Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методы и модели анализа и прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса

Диссертация: Методы и модели анализа и прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Определены количественные значения критериев оценки состояния регионального народнохозяйственного комплекса. В качестве критериев выступают: 1) достигнутый уровень производственной деятельности, выражающийся через выпуск продукции, материальные затраты, расходы на оплату труда различных видов деятельности региона- 2) количественное выражение налоговой нагрузки и мотивации к ведению хозяйственной… Читать ещё >

Методы и модели анализа и прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ АНАЛИЗА СОСТОЯНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО НАРОДНОХОЗЯЙСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА
    • 1. 1. Региональный народнохозяйственный комплекс как объект анализа
    • 1. 2. Критерии оценки состояния регионального народнохозяйственного комплекса
    • 1. 3. Разработка математических моделей анализа состояния регионального народнохозяйственного комплекса
  • Выводы по главе 1
  • 2. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО НАРОДНОХОЗЯЙСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА
    • 2. 1. Обзор основных методов прогнозирования
    • 2. 2. Постановка задачи прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса
    • 2. 3. Разработка моделей прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса на основе статистической и экспертной информации
    • 2. 4. Комплекс программ для анализа и прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса
  • Выводы по главе 2
  • 3. МЕТОДИКА АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО НАРОДНОХОЗЯЙСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА
    • 3. 1. Методика анализа и прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса
    • 3. 2. Оценка состояния народнохозяйственного комплекса Забайкальского края
    • 3. 3. Метод расчета количественных значений управляемых показателей для перевода народнохозяйственного комплекса региона в требуемое состояние
    • 3. 4. Прогнозирование состояния народнохозяйственного комплекса Забайкальского края
  • Выводы по главе 3

Народнохозяйственный комплекс региона является сложной системой, устойчивость функционирования которой зависит не только от уровня техники, технологии, но и от решения проблемы установления оптимальной структуры производства и новых форм развития производства, а также организации управления. В сложившихся экономических условиях народнохозяйственный комплекс (на уровне регионов и страны в целом) нуждается в коренном совершенствовании.

Основными направлениями модернизации народнохозяйственного комплекса являются замедление падения и стабилизация выпуска продукции, пользующейся спросом на внутреннем и внешнем рынкахсоздание условий для оживления и развития видов деятельности, формирующих реальный экономический потенциал страны.

Анализ состояния народнохозяйственных комплексов и управление ими требуют организации исследований, основанных на применении такого инструмента, как системный анализ. Системный анализ подразумевает совокупность методов, ориентированных на исследование сложных систем. Результатом системных исследований является, как правило, выбор вполне определенной альтернативы, например, плана развития регионального народнохозяйственного комплекса [63 с. 151].

Привычные методы и критерии анализа народнохозяйственного комплекса на уровне государства не совсем пригодны для регионального народнохозяйственного комплекса в силу того, что в исследованиях в масштабах государства оперируют агрегированными показателями развития народного хозяйства (национальный доход, внутренний валовой продукт и т. д.). Поэтому при анализе возможных критериев оценки состояния регионального народнохозяйственного комплекса автором диссертационного исследования сделан выбор в пользу таких критериев, как достигнутый уровень производственной деятельности, выражающийся через выпуск продукции, материальные затраты и расходы на оплату труда различных отраслей регионаколичественное выражение налоговой нагрузки и мотивации к ведению хозяйственной деятельности отраслей регионаставки основных видов налогов. Перечисленные критерии являются наименее изученными на сегодняшний день, однако они оказывают существенное влияние на состояние регионального народнохозяйственного комплекса. Кроме того, в основе данных критериев лежат факторы, влияющие на эффективность принимаемых решений по управлению региональным народнохозяйственным комплексом. Причем управляемые величины подразделяются на внутренние, т. е. зависящие от предприятия, и внешние, т. е. не зависящие от предприятия. В качестве внутренних рассматриваются выпуск продукции, материальные затраты и расходы на оплату труда. В качестве внешних — величины ставок налогов.

Государство, обладая правом отчуждать в свою пользу посредством налогов некоторую долю имущества частных лиц, должно руководствоваться в своей налоговой политике определенными эстетическими и экономическими началами, в противном случае, отягчая население несправедливыми и непосильными поборами, оно подрывало бы самый смысл и разумное основание своего существования", — писал Витте С. Ю. в «Конспекте лекций о народном хозяйстве» [18].

В основе формирования налоговой политики любого государства лежат две взаимоувязанные методологические посылки: использование налоговых платежей для формирования доходной части бюджетов различных уровней, что является решением фискальных задач государства, и использование налогового инструмента в качестве косвенного метода регулирования экономической деятельности. Разумный паритет функций налогообложения и определяет эффективность всей налоговой политики в целом.

