Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методы дистанционного зондирования Земли радарами с синтезированной апертурой

Диссертация: Методы дистанционного зондирования Земли радарами с синтезированной апертурой
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Современные результаты исследований применимости данных РСА показывают, что измерения отражательных характеристик подстилающих покровов в различных информационных каналах — при различных параметрах зондирующего сигнала, поляризации радиоволны на излучении/приеме, ракурсах съемки — позволяют извлекать наиболее полную информацию о структуре отражающего слоя поверхности. Совместное использование… Читать ещё >

Методы дистанционного зондирования Земли радарами с синтезированной апертурой (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Радиолокация поверхности радарами с синтезированной апертурой
    • 1. 1. Основы РСА. Разрешение по дальности и азимуту
    • 1. 2. Двумерная функция неопределенности сигнала. Виды сигналов
    • 1. 3. Фокусированный синтез радиолокационного изображения
    • 1. 4. Режимы съемки радара с синтезированием апертуры
    • 1. 5. Энергетические соотношения
    • 1. 6. Современные радары для наблюдения Земли из космоса
  • Выводы к главе
  • 2. Методы тематической обработки амплитудных радиолокационных данных
    • 2. 1. Картирование лесов Подмосковья
    • 2. 2. Классификация растительных покровов зоне ЧАЭС
    • 2. 3. Картирование подстилающих покровов в Забайкалье
    • 2. 4. Мониторинг долговременных изменений состояния растительных 111 покровов северного побережья Каспия
  • Выводы к главе
  • 3. Методы радиолокационной интерферометрии
    • 3. 1. Основы радиолокационной интерферометрии
    • 3. 2. Геометрия интерферометрической съемки и основные соотношения
    • 3. 3. Картирование рельефа поверхности
    • 3. 4. Выявление динамики подстилающей поверхности
    • 3. 5. Разворот разности фаз на интерферограмме
    • 3. 6. Ошибки измерения разности фаз. Когерентность сигналов
    • 3. 7. Методика постоянных отражателей в интерферометрии 155 3.8 Решение задач ДЗЗ с помощью методов интерферометрической 161 съемки поверхности
      • 3. 8. 1. Динамика ледовых покровов в Антарктиде
      • 3. 8. 2. Просадки земных покровов в Кузнецком бассейне
      • 3. 8. 3. Криогенные деформации почвы в дельте Селенги
      • 3. 8. 4. Мониторинг оползневой активности на Северомуйском 171 участке железной дороги
      • 3. 8. 5. Мониторинг газопроводов на трассе Ямбург-Ныда
      • 3. 8. 6. Исследование состояния земных покровов в Баргузинской долине
      • 3. 8. 7. Наблюдение динамики отражающей водной поверхности у 179 северного побережья Каспия
      • 3. 8. 8. Наблюдение опасных карстовых и оползневых участков 182 методом постоянных отражателей
  • Выводы к главе
  • 4. Методы радиолокационной поляриметрии
    • 4. 1. Базовые понятия
    • 4. 2. Требования к поляризации сигнала при решении тематических задач
    • 4. 3. Методы организации поляризационных наблюдений
      • 4. 3. 1. Разделение измерений по времени
      • 4. 3. 2. Разделение измерений в съемке с повторяющихся орбит
      • 4. 3. 3. Разделение измерений по частоте
      • 4. 3. 4. Разделение измерений при съемке с одной орбиты
      • 4. 3. 5. Разделение измерений с использованием ортогональных кодов
      • 4. 3. 6. Компактная поляриметрия
    • 4. 4. Сравнение различных схем построения поляриметрического РСА
    • 4. 5. Методы комплексирования поляриметрических измерений
      • 4. 5. 1. Поляризационные сигнатуры поверхности
      • 4. 5. 2. Поляризационная разность фаз
      • 4. 5. 3. Поляриметрическая декомпозиция
  • Выводы к главе
  • 5. Атмосферные эффекты в радарных измерениях и методы их коррекции
    • 5. 1. Влияние атмосферы на разрешающую способность РСА и методы 242 коррекции искажений
    • 5. 2. Флуктуации фазы на неоднородностях в тропосфере
    • 5. 3. Фарадеевское вращение плоскости поляризации сигнала РСА и 252 методы коррекции
  • Выводы к главе
  • 6. Методы калибровки РСА
    • 6. 1. Методы и средства радиометрической калибровки
    • 6. 2. Радиометрическая калибровка с помощью параболических 278 антенных рефлекторов
    • 6. 3. Методы и средства поляриметрической калибровки
    • 6. 4. Использование антенных рефлекторов в поляриметрической 287 калибровке
    • 6. 5. Калибровка с помощью естественных и искусственных 296 ярких отражателей
    • 6. 6. Показатели качества радиолокационного изображения
  • Выводы к главе
  • 7. Выбор параметров перспективного РСА для решения отечественных 306 задач ДЗЗ
    • 7. 1. Обзор требований к параметрам РСА в зависимости от решаемых задач
      • 7. 1. 1. Разрешение на радарном изображении
      • 7. 1. 2. Требования к частоте несущей
      • 7. 1. 3. Требования к поляризации сигнала
      • 7. 1. 4. Требования к точности калибровки
    • 7. 2. Перспективный РСА для решения отечественных задач ДЗЗ
    • 7. 3. Структура перспективного поляриметрического РСА
  • Выводы к главе

Вопросам создания и эксплуатации спутниковых радаров с синтезированной апертурой (РСА) для дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) уделяется в настоящее время большое внимание во всем мире [6,158,178,201,216]. Основными достоинствами этих систем являются нетребовательность к условиям освещенности исследуемого района и нечувствительность к погодным условиям в зоне съемки в сочетании с достаточно высоким пространственным разрешением. К указанным положительным моментам следует добавить сравнительно высокую проникающую способность радиоволн, позволяющую, в частности, преодолеть экранирующее влияние растительного покрова и, в некоторых случаях, обнаруживать подповерхностные образования. В силу этого РСА являются важнейшим инструментом оперативного контроля, а также средством долгосрочных регулярных наблюдений глобальных и региональных геофизических процессов, обеспечения национальной безопасности.

В отличие от оптических изображений, радиолокационные изображения содержат фазовую информацию, которая может быть использована наравне с амплитудными данными. Так, разность начальных фаз сигналов элементов синтезированных изображений в схеме интерферометрической съемки с повторяющихся траекторий носителя содержит информацию о рельефе поверхности и мелкомасштабных изменениях/смещениях подстилающих покровов за время между съемками.

Данные РСА обеспечивают уникальные сведения о состоянии планеты и ее биологическом разнообразии, а также информацию о природных катастрофах и природных ресурсах. Глобальной целью исследования растительных покровов Земли с помощью РСА является изучение их влияния на гидрологию, биохимию и климатические процессы. Для этого необходима информация о пространственном распределении типов растительных покровов, их биомассе и состоянии, наблюдение динамики, т. е. колебаний массы и 5 энергии внутри экосистемы. Данные РСА, как и оптические данные, полезны для определения влажности и структуры поверхности.

Международный опыт использования спутниковых РСА и анализа полученной радиолокационной информации показывает возможность решения задач дистанционного зондирования в следующих областях [201]:

• гляциология: типы ледовых покровов, динамика ледовых покровов морей, ледников, айсбергов, границы и влагозапас снежных покровов;

• геология: морфология поверхности земной коры, тектоника, исследование засушливых регионов, подповерхностное зондирование;

• гидрология: влажность почв, шероховатость поверхности, эрозия и засоление почв, границы водоемов;

• экология: эрозия почв, выветривание, опустынивание земель, контроль антропогенного воздействия на окружающую среду,.

• растительные покровы: классификация типов растительности, границы лесов и их состояние, объем биомассы, влажность;

• океанография: течения, фронты, внутренние и поверхностные волны, батиметрия;

• мониторинг районов чрезвычайных ситуаций: наводнения, последствия природных катастроф, районы кризисных ситуаций;

• хозяйственная деятельность: навигация во льдах, мониторинг шельфовых зон и зон разработки полезных ископаемых, контроль состояния нефтепроводов, контроль рыболовства в прибрежной зоне и загрязнений морей, сельское хозяйство, лесное хозяйство, транспорт;

• картография: создание и обновление карт различного масштаба, построение детальных цифровых карт рельефа;

• военно-прикладные задачи по разведке, слежению, обнаружению различных объектов характеризующиеся высокими требованиями по разрешению, полосе обзора, производительности и оперативности получения информации.

Возможность решения тех или иных задач зондирования Земли существенно зависит от таких параметров радара как длина волны зондирующего сигнала его поляризация.

Среди созданных ранее, а также работающих в настоящее время можно назвать такие радары, как SEASAT, SIR-A, SIR-B (США), SIR-C/X и SRTM (США, Германия), ERS-1, ERS-2, ENVISAT (Европейское Космическое Агентство), RADARSAT-1, 2 (Канада), JERS-1 и PALS AR (Япония), TerraSAR-X (Германия), Cosmo-SkyMED (Италия). Среди успешно эксплуатировавшихся отечественных РСА можно упомянуть, например, «Космос-1870» и «Алмаз-1».

