Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Оптимизационные модели с параметрами для прогнозирования показателей производства стабильных сельскохозяйственных предприятий

Диссертация: Оптимизационные модели с параметрами для прогнозирования показателей производства стабильных сельскохозяйственных предприятий
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая значимость работы состоит в использовании задач линейного параметрического программирования с различными параметрами, которые позволяют решать практические задачи для оценки и прогнозирования структуры отраслей и их сочетания применительно к стабильным сельскохозяйственным предприятиям. Исследования по оптимизации структуры производства предприятий нашли применение в работе… Читать ещё >

Оптимизационные модели с параметрами для прогнозирования показателей производства стабильных сельскохозяйственных предприятий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Характеристика оптимизационных моделей, применяемых в сельском хозяйстве
    • 1. 1. Особенности моделирования сельскохозяйственного производства
    • 1. 2. Классификация моделей
      • 1. 2. 1. Задача линейного программирования
      • 1. 2. 2. Задача параметрического программирования
      • 1. 2. 3. Задача с неопределенными параметрами
    • 1. 3. Модели прогнозирования производственно-экономических показателей
  • 2. Модели временных рядов производственно-экономических показателей в оптимизационных задачах
    • 2. 1. Информационное обеспечение моделей
    • 2. 2. Детерминированные и неопределенные параметры модели
    • 2. 3. Методика выделения стабильных сельскохозяйственных предприятий
    • 2. 4. Авторегрессионные модели
    • 2. 5. Трендовые модели
  • 3. Модели прогнозирования производства стабильных сельскохозяйственных предприятий
    • 3. 1. Линейные модели производства продукции отраслей и их сочетания
      • 3. 1. 1. Линейная модель оптимизации структуры производства продукции растениеводства
      • 3. 1. 2. Линейная модель оптимизации структуры производства продукции скотоводства
      • 3. 1. 3. Линейная модель оптимизации структуры производства сочетания отраслей
    • 3. 2. Модели с параметрами для оптимизации производственных процессов
      • 3. 2. 1. Модели на основе трендов
      • 3. 2. 2. Модели с предельными значениями
      • 3. 2. 3. Модели с использованием авторегрессионных уравнений
      • 3. 2. 4. Двухпараметрические модели
    • 3. 3. Модели с параметрами в условиях неопределенности
  • Выводы

Актуальность темы

В процессе перехода к реформированию агропромышленного комплекса регионов страны на селе создана многоукладная экономика. В этот период возникали одни предприятия и прекращали свою деятельность другие. В такой ситуации меняются свойства информации, сокращаются сведения о производственных показателях предприятия и увеличивается неопределенность процессов, ввиду чего усложняется возможность прогнозирования или оценки сценариев развития хозяйства. Между тем в стране продолжают разрабатываться концепции и программы развития сельскохозяйственных предприятий регионов на пятилетний и более длительный периоды, что предполагает расширения исследований по теоретическим и прикладным аспектам, связанным с моделированием производственных процессов. Кроме того, рыночные отношения создают благоприятную среду, в которой любая категория хозяйств может свободно функционировать, руководствуясь собственными возможностями и интересами. Наличие различных форм предприятий приводит к необходимости применения разнообразных моделей и выявления условий их практического использования.

В сложившейся ситуации предприятиям необходимо не только оптимизировать производство и найти дополнительные резервы для развития, но и предвидеть будущее. Изучением различных классов моделей, применяемых для повышения эффективности производственных процессов в сельском хозяйстве, занимались многие исследователи: М. Е. Браславец, A.M. Гатаулин, А. Ф. Карпенко, В. А. Кардаш, В. Г. Кравченко, М. М. Тунеев, В. Ф. Сухорукое, Д. Б. Юдин и другие. Вместе с тем существующие разработки требуют развития в направлении использования их для прогнозирования и расширения областей приложения. Анализ задач математического программирования показывает, что класс моделей параметрического программирования может увеличить возможности моделирования производства для сельскохозяйственных предприятий в условиях недостаточности информации.

Цель работы заключается в определении и развитии комплекса моделей, основанных на задаче параметрического программирования и информационных особенностях временных рядов, для прогнозирования и планирования производственно-экономических показателей сельскохозяйственных предприятий.

