Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методические основы управления эффективностью реализации комплексной программы развития системы предприятий электросетевых компаний

Диссертация: Методические основы управления эффективностью реализации комплексной программы развития системы предприятий электросетевых компаний
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработанные в диссертации методики формирования источников инвестирования, выбора оптимальной структуры инвестиционных потоков и управления эффективностью реализации инвестиционных промышленных проектов в условиях неопределенности использовались при разработке бизнес-планов локальных производственных проектов. Кроме того, основные результаты работы, связанные с разработкой моделей и методов… Читать ещё >

Методические основы управления эффективностью реализации комплексной программы развития системы предприятий электросетевых компаний (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ И ОСНОВНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
    • 1. 1. Анализ системных связей, структурных изменений и основополагающих тенденций реформирования в электроэнергетике
    • 1. 2. Анализ существующих структур энергорынка и отраслевых особенностей организации торговли электрической энергии
    • 1. 3. Анализ концептуальных особенностей и социально-экономических задач стратегического управления единой национальной электрической сети
    • 1. 4. Анализ эффективности привлечения и стимулирования инвестиций в электроэнергетику и проекты электросетевого хозяйства
  • Выводы по главе 1
  • 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ ОСНОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗВИТИЯ И НАДЕЖНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОСЕТЕВЫХ КОМПАНИЙ
    • 2. 1. Методы и алгоритмы определения потребности в инвестициях и оценка эффективности использования инвестиционных ресурсов промышленных проектов в системе предприятий электросетевого хозяйства
      • 2. 1. 1. Формирование исходного множества источников инвестирования промышленных проектов в системе предприятий электросетевого хозяйства
      • 2. 1. 2. Разработка моделей оценки эффективности движения денежных потоков от реализации промышленных проектов в системе предприятий электросетевого хозяйства
      • 2. 1. 3. Разработка алгоритмов синтеза оптимальной структуры инвестирования промышленных проектов в системе предприятий электросетевого хозяйства
    • 2. 2. Прогнозирование оценок эффективности развития предприятий электросетевых компаний
      • 2. 2. 1. Обоснование и выбор методов прогнозирования оценок эффективности развития электросетевых компаний
      • 2. 2. 2. Прогнозирование оценок уровня тарифов (цен) на электроэнергию и тепло
      • 2. 2. 3. Прогнозирование потребности и экспортно-импортного потенциала страны и регионов в электроэнергии и мощности
      • 2. 2. 4. Прогнозирование экологических рисков и формирование совокупности ограничений реализации программ развития электросетевых компаний
    • 2. 3. Разработка методики прогнозирования оценок эффективности развития и надежности функционирования системы предприятий электросетевых компаний
  • Выводы по главе 2
  • 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ ОСНОВ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ
    • 3. 1. Обоснование и выбор критериев комплексной оценки эффективности управления проектами программы развития электросетевых компаний
      • 3. 1. 1. Формирование совокупности критериев итоговой оценки эффективности реализации сводной производственной программы развития электросетевых компаний
      • 3. 1. 2. Формирование множества критериев оценки эффективности реализации основных структурных составляющих сводной производственной программы
      • 3. 1. 3. Формирование совокупности критериев оценки факторов риска реализации сводной производственной программы
    • 3. 2. Методы и алгоритмы определения структуры предпочтений и отбора проектов в программу развития электросетевых компаний
    • 3. 3. Разработка механизма управления эффективностью реализации программы развития электросетевых компаний
  • Выводы по главе 3
  • 4. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РЕАЛИЗАЦИЕЙ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ЭЛЕКТРОСЕТЕВЫХ КОМПАНИЙ
    • 4. 1. Программно-информационные средства и функциональная структура информационно-аналитической системы
    • 4. 2. Результаты апробации информационно-аналитической системы

Актуальность работы. В настоящее время в РФ все большее внимание уделяется проблеме развития электрических сетей, обеспечению выдачи мощности электростанций и созданию условий для надежного электроснабжения потребителей. Все это неразрывно связано с преодолением старения основных фондов, развитием централизованного технологического управления электрическими сетями, доведением технического уровня энергетических систем до мировых стандартов. Эффективность решения этих задач зависит прежде всего от результатов реализации единой стратегии привлечения инвестиций, являющейся одной из основных в условиях рыночных отношений.

При разработке стратегии необходимо рассмотрение наиболее значимых факторов развития единой энергетической системы, к числу которых относятся: технологическая осуществимостьэкономико-правовая эффективностьорганизационная обеспеченность.

При этом выполнение основных целевых задач при реализации стратегии требует создания эффективных методик управляющего воздействия на все входящие в энергетическую систему структуры. Особенно важным является вопрос оценки результативности всего комплекса программ, реализуемых в рамках стратегии. В этой связи разработка методики управления эффективностью реализации комплексной программы развития единой энергетической системы является актуальной научной задачей.

