных кадров в контексте развития региональной экономики и определение потребности региона в кадрах высшей научной квалификации — насущное требование рыночного и инновационного времени, которое уже сегодня заглядывает на 10 и 20 лет вперед.

При формировании проектов подготовки научных кадров доминируют, с одной стороны, процессы решения организационно-управленческих вопросов планирования подготовки научных кадров на уровне экстраполяции статистических данных, которые не учитывают перспективной динамики сегментированных потребностей отечественного и мирового рынка, и, с другой — «здравого смысла», высказанного множеством экспертов, который не всегда удается синтезировать в здравую идею.

Каждый регион обладает уникальными особенностями, формирующими уникальную для каждого региона структуру производства, социально-экономической сферы, транспортную отрасль, туризм и т. д. Эти особенности обусловлены прежде всего географическим положением региона, а так же наличием производственных, технических и социальных ресурсов. Из этого следует, что при прогнозировании потребности кадров высшей научной квалификации необходимо учитывать специфику деятельности регионов, основные отрасли промышленности регионов, развивающиеся и приоритетные сферы экономики и производства.

Особенности прогнозирования численности научных кадров были исследованы М. А. Мотовой, А. Н. Райковым, Д. А. Рубвальтером, М. Н. Стрихановым [54] и др.

Потребность экономики в научных кадрах рассматривалась в работах Е. Б. Виноградовой [15], Д. В. Маркова, А. Г. Мокроносова [53], М. Э. Матафонова, Е. И. Чучкаловой, Д. М. Прудникова, Г. В. Моруновой. Разработке новых методик определения потребности экономики в кадрах с профессиональной подготовкой посвящены работы таких ученых, как В. Н. Васильев [13], З. А. Васильева [25], А. Г. Мезенцев [26], В. А. Гуртов [25, 26], А. Г. Коровкин, И. Б. Королев [49], В. Е. Кучинская, О. Н. Наумова, Е. А. Питухин [71], Ю. В. Фролов и другие.

Вопросы оценки и прогнозирования научного потенциала рассматривались в работах Ю. А. Гаджиева [17], Е. Ю. Старовойтовой [102], Э. А. Фиякселя [116], Г. Н. Гродской [22], А. О. Ладного [50], Г. И. Дмитриева [27], В. В. Качака [44], Б. И. Бедного [8].

Однако в отечественной литературе не были найдены работы, в которых рассмотрены потребность и механизмы распределения численности кадров высшей научной квалификации в соответствии с приоритетными отраслями региона. Отсутствуют также упоминания о проведении практических работ по определению прогнозной потребности в специалистах высшей научной квалификации экономикой региона.

Объектом исследования в диссертационной работе являются процессы изменения численности научных кадров высшей квалификации на региональном уровне.

В качестве предмета исследования выступают математические модели и методы оценки научного потенциала региона и прогнозирования численности научных кадров высшей квалификации с учетом развития приоритетных отраслей экономики региона.

Целью диссертационной работы является создание методов и алгоритмов прогнозирования численности научных кадров высшей квалификации с учетом развития основных отраслей экономики на примере отдельного региона.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Исследовать численную потребность в научных кадрах высшей квалификации как одного из факторов, оказывающих влияние на экономическое развитие региона.

2. Разработать математическую модель оценки научного потенциала региона.

3. Разработать методические основы прогнозирования численности приема в аспирантуру.

4. Разработать методику распределения прогнозной численности приема аспирантов по приоритетным отраслям региона.

5. Разработать программный комплекс, включающий базы данных и модули расчета прогнозных значений численности приема в аспирантуру, позволяющих реализовывать управленческие решения по формированию научно обоснованной структуры аспирантуры с учетом приоритетных отраслей региона.

Методы и средства исследования. В процессе данного исследования использованы положения системного и статистического анализа изучаемых процессов и явлений, методы математического моделирования, регрессионный анализ данных, метод попарных сравнений, метод Дельфы. В рамках обозначенных положений научного познания применялись следующие методы: анализ и синтез, обобщение и конкретизация, индукция и дедукция. При разработке автоматизированной системы использовались основные положения теории реляционных баз данных и методы объектно-ориентированного проектирования и программирования.

