Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математическое и алгоритмическое обеспечение задачи автоматизации процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок с помощью озона: На примере розлива пива

Диссертация: Математическое и алгоритмическое обеспечение задачи автоматизации процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок с помощью озона: На примере розлива пива
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Решение данной проблемы позволит значительно повысить и стабилизировать качество производимых напитков, избежать длительных, в течение 48 часов, лабораторных анализов. Кроме того, своевременная корректировка процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок с учетом оперативно получаемой информации об основных показателях состояния процесса позволит достичь оптимального соотношения между себестоимостью… Читать ещё >

Математическое и алгоритмическое обеспечение задачи автоматизации процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок с помощью озона: На примере розлива пива (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Методы микробиологической защиты в зоне розлива и их влияние на качество пива
    • 1. 1. Микробиологическая защита пива в технологических операциях розлива
    • 1. 2. Источники микробиологического заражения в зоне розлива и методы борьбы с ними
    • 1. 3. Анализ и выявление наиболее эффективного дезинфектанта
    • 1. 4. Оценка применения озона в качестве дезинфектанта для ПЭТ-бутылок
    • 1. 5. Выводы
  • Глава 2. Исследование процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок озоном и методов контроля его состояния
    • 2. 1. Экспериментальное исследование эффективности дезинфекции газообразным озоном
    • 2. 2. Разработка принципиальной схемы ведения процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок предназначенной для дальнейшей автоматизации
    • 2. 3. Анализ процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок как объекта контроля
    • 2. 4. Методы контроля состояния процессов дезинфекции
    • 2. 5. Применение методов факторного и компонентного анализа для исследования технологических процессов
    • 2. 6. Выводы
  • Глава 3. Разработка метода кластеризации процессов дезинфекции
  • ПЭТ-бутылок в реальном времени
    • 3. 1. Методы кластеризации объектов по совокупности признаков
    • 3. 2. Аналитическое исследование применимости нейронных сетей для задач кластеризации процессов дезинфекции. Самоорганизующиеся карты Кохенена
    • 3. 3. Разработка алгоритма настройки карты и его реализация применительно к процессу дезинфекции ПЭТ-бутылок
    • 3. 4. Результаты моделирования по экспериментальным данным и их анализ
    • 3. 5. Выводы
  • Глава 4. Разработка метода контроля процесса дезинфекции бутылок по обобщённым показателям
    • 4. 1. Математическое описание процесса дезинфекции с использованием обобщенных показателей
    • 4. 2. Исследование процессов дезинфекции в пространстве обобщенных показателей
    • 4. 3. Рекомендации по реализации системы управления в пространстве главных компонент
    • 4. 4. Выводы
  • Глава 5. Разработка технических решений для реализации метода контроля процесса дезинфекции
    • 5. 1. Разработка алгоритма контроля состояния технологического процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок
    • 5. 2. Разработка структуры и функций автоматизированной системы контроля технологического процесса дезинфекции
    • 5. 3. Выбор оборудования, необходимого для реализации системы
    • 5. 4. Структура и состав программного обеспечения
    • 5. 5. Выводы
  • Основные результаты работы

Актуальность проблемы. В настоящее время пивоваренная промышленность вступила в период бурного развития. В связи с ростом конкуренции на данном рынке для каждого отдельного предприятия актуален вопрос производства высококачественного пива с длительным сроком хранения. Для повышения конкурентоспособности показатели качества готовой продукции должны соответствовать международному стандарту ISO 9000.

Дезинфекция технологического оборудования, производственных помещений, тары и т. д. является обязательной и в то же время трудоемкой операцией на всех пивоваренных предприятиях, во многом предопределяющей биологическую ценность, сроки хранения и безопасность потребления пищевых продуктов.

