Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математическое и алгоритмическое обеспечение интеллектуальной поддержки принятия решений в автоматизированных системах сбора и обработки стохастической информации

Диссертация: Математическое и алгоритмическое обеспечение интеллектуальной поддержки принятия решений в автоматизированных системах сбора и обработки стохастической информации
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Личный вклад автора: в-предложена непараметрическая модель и экспериментальные данные, подтверждающие непараметричность визуального обнаруженияв-обоснован новый метод измерения зрительного утомления, предложены способы расширения функциональных возможностей устройствв- синтезирован статистический алгоритм распознавания изображенийв разработана методика экспериментов, предложен алгоритмв… Читать ещё >

Математическое и алгоритмическое обеспечение интеллектуальной поддержки принятия решений в автоматизированных системах сбора и обработки стохастической информации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Системный анализ эргатических систем управления
    • 1. 1. Классификация автоматизированных систем управления
    • 1. 2. Роль человека-оператора в автоматизированных системах управления
    • 1. 3. Математические модели работы человека-оператора в автоматизированных системах управления
    • 1. 4. Характеристики человека-оператора как элемента автоматизированной системы сбора и обработки стохастической информации
    • 1. 5. Методы диагностирования состояния и работоспособности человека-оператора в автоматизированных системах управления
  • Выводы по главе 1
  • Глава II. Методическое обеспечение и технология эксперимента по оцениванию состояния эргатических систем
    • 2. 1. Структура деятельности и имитационная статистическая модель человека-оператора в автоматизированных системах сбора и обработки радиолокационной информации
    • 2. 2. Технология экспериментов по оцениванию статистических и временных характеристик имитационной модели человекаоператора в решении стохастических задач
    • 2. 3. Алгоритмическое содержание экспериментов по оцениванию пороговых характеристик человека-оператора в задаче вероятностного распознавания сигналов
      • 2. 3. 1. Методика экспериментов по оцениванию пороговых характеристик человека-оператора при распознавании сигналов в условиях воздействия шумов
    • 2. 4. Алгоритмы интеллектуальных решений в автоматизированных системах обработки информации
    • 2. 5. Определение пороговых и вероятностных характеристик человека-оператора при распознавании объектов, предъявляемых на телевизионном экране
    • 2. 6. Зрительное утомление и методы его измерения
    • 2. 7. Объективный способ и устройство для оценки зрительного утомления человека-оператора
    • 2. 8. Методы и устройство для исследования психофизиологических характеристик человека-оператора. k Выводы по главе II
  • Глава III. Анализ и синтез математических моделей и алгоритмов работы подсистемы «человек-оператор» в АСУ СОРЛИ при обнаружении сигналов
    • 3. 1. Идентификация системы «индикатор-оператор» в задаче обнаружения сигналов
    • 3. 2. Непараметрическая модель работы человека-оператора при обнаружении сигналов
    • 3. 3. Непараметрическая модель и алгоритмы работы человекаоператора при обнаружении яр костных сигналов
    • 3. 4. Временные характеристики человека-оператора в задаче об* наружения сигналов
    • 3. 5. Оценка помехозащищенности и эффективности звена «индикатор-оператор» в АСУ СОРЛИ
    • 3. 6. О пропускной способности человека-оператора при обнаружении сигналов на фоне помех
    • 3. 7. Робастное управление в автоматизированной системе сбора и обработки стохастической информации
  • Выводы по главе III
  • Глава. ^.Алгоритмизация принятия решений человеком-оператором в задачах распознавания сигналов в автоматизированных системах сбора и обработки стохастической информации
    • 4. 1. Пороговые характеристики человека-оператора при распознавании отметок цели
    • 4. 2. Вероятностные характеристики моделей принятия решений человеком-оператором при распознавании флуктуирующих сигналов в
  • АСУ СОРЛИ
    • 4. 3. Синтез алгоритмов интеллектуализации решений в задаче распознавания сигналов в автоматизированных системах управления
    • 4. 4. Синтез алгоритмов принятия решений человекомоператором, распознающим сигналы по равновероятным # флуктуирующим параметрам
    • 4. 5. Исследование алгоритмов принятия решений человеком-оператором при обработке вероятностной информации в игровой ситуации
  • Выводы по главе IV
  • Глава V. Имитационное моделирование процесса распознавания изображений человеком-оператором
    • 5. 1. Пороговые характеристики человека-оператора при распознавании зрительных образов
    • 5. 2. Основные теоретические предпосылки и алгоритмы для построения имитационной модели
    • 5. 3. Математическая модель работы человека-оператора при распознавании истинных зрительных образов при наличии ложных
    • 5. 4. Математическая модель распознавания телевизионных изображений маскированных объектов человеком-оператором
    • 5. 5. Математическая модель работы человека-оператора при много альтернативном распознавании зрительных образов
  • Выводы по главе V

Актуальность проблемы. На современном этапе научно-технического прогресса создаются крупномасштабные технические комплексы и различные типы автоматизированных производств. Широкое развитие получают эргатические (человеко-машинные) системы управления процессами и производствами, построенные на основе взаимодействия автоматизированных систем управления различных уровней, использовании компьютеров, видеотерминалов, типизации программного и технического обеспечения, построения баз данных. При создании таких систем необходим учет человеческого фактора, который призван повысить эффективность работы, как человека, так и системы путем изменения взаимодействия между человеком и техническими средствами. Отсюда возникла актуальная проблема исследования взаимодействия человека с машиной в единой системе и возможностей человека-оператора не только как звена системы «человек-машина», а как активного субъекта деятельности. Развитие эргатических систем потребовало изучения проблемы отображения и обработки информации в условиях усложняющихся задач управления и интенсивности их решения. В настоящее время помимо использования уникальных психофизиологических свойств человека по визуальному восприятию информации ставится вопрос об эффективном использовании мыслительных способностей человека. Возникает задача автоматизации интеллектуальной поддержки принятия решений в системе управления.

Рассмотренные проблемы особо важны для автоматизированных систем управления сбором и обработкой стохастической информации, в частности, радиолокационной информации (СОРЛИ), которые являются основным источником информации для систем управления военного назначения (управление войсками и оружием, АСУ ПВО), а также для систем управления воздушным движением. Одной из основных функций человека-оператора в этих системах является прием и обработка информации, предъявляемой на экране индикаторов различных типов, а также принятие решений. Несмотря на усиленное развитие методов автоматизации обработки информации, методов распознавания и классификации изображений, пока наиболее адаптивным опознающим устройством, способным принимать оптимальные решения при наличии помех является человек-оператор. Анализ и синтез систем, содержащих в качестве одного из элементов — человека, требует знания его свойств и особенностей, характеристик и ограничений, накладываемых его участием в работе системы. СОРЛИ является эргатической системой управления, при проектировании и эксплуатации которой возникают проблемы исследования взаимодействия человека и техники. В настоящее время для решения проблем проектирования автоматизированных систем используется более 30−40 методологических подходов к человеку и технике, в которых предлагаются разные варианты оптимизации взаимодействия человека-оператора и автоматизированной системы, организации процессов управления, выбора роли человека-оператора, распределения функций между ним и автоматикой. Это множество подходов можно разбить на два больших класса: машиноцентрический подход (используется разработчиками техники) и антропоцентрический подход (используется психологами труда и инженерными психологами). Первые исследования в 40−50-х годах базировались на машиноцентрическом подходе -" от машины (техники) к человеку." При этом человека рассматривали как простое звено системы, были получены некоторые его характеристики, например, параметры передаточной функции [42]. Развитие космонавтики, авиации, автоматизированных систем показало ограниченность машиноцентрического подхода, и возникла необходимость создания антропоцентрического подхода -" от человека к машине (технике)." Этот подход был разработан ¦ в 60−70-х годах [10,16,19,32,40]. Главной задачей данного подхода становится проектирование деятельности человека-оператора. В 80−90-х годах антропоцентрический подход стал одной из ведущих теоретических позиций в зарубежных исследованиях [22,25,38,51,52]. В них решение проблем проектирования и эксплуатации эргатических систем предлагается с учетом когнитивных процессов операторской деятельности.

Следовательно, возникает проблема формализованного описания деятельности человека-оператора, разработки математических моделей, структурных решений и алгоритмов, предназначенных для интеллектуализации принятия решений в автоматизированных системах управления сбором и обработкой стохастической информации, методов и устройств для оценки работоспособности человека с целью повышения. оперативности и эффективности управления. Решению этих важных задач посвящена данная работа.

Диссертационная работа выполнялась в ВГТУ по комплексной программе «Вычислительные системы и программно-аппаратные комплексы» и на кафедре технической кибернетики и автоматического регулирования ВГУ в рамках договоров с Федеральным государственным унитарным предприятием «Воронежский научно-исследовательский институт связи» по теме «Исследование методов оценки эффективности обработки информации в сложных системах» (номер гос. регистрации 1 870 056 886).

Цель и задачи работы. Целью диссертации является разработка научных основ формализованного описания работы человека-оператора в автоматизированных системах сбора и обработки стохастической информации, а также методов оценки работоспособности, как человека, так и системы.

Для достижения этой цели потребовалось решить следующие задачи:

— разработать структуру деятельности и метод синтеза математических моделей человека-оператора, пригодных для исследования пороговых и временных характеристик в задачах обнаружения и распознавания сигналов, а также рабочего аппарата для проектирования и оценки эффективности автоматизированных систем;

— разработать алгоритмы и математические модели работы человека-оператора, как при дефиците времени, так и без дефицита времени на принятие решения в задачах обнаружения сигналов;

— разработать математические модели и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах радиолокационного распознавания сигналов;

— построить имитационную модель процесса распознавания зрительных образов, предъявляемых человеку-оператору на телевизионном экране;

— разработать методику и выполнить экспериментальные исследования математических моделей с целью оценки их эффективности и достоверности;

— создать методы и устройства для экспресс-анализа зрительного утомления, психофизиологического состояния и оценки работоспособности человека-оператора.