В настоящее время налоговая система носит ярко выраженный фискальный характер. Осуществляемая правительством налоговая политика характеризуется стремлением, прежде всего, за счет усиления налогового бремени предприятий и населения решить проблему наполнения бюджета. Результатом стало падение производства и полное отсутствие интереса предпринимателей к его расширению. Поэтому при разработке налоговой политики, законодатели должны оценивать потенциальную реакцию налогоплательщиков, т.к. одной из целей налоговой политики государства является содействие формированию комфортной налоговой среды для ведения хозяйственной деятельности и повышения мотивации предприятий-налогоплательщиков. «В связи с этим крайне необходимо выработать конструктивные механизмы, с помощью которых можно было бы численно измерить показатель, характеризующий ту или иную мотивацию налогоплательщиков к соответствующей деятельности» [66]. Однако на практике на сегодняшний день этот критерий, как правило, не используется.

Использование системного подхода при оценке налоговой нагрузки и мотивации налогоплательщиков на практике позволит всесторонне оценить реальную налоговую нагрузку хозяйствующих субъектов, выявить степень влияния на нее тех или иных показателей и, соответственно, результаты такого анализа могут быть использованы при принятии решений в области бюджетной и налоговой политики.

Для обоснования результатов исследования состояния регионального народнохозяйственного комплекса требуется прогнозирование показателей, выступающих в качестве критериев анализа. Достижение прогнозных значений показателей, характеризующих состояние регионального народнохозяйственного комплекса, связано не только с техническими и финансовыми проблемами, но и с мотивацией производителей. Прогнозируя состояние народнохозяйственного комплекса в будущем периоде можно оценить изменение уровня мотивации предприятий-налогоплательщиков, а значит, спрогнозировать потенциальную реакцию хозяйствующих субъектов.

Недостаточная разработанность обозначенных проблем обусловливает актуальность настоящего диссертационного исследования.

Степень научной разработанности проблемы. Вопросами системного анализа занимались многие ученые. В их числе отметим Ф. И. Перегудова, Ф. П. Тарасенко, С. А. Валуева, H.H. Моисеева, Ю. И. Черняка, И. Н. Дрогобыцкого, В. И. Мухина, В. В. Мыльника, В. А. Волочиенко, Б. П. Титаренко, В. Н. Попова, Т. Н. Тимченко, М. Месаровича, И. Такахару и др.

Следует отметить достаточно высокий уровень развития исследований в области прогнозирования. В этом направлении известны работы таких ученых как Ю. Н. Волков, В. Б. Головченко, С. И. Носков, В. М. Матросов, А. Зельнер, Б. Г. Литвак, Г. Б. Клейнер, Л. Н. Николаев, С. Д. Бешелев, Э. Янч и др., которые создают теоретическую базу для проведения исследований, ориентированных на повышение эффективности решений в управлении региональным народнохозяйственным комплексом.

Современный этап исследования налоговой нагрузки, методики ее оценки представлен работами С. Н. Алехина, Е. В. Балацкого, B.C. Барда, И. В. Горского, Е. А. Кировой, М. Н. Крейниной, А. Г. Куликова, М. И. Литвина, М. В. Карпа, А. Г. Куликова, И. В. Караваевой, И. А. Майбурова, С.С. Ованеся-на, Л. П. Павловой, В. Г. Панскова, А. Б. Паскачева, Б. Е. Пенькова, В.М. Пуш-каревой, А. Н. Цыгичко, Д. Г. Черника, Л. И. Якобсона и др.

Необходимость углубления теоретических исследований и недостаточная степень разработанности проблемы оценки состояния регионального народнохозяйственного комплекса определили выбор темы исследования, цель, задачи и структуру работы.

Целью диссертационного исследования является разработка методов и средств анализа и обработки информации, ориентированных на повышение эффективности управления региональным народнохозяйственным комплексом.

Для реализации сформулированной цели в работе решаются следующие задачи:

1. Выбор критериев и анализ состояния народнохозяйственного комплекса Забайкальского края.

2. Построение математических моделей анализа состояния регионального народнохозяйственного комплекса по выбранным критериям.

3. Обоснование выбора методов и моделей прогнозирования значений показателей, характеризующих состояние регионального народнохозяйственного комплекса.

4. Создание комплекса программ, реализующего выбранные методы анализа и прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса.

5. Разработка методики для проведения анализа и прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса.

6. Апробация методики анализа и прогнозирования состояния народнохозяйственного комплекса Забайкальского края по данным официальной статистики.

Научную новизну диссертации представляют следующие результаты, которые выносятся на защиту:

1. Критерии оценки состояния регионального народнохозяйственного комплекса.