На сегодня основным проблемным местом производства пива по микробиологической нестабильности является конечный этап, а именно, его розлив. Это объясняется тем, что воздух внутри цеха розлива не стерилен, внутренняя и наружная поверхности бутылок и пробок не стерильны, бутылки и пробки транспортируются цеховым воздухом в зону розлива, принося в неё большое количество бактерий и создавая эффект накопления. Известные решения проблемы обеспечения микробиологической чистоты ПЭТ-бутылок, пока не соответствуют современному уровню техники и технологии, каковым является розлив пива в ПЭТ-бутылки.

Анализ современных тенденций в исследованиях ведущих отечественных и зарубежных ученых показывает, что для дезинфекции наиболее перспективным является способ, реализующий обработку поверхностей бутылок озоно-воздушной смесью. Одним из неоспоримых преимуществ этого способа является возможность механизации и автоматизации процесса.

Решение данной проблемы позволит значительно повысить и стабилизировать качество производимых напитков, избежать длительных, в течение 48 часов, лабораторных анализов. Кроме того, своевременная корректировка процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок с учетом оперативно получаемой информации об основных показателях состояния процесса позволит достичь оптимального соотношения между себестоимостью и качеством готовой продукции, решить чрезвычайно важную задачу экономии энергоресурсов.

Цель работы. Целью диссертации является разработка научных основ автоматизации процесса дезинфекции ПЭТ — бутылок в потоке с помощью озона, в том числе разработка, научное обоснование и создание методов и средств контроля состояния этого процесса, обеспечивающих выработку пивоваренной продукции стабильно высокого качества с повышенным сроком ее хранения.

Основные задачи исследования. Для достижения поставленной цели определены следующие задачи исследований:

— обоснование принципов решения проблемы и выбор средства дезинфекции ПЭТ-бутылок, отвечающего возможностям автоматизации;

— разработка принципиальной схемы ведения процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок, предопределяющей дальнейшую автоматизацию;

— выявление и анализ основных особенностей и закономерностей процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок с применением озона;

— проведение анализа и классификация градаций качества дезинфекции ПЭТ-бутылок на основе исследования экспериментальных данных по контролируемым параметрам этого процесса;

— разработка метода, позволяющего в реальном времени установить соответствие процесса дезинфекции определенной градации качества;

— разработка математического описания технологического процесса дезинфекции с взаимозависимыми параметрами;

— разработка и обоснование математической модели контроля состояния процесса дезинфекции в пространстве значений обобщенных показателей;

— разработка алгоритма контроля состояния технологического процесса дезинфекции;

— разработка на базе современного программного и аппаратного обеспечения технических решений АСУ ТП для реализации предложенного метода контроля процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок.

Методы и средства исследований. Для решения поставленных задач в работе используются методы индукции и дедукции, теории автоматического управления, математического и физического моделирования, элементы теории принятия решений, теория множеств, методы системного анализа, планирования и обработки результатов экспериментов. Экспериментальные исследования проведены с помощью стандартных методик и поверенных приборов, персонального компьютера (ПК) Реп1шт-4 с использованием пакетов прикладных программ Neural Analyser 3.0, MatLab 6.5.

Научная новизна исследования, обеспечившая достижение цели работы, заключается в следующем:

1. Разработана принципиальная схема ведения процесса дезинфекции, а также не применявшийся ранее способ решения проблемы обеспечения микробиологической чистоты ПЭТ-бутылок в процессе розлива с помощью озоно-воздушной смеси, отвечающий возможностям автоматизации и соответствующий современному уровню техники и технологии.

2. Разработан общий подход к контролю состояния процессов дезинфекции ПЭТ-бутылок с помощью озона.

3. Впервые решена задача группирования процессов дезинфекции по градациям качества с применением нейросетевого подхода.

4. На основе использования модели главных компонент получено математическое описание процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок.

5. Создана математическая модель контроля состояния процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок по обобщенным показателям. Проведено исследование адекватности полученной математической модели.

6. Разработана методика ее построения.

7. Разработаны оригинальные алгоритмы и предложены новые технические решения для реализации метода и автоматизированной системы контроля состояния процессов дезинфекции ПЭТ-бутылок.