Современные результаты исследований применимости данных РСА показывают, что измерения отражательных характеристик подстилающих покровов в различных информационных каналах — при различных параметрах зондирующего сигнала, поляризации радиоволны на излучении/приеме, ракурсах съемки — позволяют извлекать наиболее полную информацию о структуре отражающего слоя поверхности. Совместное использование многоканальных радиолокационных данных, полученных на разных поляризациях и длинах волн, несет качественно новую информацию по сравнению с одноканальной радиолокационной системой. Интерферометрические наблюдения поверхности Земли с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой — также одно из самых современных направлений исследования в ДЗЗ. Данная схема измерений предоставляет принципиально новые возможности в дистанционном зондировании, включая возможность измерения рельефа и мелкомасштабной динамики подстилающих покровов.

Вместе с тем, космическая система с радиолокационным поляриметрическим инструментом не является окончательным решением: в научном сообществе широко обсуждается идея и полным ходом идёт осуществление интегрированных орбитальных систем радиолокационного наблюдения на основе конфигурации из нескольких сенсоров [181]. Причиной повышенного внимания к созданию группировки радиолокационных спутников 7 в последнее время является возможность получения качественно новых характеристик получаемой информации (интерферометрические измерения рельефа, обнаружение движущихся целей, новые способы формирования полной матрицы рассеяния, повышение разрешающей способности изображения, помехозащищенность), снижения интервала повторной съемки при повышенной экономической эффективности наблюдений [191].

Среди эффективно работающих многоспутниковых миссий с активными элементами одним из первых стоит немецкий TanDEM-X (TerraSAR-X add-on satellite for Digital Elevation Measurements) который сформирован после вывода на орбиту в 2009 году радара, идентичного действующему TerraSAR-X. Второй аппарат с аналогичным РСА на близкой орбите к исходному позволяет выполнять съёмку в режиме однопроходной интерферометрии с выбором ориентации базы интерферометра вдоль или поперёк трассы полёта и варьируемой величиной базы. Несмотря на то, что из названия следует первостепенность задачи построения цифровых моделей рельефа при помощи конфигурации TanDEM-X, разработчики не ограничиваются одним приложением, а предусматривают широкий спектр решаемых задач: интерферометрия с базой, ориентированной вдоль трассы, детектирование движущихся целей, поляриметрическая интеферометрия, цифровое формирование диаграммы направленности, супер-разрешение.

Итальянская спутниковая конфигурация COSMO-SkyMed (COnstellation of Small satellites for the Mediterranean basin Observation) также находится в стадии разворачивания: в 2007 году был запущен первый из космических аппаратов, к настоящему времени на орбите находятся три спутника. В финале конфигурация будет состоять из четырех идентичных спутников с поляриметрическими РСА Х-диапазона на борту, равномерно распределённых на орбите с угловым расстоянием 90° между соседними спутниками.

Канадская система на базе радара RADARSAT-2, запущенного в 2007 году, по замыслам проектировщиков, будет состоять из трёх малых спутников, распределённых равномерно вдоль орбиты. Спутники RADARS AT 8.

Constellation-1,2,3 планируют к запуску в 2012;2014 гг. Кроме того, система позволит в случае надобности увеличить количество спутников, распределённых на орбите, до шести, что обеспечит сокращения интервала между повторными съёмками в два раза.

Идут интенсивные исследования в области новых технологий радарного наблюдения Земли, позволяющие преодолеть фундаментальные ограничения, свойственные классической радарной системе, получить новое качество радиолокационной информации. За всем этим виден нарастающий интерес к радиолокационному наблюдению Земли вследствие разработки всё новых методов наблюдения и обработки данных.

В России имеется большой опыт разработки, создания РСА для дистанционного зондирования Земли. В качестве фундаментального труда, содержащего и обобщающего разнообразные детальные сведения по этой проблематике, достаточно указать монографию [27]. Однако в России в течение длительного времени не существует полноценного средства радарного наблюдения Земли из космоса в виде радара с синтезированной апертурой. Нет также единого представления о требуемых параметрах радара, предпочтительных для решения отечественных прикладных и научных задач, о наборе задач, которые может решать радар в зависимости от таких параметров, как длина волны несущей, состав поляризационных измерений и др.

Актуальность исследования.

Актуальность исследований обусловлена необходимостью уточнения возможностей космических РСА, разработки новых методов обработки информации и поиском новых приложений радиолокационных данных, определением и уточнением возможностей РСА в решении задач дистанционного зондирования Земли, а также необходимостью выработки рекомендаций по предпочтительным параметрам перспективного отечественного РСА.

Цели и задачи исследования.

Основной целью данного исследования является определение возможностей РСА в дистанционной зондировании Земли и выработка требований к перспективному космическому РСА, предназначенному для решения научных и прикладных задач с учетом интересов отечественных потребителей. Основными задачами, решаемыми в работе, являются:

— рассмотрение основных соотношений в радиолокационной системе и определение ключевых параметров РСА, позволяющих эффективно решать задачи наблюдения Земли;

— демонстрация возможностей РСА при решении различных тематических задач ДЗЗ;

— анализ метода интерферометрической съемки рельефа поверхности Земли, разработка новых алгоритмов обработки информации, демонстрация новых возможностей интерферометрической съемки;

— исследование возможностей радарной поляриметрии при съемке поверхности Земли, сравнение различных схем организации поляриметрических измерений, теоретическое обоснование выбора наиболее эффективной схемы, демонстрация новых возможностей поляриметрических измерений;

— исследование влияния атмосферы на искажение радиолокационной информации, разработка метода компенсации эффекта Фарадея при измерениях полной матрицы рассеяния земных покровов;

— разработка новых методов внешней калибровки космического РСА, демонстрация возможностей новых калибровочных целей на примере обработки данных экспериментов с современными РСА;

— сравнение различных схем построения РСА и выбор параметров перспективного отечественного РСА.

Научная новизна.

В диссертационной работе проанализированы основные соотношения, определяющие параметры РСА и характеристики получаемой информации,.

10 влияние интегрального уровня боковых лепестков на свойства получаемого радарного изображения. Исследована возможность решения различных тематических задач в зависимости от параметров используемого РСА, продемонстрированы новые возможности радиолокационных измерений при комплексировании радиолокационных измерений, в том числе при разновременном картировании, интерферометрической съемке и измерении полной матрицы рассеяния естественных покровов. Разработаны новые методы обработки данных в интерферометрической схеме съемки рельефа, получены новые результаты по наблюдению динамики подстилающей поверхности. Отмечена важность калибровочного обеспечения современных РСА и исследованы принципиально новые средства внешней калибровки. Проведен анализ списка решаемых задач и обоснованы предпочтительные параметры перспективного РСА, предназначенного для решения научных и прикладных задач отечественного потребителя. Выполнен расчет влияния атмосферных неоднородностей на характеристики радиолокационного материала, разработана методика измерения эффекта Фарадея на измерения полной матрицы рассеяния и коррекции искажений по измерениям поляриметрического РСА. Исследованы различные варианты структуры перспективного РСА в зависимости от способа разделения поляризационных измерений, проведен сравнительный анализ этих схем и даны рекомендации по наиболее предпочтительной структуре и параметрам перспективного поляриметрического РСА.

Достоверность и обоснованность результатов.

Достоверность и обоснованность полученных соискателем результатов достигнута корректной постановкой проблем, строгостью выполненного физико-математического анализа и используемого математического аппарата.

Результаты подтверждаются физическими представлениями о механизме рассеяния сигнала отражающими объектами, анализом экспериментальных данных современных зарубежных космических радаров, материалами других.

11 авторов, коллег по совместным работам и из смежных отраслей, а также выводами исследований, проводившихся в нашей стране и за рубежом, апробацией работы на международных и Российских конференциях и публикациями соискателя.

Методы анализа, принятые в диссертации, базируются на устоявшихся физических представлениях о механизме рассеяния радиоволн поверхностью, принципах организации и функционирования радиолокационных систем дистанционного зондирования Земли, на строгих математических методах анализа когерентности рассеянных сигналов и исследовании составляющих параметра декорреляции, позволяющих оценивать степень влияния различных источников искажения информации.

Основные положения, вынесенные на защиту.

— По степени мешающего влияния интегрального уровня боковых лепестков автокорреляционной функции, сигналы с линейной частотной модуляцией являются предпочтительным видом сигналов при радарном картировании протяженных покровов.

— Радиолокационная интерферометрия — эффективный метод измерения рельефа поверхности и обнаружения динамики поверхности за время между съемками с субсантиметровой точностью.

— Радиолокационная поляриметрия — эффективный метод изучения свойств подстилающей поверхности при условии корректной организации измерений матрицы рассеяния.

— Искажающее влияние фарадеевского вращения плоскости поляризации сигнала калиброванного поляриметрического радара с синтезированной апертурой при зондировании подстилающих покровов можно определить по измерениям полной матрицы рассеяния поверхности и скомпенсировать.

— Результаты многолетнего эксперимента показывают, что новые средства внешней радиометрической калибровки — искусственные постоянные отражатели на базе параболических антенн ОКБ МЭИ обладают высокой.

12 временной стабильностью, сравнимой со стабильностью лучших образцов калибровочных целей типа уголковых отражателей или транспондеров. — Поляриметрический радар Ь-диапазона является наиболее предпочтительным перспективным поляриметрического радаром с синтезированной апертурой для решения отечественных научных и прикладных задач ДЗЗ.

Прикладная значимость работы.

Прикладная значимость работы заключается в создании новых методов обработки информации РСА, демонстрации возможности решения новых тематических задач, развитии методов внешней калибровки РСА, обосновании параметров перспективного РСА для России.

Научно-практическое значение работы.