2. Математические модели анализа состояния регионального народнохозяйственного комплекса по выбранным критериям.

3. Методика анализа и прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса.

4. Метод расчета количественных значений управляемых показателей для перевода народнохозяйственного комплекса региона в требуемое состояние.

Практическая значимость диссертации заключается в том, что результаты изысканий в области анализа и прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса, а также созданный комплекс программ могут быть использованы органами государственного управления при разработке стратегий развития субъектов Российской Федерации.

Результаты исследования могут найти применение в преподавании и изучении курсов «Системный анализ в экономике», «Экономическое прогнозирование», «Математическое моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов», «Региональная экономика», спецкурсов по вопросам прогнозирования социально-экономических явлений на основе статистической и экспертной информации.

Апробация результатов работы. Результаты исследования использованы при анализе и в разработке прогноза состояния народнохозяйственного комплекса Забайкальского края.

Основные результаты докладывались на международных и всероссийских конференциях: международная научно-практическая конференция «Математика и ее приложения в экономике, технике и образовании», Иркутск, 2006; всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Информационные технологии и математическое моделирование», Томск, 2008; международная научно-практическая конференция «Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем», Пенза, 2007.

По результатам диссертационного исследования получено 4 акта внедрения: от Комитета экономики администрации городского округа «город Чита», Министерства экономического развития Забайкальского края, акты о внедрении в учебный процесс в Читинском институте ФГЪОУ ВПО «Байкальский государственный университет экономики и права» и ФГБОУ ВПО «Байкальский государственный университет экономики и права».

По результатам исследований опубликовано 15 научных работ в виде статей и докладов, включая 8 публикаций в изданиях, рекомендованных ВАК:

1. «Влияние величин налоговых ставок на мотивацию налогоплательщиков» // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права) — электронный журнал. — 2011. — № 5.

2. «Модель оценки мотивации предприятий-налогоплательщиков"// Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). -2011.-№ 5.-С. 186−190.

3. «Модель оценки налоговой нагрузки юридических лиц» // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В. И. Вернадского.

— ТГТУ, 2011. — № 3(34). — С. 265−271.

4. «Оценивание параметров при подборе уравнений трендов для прогнозирования налоговых поступлений в региональный бюджет по статистической и экспертной информации» // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В. И. Вернадского. — ТГТУ, 2010.

— № 7−9(30). — С. 58−65.

5. «Построение вероятностной модели прогнозирования динамики налоговых поступлений на примере налога на доходы физических лиц» // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). — 2010. — № 4. — С. 148−151.

6. «Прогнозирование экономической ситуации в регионе (на примере Забайкальского края)» // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права) — электронный журнал. — 2011. — № 5.

7. «Системный анализ мотивации предприятий-налогоплательщиков региона (на примере Забайкальского края)» // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права) — электронный журнал. -2011.-№ 4.

8. «Управление затратами и выпуском продукции для достижения требуемого уровня мотивации, зависимого от налоговой политики» // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. -ИрГУПС, 2011. — № 3(31). — С.248−253.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 144 наименований и 2 приложений. Общий объем работы составляет 143 страницы, включая 15 таблиц, 42 рисунка, приложений на 9 листах.

Выводы по главе 3.

1. Предложена методика анализа и прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса.

2. С помощью разработанной методики на основе статистических данных территориального органа Федеральной службы Забайкалкрайстат и Федеральной налоговой службы по Забайкальскому краю за 2006;2009гг. проведен анализ состояния народнохозяйственного комплекса Забайкальского края по выбранным критериям.

3. Определены количественные значения критериев оценки состояния регионального народнохозяйственного комплекса. В качестве критериев выступают: 1) достигнутый уровень производственной деятельности, выражающийся через выпуск продукции, материальные затраты, расходы на оплату труда различных видов деятельности региона- 2) количественное выражение налоговой нагрузки и мотивации к ведению хозяйственной деятельности отраслей региона- 3) ставки основных видов налогов. а) Рассчитаны значения коэффициентов мотивации налогоплательщиков-отраслей региона. Сделан вывод, что на протяжении 2006;2009гг. положительную мотивацию имели следующие виды деятельности: «Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых», «Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий" — «Производство электрооборудования" — «Оптовая и розничная торговля" — «Гостиницы и рестораны». Самую высокую мотивацию на протяжении всего анализируемого периода имели предприятия связи, оптовой торговли и предприятия по добыче каменного угля, бурого угля и торфа. Отрицательной мотивацией отличаются предприятия следующих видов деятельности: «Сельское хозяйство" — «Добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических" — «Целлюлозно-бумажное производство», «Операции с недвижимым имуществом». б) Вычислены предельные значения коэффициентов мотивации за счет увеличения выпуска продукции, уменьшения материальных затрат или за счет увеличения производительности труда, соответствующего уменьше.