Практическая значимость работы:

1. Предложены способы и устройства для реализации процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок озоно-воздушной смесью в производственной автоматизированной линии розлива. Поданы две заявки на изобретения.

2. Создана и апробирована методика автоматического контроля качества процессов дезинфекции в режиме реального времени.

3. Разработано и обосновано математическое и алгоритмическое обеспечение для задач контроля состояния процессов дезинфекции ПЭТ-бутылок.

4. Создана автоматизированная система контроля состояния процессов дезинфекции ПЭТ-бутылок. Данная разработка позволит отказаться от длительных по времени (48 часов) микробиологических анализов, необходимых для контроля качества процессов дезинфекции.

5. Отдельные результаты работы включены в курсы лекций по дисциплинам:

Технические средства автоматизации", «Технологические измерения в пищевой промышленности», «Моделирование систем управления», «Автоматизированные системы управления технологическими процессами отрасли», «Автоматизация технологических процессов и производств», «Принципы и методы создания и эксплуатации автоматизированных систем на предприятиях АПК», читаемых в ГОУ ВПО «Московский государственный университет пищевых производств» на кафедре «Автоматизация технологических процессов» для студентов специальностей: 21.01.00 «Управление и информатика в технических системах» и 21.02.00 «Автоматизация технологических процессов и производств».

6. Разработанные технические решения и практические рекомендации по синтезу системы управления на базе современных и недорогих средств автоматизации реализованы на ЗАО Московский пиво-безалкогольный комбинат «Очаково», что подтверждается соответствующим документом.

Достоверность полученных в работе результатов обеспечивается использованием поверенных приборов и утвержденных методик лабораторного анализа, апробированных расчетных методик, выбором метода статистической обработки результатов, согласованием расчетных данных и результатов эксперимента.

На защиту выносятся разработанные автором:

1. Методика исследования градаций качества процессов дезинфекции ПЭТ-бутылок с применением озона.

2. Метод, реализующий разделение процесса дезинфекции на группы, соответствующие различным градациям качества.

3. Классификация градаций качества процессов дезинфекции.

4. Математическое описание технологического процесса дезинфекции с взаимозависимыми параметрами.

5. Методика автоматического контроля качества процессов дезинфекции в режиме реального времени.

6. Математическая модель контроля состояния процесса дезинфекции в пространстве значений обобщенных показателей качества.

7. Алгоритм контроля состояния технологического процесса дезинфекции в пространстве значений обобщенных показателей.

8. Автоматизированная система контроля состояния процессов дезинфекции.

ПЭТ-бутылок.

Апробация работы. Основные положения и результаты исследований по теме диссертации докладывались, обсуждались и были одобрены на:

— Всероссийской научно-технической конференции с международным участием «Качество и безопасность продовольственного сырья и продуктов питания», Москва, МГУПП, 18−19 декабря 2002 г.;

— Всероссийской научно-технической конференции-выставке с международным участием «Высокоэффективные пищевые технологии, методы и средства для их реализации», Москва, МГУПП, 21−22 октября 2003 г.;

— отчетной научно-технической конференции «Технологии живых систем», Москва, МГУПП, ноябрь 2003 г.;

— Второй Всероссийской научно-технической конференции-выставке с международным участием «Высокоэффективные пищевые технологии, методы и средства для их реализации», Москва, МГУПП, 19- 20 октября 2004 г.

На различных этапах выполнения результаты исследований докладывались и обсуждались также на заседаниях кафедры «Автоматизация технологических процессов» ГОУ ВПО МГУПП.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 печатных работ, поданы две заявки на изобретения.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, выводов, заключения, списка литературы включающего 113 отечественных и зарубежных источников, приложения. Работа изложена на 135 страницах машинописного текста и содержит 24 рисунка, 11 таблиц.

Основные результаты работы.