Научно-практическое значение работы состоит в следующем:

— показано, что интегральный уровень боковых лепестков двумерной функции неопределенности может оказывать существенное влияние на качество радиолокационных измерений, особенно на измерения начальной фазы сигнала при интерферометрической съемке рельефасигнал с линейной частотной модуляцией является наиболее предпочтительным в дистанционном зондировании Земли по сравнению с другими используемыми в радиолокации сигналами;

— рассмотрены различные методы тематического анализа амплитудной радиолокационной информации, полученной в различных диапазонах волн и на разных поляризациях сигнала, и приведены примеры её использования при решении ряда задач ДЗЗ. Приведенные примеры дают представление о зависимости эффективности решения тематических задач от параметров радиолокационной съемки;

— предложен новый метод выявления естественных постоянных отражателей для ограниченного набора радиолокационных снимков и проведена успешная обработка данных радара ТегтаБАК-Х для опасных карстовых и оползневых.

13 участков в зоне железных дорог и газопроводов, в результате которой показана возможность измерения подвижек почв с миллиметровой точностью. Отмечено, что использование длинноволновых радаров типа японского радара РАЬ8АЯ Ь-диапазона позволяет снизить остроту проблемы временной декорреляции;

— предложен новый подход к оценке искажения элементов полной матрицы рассеяния естественных покровов для поляриметрического РСА, проведено сравнение различных схем разделения измерений элементов полной матрицы рассеяния с точки зрения потери информации, потоков данных, аппаратурных требований, и даны рекомендации по наиболее перспективным схемам.

— показана возможность оценки угла фарадеевского вращения по разности фаз внедиагональных элементов матрицы рассеяния в круговом базисе. Отмечено преимущество кругового базиса для решения этой задачи, заключающееся в том, что уклоны рельефа поверхности не вносят искажений в измерения угла фарадеевского вращения и могут быть в свою очередь оценены через разность фаз диагональных элементов матрицы рассеяния в круговом базисе;

— исследован новый тип калибровочных целей — параболические антенны с диаметром зеркала 4.7 м калибровочного полигона ОКБ МЭИ «Медвежьи Озера», имеющие ЭПР 49дБм2 в С-диапазоне, показана высокая радиометрическая стабильность этих калибровочных целей. По результатам анализа радарных снимков полигона ОКБ МЭИ получена оценка параметров искажающих матриц этого поляриметрического РСА на излучении и приеме;

— разработана методика поиска наземных естественных стабильных отражателей и в результате обработки серии из полусотни снимков радара РАЬ8АЯ показано, что существуют стабильные естественные отражатели со стабильностью лучшей, чем у калибровочных антенн ОКБ МЭИ;

— проведено исследование списка решаемых с помощью РСА задач дистанционного зондирования в зависимости от таких его параметров, как разрешение, длина волны несущей, поляризация сигнала, точность калибровки.

Обосновано преимущество Ь-диапазона для работы перспективного.

Российского РСА, предложены его основные параметры, такие как состав поляризационных измерений, режимы работы, разрешающая способность и др.;

— рассмотрены варианты организации поляризационных измерений, проведено их сравнение и предложены наиболее предпочтительные параметры перспективного отечественного РСА.

Личный вклад автора.

Личный вклад автора заключается в развитии методов анализа радиолокационной информации, организации измерений, обработке радиолокационной информации и демонстрации новых возможностей РСА при решении задач ДЗЗ. Автор руководил основными этапами выполненных работ, проводил конкретные исследования. Им проработаны теоретические вопросы организации поляриметрической съемки естественных покровов, разработаны новые методы обработки данных интерферометрической съемки поверхности Земли, проведено исследование возможностей РСА при решении задач ДЗЗ в зависимости от его параметров.

В работе были использованы данные современных зарубежных радаров космического базирования ERS-½, ENVISAT, PALSAR, JERS-1, SIR-C, TERRASAR-X, полученных в рамках научных проектов, в большинстве из которых автор был научным руководителем:

• АОЗ-246: «The ecological consequences of the accident at the Chernobyl power plant in 1986 based on the analysis of ERS archival data» ,.

• АОЗ-276 Observation of flooding of Caspian sea shore process based on the analysis of ERS-1 AND ERS-2 data,.

• A03−343: «Research and development of highly efficient calibration techniques for spaceborne SAR systems on the base of ground based reflector antennas» ,.

• INTAS № 97−1040 «Establishing a Regional System for Ecological Monitoring in the Lake Baikal Region»,.

• ENVISAT-AO-549 «Observation of Caspian coastal area evolution caused by rise of the sea level» ,.

• ENVISAT-A0702 «Research of tectonic activity in the Tien-Shan and Caucasus areas based on the ENVISAT ASAR repeated orbits interferometry» ,.

• ENVISAT-AO 774: «Research of ENVISAT ASAR full polarimetric capability in the repeated orbits mode of observations» ,.

• ERS Pilot Projects -1472 «Evaluation of applicability of ERS INSAR data for monitoring of Yamburg gas pipeline state» ,.

• ERS Pilot Projects -3394 «ISLAND: Interferometric Study of Landslides-Associated Nowaday Displacements in urban territories located on the Volga River banks (Ulyanovsk city)» ,.

• ERS Pilot Projects -6320 «Evaluation of the natural and man-caused hazard around North-Muya railway tunnel (North Muya ridge, Siberia)» ,.

• ALOS-102: «Study of new calibration techniques and applications for PALSAR polarimetric mode» ,.

• ALOS-570 «Seasonal variations of polarimetric properties of forests backscatter on PALSAR data» ,.

• ALOS-595 «PALSAR observations for determination of oil and gas in the geological reconnaissance activities «INFOTERRA Pilot project «TerraSAR-X Data Evaluation (Railway Monitoring and Oil & Gas Applications)» ,.

• FP-6 Project INTEGRAL «Interferometric Evaluation if Glaciers Reology and Alterations» ,.

• Международный комплексный целевой проект «Природа» .

В результате анализа большого объема радиолокационной информации получен ценный фактический материал по радиофизическим свойствам подстилающей поверхности, использованный автором для демонстрации возможностей РСА при решении тематических задач и выработке рекомендаций по параметрам отечественного перспективного космического РСА. Автор выражает признательность ESA, JAXA, NASA, INFOTERRA за данные радаров с синтезированной апертурой, предоставленные в рамках перечисленных выше научных проектов.

Структура и объем диссертации

.

Диссертационная работа состоит из введения, семи глав и заключения. Во введении показана актуальность выполненного исследования, обоснована важность и необходимость применения спутникового радиолокационного зондирования для развития системы мониторинга морских льдов. Сформулированы цели и задачи диссертационной работы, объекта и предмета исследования, изложены методы исследования, показан личный вклад автора в изучение данной проблемы, представлены научная новизна и практическая значимость полученных результатов и обоснована их достоверность. Сформулированы основные положения, выносимые на защиту.

Выводы к главе 7.

Проведено исследование списка решаемых с помощью РСА задач дистанционного зондирования в зависимости от таких его параметров, как разрешение, длина волны несущей, поляризация сигнала, точность калибровки. Обосновано преимущество Ь-диапазона для работы перспективного Российского РСА, предложены его основные параметры, такие как состав поляризационных измерений, режимы работы, разрешающая способность и др.

Рассмотрены варианты организации поляризационных измерений, проведено их сравнение и выбрана наиболее предпочтительная схема организации перспективного РСА.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В работе даны сведения об организации измерений космическими РСА, приведены основные соотношения, позволяющие судить о параметрах получаемого радиолокационного изображения. Особое внимание уделено свойствам двумерной функции неопределенности сложного зондирующего сигнала. Отмечено, что интегральный уровень боковых лепестков двумерной функции неопределенности может оказывать существенное влияние на качество радиолокационных измерений, особенно на измерения начальной фазы сигнала при интерферометрической съемке рельефа. Показано, что ЛЧМ сигнал является наиболее предпочтительным в дистанционном зондировании Земли по сравнению с другими используемыми в радиолокации сигналами.

Рассмотрены различные методы тематического анализа амплитудной радиолокационной информации, полученной в различных диапазонах волн и на разных поляризациях сигнала, и приведены примеры её использования при решении ряда задач ДЗЗ. На примере различных тестовых участков показано преимущество данных Ь-диапазона для различения и картирования хвойных и лиственных лесов по сравнению с данными С-диапазона. В то же время, данные С-диапазона могут быть пригодны для выявления участков погибшего леса и гарей, а также картирования различных видов почв при условии анализа серии разновременных измерений, охватывающей различные сезоны года и при использовании снимков, полученных в различных метеоусловиях во время проведения измерений. Приведенные примеры дают представление о зависимости эффективности решения тематических задач от параметров радиолокационной съемки.

Изложены основы метода интерферометрической съемки поверхности радарами с синтезированной апертурой, предложен новый алгоритм частотного анализа для решения метода разворота разности фаз на интерферограмме, и на примере обработки большого набора данных.

332 различных космических аппаратов продемонстрированы возможности этого метода для решения задачи измерения рельефа и выявления подвижек подстилающей поверхности.