115 нию фонда оплаты труда. Предельное значение коэффициента мотивации за счет увеличения объема производства в 2009 г. колеблется от 0,57 до 0,65. Верхнее предельное значение коэффициента мотивации за счет уменьшения материальных затрат равно 0,656, а за счет повышения производительности труда, соответствующего уменьшению заработной платы, равно 1. в) Определена налоговая нагрузка налогоплательщиков региона и нижние предельные значения налоговой нагрузки за счет увеличения выпуска продукции, уменьшения материальных затрат или увеличения производительности труда, соответствующего уменьшению фонда оплаты труда в 2009 г. Нижнее предельное значение налоговой нагрузки за счет уменьшения материальных затрат равно 0,344, а за счет повышения производительности труда, соответствующего уменьшению заработной платы, равно 0. г) Проведен анализ влияния величин налоговых ставок на мотивацию налогоплательщиков. Сделан вывод, что наибольшее влияние на мотивацию большинства налогоплательщиков оказывают ставки налога на добавленную стоимость и страховых отчислений в государственные внебюджетные фонды. С помощью численного эксперимента доказано, что при определении размеров налоговых ставок необходим дифференцированный подход, т.к. налогообложение в нашей стране не является равномерным.

4. Рассчитаны количественные значения управляемых показателей для перевода народнохозяйственного комплекса региона в требуемое состояние. Управляемые величины рассматриваются как внутренние, т. е. зависящие от предприятия, и внешние, т. е. не зависящие от предприятия. В качестве внутренних величин рассматриваются выпуск продукции, материальные затраты и расходы на оплату труда. В связи с этим определены величины изменения выпуска продукции, материальных затрат или производительности труда для выхода отрасли на нулевой и на требуемый уровень мотивации (0,1- 0,2- 0,5). В качестве внешних рассматриваются величины ставок налога на добавленную стоимость и страховых отчислений в государственные внебюджетные фонды. В связи с этим определены предельные значения ставок перечисленных налогов для различных видов деятельности. Результаты данного анализа предлагается положить в основу разработки плана оздоровления и развития отраслей региона.

5. На основе статистических данных и экспертных суждений осуществлен прогноз показателей, характеризующих состояние регионального народнохозяйственного комплекса, по всем аппроксимирующим кривым. Прогнозирование проведено с помощью метода В. Б. Головченко. Отбор адекватных кривых осуществлен с помощью средней относительной ошибки аппроксимации.

6. Сделан вывод о том, что результаты прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса могут быть использованы органами государственного управления при разработке стратегий развития Забайкальского края.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Диссертация посвящена разработке методов и средств анализа и обработки информации, ориентированных на повышение эффективности управления региональным народнохозяйственным комплексом. Актуальность этих исследований связана с необходимостью углубления теоретических исследований и недостаточной степенью разработанности проблемы мотивации налогоплательщиков-отраслей региона как фактора развития производства. В результате проведенных исследований получены следующие основные результаты:

1. Выбраны критерии оценки состояния регионального народнохозяйственного комплекса. В качестве таковых предлагается использовать:

• достигнутый уровень производственной деятельности различных видов деятельности региона, выражающийся через выпуск продукции, материальные затраты, расходы на оплату труда;

• количественное выражение налоговой нагрузки и мотивации к ведению хозяйственной деятельности;

• величины ставок основных видов налогов.

Дана характеристика народнохозяйственного комплекса Забайкальского края как объекта анализа.

2. Построены математические модели анализа состояния регионального народнохозяйственного комплекса по выбранным критериям. Приведено две модификации модели оценки мотивации отраслей региона к ведению хозяйственной деятельности и модель оценки налоговой нагрузки предприятий-налогоплательщиков.

3. Выбраны методы и модели прогнозирования показателей, характеризующих состояние регионального народнохозяйственного комплекса: а) для прогнозирования выбран подход, основанный на комбинировании двух типов информации: статистической и экспертнойб) в качестве аппроксимирующих функций использованы следующие: полиномиальная (при п= 1,2,3), экспонента, логарифмическая парабола и кривая Гомперцав) предложены различные постановки задач прогнозирования показателей, характеризующих состояние регионального народнохозяйственного комплекса, по разнородной информации в зависимости от вида суждений экспертовг) для решения задачи прогнозирования выбран метод В.Б. Голов-ченко. Для оценки параметров модели решается задача линейного программированияд) для проверки адекватности моделей прогнозирования используется средняя относительная ошибка аппроксимации.