Методологической и теоретической основой исследования является теория статистического и динамического анализа и прогнозирования. Также в основу исследования были положены работы отечественных ученых, посвященных оценке и прогнозированию научного, научно-технического и инновационного потенциалов регионов.

В качестве информационной базы использовалась научная литература по экономической теории, теории статистического и динамического прогнозирования, материалы и нормативно-правовые документы региональной направленности, общероссийские законодательные и нормативные акты, данные государственной статистики материалы региональных исследований по вопросам развития науки и производства, представленные в работах отечественных ученых.

Научная новизна состоит в следующем:

1. Разработана модель оценки научного потенциала региона и показателей его измерения.

2. Предложена методика прогнозирования численности научных кадров высшей квалификации с учетом показателя научного потенциала региона.

3. Разработана методика распределения общей численности приема аспирантов по отраслям наук, удовлетворяющего потребностям развития приоритетных отраслей региона.

4. Разработан автоматизированный метод прогнозирования потребности региона в аспирантах для развития приоритетных отраслей региона.

Теоретическая значимость диссертации заключается в развитии методических подходов к исследованию потребности региона в кадрах высшей научной квалификации. Разработанные теоретические и прикладные положения позволяют осуществлять прогнозирование потребности в кадрах, рассматривая ее как результат существования закономерностей и процессов, протекающих как в экономической, так и в социальной сфере.

Практическая значимость работы заключается в использовании разработанных методических подходов для оценки и прогнозирования численности научных кадров высшей квалификации для принятия управленческих решений для формирования и развития эффективной системы подготовки научных кадров высшей квалификации.

Практическая ценность работы подтверждается свидетельством о регистрации электронного ресурса № 16 732 «Информационно-аналитический портал „Подготовка научных кадров высшей квалификации в вузах и научных организациях“ (на примере Центрального федерального округа)».

Работа выполнялась в рамках проекта № 2.2.2.4/5069 «Создание информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и прогнозирования процесса подготовки научных кадров в вузах и научных организациях с учетом приоритетных направлений развития экономики и социальной сферы федерального округа» и аналитической ведомственной целевой программы «Развитие научного потенциала высшей школы (20 092 010 годы)» .

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на VI Международной науч.-практ. конференции «Стратегия и тактика развития производственно-хозяйственных систем «(г. Гомель, ноябрь 2009 г.) — на международной научно-практической конференции «Наука и производство-2009» (г. Брянск, март 2009 г.) — на международной науч.-практ. конференции «Современные университеты как центры образовательной, научной и инновационной деятельности приграничных регионов Российской Федерации и Республики Беларусь» (г. Могилев, 2010 г.) — на региональной науч. конф. студентов и аспирантов, посвящ. 80-летию Брянского государственного технического университета «Достижения молодых ученых.

Брянской области" (г. Брянск, 2010 г.) — на международной научно-практической конференции «Достижения молодых ученых в развитии инновационных процессов в экономике, науке, образовании» (г.Брянск, 2010 г.).

Публикации по теме исследования. По теме исследования опубликовано более 30 печатных работ в виде научных статей и тезисов докладов, в том числе 3 публикации в журналах, входящих в перечень рекомендованных ВАК изданий, выпущено две монографии в соавторстве, получено свидетельство о регистрации электронного ресурса.

Положения, выносимые на защиту:

1. Модель оценки научного потенциала региона и показателей его измерения с использованием коэффициентов весомости частных характеристик в обобщающем показателе.

2. Модель оценки научного потенциала региона и показателей его измерения при помощи построения площадных диаграмм.

3. Методика прогнозирования численности приема аспирантов в регионе.

4. Методика распределения общей численности приема аспирантов по отраслям наук, удовлетворяющего потребностям развития приоритетных отраслей региона.

5. Структура автоматизированной системы мониторинга и прогнозирования показателей научного и социально-демографического потенциалов, численности приема аспирантов в регионе.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав с краткими выводами, заключения, списка литературы и приложений. Основная часть работы изложена на 170 страницах машинописного текста, включающего 48 рисунков, 17 таблиц, список литературы из 130 наименований, 4 приложения.