Разработке и исследованию этих направлений методами теории выбора, нечетких множеств, многокритериальной оптимизации, системного анализа и теории управления посвящено значительное число работ.

Большой вклад в развитие и применение теории выбора и многокритериальной оптимизации внесли российские и зарубежные ученые: P. J1. Кини, X. Райфа, Н. И. Моисеев, Г. С. Поспелов, Ю. Б. Гермейер, В. А. Ириков, В. Н. Бурков, С. А. Орловский, О. И. Ларичев, В. В. Подиновский и др.

Исследованию проблем оптимального управления технологическими процессами на промышленных предприятиях посвящены работы видных отечественных и зарубежных ученых: A.A. Фельдбаума, В. В. Солодовникова, 4.

H.И. Федунец, JI.A. Бахвалова, Л. Д. Певзнера, Р. Калмана, Р. Беллмана, Э. Джури и др.

Большой вклад в исследование проблем эффективного электроснабжения и энергопотребления внесли видные российские и зарубежные ученые: Вейц В. И., Тайц A.A., Гофман И. В., Авилов-Карнаухов Б.Н., Олейников В. К., Кудрин Б. И., Никифоров Г. В., Ляхомский A.B., Щуцкий В. И., Кузнецов Н. М. и др.

Различные аспекты планирования и анализа эффективности капиталовложений в промышленности исследовались в работах таких ученых, как Астахов A.C., Архипов Н. А, Ревазов М. А., Резниченко С. С., Харченко В. А и др.

В диссертационной работе решаются вопросы создания методических основ управления эффективностью реализации комплексной программы развития единой энергетической системы, позволяющих повысить надежность функционирования электрических сетей и эффективность использования ресурсов на их развитие и содержание.

Цель работы заключается в выделении специфических особенностей реализации промышленных проектов на предприятиях электросетевых компаний в условиях неполноты информации о факторах внешней и внутренней среды и определении приоритетных направлений инвестирования.

Для достижения указанной цели предполагается решение следующих основных задач:

I. Анализ проблем повышения производственного потенциала предприятий электросетевых компаний, а также эффективности привлечения и стимулирования инвестиций в промышленные проекты;

2. Теоретико-множественный анализ специфики функционирования предприятий в единой национальной энергетической системе;

3. Разработка механизма управления эффективностью реализации программы развития электросетевых компаний, включающего: модели, методы и алгоритмы определения приоритетных направлений инвестирования проектов предприятий электросетевых компаниймодели, методы и алгоритмы управления показателями эффективности реализации промышленных проектов с учетом структуры инвестиционных потоков и факторов риска- ^ модели, методы и алгоритмы отбора проектов в программу развития электросетевых компаний. 4. Разработка функциональной структуры информационно-аналитической системы управления реализацией программы развития предприятий электросетевых компаний, инструментальных средств для ее реализации и оценки функционирования.

Основная идея работы состоит в изучении специфических особенностей функционирования предприятий электросетевого хозяйства и создании на этой основе комплекса экономико-математических моделей и методов, позволяющих сформировать оптимальную программу развития электросетевых компаний за счет определения наиболее перспективных вариантов инвестиционных вложений.

Методы исследования включают системный, факторный и статистический анализ, исследование операций, теорию принятия решений, математическое и имитационное моделирование, численные методы, теорию вероятностей, методы оптимизации, теорию управления, экономический и управленческий анализ деятельности промышленного предприятия.

Научные положения работы, выносимые на защиту:

1. Поставлена и решена задача определения оптимального порядка финансирования и реализации проектов промышленного инвестирования, обеспечивающего наибольшую эффективность функционирования предприятия на базе анализа и обработки статистической информации о специфических технико-технологических, организационных и экономических особенностях деятельности предприятий электросетевых компаний.

2. Разработаны математические модели движения денежных потоков от реализации инвестиционного промышленного проекта, позволяющие определять приоритетные направления инвестирования на основе установленных взаимосвязей технико-технологических, экономических и организационных показателей функционирования предприятия и экономической эффективности реализации проекта.

3. Поставлена и решена многокритериальная задача выбора инвестиционных промышленных проектов и сформирована структура предпочтений потенциальных инвесторов, что позволило установить оптимальный порядок финансирования инвестиционных проектов программы развития электросетевых компаний и повысить эффективность деятельности предприятия за счет оптимального распределения инвестиционных ресурсов.

