Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математические модели и комплекс программ для функциональной диагностики биомедицинских сигналов инфранизкочастотного диапазона

Диссертация: Математические модели и комплекс программ для функциональной диагностики биомедицинских сигналов инфранизкочастотного диапазона
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Основателем ЭГГ является У. К. Альварес (США), проводивший исследования в 20-е годы XX века. В 50-е годы начались интенсивные исследования в области ЭГЭГ, в развитие которых большой вклад внес М. А. Собакин (СССР). Образовалось содружество медиков-гастроэнтерологов и инженеров, являющихся специалистами в области электроники и компьютерных средств обработки. В настоящее время ЭГГ и ЭГЭГ, вслед… Читать ещё >

Математические модели и комплекс программ для функциональной диагностики биомедицинских сигналов инфранизкочастотного диапазона (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Методы и компьютерные средства решения проблем в области современной гастроэнтерологии
    • 1. 1. Методы и методики функциональной диагностики органов желудочно-кишечного тракта
    • 1. 2. Развитие компьютерной электрогастроэнтерографии
    • 1. 3. Математические модели сигналов электрогастроэнтерографии

Актуальность темы

диссертации. Современный этап развития систем медицинской информатики характеризуется дальнейшим развитием методов и алгоритмов обработки информации и улучшением характеристик специализированной диагностической аппаратуры.

Широко применяемые инвазивные методы обследования двигательной функции органов желудочно-кишечного тракта (ЖКТ) обладают тем общим недостатком, что инородное тело (зонд, гастроскоп, радиокапсула и др.) вызывает болезненные реакции стенок органов и дополнительные нарушения моторики. Как следствие, такие методы неприменимы при обследовании соматически тяжелых больных. В последнее время во всем мире активно развиваются неинвазивные электрофизиологические методы обследования моторики ЖКТ: электрогастрография (ЭГГ) и электроэнтерография (ЭГЭГ), основанные на регистрации и последующем частотно-временном анализе изменений биопотенциалов с поверхности тела. При ЭГГ обследованию подвергается желудок, при ЭГЭГ — несколько отделов ЖКТ одновременно.

Основателем ЭГГ является У. К. Альварес (США), проводивший исследования в 20-е годы XX века. В 50-е годы начались интенсивные исследования в области ЭГЭГ, в развитие которых большой вклад внес М. А. Собакин (СССР). Образовалось содружество медиков-гастроэнтерологов и инженеров, являющихся специалистами в области электроники и компьютерных средств обработки. В настоящее время ЭГГ и ЭГЭГ, вслед за электрокардиографией и электроэнцефалографией, выходят на современный уровень компьютеризации процессов функциональной диагностики, постановки диагнозов и лечения. Во многих странах (США, Канада, Великобритания, Швеция, Финляндия, Израиль, Япония, Южная Корея, Китай, Тайвань, Россия и др.) ведутся клинические исследования с применением специализированной аппаратуры. В последние годы быстрое развитие ЭГГ и ЭГЭГ обусловлено результатами работ таких ученых, как В. Х. Василенко, В. А. Васильев, Г. К. Жерлов, A.A. Гейбуллаев, O.A. Саблин, В. А. Сгупин, М. А. Кацадзе, Г. О. Смирнова, Т. В. Ивашкин, Н. Parkman, А. Fernstrom, М. Mintchev, К. Masako, Y. Chen и др.

Процессы в органах ЖКТ отличаются наиболее низкочастотным характером колебаний по сравнению с другими органами и нестационарностью. Полезной и широко распространенной при частотно-временном анализе гастрои энтерограмм является локально-стационарная модель сигнала, базирующаяся на дискретном кратковременном преобразовании Фурье (КПФ), которое, в частности, позволяет исследовать изменения спектральной плотности мощности и других характеристик сигналов во времени. Возможность более детальной обработки сигналов ЭГЭГ появляется с применением вейвлет-анализа, при котором базис пространства сигналов формируется путем смещений и масштабных преобразований некоторой осциллирующей функции, локализованной во времени и по частоте. В данной работе рассматриваются результаты исследований по направлению спектральной обработки наиболее низкочастотных (порядка 0.01 Гц) биомедицинских сигналов и выявления их локальных особенностей как во временной, так и в частотной областях.

