Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Оптимизация ресурсов и управление процессами информационного обмена в сетях АСУТП на основе полевых шин

Диссертация: Оптимизация ресурсов и управление процессами информационного обмена в сетях АСУТП на основе полевых шин
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Предложена методика оптимизации ресурсов сетей АСУТП-использующая в качестве критерия оптимизации минимизацию среднего времени нахождения сообщения в сети. В исходных данных задаются: интенсивности потоков со-, общений, множество пропускных способностей каналов, множество топологии сети. Методика включает разработанные алгоритмы: отклоненияпотока для выбора маршрутов, отыскания реализуемого… Читать ещё >

Оптимизация ресурсов и управление процессами информационного обмена в сетях АСУТП на основе полевых шин (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ КОНЦЕПЦИИ ПОСТРОЕНИЯ СЕТЕЙ АСУТП НА ОСНОВЕ ПОЛЕВЫХ ШИН
    • 1. 1. Развитие систем АСУТП на основе полевых шин
    • 1. 2. Иерархия сетей на основе полевых шин
    • 1. 3. Преимущества распределенных систем управления на основе полевых шин
    • 1. 4. Основные требования к сетям АСУТП
    • 1. 5. Проблемы функционирования сетей АСУТП на основе полевых шин
    • 1. 6. Процессы информационного обмена в сетях АСУТП на основе полевых шин
    • 1. 7. Постановка и формализация задачи оптимизации ресурсов сетей
  • АСУТП на основе полевых шин
  • Выводы по главе
  • ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССОВ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБМЕНА В СЕТЯХ НА ОСНОВЕ ПОЛЕВЫХ ШИН
    • 2. 1. Общие требования к моделям процессов информационного обмена в сетях АСУТП
    • 2. 2. Анализ подходов и разработка математической модели процессов информационного обмена
      • 2. 2. 1. Системы массового обслуживания
      • 2. 2. 2. Вероятностные процессы в теории массового обслуживания
      • 2. 2. 3. Простейшая система массового обслуживания
      • 2. 2. 4. Марковские сети массового обслуживания
      • 2. 2. 5. Модель процессов информационного обмена для сетей на основе полевых шин
  • Выводы по главе
  • ГЛАВА 3. МЕТОДИКА ОПТИМИЗАЦИИ РЕСУРСОВ СЕТЕЙ АСУТП
    • 3. 1. Алгоритм выбора пропускных способностей
    • 3. 2. Алгоритм распределения потоков
    • 3. 3. Алгоритм выбора пропускных способностей и распределения потоков
    • 3. 4. Алгоритм выбора топологии, пропускных способностей и распределения потоков .'
  • Выводы по главе
  • ГЛАВА 4. ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССОВ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБМЕНА В СЕТЯХ АСУТП НА ОСНОВЕ ПОЛЕВЫХ ШИН
    • 4. 1. Описание концептуальной модели процессов информационного обмена
    • 4. 2. Схема имитационной модели процессов информационного обмена в сетях на основе полевых шин
    • 4. 3. Алгоритмы поиска оптимальной пропускной способности сети
    • 4. 4. Разработка программных средств анализа протоколов: ' информационного обмена
    • 4. 5. Программная реализация модели
  • Выводы по главе
  • ГЛАВА 5. РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОГРАММНО-АППАРАТНОГО КОМПЛЕКСА ОПТИМИЗАЦИИ РЕСУРСОВ СЕТЕЙ АСУТП НА ОСНОВЕ ПОЛЕВЫХ ШИН
    • 5. 1. Требования к программно-аппаратному комплексу
    • 5. 2. Обзор существующих систем контроля и анализа протокола
    • 5. 3. Реализация модуля оптимизации ресурсов сети Р-ЫЕТ
    • 5. 4. Результаты эксперимента
    • 5. 5. Оценка адекватности модели
    • 5. 6. Оценка работоспособности модели с данными большой размерности
  • Выводы по главе

Современный этап развития сетей промышленной автоматизации (СПА) характеризуется повышением их функциональной насыщенности и направлен на построение единой информационной инфраструктуры промышленных предприятий. На пути резко возрастающих информационных потоков стоят технологические барьеры между различными уровнями автоматизации, возникшие в результате независимого развития автоматизированных систем управления предприятиями (АСУП) и автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП).