Новизна научных исследований заключается в следующем: ^ установлены взаимосвязи показателей эффективности и основных технико-экономических показателей деятельности предприятия, позволяющие определить приоритетные направления инвестирования программы развития электросетевых компанийпредложен комплекс экономико-математических моделей, который, в отличие от существующих, позволяет обеспечить повышение производственного потенциала предприятий электросетевых компаний за счет определения технико-технологических, организационных и экономических особенностей их функционированияразработан комплекс экономико-математических моделей, позволяющих выявить возможности повышения производственного и инвестиционного потенциала предприятий, выделить на основе анализа чувствительности комплекс основных рисковых показателей, определяющих эффективность деятельности предприятия.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждаются: анализом представительного объема экономико-статистической информации о результатах производственно-хозяйственной деятельности отечественных и зарубежных предприятий электросетевых компаний- ^ использованием результатов анализа отечественного и зарубежного опыта в области стратегического, тактического и оперативного управления предприятиемкорректным использованием методов статистического анализа, теории принятия решений, математического и имитационного моделирования- ^ положительными результатами использования основных положений диссертации в практике разработки и реализации программ развития электросетевых компаний.

Научное значение работы заключается в разработке методических основ управления предприятиями электросетевых компаний, позволивших впервые определить приоритетные направления вложений денежных средств в промышленные проекты с учетом неопределенности факторов внешней и внутренней среды функционирования предприятия.

Практическое значение состоит в том, что использование разработанных теоретических и практических положений и рекомендаций обеспечит повышение эффективности инвестиционных вложений с учетом возможных изменений факторов внешней и внутренней среды деятельности, предприятия.

Реализация выводов и рекомендаций. Предлагаемые в работе методы, модели и алгоритмы были использована при разработке рекомендаций по повышению эффективности функционирования предприятий электросетевых компаний.

Разработанные в диссертации методики формирования источников инвестирования, выбора оптимальной структуры инвестиционных потоков и управления эффективностью реализации инвестиционных промышленных проектов в условиях неопределенности использовались при разработке бизнес-планов локальных производственных проектов. Кроме того, основные результаты работы, связанные с разработкой моделей и методов стратегического управления, были внедрены в рамках разработки перспективных планов концепции технического развития в ОАО «ФСК ЕЭС» (Федеральная сетевая компания единой энергетической системы).

Разработанные в диссертации модули (оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенностиуправление инвестиционными ресурсами предприятия) информационно-аналитической системы управления эффективностью реализацией программы развития 8 предприятий электросетевых компаний были использованы при проведении проектных исследований в ООО «Проектный центр Энергосети» .

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались на научно-технических советах ОАО «Федеральная сетевая компания единой энергетической системы» (ОАО «ФСК ЕЭС») (г. Москва, 2009;2010 гг.), на XVI Всероссийской школе-коллоквиуме по стохастическим методам (2009 г.), на X Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (весенняя сессия) (2009 г.), на Всероссийском макросимпозиуме «Инновационная экономика: проектные решения и управление рисками» (2009 г.), в рамках международного научного симпозиума «Неделя горняка» (Москва, 2009;2010 гг.), на семинарах кафедр «Высшая математика» и «Физика» Московского государственного горного университета (2009;2010 гг.).

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 5 научных работ, в том числе 4 в журналах по перечню ВАК Минобрнауки России.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, содержит 27 рисунков, 36 таблиц и список литературы из 174 наименований.

Основные выводы и рекомендации, полученные лично автором, заключаются в следующем:

1. Произведено выделение специфических технико-технологических, организационных и экономических особенностей функционирования предприятий электросетевых компаний, на основе которых сформировано исходное множество показателей, определяющих их эффективность, и выявлены негативные тенденции затратных и объемно-качественных аспектов производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

2. Определены методы и разработаны алгоритмы, позволяющие осуществить оценку взаимосвязи технико-технологических, экономических и организационных показателей функционирования предприятия и показателей эффективности.

3. Определены приоритетные направления инвестирования промышленных проектов, основанные на выборе оптимальной структуры инвестирования при определенных ограничениях лимита и условий кредитования из различных источников финансирования.

4. Определена оптимальная структура инвестирования промышленных проектов и осуществлено управление показателями эффективности использования инвестиционных ресурсов в процессе их реализации с учетом специфики функционирования предприятий электросетевого хозяйства.

5. Сформирован новый набор критериев для оценки инвестиционных проектов программы, учитывающий специфику функционирования предприятий электросетевого хозяйства и факторы риска.

6. Разработан механизм управления эффективностью реализации программы развития электросетевых компаний, позволяющий осуществить комплексную оценку и установить очередность финансирования проектов на основе моделирования основных объемно-качественных и стоимостных показателей деятельности предприятия с учетом совокупного объема капитальных вложений, предпочтений всех категорий потенциальных инвесторов и факторов риска.

7. Разработана информационно-аналитическая система и создан проблемно-ориентированный пакет прикладных программ, что позволило осуществить внедрение на ряде предприятий основных научных аспектов диссертационного исследования и подтвердить теоретические и практические концепции разработанного механизма, методик, моделей, методов и алгоритмов.