Перечислены пионерские работы автора по интерферометрии, начиная с 1992 года, в которых автором впервые получены интерферограммы для измерений отечественного радара Алмаз-1 и продемонстрирована динамика ледовых покровов моря у побережья Антарктидыпо данным радара ERS обнаружены подвижки поверхности в Баргузинской долине вследствие землетрясениявпервые показаны возможности интерферометрии для обнаружения динамики инфраструктуры газопроводов маршрута Ямбург-Ныда в зоне вечной мерзлоты в виде сантиметровых перемещений, вызванной сезонными циклами таяния/замерзания почвпо данным радара ERS-½ впервые в мире показана возможность выявления колебаний уровня водной поверхности на примере прибрежной зоны тростниковых зарослей у побережья Каспияпродемонстрирована возможность мониторинга криогенных деформаций болотистых почв в дельте Селенги, оползневых деформаций железнодорожного полотна на БАМе и просадок почвы над лавами вследствие активной подземной выработки угля в Кузнецком бассейне.

Предложен новый метод выявления естественных постоянных отражателей для ограниченного набора радиолокационных снимков и проведена успешная обработка данных радара TERRASAR-X для опасных карстовых и оползневых участков в зоне железных дорог и газопроводов, в результате которой показана возможность измерения подвижек почв с миллиметровой точностью.

Отмечено, что проблема временной декорреляции при съемках с повторяющихся орбит космического аппарата сильно усложняет возможности радарной интерферометрии, особенно в области коротковолновых диапазонов. Отмечено, что использование более длинноволновых радаров типа японского радара РАЬ8А11 Ь-диапазона позволяет снизить остроту проблемы временной декорреляции.

Изложены основы поляриметрии и подробно исследован и систематизирован список решаемых задач с помощью поляриметрических РСА. Отмечено, что одновременное измерение всех элементов матрицы рассеяния радаром в моностатической геометрии съемки невозможно, и рассмотрены различные методы разделения измерений — временное, частотное, пространственное и др. Предложена теория декорреляции измерений элементов матрицы рассеяния естественных покровов для поляриметрического РСА, проведено сравнение различных схем разделения измерений с точки зрения потери информации, потоков данных, аппаратурных требований, и даны рекомендации по наиболее перспективным схемам.

Рассмотрены различные методы преобразования и представления поляриметрической информации. Показано, что для задач изучения растительных покровов предпочтительно использование более длинноволновых диапазонов, например, Ь-диапазон. Приведены примеры тематического анализа данных поляриметрического РСА. Показано влияние сезонных вариаций отражательных свойств земной поверхности, приводящих к изменению радиофизических свойств.

Рассмотрено влияние атмосферы на прохождение сигнала РСА, приводящее к искажению синтезированного радиолокационного изображения. Отмечено, что на более коротких длинах волн существенно влияние тропосферных неоднородностей, в основном, приводящих к случайным флуктуациям начальной фазы сигнала, что может приводить к ошибкам измерения рельефа и измерению динамики подстилающей поверхности. Ионосферные неоднородности, в дополнение к тропосферным, вносят искажения в измерения радаров Ь-диапазона. Показано, что вследствие существенно большего пространственного масштаба ионосферных неоднородностей оказывается возможным оценить их влияние.

334 фазо-градиентными методами и скомпенсировать. Показана возможность оценки угла Фарадеевского вращения по разности фаз внедиагональных элементов матрицы рассеяния в круговом базисе. Отмечено преимущество кругового базиса для решения этой задачи, заключающееся в том, что уклоны рельефа поверхности не вносят искажений в измерения угла Фарадеевского вращения и могут быть в свою очередь оценены через разность фаз диагональных элементов матрицы рассеяния в круговом базисе.

Калибровка РСА является важной составляющей процесса эксплуатации этого инструмента, обеспечивая надежные измерения радиофизических свойств зондируемой поверхности. Выполненные автором исследования показали, что в дополнение к стандартным устройствам внешней калибровки типа уголковых отражателей и активных калибраторов можно использовать нетрадиционные средства типа больших антенных рефлекторов. На примере использования параболических антенн с диаметром зеркала 4.7 м калибровочного полигона ОКБ МЭИ «Медвежьи Озера», имеющих ЭПР 49дБм в С-диапазоне, показана высокая радиометрическая стабильность этих калибровочных целей. В серии из 40 экспериментов с европейскими радарами Е118−½ в 1999;2004 года выявлено, что долговременная стабильность ЭПР антенн порядка 0.16 дБ, что сравнимо со стабильностью лучших образцов зарубежных активных калибраторов.

По результатам экспериментов с японским радаром РАЬ8АЯ в 20 062 010 годах автором получена оценка радиометрической стабильности работы этого радара порядка 0.5 дБ. ЭПР параболических антенн ОКБ МЭИ в Ь-диапазоне составила 43 дБм2.

Показано, что при соответствующей модернизации антенн в виде установки дифракционной решетки в фокальной области антенны возможно проведение калибровки поляриметрического РСА. Выполнены исследования качества поляриметрической калибровки радара РАЬ8АЯ. По результатам анализ радарных снимков полигона ОКБ МЭИ получена оценка параметров искажающих матриц этого поляриметрического РСА на излучении и приеме.

Разработана методика поиска наземных естественных стабильных отражателей и в результате обработки серии из полусотни снимков радара РАЬБАЯ показано, что существуют стабильные естественные отражатели со стабильностью, лучшей, чем у калибровочных антенн ОКБ МЭИ.

Проведено исследование списка решаемых с помощью РСА задач дистанционного зондирования в зависимости от таких его параметров, как разрешение, длина волны несущей, поляризация сигнала, точность калибровки. Обосновано преимущество Ь-диапазона для работы перспективного Российского РСА, предложены его основные параметры, такие как состав поляризационных измерений, режимы работы, разрешающая способность и др.