Методы исследования. Для решения поставленных в диссертации задач использовались методы теории вероятностей, математической статистики, теории статистических решений, теории информации, статистического моделирования, теории матриц, инженерной психологии, психофизики и физиологии зрения, имитационного моделирования на ЭВМ.

Научная новизна. В работе получены следующие новые научные результаты:

— вероятностно-временная непараметрическая модель работы человека-оператора при обнаружении сигналов, отличающаяся тем, что учитывает сенсорные шумы, утомляемость зрительного анализатора, психофизиологические особенности человека, и позволяющая оценить эффективность работы системы в условиях внешнего воздействия шумов и помех;

— законы распределения яркостного порога человека-оператора и времени принятия решения при обнаружении сигналов, отличающиеся тем, что параметры этих законов зависят от характеристик помех, и это позволило выявить ранее неизвестные критичные для работы человека-оператора параметры коррелированных помех;

— робастный алгоритм управления, отличающийся тем, что обеспечивает условную вероятность нахождения выходной переменной в установленном допуске и дает возможность оценить точность вероятностно-временной модели в условиях воздействия неконтролируемых возмущений;

— законы распределения дифференциальных порогов чувствительности по яркости и по размерам, отличающиеся тем, что они оценивают предельные возможности человека в задаче распознавания сигналов и используются для инженерных расчетов вероятностных характеристик среднестатистического оператора;

— математическая модель вероятностного распознавания сигналов, отличающаяся тем, что в сложном алгоритме работы человека учитывает оценку среднего значения наблюдаемого параметра, что дает возможность использовать её для формализованного описания работы человека-оператора в системах обработки стохастической информации;

— алгоритмы принятия решений человеком-оператором в задаче распознавания флуктуирующих сигналов по нескольким однородным наблюдениям, а также по нескольким равновероятным признакам, отличающиеся тем, что учитывают байесовскую процедуру обработки информации и консерватизм человека-оператора и используются для автоматизации интеллектуальной поддержки принятия решений;

— алгоритм распознавания флуктуирующих по яркости сигналов, отличающийся тем, что используется сравнение яркостей «по среднему,» что и позволило реализовать его в виде электронного устройства;

— имитационная модель работы человека-оператора при распознавании зрительных образов, предъявляемых на телевизионном экране, отличающаяся тем, что обеспечивает двухальтернативное и многоальтернативное распознавание и выявляет наиболее информативные признаки изображений, и используется для построения классификаторов объектов;

— способ и устройство для измерения зрительного утомления человека-оператора, а также устройство для исследования психофизиологических характеристик, состояния нервной системы и скорости передачи информации в зрительно-двигательной системе, отличающиеся тем, что обладают высокой чувствительностью, достоверностью и точностью измерений, что позволяет использовать эти устройства на рабочем месте для экспресс-анализа работоспособности человека-оператора.

Практическая значимость и результаты внедрений. Разработанная методология формализованного описания работы человека-оператора позволяет проектировать и эффективно эксплуатировать автоматизированные системы управления с учетом ограничений, налагаемых участием человека.

Вероятностно-временная непараметрическая модель работы человека-оператора, разработанная в диссертации, используется для получения робастных алгоритмов управления, оценки помехозащищенности и пропускной способности систем, где информация предъявляется человеку на индикаторах различного типа, включая дисплеи компьютеров.

Методы составления алгоритмов работы человека-оператора и имитационных моделей распознавания и классификации сложных сигналов и объектов, разработанные в диссертации, могут быть использованы при проектировании систем связи, а также автоматизированных систем поддержки принятия решений и управления.

Способы и устройства для диагностирования зрительного утомления и психофизиологического состояния человека-оператора, разработанные в диссертации, находят широкое применение в автоматизированных системах управления технологическими процессами, в аэронавигации и на железнодорожном транспорте.

Результаты диссертации внедрены в: Федеральном государственном унитарном предприятии «Воронежский научно-исследовательский институт связи» использование вероятностно-временной непараметрической модели, классификатора сигналов, программного продукта по обеспечению поддержки принятия решений человеком-оператором, методов и устройств для измерения зрительного утомления и психофизического состояния человека-оператора позволило повысить надежность распознавания в каналах связи на 15%, увеличить пропускную способность системы «индикатор-оператор» на 10%, установить оптимальный режим работы операторов систем связиВоронежском филиале ЦентрАэронавигации используют методы и устройства для оценки зрительного утомления и психофизиологического состояния авиадиспетчеров, что привело к повышению безопасности воздушного движения и дало экономический эффект 300 000 рублейнекоммерческой организации «Маркетинговый центр Реформа» внедрены программы и алгоритмы для оценки объёма внимания, скорости передачи информации в зрительной системе человека при работе с персональным компьютером, а также программы и алгоритмы принятия решений человеком-оператором в системе обработки информации. Это привело к повышению производительности труда операторов на 15%. Экономический эффект от внедрения составляет 500 000 рублейрефрижераторном депо ст. Лиски Юго-Восточной железной дороги используют методы и устройства для измерения зрительного утомленияустройство для оценки состояния высшей нервной деятельности, внимания, скорости передачи информации в глазо-двигательной системе человека-оператораэлектронное устройство для распознавания цветовых сигналов, что повысило производительность труда операторов на 20%- ОАО «Воронежсинтезкаучук» внедрены математические модели принятия решений человеком-оператором в системах обработки информации, устройство для распознавания сигналов, программный продукт по исследованию работоспособности и восприятию информации человеком-оператором, как с экрана дисплея, так и с индикаторов, отображающих текущую информацию. Внедрение результатов диссертационной работы привело к повышению производительности труда операторов на 20%, системы на 15%. Экономический эффект от внедрения составил 500 000 рублей.

Результаты диссертационных исследований используются в учебном процессе факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского государственного университета.

Основные положения, выносимые на защиту. На защиту выносятся следующие новые научно-обоснованные результаты:

— методы экспериментального исследования вероятностно-временной непараметрической модели работы человека-оператора при обнаружении сигналов, предъявляемых на экране индикаторов различного типа, с учетом пороговых характеристик, утомления зрительного анализатора и психофизиологических особенностей человеказакон распределения яркостного порога человека и времени обнаружения сигналов человеком-операторомметод оценки эффективности работы человека-оператора при обработке стохастической информации, как при дефиците времени на принятие решения, так и без дефицита временирезультаты оценки помехозащищенности, робастности управления и пропускной способности человека-оператора, полученные на основании вероятностно-временной непараметрической модели;

— математические модели работы человека-оператора в задаче вероятностного распознавания сигналовзакон распределения дифференциальных порогов человека-оператора при различении отметок сигналов, как без шумов, так и при наличии шумаалгоритм принятия решения человеком-оператором при распознавании флуктуирующих по яркости и размерам сигналовалгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений при распознавании флуктуирующих сигналов по нескольким однородным наблюдениям и равновероятным признакамалгоритмы принятия решения в игровой ситуации, а также электронное устройство, реализующее эти алгоритмы;

— байесовская модель распознавания зрительных образов (телевизионных изображений) человеком-операторомзакон распределения порогов чувствительности человека-оператораматематическая модель работы человека-оператора при распознавании телевизионных изображений истинных объектов при наличии ложныхматематическая модель распознавания маскированных объектовматематическая модель работы человека-оператора при многоальтернативном распознавании зрительных образов;

— методы и устройства для диагностирования состояния и оценки работоспособности человека-оператора в эргатической системе: способ и устройство для экспресс-анализа и измерения зрительного утомленияустройство для исследования психофизиологических характеристик человека-оператора.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на 26 научно-технических конференциях различного уровня, в том числе, на 7, 8 World Multi.

Conference on Systemic, Cybernetics and Informatics (SCI-2003) USA, (SCI-2004) USA, IY-IX Международных научно-технических конференциях «Радиолокация, навигация, связь» (Воронеж, 1998;2003), I-V Международных конференциях «Кибернетика и технологии XXI века» (Воронеж, 2000;2004), научных семинарах кафедры кибернетики Московского государственного института электроники и математики (технический университет) (Москва, 1979;1986), научных сессиях Воронежского государственного университета (Воронеж, 1982;2005).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 66 работ, получено 3 авторских свидетельства на изобретения.

Личный вклад автора: в [242]-предложена непараметрическая модель и экспериментальные данные, подтверждающие непараметричность визуального обнаруженияв [246,258−260]-обоснован новый метод измерения зрительного утомления, предложены способы расширения функциональных возможностей устройствв [249]- синтезирован статистический алгоритм распознавания изображенийв [253] разработана методика экспериментов, предложен алгоритмв [256] синтезирована непараметрическая модель при импульсных помехахв [257] получены характеристики моделив [261,263]-разработаны методы получения шумовых напряжений с заданными законами распределенияв [262,264−267]- разработана методика и проведены экспериментыв [268]-получена формула для расчета яркостного порога человека-оператора при воздействии помех и оценена помехоустойчивость системыв [271]-получен закон распределения времени обнаружения сигналов человеком-оператором и предложен метод оценки эффективности работы человека-оператора при обработке стохастической информации, как при дефиците времени на принятие решения, так и без дефицита временив [275]-предложен закон распределения времени обнаружения и съема плоскостных координат цели человеком-операторомв [276,277,279]-разработана методика экспериментов и получен закон распределения порогов человека-операторав [280]-осуществлена постановка задачи математического моделирования и разработаны методики экспериментовв [283]-разработаны методы оптимизации системы «индикатор-оператор» — в [285]-синтезирована математическая модель работы человека-оператора при многоальтернативном распознавании изображенийв [289]-осуществлена постановка задачи и разработана математическая модель порогового визуального обнаруженияв [306]-разработана методика оценки помехозащищенности системы на основании вероятностно-временной модели человека-оператора.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, основных выводов по диссертации, приложения и списка литературы из 307 наименований. Материал диссертации изложен на 320 страницах, содержит 97 рисунков и 59 таблиц.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО ДИССЕРТАЦИИ.