Основные положения диссертационной работы изложены в следующих опубликованных работах:

В перечне, рекомендованном ВАК Минобрнауки России:

1. Гончаренко С. Н., Мудрецова A.B. Разработка методики прогнозирования развития и надежности функционирования электросетевых компаний //Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2009. — № 5- С. 7682.

2. Гончаренко С. Н., Мудрецова A.B. Модели прогноза потребностей финансирования инвестиционной программы развития единой национальной энергетической сети //Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2009. — Отдельный выпуск № 2. — С. 126−136.

3. Мудрецова A.B. Оценка эффективности производственной программы развития электросетевых компаний //Обозрение прикладной и промышленной математики. — 2009. — Т.16, вып. 5. С. 897−898.

4. Мудрецова A.B. Модели и методы привлечения инвестиционных ресурсов для финансирования инвестиционной программы единой национальной энергетической системы //Обозрение прикладной и промышленной математики. — 2009. — Т.16, вып. 6. С. 1095−1096.

В других изданиях:

Гончаренко С.Н., Мудрецова A.B. Экономическое обоснование перспективного развития электросетевых компаний. // В сб. «Финансовый кризис и проблемы роста российской экономики» Материалы межвузовской научно-практической конференции.- М.: НОУ ВПО «МИБД», НОУ ВПО «ИГиТМ». — 2009. — С. 26−33.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе решена актуальная научно-техническая задача, состоящая в разработке методических основ управления эффективностью реализации комплексной программы развития системы предприятий электросетевых компаний.