Рассмотрены варианты организации поляризационных измерений, проведено их сравнение и выбрана наиболее предпочтительная схема организации перспективного РСА.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Ю.Н. Создание радиолокационной карты планеты Венера / Александров Ю. Н., Дубровин В. М., Захаров А. И. и др. // Проблемы современной радиотехники и электроники: сб. ст. — М.: Наука, 1987. -С. 46.
  2. , В.Н. Радиолокационные станции с цифровым синтезированием апертуры антенны / В. Н. Антипов и др. М. :Радио и Связь, 1988.-304 с.
  3. , H.A. Перспективные отечественные спутниковые радары с синтезированной апертурой / H.A. Арманд, A.M. Волков, А. И. Захаров и др. // Радиотехника и Электроника. 1999. — Т.44. — № 4. — С. 442147.
  4. , H.A. Применение радаров с синтезированной апертурой для измерения угла поворота плоскости поляризации из-за эффекта Фарадея / H.A. Арманд, А. И. Захаров // Радиотехника и Электроника. 2006. -Т. 51.-№ 10.-С. 1210−1217.
  5. , Н. А. Космические радары с синтезированной апертурой в дистанционном зондировании Земли современные системы и перспективные проекты / H.A. Арманд, А. И. Захаров, Л. Н. Захарова. // Исследование Земли из космоса. — 2010. — № 2. — С. 3−13.
  6. , H.A. Исследование УЭПР лесов по данным РСА SIR-C / H.A. Арманд, А. И. Захаров, И. Л. Кучерявенкова // Сб. тез. докл. междунар. науч.-техн. конф. «К. Э. Циолковский 140 лет со дня рождения». — Рязань, 15−18 сент. 1997 г. — Рязань. — С. 133−134.
  7. , H.A., Исследование отражательных характеристик лесов Подмосковья по данным РСА SIR-C / Н. А. Арманд, А. И. Захаров, И. Л. Кучерявенкова // Радиотехника. 1998. — № 8 — С. 27−31.
  8. , H.A. Анализ отражательных характеристик лесов Подмосковья в L и С диапазоне по данным радара с синтезированной апертурой/
  9. H.A. Арманд, А. И. Захаров, И. Л. Кучерявенкова, В. П. Синило // Сб.338докл. III Всеросс. научн. конф. «Применение дистанционных радиофизических методов в исследованиях природной среды». Муром, 17−18 июня 1999 г. Муром. — С. 96−97
  10. , H.A. Классификация типов поверхности на основе анализа фазы отраженного сигнала поляриметрического РСА SIR-C /
  11. H.A. Арманд, А. И. Захаров, В. П. Синило, H.A. Кучерявенков // Сб. тез. докл. XIII Всеросс. конф. по распространению радиоволн. Санкт-Петербург, 17−19 сент. 1996 г. — М. — 1996. изд-во ИРЭ РАН. — Т. 1. — С. 267.
  12. , Б.М. Аэрокосмический радиолокационный мониторинг Земли / Б. М. Балтер и др. // Радиотехника, 2006. 240 с.
  13. , A.A. Методы и средства калибровки радиолокационных систем дистанционного наблюдения земной поверхности / A.A. Белокуров, С. И. Глыбовский // Зарубежная радиоэлектроника. -1990. № 2. -С. 19−31.
  14. Буренин, Н.И. PJIC с синтезированной антенной / Н. И. Буренин // — М.: Сов. Радио, 1972.—160 с.
  15. , Д.Е. Вопросы синтеза радиолокационных сигналов / Д. Е. Вакман, P.M. Седлецкий // М.: Сов. Радио, 1973. 312 с.
  16. , B.C. Радиолокационные системы землеобзора космического базирования / B.C. Верба, Л. Б. Неронский, И. Г. Осипов, В. Э. Турук. М.: Радиотехника, 2010. — 655 С
  17. , К. Радиоволны в ионосфере. М.: Мир, 1973. — 504 с.
  18. , П.А. Вопросы калибровки многополяризационных космических РСА / П. А. Жердев, А. Б. Соколов, В. И. Гусевский, М. М. Борисов, С. Е. Чадов, А. И. Захаров, Хонг Чжун, Ван Хонки // Радиотехнические тетради. 2000. — № 19. — С. 37−40.
  19. , А.И. Методика цифровой обработки информации радиовысотомера ИСВ «Венера-15,16» / А. И. Захаров и др. // Сб. тез. докл. 4 Всесоюз. шк. мол. уч., Звенигород, 1985.
  20. , А.И. Обнаружение подвижек земных покровов и трубопроводов в зоне вечной мерзлоты методами радиолокационной интерферометрии / А. И Захаров // Сб. тр. VI Междун. науч.-тех. Конф. ФРЭМЭ, Владимир, 21−23 апреля 2004 г.
  21. , А.И. Разделение влияния фарадеевского вращения и рельефа для данных поляриметрического РСА / А. И. Захаров // Сб. тр. XXIV симп. по радиолокационному зондированию природных сред, С. Петербург, 18−20 апр. 2006 г. 2006.
  22. , А.И. Применение космических РСА для зондирования растительных покровов / А. И. Захаров // Сб.тр. XXII науч.-тех. Конф по распространению радиоволн, Ростов-на-Дону, 25−29 сентября 2008 г.
  23. , А.И. Влияние параметров зондирующего сигнала радиолокатора с синтезированной апертурой на качество измерений при решении задач дистанционного зондирования Земли / А. И. Захаров // Космонавтика и Ракетостроение. 2012. — № 3 (68). С. 118−124.
  24. , А.И. Радиометрическая и фазовая стабильности зеркальных антенн как калибровочных целей для космических РСА / А. И. Захаров и др. // Радиотехника. 2003. № 11. — С. 60−62.
  25. , А.И. Результаты первого года калибровки японского РСА PALSAR / А. И. Захаров и др. // Сб. тр. Пятой юбил. откр. всеросс. конф. «Дистанционное зондирование Земли из Космоса», Москва, 12−16 ноября 2007 года.
  26. Захаров, А. И. Значимость информации о фазе отражённого сигнала при радиолокационном картировании земных покровов / А. И. Захаров, J1.H. Захарова / Радиотехника. 2003. — № 12. — С. 70−73.
  27. , А.И. Классификация типов лесов на основе анализа текстурных характеристик радиолокационных изображений РСА SIR-C /
  28. A.И. Захаров, JI.E. Назаров // Исследование Земли из космоса. 1998. -№ 2.-С. 102−109.
  29. , А.И. Интерферометрические методы оценивания реологии ледников (проект «Интеграл») / А. И. Захаров, В. П. Синило // Сб. тез. 4й всеросс. конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Москва, 13−17 ноября 2006 г.
  30. , А.И. Компенсация аппаратурных искажений поляриметрического РСА / А. И. Захаров, М. В. Сорочинский // Сб. докл. III всеросс. науч.-тех. конф. «Радиолокация и радиосвязь», Москва, ИРЭ им. В. А. Котельникова РАН 2009. — Т. 2. — С. 220−224.
  31. , А.И. Внешняя калибровка поляриметрического радиолокатора с синтезированной апертурой при ограниченном числе типов эталонных отражателей / А. И. Захаров, М. В. Сорочинский // Радиотехника и электроника.-2010.-Т. 55. -№ Ю.-С. 1178−1184.
  32. , А.И. Калибровка спутниковых РСА с помощью естественных и искусственных стабильных отражателей / А. И. Захаров, М. В. Сорочинский, П. А. Жердев, А. Б. Соколов // Сб. докл. III всеросс. науч.-тех. конф. «Радиолокация и радиосвязь», Москва, ИРЭ им.
  33. B.А.Котельникова РАН. 2009. — Т. 1.-С. 198−202.
  34. , А.И. Исследование динамики ледовых покровов побережья Антарктиды по данным интерферометрической съемки РСА «Алмаз-1» / А. И. Захаров, П. В. Тугаринов //, Радиотехника. 1998. — № 8. — С. 27−31.
  35. , А.И. Радиолокационные интерферометрические методы наблюдения Земли в задаче мониторинга подвижек газопроводов / А. И. Захаров, H.H. Хренов // Газовая промышленность. 2004. — № 3. -С. 44−48.
  36. , А.И. Способ дистанционного контроля состояния трубопровода в зоне вечной мерзлоты / А. И. Захаров, H.H. Хренов. Патент на изобретение №: 2 260 742. Дата публикации: 20 Сентября, 2005.
  37. , А. И. Зондирование земных покровов радарами с синтезированной апертурой. Итоги научной конференции Электронное издание. / А. И. Захаров, Т. Н. Чимитдоржиев // Журнал Радиоэлектроники, № 10. 2010.
  38. , А.И. Спутниковый мониторинг Земли. Радиолокационное зондирование поверхности / А. И. Захаров, О. И. Яковлев, В. М. Смирнов. М.: КРАСАНД, 2012. — 248 с.
  39. , JI.H. Сравнение некоторых современных методов разворота разности фаз в радиолокационной интерферометрии / JI.H. Захарова, А. И. Захаров // Радиотехника и электроника. 2003. — Т.48. — № 10. -С. 1208−1213.
  40. , JI.H. Исследование подвижек почвы в районе г. Ульяновска методом радиолокационной интерферометрии / JI.H. Захарова, А. И. Захаров // Сб. тр. XXIV симп. по радиолокационному зондированию природных сред, С.-Петербург, 18−20 апреля 2006 г.
  41. , JI.H. Сезонные вариации отражательных свойств растительных покровов Электронное издание. / J1.H. Захарова,
  42. A.И. Захаров // Сб. тр. II всеросс. Армандовских чт. и V всеросс. науч. конф. «Радиофизические методы в дистанционном зондировании сред», Муром, 26−28 июня 2012 г. Муром, 2012. (CD-ROM)
  43. , Л.Н. Совместный анализ данных оптических и радиолокационных сенсоров: возможности и ограничения Электронное издание. / Л. Н. Захарова, А. И. Захаров, М. В. Сорочинский, Г. П. Рябоконь,
  44. B.М.Леонов // Журнал Радиоэлектроники. 2010. — № 10. (http://jre.cplire.ru/ire/library/Ulan-Ude-201 Q/pdffiles/c 1 3 .pdf)
  45. , А.И. Поляризация радиоволн. Кн.2. Радиолокационная поляриметрия. / А. И. Козлов, А. И. Логвин, В. А. Сарычев М.: Радиотехника, 2007. — 520 с.
  46. , М.А. Распространение радиоволн при космической связи / М. А. Колосов, Н. А. Арманд, О. И. Яковлев. М.: Связь, 1969. 155 с.
  47. , Г. С. Радиолокационные станции обзора Земли / Г. С. Кондратенков, В. А. Потехин, А. П. Реутов, Ю. А. Феоктистов. М.: Радио и Связь, 1983. — 272 с.