По оценкам экспертов, только сбор данных в реальном масштабе времени о различных аспектах производственных процессов приведет в ближайшие годы почти к тридцатикратному увеличению трафика в распределенных системах промышленного управления, причем значительно возрастут потоки информации между датчиками и программируемыми контроллерами.

Исследователи, используя новый технологический уровень, вернулись к созданию моделей комплексной автоматизации процессов, производств и производственных структур, позволяющих управлять децентрализованными эволюционирующими структурами с ограниченным взаимодействием, способными поддерживать по мере потребностей механизм налаживания новых межуровневых информационных связей или углублять их взаимодействие. Серьезная проблема здесь состоит в создании системы управления процессами информационного обмена. Если решение задач бухгалтерских, маркетинговых и прочих офисных приложений решается при помощи протоколов стандартных локальных компьютерных сетей, то привнесение в распределенные управляющие системы задач автоматизированных систем управления технологическими процессами предъявляет новые требования к ее функционированию: возможность работы в режиме реального времени, максимальный приоритет при работе с объектом управления, надежность протоколов связи с объектами и самотестирование системы на предмет утери связи с контролируемым процессом.

В исследовании сеть АСУТП на основе полевых шин представляется совокупностью совместно и целенаправленно функционирующих, пространственно и функционально распределенных динамических объектов (подсистем) и может быть классифицирована (в соответствии с современной теорией систем), как сложная динамическая система.

В основе настоящего исследования лежат результаты работ в области теории вероятностей и случайных процессов (Ю. К. Беляев, И. И. Коваленко, В. М. Шуренков, Б. А. Севастьянов, А. Д. Соловьев, Д. Кокс, В. Смит), теории массового обслуживания (А. Д. Соловьев, Г. П. Башарин, Я. Д. Коган, А. Д. Харкевич, М. А Шнепс, В. Г. Беляков, А. Л. Толмачев, М. Шварц), теории сетей массового обслуживания (Г. П. Башарин, А. Л. Толмачев, В. А. Жожикашвили, В. М. Вишневский, Л. Клейнрок), теории телетрафика (Г. П. Башарин, К. Е. Самуйлов, А. Д. Харкевич, М. А. Шнепс, Б. А. Севастьянов, А. А. Шапарев). А. А. Боровков), методов анализа многопотоковых систем массового обслуживания сложной структуры (Г. П. Башарин, П. П. Бочаров, Ю. В. Гайдамака, К. Е. Самуйлов).

В этих изданиях и специальных трудах имеются достаточные научные предпосылки для решения поставленной задачи. Между тем, до настоящего времени существующие подходы к решению задачи адаптации АСУТП к изменению параметров внешней среды носят, как правило, локальный по областям применений и разрозненный по методам характер.

Объект исследования — сети АСУТП на основе полевых шин с переменной структурой.

Предмет исследования — методы, модели и алгоритмы информационного обмена в сетях АСУТП.

Цель исследования — оптимизация ресурсов сетей АСУТП на основе полевых шин.

Для достижения сформулированной цели были поставлены и решены следующие задачи:

1. Анализ процессов информационного обмена и способов организации передачи данных в сетях АСУТП на основе полевых шин.

2. Анализ способов и приемов оптимизации использования ресурсов в сетях на основе полевых шин.

3. Проведение моделирования процессов информационного обмена в сетях АСУТП с переменной структурой.

4. Разработка структуры программно-аппаратного комплекса оптимизации ресурсов сети АСУТП на основе полевых шин.

Методы и средства исследования:

При решении указанных задач использовались методы системного анализа, теория сетей массового обслуживания, теория телетрафика, методы имитационного моделирования, математической статистики и математиче-' ской логики, теория вероятностей.

Достоверность научных положений, результатов, выводов и рекомен4-даций, приведенных в диссертационной работе, достигнута: за счет сочетания формальных и неформальных методов исследованияиспользования ме—.-тодов, адекватных природе изучавшихся процессов и явленийобобщения накопленного опыта работы по процессам информационного обмена в сетях АСУТП на основе полевых шинверификации отдельных результатов в рамках известных теоретических конструкций, широко используемых в теории сложных технических и информационных системнепротиворечивости и воспроизводимости результатов, полученных теоретическим путема также проведения оценки адекватности разработанной модели.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в том, что получены новые научные результаты:

1. Разработана математическая модель процессов информационного обмена в сетях на основе полевых шин, базирующаяся на математическом аппарате многопотоковых систем массового обслуживания сложной структуры, отличающаяся использованием замкнутых марковских сетей для описания трафика сообщений и позволяющая оптимизировать процессы управления ресурсами сети.