4. Создан комплекс программ «Анализ и прогнозирование состояния регионального народнохозяйственного комплекса».

5. Разработана методика анализа и прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса.

6. С помощью разработанной методики на основе статистических данных территориального органа Федеральной службы Забайкалкрайстат и Федеральной налоговой службы по Забайкальскому краю проведен анализ состояния народнохозяйственного комплекса Забайкальского края по выбранным критериям.

7. Проведено прогнозирование состояния народнохозяйственного комплекса Забайкальского края.

8. Сделан вывод о том, что результаты анализа и прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса могут быть использованы органами государственного управления при разработке стратегий развития Забайкальского края.

9. По результатам диссертационного исследования получено 4 акта внедрения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Налоговый кодекс РФ Электронный ресурс. — Режим доступа: URL: http:// www. nal-kodeks.ru (дата обращения: 05.08.2010).
  2. С. Н. Оценка налоговой нагрузки предприятий в условиях современного налогового законодательства РФ / С. Н. Алехин // Финансы и кредит. 2006. — № 9 — С. 60−65.
  3. Н.В. Системный анализ в управлении социальноэкономической системой / Н. В. Амбросов. Иркутск: Изд-во ИГЭА, 2001.-71 с.
  4. В. Налоговое стимулирование инвестиционных проектов в российской экономике / В. Аркин, А. Сластников, Э. Шевцова. М.: РПЭИ. Фонд Евразия, 1999. — 69 с.
  5. Н.И. Исследование систем управления / Н. И. Архипова и др.- М.: Приор, 2002. 285 с.
  6. Е.В. Лафферовы эффекты и финансовые критерии экономической деятельности / Е. В. Балацкий // Мировая экономика и международные отношения. 1997. — № 11. — С. 31−43.
  7. Ю.Балацкий E.B. Точки Лаффера и их количественная оценка / Е. В. Балацкий // Мировая экономика и международные отношения. -2001.-№ 12.-С. 118−123.
  8. П.Балацкий Е. В. Эффективность фискальной политики государства / Е. В. Балацкий // Проблемы прогнозирования. 2000. — № 5. — С. 32−45.
  9. B.C. Налоги в условиях экономической интеграции / B.C. Бард, Л. П. Павлова, Н. Е. Заяц, Е. Ф. Киреева и др. М.: КНОРУС, 2004. -288 с.
  10. С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. М.: Статистика, 1980. — 263 с.
  11. Э.Г. Сравнительный анализ методов прогнозирования / Э. Г. Бирман // НТИ Сер.2. 1986. — № 1. — С. 11−16.
  12. А.Н. Принятие решения на основе нечетких моделей: примеры использования / А. Н. Борисов, O.A. Крумберг, И. П. Федоров. Рига: Знание, 1990.-184 с.
  13. П.Бушуева Л. И. Методы прогнозирования объема продаж / Л. И. Бушуева // Маркетинг в России и за рубежом. -2002. № 1. -Электронный ресурс. — Режим доступа: URL: http://dis.ru/library/ market/archive/ 2002/1/47.html (дата обращения: 19.10.08).
  14. С.Ю. Конспект лекций о народном и государственном хозяйстве, читаных его императорскому высочеству великому князю Михаилу Александровичу в 1900 1902 гг. / С. Ю. Витте. — М.: Фонд экономической книги «Начала», 1997. — 315 с.
  15. Ю.Н. Диапазонный подход к прогнозированию экономического развития / Ю. Н. Волков, В. В. Токарев // Автоматика и телемеханика, 1988,-№ 6.-С. 13−15.
  16. Г. М. Статистическое моделирование и прогнозирование / Г. М. Гамбаров, Н. М. Журавель, Е. Г. Королев и др. М.: Финансы и статистика, 1990. — 383 с.
  17. Д.М. Организация и управление. / Д. М. Гвишиани. М: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2008. — 332 с.
  18. .М. Основы управления персоналом / Б. М. Генкин, Г. А. Кононова, В. И. Кочетков и др. М.: Высш. шк., 1996, — 386 с.
  19. А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования / А. И. Гладышевский. М.: Экономика, 2007. — 143 с.
  20. В.В. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования / В. В. Глущенко, И. И. Глущенко. г. Железнодорожный: ООО НПЦ «Крылья», 2004. — 416 с.