Актуальной является необходимость перехода к современным, цифровым методам и средствам обощенного спектрального анализа особенно с целью точного выявления локальных характеристик биомедицинских сигналов. В частности, должны быть раскрыты возможности математического аппарата локальных базисных функций. На этой основе могут быть созданы портативные и экономичные приборы для экспресс-анализа сигналов.

О значимости исследования свидетельствует его поддержка грантом РФФИ по направлению «Север» (проект 08−01−98 802-рсевера «Разработка математических моделей и алгоритмов диагностики для систем исследования ЖКТ пациентов в условиях высоких широт»). Данные литературы свидетельствуют о том, что заболевания верхних отделов желудочно-кишечного тракта (ЖКТ) в условиях северных широт отличаются по уровню своей распространенности и особенностям клинического течения по сравнению со средними широтами. Заболеваемость органов брюшной полости в арктическом регионе наблюдается чаще и протекает тяжелее [45]. В частности при сравнении зарегистрированной заболеваемости язвенной болезнью населения установлено, что показатели этого вида заболеваний на Европейском Российском Севере в два раза выше аналогичных показателей по Санкт-Петербургу [46].

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является разработка методов и средств обобщенного спектрального анализа для компьютерной диагностики биомедицинских сигналов инфранизкочастотного диапазона.

Для достижения заданной цели решаются следующие задачи: б.

1. Исследование вариантов аналоговой и цифровой фильтрации медленных перистальтических волн (МПВ) на основе метода многоканальной селективной электрогастроэнтерографии (СЭГЭГ).

2. Анализ «спектрально-временных характеристик МПВ методами вейвлет-функций.

3. Разработка алгоритма исследования гастроэнтерограмм большой длительности.

4. Создание аппаратно-программного комплекса для реализации метода СЭГЭГ.

Методы исследования. В основе решения поставленных задач лежат методы теории цифровой обработки сигналов, теории временных рядов, математический аппарат вейвлет-анализа. На защиту выносятся:

1. Методика первичной цифровой многоканальной обработки аналоговых данных гастроэнтерографии.

2. Алгоритм вейвлет-анализа, основанный на линейном сканировании тестовых сигналов вдоль цифровых записей гастрои энтерограмм.

3. Ускоренный метод вейвлет-анализа сигналов с применением быстрого преобразования Хаара.

4. Метод статистической обработки записей гастрои энтерограмм большой длительности.

5. Комплекс прикладных программ для ввода и обработки гастрои энтерограмм.

Научная новизна. Новыми являются алгоритм первичной цифровой обработки гастроэнтсрограмм на основе полосовой фильтрации, алгоритмы вейвлет-анализа гастроэнтерограмм для обнаружения пиков МПВ и временных расстояний между ними, алгоритмы и программы статистической обработки данных вейвлет-анализа.

Практическая значимость и реализация. Разработаны и применены на практике в условиях клиники экспериментальные образцы медицинской информационно-измерительной системы (МИИС), предназначенные для проведения функциональной диагностики органов ЖКТ методом селективной электрогастроэнтерографии. Система отличается малыми аппаратурными затратами и, соответственно, малой стоимостью и применялась в клинических условиях для диагностики состояния ЖКТ пациентов с острыми заболеваниями органов брюшной полости. Она может применяться в гастроэнтерологических клиниках.

Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах:

1. Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика 2008» (Санкт-Петербург, 2008);

2. Научный городской семинар «Информатика и компьютерные технологии», проводимый Санкт-Петербургским институтом информатики и автоматизации РАН (Санкт-Петербург, апрель 2009);

3. X Ломоносовские чтения в Поморском государственном университете им. М. В. Ломоносова (Архангельск, 2008);

4. XI Ломоносовские чтения в Поморском государственном университете им. М. В. Ломоносова (Архангельск, 2009);

5. XVII Международная конференция «Лазерно-информационные технологии в медицине, биологии и геоэкологии — 2009» (Абрау-Дюрсо, 2009).