Основные результаты диссертационной работы использованы для организации работы отдела аспирантуры и докторантуры в ФГБОУ ВПО «Брянский государственный технический университет» и рекомендованы к внедрению в органы управления научной деятельностью администрации Брянской области.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Диссертационная работа «Модели и методы прогнозирования численности аспирантов с учетом приоритетных направлений развития региона» выполнена в Брянском государственном техническом университете.

При проведении научных исследований, связанных с темой диссертационной работы, и решении поставленных задач были достигнуты следующие результаты:

1. На основании проведенного исследования предложены методы управления процессом подготовки научных кадров высшей квалификации, необходимого для повышения эффективности научной деятельности в регионе, что может оказать положительное воздействие на инновационный потенциал и экономическое развитие региона.

2. Разработаны и проанализированы модели оценки научного потенциала региона на основе двух подходов: на использовании весовых коэффициентов частных характеристик в обобщающем показателе и при помощи построения площадных диаграмм. Полученные результаты оценивания необходимы для прогнозирования процесса подготовки научных кадров в вузах и научных организациях с учетом приоритетных направлений развития экономики.

3. Разработана и проанализирована модель оценки социально-демографического потенциала региона при помощи построения площадных диаграмм.

4. Предложена методика прогнозирования численности приема в аспирантуру с применением метода группового учета аргументов.

5. Показана возможность применения методики распределения общей прогнозной численности приема аспирантов по приоритетным отраслям региона.