2. Разработана методика оптимизации ресурсов сетей АСУТП, отличающаяся использованием множителей Лагранжа для минимизации средней задержки сообщений и учитывающая ограничения на пропускную способность и стоимостные характеристики каналов информационного обмена.

3. Разработана имитационная модель процессов информационного обмена в сетях АСУТП на основе полевых шин, включающая разработанные математическую модель и методику и позволяющая осуществить вероятностное моделирование среды.

Практическая значимость заключается в применении разработанных теоретических положений и алгоритмов оптимизации ресурсов сетей АСУТП на основе полевых шин для разработки программно-аппаратного комплекса.

В частности, полученные результаты использованы в ОАО «Промпри-бор» (г. Ливны) для совершенствования информационного обеспечения технологического процесса предприятия. Реализация предложений позволила повысить производительность установки путем сокращения времени задержки сообщения в сети управления технологическим процессом на 19%, акт от 15.05.2008 г.

Апробация и публикации. Материалы публиковались и докладывались на: Х-ой конференции преподавателей и аспирантов ОрелГТУ «Неделя науки» (г. Орел, 2005) — V Международной электронной научно-технической конференции «Технологическая системотехника — 2006» (г. Тула, 2006) — IV Международной научно-практическая Интернет-конференция «Энергои ресурсосбережение XXI век» (г. Орел, 2006) — Х1-ой конференции преподавателей и аспирантов ОрелГТУ «Неделя науки» (г. Орел, 2006) — II Международной научно-практической конференции «Информационныё технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП)» (г. Орел, 2006) — III.

Всероссийской научно-практической Интернет-конференции «Методы прикладной математики и компьютерной обработки данных в технике, экономике и экологии» (г. Орел, 2006) — ХП-ой конференции преподавателей и аспирантов ОрелГТУ «Неделя науки» (г. Орел, 2007) — ХШ-ой конференции преподавателей и аспирантов ОрелГТУ «Неделя науки» (г. Орел, 2008).

Положения, выносимые на защиту:

1. Математическая модель процессов информационного обмена в сетях АСУТП на основе полевых шин.

2. Методика оптимизации ресурсов сетей АСУТП на основе полевых шин.

3. Имитационная модель процессов информационного обмена в сетях АСУТП на основе полевых шин.

4. Программно-аппаратный комплекс оптимизации ресурсов сетей АСУТП на основе полевых шин.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографического списка и приложения. Работа изложена на 182 страницах машинописного текста, включающего 49 рисунков, 15 таблиц, 1 приложение, библиографический список из 111 наименований.

Выводы по главе:

1. Комплекс оптимизации ресурсов сетей АСУТП на основе полевых шин — совокупность программных и аппаратных средств, предназначенных для контроля за параметрами сети, их анализа и формирования предложений по оптимизации. Основу комплекса составляет система анализа протокола.

Анализатор протокола — это программно-аппаратное средство, предназначенное для контроля, просмотра состояния и функционирования сети. Он физически подключается к сети и перехватывает данные, передаваемые по кабелю этой сети, декодируя и анализируя их.

2. Из существующих систем анализа протокола полевых шин на сегодняшний день известны только системы, разработанные под полевую шину.

Ьог^огкз и РгоНЬиБ. Эти системы обладают высокой производительностью, развитыми средствами визуализации, большими возможностями аппаратной поддержки.

Вместе с тем указанные средства не позволяют провести оптимизацию ресурсов сети. Поэтому возникает необходимость разработки систем, которые выдавали бы рекомендации по повышению производительности сети.

3. Использование программно аппаратного комплекса в при разработке распределенной системы управления технологической демонстрационной установкой с использованием сети Р-КГЕТ позволило в 1,19 раза повысить пропускную способность проектируемой сети.

4. Проведенная проверка работоспособности предложенной модели с данными большой размерности позволило почти в 2 раза уменьшить количество используемого оборудования в оптимизируемой сети.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе решена научно-техническая задача по управлению процессами информационного обмена в сетях АСУТП на основе полевых шин, позволяющей повысить эффективность функционирования таких сетей и увеличить их пропускную способность за счет оптимального распределения ресурсов.