В диссертационной работе решена крупная научная проблема, имеющая научное и практическое применение. Основные результаты теоретических и экспериментальных исследований по разработке математического и алгоритмического обеспечения интеллектуальной поддержки принятия решений в автоматизированных системах управления сбором и обработкой стохастической информации и по оценке работоспособности эргатических систем, полученные в диссертационной работе, можно обобщить следующим образом.

1. Системный анализ эргатических систем управления показал, что наименее изученной является деятельность оператора-наблюдателя в автоматизированных системах управления сбором и обработкой стохастической информации, а также в АСУ СОРЛИ, являющейся источником информации для АСУ специальными технологическими процессами (АСУ военного назначения). Приведен анализ и классификация математических моделей работы человека-оператора в различных системах. Оценены преимущества и недостатки математических моделей. Показано, что наиболее перспективным для формализованного описания деятельности человека-оператора является имитационное статистическое моделирование.

2. Разработана структура деятельности человека-оператора при обнаружении и распознавании сигналов и изображений, предъявляемых на экране индикаторов различных типов на фоне шумов и помех, а также на телевизионном экране. Эта структура отличается тем, что учитывает психофизиологические характеристики и когнитивные способности человека. Данная структура является основой для построения имитационной статистической модели работы человека-оператора в эргатических системах управления.

3. Показано, что адекватным описанием работы человека-оператора в задаче обнаружения сигналов является математическая модель, использующая непараметрические методы статистики. Разработана методика экспериментов по определению основных характеристик этой модели. Основными характеристиками являются: вероятность правильного обнаружения, вероятность ложных тревог, яркостные пороги человека-оператора и время обнаружения сигнала.

4. Синтезирована математическая модель работы человека-оператора при обнаружении сигналов. Эксперименты, проведенные с большой группой операторов, и статистическое моделирование на ЭВМ показали, что алгоритм работы человека-оператора можно описать с помощью непараметрической модели. Получено представление непараметрической модели в виде уравнений, с помощью которых оценивается эффективность работы оператора и системы.

5. Для индикатора кругового обзора получена непараметрическая модель, которая адекватно описывает поведение человека-оператора в задаче обнаружения сигнала на фоне шумов и хаотических импульсных помех. Эта модель учитывает яркостный порог оператора, а также сенсорные шумы зрительной системы человека. Она позволяет оценить эффективность работы человека-оператора при обнаружении сигналов на фоне коррелированных помех и дает возможность проектировать человеко-машинные системы данного класса при формализованном описании человека.

6. Время принятия решения человеком-оператором при обнаружении сигналов является случайной величиной, имеющей нормальный закон распределения, параметры которого зависят от характеристик помех и от контраста сигнала с фоном. Уменьшение вероятности обнаружения при дефиците времени можно оценить с помощью разработанной автором линейной модели. Учет времени принятия решения и яркостного порога позволил выявить ранее неизвестные критичные для работы человека-оператора параметры коррелированных помех, что должно учитываться при создании автоматизированных систем управления сбором и обработкой стохастической информации. Синтезирована вероятностно-временная модель работы человека-оператора, учитывающая его психофизиологические особенности. С помощью этой модели определена оценка помехозащищенности систем обработки информации. Получены параметры маскирующих помех, которые подавляют систему. Оценена пропускная способность человека-оператора, она равна 10 дв. ед/с без воздействия помех и уменьшается в 2 — 10 раз при воздействии хаотической импульсной помехи. Построены робастные алгоритмы управления и оценено качество функционирования системы при воздействии неконтролируемых возмущений.

7. В задаче вероятностного распознавания сигналов определены дифференциальные пороги, характеризующие предельные возможности человека-оператора. Разработаны новые методики экспериментов по определению порогов с учетом свойств индикаторов, используемых в АСУ СОРЛИ. Дифференциальные пороги, как по яркости, так и по размерам являются случайными величинами и имеют нормальный закон распределения. При воздействии шумов закон распределения не изменяется. Получены инженерные формулы для расчета вероятностных характеристик для среднестатистического оператора с поправками, учитывающими индивидуальные психофизиологические свойства операторов.

8. Разработаны алгоритмы принятия решений человеком-оператором при распознавании флуктуирующих сигналов по большому числу однородных наблюдений и по нескольким равновероятным флуктуирующим признакам. Доказано, что человек-оператор использует байесовскую процедуру обработки информации при принятии решений. Получена совокупность формул, составляющая алгоритм для автоматизации интеллектуальной поддержки принятия решений в автоматизированных системах управления сбором и обработкой стохастической информации.

9. Разработана математическая модель принятия решений человеком-оператором при обработке вероятностной информации в игровой ситуации. На основании этой модели синтезирован автомат, распознающий две флуктуирующие отметки по яркости. Проведено сравнение работы человека-оператора и автомата.

10. В результате проведения экспериментальных исследований работы человека-оператора при распознавании зрительных образов были получены пороговые характеристики и выявлены четыре информационных уровня распознавания. Получен релеевский закон распределения пороговых апертурных размеров распознаваемых объектов для всех уровней распознавания. Предложена имитационная модель работы человека-оператора, распознающего телевизионные изображения. Рассмотрено двухальтернативное, много альтернативное распознавание и распознавание маскированных объектов. Соответствующие имитационные модели реализованы на ЭВМ методами статистического моделирования. Осуществлена оценка достоверности распознавания. Проведено сравнение результатов натурных экспериментов с характеристиками имитационной модели. Применение статистических критериев говорит об отсутствии значимых различий между ними. Предложенная модель адекватно описывает поведение человека-оператора в задачах распознавания зрительных образов.

11. С целью диагностирования состояния и оценки работоспособности человека-оператора в автоматизированных системах управления сбором и обработкой стохастической информации разработан новый способ и устройство для измерения зрительного утомления по времени реакции защитного мигательного рефлекса. С помощью этого способа и устройства возможно проводить экспресс-анализ утомления зрительного анализатора человека-оператора на рабочем месте. Статистическая оценка результатов измерений зрительного утомления по предложенному способу показала высокую чувствительность, достоверность и объективность нового способа.

12. Рассмотрены методы исследования состояния нервной системы и скорости передачи информации в зрительно-двигательной системе. Для профессионального отбора операторов разработано устройство, автоматизирующее измерение этих характеристик. Это устройство обладает широкими функциональными возможностями, используется непосредственно на рабочем месте оператора для контроля его психофизиологического состояния и для оценки работоспособности. Использование методов и устройств, разработанных автором, повысит надежность и эффективность автоматизированных систем управления.

Полученные результаты имеют большое практическое значение и могут быть использованы в различных приложениях:

— в кибернетике — для построения математических моделей сложных автоматизированных систем управления;

— в радиолокации и промышленном телевидении — для оптимизации и оценки эффективности системы «индикатор-оператор» ;

— в системах связи — для увеличения пропускной способности каналов связи и оценки эффективности обработки информации в ' сложных системах;

— в аэронавигации — для повышения безопасности полетов;

— в инженерной психологии — для отбора операторов, для разработки методик экспериментов с учетом утомления испытуемых;