Достижение указанной цели возможно посредством решения следующих задач:

1) определение особенностей многолетней информации о сельскохозяйственном производстве предприятий Восточно-Сибирского региона;

2) выявление адекватных моделей для описания сельскохозяйственных процессов применительно к стабильно работающим предприятиям;

3) построение и оценка возможностей использования задач параметрического программирования с определенными и неопределенными характеристиками;

4) прогнозирование структуры производства отраслей и их сочетания с применением оптимизационных моделей с различными параметрами для улучшения работы предприятий.

На защиту выносятся следующие основные положения:

1. Методика выделения стабильных сельскохозяйственных предприятий на основе информационных особенностей производственно-экономических показателей.

2. Комплекс оптимизационных моделей с параметром, описывающим временные многолетние изменения характеристик с неограниченными и предельными значениями, для оценки изменений показателей отраслей производства и их сочетания в сельскохозяйственных предприятиях.

3. Модель параметрического программирования с линейными авторегрессионными уравнениями и ее применение для прогнозирования показателей производства отрасли сельскохозяйственного предприятия.

4. Модель с двумя параметрами, учитывающими время и внутрирядные связи, применительно к прогнозированию показателей сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия.

5. Модели линейного и параметрического программирования с неопределенными параметрами для оценки производства сельскохозяйственной продукции сверху и снизу.

Основные методы исследования. В работе использованы методы математического программирования, статистического анализа и прогнозирования для построения оптимизационных моделей с определенными и неопределенными параметрами.

Информационная основа. Методические, теоретические и практические разработки основаны на собранных и систематизированных данных многолетних рядов производственно-экономических показателей муниципальных образований и предприятий Иркутской области. Информация включает в себя период 1982;2006 гг. Сведения о сельскохозяйственных предприятиях и муниципальных образованиях получены из различных источников: Департамента АПК Иркутской области, отдельных сельскохозяйственных предприятий и статистических сборников.

Практическая значимость работы состоит в использовании задач линейного параметрического программирования с различными параметрами, которые позволяют решать практические задачи для оценки и прогнозирования структуры отраслей и их сочетания применительно к стабильным сельскохозяйственным предприятиям. Исследования по оптимизации структуры производства предприятий нашли применение в работе «Разработка технико-экономического обоснования создания кластеров в АПК Иркутской области и УОБАО», заказчиком которой являлся Департамент АПК, а рекомендации по использованию оптимизационных моделей внедрены в сельскохозяйственном предприятии СХОАО «Белореченское». Предложенные модели используются в учебных дисциплинах, связанных с моделированием производственных процессов.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на V Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии» (Иркутск, 2005 г.), XIII Байкальской международной школе-семинаре «Методы оптимизации и их приложения» (Иркутск, 2005 г.), Международной научно-практической конференции «Аграрная наука — сельскому хозяйству» (Барнаул, 2006 г.), IV Международной научно-практической конференции молодых ученых «Современные тенденции развития аграрной науки в России» (Новосибирск, 2006 г.), XI Международной конференции «Информационные и математические технологии в научных исследованиях» (Иркутск-Хубсугул, 2006 г.), на ежегодных научно-практических конференциях ИрГСХА «Актуальные вопросы развития регионального АПК» (2003;2007 гг.), XII Международной конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении» (Иркутск-Байкал, 2007 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 печатных работ.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка (145 наименования). Общий объем диссертации — 137 страниц, включая 4 рисунка, 19 таблиц и 14 страниц приложения.

Выводы.

1. Выделены три группы показателей, характеризующих временные ряды отраслей растениеводства и скотоводства. Первая группа представляет собой случайные величины, для второй характерны слабые внутрирядные связи со значимыми коэффициентами автокорреляции, третья группа характеризуется значимыми коэффициентами автокорреляции.

2. Определены хозяйства, в которых наблюдается стабильное развитие производства. Большая часть временных рядов традиционных показателей по основным отраслям имеют неубывающую тенденцию или высокие значения коэффициентов автокорреляции. При этом тренды или уравнения авторегрессии этих показателей являются значимыми.

3. Разработаны модели линейного параметрического программирования с параметром, характеризующим время, для различных отраслей сельского хозяйства и их сочетания. Модели применены для прогнозирования структуры производства с упреждением 1−2 года в условиях недостаточности информации.

4. Предложена оптимизационная модель планирования производства отраслей и их сочетания с учетом предельных значений основных производственно-экономических показателей.