— обоснованы принципы решения проблемы обеспечения микробиологической чистоты ПЭТ-бутылок посредством дезинфекции озоно-воздушной смесью;

— проанализированы основные закономерности процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок с применением озона, и определены режимы, обеспечивающие его качество;

— разработана принципиальная схема ведения процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок в потоке автоматизированной линии розлива;

— на основе исследования экспериментальных данных по контролируемым параметрам процесса теоретически обосновано разделение на три градации качества, позволяющее описать все возможные ситуации, возникающие в ходе технологического процесса;

— разработан метод, позволяющий в реальном времени установить соответствие процесса дезинфекции определенной градации качества без проведения длительного (48 часов) лабораторного анализа;

— разработано математическое описание технологического процесса дезинфекции с взаимозависимыми параметрами, позволяющее выявить наиболее значимые факторы, влияющие на процесс, что дает возможность контролировать его;

— предложена процедура расчета задающих воздействий в системе управления;

— разработан алгоритм контроля состояния технологического процесса дезинфекции;

— разработаны технические решения АСУ ТП для реализации предложенного метода контроля процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок на базе современного программного и аппаратного обеспечения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизация технологических процессов пищевых производств./ Под ред. Е. Б. Карпина. М.: Агропромиздат, 1985. — 536 с.
  2. Автоматизированные системы управления технологическими процессами: Справочник. Киев: Техника, 1983.-351 с.
  3. С.А., Буштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерностей. М.: Финансы и статистика, 1989. — 607 с.
  4. Р.Г. Мойка и дезинфекция молочного оборудования. М.: ЦИНТИПищепром, 1996. 32 с.
  5. H.A. Аналитическое представление последовательностей метеорологических полей посредством естественных ортогональных составляющих. // Тр. ин-та / Центральный институт прогнозов — 1959. — вып. 74. — с. 3−24
  6. B.C., Володин В. М., Цирлин A.M. Оптимальное управление процессами химической технологии. М.: Химия, 1978. — 384 с.
  7. С.С., Орлов A.A., Семенов О. И., Лейбовский М. Г. Современные конструкции озонаторов. М. ЦНИИхимнефтемаш, 1984. — 39 с.
  8. М.М., Роденков Е. В. Стерилизация тары необходимое условие повышения качества пива и сроков его хранения // Сборник докладов Международной конференции «Технологии и продукты здорового питания», Часть II, — М.: ИК МГУПП, 2004. — с.234−240.
  9. М.М., Роденков Е. В. Озон для дезинфекции ПЭТ-бутылок // Сборник докладов Международной конференции «Технологии и продукты здорового питания», Часть II, М.: ИК МГУПП, 2004. — с.224−233.
  10. A.A. Метрологическое обеспечение производства пищевой продукции. Справочник. СПб.: МП «Издатель», 1992.- 228 с.
  11. М.М., Петров И. К. Комплексная оценка качества хлебопекарного теста. // Известия высших учебных заведений. Пищевая технология. 1984, № 4. с. 83−85.
  12. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974.
  13. М.К., Литинский Г. А. Дезинфекция озоном технологических резервуаров в пищевой промышленности // Экспресс-информация. Кишинев: МолдНИИНТИ, 1985.- 16 с.
  14. М.К., Литинский Г. А., Онофраш Л. Ф., Руденко В. М. Исследование влияния газового разряда на жизнедеятельность микроорганизмов // Электронная обработка материалов. 1982. № 2 с. 62−65
  15. М.К., Литинский Г. А. Электроантисептирование в пищевой промышленности. Кишинев: Штиинца, 1988. — 180 с.