— в медицине — для диагностики состояния зрительного анализатора и глазных болезней.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Общесистемное проектирование АСУ реального времени / С. В. Володин, А. Н. Макаров, Ю. Д. Умрихин и др. М.: Радио и связь, 1984. -232 с.
  2. В.М. Автоматизированные системы управления технологическими процессами / В. М. Вальков, В. Е. Вершин. Л.: Политехника, 1991. -269 с.
  3. А. Международная практика организации и обслуживания воздушного движения / А. Филд / Пер. с англ. Л. Ю. Полушкиной, Д.Н. Тарасевич/Под ред. Л.К. Щербакова-М.: Транспорт, 1989. -254 с.
  4. B.C. Автоматизированные системы управления / B.C. Самсонов. -М.: Высш. школа, 1992. -238 с.
  5. Управляющие вычислительные машины в АСУ технологическими процессами: В 2 т.: /Пер. с англ. Под ред. В. А. Шабалина.- М.: Мир, 1975. -Т.1. -530 е.- 1976.-Т.2.-531 с.
  6. В.М. Введение в АСУ / В. М. Глушков. Киев: Техника, 1972.-310 с.
  7. В.В. Автоматизированные системы управления промышленными предприятиями / В. В. Евдокимов, А. И. Нильва, В. Н. Морев. Л.: Машиностроение, 1975. -192 с.
  8. А.Н. Основы автоматизации систем управления. Построение автоматизированных систем управления ПВО / А. Н. Романов, Г. А. Фролов. М.: Воениздат, 1971. -247 с.
  9. В.А. Автоматизированные системы управления штабов и военных учреждений / В. А. Баранюк, В. И. Воробьев. М.: Воениздат, 1978. -212 с.
  10. А.И. Основы инженерно-психологического проектирования АСУ ТП / А. И. Галактионов. М.: Энергия, 1978. -208 с.
  11. В.Д. Автоматизированные системы управления / В. Д. Скучарев, А. А. Федулов, О. В. Щербаков. М.: Воениздат, 1981. -287 с.
  12. Автоматизация обработки, передачи и отображения радиолокационной информации / В. Г. Коряков, Б. М. Егоров, Б. П. Креденцер и др. -М.: Сов. радио, 1975.-304 с.
  13. А.И. Концепция совершенствования авионики и облик современных систем управления вооружением / А. И. Канащенков // Радиотехника. -2002. -№ 8. -С.73−83.
  14. О.В. Современное состояние и перспективы развития средств радиоэлектронной борьбы / О. В. Викулов, В. Д. Добыкин, В. В. Дрогалин // Зарубежная радиоэлектроника. Успехи современной радиоэлектроники. -1998. -№ 2. -С.30−41.
  15. Wei ford A.Т. On the human demands of automation: mental work, conceptual model, satisfaction and training / A.T.Welford // XIV Intern, congr. of applied psy-cholog: Proceedings. -Kopenhagen- 1961. -v.5. —P.l82−194.
  16. И.И. Основы построения аппаратуры отображения в автоматизированных системах. / И. И Литвак, Б. Ф. Ломов, И. Е. Соловейчик М.: Сов. радио, 1975. -352 с.
  17. В.Ф. Инженерная психология и синтез систем отображения информации / В.Ф. Венда-М.: Машиностроение, 1982. -396 с.
  18. Организация взаимодействия человека с техническими средствами АСУ: В 7 т. М.: Высш. школа, 1990. -Т.1. -127 с.
  19. Основы инженерной психологии / Душков Б. А., Зинченко В. П., Ломов Б. Ф. и др. М.: Высш. школа, 1986. -448 с.
  20. Справочник по инженерной психологии / Сост. С. В. Борисов и др.- Под ред. Б.Ф. Ломова- М.: Машиностроение, 1982. -368 с.
  21. А.И. Представление информации оператору / А. И. Галактионов -М.: Энергия, 1969. -137 с.
  22. Т.В. Диспетчерское управление // Человеческий фактор / Под ред. Г. Салвенди. М.: Мир, 1991. -Т.З. -С.32−368.
  23. А.Н. К проблеме классификации систем «человек-машина / А. Н. Раевский, А. В. Антонов // Проблемы инженерной психологии / Под ред. Б. Ф. Ломова. М, 1968. -С.54−58.
  24. Г. А. Человек за пультом / Г. А. Платонов М.: Транспорт, 1969. -167 с.
  25. К. Переработка информации, принятие решений и познавательные процессы// Человеческий фактор. М.: Мир, 1991.-Т.1.-С.206−267.
  26. В.И. Контроль работы судовых энергетических установок / В. И. Николаев. Л.: Судостроение, 1965. — 239 с.
  27. П., Петтерсон Дж. Пропускная способность дискретных двигательных реакций // Инженерная психология за рубежом. / Под ред. Б. Ф. Ломова. -М., 1967. -С.408−425.
  28. Человек-оператор в космическом полете/Е.В.Хрунов, Л. С. Хачатурьянц, В. А. Попов, Е.А.Иванов- Под ред. В. А. Попова. М.: Машиностроение, 1974. -399 с.
  29. А.С. Психофизиология умственного труда / А. С. Егоров, В.П. За-грядский. Л.: Наука, 1973. -272 с.
  30. Ю.М. Процессы принятия решения на сенсорно-перцептивном уровне // Проблемы принятия решения / Под ред. П. К. Анохина. В. Ф. Рубахина. -М.: Наука, 1976.-С.33−55.
  31. Забродин Ю. М Особенности решения сенсорных задач человеком / Ю. М. Забродин, Е. З .Фришман, Г. С. Шляхтин. М.: Наука, 1981.-197 с.
  32. .Ф. Человек и техника / Б. Ф. Ломов.— М.: Сов. радио, 1966. —464 с.
  33. В.Ф. Психологические основы обработки первичной информации / В. Ф. Рубахин. Л.: Наука, 1974. -296 с.
  34. Elkind J.I., Kelley J.A., Payne R.A. Adaptive characteristics of the human controller in systems having complex dynamics // Proc. 5-th Annual IEEE symp. Human factors in electronics. -San Diego, 1964. -P. 143−159.
  35. Baron S., Kleinman D.L. The human as an optimal controller and information processor// IEEE Trans. Man-Machine Systems, MMS-10. -1969. -№ 1. -P.9−17.
  36. Levison W.H., Elkind J.I. Two-dimensional manual control systems with separated displays // IEEE Trans. Human Factors in Electronics, HFE-8. -1967. -№ 3. -P.202−209.
  37. McRuer D.T., Jex H.R. A review of quasi-linear pilot models // IEEE Trans. Human Factors in Electronics, HFE-8. -1967. -№ 3. -P.231−249.
  38. Т.Е., Феррел У. Р. Системы человек-машина / Т. Б. Шеридан, У. Р. Феррел: /Пер. с англ.А.А. Кобринского- Под ред. К. В. Фролова М.: Машиностроение, 1980.-400 с.
  39. Технические эргатические системы / Под ред. В. В. Павлова. Киев: Вища школа, 1977. -343 с.
  40. Г. М. Закономерности функционирования эргатических систем / Г. М. Зараковский, В. В. Павлов. М.: Радио и связь, 1987. -232 с.
  41. А.И. Надежность и качество функционирования эргатических систем / А. И. Губинский. Л.: Наука, 1982. -268 с.
  42. Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика / Д. А. Поспелов. М.: Наука, 1986. -284 с.
  43. И.Е. Человек как звено следящей системы / И. Е. Цибулевский. -М.: Наука, 1981.-288 с.
  44. В.Д. Методика оценки эффективности взаимодействия оператора с техническими средствами отображения информации / В. Д. Тарарака // Кибернетика и вычислительная техника. —1986. -Вып. 72. -С.71−76.
  45. .Я. Моделирование систем / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. М.: Высш. шк., 1998.-319 с.
  46. Психофизиология оператора в системах человек-машина / Под. ред. K.JI. Иванова-Муромского. Киев: Наук, думка, 1980. -344 с.
  47. Albers S. Using a simulation model to represent the time dependence of human reliability // Proc. 5-th. EuRe Data Conf. -Berlin, 1986. -P.445−453.
  48. Г. С. Надежность профессиональной деятельности / Г. С. Никифоров. Спб.: Изд-во С.-Петербург, ун-та, 1996. -176 с.
  49. Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука/ Р. Шеннон: /Пер. с англ.- М.: Мир, 1978. -418 с.
  50. Методы радиолокационного распознавания и их моделирование / Я. Д. Ширман, С. А. Горшков, С. П. Лещенко и др.// Зарубежная радиоэлектроника. -1996.-№ 11.-С.З-62.
  51. Johannsen G. Levis А.Н., Stassen H.G. Theoretical problems in man-machine systems and their experimental validation // Automatica.-1994.-V.30, № 2-P.217−231
  52. Kantovitz B.H. Selecting measures for human factors research // Human Factors -1992. -V.34, № 4-P.387−398.
  53. Ю.Я. Современные концепции автоматизации и подходы к человеку и технике / Ю. Я. Голиков // Психологический журнал.-2002.-Т.23, № 1-С. 1830
  54. Дж. Пороговые сигналы / Дж. Лоусон, Г. Е. Уленбек: / Пер. с англ. Под ред. А.П. Сиверса-М.: Сов. радио, 1952. -403 с.
  55. Д. Обнаружение импульсных сигналов в шуме. Корреляция между следами при визуальном наблюдении / Д. Танер // Вопросы радиолокационной техники. -1957. -№ 6. -С.3−16.
  56. Г. П. Инженерная психология в радиолокации / Г. П. Попов. М.: Сов. радио, 1971.-144 с.
  57. В.А. Экспериментальное исследование характеристик визуального распознавания изображений / В. А. Автономов, Ю. М. Холодилов // Автоматика и телемеханика. -1973. -№ 8. -С. 161−165.
  58. Nahvi M.J. Reliability of human visual detection in the presence of noise // IEEE Trans, on Reliability. -1974. -V.R.-23, № 5. -P.326−331.
  59. Живичин А. Н Дешифрирование фотографических изображений / А.Н. Жи-вичин, B.C. Соколов. М.: Недра, 1980. -253 с.