Показать весь текст

Список литературы

  1. CA. Статистическое исследование зависимостей. -М., Статистика, 1982.
  2. В. В. Энергорынок планирование, планирование, прогноз, потребление. -М.: Финансы и статистика, 2008.
  3. И. Стратегический менеджмент. Москва 1998 г. Экономика.
  4. И. Стратегическое управление: Пер. с англ. М., Экономика, 1998.
  5. Е.Г., Ащепков JI.T., Булатов В. П. Методы оптимизации и их приложения. Новосибирск: Наука, 2000 г.
  6. М. Введение в методы оптимизации: Основы и приложения линейного программирования. М.: Наука, 1997 г.
  7. В.Н., Колмановский В. Б., Носов В. Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высшая школа, 2002 г.
  8. A.A. Имитационное моделирование потоков и сальдо реальных денег при оценке эффективности инвестиционных горнопромышленных проектов. -М.: ГИАБ МГГУ, 2000. № 9. -С. 28−30
  9. A.A. Новикова И. К. Стратегия промышленного инвестирования в минерально-сырьевом секторе экономики. Москва 2000 г. МГГУ
  10. A.A., Гладышев О. В. Учет факторов риска при проведении предынвестиционных исследований горнопромышленных проектов. М.: ГИАБ МГГУ, 1999. № 3.-С. 28−32.
  11. A.A., Новикова И. К., Гумилевский A.C. Процедура, отбора инвестиционных проектов. М.: ГИАБ МГГУ, 1996. № 2. -С. 45−48.
  12. A.A., Новикова И. К., Жарков A.M. Моделирование показателей эффективности проектов производства эмульсионных взрывчатых веществ на горных предприятиях. М.: ГИАБ МГГУ, 1999. № 4. -С. 180−187.
  13. A.A., Новикова И. К., Ороков А. Б. Особенности и структура предынвестиционной фазы проектов освоения рудных месторождений. М.: ГИАБ МГГУ, 1996. № 2. -С. 49−54.
  14. A.A., Погонин В. В. Методика подготовки исходных данных для классификации проектов промышленного инвестирования. В сб. научных трудов «20 лет кафедре АСУ». М.: МГГУ, 2000. -С. 180−186.
  15. A.A. Разработка и принятие управленческих решений: формальные модели и методы выбора. М.: Издательство МГГУ, 1995.-80с.
  16. JI.T., Белов Б. И., Булатов В. П. и др.: под ред. Меренкова А. П. Методы решения задач математического программирования и оптимального управления. Новосибирск: Наука, 1998 г.
  17. В.А. Экономико-статистическое моделирование в промышленности-Новосибирск. Наука, 2003 г.
  18. Р.Д., Кокс Д. Ф., Браун Р. В. Информация и риск в маркетинге. Пер. с англ. «Финстатинпром». 2003. — 96с.
  19. О.Д. Инновационная экономика. М.: Мир, 2008 г.
  20. JI.A., Комаров М. А. Построение и оптимизация математических моделей по экспериментальным данным. М.: Изд-во МГГУ, 1997.
  21. Н. С., Лапин А. В., Чижонков Е. В. Численные методы в задачах и упражнениях. М.: «Высшая школа», 2000.
  22. Г. П. Начала финансовой математики. М.: «ИНФРА-М», 2003 г.
  23. Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Новосибирск: Наука, 1998 г.
  24. С.Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1993. — 282 с.
  25. Г., С. Шмидт. Экономический анализ инвестиционных проектов /Пер. с англ. под ред. Л. П. Белых. М.: Банки и биржи. ЮНИТИ, 2001.- 631с.
  26. Ю., Гетце У. Инвестиционные расчеты. Модели и методы оценки из инвестиционных проектов. Калининград: Янтарный сказ, 2002.
  27. Дж., Джекинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. /Пер. с англ./ Под ред. В. Ф. Писаренко. М., Мир, 1974.
  28. В.И., Вощинин А. П. Ошибки регистрации независимых переменных в задачах множественной регрессии // Заводская лаборатория. 1984.
  29. В.П. Статистические модели в задачах статистической оптимизации. «Тезисы докладов V всесоюзной конференции по планированию и автоматизации эксперимента». М.: МЭИ, 1986 г., с. 14.
  30. В.П., Вощинин А. П., Иванов А. З. и др. Статистические методы в инженерных исследованиях. М.: Высшая школа, 1993 г.
  31. В.П., Лецкий Э. К. Статистическое описание промышленных объектов. М.: Энергия, 1991 г.
  32. . Т. Хозяйственный риск и методы его измерения. Пер. с венг. М. Экономика, 1999. 183с.
  33. Д., Креумен М. Количественные методы финансового анализа М. -«ИНФРА М» 1999.
  34. В. П., Новиков Д. А. Как управлять проектами: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М.: СИНТЕГ-ГЕО, 1997.
  35. Ван Хорн Дж. Основы управления финансами. М.: Финансы и статистика, 2006.
  36. В.В. Интегральная регрессия и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики. М., Финансы и статистика, 1983.
  37. Е.С. Теория вероятностей. М., Высшая школа, 1998.
  38. С.Я. Статистическая обработка результатов исследования случайных функций. М.: Энергия, 1999 г.
  39. О.С. Стратегический менеджмент. Москва 2004 г. «Гардарики».
  40. А. В. Инвестиции и финансирование: Методы оценки и обоснования. Спб.: Изд-во С.-Петербургского университета, 2003.
  41. В. И. Управление проектами в России. М.: Алане, 2001.
  42. И., Бояджиева Л., Солакова Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. М., Финансы и статистика, 1987.
  43. М. X., Смирнов А. П., Хрычев А. Н. Показатели эффективности инвестиций в условиях рынка. М.: 2005.