5. Создана модель параметрического программирования для оптимизации производства продукции отрасли скотоводства с параметром в виде предшествующего значения ряда. Модель позволяет прогнозировать производственно-экономические показатели стабильных предприятий с шагом 1 год.

6. Получена оптимизационная модель с двумя параметрами, описывающая динамику показателей сочетания отраслей.

7. Предложена модель линейного и параметрического программирования с неопределенными параметрами для оценки развития производства сверху и снизу.

8. Разработанный комплекс моделей параметрического программирования реализован для предприятия Восточно-Сибирского региона. Проведена сравнительная оценка моделей и предложены рекомендации по их использованию.

Таким образом, в работе определена схема построения и использования оптимизационных моделей на основе оценки информации о производственно-экономических показателях. Выделены параметрические модели, которые предлагается применять для стабильных сельскохозяйственных предприятий.

Показать весь текст

Список литературы

  1. И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах : учеб. пособие / И. Л. Акулич. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: Высш. шк., 1993. -336 с.
  2. Т. Статистический анализ временных рядов : пер. с англ. / Т. Андерсон. М.: Мир, 1976. — 356 с.
  3. С. В. Статистические методы прогнозирования : учеб. пособие / С. В. Арженовский, И. Н. Молчанов — Ростов, гос. экон. ун-т. Ростов-н/Д, 2001.-74 с.
  4. В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование : учеб. / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.
  5. А. Д. Моделирование динамики численности сельского населения Иркутской области / А. Д. Бадмаев, Я. М. Иваньо, И. В. Сокарева // Информационные и математические технологии: тр. Байкал. Всерос. конф. Иркутск, 2004. — С. 278−285.
  6. М.Н. Авторегрессионные модели в задачах оптимизации сельскохозяйственного производства устойчивых предприятий / М. Н. Барсукова, Я. М. Иваньо // Вестник Воронежского технического университета, 2007. Т. З № 7. — С. 102−105.
  7. А. Е. Математическое моделирование в экономике : учеб. пособие /А. Е. Бахтин. Новосибирск: НГАЭиУ, 1995. — 164 с.
  8. Е. В. Математические методы моделирования экономических систем : учеб. пособие / Е. В. Бережная, В. И. Бережной. М.: Финансы и статистика, 2003. — 368 с.
  9. С. Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности / С. Л. Блюмин, И. Л. Шуйкова. Липецк: ЛЭГИ, 2001. — 138 с.
  10. Я. Я. Корреляция рядов динамики / Я. Я. Вайну. М.: Статистика, 1977.- 120 с.
  11. Е. С. Исследование операций / Е. С. Вентцель. М.: Наука, 1988.-208 с.
  12. Н. П. Параметрическое программирование в экономике / Н. П. Вильяме. М.: Статистика, 1976. — 398 с.
  13. Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка :оучеб. пособие / Л. П. Владимирова. М.: Дашков и К, 2000. — 308 с.
  14. Внутрихозяйственное прогнозирование и планирование // Организация сельскохозяйственного производства: учеб. для вузов / В. Н. Ариничев и др.- под ред. Ф. К. Шакирова. -М., 2001. Разд. 4, гл. 14. — С. 201−226.
  15. Г. Я. Методы оптимизации в экономике : учеб. пособие / Г. Я. Волошин. М.: Дело и Сервис, 2004. — 320 с.
  16. В. Статистический анализ устойчивости сельскохозяйственного производства / В. Волчок // Эконом, вестн. (Эковест). 2001. — № 4. — С. 28−642.
  17. А. М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / А. М. Гатаулин, Г. В. Гаврилов, Т. М. Сорокина. -М.: Агропромиздат, 1990. -432 с.
  18. А. И. Статистика : краткий курс: учеб. пособие / А. И. Гинс-бург. СПб.: Питер, 2002. — 123 с.
  19. А. Т. Проблемы и перспективы развития статистических исследований в финансово-экономической деятельности / А. Т. Гладилин // Сб. науч. тр. по материалам Междунар. науч.-практ. конф. Ставрополь, 2004. — С. 145 152.