Размеры предприятия и сложность технологических процессов затрудняют проектирование надежных промышленных сетей. Наличие большого числа датчиков и исполнительных механизмов резко усложняет топологию. Высокая цена ошибки в работе сети для предприятия значительно увеличивает стоимость разработки.

Установлено, что децентрализованные решения автоматизации на базе полевых шин сегодня являются стандартом во многих отраслях производства и технологии производственных процессов. Применение полевых шин позволяет полностью использовать функциональные преимущества цифровых коммуникаций.

В рамках проведенных исследований получены следующие основные результаты:

1. Показано, что в результате децентрализации процессов управления в сетях АСУТП происходит перераспределение функций управления по сети. Это означает, что задача управления распределяется между микропроцессорными устройствами, каждому из которых отводится определенное задание и которые осуществляют информационный обмен с использованием различных стандартных протоколов.

2. Сформулирована задача оптимизации ресурсов сети АСУТП на основе полевых шин, которая заключается в выборе оптимальной топологии сети из некоторого кортежа топологий при ограничениях на пропускную способность каналов и стоимость сети. Критерием оптимизации определена минимальная задержка сообщения в сети.

3. Отмечено что существующее разнообразие моделей процессов информационного обмена (ПИО) не гарантирует их адекватности множеству практических задач, возникающих при разработке распределенных сетей АСУТП. Это обусловлено тем, что требования к таким моделям изначально противоречивы и учитывают различные особенности функционирования этих сетей.

4. Разработана математическая модель процессов информационного обмена, базирующаяся на математическом аппарате многопотоковых систем массового обслуживания сложной структуры, отличающаяся использованием замкнутых марковских сетей для описания трафика сообщений и позволяющая оптимизировать процессы управления ресурсами сети.

5. Решена задача оптимизации проектируемой сети АСУТП, позволяющая оптимально распределить ресурсы проектируемой сети, в которой варьируется положения узлов, требования к трафику, стоимость каналов, а также предполагается, что используемые потоки являются реализуемыми.

6. Предложена методика оптимизации ресурсов сетей АСУТП-использующая в качестве критерия оптимизации минимизацию среднего времени нахождения сообщения в сети. В исходных данных задаются: интенсивности потоков со-, общений, множество пропускных способностей каналов, множество топологии сети. Методика включает разработанные алгоритмы: отклоненияпотока для выбора маршрутов, отыскания реализуемого начального потока, поиска локальных минимумов для средней задержки сообщения, а также выбора топологии, пропускных способностей и распределения потоковучитывает ограничения по стоимости, и то, что потоки согласуются с пропускными способностями и ограничениями на внешний трафик.

7. Разработана имитационная модель процессов информационного обмена, включающая их математическую модель и методику оптимизации ресурсов сетей, которая состоит из управляющейфункциональной и информационной частей. В модели события: поступление заявок на один из терминаловфункционирование каналарежим ожиданияпоиск оптимальной пропускной способности сетиокончание моделирования. Модель предусматривает аналитическое задание параметров сети, оптимизацию ее пропускной способности и реализует методы покоординатного спуска и линейного поиска. Варьируемым параметром выступает пропускная способность сети, а критерием эффективности функционирования системы — минимальное значение среднего времени задержки сообщения в сети. Имитационное моделирование осуществлялось исходя из того, что процессы информационного обмена в сетях АСУТП осуществляют некоторую последовательность действий (операций), связанных с передачей сообщения или его отдельных фрагментов от источника информации к потребителю. При этом источник информации формирует заявку, которая может быть помещена в очередь или обслужена немедленно.

8. Показано, что существующие анализаторы протокола сетей АСУТП на основе полевых шин обладают высокой производительностью, развитыми средствами визуализации, большими возможностями аппаратной поддержки. Вместе с тем они не позволяют формировать рекомендации по повышению производительности сети и проводить оптимизацию ресурсов сети.

9. Разработаны предложения по построению комплекса оптимизации ресурсов сетей АСУТП на основе полевых шин, который представляет собой совокупность программных и аппаратных средств, предназначенных для контроля за параметрами сети, их анализа и формирования предложений по оптимизации. Основу комплекса составляет анализатор протокола, предназначенный для контроля, просмотра состояния и функционирования сети. Он физически подключаi ! ется к сети и перехватывает данные, передаваемые по кабелю этой сети, декодируя и анализируя их.