  44. Д., Оуэн Р., Конвей Р. Привлечение капитала. Пер. с англ. М.: «Джон Уайли энд Санз», 2005.
  45. Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М., Наука, 1976.
  46. Л.Х. Кластерный анализ: основные идеи и методы. -М.: Изд-во МГГУ, 2000.-62с.
  47. В. Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций. -М.: Финстатинформ, 2007.
  48. С. Ю. Техническое развития электроэнергетики. М: Наука, 2000.
  49. В.В. Прогнозирование. -М.: Вузовская книга, 2002. -212 с.
  50. В.В., Васильев И. Е., Щуцкий В. И. Управление электропотреблением и его прогнозирование. Ростов-на-Дону: Изд-во Ростовского ун-та, 1991 г.
  51. В.И., Агеев С. П. Оптимизация распределения лимитов мощности при нечеткой исходной информации. «Изв. вузов СССР. Электромеханика», 1996 г., № 12, с.44−50.
  52. В. А., Кононенко А. Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1992.
  53. A.A., Орлова И. В. Компьютерные экономико математические модели. M — «Юнити» 1995.
  54. ГОСТ 27 322–87. Энергобаланс промышленного предприятия. Общие положения.
  55. ГОСТ Р 51 379−99. Энергосбережение. Энергетический паспорт промышленного потребителя, топливо-энергетических ресурсов. Основные положения. Типовые формы.
  56. ГОСТ Р 51 387−99. Энергосбережение. Нормативно-методическое обеспечение. Основные положения.
  57. ГОСТ Р 51 749−2001. Энергосбережение. Энергопотребляющее оборудование общепромышленного применения. Виды. Типы. Группы. Показатели энергетической эффективности. Идентификация.
  58. И.В. Нормирование потребления энергии и энергетические балансы промышленных предприятий. М.: Энергия, 1986 г.
  59. Г. Л. Организация и планирование энергохозяйств промышленных предприятий. М.: Наука, 1994 г.
  60. П. Г. и др. Риски в современном бизнесе. М.: «Алане», 2004.
  61. A.A., Стакун В. А., Стакун A.A. Математические методы построения прогнозов. М., «Радио и связь», 1997.
  62. В. В., Федотова М. А. Оценка предприятия теория и практика Учеб пособие М.: Инфра-М, 2006.
  63. P.C., Овчинский Б. В. Элементы численного анализа и математическая обработка результатов опыта. М., Наука, 1970.
  64. Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. -М., Финансы и статистика., 1991.
  65. Г. М. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании. -Киев: Наук, думка, 1984. 266 с.
  66. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1996.-418 с.
  67. Н.К. Математическая статистика в экономике. -М., Статистика, 1981.
  68. Ф.И., Гавва В. И. и др. Оценка риска в инвестиционных проектах. Горный журнал, 2003 г., № 3.
  69. C.B., Ларичев О. И. многокритериальные методы принятия решений. Новое в жизни, науке и технике, 1985 г., № 10, с32−39.
  70. О.М. Конкурентоспособность энергетического комплекса РФ. М.: Наука, 2007 г.
  71. П. Румянцева А. Г. Поршнев, H.A. Соломатин. Управление организацией. Учебник. Москва 2003 г. ИНФРА M
  72. А.И., Калинин Е. В., Табачный Е. М. и др. Многокритериальная оценка экономической эффективности устройств энергосбережения. «Промышленная энергетика», 2004 г., № 2, с.9−12.
  73. А.Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1997. — 123 с.
  74. А. Б., Картышев С. В., Постников А. В. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. М.: Филинъ, 2007.
  75. А., Б. Планирование и анализ эффективности инвестиций. М: «Pro-Invest Consulting», 2005.
  76. Д.С. Финансовый контроль деятельности предприятий электроэнергетики. М: «Финансы и статистика», 2009.
  77. И.Е., Гладков Д. И. Методы оптимизации стохастических систем. М.: Наука, 1987 г.
  78. А.Д. Адаптивные алгоритмы кусочной апроксимации в задаче идентификации. М., Автоматика и телемеханика, 1982.
  79. С.Б. Проектное финансирование в электроэнергетике. // «Финансовый бизнес», № 7,2008.
  80. Г. С., Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М., Статистика, 1973.
  81. P.JI. Райфа X. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.
  82. .Г. Риски промышленных предприятий (как их уменьшить и компенсировать). Российский экономический журнал, 2004 г. № 5−6, с. 85−93.
  83. А. И., Привалов В. П. Анализ финансового состояния предприятия. -М.: «Центр экономики и маркетинга», 2003.
  84. В. В., Уланов В. А. Курс финансовых вычислений. М.: Финансы и статистика, 1999.
  85. B.JI. Вертикально интегрированные структуры. М.: Эксперт, 2007 г., 107 с.
  86. В.А. Математическая экономика. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 2002.
  87. С. И. Разработка процедуры реализации механизма формирования структуры инвестиционных потоков проекта технического перевооружения угледобывающего предприятия, М.: Аспирант и соискатель, 2002, № 10, с. 1618.
  88. В.В., Лившиц В. Н., Шахназаров А. Г. Методические указания по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция).- М./ ОАО НПО «Изд-во «Экономика», 2000. -421С.
  89. В.И. Многофакторные кусочно-линейные модели. М.: «Финансы и статистика» 1984.