  20. В. В. Статистический анализ : учеб. пособие / В. В. Глинский, В. Г. Ионин. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Фининъ, 1998. — 258 с.
  21. В. Б. Прогнозирование временных рядов по разнородной информации / В. Б. Головченко. Новосибирск: Наука, 1999. — 88 с.
  22. Е. Г. Новые направления в линейном программировании / Е. Г. Голынтейн, Д. Б. Юдин. М.: Сов. радио, 1966. — 523 с.
  23. В. М. Статистика: учеб. пособие / В. М. Гусаров. М.: ЮНИТИ, 2001.-463 с.
  24. Ю. Н. Методы оптимизации / Ю. Н. Дегтярев. М.: Сов. радио, 1980.-273 с.
  25. А. С. Сельскохозяйственное предприятие и кооперация в АПК : опыт аграрного реформирования / А. С. Дерюга, И. С. Попов. Воронеж, 1995. — 50 с.
  26. Т. А. Статистические методы прогнозирования / Т. А. Дуброва. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 206 с.
  27. О. О. Математические методы в экономике : учеб. / О. О. Замков, А. В. Толстопятенков, Ю. Н. Черемных. 2-е изд. — М.: Изд-во МГУ им. М. В. Ломоносова: Дело и Сервис, 1999. — 368 с.
  28. А. Ф. Модели рядов экономических показателей региона / А. Ф. Зверев, Я. М. Иваньо // Актуальные проблемы АПК: материалы регион, науч.-практ. конф. Иркутск, 2002. — Ч. 1. — С. 34−35.
  29. А. П. Практикум по статистике : учеб. пособие для вузов /А, П. Зинченко и др. — под ред. А. П. Зинченко. М.: Колос, 2001.- 391 с. — (Учебники и учебные пособия для студентов вузов)
  30. А. П. Сельскохозяйственные предприятия : экономико-статистический анализ / А. П. Зинченко. М.: Финансы и статистика. 2002. -160 с.
  31. И. Н. Дрогобыцкого. М.: Экзамен, 2004. — 800 с.
  32. Я. М. Моделирование сельскохозяйственного производства с учетом экстремальных природных событий / Я. М. Иваньо // Фундаментальные проблемы изучения и использования воды и водных ресурсов: материалы науч. конф. Иркутск, 2005. — С. 230−232.
  33. Информатика: учеб. для вузов / под ред. Н. В. Макаровой. 3-е изд., пе-рераб. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 765 с.: ил.
  34. Иркутская область в цифрах. 2005: стат. сб. / Иркутскстат. Иркутск, 2006. — 82 с.
  35. Иркутская область за годы реформ: аналит. зап. / Иркутскстат. Иркутск, 2006. — 114 с.
  36. А. В. Математические методы организации и планирования производства / Применение математики в экономических А. В. Канторович / исследованиях. М., 1959. — С. 251−271.
  37. А. И. Математические методы и модели в планировании : учеб. пособие / А. И. Карасев, Н. Ш. Кремер, Т. И. Савельев. М.: Экономика, 1987.- 126 с.
  38. В. А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве / В. А. Кардаш. М.: Экономика, 1981.- 184 с.
  39. Э. Экономическая статистика и эконометрия / Э. Кейн. М.: Статистика, 1977. — 187 с.
  40. Г. С. Анализ временных рядов и прогнозирование / Г. С. Кильдишев, А. А. Френкель. М.: Статистика, 1973. — 304 с.
  41. Ким Т. Д. Теория статистики: учеб. пособие по самостоятельному изучению курса / Т. Д. Ким. Иркутск: ИрГСХА, 2003. — 179 с.
  42. А. С. СХОАО «Белореченское» интеграционное объединение трансформируемой экономики / А. С. Кириленко, О. В. Борисова, Т. С. Пухмастерова. — Иркутск: Издат. центр журн. «Сибирь», 2002. — 68 с.
  43. Н. Я. Экономика сельского хозяйства с основами аграрных рынков : курс лекций / Н. Я. Коваленко. М.: ТАНДЕМ: ЭКМОС, 1998.-448 с.
  44. Ю. А. Статистическое моделирование в планировании технической оснащенности земледелия / Ю. А. Колотыгин, И. В. Шмидт. СПб.: СПбГАУ, 2000. — 205 с.
  45. Н. Д. Проблемы экономической динамики / Н. Д. Кондратьев. М.: Экономика, 1989. — 526 с.
  46. Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Р. Г. Кравченко. М.: Колос, 1978. — 465 с.