  21. В.В. Менеджмент: системные основы / В. В. Глущенко. -г. Железнодорожный: ООО НПЦ «Крылья», 1998. 224 с.
  22. В.В. Прогнозирование / В. В. Глущенко. М.: Вузовская книга, 2000. — 208 с.
  23. В.В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование- планирование. Теория проектирования экспериментов /В.В. Глущенко, И. И. Глущенко. г. Железнодорожный: ООО НПЦ «Крылья», 1997.- 400 с.
  24. В.Б. Оценивание параметров эконометрической модели по статистической и экспертной информации / В. Б. Головченко, С. И. Носков // Автоматика и телемеханика, 1991. № 4. — С. 123−132.
  25. В.Б. Построение вероятностной модели временного ряда на основе экспертной информации / В. Б. Головченко. — Деп. в ВИНИТИ 29.03.1990, № 1673 В90. — 14 с.
  26. В.Б. Прогнозирование временного ряда по экспертным высказываниям / В. Б. Головченко // Известия АН СССР. Сер. Техническая кибернетика, 1991. № 3. — С. 47−51.
  27. В.Б. Прогнозирование временных рядов по разнородной информации / В. Б. Головченко. Новосибирск: Наука, 1999. — 88 с.
  28. В.Б. Прогнозирование с использованием разнородной информации / В. Б. Головченко. Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2005. — 71 с.
  29. С. Математические методы в прогнозировании / С. Горелов. -M.: Прогресс, 1993. 143 с.
  30. И.В. Налоговый потенциал в механизме межбюджетных отношений / С. Горский // Финансы, 1999. № 6. -С. 27−30.
  31. C.B. Оптимальные равновесные цены и точка Лаффера / C.B. Гусаков, C.B. Жак // Экономика и математические методы, 1995. Т. 31.-Вып. 4.-С. 131−138.
  32. И.Н. Системный анализ в экономике / И.Н. Дрогобыц-кий. М.: Финансы и статистика, 2007. — 508 с.
  33. A.B. Исследование систем управления / A.B. Игнатьева, М. М. Максимцов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 157 с.
  34. А. Насколько посильно налоговое бремя (попытка количественного анализа) / А. Кадушин, Н. Михайлова. Электронный ресурс.- Режим доступа: URL: http://www.klerk.ru/boss/articles/2918/ (дата обращения: 20.08.2011).
  35. В.В. Инфляционный сдвиг налоговой ставки на кривой Лаффэра / В. В. Капитоненко // Экономика и технология: межвузовский сборник научных трудов. М.: РЭА. — 2002. — С. 35−44.
  36. И.В. Вопросы развития налоговой реформы в Налоговом кодексе / И. В. Караваева // Финансы. 1998. — № 12. — С. 17−19.
  37. И.В. Отдай часть, чтобы сохранить остальное: Налоговая политика в XX столетии / И. В. Караваева // ЭКО. 2000. — N 8. — С. 117−133.
  38. М.В. Налоговый менеджмент / М. В. Карп. М: ЮНИТИ-ДАНА, -2001.-477 с.
  39. Э. Анализ сложных систем / Э Квейд. Перев. с англ. М.: «Советское радио», 1969. — 520 с.
  40. Е.А. Методология определения налоговой нагрузки на хозяйствующие субъекты / Е. А. Кирова // Финансы. 1998. — № 9. — С. 30−32.
  41. Г. Б. Оценка параметров имитационных экономико-статистических моделей с учетом априорной количественной информации / Г. Б. Клейнер, Л. Н. Николаева // Экономика и мат. методы. -1986. -Т. XXII № 4. — С. 714−721.
  42. Т.И. Курс общей теории статистики / Т. И. Козлов, В.Е. Овсиен-ко и др. М.: Статистика, 1965, — 345 с.
  43. М.Н. Финансовое состояние предприятия. Методы оценки / М. Н. Крейнина. М.: ИКЦ «ДИС», 1997. — 224 с.
  44. А.Г. Графический метод расчета ВВП и поступления налогов в бюджет / А. Г. Куликов, И. П. Павлов // Финансы, 2000. № 5. — С. 3640.
  45. .Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа / Б. Г. Литвак. М.: Радио и связь, 1982. — 184 с.
  46. М.И. Налоговая нагрузка и экономические интересы предприятий / Литвин М. И. //Финансы. 1998. — № 5. — С. 29−31.
  47. К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / К. Д. Льюис, перевод с англ. Е. З. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1986. — 132 с.
  48. И. А. Теория и история налогообложения / И. А. Майбуров. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. — 495 с.
  49. В.М. Моделирование и прогнозирование социально-экономического развития области / В. М. Матросов, В. Б. Головченко, С. И. Носков. Новосибирск: Наука, 1991. — 120 с.