6. Семинар математического факультета Петрозаводского государственного университета (Петрозаводск, 2009).

Обоснованность и достоверность научных положений и основных выводов обеспечивается корректным использованием математических моделей и спектральных методов обработки биомедицинских сигналов заданного диапазона, проверкой результативности алгоритмов обработки данных на экспериментальном материале.

Публикации. Основные результаты диссертационной работы изложены в ¦ 5 научных публикациях, среди которых 3 опубликованы в изданиях, соответствующих перечню ВАК.

Структура и объем диссертации

Диссертация изложена на 116 страницах и состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, глоссария, списка сокращений, приложения. Текст иллюстрирован 11 таблицами, 27 рисунками. Библиографический указатель включает 109 источников, из них 94 отечественных и 7 иностранных авторов, 15 ссылок на ресурсы интернет.

3.5. Основные результаты и выводы.

1. На базе серийно выпускаемого типового оборудования и открытых технологий разработки программного обеспечения построен экономичный образец медицинской информационно-измерительной системы, автоматизирующей проведение обследований пациентов методом селективной электрогастроэнтерографии.

2. Благодаря отказу от использования дорогостоящего, ненадежного аналогового гастрографа и перенесению его функций в программное обеспечение достигнуто значительное удешевление программно-аппаратного комплекса для целей селективной электрогастроэнтерографии.

Заключение

.

В диссертационной работе разработаны и созданы методы, алгоритмы и программы для функциональной диагностики состояния органов желудочно-кишечного тракта на основе современных технологий. Основные результаты исследований:

1. Предложен и реализован алгоритм динамического разделения каналов аналоговых сигналов ЖКТ на основе метода цифровой полосовой фильтрации.

2. Разработан метод сканирования записей медленных перистальтических волн, основанный на применении вейвлет-функций и обеспечивающий определение диагностических параметров — пиков волн и масштабов.

3. На основе методов вейвлет-анализа сигналов разработан быстрый алгоритм обнаружения локальных пиков на гастрои энтерограммах большой длительности и вычисления параметров всплесков в окрестностях пиков.

4. На базе серийно выпускаемого типового оборудования и открытых технологий разработки программного обеспечения построен экономичный образец медицинской информационно-измерительной системы, автоматизирующей проведение обследований пациентов методом селективной электрогастроэнтерографии.

5. Разработано программное обеспечение для экспериментального определения статистик пиков перистальтических волн и расстояний между ними.

Исследования по разработке данной диагностической системы, включая создание программного’обеспечения, проводились при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (Региональный проект № 08−01−98 802-рсевера).