6. Разработана автоматизированная система, осуществляющая расчет показателя научного и социально-демографического потенциалов региона, расчет прогнозных значений численности приема в аспирантуру, позволяющих реализовывать управленческие решения по формированию научно обоснованной структуры аспирантуры с учетом приоритетных отраслей региона.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , И. Методология анализа научно-технического потенциала и государственных научных программ /И.Абдираимов, И. Бабенко Электронный ресурс. Режим доступа http://vasiliedaa.narod.ru/ptpu/l l398.htm.
  2. В.И. Мониторинг и прогнозирование региональной потребности в специалистах высшей научной квалификации/Аверченков В.И., Кожухар В. М., Подвесовский А. Г., Сазонова A.C.- под ред. В. И. Аверченкова, В. М. Кожухара.-Брянск: Изд-во БГТУ, 2010.-163 с.
  3. В.М. Научный потенциал: оценка и моделирование влияния на экономическое развитие региона/Аверченков В.И., Кожухар В. М., Лагерев Д. Г., Лунев Ю. Н., Сазонова А.С.-Брянск: Изд-во БГТУ, 2009.-204с.
  4. , Т.И. Характеризация несмещенной структуры и условия ее J-оптимальности, Автоматика/ Т. И. Аксенова, Ю. П. Юрачковский // по.4.-1988.- с.38−43.
  5. , Ю.Н. Сопоставление научно-технического потенциала и инновационной деятельности регионов России/ Ю.Н.Андреев// Регионология.-2005.-№ 3.-С.50.
  6. , Н.Э. Макромодель влияния сферы науки и образования на развитие экономики/ Н.Э. Баннова// Вестник ОГУ.-2003.-№ 4.
  7. , A.B. Инвестиции в человеческий капитал как фактор экономического роста общества/А.В.Билевич// Вестник Брестского государственного технического университета. 2004.-№ 3.-С.61−63.
  8. Бестужев-Лада И. В. Социальное прогнозирование. Курс лекций / И.В.Бестужев-Лада.- М.: Педагогическое общество России 2002. 392 с.
  9. Ю.Брянская область. Схема территориального планирования. Концепция территориальной организации. Электронный ресурс. Спб.: НПИ «ЭНКО», 2008.-72 с.
  10. Бюджетное послание Президента Российской Федерации Федеральному Собранию от 25 мая 2009 г. «О бюджетной политике в 2010—2012 годах».
  11. , А.Г. О некоторых закономерностях регионального распределения научного потенциала в России/ А. Г. Ваганов // Общая и прикладная цепология.-2007.-№ 2.-С.39−48.
  12. , В.Н. Интернет-технологии образованию / Под ред. В. Н. Васильева и Л. С. Лисицыной. — СПб.: Питер, 2003.
  13. , И.В. Механизм инновационного развития/И. В. Войтов, И. Н. Новикова, В.С.Анищик//Экономика Беларуси. 2010. — № 3(24).
  14. Е. Б. Теоретическая модель определения потребности народного хозяйства в научно-педагогических кадрах высшей квалификации // Проблемы современной экономики.- N 3 (23).-2007.-С.54.
  15. , Е.В. Судьбы российской науки/ Водопьянова, Е.В.//Свободная мысль. 2005, № 1.
  16. .Г. Определение понятия «мониторинг» в различных сферах его применения / Вестник Челябинского государственного университета № 1(7) 2005.- Изд. центр ЧелГУ.-2005г.-144 с.
  17. , Д.М. Глобальные проблемы и роль науки в их решении/ Д. М. Гвишиани // Вопросы философии.-!979.-№ 7.- с.91−101.
  18. , О.М. Модели и методы управления системой образовательных услуг высшей школы в регионе: автореф. дис.. д-ра. экон. наук: 08.00.13, 08.00.05 / Горелик О. М. Краснодар, 2003. 389 с.
  19. , М.Я. Центральный федеральный округ: экономика и инновационный потенциал: науч.-практ. изд./М.Я.Гохберг, Э. А. Котляр.-М.: ИНЭК, 2007.-284 с.
  20. , Г. Н. Алгоритмы интегральной оценки инновационного развития на мезоуровне /Г.Н.Гродская// Вестник Самарского государственного экономического университета.-2008.-№ 12(50).-С.11−22.
  21. Е.С. Интегральная оценка инновационного потенциала регионов севера: методология и измерение / Е. С. Горячевская, В. А. Цукерман. Электронный ресурс. Режим доступа: http://innclub.info/wp-content/uploads/2011/02/Горячевская-Ц.
  22. , Н.М. Основы экономического прогнозирования: учебное пособие/ Н. М. Громова, Н. И. Громова.- Изд. «Академия Естествознания», 2006. 240 с.
  23. , В.А. Анализ кадрового обеспечения для системы образования Республики Карелия/ В. А. Гуртов, А. Г. Мезенцев. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.labourmarket.ru/Pages/actuals/sbornik/stl4.litm.