  50. М. Общая теория систем: математические основы / М. Ме-сарович, И. Такахара. М.: Мир, 1978. — 312 с.
  51. М.Х. Основы менеджмента / М. Х. Мескон, М. Альберт, Ф Хе-доури. Пер. с англ. М.: «Дело», 1993. — 703 с.
  52. С.М. Выпуск, налоги и кривая Лаффера / С. М. Мовшович, Л. Е. Соколовский // Экономика и математические методы. 1994. -Т. 30.-Вып. З.-С. 139−159.
  53. H.H. Математические задачи системного анализа / H.H. Моисеев М.: Наука, 1981.-487 с.
  54. В.И. Исследование систем управления / В. И. Мухин М.: Экзамен, 2003.-384 с.
  55. В.В. Системы управления / В. В. Мыльник, В. А. Волочиенко, Б. П. Титоренко. -М.: Академический проект «Деловая книга», 2003. -352 с.
  56. Налоги и налогообложение /под ред. Д. Г. Черник. -М.:ИНФРА М.: 2001.-415 с.
  57. А.И. Эконометрика / А. И. Орлов. М.: Экзамен, 2002. — 441 с.
  58. В.М. Современные методики расчета налоговой нагрузки на предприятия / В. М. Орлова //Налоги. 2007. -№ 31. — С. 8−13.
  59. В. Г. Налоги и налогообложение в Российской Федерации / В. Г. Пансков. Изд. 3-е доп. и перераб. М.: Международный центр финансово-экономического развития, — 2001. — 448 с.
  60. В.Г. Организационные вопросы налоговой реформы / В. Г. Пансков // Финансы. 2000. — № 1. — С. 33−37.
  61. А.Б. Налоговый потенциал экономики России / А.Б. Паска-чев. М.: Издательский дом «МЕЛАП», 2001, — 400 с.
  62. О.Ф. Определение налоговой нагрузки на организацию / О.Ф. Пасько//Налоговый вестник. -2004-№ 6-С. 10−17
  63. .Е. Оптимизация налоговой системы /Б.Е. Пеньков // Экономист. 1996, — № 5. — С. 31−38.
  64. Ф.И. Введение в системный анализ / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. М.: Высшая школа, 1989. — 320 с.
  65. В. Информационная работа стратегической разведки / В. Плэтт. М.: Иностр. Лит, 1958. — 342 с.
  66. В.Н. Системный анализ в менеджменте / В. Н. Попов М.: КНОРУС, 2007. — 304 с.
  67. Г. С. О некоторых проблемах системно-программного планирования и управления в народном хозяйстве / Г. С. Поспелов. М.: ИУНХ, 1972.-72 с.
  68. В.М. История финансовой мысли и политики налогов / В. М. Пушкарева. -М.: ИНФРА-М, 1996.- 192 с.
  69. .Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании / Б. Т. Рябушкин. М.: Финансы и статистика, 1987. — 75 с.
  70. Э. Практическая бизнес-статистика / Э. Сигел. М.: Вильяме, 2002. — 1056 с.
  71. Системный анализ в экономике и организации производства / Под ред. С. А. Валуева -Л.: Политехника, 1991. 398 с.
  72. Л.Е. Подоходный налог и экономическое поведение / Л. Е. Соколовский // Экономика и математические методы. 1989. -Т. 25. — Вып. 4.-С. 623−632.
  73. Социально-экономическое положение Забайкальского края в 2009 г. (код по каталогу 5.1). Чита: Забайкалкрайстат, 2010. — 91 с.
  74. Социально-экономическое положение Забайкальского края в 2010 г. (код по каталогу 5.1) Чита: Забайкалкрайстат, 2011. -95 с.
  75. Статистический ежегодник Забайкальского края. 2009 (код по каталогу 4.1) Чита: Забайкалкрайстат, 2009 г. — 289 с.
  76. США: современные методы управления / Под ред. Ю. М. Бройтгальта. -М.: Наука, 1971.-334 с.
  77. Т.Н. Системный анализ в управлении / Т. Н. Тимченко. М.: РИОР, 2008. — 161 с.
  78. Н.П. Методы социально-экономического прогнозирования / Н. П. Тихомиров, В. А. Попов. М.: Изд-во ВЗПИ, 1992. — 228 с.
  79. ЮО.Тихонов Э. Е. Методы прогнозирования в условиях рынка / Э. Е. Тихонов. Невинномысск, 2006. — 221 с.
  80. Э.Е. Сравнительный анализ традиционных методов прогнозирования с методами прогнозирования на нейронных сетях /Э.Е. Тихонов // СевКав ГТ, 2003. С. 179−183.
  81. Ю.П. Долгосрочное прогнозирование экономических процессов (системные методы) / Ю. П. Трисеев. Киев: Наукова Думка, 1987. — 132 с.
  82. ЮЗ.Трошин A.B. Сравнительный анализ методик определения налоговой нагрузки на предприятия / A.B. Трошин // Финансы. 2000 — № 5 — С. 44−54.