  47. Г. Математические методы статистики / Г. Крамер. М.: Мир, 1975.-648 с.
  48. А. В. Высшая математика. Математическое программирование / А. В. Кузнецов, В. А. Сакович, Н. И. Холод. Минск: Высш. шк., 1994.-286 с.
  49. В. В. Планирование и прогнозирование развития АПК / В. В. Кузнецов // Вестн. Рос. акад. с.-х. наук. 2000. — № 4. — С. 10−12.
  50. В. А. Введение в экономико-математическое моделирование / В. А. Лотов. М.: Наука, 1984. — 392 с.
  51. Н. Г. Кормление сельскохозяйственных животных : учеб. пособие для вузов / Н. Г. Макарцев. Калуга: ГУП Облиздат, 1999. — 646 с.
  52. А. И. Оперативное прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции в текущем году / А. И. Манелля // Вопр. статистики. -1997. -№ 9.-С. 13−15.
  53. Ю. А. Разработка обобщенной модели планирования кормопроизводства с недетерминированными параметрами / Ю. А. Матасова // Сб. науч. тр. /Новосиб. гос. техн. ун-т. Новосибирск, 2002. — № 1. — С. 45−50.
  54. Ю. А. Экономико-математическая модель прогнозирования урожайности зерновых культур / Ю. А. Матасова // Сб. науч. тр. / Новосиб. гос. техн. ун-т. Новосибирск, 2002. — № 2. — С. 65−70.
  55. Математические методы в планировании отраслей и предприятий: учеб. пособие / под ред. И. Г. Попова. М.: Экономика, 1973. — 376 с.
  56. Математическое моделирование / под ред. А. Н. Тихонова, В. А. Садов-ничего и др. М.: Изд-во МГУ, 1993. 355 с.
  57. Методические рекомендации по анализу и прогнозу развития продовольственного рынка страны. М., 1996. — 230 с.
  58. Методологические основы планирования и прогнозирования развития АПК на региональном уровне / В. В. Кузнецов и др. Ростов-н/Д: ВНИИЭ-иН, 2003.- 114 с.
  59. Модели возделывания сельскохозяйственных культур / В. П. Булатов и др. // Информационные технологии в образовании и науке: материалы 2 науч.-метод. семинара. Иркутск, 2003. — С. 43−48.
  60. Модели прогноза развития перерабатывающей промышленности регионального АПК / В. В. Кузнецов и др.- под ред. В. В. Кузнецова. Ростов-н/Д: ВНИИЭиН, 2003. — 106 с.
  61. Модели прогнозирования сельскохозяйственного производства / А. Н. Тарасов и др. — под ред. В. В. Кузнецова. Ростов-н/Д: ВНИИЭиН, 2003.-43 с.
  62. Н. Н. Математические задачи системного анализа / Н. Н. Моисеев. М.: Наука, 1981.-488 с.
  63. Нечеткие множества и теория возможностей: последние достижения / под ред. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. — 405 с.
  64. Г. И. Применение экономико-математических методов в сельском хозяйстве / Г. И. Новиков, К. В. Колузаев. М.: Колос, 1975. — 288 с.
  65. Ю. А. План и прогноз в условиях рынка / Ю. А. Новоселов // Веста. Рос. акад. с.-х. наук. 1999. — № 4. — С. 34−36.
  66. С. И. Технологии моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных / С. И. Носков. Иркутск: Об-линформпечать, 1996. — 95 с.
  67. О моделировании процессов сельскохозяйственного производства в Иркутской области / В. П. Булатов и др. // Вестн. Иркут. гос. с.-х. акад. Иркутск, 2003. — Вып. 24. — С. 62−68.
  68. Оптимизационная модель внутрихозяйственного планирования растениеводства и молочного животноводства // Тр. / Петрозавод. гос. ун-т. 1997. -Вып. 6. — С. 33−45.
  69. А. А. Формы хозяйствования в многоукладной сельскохозяйственной экономике России / А. А. Оразалиев // Вестн. Ставропол. ин-та им. В. Д. Чурсина. 2006. — № 1. — С. 15−19.
  70. Организация сельскохозяйственного производства: учеб. для вузов / Ф. К. Шакиров и др.- под ред. Ф. К. Шакирова. -М.: Колос, 2000. -504 с.
  71. Н. А. Математические методы в экономике : учеб. пособие для вузов / Н. А. Орехов, А. Г. Левин, Е. А. Горбунов- под ред. Н. А. Орехова. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. — 302 с.
  72. А. И. Менеджмент / А. И. Орлов. М.: Знание, 1999. — 79 с.