  24. В.Н. Конструирование тестов Текст. / В. Н. Дружинин, А. В. Никитин, В. В. Спасенников.- Брянск: «Ладомир», 2002−181с.
  25. , Г. М. Прогнози i системы ощнки технологи. Оргашзацшно-методичш проблеми/ Г. М. Добров// Вюник академи наук УРСР.-1981.-№ 3.-с. 16−18 (на укр. языке).
  26. Закон Брянской области «О науке, научной и научно-техническойдеятельности в Брянской области» от 9 июня 2006 г. № 39.
  27. Зб.Закон Брянской области «О промышленной политике в Брянской области"от 13 марта 2000 г. № 11.37.3акон Брянской области «Об инновационной деятельности в Брянской области» от 15 июня 2007 г. № 83.
  28. Закон Брянской области «Об областном бюджете на 2009 год и на плановый период 2010 и 2011 годов» от 1 декабря 2008 г. № 106.
  29. , H.B. Человеческий потенциал устойчивого инновационного развития России / Электронный ресурс. Режим доступа http://igpr.m/library/zverevanvchelovecheskijjotencialustojchivogoinnovaci onnogorazvitijarossii.
  30. , М.Г. О регуляции интеллектуальной собственности/ М. Г. Иванова, A.B. Тихонов// Социологические исследования. -2007. № 10.-с.61−65.
  31. , А.Г. Инновационный менеджмент: учеб. пособ/А.Г.Ивасенко, Я. И. Никонова, А. О. Сизова. М.:Кнорус, 2009.-416 с.
  32. , А.Г. Разработка управленческих решений. Учебное пособие/ А. Г. Ивасенко, Я. И. Никонова, E.H. Плотникова Е.Н.-М.: Кнорус.-2011.-168с.
  33. , А.Г. Индуктивные методы анализа и прогнозирования/
  34. A.Г.Ивахненко// Киев: Наукова Думка, 1982. 296 с.
  35. , В.В. Оценка научного потенциала вузов регионов России и эффективность его использования/В .В. Качак, А. М. Масленников, П. А. Ружинский.-М.: Изд. МИФИ, 1998.-79с.
  36. , В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации /
  37. B.В. Корнеев, А. Ф. Гареев, C.B. Васютин, В. В. Райх. М.: Нолидж, 2001. -496 с.
  38. , В.М. Практикум по основам научных исследований/ В. М. Кожухар.-М.:Изд-во АСВ, 2008.-С.5.
  39. , Н.Ш. Исследование операций в экономике: Учеб. Пособ./ Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин, М. Н. Фридман / Под ред. проф. Кремера Н.Ш.-М.: ЮНИТИ, 2001.-С.254−257.
  40. , В.В. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка нечеткой логики и нечеткого вывода: учеб. пособие / В. В. Круглов, М. И. Дли. М.: Физматлит, 2002. — 256 с.
  41. , А.Г. Макроэкономический анализ и прогнозирование занятости и рынка труда/ А. Г. Коровкин, О. В. Ахундова, И. Н. Долгова, И. Б. Королев,
  42. Ю. В. Подорванова, А. В. Полежаев// Электронный ресурс. Режим доступа: http://wwwiabourmarket.ru/Pages/confl/book3html/8K.htm
  43. , А.О. Анализ данных в задачах управления научно-техническим потенциалом. / А. О. Ладный Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.philippovich.tu /Library/Books/IIS/wwwbook/list6/ladni.
  44. , Ю.П. Взаимосвязь социально-экономических показателей региона с интеллектуальным потенциалом его населения/ Ю. П. Лежнина Электронный ресурс. Режим доступа http://WWW.muh.ru/Das/ гтро/34−2006.htm.
  45. , В.И. Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций / В. И. Максимов // Проблемы управления, 2005. -№ 3.-С. 30−38.
  46. , М.А. Мониторинг и прогнозирование потребности в научных кадрах для приоритетных направлений развития науки, технологий и техники до 2010 года / М. А. Мотова, А. Н. Райков, Д. А. Рубвальтер, М.Н.Стриханов//Информационно-аналитический бюллетень ЦИСН.
  47. , М.А. Состояние и динамика основных показателей сферы исследований и разработок / М. А. Мотова, Е. И. Ларионова, Т. И. Чинаева // Вопросы статистики. 2009. — № 4. — С. 44−59.
  48. Наука Брянской области: Стат.сб./Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Брянской области.- Брянск, 2009.-75с.
  49. Наука Брянской области: Стат.сб./Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Брянской области.- Брянск, 2010.-80с.
  50. Наука в России: Стат.сб./ Госкомстат России. ЦИСН. М., 2001. — 109 с.
  51. Научный потенциал вузов Центрального федерального округа России. 2003: Стат.сб./Государственное научное учреждение (ГНУ) «СевероЗападный научно-методический центр"(СЦНМЦ), СПб., 2004.-132 с.
  52. Научный потенциал вузов Центрального федерального округа России. 2004: сб.ст./ФГНУ «СЗНМЦ».- СПб., 2005.- 235 с.
  53. Научный потенциал вузов Центрального федерального округа России. 2005: Инф.-аналит.сб./ФГНУ «СЗНМЦ», СПб., 2006.-124 с.