10. Применение программно-аппаратного комплекса для разработки распределенной системы управления технологической демонстрационной установкой с использованием сети Р-ИЕТ позволило в 1,19 раза повысить пропускную способность проектируемой сети.

11. Проведенная проверка работоспособности предложенной модели с данными большой размерности позволила получить результаты, которые позволяют почти в 2 раза уменьшить количество используемого оборудования в оптимизируемой сети.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин М.: Финансы и статистика, 1983. — 216 с.
  2. С.А. Прикладная статистика. Исследование зависимостей./ С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин М.: Финансы и статистика, 1985. — 198 с.
  3. Айвазян С. А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности./ С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин М.:Финансы и статистика, 1989. — 268 с.
  4. М. Введение в методы оптимизации./ М. Аоки Перев. с англ., — М.: Наука, 1977. — 344 с.
  5. С. П. Проблемы автоматизации зданий и производственных процессов. // В кн.: Информационные управляющие системы // Межвузовский сборник научных трудов. Пермь: ГОТУ, НИИУМС, 1999.
  6. И. Ю. Исследование гибкого инструментального комплекса для интеллектуальной системы административного управления в корпоративных АСУП: автореф. дис. канд. тех. наук: 05.13.06 / И. Ю. Баранов- ОрелГТУ. Орел, 2006. — 18 с.
  7. Г. П. Анализ очередей в вычислительных сетях. Теория и методы расчета / Г. П. Башарин, П. П. Бочаров, Я. А. Коган М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. — 336 с.
  8. Г. П. Локальные сети программируемых контроллеров для гибких производственных систем./ Г. П. Башарин, В. А. Ефимушкин, А. Б. Черпаков М., Изд-во УДН, 1987, 380 с.
  9. Г. П. Теория сетей массового обслуживания / Г. П. Ба-шарин-М.: Наука, 1983. 145 с.
  10. Р. Л. Программное обеспечение без ошибок / Р. Л. Бей-нер. -М.: Радио и связь, 1996. 173 с.
  11. С. В. К вопросу о фрактальном сжатии на основе нейронных сетей/ С. В. Белковский // Информационные управляющие системы: Межвузовский сборник научных трудов./ Пермский ТГУ. Пермь, НИИУМС, 1998, С.81−83.
  12. С. В. Анализ протокола в системах полевых шин/ С. В. Белковский // Теоретические и прикладные аспекты информационных технологий: Сб. науч. тр. / Пермский ТГУ. Пермь, НИИУМС, 1999, Вып. 48, С 136−138.
  13. С. В. Концепция полевых шин в распределенных системах управления. // Информационные управляющие системы: Межвузовский сборник научных трудов./ Пермский ТГУ. Пермь, НИИУМС, 1999. Вып. 42, С 116−128.
  14. С. А. Анализ планов тестирования программных модулей с учетом нереализуемых маршрутов / С. А. Блау, Б. А. Позин // Программирование, М., 1988. № 4. — с. 26−34.
  15. Ю. Сети ЭВМ: Протоколы, стандарты, интерфейсы: Пер. с англ. /Ю. Блэк. М.: Мир, 1990. — 506 с.
  16. . В. Введение в теорию массового обслуживания / Б.
  17. B. Гнеденко, И. Н. Коваленко. М.: Наука, 1987. — 224 с.
  18. ГОСТ 24.701−86. Надежность автоматизированных систем управления. Основные положения. М.: ИПК: Изд. стандартов, 2002. — 174 с. —1. C.54−64.
  19. ГОСТ 28 195–89. Оценка качества программных средств. Общие положения.-М.:Гос. комитет СССР по стандартам: Изд. стандартов, 1989.-38с.
  20. ГОСТ 28 806–90. Качество программных средств. Термины и определения. -М.: Госстандарт СССР: Изд. стандартов, 1990. — 44 с.
  21. ГОСТ 34.003−90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения. М.: ИПК: Изд. стандартов, 2002. 174 с. — С. 78−91.
  22. ГОСТ 34.601−90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания. — М.: ИПК: Изд. стандартов, 2002. 174 с. — С. 100−105.
  23. ГОСТ 34.603−92. Информационная технология. Виды испытаний автоматизированных систем. М.: ИПК: Изд. стандартов, 2002. — 174 с. -С.117−121.