Показать весь текст

Список литературы

  1. Анализ временных рядов Электронный ресурс. / Электрон, текстовые дан. и граф. дан. — [Б. м: б. и.]. — Режим доступа: http://ecocyb.narod.ru/513/matmod/mms6l.htm (по состоянию на 18.10.2009).
  2. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1,2 Текст. / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. — М.: Мир, 1974.-608 с.
  3. Анализ данных на компьютере / Под ред. В. Э. Фигурнова Текст. / Ю. Н. Тюрин, A.A. Макаров. — М.: Инфра-М, 2003 — с.
  4. Анализ и обработка данных Текст. / И. Гайдышев. — СПб: Питер, 2001.-752 с.
  5. Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения Текст. / Н. М. Астафьева // Успехи физических наук.- М.: Редакция журнала «Успехи физических наук», 1996 Т. 166 № 11.- С. 1145−1170.
  6. Базисные сплайны в теории отсчетов сигналов Текст. / С. Ф. Свиньин.- СПб.: Наука, 2003.-118 с.
  7. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов.: Пер. с англ. Текст. / Р. Блейхут. М.: Мир, 1989,—448 с.
  8. Введение в вейвлет-преобразования: Учеб. пособие Текст. / А. Н. Яковлев. — Новосибирск: изд-во НГТУ, 2003.—104 с.
  9. Введение в вэйвлеты: Пер. с англ. Текст. / Ч. Чуй. — М.: Мир, 2001.— 412 с.
  10. Введение в обобщенную спектральную теорию сигналов Текст. / A.M. Трахтман. — М.: Сов. радио, 1972.—351 с.
  11. Введение в проекционно-сеточпые методы Текст. / Г. И. Марчук, В. И. Агошков. — М.: Наука, 1981 —420 с.
  12. Вейвлет-анализ временных рядов. Учебное пособие Текст. / В. В. Витязев. — СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2001.-58 с.
  13. Введение в системный анализ Текст. / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко.- М.: Высшая школа, 1989,—360 с.
  14. Вейвлеты. От теории к практике Текст. / В. П. Дьяконов. — М.: СОЛОН-Р, 2002.-448 с.
  15. Внутрижелудочная рН-метрия электрогастроэнтерография и ЭКГ- Фрязино, Исток-Система Электронный ресурс. / Электрон. текстовые дан. и граф. дан. — Б. м: б. и. — Режим доступа: http://www.gastroscan.ru (по состоянию на 18.10.2009).
  16. Вопросы прикладного анализа случайных процессов Текст. / А. Ф. Романенко, Г. А. Сергеев. — М.: Сов. радио, 1968.—247 с.
  17. Временные ряды. Обработка данных и теория Текст. / Д. Бриллинджер. — М.: Мир, 1980.—536 с.
  18. Выборочные оценки спектральных характеристик стационарных случайных процессов Текст. / Ю. И. Грибанов, B.JI. Мальков. — М.: Энергия, 1978,—152 с.
  19. Вэйвлеты в обработке сигналов: Пер. с. англ Текст. / С. Малла. — М.: Мир, 2005.-671 с.
  20. A.B. Теория сигналов и систем. Вейвлеты Электронный ресурс. / Электрон, текстовые дан. и граф. дан. — [Б. м: б. и.]. — Режим доступа: http://prodav.narod.ru/signals/index.html (по состоянию на 18.10.2009).
  21. A.B. Теория сигналов и систем. Цифровая фильтрация Электронный ресурс. / Электрон. текстовые дан. и граф. дан. — [Б. м: б. и.]. — Режим доступа: http://prodav.narod.ru/signals/index.html (по состоянию на 18.10.2009).
  22. Десять лекций по вейвлетам.: Пер. с. англ. Текст. / И. Добеши. — Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая механика», 2001.—464 с.
  23. , И.М. Вейвлеты и их использование Текст. / И. М. Дремин, О. В. Иванов, В. А. Нечитайло // Успехи физических наук. Том 171. № 5. — М.: Редакция журнала «Успехи физических наук», 2001 — С. 465— 501.
  24. , Г. К. Современные тенденции диагностики и лечения гастродуоденальных язв Текст. /Г.К. Жерлов // Бюллетень сибирской медицины. — Томск.: Сибирский государственный медицинский университет, 2003 № 4. — С. 5—14.