  60. Н.Н. Теория передачи и восприятия изображений / Н. Н. Красильников. М.: Радио и связь, 1986. -286 с.
  61. Применение принципов оптимального наблюдения при моделировании зрительной системы человека. / Н. Н. Красильников, Ю. Е. Шелепин, О. И. Красильникова // Оптический журнал. -1999. -№ 9. -С 17−23
  62. В.Н. Оценка качества обнаружения пространственно-протяженных объектов по их изображениям / В. Н. Поветко, В. А. Понькин // Радиотехника и электроника. -1993. -Т.38, № 4. -С.685−688.
  63. Павлов Н. И Вероятность обнаружения объектов на экране монитора оптико-электронной системы наблюдения / Н. И. Павлов, Ю.М. Воронин// Оптический журнал. -1994. -№ 7. -С.3−7
  64. Ю.М. Вероятность распознавания объектов на экране монитора оптико-электронной системы наблюдения /Ю.М. Воронин, Н. И. Павлов // Оптический журнал. -1994. -№ 7. -С.7−11.
  65. Д. Дж. Роль моделей зрения человека в обработке изображений / Д. Дж. Гранрат // ТИИЭР. -1981. -Т.69, № 5. -С.65−77.
  66. Теория когерентных изображений / П. А. Бакут, В. И. Мандросов, И. Н. Матвеев, Н.Д.Устинов- Под ред. Н. Д. Устинова. М.: Радио и связь, 1987. -264 с.
  67. В.Н. Единая функциональная модель зрения для информационных систем обнаружения / В. Н. Поветко // Радиотехника. -1996. -№ 6. -С.88−92.
  68. В.А. Оценка возможностей человека-оператора по различению пространственно протяженных объектов по их изображениям / В. А. Понькин, И. В. Лаптев // Информационный конфликт в спектре электромагнитных волн. -1999. -№ 6. -С.30−34.
  69. К.В. Проблема порогов чувствительности и психофизические методы / К. В. Бардин. М.: Наука, 1976. —456 с.
  70. Ю.П. Теория статистических решений и психофизика/ Ю. П. Леонов. -М.: Наука, 1987.-227 с.
  71. Ю.М. Основания и свойства математических моделей сенсорной чувствительности // Психология и математика / Под ред. В. Ф. Рубахина. М.: Наука, 1976.-С. 190−223.
  72. Ю.М. Психофизиология и психофизика/ Ю. М. Забродин, А. Н. Лебедев М.: Наука, 1977. -287 с.
  73. Д. Введение в статистическую теорию связи: Пер. с англ.: В 2 т. -М.: Сов. радио, 1962. -Т.2. -830 с.
  74. Creen D.M., Swets J.A. Signal detection theory and psychophysics. -New York: Wiley, 1966. -380 c.
  75. Статистическая теория решений и восприятия / Дж. Свете, В. Танер, В. Бер-дсолл // Инженерная психология- -М.: Прогресс, 1964. -С.269−336.
  76. Дж. Теория обнаружения сигналов и анализ рабочих характеристик/ Дж. Иган: /Пер. с англ. Ю.П. Леонова- Под ред. Б. Ф. Ломова М.: Наука, 1983. -216 с.
  77. Е.И. Время реакции человека/ Е. И Бойко М.: Медицина 1964.-440 с.
  78. И.Е. Запаздывание оператора при обработке зрительных сигналов/ И.Е. Цибулевский// Автоматика и телемеханика. -1982. -№ 11. -С.102−110.
  79. А.Е. Влияние продолжительности работы на зависимость времени реакции от интенсивности зрительных сигналов / А. Е. Ольшанникова // Вопросы психологии. -1973. -№ 6. -С.45−52.
  80. Г. В. Время реакции человека при слежении за движущейся целью/ Г. В. Суходольский // Вопросы психологии. -1987. -№ 1. -С.15−25.
  81. Леонтьев А. Н О применении теории информации в конкретных психологических исследованиях / А. Н Леонтьев, Кринчик Е.П.// Вопросы психологии. -1961. -№ 5. -С. 12−19.
  82. Переработка информации человеком в ситуации выбора / А. Н. Леонтьев, Е. П. Кринчик // Инженерная психология М.: Изд-во МГУ, 1964. -С.325−340.
  83. К. Работы по теории информации и кибернетике: Пер. с англ. — М.: Изд-во ин. лит-ры, 1963. -400 с.
  84. В.Д. Зрение и мышление / В.Д. Глезер-Л.: Наука, 1985. -260 с. 172.
  85. Дж. А. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию / Дж Миллер.// Инженерная психология. -М.: Прогресс, 1964. -С.192−225.
  86. Н.В. Модели зрительного восприятия и алгоритмы анализа изображений / Н. В. Завалишин, И.Б. Мучник-М.: Наука, 1974. -344 с.
  87. Н.П. Эффективность визуального поиска / Н. П Травникова. -М.: Машиностроение, 1985 .-128 с.
  88. Gerathewhohl S.J. Eye movements during radar operations // J.Aviat. Med. -1953. -V.23. -P.597−607.
  89. Ford A., White C.T., Lichtenstein M. Analysis of eye movements during free search // JOS A. -1959. -V.49, № 3. P. 217−225.
  90. .С. Исследование информационного поиска / Б. С. Березкин, В. П. Зинченко // Проблемы инженерной психологии. М.: Наука, 1967. -С.90−117.
  91. П.Б. Исследование объема кратковременной и долговременной памяти / П. Б Невельский.// Проблемы инженерной психологии. М., 1967. -С.128−132.
  92. Г. В. Об объеме оперативной памяти / Г. В. Репкина // Проблемы инженерной психологии. М., 1967. -С. 133−140.
  93. С.А. Очерки физиологии труда/ С. А. Косилов М.: Медицина, 1965. -240 с.
  94. В.И. Работоспособность / В. И. Медведев // Эргономика в определениях.-1980.-С. 18−24.
  95. И.А. Состояние функций организма и работоспособность моряков / И. А. Сапов, А. С. Солодков. Л.: Судостроение, 1980. -175 с.
  96. В.В. Проблема утомления/ В. В. Розенблат М.: Медицина, 1975. -375 с.
  97. Н.В. Некоторые методологические подходы к оценке работоспособности человека /Н.В. Алишев, А. С. Егоров // Актуальные вопросы изучения режимов труда и отдыха учащихся профтехучилищ. -1984. -С.6−16.
  98. В.А. Психология профессиональной деятельности. Современная психология / В. А. Бодров. М.: ИНФРА-М, 1999. -306 с.
  99. К оценке функционального состояния организма человека / И. Д. Кудрин, А. Л. Зюбан, Б. В. Овчинников // Военно-мед. журн. -1981. -№ 10. -С.46−49.
  100. В.Н. Сигналы состояния оператора./ В. Н. Лукьянов, М. В Фролов. -М.: Наука, 1969.-248 с.
  101. Н. П. Нейрофизиологические аспекты психической деятельности человека / Н. П. Бехтерева. М.: Медицина, 1971. -117 с.
  102. А.И. Исследование критериев оценки зрительной работоспособности / А. И. Коган // Эргономика. 1971. -№ 2. -С.5−23.
  103. Л.Д. Характер изменения некоторых психофизиологических функций человека, связанных с визуальной деятельностью при остром дефиците времени / Л. Д. Чайнова // Проблемы инженерной психологии. -1971. -№ 2.-С. 197−201.
  104. А.В. Об оценке качества работы человека-оператора по ЭЭГ / В. В. Петелина, А. В. Чубаров // Физиол. журн. СССР. -1971. -Т.27, № 3. -С.45−53.
  105. Моделирование процесса переработки зрительной информации в двигательные акты / P.M. Баевский, Г. А. Березина, В. И. Кудрявцев // Проблемы инженерной психологи. -1972. -№ 3. -С.6−11.
  106. Движение глаз и управление следами сенсорной памяти / Гордеев Н. Д., Назаров А. И., Романюта В.Г.// Эргономика. -1972. -№ 4. -С.38−64.
  107. В.П. Формирование зрительного образа / В. П. Зинченко, Н. Ю. Вергилес. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1969. -206 с.
  108. С.В. Глаз и его работа / С. В. Кравков М.: Изд-во АН СССР, 1950. -532 с.
  109. А.Н. Частота мигательных движений как показатель надежности зрительного анализатора военных специалистов / А. Н. Золотухин, Несте-ренко М.Т.// Воено-мед. журн. -1972. -№ 2. -С.59−61.
  110. Fraise P. Corralations between electroencephalographic patterns and speed of visual perception // EEG and Clin. Neurophysiol. -1980. -V.32, № 1. -P.634−670.
  111. В.И. Физиология трудовой деятельности/ В. И. Медведев. СПб: Наука, 1993. -279 с.
  112. Значение «спонтанной» активности нейронов для реактивных процессов / Ливанов М. Н., Лебедев А. Н., Красавин В.А.// Журн. высш. нерв, деятельности. -1966. -т.16, № 2. -С.292−297.
  113. А.Н. Расчет закономерностей зрительного восприятия по частотным характеристикам электроэнцефалограммы / А. Н. Лебедев, В. А. Луцкий // Эргономика. -1972. -№ 4. -С.95−133.
  114. Парин В. В Введение в медицинскую кибернетику/. Парин В. В., Баевский P.M. М.: Медицина, 1968. -298 с.
  115. Crew S., Davis R.D., Treacher А.С. Heart rate during augilance performance // Nature. -1963. -V.200, № 4910. -P. 132−141.
  116. B.B. Оценка эффективности пилотирования по показателю качества управления и критериям психофизиологической напряженности / В. В. Богданов // Проблемы инженерной психологии. -1974. -№ 2. -С.74−76.
  117. Оценка эмоционального напряжения по комплексу показателей сердечнососудистой системы / А. Д. Воскресенский, В.А. ЭлИванов, Л. Я. Андрияко // Проблемы инженерной психологии. -1975. -№ 4. -С.86−88.
  118. А.А. Прогнозирование психофизиологических состояний/ А. А. Генкин, В.И. Медведев-Л.: Наука, 1973. -143 с.
  119. К.К. Вопросы психологии труда / К. К. Платонов М.: Медицина, 1970.-219 с.