  54. Научный потенциал вузов Центрального федерального округа России. 2006: Инф.-аналит.сб./ФГНУ «СЗНМЦ», СПб., 2007.-132 с.
  55. Образование в России. 2003: Стат.сб./ Госкомстат России. М, 2003. -414с.
  56. Образование в России. 2008: Стат.сб./ Госкомстат России. М, 2008. -487с.
  57. Образование в Российской Федерации: 2009 // Статистический ежегодник. М.: Росстат, 2009.
  58. , О.Н. Финансы Текст.: учебное пособие/ О. Н. Пакова.-Ставрополь: СевКавГТУ, 2005.-57 с.
  59. Перечень критических технологий Российской Федерации / Утв. 21.05.2006, Пр-842.
  60. А.Г. Управление маркетинговой деятельностью при оценке потенциала строительной организации/А.Г.Плеханов, В.А.Плеханов// Вестник Самарского государственного государственного экономического университета. 2009. — № 1(51). — С.54−57.
  61. , А.З. Научные кадры как составляющая инновационного развития экономики/ А. З. Подгорный, Т. С. Королева Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.belisa.org.by/ru/izd/other/kadr0720.htme .
  62. , Ю.Б. Анализ инновационной деятельности в регионах Сибирского федерального округа /Ю.Г.Популях, Л. Ю. Адамова, Т.М.Ойдуп// Экономический анализ: теория и практика. 2009. — № 9(138).-С.2−9.
  63. Постановление Правительства Российской Федерации «Об утверждении типового положения об образовательном учреждении высшего профессионального образования (высшем учебном заведении)» от 14 февраля 2008 г. № 71.
  64. Постановление администрации Брянской области «Об утверждении Положения о комитете по науке администрации Брянской области» от 8 июня 2007 г. № 412.
  65. Постановление администрации Брянской области «О создании совета по науке и научной деятельности при Губернаторе Брянской области» от 19 июня 2007 г. № 433.
  66. Приоритетные направления научной и научно-технической деятельности в Брянской области / Утверждены советом по науке и научной деятельности при губернаторе Брянской области от 30 ноября 2007 г., протокол № 2.
  67. Распоряжение Президента Российской Федерации от 16 сентября 2008 г. № 544 «Об утверждении состава президиума Совета при Президенте Российской Федерации по науке, технологиям и образованию».
  68. Распоряжение администрации Брянской области «О создании совета молодых учёных и специалистов Брянской области» от 5 июня 2009 г. № 269.
  69. , Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам: пер. с англ. / Ф. С. Роберте. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. — 496 с.
  70. Российский статистический ежегодник. 2009: Стат.сб./Росстат. Р76 М., 2009. — 795 с.
  71. , Т. Аналитическое планирование. Организация систем/ Т. Саати, К.Курск.-М: Радиосвязь, 1991.-224с.
  72. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий/ Т.Саати.-М.: Радиосвязь, 1989−316с.
  73. , В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник /В.Н. Салин, Э. Ю. Чурилова. -М.: Финансы и статистика. 2006. -480с.
  74. , Т.М. Статистика: Учебное пособие /Т.М.Сизова. СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. — 80 с.
  75. , K.B. Политический анализ. Выбор наилучшей стратегии. Электронный ресурс. Режим доступа http:// sociefy.polbu.ru/simonov-politanaly sis/chall .html.
  76. , K.B. Политический анализ. Метод ПАТТЕРН Электронный ресурс. Режим доступа http://society.polbu.ru/
  77. , Т.Г. Механизм управления качеством человеческих ресурсов организации оптовой торговли/Т.Г.Скурихина, П.Ю.Видмер//Управление персоналом.-2007.-№ 10.-С.43−47.
  78. Современное состояние кадрового потенциала медицинской науки в Российской Федерации/ Купеева H.A. Электронный ресурс. Режим доступа: http://vestnik.mednet.ru/content/view/168/27.
  79. Социологический словарь. Электронный ресурс. Режим доступа: http://mirslovarei.com/contentsoc/MONITORING-131 .html.
  80. Справочник: вузы России.2004.-М.: Анрис-Пресс, 2004.-408с.
  81. Справочник для поступающих в вузы 2005−2006гг.-М.: НТЦ «Университетский», Универ-Пресс, 2004.- 512с.
  82. Справочник для поступающих в вузы в 2007—2008 гг.-М.: НТЦ «Университетский», 2007.-535с.
  83. Справочник для поступающих в вузы. 2002−2003гг. -М.: НТЦ «Университетский», 2000.- 546с.
  84. Справочник для поступающих в вузы.2006−2007гг.-М.: НТЦ «Университетский», Универ-Пресс- 480 с.