  24. ГОСТ 34.90−93. Информационная технология. Передача данных и обмен информацией между системами. Протокольные комбинации для обеспечения и поддержки услуг сетевого уровня ВОС. М.: Госстандарт России: Изд. стандартов, 1993. — 55 с.
  25. ГОСТ 43 003–90. Информационная технология. Комплект стандартов на автоматизированные системы. Термины и определения. М.: Госстандарт России: Изд. стандартов, 1992. — 35 с.
  26. ГОСТ Р 34.90−93 Информационная технология. Передача данных и обмен информацией между системами. Протокольные комбинации для обеспечения и поддержки услуг сетевого уровня ВОС. М.: Госстандарт России: Изд. стандартов, 1993.-43 с. ,
  27. ГОСТ Р ИСО/МЭК 10 172−99. Информационная технология. Передача данных и обмен информацией между системами. Спецификация взаимодействия между протоколами сетевого и транспортного уровней. М.: Госстандарт России: Изд. стандартов, 1999. — 60 с.
  28. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126−93. Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению. М.: Госстандарт России: Изд. стандартов, 1993. — 64 с.
  29. ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 10 172−99. Информационная технология. Передача данных и обмен информацией между системами. Спецификация взаимодействия между протоколами сетевого и транспортного уровней. — М.: Госстандарт России: Изд. стандартов, 1999. 46 с.
  30. А. С. Базы данных: Учеб. пособие / А. С. Грошев. — Архангельск: Изд. АрГТУ, 2005. 124 с.
  31. Ю. В. Развитие и применение открытых систем в Российской Федерации / Ю. В. Гуляев, А. Я. Олейников, Е. Н. Филинов // Информационные технологии и вычислительные системы, 1995.-Ч.1.-С.32−43.
  32. В. Т. Математическое моделирование процессов информационного обмена в распределенных управляющих системах: Монография / В. Т. Еременко. Под общ. ред. проф. И. С. Константинова. — М.: Машиностроение, 2004. — 224 с.
  33. В. Т. Методика анализа гарантированности реализаций профилей протоколов информационного обмена / В. Т. Еременко // Вестник компьютерных и информационных технологий. М.: Машиностроение, 2004. № 2. — С. 47−48.
  34. В. Т. Методологический аспект построения теории функциональной стандартизации протоколов информационного обмена / В. Т. Еременко // Вестник компьютерных и информационных технологий. М.: Машиностроение, 2004. № 1. — С. 14−17.
  35. В. Т. Функциональная стандартизация протоколов информационного обмена в распределенных управляющих системах: автореф. дис. д-ра техн. наук: 05.13.06 / В. Т. Еременко- ОрелГТУ. — Орел, 2005. — 32 с.
  36. С. С. Сервис открытых информационно-вычислительных сетей: Справочник / С. С. Зайцев, М. И. Кравцунов, С. В. Ротанов. М.: Радио и связь, 1990. — 235 с.
  37. В. С. Математическое моделирование в технике: Учеб. для вузов / Под ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищенко. — 2-е изд., стереотип. -М.: Изд. МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003. 496 с.
  38. Ю. С. Протоколы информационного обмена в цифровых сетях связи с интеграцией служб / Ю. С. Злотников // Зарубежная радиоэлектроника, 1990. № 10. — С. 46−65.
  39. Г. И. Теория массового обслуживания / Г. И. Ивченко, В. А. Каштанов, И. Н. Коваленко. М., 1982. — 326 с.
  40. Л. 3. Системное моделирование интеллектуальных ИУС (на примере машиностроительного предприятия): дис. канд. техн. наук: 05.13.06: защищена 5.08.2000: утв. 15.12.2000 / Камалова Лира Закиевна. -Уфа, 2000. 139 с. — Библиогр.: С. 102−111.
  41. С. Тестирование программного обеспечения / С. Канер, Д. Фолк, Нгуен Енг Кек. 2-я ред. — Киев: ДиаСофт, 2000. — 544 с.
  42. Ю. Г. О свойстве когерентности протоколов / Ю. Г. Карпов // Автоматика и вычислительная техника, 1987. № 4. — С. 38−40.
  43. В. В. Основы теории систем и системного анализа: Учеб. пособие / В. В. Качала. М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 261 с.