  16. И.М. Адаптация, прогнозирование и выбор решений в алгоритмах управления технологическими объектами. М.: Энергоатомиздат, 1984. — 144 с.
  17. Э.М., Мучник И. Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983. — 464 с.
  18. Бут А. И. Применение электронно-ионной технологии в пищевой промышленности. М.: Пищевая промышленность, 1977. 88 с.
  19. А.Г. Методы управления в системах с распределенными параметрами. М.: Наука, 1975. — 230 с.
  20. С. Разложение Карунена-Лоэва и факторный анализ. Теория и приложение. // Автоматический анализ сложных изображений. М.: Мир, 1969. -с. 254−275.
  21. М. А., Резго Г. О. Возможности сохранения качества и удлинения сроков хранения пищевых продуктов путем озонирования камер хранения / Товароведение пищевых продуктов. М.1976, Вып. 5, с.124—128.
  22. И. Анализ и обработка данных. Специальный справочник. С-Пб.: Изд-во: «Питер», 2001. 752 с.
  23. .И. Дезинфекционное дело. М.: Медицина, 1971. 392 с.
  24. Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация М.: Мир, 1985.- 509с.
  25. JI.X. Кластерный анализ в задачах классификации, оптимизации и прогнозирования. М.: Издательство Московского государственного университета, 2001. — 104 с.
  26. H.JI. Общая химия. Изд. 16-е, перераб. JI.: Химия, 1973. — 728 с.
  27. А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: СП «ParaGraph», 1990. — 159 с.
  28. И.Т. Автоматический контроль озонирования воды // Озонирование воды и выбор рационального типа озонаторной станции. Киев: Наук. Думка, 1965.-72−75 с.
  29. ГОСТ 3478–78 «Пиво. Общие технические условия».
  30. ГОСТ 18 963–73 «Вода питьевая. Методы санитарно-биологического анализа».
  31. ГОСТ Р 51 706−2001 «Оборудование озонаторное. Требования безопасности».
  32. А.Д., Король И. Л. Атмосферный озон сенсация и реальность. — JL: Гидрометеоиздат, 1991. — 120 с.
  33. Г., Кохонен Т. Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт: пер. с англ.- М.: Издат. Дом «Альпина», 2001.- 316с.-12 441. Джонсон М., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. -М.: Мир, 1980.-510 с.
  34. A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике. М.: Финансы и статистика, — 2002. — 352 с.
  35. С.А. Факторный анализ в задачах описания и регулирования доменного производства. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Новокузнецк, 1971. 26 с.
  36. С. А., Гольдиггейн Э. С., Мизин В. Г., Коршунов О. А.Факторный анализ в описании технологических процессов // Статистика качества продукции. -М.: «Наука», 1973.-е. 175- 184.
  37. Е.Г., Балакирев B.C., Кривсунов В. Н., Цирлин A.M. Построение математических моделей химико-технологических объектов. Д.: Химия, 1970. -312 с.
  38. В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. СПб: «Питер». 2001. — 480 с.
  39. ., Оделл П. Кластерный анализ. М.: «Статистика», 1977.- 128с.
  40. A.C., Шумский С. С. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе. М.: «Мир», 1998. — 212 с.
  41. Г. А., Колчева P.A. Технология и оборудование производства пива и безалкогольных напитков: Учеб. для нач. проф. образования. М.: ИРПО- Изд. Центр «Академия», 2000. — 416 с.
  42. А.Ю. Роль биологической чистоты пивобезалкогольных заводов в повышении качества продукции. М.: «Пищевая промышленность», 1968. 68 с.
  43. В.А. Микропроцессоры и некоторые возможности их применения в измерительной технике // Труды МЭИ. Вып. 322. — Информационно-измерительная техника. — М.: МЭИ, 1977. — с.24−30.
  44. Н.М. Механизация и автоматизация санитарной обработки лагерных емкостей в пивоваренной промышленности. М.: Пищевая промышленность, 1997 -72 с.