  48. , Г. С. Радиовидение. Радиолокационные системы дистанционного зондирования Земли. Учебное пособие для вузов / Г. С. Кондратенков, А. Ю. Фролов. Под. ред. Г. С. Кондратенкова. М.: Радиотехника, 2005. — 368с.
  49. , В.И. Изучение динамики берегов Калмыцкого побережья Каспия по разновременным аэрокосмическим снимкам / В. И. Кравцова, С. А. Лукьянова // Вестн. Моск. Ун-та. Серия География. 1995. — № 5. -С. 51−58.
  50. , В.И. Трансгрессивные изменения в береговой зоне Российского побережья Каспия (по результатам дешифрирования аэрокосмических снимков) / В. И. Кравцова, С. А. Лукьянова // Геоморфология. 1997. — № 2. — С.3515.
  51. , Н.В. Влияние земной атмосферы на пространственное разрешение радиолокаторов с синтезированной апертурой космического базирования / Р. В. Кретов и др. // Радиотехника и электроника. 1992. -Т.37. -№ 1. — С.90−95.
  52. , В.А. Характеристики радиолокационного обратного рассеяния морских льдов Арктики по данным ИСЗ «0кеан-01″ / В. А. Кровотынцев, O.E. Милехин // Исследование Земли из космоса. -1998.-№ 2.-С. 68.
  53. , И.Л. Применение радарной интерферометрии для исследования динамики земных покровов и тропосферы / И. Л. Кучерявенкова, А. И. Захаров // Исследование Земли из Космоса. -2002/ № 3. — С.35−43.
  54. , И.Л. Мониторинг долговременных изменений побережья Каспийского моря с использованием данных ERS2-SAR/ И. Л. Кучерявенкова, А. И. Захаров, В. И. Кравцова, Е. А. Балдина // Сб.тез. докл. 3й Междунар. науч.-тех. конф. „Космонавтика.351
  55. Радиоэлектроника. Геоэкоинформатика.“ Рязань, 6−8 сент. 2000. Рязань, 2000.-С. 317−319
  56. , И.Л. Сезонные изменения на северо-западном побережье Каспийского моря по результатам дешифрирования разновременных радиолокационных снимков / И. Л. Кучерявенкова, В. И. Кравцова, А. И. Захаров // Геоинформатика. 2002. — № 1. — С. 9−18.
  57. , Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники / Б. Р. Левин. М.: Радио и связь, 1989. — 656 с.
  58. , С.С. Способ мониторинга опасных карстовых и/или оползневых участков магистральных газопроводов, железных и автомобильных дорог / С. С. Машуров, А. И. Захаров, М. М. Красногорский. Патент РФ на изобретение № 2 333 506 от 10.09.2008.
  59. , Ю.А. Радиолокационные методы исследования Земли / Ю. А. Мельник, С. Г. Зубкович, В. Д. Степаненко и др. М.: Сов. радио, 1980.-264с.
  60. , K.M. Естественные процессы восстановления опустошенных земель / K.M. Петров. СПб.: изд-во С-Пб. ун-та. -1996. — 219 с.
  61. А.П.Реутов, Б. А. Михайлов, Г. С. Кондратенков, Б. В. Бойко, Радиолокационные станции бокового обзора, М: Сов. Радио, 1970, 360с.
  62. Справочник по радиолокации / под ред. М. Сколника. М.: Сов. радио. -1976.-Т. 1 и Т.2
  63. , М.В. Совместная линейная обработка изображений в задаче обнаружения очагов поражения лесных массивов / М. В. Сорочинский, А. И. Захаров // Радиотехника и электроника. 2005.- т.50. -№ 9. С. 1077−1084.
  64. , М.В. Некоторые аспекты внешней калибровки поляриметрических радиолокаторов с синтезированной апертурой М.В. Сорочинский, А. И. Захаров // Сб. тр. 5го Белорусск. космич. конгр.,
  65. Минск, 25−27 окт. 2011 г. Материалы конгресса в 2-х томах. Минск: ОИПИНАН Беларуси, 2011.-т. 1.-С. 219−224.
  66. , Е.Ф. Особенности цифровых PJIC с синтезированной апертурой антенны / Е. Ф. Толстов, В. Н. Саблин // Зарубежная радиоэлектроника. — 1978. -№ 1. — С. 25—42.
  67. , К. Радиолокационные станции с синтезированием апертуры и их применение для отображения поверхности океана: Методический обзор / К. Томиясу // ТИИЭР. 1978. — Т.66. — № 5.
  68. , Т.Н. О возможном ограничении по пространственному разрешению радарных данных при изучении текстуры леса / Т. Н. Чимитдоржиев, А. И. Захаров // Исследование Земли из космоса. -2008.-№ 4.-С. 25−28.
  69. , Т.Н. Некоторые результаты оценки гибридной поляриметрии PALSAR для классификации леса / Т. Н. Чимитдоржиев, А. И. Захаров // Сб. тр. X всеросс. конф. „Проблемы мониторинга окружающей среды (ЕМ-2009)“, г. Кемерово, 27−30 окт. 2009 г.
  70. , Т.Н. Использование данных радиолокационнойинтерферометрии ALOS PALSAR и георадарного зондирования дляисследования криогенных деформаций грунтов Электронное издание. /
  71. Т.Н. Чимитдоржиев, В. Б. Хаптанов, А. И. Захаров и др. // Журнал356
  72. Радиоэлектроники. 2010. — № 10. (http://ire.cplire.ru/ire/library/Ulan-Ude-2010/pdffiles/c 1 16. pdf)
  73. , М.И. Наблюдение просадок поверхности земли в районе подземных угольных выработок Кузбасса по данным радиолокационной интерферометрии ALOS PALSAR / М. И. Эпов, B.JI. Миронов, Т. Н. Чимитдоржиев, А. И. Захаров, JI.H. Захарова, B.C. Селезнев,
  74. A.Ф. Еманов, A.A. Еманов, A.B. Фатеев // Исследование Земли из Космоса. 2012. № 4. — С. 26−29.
  75. , В.Г. О разрешающей способности трансионосферной PJIC с синтезированной апертурой для дистанционного зондирования земли в УКВ-диапазоне волн / В. Г. Штейншлейгер, A.B. Дзенкевич,
  76. B.Ю. Манаков и др // Радиотехника и электроника. 1997. — Т.42. — № 6. — С.725−732.
  77. Ahuja, R.K. Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications / R.K. Ahuja, T.L. Magnanti, J.B. Orlin // Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N. J., 1993.-846 p.
  78. Ainsworth, T. Analysis of Compact Polarimetrie SAR Imaging Modes / T. Ainsworth et al. // Proc. POLinSAR 2007, 22−26 January 2007, ESRIN, Frascati, Italy.
  79. Armand, N.A. Today’s State and Plans for Future Space SAR Missions in Russia / N.A. Armand, A.I. Zakharov, V.V. Viter // Abstract presented to XXV URSI General Assembly, Lille, France, August 28, 1996. P. 609.
  80. Armand, N.A. Investigation of Influence of Radar Sensing Parameters on the
  81. Radar Reflection Characteristics of Moscow Region Forests / N.A. Armand, 357
  82. A.S. Shmalenyuk, A.I. Zakharov et al. // Abstr. Book of International Symposium „Geomatics in the Era of Radarsat“, Ottawa, Canada, May 25−30, 1997.-P. 121
  83. Attena, E. The Active Microwave Instrument on-board the ERS-1 satellite / E. Attena // Proc IEEE. 1991. Vol. 79. — No. 6. — P. 791−799.
  84. Borgeaud, M. Theoretical models for polarimetric radar clutter / Borgeaud, M. et al. // J. Electromagnetic Waves and Applications. 1987. — Vol. 1. — P. 67−86.
  85. B. A. Campbell, et al, Earth-based 12.6-cm wavelength radar mapping of the Moon: New views of impact melt distribution and physical properties // Icarus 2010. — Vol. 208. — P. 565−573.
  86. Cloude, S R. Polarimetric SAR Interferometry / S.R. Cloude, K.P. Papa-thanassiou // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. 1998. — Vol. 36. -№ 5. — P. 1551−1565.
  87. Cloude, S.R. An Entropy Based Classification Scheme for Land Applications of Polarimetric SAR / S.R. Cloude, E. Pottier // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. 1997. — Vol. 35. — No. 1. — P. 68−78.
  88. Costantini, M. A Novel Phase Unwrapping Method Based on Network Programming // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. 1998. -Vol. 36.-No. 3.-P. 813−821.
  89. Costas, J. P. A study of a class of detection waveforms having nearly ideal range-Doppler ambiguity properties // Proc. IEEE. 1984. — Vol. 72. -P. 996−1009.
  90. Cumming, I.G. Digital Processing of Synthetic Aperture Radar Data: Algorithm and implementation / I.G. Cumming, F.H. Wong. Artech House: Boston, London, UK, 2004.
  91. Curlander, J. C. Synthetic Aperture Radar: Systems and Signal Processing / J. C. Curlander, R. N. McDonough. Wiley, New York, 1991.
  92. Dubois, P. C. Measuring Soil Moisture with Imaging Radars / P.C. Dubois, J. van Zyl, T. Engman // IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing. 1995. — Vol. 33.-No. 4.-P. 915.
  93. Earth Observing System SAR Instrument Panel Report. Volume IIF. -NASA, Wash., D.C., 1988.
  94. Eineder, M. Phase Unwrapping of Low Coherence Differential Interferograms / M. Eineder, J. Holzner // IEEE Proc. of IGARSS, Hamburg, June 28-July 2 1999.
  95. Ferretti, A. Nonlinear Subsidence Rate Estimation Using Permanent Scatterers in Differential SAR Interferometry / A. Ferretti, C. Prati, F. Rocca // IEEE Trans. On Geoscience and Remote Sensing. 2000. — Vol. 38. — No.5.
  96. Ferretti, A. Permanent Scatterers in SAR Interferometry / A. Ferretti, C. Prati, F. Rocca // IEEE Trans. On Geoscience and Remote Sensing. 2001. — Vol. 39. — No. 1.
  97. Fielding, E.J. Rapid subsidence over oil fields measured by SAR interferometry / E.J. Fielding, R.G. Blom, R.M. Goldstein // Geophysical research letters. 1998. — Vol. 25. — No. 17. — P. 3215.
  98. Fischer, C. Technology preparation for TerraSAR-X follow-on / C. Fischer, C. Heer, R. Werninghaus // IEEE Proc. of IGARSS, Vancouver, Canada, July 24−29, 2012.
  99. Fornaro, G. Interferometric SAR Phase Unwrapping Using the Finite Elements Method / G. Fornaro et al. // IEEE Proc. Radar, Sonar Navig. Vol. 144. No. 5. — P. 266−274.