  90. Г. Математические методы статистики / Пер. с англ./ Под ред. А. Н. Колмогорова. М, Наука, 1973.
  91. .И. О теоретических основах и практике нормирования и энергосбережения. «Промышленная энергетика», № 6, 2005 г., с.33−36.
  92. .И. Организация, построение и управление электрическим хозяйством промышленных предприятий на основе теории больших систем: Монография. М.: Центр системных исследований, 2008 г.
  93. В.И. Реформы в электроэнергетике. «Промышленная энергетика», № 12, 2006 г., с.23−26.
  94. .И. Проблемы электроэнергетики и техноценологическое определение параметров электропотребления и норм как основа энергосбережения. «Электрификация металлургических предприятий Сибири», Вып.6, 2008 г., с. З-10.
  95. М. Г., Шаршукова Л. Г. Риски в предпринимательской деятельности. -М.: «ИНФРА-М», 2008.
  96. О.И. Наука и искусство принятия решений. М: Наука, 1997 г., 200с.
  97. Э. Проверка статистических гипотез, пер. с англ. Прохорова Ю. В. М.: Наука, 1979 г.
  98. М.И. Кривые распределения в экономических исследованиях. М.: «Статистика» 1972.
  99. .Г., Фаррахов Е. Г., Честнов Ю. В. Экспертные технологии в системе управления природными ресурсами / Использование и охрана природных ресурсов России, 2009. № 12. -С. 62−68.
  100. Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: «Статистика» 1979.
  101. К.С. Энергорынок. Перспективы развития. М., Экономика, 2002.
  102. E.H. Статистические методы построения эмпирических формул. М.: Высшая школа, 1988 г.
  103. К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: «Финансы и статистика» 1986.
  104. A.M., Виноградская Т. Н. и др. Теория выбора и принятия решений. М: Наука, 1982 г., 328с.
  105. П.К. Кризис и реформы электроэнергетики. М: «Промышленная энергетика», № 3, 2008 г., с. 15−19.
  106. Методические указания по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). Рук. авт. колл.: Коссов В. В., Лившиц В. Н., Шахназаров А. Г. -М./ ОАО НПО «Изд-во «Экономика», 2000. -421С.
  107. В.В., Поляков М. А. Энергосберегающая технология электроснабжения народного хозяйства. Кн.4. Потребление электрической энергии надежность и режимы. М.: Высш. шк., 2009.
  108. H.H. Численные методы в теории оптимальных систем. М.:Наука, 1971.
  109. A.B. Математические методы анализа экономики. СПб: Питер, 2002.
  110. Н.В. Система регулирования в энергетике России. М., Экономика, 2006.
  111. У. Наука об управлении. Байесовый подход. М., Мир, 1981.
  112. Я. В. Оценка экономической эффективности капитальных вложений в горной промышленности М.: МГТУ, 1995.
  113. Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений /пер. с нем. Н. В. Васильченко, В. А. Душского. М.:Мир, 1990,204 с.
  114. Г. В. Комплексное управление электропотреблением и энергосбережением металлургического производства: Дис. на соискание уч. степени д-ра.тех.наук. Челябинск, 2007 г.
  115. Г. В. Оперативная оценка энергопотребления металлургического предприятия. «Сталь», № 7, 2009 г., с.81−83.
  116. Г. В. Прогнозирование электропотребления металлургического предприятия. «Сталь», № 11, 2009 г., с.83−86.
  117. Г. В. Совершенствование нормирования и планирования электропотребления в промышленном производстве. «Промышленная энергетика», № 3, 2009 г., с.27−29.
  118. Г. В. Формирование основных направлений энергосбережения в АО «ММК». «Энергосбережение на промышленных предприятиях: Доклады научно-практической конференции с международным участием»: Магнитогорск, 2007 г., с. 10−18.
  119. Г. В., Олейников В. К., Заславец Б. И. Энергосбережение и управление энергопотреблением в металлургическом производстве. М.: Энергоиздат, 2006.
  120. .К. Основы теории принятия решений при проектировании. М.: МГТУ.- 1992.-52с.
  121. .К., Пашков Н. Ю., Ашихмин A.A. Нейросетевой метод оценки и отбора проектов промышленного инвестирования. М.: ГИАБ МГГУ, 1999. № 2. -С. 89−94.
  122. И. К., Колыванов С. И. Стратегический менеджмент в горной промышленности: основы проектного финансирования. Учебное пособие. В 2-х частях. Ч. М.: МГГУ, 2002, 180 с.
  123. И. К. Гончаренко С.Н. Стратегический менеджмент. Москва 2001 г. МГГУ.
  124. Д. Принятие инвестиционных решений. Пер. с англ. под ред. А.Н. Шохина- М.: Банки и биржи. ЮНИТИ, 2003.-247с.
  125. В.К. Анализ и планирование электропотребления на горных предприятиях. М.: Недра, 2003 г.
  126. В.К., Никифоров Г. В. Анализ и управление электропотреблением на металлургических предприятиях. Магнитогорск: МГТУ, 2003 г.
  127. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М: Наука, 1981, 318с.
  128. Основные положения стратегии развития Еденной национальной энергетической сети (ЕНЭС). М.: 2009., 235с.
  129. Р., Рубинфельд Д. Выбор в случае неопределенности результата. Микроэкономика. М: «Экономика», «Дело», 1992. — с. 125−157.
  130. А.П. Анализ и нормирование электропотребления предприятий малой мощности с многономенклатурным производством. Дис. на соискание уч. степени канд.тех.наук. М., 2004 г.