  120. Инженерная психология / Под ред. Г. К. Середы. Киев: Вища школа, 1976. -308 с.
  121. В.И. Индикаторные устройства радиолокационных станций/ В. И. Раков. Л.: Судпромгиз, 1962. -569 с.
  122. Электронные приборы для отображения информации/ В. А Быстрое., И. И. Литвак, Г. М. Персианов М.: Радио и связь, 1985. -240 с
  123. Д.С. Введение в радиолокационную системотехнику/. Д. С. Конторов, Ю.С. Голубев-Новожилов-М.: Сов. радио, 1981.-367 с.
  124. В.В. Конфликтная радиолокация. Опыт системного исследования/. В. В. Дружинин, Д. С. Конторов М.: Радио и связь, 1985. -124 с.
  125. Н.М. Моделирование мышления и психики/ Н. М. Амосов. Киев: Наукова думка, 1965.-205 с.
  126. С., Николе Дж. От нейрона к мозгу: Пер. с англ. М.: Мир, 1979. -439 с.
  127. Э. Проверка статистических гипотез: Пер. с англ. М.: Наука, 1979. -408 с.
  128. Г. Математические методы статистики: Пер. с англ. М.: Мир, 1975.-648 с.
  129. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники: В 3 т./ Б. Р. Левин М.: Сов. радио. 1975. -Т.2. -390 с.
  130. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения / Де Гроот М./Пер. с англ. М.: Мир, 1974. -491 с.
  131. Noether G.E. Nonparametric statistic. New York: Wiley. 1967.-340 p.
  132. Т. Статистические выводы, основанные на рангах/ Т. Хеттманспергер/Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1987. —333 с.
  133. А. Введение в теорию порядковых статистик./ А. Сархан, Б. Гринберг/ Пер. с англ. М.: Статистика, 1970. -414 с.
  134. Ф.П. Непараметрическая статистика / Ф. П. Тарасенко. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1976. -292 с.
  135. М. Непараметрические методы статистики / М. Холендер, Д. Вульф / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1983. -518 с.
  136. Зрительное опознание и его нейрофизиологические механизмы / Глезер В. Д., Дудкин К. Н., Куперман A.M. и др. Л.: Наука, 1975. -271 с.
  137. В.И. Статистическая радиотехника / В. И. Тихонов. М.: Сов. радио, 1966. -677 с.
  138. А.В. Глаз и свет/ А. В. Луизов. М.: Энергоатомиздат, 1983. -249 с.
  139. Hecht S., Shlaer S., Pirenne M.H. Energy, quanta and vision // J. Gen. Physiol. -1942. V.25.- P.412−416.
  140. Blackwell H.R. Contrast threshold of the human eye // JOSA. -1946. -V.36. -P.624−643.
  141. Rose A. The sensitivity performance of the human eye on an absolute scale // JOSA. -1948. -V.38, № 2. -P. 196−208.
  142. Blackwell H. R. Neural theories of simple visual discrimination // JOSA. -1963. -V.53, № 2. -P. 129−160.
  143. Kulikowski J.J. Effective contrast constancy and linearity of contrast sensation // Vision Research. -1976. -VI6. P. 1419−1431
  144. Hay G .A., Chester M.S. Signal-transfer function in threshold and supra threshold // JOSA. -1992. -V82, № 8. -P.990−998.
  145. Теоретические основы электрической передачи изображений / Орловский E. JL, Халфин A.M., Хазов Л. Д. и др. М.: Сов. радио, 1962. -727 с.
  146. Физиология сенсорных систем. ч.1. Физиология зрения / Школьник-Яррос Е.Г., Смирнов М. С., Леушина Л. Н. и др. Л.: Наука, 1971. -416 с.
  147. А.С. Качество промышленного освещения и пути его повышения./ А. С. Шайкевич М.: Госэнергоиздат, 1972. -240 с.
  148. С.Б. Эффективность и чувствительность телевизионных систем/ С. Б. Гуревич. М.-Л.: Энергия, 1964. -344 с.
  149. В.В. Основы светотехники/ В. В. Мешков, А.Б. Матвеев- М.: Энергоатомиздат, 1989. -352 с.
  150. Teich М.С., Prucnal P.P., Vannucci G. Multiplication noise in the human visual system at threshold. 1. Quantum fluctuations and minimum detection energy // JOSA. -1982. -V.72, № 4. -P.419−431.
  151. Slovic P. Value as a determiner of subjective probability // IEEE Trans. Human Factors in Electronics, HFE-27. -1986. -№ 1. -P.22−28.
  152. Peterson C.R., Phillips L, D. Revision of continuous subjective probability distributions // IEEE Trans. Human Factors in Electronics, HFE-28. -1987. -№ 3. P. 1923.
  153. Kaplan R.J., Newman J .R. Studies in probabilistic information processing // IEEE Trans., HFE-30. -1989. -№ 1. -P.49−63.
  154. A.B. Инерция зрения / A.B. Луизов. -M.: Оборонгиз, 1961. -247 с. 155 Зрительные ощущения и восприятия: Сб. статей. -М.: Соцгиз, 1935. -279 с.
  155. Ворский А. В О зависимости пространственных порогов зрения/ А.В. Вор-ский, М.Н. Гузева// Вопросы психологии. -1962. -№ 2. -С.23−31.
  156. М.С. Психологические проблемы узнавания / М. С. Шехтер. М.: Просвещение, 1967. -219 с.
  157. Психофизиологические основы профилактики перенапряжения /Мойкин Ю.В., Киколов А. И., Тхоревский В. И. и др. М.: Медицина, 1987. -256 с.
  158. Л. Теория и практика обработки результатов измерений / Л. Яноши -М.: Мир, 1968.-425 с.
  159. Е.С. Теория вероятностей/ Е. С. Вентцель. М.: Высш. шк., 2000. -576 с.
  160. Хан Г. Статистические модели в инженерных задачах / Г. Хан, С. Шапиро / Пер. с англ. М.: Мир, 1969. -395 с.
  161. А.К. Техника статистических вычислений / А.К. Митро-польский. М.: Изд-во ФМЛ, 1961.-375 с.
  162. Ю.Н. Статический анализ данных на компьютере / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров. М.: ИНФРА-М, 1998. -528 с.
  163. Дж. Справочник по вычислительным методам статистики / Дж. Поллард / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1982. -344 с.
  164. Л.Н. Таблицы математической статистики / Л. Н. Большев, Н.В. Смирнов- М.: Наука, 1983.-416 с.
  165. А.Н. Статистическая обработка результатов экспериментов / А. Н. Тихонов, М.В. Уфимцев- М.: Изд-во МГУ, 1988. -174 с.
  166. Г. И. Математическая статистика / Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев -М.: Высш. шк., 1992. -248 с.
  167. Шор Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надежности / Шор Б. М.: Сов. радио, 1962. -552 с.
  168. А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows Stadia-6.О./ А. П. Кулаичев М.: НПО Информ. и компьют., 1999. -340 с.
  169. Боровиков В.П. Statistica Статистический анализ и обработка данных в среде Windows./ В. П. Боровиков, И. П. Боровиков — М.: ИИД «Филинъ», 1997. -608 с.
  170. Боровиков В.П. Statistica: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов / В. П. Боровиков СП.: Питер, 2001.-656 с.
  171. С.А. Утомление и борьба с ним / С. А. Разумов Л.: Медгиз, 1954. -172 с.
  172. Методики исследований в физиологии труда / С. И. Горшков, З. М. Золина, Ю. В. Мойкин. М.: Медицина, 1974. -311 с.
  173. П.О. Нейродинамика зрительной системы человека / П. О. Макаров Л.: Изд-во ЛГУ, 1952.-168 с.
  174. П.О. Нейродинамика человека. Возбудимость, лабильность и адекватность внутренних анализаторов / П. О. Макаров М.: Медгиз, 1956. -219 с.
  175. А.с. 673 266 СССР, МКИ3 А61/06 А61И5/16 Способ определения степени утомления человека / В. А. Варламов, Л. Я. Оськина, В. С. Фанин (СССР). -2 с.
  176. Н.Н. Портативный светодиодовый аппарат для измерения КЧСМ / Н. Н. Пивоваров, В. К. Жданов.// Вестник офтальмологии. -1976. -№ 3. -С.85−89.
  177. Дж. Введение в психофизиологию / Дж. Хэссет / Пер. с англ. М.: Мир, 1981.-246 с.
  178. А. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ / А. Афифи, С. Эйзен / Пер. с англ. М.: Мир, 1982. —488 с.
  179. Haeff A.V. Minimum detectable radar signal and its dependence on parameters of radar systems // Proc. IRE. -1946. -V.34. № 11. -P.857−861.
  180. North D.O. An analysis of factor which determine signal-noise discrimination in pulsed carrier systems // Proc. IEEE. -1963. -V.51. № 7. -P. 1015−1028.
  181. Marcum J.I. A statistical theory of detection by pulsed radar and mathematical appendix // IRE Trans. -1960. -V.IT-6. № 4. -P.59−267.
  182. К. Статистическая теория обнаружения сигналов / К. Хелстром / Пер. с англ. — М.: Изд-во ин. лит-ры, 1963. -431 с.
  183. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники / Б. Р. Левин М.: Радио и связь, 1989. -718 с.
  184. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции: в 4 т. / Ван Трис Г. / Пер. с англ. М.: Сов. радио, 1972. -Т.1. -744 с.
  185. Е.И. Оценка параметров сигналов на фоне помех / Е. И. Куликов -М.: Сов. радио, 1978. -296 с.
  186. Теория обнаружения сигналов / Акимов П. С., Бакут П. А. Богданович В.А. и др. М.: Радио и связь, 1984. -440 с.
  187. В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике / В. В. Быков М.: Сов. радио, 1971. -325 с.
  188. Л. Введение в математическую статистику / Л. Шметтерер / Пер. с нем. М.: Наука, 1976. -520 с.
  189. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники/ Б. Р. Левин: В 3 т. М.: Сов. радио, 1976. -Т.З. -286 с.