  25. Завод электронной медицинской аппаратуры «ЭМА» Электронный ресурс. / Электрон, текстовые дан. и граф. дан. — [Б. м: б. и.]. — Режим доступа: http://www.zavodema.ru/ (по состоянию на 18.10.2009).
  26. Измерение и анализ случайных процессов. Пер. с англ. Текст. / Дж. Бендат, А. Пирсол. — М.: Мир, 1974.—408 с.
  27. В.Т. Лечение язвенной болезни: новый век — новые достижения — новые вопросы Текст. / В. Т. Ивашкин, Т. Л. Лапина. // Русский медицинский журнал. Болезни органов пищеварения. —, 2002. Т.4. — № 1. — С. .
  28. С.Х., Кацадзе М. А., Мирошниченко А. Г., Свиньин С. Ф., Яковенко В. Н. Селективный электроэнтерогастрограф. Патент РФ на полезную модель № 54 302, Бюлл. изобр. № 18, 2006.
  29. , В.Я. Особенности скользящего спектра Текст. / В. Я. Краковский, В. И. Чайковский // Автометрия. —, 1984 № 6. — С. 34— 37.
  30. С.В., Белобородова Э. И. Устройство для исследования моторной функции органов желудочно-кишечного тракта. Патент РФ № 2 154 410, 2000
  31. Курс математического анализа. Т. 2. Текст. / С. М. Никольский. — М: Наука, 1973.-592 с.
  32. , М.А. Антиоксидантная терапия в лечении послеоперационного пареза кишечника Текст. / М. А. Магомедов // Хирургия. — М.: Медиа Сфера, 2004.-№ 11. — С. 43—45.
  33. И.В. Современные подходы к лечению язвенной болезни желудка и двенадцатиперстной кишки Текст. / И. В. Маев // Лечащий Врач., 2003. — № 5. — С. .
  34. Методы анализа временных рядов Текст. / Н. А. Хованова, И. А. Хованов. — Саратов: Колледж, 2001.—120 с.
  35. Методы анализа временных рядов в задачах диагностики состояния ЖКТ Текст. / Е. Г. Ворновицкий, И. Г. Фельдштейн. — Ин-т математики РАН им. М. В. Келдыша. Препринт № 30, 1997.—13 с.
  36. , А.Н. Алгоритмы определения скользящего спектра Текст. / А. Н. Оботнин, Е. Э. Страшинин // Автометрия. —, 1975 № 1. — С. 30−36.
  37. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ Текст. / В. В. Александров, С. С. Шнейдеров. — М.: Медицина, 1984.—157 с.
  38. И. А. Особенности клинического течения язвенной болезни в экстремальных условиях высоких широт Текст. / И. А. Оганезова // Бюл. Северного государственного медицинского университета. -Архангельск, 2003. М. — С. 92−93.
  39. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов. Пер. с англ. Текст. / Н. Ахмед, K.P. Pao. — М.: Связь, 1980.-248 с.
  40. Основы вейвлет-анализа сигналов. Учебное пособие Текст. / JI.B. Новиков. СПб.: Изд-во ООО «МОДУС», 1999.-152 с.
  41. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB Текст. / Н. К. Смоленцев. — М.: ДМК Пресс, 2005. -304 с.
  42. , М.Ю. О построении программ обработки и анализа измерительной информации в реальном времени Текст. / М. Ю. Охтилев // Программирование. — М.: Академиздатцептр «Наука» РАН, 2001.-№ 6. С. 57−66.
  43. , А.И. Алгоритм частотно-временного анализа биомедицинских сигналов с применением быстрого преобразования Хаара Текст. / А. И. Попов // Вестник ПГУ. Естественные науки. — Архангельск: ПГУ, 2009 т. С. 77−80.
  44. , А.И. Информационно-измерительная система, алгоритмическое и программное обеспечение функциональной диагностики в гастроэнтерологии. Текст. / Е. А. Латухина и др.
  45. Материалы XI Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика-2008 (РИ-2008)». — СПб.: СПОИСУ, 2008. С. 314.
  46. , А.И. Соотношение неопределенности в теории сигналов и спектральные свойства вейвлет-функций Текст. / Е. А. Латухина и др. // Вестник ПГУ. Естественные науки. — Архангельск: ПГУ, 2009 N°3. С. 108—112.