  100. Franceschetti, G. Synthetic Aperture Radar Processing / G. Franceschetti, R. Lanari, Boca Raton, London, New York, Washington, D.C., CRC Press., 1999. — 328 p.
  101. Freeman, A. A new system model for radar Polarimeters // IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing. 1991. — Vol. 29. — No. 5. — P. 761−767.
  102. Freeman, A. SAR Calibration: An Overview // IEEE Trans on Geoscience and Remote Sensing. 1992. — Vol. 30. — No. 6. — P. 1107−1119.
  103. Freeman, A. Polarimetrie SAR calibration experiment using active radar calibrators / A. Freeman et al. // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1990. -Vol. 28.-P. 224−240.
  104. Freeman, A. A Three-Component Scattering Model for Polarimetrie SAR Data / A. Freeman, S.L. Durden // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. 1998. Vol. 36. — No. 3. — P. 963−973.
  105. Freeman A., van Zyl J.J., Klein J.D., et al. Calibration of Stokes and scattering matrix format Polarimetrie SAR data / A. Freeman, J.J. van Zyl, J.D. Klein et al. // IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing. 1992. — Vol. 30. -No. 5.
  106. Fremouw, E. et al. Early results from the DNA Wideband satellite experiment Complex-signal scintillation / E. Fremouw et al. // Radio Science. — 1978. -Vol. 13.-No. l.-P. 167−187.
  107. Fujita, M. Polarimetrie calibration of the SIR-C C-band channel using active radar calibrators and polarization selective dihedrals / M. Fujita et al. // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1998. — Vol. 36. — No. 6, P. 1872−1878.
  108. Gabriel, A.K. Crossed orbit interferometry: theory and experimental results from SIR-B / A.K. Gabriel, R.M. Goldstein // International Journ. of Remote Sensing. 1988. — Vol. 9. — № 5. — P. 857−872
  109. Gabriel, A.K. Mapping Small Elevation Changes Over Large Areas: Differential Radar Interferometry / A.K. Gabriel, R.M. Goldstein, H.A. Zebker, // Journ. of Geophysical Research. 1989. — Vol. 94. — No. B7. -P. 9183−9191.
  110. Geudtner, D. Overview of the GMES Sentinel-1 Mission / D. Geudtner et al. // Proc. of the 9th European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR-2012), Nuremberg, Germany, April 23−26, 2012.
  111. Ghiglia, D.C. Robust two-dimensional weighted and unweighted phase unwrapping that uses fast transforms and iterative methods / D.C. Ghiglia, L. A Romero // Journ. Of Opt. Soc. of America. 1994. — Vol. 11. — No. 1. -P. 107−117.
  112. Ghiglia, D.C. Minimum lp-norm two-dimensional phase unwrapping / D.C. Ghiglia, L. A Romero //. Journ. Of Opt. Soc. of America. 1996. -Vol. 13.-P. 1999−2013.
  113. Goldstein R M, Zebker H A, Werner C L 1988 Satellite radar interferometry: two-dimensional phase unwrapping / R.M. Goldstein, H.A. Zebker, C.L. Werner // Radio Science. 1988. — Vol. 23. — No. 4. — P. 71 3−720k>
  114. Goriachkin, O.V. Some problems of realization spaceborne SAR in P, UHF, VHF bands / O.V. Goriachkin, D.D. Klovsky // IEEE Proc. of IGARSS, Hamburg, June 28-July 2 1999. Vol. 2. — P. 1271−1273.
  115. Hellwich, O. SAR Phase Unwrapping: Implications of Terrain Shape and Smoothing // Proc. of the the 2nd European Conference on Synthetic Aperture Radar EUSAR., Friedrichshafen, Germany, May 25−27, 1998. P. 51−56.
  116. Johnson, W.T.K. Magellan imaging radar mapping mission // Proc. IEEE. -Vol. 79, No. 6. — P. 777.
  117. Kadono, H. A Noise-immune Method of Phase Unwrapping in Speckle Interferometry. / H. Kadono, H. Takei, S. Toyooka // Optics and Lasers in Engineering. 1997. — No. 26. — P. 151−164.
  118. Kankaku, Y. The Overview of the L-band SAR Onboard ALOS-2 / Y. Kankaku et al. // Progress In Electromagnetics Research Symposium Proceedings, Moscow, Russia, August 18−21, 2009.
  119. Kern, M. BIOMASS, C0REH20, PREMIER: ESA’S candidate 7th Earth explorer missions / M. Kern et al. // IEEE Proc. of IGARSS, Vancouver, Canada, July 24−29, 2011.
  120. Keydel, W. SAR Technique and Technology, its Present State of the Art with Respect to User Requirements // Proc. of the 1st European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR'96), Konigswinter, Germany, 1996. P. 19.
  121. Klein, J. Quadropolarization SAR calibration using target reciprocity», / J. Klein, A. Freeman //J. Electromagnetic Waves and Applications. 1991. -Vol. 5.-No. 7.-P. 735−751.
  122. Krieger, G. Analysis of multistatic configurations for spaceborne SAR interferometry / G. Krieger et al. // IEE Proc. Radar Sonar Navigation. 2003. -Vol. 150.-No. 3.-P. 87−96.
  123. Krieger, G. Digital beamforming techniques for spaceborne radar remote sensing / G. Krieger et al. // Proc. of the EUSAR, Dresden, Germany, May 16−18, 2006
  124. Krieger, G. Multidimensional Waveform Encoding: A New Digital Beamforming Technique for Synthetic Aperture Radar Remote Sensing / G. Krieger, N. Gebert, A. Moreira // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing.-2008.-Vol. 46.-No. 1. P. 31−46.
  125. Krogager, E. A new decomposition of the radar target scattering matrix // Electron. Lett.- 1990.-Vol. 26.-No. 18.-P. 1525−1526.
  126. Kucheryavenkova, I Observation of seasonal variations of the northern
  127. Caspian coast vegetation covers based on ERS-2 SAR multitemporal datareceived in 1999 year, / I.L. Kucheryavenkova, A.I. Zakharov, V.I.Kravtsova362et al. // Proc. of ERS-Envisat Symposium, Gotheberg, Sweden, October 1620, 2000.
  128. Lee, J.S. Polarimetrie SAR data compensation for terrain azimuth slope variation / J.S. Lee, D.L. Shuler, T.L. Ainsworth // IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing. 2000. — Vol. 38. — No. 9. -P.2153−2163.
  129. Lee, J.S. On the estimation of radar polarization orientation shifts induced by terrain slope / J.S. Lee et al. // IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing. 2002. -Vol. 40.-No. l.-P. 30−41.
  130. Li, F.K. Studies of Multibaseline Spaceborne Interferometric Synthetic Aperture Radars / F.K. Li, R.M. Goldstein // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. 1990. — Vol. 28. — No. l.-P. 88−97.
  131. Massonnet, D. Capabilities and Limitations of the Interferometric Cartwheel // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2001. — Vol. 39. — No. 3. -P. 506−520.
  132. Meadows, P.J., The use of Ground Receiving Stations for ERS SAR Quality Assessment/ Proc. of CEOS SAR Workshop, Toulouse, France 26−29 October 1999.
  133. Miller, D. The TanDEM-X Satellite // Proc. of the 7th European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR 2008), Friedrichshafen, Germany, June 2−5, 2008.-Vol. 4.-P. 35.
  134. Natale, A. Validation of S-band data performance for future spaceborne SAR missions / A. Natale et al. // Proc. of the EUSAR-2012, Nuremberg, Germany, April 23−26, 2012.
  135. Okada, Y. Hardware performance of L-band SAR system onboard ALOS-2 / Y. Okada et al. // IEEE Proc of IGARSS, Vancouver, Canada, July 24−29, 2011.
  136. Papathanassiou, K.P. Polarimetrie SAR Interferometry // Doctoral Thesis, DLR-ForschungBericht, 1999.
  137. Raney, R.K. Hybrid-Polarity SAR Architecture // IEEE Trans, on Geosci. and Remote Sensing. 2007. — Vol. 45. — No. 11. — P. 3397−3404.
  138. Ranson, K.J. Mapping Biomass of a Northern Forest Using Multifrequency SAR Data / K.J. Ranson, G. Sun // IEEE Trans. GRS. 1994. — Vol. 32. -No. 2. P. 388−396.
  139. Rodriguez, E. Theory and design of interferometric synthetic aperture radars / E. Rodriguez, J.M. Martin // IEEE Proc. of Radar and Signal Processing. -1992.-Vol. 139.-No. 2.-P. 147−159.
  140. Rosen, P.A. Synthetic Aperture Radar Interferometry / P.A. Rosen et al. // Proc. IEEE. 2000. — Vol. 88. — No. 3. — P. 333−382.
  141. SAR. Synthetic aperture radar. Earth observing system. Instrument panel report: Earth observing system reports, volume Ilf / National Aeronautics and Space Administration (NASA). 1999.
  142. Sarabandi, K. Calibration of a known Polarimetrie synthetic aperture radar using a known distributed target // IEEE Trans, in Geoscience and Remote Sensing. 1994. Vol. 32. — No. 3. P. 575−582.
  143. Sarabandi, K. Polarimetrie calibration of SIR-C using point and distributed targets / K. Sarabandi et al. // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. 1995. — Vol. 33. — No. 4. — P. 858−866.
  144. Sarabandi, K. Calibration of Polarimetrie radar systems with good polarization isolation / K. Sarabandi, F.T. Ulaby, M.A. Tassoudji // IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing. 1990. — Vol. 28. — No. 1. — P. 70−75.
  145. Shuttle Imaging Radar-C Science Plan / Jet Propulsion Laboratory, Cal. Inst. Of Techn., Pasadena, Ca., 1986.
  146. Smits, P.C. Iterative Model Reconstruction for phase Unwrapping / P.C. Smits et al. // Proc. 3rd ERS Symposium «Space at the service of our Environment», Florence, Italy, 17−21 March 1997. P. 1707−1710.