  73. И. В. Курс лекций по экономико-математическому моделированию / И. В. Орлова, В. А. Половников. В. В. Федосеев. М.: Экономическое образование, 1993. — 403 с.
  74. Т. Т. Математическое моделирование экономических систем на железнодорожном транспорте : текст лекций / Т. Т. Орлова. Иркутск: ИрИ-ИЖТ, 2000. — 168 с.
  75. Т. Т. Моделирование социально-экономических и производственных процессов / Т. Т. Орлова. Иркутск.: ИрИИЖТ, 2001. — 188 с.
  76. А. В. Методы оптимизации в примерах и задачах: учеб. пособие / А. В. Пантелеев, Т. А. Летова. М.: Высш. шк., 2002. — 544 с.
  77. А. А. Опыт математического моделирования экономики / А. А. Петров, И. Г. Поспелов, А. А. Шананин. М.: Энергоатомиздат, 1996. — 206 с.
  78. А. Н. Методическое пособие по разработке динамико-статистических методов прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур / А. Н. Полевой. М.: Гидрометеоиздат, 1981. — 36 с.
  79. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве / В. А. Кардели и др.- под ред. А. Ф. Карпенко. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Агропромиздат, 1985. — 269 с.
  80. Практикум по эконометрике: учеб. пособие для вузов / И. И. Елисеева и др.- под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. — 192 с.
  81. Применение системы имитационных моделей управления сельскохозяйственными предприятиями различных форм собственности в условиях Воронежской области: (метод, рек.). Воронеж, 1995. — 32 с.
  82. Прогнозирование структуры сельскохозяйственных машин: моногр. / А. Д. Чистяков. Ростов- н/Д, 2003. — 200 с.
  83. А. Г. О классификации методов прогнозирования урожайности / А. Г. Прудников // Экономика сел. хоз-ва. 1983. — № 10. — С. 72−75.
  84. В. Г. Математическое моделирование в водном хозяйстве / В. Г. Пряжинская. М.: Наука, 1985.- 113 с.
  85. Рекомендации по развитию кооперации и интеграции в АПК Российской Федерации. М., 1997. — 31 с.
  86. В. В. Математические модели принятия решений в экономике / В. В. Розен. М.: Университет: Высш. шк., 2002. — 288 с.
  87. А. А. Математическое моделирование / А. А. Самарский, А. П. Михайлов. М.: Физматлит, 1997. — 344 с.
  88. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций / под ред. А. А. Свешникова. М.: Наука, 1970. -656 с.
  89. Сельское хозяйство Иркутской области / ГУСХ Иркут. обл. Иркутск: Арт-Пресс, 2005. — 66 с.
  90. А. Прогнозирование и индикативное планирование в сельском хозяйстве / А. Серков // Экономист. 2001. -№ 11. — С. 81−85.
  91. Современные экономические проблемы российского сельского хозяйства: состояние, тенденции, прогноз: материалы науч. семинара. Ростов-н/Д, 2003.-Вып. 1.-40с.
  92. Статистика с применением Excel: учеб. пособие / под ред. Я. М. Иваньо,
  93. A. Ф. Зверева. Иркутск: ИрГСХА, 2004. — 109 с.
  94. Статистическое моделирование и прогнозирование / под ред. А. Г. Гран-берга М.: Финансы и статистика, 1990. — 256 с.
  95. А. Н. Модель прогнозирования развития сельского хозяйства на региональном уровне / А. Н. Тарасов, В. JI. Дунаев // Вестн. Рос. акад. с.-х. наук.-2003.-№ 1.-С. 38−40.
  96. М. М. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства / М. М. Тунеев, В. Ф. Сухорукое. М.: Финансы и статистика, 1986. — 144 с.
  97. Н. И. Две задачи математического программирования, связанные с оптимизацией сельскохозяйственного производства / Н. И. Федурина // Проблемы оптимизации и экономические приложения: материалы Всерос. конф. Омск, 2003. — С. 19−23.
  98. Н. И. О некоторых моделях сельскохозяйственного производства в условиях неопределенности и риска / Н. И. Федурина // Инфокоммуни-кационные и вычислительные технологии и системы: материалы Всерос. конф. Улан-Удэ, 2003. — Ч. 2. — С. 103−104.