  47. , А.И. Медицинская информационно-измерительная система функциональной диагностики в гастрологии Текст. / С. Ф. Свипьин и др. // «Известия ВУЗов Приборостроение». — СПб.: ИТМО, 2009 № 12. — С. 11−16.
  48. Прикладной анализ временных рядов. Основные методы.: Пер. с англ. Текст. / Р. Отнес, Л. Эноксон. М.: Мир, 1982.—312 с.
  49. Применение вейвлетов для цифровой обработки сигналов.: Пер. с англ. Текст. / Г. Г. Штарк. М.: Техносфера, 2007. -192 с.
  50. Применение медицинской техники при функциональной диагностике в гастроэнтерологии. Учебно-методическое пособие Текст. / Е. А. Корниенко, М. А. Дмитриенко, Ю. А. Никулин, Е. И. Филюшкина,
  51. И.П. Филюшкин. — СПб.: Санкт-Петербургская государственная педиатрическая медицинская академия, 2006.—103 с.
  52. Применение цифровой обработки сигналов / Под ред. Э.Оппенгейма. -М.: Мир, 1980. 179 с.
  53. , В.Г. Практические возможности электрогастрографии при различных способах ее отведения Текст. / В. Г. Ребров // Современные вопросы электрогастрографии: Материалы I Всесоюзной конференции по электрогастрографии. — Новосибирск, 1975. — С. 173—176.
  54. Рентгенологическое исследование желудка Электронный ресурс. / Электрон, текстовые дан. и граф. дан. — [Б. м: б. и.]. — Режим доступа: http://www.gabr.org/mps/gastritlO.htm (по состоянию на 18.10.2009).
  55. Рынок микроэлектроники Электронный ресурс. / Электрон, текстовые дан. и граф. дан. — [Б. м: б. и.]. — Режим доступа: http://www.gaw.ru (по состоянию на 18.10.2009).
  56. , М.А. Развитие и современное состояние электрограстрографии Текст. / М. А. Собакин // «Современные вопросы электрограстрографии». — Новосибирск: Наука Сиб. отд., 1975. — С. 3−12.
  57. , М.А. Экспериментальная методика электрографического исследования моторной деятельности желудка при пищеварении Текст. / М. А. Собакин // Бюлл. экспер. биол. и мед. —, 1953 Т. 36 № 3. — С. 76−79.
  58. Современные вопросы электрогастрографии / Под ред. М. А. Собакина. Материалы 1-й всесоюзной конф. по электрогастрографии. Новосибирск: Наука — Сиб. отделение. — 1975.
  59. Спектральный анализ и его приложения. Том 1,2: Пер. с. англ. Текст. / Г. Дженкинс, Д. Ватте. — М.: Мир, 1971.—632 с.
  60. Спектральный анализ случайных процессов Текст. / Ю. И. Грибанов, В. Л. Мальков. М.: «Энергия», 1974.-240 с.
  61. Справочник по теории вероятностей и математической статистике Текст. / B.C. Королюк, Н. И. Портенко, A.B. Скороход, А. Ф. Турбин. М.: Наука, 1985.-640 с.
  62. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В. Э. Фигурнова Текст. / Ю. Н. Тюрин, A.A. Макаров. — М.: Инфра-М, 1998.-528 с.
  63. , В.А. Периферическая электрогастроэнтерография в клинической практике Текст. / В. А. Ступин, Г. О. Смирнова, М. В. Баглаенко, C.B. Силуянов, Д. Б. Закиров // Лечащий Врач. — М.: Открытые системы, 2005.-№ 2. — С. 60—62.
  64. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. 5-е изд. стереотип Текст. / Е. С. Вентцель. — М.: Высшая школа, 1998.—576 с.
  65. Теория и практика вейвлет-преобразования Текст. / В. И. Воробьев, В. Г. Грибунин. СПб.: ВУС, 1999.-204 с.
  66. Теория передачи сигналов Текст. / М. В. Назаров, Б. И. Кувшинов, Б. И. Попов. — М.: Связь, 1970.—368 с.
  67. Теория сигналов. Пер. с англ. Текст. / Л. Фрэнке. — М.: Сов. радио, 1974.-344 с.
  68. Теория сложных сигналов Текст. / Л. Е. Варакин. — М.: Сов. радио, 1970.-376 с.