  85. Справочник для поступающих в вузы.-М.: НТЦ «Университетский», Универ-Пресс, 2004.- 544с.
  86. Справочник для поступающих в вузы.-М.: НТЦ «Университетский», Универ-Пресс, 2005.- 544с.
  87. , Е.Ю. Оценка инновационного потенциала транснациональной корпорации /Е.Ю.Старовойтова// Экономические науки. 2009. — № 2 (51). — С. ЗЗ 1−334.
  88. Сухарев, О. С. Теоретические основы инвестиций в человека и инновации (эволюционная парадигма): монография./О.С. Сухарев// М.: Центр эволюционной экономики ИЭ РАН. — Брянск: Изд-во БГУ, 2004.-119с.
  89. Н.В. Современные методы оценки инновационного потенциала научной деятельности университетского комплекса/Н.В.Таганова// Автореф. к.э.н.-М., 2007. Электронный ресурс.: Режим доступа: http://revolution.allbest/ru
  90. Теория статистики: учеб./Под ред. Проф. Р.А.Шмойловой-З-е изд., пераб.-М.: Финансы и статистика, 2000.-560с.
  91. , И.О. Инновационный потенциал национальной экономики и его оценка/ И.О.Тимофеева//Дис.кан.экон.наук: 08.00.01.-Челябинск.-2005.-157с.
  92. Тимофеева, Ю. В. Оценка экономического потенциала организации: финансово-инвестиционный потенциал /Ю.В.Тимофеева// Экономический анализ: теория и практика.-2009.-№ 1(130). С.43−53.
  93. , Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений / Э. А. Трахтенгерц. М.: СИНТЕГ, 1998. — 376 с.
  94. , В.М. Об одном методе анализа интеллектуально-образовательного потенциала высшего учебного заведения/ В. М. Трофимов, В. Н. Панов, А. В. Фетисов Электронный ресурс. Режим доступа http://xotem.edu.ru
  95. Указ Президента Российской Федерации от 16 сентября 2008 г. № 1363 «Об утверждении состава Совета при Президенте Российской Федерации по науке, технологиям и образованию».
  96. Указ Президента Российской Федерации от 7 октября 2008 г. № 1448 «О реализации пилотного проекта по созданию национальных исследовательских университетов».
  97. Указ Президента Российской Федерации от 30 июля 2008 г. № 1144 «О премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых учёных».
  98. Федеральная целевая программа «научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009−2013 годы. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.minprom.gov.ru/docs/strateg/2.
  99. , М. Экономико-математические методы и прикладные модели. -М.: ЮНИТИ, 1999.-391с. -с. 187−228.
  100. , Э.А. Инновационный потенциал российской промышленности и механизмы его роста /Э.А.Фликсель// Экономический анализ: теория и практика. 2009. — № 13(142).- С.2−6.
  101. , Э.А. Венчурный менеджмент. Учебное пособие/ Э. А. Фияксель, Е. М. Рогова, Е. А. Ткаченко // Изд.: «Издательский дом ГУ ВШЭ».-2011.- 440 с.
  102. , А.Н. Научный и научно-технический потенциал России: содержание и способы его измерения/ А.Н. Фоломьев// Экономический потенциал России: его развитие и эффективное использование: Сб. научн.ст./ Общ.ред. А. Н. Фоломьев.-М.:Изд-во РАГС, 2009.
  103. Целевая программа «Развитие инновационной инфраструктуры Брянской области» (2007 2010 годы), от 3 сентября 2007 г. № 723.
  104. Целевая программа «Развитие научной деятельности в Брянской области"(2008 2010 годы). Информационный бюллетень «Официальная Брянщина», № 14, 19.11.2007. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.opora-credit.ru/doc/innovacii-bryansk.rtf.
  105. , Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд.2-ое, перераб. и доп. /Е.М.Четыркин.- М.: Статистика, 1977.-200 с.
  106. Шмулев, Г. А. Методы оценки интеллектуального капитала/ Г. А.Шмулев// Экономическая психология инновационного менеджмента.
  107. Труды межрегиональной науч.-практ. Internet-конфер. Брянск 27−28 ноября 2008.- Брянск: БГТУ, 2008.-С.103−106.
  108. , И.В. Оценка инновационного потенциала региона/ И.И.Шляхто// Управление общественным и экономическими системами. Орел ГТУ.-2007.-№ 4.-С.95−97.
  109. Электронный словарь тренера и консультанта, Бенчмаркинг электронный ресурс. Режим доступа: http://msk.treko.ru/showdict400.
  110. Axelrod, R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites / R. Axelrod. Princeton, NJ: Princeton University Press, 1976. — 405 p.
  111. Результаты обработки анкеты № 1 по выявлению факторов-индикаторов, оказывающих влияние на показатель научногопотенциала
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!