  45. А.П., Мячев A.A., Селиванов Ю. П. Вычислительные машины, системы, комплексы: Справочник. М.: «Энергоатомиздат», 1985. — 264 с.
  46. К. Факторный анализ. М.: «Статистика», 1980. — 398 с.
  47. Иерархический кластер-анализ и соответствия / М. Жамбю- Перевод с фр. Б. Г. Миркина- Предисл. С. А. Айвазяна, Б. Г. Миркина. М.: Финансы и статистика, 1988.-342 с.
  48. В.Д., Шумская H.H. Методы исследования процессов и аппаратов пищевых производств.:учеб.пособие- Ростов-на-Дону.: б.и., 1998.- 75с.
  49. И.Е. Моделирование технологического качества зерна методом факторного анализа // Известия Высших учебных заведений. Пищевая технология.- М.: б.и., 1975, № 3. с. 88 — 90.
  50. И.С. Расчет и конструирование чистых производственных помещений.- М.: МИЭТ, 1998.-60 с.
  51. Р. Основные концепции нейронных сетей. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001.- 287с.
  52. М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. / Пер. с англ. М.: Наука, 1976. — 736 с.
  53. Т. Ассоциативные запоминающие устройства. М.: «Мир», 1982.- 383с.
  54. В.Ф., Гурман В. И. Методы и задачи оптимального управления. М.: «Наука», 1973.-446 с.
  55. В.В., Борисов H.H. Искусственные нейронные сети. Теория и практика.- М.: Горячая линия — Телеком, 2001. — 382 с.
  56. В.В., Дли М.И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети.: Учеб. Пособие для студентов вузов М.: Физматлит, 2001. -224с.
  57. A.A. Влияние озона на микроорганизмы, вызывающие порчу пищевых продуктов // Товароведение пищевых продуктов. М., 1980. Вып. 9. с. 4957.
  58. В., Мит Г. Технология солода и пива: пер. с нем. СПб., Изд-во «Профессия», 2001. — 912 с.
  59. A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. -СПб.: БХВ Петербург, 2003. — 736 с.-12 669. Лившиц М. Н. Аэроионификация. Практическое применение. М.: «Стройиздат», 1990.- 169с.
  60. Г. А., Болога М. К., Глаговский Б. А. Классификация методов озонометрии // Автоматизация и метрология научных исследований. Кишинев: Штиинца, 1985. с. 155 171
  61. А.Ю., Михайлов A.C. Введение в синергетику. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. — 272 с.
  62. В.В., Попович М. П., Ткаченко С. Н. Физическая химия озона. М.: Изд-во МГУ, 1998.-480 с.
  63. Н.Д. Кластерный анализ. М.: «Финансы и статистика», 1988, — 176 с.
  64. Методы анализа данных./ Под ред. Э. Дидэ и др. М.: «Финансы и статистика», 1988- 176 с.
  65. М., Пейперт С. Персептроны. -М.: «Мир», 1971.- 261с.
  66. . Программируемые контроллеры. Архитектура и применение. / Пер. с франц. И.В. Федотова- Под ред. Б. И. Лыткина. М.: «Машиностроение», 1992. -320 с.
  67. С.О. Нейроны и нейронные сети. (Введение в теорию формальных нейронов) — М.: «Энергия», 1971. — 232 с.
  68. А.П., Коптев А. П. Энергетика и защита окружающей среды. Свойства и применение озона. Магнитогорск.: МГТУ, 2002. — 175 с.
  69. Г., Литц П., Мюнх Г. Д. Микробиология пищевых продуктов растительного происхождения. — М.: «Пищевая промышленность», 1977. — 344 с.
  70. Нейронные сети: Введ. в современ. информ. технологию: Учеб. пособие для унтов по направлению «Электрон, и микроэлектроника»./ И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова- Воронеж, гос. ун-т.- Воронеж: ВГУ, 1994.- 222 с.
  71. A.M. О статических ортогональных разложениях эмпирических функций // Изв. АН СССР. Серия геофизическая, 1959, № 3. с.432−439
  72. Общая химия Учебник для нехим. спец. ун-тов Г. Д. Вовченко, Ю. Д. Третьяков, Л. А. Резницкий и др.- Под ред. Е. М. Соколовской и др. 2-е изд., перераб. и доп. М. :Изд-во МГУ, 1980 724 с.
  73. С. Нейронные сети для обработки информации. М.: «Финансы и статистика», 2002. — 344 с.