  44. Д. Методы теории массового обслуживания: Пер. с нем. / Кениг Д., Штойян Д. Кениг Д., Штойян Д. М., 1981.
  45. Л. Вычислительные системы с очередями. Т. 1 / Л. Клейнрок. М.: Мир, 1979. — 232 с.
  46. Л. Вычислительные системы с очередями. Т. 2 / Л. Клейнрок. М.: Мир, 1979. — 245 с.
  47. Д. Услуги и протоколы канального уровня / Д. Конард. — ТИИЭР, 1983. Т. 71.- № 12.-С. 34−42.
  48. С. В. Управление процессами информационного обмена в АСУ на примере горного предприятия: дис. канд. тех. наук: 05.13.06: защищена 23.05.06: утв. 23.09.06 / Костин Сергей Викторович. Орел, 2006. — 166 с. — Библиогр.: С. 158−166.
  49. Ф. А. Кандидатская диссертация. Методика написания, правила оформления и порядок защиты. Практическое пособие для аспирантов и соискателей ученой степени / Ф. А. Кузин. — 2-е изд. — М.: «Ось-89», 1998 г.-208 с.
  50. В. Г. Интеллектуальные цифровые сети: Справочник / В. Г. Лазарев.-Под ред.акад.Н. А. Кузнецова.-М.:Финансы и статистика, 1996−224с.
  51. В. В. Надежность программных средств / В. В. Липаев. — М.: СИНТЕГ, 1998. 232 с.
  52. В. В. Отладка сложных программ: Методы, средства, технология / В. В. Липаев. М.: Энергоатомиздат, 1993. — 384 с.
  53. С. А. Средства анализа в распределенных управляющих устройствах / В. Т. Еременко, А. Ю. Чудный, С.А. Максаков// Известия Орловского государственного технического университета. Серия «Информационные системы и технологии». 2005, № 1 — С. 8−16.
  54. Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах / Э. Мат-нина, -М.:: Мир, 1981.-269 с.
  55. Э. Методы принятия технических решений: Пер. с нем. / Э. Мушник, П. Мюллер. -М.: Мир, 1990. 208 с.
  56. Надежность и эффективность в технике: Справочник в 10 т. Т. 3. Эффективность технических систем / Под общ. ред. Ф. В. Уткина, Ю. В. Крючкова. — М.: Машиностроение, 1988. 328 с.
  57. Надежность и эффективность в технике: Справочник в 10 т. Т. 6. Экспериментальная отработка и испытания / Под общ. ред. Р. С. Судакова, О. И. Тескина. М.: Машиностроение, 1989. — 376 с.
  58. Надежность и эффективность в технике: Справочник в 10 т. Т. 7. Качество надежность в производстве / Под общ. ред. И. В. Апполонова. М.: Машиностроение, 1989. — 280 с.
  59. О.Б., Белковский СВ., Артемов Н. И. Концепция построения распределенных систем управления на основе fieldbus-систем / XIII Уральский компьютерный форум 24−26 ноября 1999 г., Пермь.
  60. И. П. Основы автоматизированного проектирования: Учеб. для вузов / И. П. Норенков. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Изд. МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. — 336 с.
  61. Основы автоматизации машиностроительного производства: Учеб. для маш. спец. вузов / Е. Р. Ковальчук и др.- Под ред. Ю. М. Соло-менцева. 2 изд., испр. — М.: Высш. шк., 1999. — 312 с. *
  62. Основы автоматизации управления производством: Учеб. пособие для студ. техн. вузов / И. М. Макаров и др. М.: Высш. Школа, 1983. -504 с.
  63. Т. М. Автоматизация процессов аттестационных испытаний средств информационного обмена: дис. канд. техн. наук: 05.13.06: защищена 24.04.07: утв. 24.07.07 / Парамохина Татьяна Михайловна. Орел, 2007. — 175 с. -Библиогр.: С. 159−175.
  64. Принципы построения промышленных микроконтроллерных сетей в стандартах Profibus и P-NET / Артемов Н. И., Низамутдинов О. Б., Гордеев М. В. и др. Пермь: ПГТУ, НИИУМС. — 1996.
  65. Протоколы информационно-вычислительных сетей. Разработка, моделирование и анализ / Под ред. В. А. Мизина. М.: Финансы и статистика, 1990.-501 с.
  66. . Я. Моделирование систем: Учебник для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев.-2-е изд., перераб. и доп.-М.:Высшая школа, 1998−319с.