  190. Обнаружение радиосигналов / П. С .Акимов, Ф. Ф. Евстратов, С. И. Захаров и др. М.: Радио и связь, 1989. -288 с.
  191. Ван дер Варден Б. Л. Математическая статистика/ Б. Л. Ван дер Варден: / Пер. с нем. М.: Изд-во ин. лит-ры, 1960. -434 с.
  192. Я. Теория ранговых критериев/ Я. Гаек, 3. Шидак / Пер. с англ. М.: Наука, 1971.-376 с.
  193. Защита от радиопомех / М. В. Максимов, М. П. Бобнев, Б. Х. Кривицкий и др. М.: Сов. радио, 1976. -496 с.
  194. Теория и методы электромагнитной совместимости радиоэлектронных средств / Ю. А. Феоктистов, В. В. Матасов, Л. И. Башурин и др. М.: Радио и связь, 1988.-216 с.
  195. В.Н. Радиоуправление / В. Н. Типугин, В. А. Венцель. М.: Сов. радио. 1962.-751с.
  196. А.Г. Принципы количественной оценки эффективности радиоэлектронных средств / А. Г. Цветков. М.: Сов. радио, 1971. — 200 с.
  197. В.И. Помехозащищенность систем радиосвязи. Вероятностно-временной подход / Борисов В. И., В. М. Зинчук.-М.: Радио и связь, 1999- 252 с.
  198. В.М. Радиоэлектронные системы самонаведения / В. М. Максимов, Г. И. Горгонов. М.: Радио и связь, 1982. — 304 с.
  199. А.А., Горбунов В. А. Эффективность обнаружения целей радиотехническими средствами наблюдения. М.: Воениздат, 1964. — 248 с.
  200. Справочник по радиолокации / Пер. с англ. / Под ред. М. Сколника: В 4 т. -М.: Сов. радио, 1976. Т.1.- 456 с.
  201. В.Д. Информация и зрение / В. Д. Глезер, И. И. Цуккерман. М.: Изд-во АН СССР, 1961.-183 с.
  202. Д.С. Телевидение и теория информации / Д. С. Лебедев, И. И. Цуккерман. М.-Л.: Энергия, 1965. -175 с.
  203. А.В. Теория информации и ее применение к задачам автоматического управления и контроля / А. В. Солодов. М.: Наука, 1967. -432 с.
  204. К.А. Интеллектуальные системы / К. А. Пупков, В. Г. Коньков. -М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003. -348 с.
  205. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами / И. В. Мирошник, В. О. Никифоров, А. Л. Фрадков, СПб.: Наука, 2000. -549 с.
  206. Ф.И. Синтез робастных алгоритмов управления технологическими объектами / Ф. И. Бернацкий, Ф. Ф. Пащенко // Автоматика и телемеханика.-№ 12, 1997. —СЛ 50−163.
  207. Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г. Смит: в 2 кн. Кн.1 / Пер. с англ. Ю. П. Адлера, В. Г. Горского. М.: Финансы и статистика, 1986. -366 с.
  208. Н.С. Численные методы/ Н. С. Бахвалов. М.: Наука, 1973. -631 с.
  209. Лазарев Ю. MATLAB 5. x / Ю. Лазарев Киев: Ирина: BHV, 2000−381 с.
  210. В.Г. Методы и техника радиолокационного распознавания / В. Г. Небабин, В. В. Сергеев. М.: Радио и связь, 1984. -152 с.
  211. В.Г. Методы и техника радиолокационного распознавания: современное состояние, тенденции развития, перспективы / В. Г. Небабин, В. К. Гришин // Зарубежная радиоэлектроника. -1992. -№ 10. -С.5−20.
  212. Lin Y.T., Ksienski A.A. Identification of complex geometrical shapes by means of low-frequency radar returns // Radio and Electronic Eng. -1976. -V.46, № 10. -P.472−486.
  213. Moffatt D.L., Mains R.K. Detection and discrimination of radar targets // IEEE Trans. -1975. -V.AP-23, № 3. -P.358−362.
  214. С.И. Микроструктура света / С. И. Вавилов. М.: Изд-во АН СССР, 1950.-197 с.
  215. В.И. Проблема неопределенности в задачах принятия решений / В. И .Иваненко, В. А. Лабковский. Киев: Наук, думка, 1990. -136 с.
  216. Р. Распознавание образов и анализ сцен / Р. Дуда, П. Харт / Пер. с англ. М.: Мир, 1976. -511 с.
  217. В.И. Распознающие системы / В. И. Васильев. Киев: Наук, думка, 1989.-421 с.
  218. В.А. Методы оптимальных решений в распознавании изображений / В. А. Ковалевский. М.: Наука, 1976. -328 с.
  219. А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин / А. Розенфельд / Пер. с англ. М.: Мир, 1972. -213 с.
  220. К.В. Инструкция в психофизическом эксперименте / К. В. Бардин // Психофизика сенсорных систем. М., 1979. -С. 106−121.
  221. .В. Курс теории вероятностей / Б. В. Гнеденко. М.: Наука, 1988.-446 с.
  222. Э.М. Опыты по обучению машины распознаванию зрительных образов / Э. М. Браверман // Автоматика и телемеханика. 1962.- Т.23, № 3-С. 349−364
  223. Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений / Т. Павлидис / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1986. -400 с.
  224. А.Я. Статистическая теория распознавания образов/ А. Я. Фомин, Г. Р. Тарловский -М.: Радио и связь, 1986. -264 с.
  225. Э. Основы теории распознавания образов / Э. Патрик / Пер. с англ. М.: Сов. радио, 1980. -408 с.
  226. Ту Дж. Принципы распознавания образов / Дж. Ту, Р. Гонсалес Пер. с англ. -М.: Мир, 1978.-412 с.
  227. К. Введение в статистическую теорию распознавания образов / К. Фукунага/ Пер. с англ. М.: Наука, 1979. -367 с.
  228. Г. Линейная алгебра и ее применения / Г. Стренг /Пер. с англ. М.: Мир, 1980.-454 с.
  229. Г. В. Критерий омега-квадрат/ Г. В. Мартынов. -М.: Наука, 1978. -120 с.
  230. С. Математическая статистика/ Уилкс С./ Пер. с англ. М.: Наука, 1967. -632с.
  231. Автоматизация распознавания телевизионных изображений / М.Н. Либен-сон, А. Я. Хесин, Б. А. Янсон М.: Энергия, 1975. -160 с.
  232. Ф.Р. Теория матриц / Ф. Р. Гантмахер. М.: Наука, 1988. -548 с.
  233. Ю.В. Структуры данных для представления изображений / Ю. В. Чукин // Зарубежная радиоэлектроника. -1983. -№ 8. -С.85−107.
  234. Робототехника / Фу К., Гонсалес Р., Ли К./ Пер. с англ. М.: Наука, 1989. -620 с.
  235. У. Цифровая обработка изображений / У. Прэтт / в 2 т: Пер. с англ. -М.: Мир, 1982. -Т. 1.-310 е.- Т.2.-790 с.
  236. Распознавание и цифровая обработка изображений / Б. В. Анисимов, В. Д. Курганов, В. К. Злобин. М.: Высш. шк., -1983. -295 с.
  237. Фу К. Структурные методы в распознавании образов / Фу К / Пер. с англ. -М.: Наука, 1977.-319 с.
  238. С. А. Программирование в Microsoft Windows / С. А. Гладков, Г. В. Фролов: в 2-х кн. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1992. — Кн. 2. — 288 с.
  239. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Публикации в изданиях и журналах, рекомендуемых ВАК РФ
  240. В.Н., Клементьев Ф. М., Новикова Н. М. Непараметрическая модель обнаружения сигналов, наблюдаемых человеком-оператором на экране ЭЛТ на фоне шумов // Радиотехника и электроника. 1978. — Т.23, № 11.-С. 2439 — 2442.
  241. Н.М. Пропускная способность человека-оператора при обнаружении сигналов на фоне помех // Изв. вузов MB и ССО СССР. Радиоэлектроника. 1978. — Т.21, — № 9. — С. 97 — 99.
  242. Н.М. Математическая модель человека-оператора, обнаруживающего сигнал на фоне шума // Изв. вузов MB и ССО СССР. Радиоэлектроника.- 1982.-Т.25,№ 1.-С. 91−93.
  243. Н.М. Пороговые характеристики оператора при обнаружениияркостного сигнала на фоне помех // Психологический журнал РАН 1991. -Т. 12, № 4 — С. 100- 106.
  244. Н.М., Будко В. Н. Способ и устройство для определения зрительного утомления оператора // Изв. высш. учеб. заведений. Электроника. -2002. № 2.-С.95−99.
  245. Н.М. Автоматизация исследований психофизиологических характеристик человека-оператора // Изв. высш. учеб. заведений. Электроника. -2002. № 3.- С.74−77.
  246. Н.М. Электронное устройство для радиолокационного распознавания сигналов по яркости // Изв. высш. учеб. заведений. Электроника.- 2002. № 5.- С.89−94.
  247. Н.М., Прасолова А. Е. Распознавание сложных изображений ней-росетевыми и статистически оптимальными алгоритмами // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004. № 4.- С.28−33.
  248. Н.М. Синтез алгоритмов принятия решений человеком- оператором в задаче распознавания яркостных сигналов // Изв. высш. учеб. заведений. -Электроника.- 2004. № 2.- С.61−68.
  249. Н.М. Методы измерения зрительного утомления в системе «человек-дисплей» // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: М., 2004.- Т. З № 3. С. 245−249
  250. Н.М. Робастное управление в автоматизированной системе сбора и обработки радиолокационной информации // Системы управления и информационные технологии: М., 2004. № 4 (16). С. 82−84
  251. Н.М., Подвальный C.JI. Методы интеллектуальной поддержки принятия решений в автоматизированной системе обработки информации //Системы управления и информационные технологии: М., 2004. № 4 (16) С. 45−48
  252. Н.М. Многоальтернативное распознавание изображений человеком-оператором // Системы управления и информационные технологии: М., 2004. № 5с (17).-С. 98−100