  131. Э. Численные методы оптимизации. Единый подход. М.: Мир, 1974 г.
  132. Л.И. Модели многокритериальной оптимизации энергетической системы. Новосибирск: Сибирское отделение наук РАН, 2004 г., 58с.
  133. A.B., Розен В. П., Шульга Ю. И. Оптимизация режимов электропотребления в условиях автоматизированного сбора информации. «Промышленная энергетика», 1985 г., № 7, с.9−12.
  134. А.Г. и др. Математические методы и модели в планировании и управлении горным производством. М: Недра,'2000г.
  135. Р 50−605−89−94. Рекомендации по стандартизации. Энергосбережение. Порядок установления показателей энергопотребления и энергосбережения в документации на продукцию и процессы.
  136. РД 34.09.101−94. Типовая инструкция по учету электроэнергии при ее производстве, передаче и распределении.
  137. С. С. Ашихмин A.A. Математические методы и моделирование в горной промышленности. М.: Издательство МГГУ, 1997, 404с.
  138. С.С. Многокритериальная оптимизация задач организации, планирования и управления горным производством. М: МГИ, 1989, 90с.
  139. М.И. Оптимизация планирования производства: экономико-математические модели и методы. М., Финансы и статистика, 2001.
  140. К., Хъюс С. Управление финансовыми рисками. Пер. с англ. М.: «ИНФРА-М», 2006.
  141. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1993.
  142. Cea Ж. Оптимизация. Теория и алгоритмы. Пер. с фр. М.: Мир, 1973.
  143. A. JI. Организация финансирования инвестиционных проектов. -М.: АО «Консалтбанкир», 2003.
  144. A.A. Методика нормирования удельных расходов электроэнергии. М.: Госэнергоиздат, 1966 г.
  145. Ф.П. Непараметрическая статистика. -Томск, ТГУ, 1996.
  146. И.Е. Информационная технология стратегии инвестирования в переработку отходов предприятий минерально-сырьевого комплекса. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, МГГУ, 2001 г.
  147. В. И. Финансовое управление фирмой. М.: «Экономика», 2008.
  148. A.A. Стрикленд А. Дж. Стратегический менеджмент: Искусство разработки и реализации стратегии. Москва 1998 г. «Банки и биржи»
  149. Т. Е. Финансовое равновесие предприятия. Киев, «Генеза», 1997.
  150. Т., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. М.: 2005.
  151. Н.И., Ашихмин A.A., Тейменсон И. Е. Аспекты управления инвестиционными проектами по переработке отходов предприятий черной и цветной металлургии. М.: ГИАБ МГГУ, 1999. № 4. -С. 22−23.
  152. Н.И., Ляхомский A.B., Петров М. Г. Анализ влияния технологических факторов на электропотребление горно-обогатительных предприятий. М.: МГГУ// Горный информационно-аналитический бюллетень, № 6, 2006 г.-с. 167−173.
  153. Фишберн Питер С'. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1998,352 с.
  154. У., Ришел Р. Оптимальное управление детерминированными и стохастическими системами пер. с англ. Под ред. Ширяева А. Н. М.: Мир, 1978 г.
  155. , Л. Сэвэдж. Анализ выбора в условиях риска. Российский экономический журнал. — 1993 — № 9 — с. 107−118.
  156. Г. Современный факторный анализ. М., Статистика, 1983.
  157. Р., Барнес С. Планирование инвестиций. М.: «Дело ЛТД», 1994.
  158. И. П. Финансовая стратегия компаний. М.: Росс. экон. акад., 2003.
  159. Ф.А. О некоторых критериях и методах оценки эффективности капиталовложений за рубежом. Обзор. М: ВИЭМС, 1980.
  160. Е. М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.: «Дело ЛТД», 1995.
  161. Е.М. Статистические методы прогнозирования. -М., Статистика, 1975.
  162. В.П. Курс теории вероятностей. -М., «Наука», 1987.
  163. В.Д. и др. Управление проектами. СПб: Два-Три, 1996.
  164. С. И. Инвестиционное проектирование. Практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов. -М.: «Финстат-информ», 2005.
  165. В.И., Ляхомский A.B., Крицевый Ю. Ф. Прогнозирование электропотребления на основе факторных моделей // Надежность и безопасность электроснабжения северных районов страны. Норильск: изд. завод втуза при НГМК, 1989 г. с. 77−81.
  166. Энергосберегающая технология электроснабжения народного хозяйства / Под ред. В. А. Веникова. Кн. 4. Потребление электрической энергии, надежность и режимы / В. В. Михайлов, М. А. Поляков. М.: Высш. шк., 2000 г.
  167. Эффективное использование электроэнергии. Под ред. К. Смита: Пер. с англ. под ред. К. С. Волынова. М.: Энергоатомиздат, 2001 г.
  168. М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей. М., Статистика, 1974.
  169. X. Линейная модель с несколькими целевыми функциями. «Экономика и математические методы» ТЗ. Новосибирск: Изд-во НГУ, 1967 г., № 3.
  170. A.M. Корреляционная теория случайных процессов. М., Мир, 1974.
  171. С.М. Проблемы научно-технического прогнозирования. -М., Наука, 1979.
  172. .С. Некоторые вопросы математической статистики. -М., Статистика, 1973.
  173. М.А., Л.Х. Гитис. Оценка эффективности инвестиций в горные предприятия с учетом фактора времени и дисконтирования затрат.-2-е изд. М.: Издательство МГГУ, 1999−88с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!