  74. A.M., Глущенко Н. А., Назаров В. Н. К определению параметров установки для электронно-ионной обработки пищевых продуктов // Оборудование для пищевой промышленности. М.: «ЦНИИТЭлегпищепром», 1976, Вып. 5.- с. 10
  75. И. Ф. Применение метода главных компонент для описания технологических процессов с коррелированными входными параметрами II Изв. АН ЭССР. T.XIV. Серия физико-математических и технических наук, 1965, № 4, -с. 540 547.
  76. В. В. Вероятностные методы распознавания для контроля показателей качества // Химическая промышленность, 1976, № 7. с. 542 — 544.
  77. Прикладные нечеткие системы. / Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сученко. М.: «Мир», 1993.-368 с.
  78. Проблемы ионификации / Под ред. А. Л. Чижевского. Воронеж: «Коммуна», 1934. Т.1.- 555 с.
  79. Рэй У. Методы управления технологическими процессами. М.: «Мир», 1983. — 368с.
  80. Р., Сувонов О. О. Выделение наиболее информативных признаков объектов и их классификация методом главных компонент. Ташкент: б.и., 1990.-31с.
  81. В.Г., Гибалов В. И., Козлов К. В. Физическая химия барьерного разряда. М.: Изд-во МГУ им. М. В. Ломоносова, 1989. — 176 с.
  82. Санитарные правила для предприятий пивоваренной и безалкогольной промышленности: Утв. Гл. гос. сан. инспекцией СССР, М-вом пищ. пром-сти СССР в апр. 1985 г. Срок введ. с 01.07.85. М.: б.и., 1985. — 36 с.
  83. Синтез озона и современные озонные технологии: Материалы 22-го Всерос. семинара, Москва, Хим. фак. МГУ, 21 дек. 2001/Хим. фак. МГУ им. М. В. Ломоносова. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2001. — 69 с.
  84. Стерилизация пустых бутылок с помощью озона / ВЦП. № Ц 6393: Пер. ст. J. Mignot. La sterilization о l’ozone der bouteilles vides // Revue de Г embouteillage et des industries connexes. 1969. № 94. P. 59−60
  85. В.Ф. Ионизация и озонирование воздушной среды. М.: Изд-во МГУП, 2003.- 169 с.
  86. В.А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю. Нейросетевые системы управления. Уч. пособие для вузов. М.: ИПРЖР, 2002, — 479с.
  87. Технология солода, пива и безалкогольных напитков / Калунянц К. А., Яровенко B. JL, Домарецкий В. А., Колчева Р. А. М.: «Колос», 1992. — 446 с.
  88. Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. — М.: «Мир», 1992.- 184 с.
  89. Ю.В., Вобликова В. А., Пантелеев В. И. Электросинтез озона. М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, 1987. — 237 с.
  90. Г. Современный факторный анализ. М.: «Статистика», 1972. — 486 с.
  91. ЯЗ. Основы теории автоматических систем. М.: «Наука», 1977 — 560 с.
  92. Электрооборудование и автоматика электротермических установок: Справочник /А.П. Альтхаузен, М. Д. Бершицкип и др.- под ред. А. П. Альтхаузена. М.: «Энергия», 1978.-303 с.
  93. Alexander Basilevsky Statistical factor analysis and related methods: theory and applications / Alexander Basilevsky. New York u.a.: Wiley, 1994. — XXIII, 737 S.
  94. Brian S. Everitt, Sabine Lendau, Morven Leese Claster Analysis Fourth edition, Arnold. 2001.-233 p.
  95. George H. Dunteman Principal Components analysis. Newbury Park, Sage Publications, 1989.-96 p.
  96. Horvath M., Bilitzky L., Huttner J. Ozone. Amsterdam: Elsevier, 1985 — 350 p.
  97. Kangas, J. On the Analysis of Pattern Sequences by Self- Organizing Maps. PhD thesis, Helsinki University of Technology, Espoo, 1994.- 84p.
  98. T. «Self-Organizing Maps» 3. ed. — Berlin- Heidelberg- New York- Barcelona- Hong Kong- London- Milan- Paris- Singapore- Tokyo- Springer, 2001. -489p.
  99. Vensano J., Data Mining Techniques Based on the Self Organized Map // Rivista dei combustibili. 1998, Vol. 31, N 10, 123−135 p.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!