  83. Учебные материалы «Методы прогнозирования» Электронный ресурс. — Режим доступа: URL: http://www.neuroproject.ru/ forecastingtutorial. php (дата обращения: 15.07.09).
  84. A.A. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда / A.A. Френкель. М.: Наука, 1972.-214 с.
  85. Юб.Хитч Ч. Военная экономика и ядерный век / Ч. Хитч, Р. Маккин. Пе-рев. с англ. М.: Воениздат, 1964. — 624 с.
  86. А.Н. Нормализация налоговой нагрузки / А. Н. Цыгичко. -М.:ИТРК, 2002. 108 с.
  87. В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов / В. Н. Цыгичко. М.: КомКнига, 2007. — 240 с.
  88. ПО.Черняк Ю. Анализ и синтез систем в экономике / Ю Черняк. М.: Экономика, 1970. — 151 с.
  89. Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой / Ю. И. Черняк. М.: Экономика, 1975. — 191 с.
  90. Н.И. Математическое моделирование: экономические расчеты и методы оптимальных решений в среде Excel / Н. И. Черхарова. Иркутск: БГУЭП, 2006. — 180 с.
  91. Пб.Черхарова Н. И. Модель оценки мотивации предприятий-налогоплательщиков / Н. И. Черхарова, С. С. Ованесян // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). 2011. — № 5. — С. 186−190.
  92. Н.И. Модель оценки налоговой нагрузки юридических / Н. И. Черхарова, С. С. Ованесян // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В. И. Вернадского. 2011. — № 3(34). — С. 265 271.
  93. Н.И. Построение вероятностной модели прогнозирования динамики налоговых поступлений на примере налога на доходы физических лиц / Н. И. Черхарова // Известия ИГЭА. 2010. — № 4. — С. 148−151.
  94. Н.И. Прогнозирование динамики налоговых поступлений в консолидированный бюджет Забайкальского края / Н. И. Черхарова, A.C. Яхина // Молодой ученый. 2009. — № 12. — С. 12−16.
  95. Е.М. Статистические методы прогнозирования / Е.М. Че-тыркин. М.: Статистика, 1975. — 184 с.
  96. Л.И. Экономика общественного сектора: основы теории государственных финансов / Л. И Якобсон. М.: Аспект Пресс, 1996. -319 с.
  97. С.М. Проблемы научно-технического прогнозирования / С. М. Ямпольский, Ф. М. Хилюк, В. А. Лисичкин. М.: Экономика, 1969.- 143 с.
  98. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса / Э.Янч. -М.: Прогресс, 1974. 586 с.
  99. А.С. Прогнозирование динамики развития системы ВПО на примере специальности «Экономика предприятия» / А. С. Яхина, Ю. М. Краковский // Вестник развития науки и образования. М.: Наука, 2009. — № 1 — С. 46−52.
  100. A Managerial Guide to Judgmental Forecasting / Edited by C.L. Jain. -1987.-P. 101.
  101. Armstrong J.S. Causal forces: Structuring knowledge for time series extrapolation / J.S. Armstrong, F. Collopy // J. Forecasting. 1993. — Vol. 12. -P. 103−115.
  102. Bunn D. Forecasting with more than one Model / D. Bunn // Journal of Forecasting. 1989. — V.8. — № 3. p. 161−166.
  103. Bunn D. Interaction of Judgmental and Statistical Methods: Issues and Analysis / D. Bunn, Wright G. // Oper. Res. Lett. 1989. — V.8. — № 4. -P. 179−184.
  104. Clemen R.T. Combining forecasts: a review and annotated bibliography / R.T. Clemen // Intern. J Forecasting. 1989. — Vol. 5. — P. 559−583.
  105. Dagun P. Uncertain reasoning and forecasting / P. Dagum, A. Galper, E. Horviz, A. Selver // Intern. J Forecasting. 1995. — Vol. 11(1), March. — P. 73−81.
  106. Koetter T. FORTUNE: Improving Forecasts by Tuning the Forecasting Process / T. Koetter, A. Benner // Computational Statistics. 1992. — V.l. -P. 343−348.
  107. Luo Z. PRESS a probabilistic reasoning expert system Shell / Z. Luo, A. Gamerman // Lecture Notes Computer Sei. — 1991. — P. 232−237.
  108. Pole A. Applied Bayesian forecasting and time series analyses / A. Pole, M. West, J. Harrison. New York: Capman-Hall. — 1994. — 572 p.
  109. Rudwick B.H. Systems Analysis for Effective Planning. Principles and Cases / B.H. Rudwick. New York: John Wiley, 1969. — 470 p.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!