  253. Н.М. Вероятностно-временная модель обнаружения сигналов человеком-оператором //Системный анализ и управление в биомедицинских системах: М., 2004.- Т. З № 4 С.326−330
  254. Н.М., Подвальный СЛ. Имитационная модель работы человека-оператора как звена обработки информации // Системы управления и информационные технологии: М., 2005. № 1(18) С.92−95
  255. Н.М., Подвальный С. Л. Характеристики статистической модели распознавания зрительных образов человеком-оператором // Информационные технологии 2005. № 5 — С.27−321. Авторские свидетельства
  256. А.с. 1 217 333 СССР, МКИ3 А61 ВЗ/06. Устройство для исследования зрительного анализатора / В. Н. Будко, Н. М. Новикова (СССР) № 3 720 481/28 14- Заявлено 03.04.84- Опубл. 15.03.86. Бюл., 1986. № 10. 2 с.
  257. А.с. 1 544 370 СССР, МКИ3 А61 В5/16. Способ определения зрительного утомления / Н. М. Новикова, В. Н. Будко (СССР) № 4 241 271/28 14- Заявлено 05.05.87- Опубл. 23.02.90. Бюл., 1990. № 7. 2 с.
  258. А.с. 1 664 284 СССР, МКИ3 А61 В5/16. Устройство для психофизиологических исследований / Н. М. Новикова, В. Н. Будко (СССР) № 4 718 572/14- Заявлено 11.07.89- Опубл. 23.07.91. Бюл., 1991. № 27. 4 с. 1. Статьи
  259. В.Н., Невежин Ю. В., Новикова Н. М. Распознавание по одному параметру простейших сигналов, наблюдаемых на фоне шумов // Радиоэлектроника: Сб. науч.тр.- Воронеж: ВГУ, 1970. С. 83 — 91.
  260. В.Н., Новикова Н. М., Костина З. А. Изменение средней яркости луча электронно-лучевой трубки при воздействии шума // Радиоэлектроника: Сб. науч. тр.- Воронеж: ВГУ, 1970. С. 92 — 95.
  261. Н.М., Костина З. А. Вероятность обнаружения отметки цели оператором на экране яркостного индикатора при действии непрерывных помех // Радиоэлектроника: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГУ, 1973. — С. 16 — 20.
  262. Н.М., Костина З. А., Невежин Ю. В. Закон распределения яркостного разностного порога человека-оператора в системе «человек-ЭЛТ» // Проблемы инженерной психологии и эргономики: Сб. науч. тр. Ярославль, 1974-Вып. 1.-С. 160−165
  263. З.А., Невежин Ю. В., Новикова Н. М Исследование процесса принятия решения человеком-оператором при распознавании флуктуирующих сигналов // Проблемы инженерной психологии и эргономики: Сб. науч. тр. М., 1974. -Вып.2 — С. 172- 174.
  264. Ф.М., Новикова Н. М. Влияние хаотических импульсных помех на обнаружение отметки цели оператором на экране яркостного индикатора //
  265. Вопросы рассеяния и оптимального приема радиоволн: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГУ, 1975-С. 29−33.
  266. Н.М. Оценка воздействия импульсных помех на систему «индикатор-оператор»// Радиопередающие устройства: Сб. науч. тр. Воронеж: ВПИ, 1978.-С. 49−53.
  267. Novikova N.M. Capacity of the man-observer detecting the signals at the interference // Radio electronics and Communications Systems. -1978. -V.21, № 9.-P.105−107.
  268. Н.М. Оценка эффективности системы «индикатор-оператор» при воздействии шума// Теория и практика построения человеко-машинных систем: Сб. науч. тр.- М., 1979. С. 37 — 38.
  269. Novikova N.M. Mathematical model of the man-observer detecting a signal at the noise // Radio electronics and Communications Systems. -1982. -V.25, № 1.-P.85−87.
  270. Н.М. О распознавании телевизионных изображений человеком-оператором // Теория и практика построения человеко-машинных систем: Сб. науч. тр.-М., 1982.-С. 41−43.
  271. Н.М., Шкраб А. С. Контрастное пороговое различение сигналов человеком-оператором // Труды Ленингр. мех. ин-та.- Сер. IV.- 1984.- С. 61 68.
  272. Н.М., Шкраб А. С. Пороговое распознавание телевизионных изображений человеком-оператором // Труды Ленингр. мех. ин-та. Сер. II. 1985. -С. 186−191.
  273. Н.М. Пространственная обработка яркостного сигнала в зрительной системе человека / Воронеж: ВГУ, 1986. 38 с. — Деп. в ВИНИТИ 17.07.86, № 5224-В86.
  274. Н.М., Шкраб А. С. Распознавание маскированных объектов, предъявляемых на телевизионном экране, человеком-оператором // Труды JTe-нингр. мех. ин-та. Сер. VI. -1986. С. 61 — 66.
  275. Н.М., Будко В. Н. Математическое моделирование инерционных процессов в зрительном анализаторе человека / Воронеж: ВГУ, 1986. 39 с. -Деп. в ВИНИТИ 25.12.86, № 8878-В86.
  276. Н.М. Моделирование работы человека-оператора при распознавании флуктуирующих сигналов / Воронеж: ВГУ, 1988. 22 с. — Деп. в ВИНИТИ 27.04.88, № 3296-В88.
  277. Н.М. Характеристики порогового различения сигналов человеком-оператором / Воронеж: ВГУ, 1988. 21с — Деп. в ВИНИТИ 23.06.88, № 4956-В88.
  278. Н.М. Новикова, Будко В. Н. Оптимизация адаптивной системы «индикатор-оператор» в условиях дефицита времени // Методы исследования нестационарных и адаптивных систем: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГУ, 1989.-С. 23- 26.
  279. Н.М. Имитационное моделирование надежности человека-оператора / Воронеж: ВГУ, 1989. 16 с. — Деп. в ВИНИТИ 15.06.89, № 3982-В89.
  280. Н. М. Шкраб А.С. Распознавание телевизионных изображений группы объектов человеком-оператором // Труды Ленингр. мех. ин-та. Сер. VI. -Л., 1990.-С. 91−96.
  281. Н.М. Исследование алгоритма обработки вероятностной информации человеком-оператором / Воронеж: ВГУ, 1990.-26 с. Деп. в ВИНИТИ 12.03.90, № 1349-В90.
  282. Н.М. Моделирование процесса принятия решения человеком-оператором / Воронеж: ВГУ, 1990. 19 с. — Деп. в ВИНИТИ 30.07.90, № 4315-В90.
  283. Н.М. Идентификация системы «индикатор-оператор» в задаче обнаружения сигнала / Воронеж: ВГУ, 1991. 21 с. — Деп. в ВИНИТИ 17.06.91, № 2514-В91.
  284. Н.М., Данилова Л. В. Математическая модель порогового визуального обнаружения / Воронеж: ВГУ, 1992. 14 с. — Деп. в ВИНИТИ 21.07.92, № 2392-В92.
  285. Н.М. Исследование процесса распознавания изображений человеком-оператором / Воронеж: ВГУ, 1993. 16 е.- Деп. в ВИНИТИ 7.04.93, № 873-В93.
  286. Н.М. Оценка эффективности программного обеспечения автоматизированного комплекса инженера-технолога при взаимодействии человека и ЭВМ / Воронеж: ВГУ, 1994. 10 с. — Деп. в ВИНИТИ 11.04.94, № 865-В94.
  287. Н.М. Имитационное моделирование процесса распознавания изображений человеком-оператором / Воронеж: ВГУ, 1994. 10 е.- Деп. в ВИНИТИ 20.09.94, № 2222-В94.
  288. Н.М. Непараметрическая модель работы человека-оператора при обнаружении сигнала//Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1995. — С. 113 — 116.
  289. Н.М. Оценка методов представления изображений в ЭВМ / Воронеж: ВГУ, 1995.- 11 с. Деп. в ВИНИТИ 10.05.95, № 1309.
  290. Н.М. Исследование механизма работы человека-оператора при распознавании сложных сигналов / Воронеж: ВГУ, 1997. 18 с. — Деп. в ВИНИТИ 28.04.97, № 1418-В97.
  291. Н.М. Статистическое моделирование распознавания изображений человеком-оператором /Воронеж: ВГУ, 1998. 27 с. -Деп. в ВИНИТИ 20.07.98, № 2249-В98.
  292. Н.М. Оценка достоверности статистической модели распознавания изображений // Радиолокация, навигация, связь: Сб. материал. Воронеж: ВНИИС, 1998—Т.2.- С. 579 — 588.
  293. Н.М. Корреляционный метод распознавания изображений человеком-оператором // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Сб. науч. тр.-Воронеж: ВГТУ, 1998.-С.128−132.
  294. Н.М. Статистическая модель распознавания изображений //Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Сб. науч. тр-Воронеж: ВГТУ, 1999-С. 14−18.
  295. Н.М. Характеристики достоверности многоальтернативного распознавания изображений // Радиолокация, навигация, связь: Сб. материал. -Воронеж: ВНИИС, 2000.-Т.1С. 1167 -1173.
  296. Н.М. Многоальтернативное распознавание изображений // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Сб. науч. тр.- Воронеж: ВГТУ, 2000.-Ч.1- С. 74−80.
  297. Н.М. Оптимизация характеристик статистической модели распознавания изображений человеком-оператором // Кибернетика и технологии XXI века: Сб. материал. Воронеж: ВГУ, 2000 — С. 203 -211.
  298. Novikova N.M. Statistical Model of Observer by Images Recognition // Proceedings of IIIS (SCI-2003) Orlando, Florida, USA. — P.20−26.
  299. H.M., Будко В. Н. Оценка помехозащищенности системы «индикатор-оператор» // Радиолокация, навигация, связь (RLNS-2003): Сб. материал. Воронеж: ВНИИС, 2003.-T.3.-С. 1373 -1378.
  300. Н.М. Алгоритмы принятия интеллектуальных решений в системах обработки информации // Теория и техника радиосвязи. Воронеж: ВНИИС, 2003.-Вып.1.-С. 100−106.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!