  99. Н. И. Оценка сверху и снизу в моделях сельскохозяйственного производства в условиях неопределенности / Н. И. Федурина // Информационные технологии в образовании и науке: (материалы 2-го науч.-метод, семинара). Иркутск, 2003. — С. 19−22.
  100. Т. В. Роль планирования в развитии сельского хозяйства / Т.
  101. B. Харитонова, J1. Б. Винничек // Организационно-экономические проблемы функционирования и развития АПК: сб. материалов науч.-практ. конф., по-свящ. 25-летию эконом, фак. / Пенз. гос. с.-х. акад. Пенза, 2004. — С. 56−60.
  102. О. С. Методы прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур / О. С. Цымбаленко // Финансово-экономические проблемы развития регионального АПК. Ставрополь, 2006. — С. 23−26.
  103. С. JI. Моделирование экономических систем и прогнозирование их развития : учеб. / С. JI. Чернышев. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003.-232 с.
  104. Н. С. Статистические и стохастические исследования / Н. С. Четвериков. М.: Госстатиздат, 1963. — 239 с.
  105. Е. М. Статистические методы прогнозирования / Е. М. Четыр-кин. М.: Статистика, 1977. — 160 с.
  106. А. С. Математические методы и модели исследования операций : учеб. / А. С. Шапкин, Н. П. Мазаева. М.: Дашков и К0,2004. — 400 с.
  107. Г. Производство и рынок молока в Российской Федерации / Г. Шичкин // Молочное и мясное скотоводство. 2003. — № 3. — С. 2−7.
  108. Эконометрика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2003.-344 с.
  109. Экономика АПК: Общие закономерности развития агропромышленного комплекса курс лекций / И. Б. Загайтов и др. Воронеж: Изд-во им. Е. А. Болховитинова, 1999. — 287 с.
  110. Экономика предприятия: учеб. для вузов / под ред. О. И. Волкова. М.: ИНФРА-М, 1997.-415 с.
  111. Экономика сельского хозяйства: практикум: учеб пособие для вузов / М. Н. Малыш и др. — под ред. М. Н. Малыша. СПб.: Лань, 2004. — 223 с.
  112. Экономика сельского хозяйства: учеб. пособие для вузов/ И. А. Минаков и др.- под ред. И. А. Минакова. М.: КолосС, 2003. — 328 с.
  113. Экономика сельскохозяйственного предприятия: учеб.-метод. пособие / Д. Бауэр и др. М.: ЭкоНива, 1999. — 280 с.
  114. Экономико-математические методы в практике прогнозирования и планирования регионального АПК: тез. межрегион, науч.-практ. конф., (22−24 апр. 2003 г., г. Ростов-на-Дону). Ростов- н/Д, 2003. — Вып. 1.-260 с.
  115. Экономико-математические методы и вычислительная техника в управлении сельскохозяйственным производством: сб. науч. тр. / Перм. с.-х. ин-т. -Пермь, 1988.- 183 с.
  116. Экономико-математические методы и прикладные модели: учеб. пособие для вузов / В. В. Федосеев и др.- под ред. В. В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999.-391 с.
  117. Экономико-математическое моделирование: учеб. для вузов / под ред.
  118. Д. Б. Задачи и методы стохастического программирования / Д. Б. Юдин. М.: Сов. радио, 1979. — 392 с.
  119. Д. Б. Линейное программирование / Д. Б. Юдин, Е. Г. Голыптейн. -М.: Физматгиз, 1963. 775 с.
  120. Д. Б. Математические методы управления в условиях неполной информации / Д. Б. Юдин. М.: Сов. радио, 1974. — 400 с.
  121. Д. Б. Экстремальные модели в экономике / Д. Б. Юдин, А. Д. Юдин М: Экономика, 1979. — 287 с.
  122. М. М. Статистический анализ тенденций и колеблемости / М. М. Юзбашев, А. И. Манелля. -М.: Финансы и статистика, 1983. 155 с.
  123. С. Прогнозирование предпринимательского риска на сельхозпредприятиях / С. Ягугкин // АПК: экономика, упр. 2002. -№ 7. — С. 34−40.
  124. Gass S.I., Saaty T.L. Parametric Objective Function, Part 2, Generalization. Journal of the Operation Research Society of America, v.3, 1955. P. 120−154.
  125. Gass S.I., Saaty T.L. The computational algorithm for the parametric objective function. Nav. Res. Logist. Quart., v.2, 1955. P. 56−78.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!