  69. Технология программирования: учебник для вузов Текст. / Г. С. Иванова. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002.—320 с.
  70. Физические ноля желудка Текст. / М. А. Собакин. — Новосибирск: Наука, Сибирское отд., 1978.—109 с.
  71. Фрактальная динамика электрической активности мозга Текст. / Е. Л. Вассерман, Н. К. Карташев, Р. И. Полонников. — СПб.: Наука, 2004, — 208 с.
  72. Функциональная диагностика в гастроэнтерологии Текст. / О. А. Саблин, В. Б. Гриневич, Ю. П. Успенский, В. А. Ратников. — СПб.: ВМедА им. С. М. Кирова, 2002.-83 с.
  73. Функциональная диагностика заболеваний желудка Электронный ресурс. / Электрон, текстовые дан. и граф. дан. — [Б. м: б. и.]. — Режим доступа: http://www.gabr.org/mps/gastrit7.htm (по состоянию на 18.10.2009).
  74. Функциональные методы исследования органов пищеварения Электронный ресурс. / Электрон, текстовые дан. и граф. дан. — [Б. м: б. и.]. — Режим доступа: http://www.altmedical.rU/f/jreserch.htm (по состоянию на 18.10.2009).
  75. С.Ю. Вейвлет-преобразования и компрессия изображений Текст. / С. Ю. Хлудов // Автометрия. —, 1997, № 2. — С. 98−106.
  76. , Ф. Использование окон при гармоническом анализе методом ДПФ Текст. / Ф. Хэррис // Труды института инженеров поэлектротехнике и радиоэлектронике. — М.: Мир, 1978. Т. 66 № 1. — С. 60−96.
  77. Цифровая обработка сигналов.: Пер. с англ. Текст. / Б. Голд, Ч. Рейдер. — М.: Советское радио, 1973.—367 с.
  78. Цифровой спектральный анализ и его приложения. Пер. с англ. Текст. / С. Л. Марпл. М.: Мир, 1990,—547 с.
  79. Электронные цепи, сигналы и системы Текст. / С. Мэзон, Г. Циммерман. — М., 1963.—620 с.
  80. Язвенная болезнь Текст. / И. А. Оганезова. — Архангельск: СГМУ, 2004.-186 с.
  81. В.Н., Яковенко С. В., Селективный электроэнтерогастрограф. Патент РФ № 2 023 419. Бюлл. «Открытия, изобретения» № 22, 1994.
  82. В.Н., Яковенко С. В., Смирнова В. И., Шульгина Н. М. Универсальный энтерогастрограф. Патент РФ № 2 088 150, 1997.
  83. Abid, S Electrogastrography: Poor correlation with antro-duodenal manometry and doubtful clinical usefulness in adults Текст. / S. Abid, G. Lindberg // World J Gastroenterol. Beijing, 2007−13(38). — C. 51 015 107.
  84. Alvarez W.C. The electrogastrogram and what it shows Текст. / W.C. Alvarez // JAMA., 1922 78(15): 1116−18. — C. .
  85. GI Function Testing Systems, Synectics Medical Электронный ресурс. / Электрон, текстовые дан. и граф. дан. — [Б. м: б. и.]. — Режим доступа: http://www.synecticsmedical.com/ (по состоянию на 18.10.2009).
  86. Gnuplot homepage Электронный ресурс. / Электрон, текстовые дан. и граф. дан. — [Б. м: б. и.]. — Режим доступа: http://www.gnuplot.info/ (по состоянию на 18.10.2009).
  87. L-Card — Оборудование для автоматизации измерений и сбора данных, АСУТП, АЦП, ЦАП Электронный ресурс. / Электрон, текстовые дан. и граф. дан. — [Б. м: б. и.]. — Режим доступа: http://www.lcard.ru (по состоянию на 18.10.2009).
  88. Mintchev, М.Р. Capabilities and limitations of electrogastrograms Текст. / М.Р. Mintchev, K.L. Bowes // Electrogastrography. Principles and applications. — N.Y.: Raven Press, 1994. — C. 270—272.
  89. Parkman H. P American Gastroenterological Association medical position statement: Diagnosis and treatment of gastroparesis Текст. / H.P. Parkman, W.L. Hasler, R.S. Fisher // Gastroenterology. —, 2004- 127(5). — C. 1589−1591.