  147. Souyris, J.C. Compact polarimetry based on symmetry properties of geophysical media: the pi/4 mode / J.C. Souyris et al. // IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing. 2005. — Vol. 43. — No. 3. — P. 634−646.
  148. Souyris, J.C. Polarimetry based on one transmitting and two receiving polarizations: the pi/4 mode / J.C. Souyris, S. Mingot // IEEE Proc. of IGARSS, Toronto, Canada, July 2002.
  149. Spaceborne Synthetic Aperture Radar: Current Status and Future Directions. NASA Technical Memorandum (NRC Report) // NASA, Wash., D. C, 1995.
  150. Suksmono, A.B. A study of Interferometric SAR Image Restoration Using Complex-Valued Neural Networks and its Application to Phase Unwrapping Problem / A.B. Suksmono, A. Hirose // Proc. of CEOS SAR Workshop, Tokyo, Japan, 2−5 April 2001. P. 29−33.
  151. Tarayre-Oriot, H. New methods of phase unwrapping in SAR interferometry / H. Tarayre-Oriot, D. Massonet // 'Fringe 96' Workshop on ERS SAR Interferometry, Zurich, 30 Sept. 2 Oct. 1996.
  152. Touzi, R. Coherence Estimation for SAR Imagery / R. Touzi et al. // IEEE Trans. Geosci. and Remote Sensing. -1990. Vol. 37. — No 1. — P. 135−149.
  153. Treuhaft, R.N. Vertical Structure of Vegetated Land Surfaces from Interferometric and Polarimetrie Radar / R.N. Treuhaft, P. Siqueria // Radio Science. 2000. — Vol. 35. — P. 141−177.
  154. Ulaby, F.T. Radar polarimetry for geoscience applications / F.T. Ulaby,
  155. C. Elachi // Norwood, MA: Artech House, 1990.
  156. Ulaby, F.T. Microwave Remote Sensing. Active and Passive, v. Ill: From Theory to Applications / F. T. Ulaby, R.K. Moore, A.K. Fung // Actech House, INC, 1986.
  157. Wahl D. Phase Gradient Autofocus — A Robust Tool for High Resolution SAR Phase Correction / D. Wahl et al. // IEEE Trans, on Aerospace and Electr. Systems. 1994. — Vol. 30. — No. 3. — P. 827−834.
  158. Werner, C.L. Processing Strategies for Phase Unwrapping for INSARiL
  159. Applications / C.L. Werner, U. Wegmueller, T. Strozzi // Proc. of the 4 European Symposium on Synthetic Aperture Radar (EUSAR), Cologne, Germany, June 2002.
  160. Wiesbeck, W. Single reference, three target calibration and error correction for monostatic, Polarimetrie free space measurements / W. Wiesbeck,
  161. D. Kahny // Proc. ofthe IEEE. 1991. — Vol. 79.-No. 10.-P. 1551−1558.
  162. Wiesbeck, W. A complete error model for free space Polarimetrie measurements / W. Wiesbeck, S. Riegger // IEEE Trans, on Antennas and Propagation. 1991.-Vol.39.-No. 8.-P. 1105−1111.
  163. Xia Ye. Bam earthquake: Surface deformation measurement using radar interferometry // Acta Seismologica Sinica. 2005. -Vol. 18. — No. 4. -P. 451.
  164. Xinwu Li. Phase Unwrapping of SAR Interferogram Based on Dyadic Wavelets / Xinwu Li et al. // IEEE Proc. of IGARSS, Toronto, Canada, July 2002.
  165. Zakharov, A.I. SAR interferometry from neighbouring orbits of Almaz-1 spacecraft in Antarctic coastal area // Abstr. CEOS SAR Calibration Workshop, ESTEC, Noordwijk, The Netherlands, September 20−24, 1993.
  166. Zakharov, A.I. Ice fields motion in the Antarctic area from Almaz-1 repeated orbit SAR interferometry // Proc. of the SAR calibration workshop, University of Michigan, Ann Arbor, USA, September 1994. P. 191−200.
  167. Zakharov, A.I. On the influence of Chernobyl nuclear disaster on the coniferous forests state in the surrounding area using SIR-C/X SAR data // IEEE Proc. of IGARSS, Hamburg, Germany, June 28 July 2 1999. — Vol. 4. -P. 21 282 130.
  168. Zakharov, A.I. Comparison of multipolarization SAR systems depending on the way of the full scattering matrix measurements // IEEE Proc. of IGARSS, Toulouse, France, June 21−25, 2003.
  169. Zakharov, A.I. On the construction of the prospective Polarimetrie SARiLsystems // Proc. 5 European Conference on Synthetic Aperture Radar, Ulm, Germany, May 25−27, 2004.
  170. Zakharov, A.I. Short-term stability of Caspian coastal covers characterized bythrepeat pass SAR interferometry // Proc. 28 General Assembly URSI, New Delhi, India, October 22−29, 2005.
  171. Zakharov, A. Separate Estimation of Faraday Rotation and Topography Effects from Polarimetrie SAR Data // Proc. 6th European Conference on Synthetic Aperture Radar, Dresden, Germany, May 16−18, 2006.
  172. Zakharov, A.I. Ionosphere perturbation effects in repeated orbits SAR interferometry // Proc. of the 7th European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR2008), Friedrichshafen, Germany, June 2−6, 2008. Vol. 3. -P. 269−272.
  173. Zakharov, A.I. An algorithm for estimation of Faraday rotation for P-band Polarimetrie SAR / A.I. Zakharov, N.A. Armand // IEEE Proc. of IGARSS, Hamburg, Germany, June 28-July 2 1999. Vol. 2. — P. 1460−1462.
  174. Zakharov, A. Subsidence of the earth surface in the Kuznetsk coal basin, caused by technogenic and natural seismic activity according to ALOS PALSAR interferometry/ A. Zakharov et al. // IEEE Proc of IGARSS, Munich, Germany, 22−27 July, 2012.
  175. Zakharov, A.I. Evaluation of applicability of ERS INS AR data for monitoring of Yamburg-Nyda gas papelines state / A.I. Zakharov, N.N. Khrenov // Proc. of ENVISAT-ERS Symposium, Saltzburg, Austria, September 6−10, 2004.
  176. Zakharov, A.I. On the quality of forest types classification using SIR-C/X SAR Polarimetrie data at various observation angles. / A.I. Zakharov, I.L. Kucheryavenkova // Proc. of CEOS SAR Workshop, Netherlands, 1998, WPP-138. P. 97−100.
  177. Zakharov, A.I. Monitoring of the forests state in the Chernobyl area using ERS SAR data / A.I. Zakharov et al. // Proc. of ERS-Envisat Symposium, Gotheberg, Sweden, October 16−20, 2000.
  178. Zakharov, A.I. Study of PALSAR radiometric stability with passive calibration targets / A.I. Zakharov et al. // IEEE Proc. of IGARSS, Vancouver, Canada, 24−29 July 2011.-P. 910−913.
  179. Zakharov, A.I. On the use of FFT for phase unwrapping of interefrogram with poor quality / A.I. Zakharov, P.V. Tugarinov // Proc. of the 3rd European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR-2000), Munchen, Germany, May 20−26, 2000. P. 509−512.
  180. Zakharov, A.I. PALS AR change detection in urban areas of European part of Russia / A.I. Zakharov, L.N. Zakharova // Abstr. book of ALOS PI Symposium, Rhodes, Greece, 3−7 November 2008. P.209.
  181. Zakharov, A.I. Monitoring of the forests state in the Chernobyl area using remote sensing data / A.I. Zakharov et al. // IEEE Proc. of IGARSS, Toulouse, France, June 21−25, 2003.
  182. Zakharov, A.I. Passive calibration targets with large, stable and controllable radar cross section for spaceborne SAR / A.I. Zakharov et al. // Proceedings of ERS-Envisat Symposium, Gotheberg, Sweden, October 16−20, 2000.
  183. Zakharov, A.I. On the scattering properties of the passive calibration targets based on a use of large antennas / A.I. Zakharov et al. // Proc. of CEOS SAR Workshop, Tokyo, Japan, 2−5 April, 2001.
  184. Zakharov, A.I. On the stability of large antennas as calibration targets / / A.I. Zakharov et al. // IEEE Proc. of IGARSS, Toulouse, France, June 21−25, 2003.
  185. Zakharov, A.I. Study of new calibration techniques and applications for PALSAR Polarimetrie mode / A.I. Zakharov, P.A. Zherdev, L.N. Shamarova // Proc. of CEOS SAR Workshop, Tokyo, Japan, 2−5 April, 2001.
  186. Zakharov, A.I. Intercalibration of ERS AMI and ENVISAT ASAR with ground-based parabolic antennas / A.I. Zakharov, P.A. Zherdev, A.B. Sokolov // Proc. of ENVISAT-ERS Symposium, Saltzburg, Austria, September 6−10, 2004.
  187. Zakharov, A.I. PALSAR calibration with passive antenna reflectors / Zakharov A.I., Zherdev P.A., Sokolov A. B // Abstr. book of ALOS PI Symposium, Rhodos, Greece, 3−7 November, 2008. — P. 36.
  188. Zakharova, L. Classification of surface covers by combining optical and microwave data for Baikal Lake region / L. Zakharova, A. Zakharov, D. Darizhapov, C. Schmullius // IEEE Proc. of IGARSS, Toulouse, France, June 21−25, 2003.
  189. Zakharova, L. On the Use of ERS INS AR Data in the Ecological Monitoring of the Baikal Region / L. Zakharova, A. Zakharov, D. Darizhapov, C. Schmullius // IEEE Proc. of IGARSS, Toulouse, France, June 21−25, 2003.
  190. Zebker, H.A. Phase Unwrapping Algorithms for Radar Interferometry: Residue-Cut, Least-Squares, and Synthesis Algorithms / H.A. Zebker, Y. Lu //Journ. of Opt. Soc. of America A. 1997. — Vol. 15. — No. 3, P. 586−598.
  191. Zebker, H.A. On the derivation of coseismic displacement fields using differential radar interferometry: The Landers earthquake / H.A. Zebker et al. // Journal of Geophysical Research. 1994. — Vol. 99. — No. 10. -P. 19 617−19 634.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!