  90. Professor Martin P. Mintchev, Ph.D., P.Eng., Fellow AIMBE Электронный ресурс. / Электрон. текстовые дан. и граф. дан. — [Б. м: б. и.]. — Режим доступа: http://enel.ucalgary.ca/People/Mintchev/Mintchev.html (по состоянию на 18.10.2009).
  91. Qt Профессиональное программирование на С++. Текст. / М. Шлее. СПб: БХВ-Петербург, 2005.-544 с.
  92. Qt4: Программирование GIU на С++. Издание 2-е, дополненное.: Пер. с англ. Текст. / Ж. Бланшет, М. Саммерфилд. — М.: «КУДИЦ-ПРЕСС», 2008.-628 с.
  93. Tokmakci М. Analysis of the Electrogastrogram Using Discrete Wavelet Transform and Statistical Methods to Detect Gastric Dysrhythmia Текст. / M. Tokmakci // Journal of Medical Systems. — NY: Plenum Press, Aug 2007 № 4 V.31. C. 295−302.
  94. Qt A cross-platform application and UI framework Электронный ресурс. / Электрон, текстовые дан. и граф. дан. — [Б. м: б. и.]. — Режим доступа: http://qt.nokia.com/ (по состоянию на 18.10.2009).
  95. Urodynamics, Urodynamic Catheters, Uroflowmetry, Rhinomanometry, Urodynamic System, Urodynamic Equipment Электронный ресурс. / Электрон, текстовые дан. и граф. дан. — [Б. м: б. и.]. — Режим доступа: http://www.menfis.it (по состоянию на 18.10.2009).
  96. Гастроскопия — метод исследования слизистой оболочки желудка, заключающийся в ее осмотре с помощью гастроскопа.
  97. Диагностика функциональная — диагностика в динамике.
  98. Дисфункция — нарушение функции системы, органа или ткани, выражающееся неадекватностью реакции на действия раздражителей.
  99. Инвазия — внедрение в организм человека внешних предметов, например, зондов.
  100. Моторно-эвакуаторная функция — эвакуация переработанной пищи по кишечнику
  101. Панкреатит — воспаление поджелудочной железы.
  102. Парез — уменьшение силы и амплитуды произвольных движений, обусловленное нарушением иннервации соответствующих мышц.
  103. Перитонит — воспаление брюшины.
  104. Перистальтика — волнообразные сокращения полого органа (пищевода, желудка, кишечника).
  105. Реография — измерение с помощью приборов, регистрирующих изменения электрического сопротивления тканей и органов.
  106. Эндоскопия — метод визуального исследования при помощи оптических приборов.
  107. Энтерография (интестинография) — метод записи сигналов, относящийся к кишке.
  108. Энтероскопия (интестиноскопия) — метод исследования тонкой кишки, основанный на осмотре ее слизистой оболочки с помощью волоконного эндоскопа.
  109. АЦП — аналого-цифровой преобразователь.
  110. БПФ — быстрое преобразование Фурье.
  111. БПХ — быстрое преобразование Хаара.
  112. ВП — вейвлет-преобразование.1. ВР — временной ряд.1. ГП — голодная периодика.
  113. ГЭО — Окно Гудмена-Отнеса-Эноксона.
  114. ДПФ — дискретное преобразование Фурье.1. ДЧ — доминантная частота.1. ДВП — дискретное ВП.
  115. ЖКТ — желудочно-кишечный тракт.
  116. ПФ — преобразование Фурье.
  117. ИС — информационная система.
  118. КПФ — кратковременное преобразование Фурье.
  119. КМ, А — кратномасштабный анализ.
  120. МБР — многомерный временной ряд.
  121. МИИС— медицинская информационно-измерительная система.
  122. МПВ — медленные перистальтические волны.
  123. МЭФ — моторно-эвакуаторная функция.
  124. НЦФ — нерекурсивный цифровой фильтр.1. НВП — непрерывное ВП.1. ПД — потенциал действия.
  125. РФФИ — Российский фонд фундаментальных исследований. СГМУ — Северный государственный медицинский университет.
  126. СПА — Спектральная плотность амплитуд.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!