  67. . Я. Построение сетей интегрального обслуживания /Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. Л.: Машиностроение, 1990. — 332 с.
  68. В. А. Методы исследования поведения транспортных протоколов в условиях интенсивного сетевого трафика / В. А. Соколов, Д. Ю. Чалый // Распределенные информационно-вычислительные ресурсы и математическое моделирование. МКВМ-2004. — С. 126−131.
  69. С. В. Методы и средства параметрической оптимизации и настройки микропроцессорных систем управления / С. В. Тарарыкин, А. В. Пучков, В. В. Тютиков. Вести. ИГЭУ, 2001.Вып.1 -С.51−56.
  70. Ч. Взаимодействующие последовательные процессы / Ч. Хоар. М.: Мир, 1989. — 264 с.
  71. В. К. Стандарты вычислительных сетей. Взаимосвязи сетей: Справочник / В. К. Щербо. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2000. — 268 с.
  72. В. К. Функциональные стандарты в открытых системах. Ч. 1. Концепция открытых систем: Справ, пособие / В. К. Щербо, В. А. Козлов. М.: Международный центр научной и технической информации, 1997−124с.
  73. С. А. Логическое управление дискретными процессами / С. А. Юдицкий, В. 3. Магергут. М: Машиностроение, 1987. — 175 с.
  74. С. А. Основы предпроектного анализа организационных систем: Учеб. пособие / С. А. Юдицкий, П. Н. Владиславлев. М.: Финансы и статистика, 2005. — 144 с.
  75. Э. А. Информационные сети и системы: Справочная книга / Э. А. Якубайтис. М.: Финансы и статистика, 1996. — 368 с.
  76. Besse С. Optimisation techniques and automatic test generation for TCP/IP protocols / C. Besse, A. Cavalli, D. Lee. 1998. — 16 p.
  77. Bochmann G. Automating the process of test derivation from SDL specifications / G. Bochmann, A. Petremko, O. Belial. Universite de Montreal, 1996.- 12 p.
  78. Bochmann G. Fault coverage of tests based on finite state models / G. Bochmann, A. Petrenko, M. Yao. Chapman & Hall, Proc. of IFIP WG 6.1 Protocol Test Systems, 1995. — P. 55−78.
  79. Booch G. Object Oriented Design with Applications / G. Booch. -Benjamin/Cummings, Redwood City, CA, 1991.
  80. Bourhfir C. Automatic Test Generation for EFSM-based Systems / C. Bourhfir, R. Dssouli, E. M. Aboulhamid / Canada, Universite de Montreal, DIRO, Publication # 1060, 1995. 60 p.
  81. Brown J. R. Testing for Software Reliability / J. R. Brown, M. Lipov. Proceedings 1975 International Conference on Reliable Software, April 21−23, 1975. — IEEE Catalog № 75. — CH940−7CSR. — P. 518−527.
  82. Draft ETGnn Development and Use of OSE Profiles. EMOS/EGOSE/95/10, 1995.-45 p.
  83. FIBS PUB 158−2: User Interface Component of Application Portability Profile (MIT X Window System) X library API specification. (X Window System, Version 11, Realease 5, MIT X Consortium). — 67 p.
  84. Gaffney J. E. A Genera Economics Model of Software Reuse / J. E. Gaffney, Jr. and R. D. Cruickshank. Association for Computing Machinery, Australia. — May 1992. — P. 22−32.
  85. Gaffney J. E. Software Reuse Key to Enhanced Production- Some Quantitative Models / J. E. Gaffney, Jr. and T. Durek. Software Productivity
  86. Consortium, SPC-TR-88−015. George Mason University, Center for Software and System Engineering. — Herndon, VA. — April 1988. — P. 42−52.
  87. Gavin. Modeling and Analising of Security Protocols / Gavin and a. Addison Wesley. — 2000. — 352 p.
  88. Hoare C. A. R. Formal Methods in Computer System Design / C. A. R. Hoare. CERN School of Computing, Oxford, UK, 15−26. — CERN Sei. Rept. 6, 1989. — P. 1−7.
  89. ISO/IEC 7942:85. Information Processing Systems. Computer graphics. — Graphical Kernrl System (GKS) function description. — 43 p.
  90. ISO/IEC 9636:91. Information technology. Computer graphics. Interfacing techniques for dialogues with graphical devices (CGI). Functional specification. ISO, 1991. — P. 1−6.
  91. Lloid D. K. Reability: Management, Methods and Mathematics / D. K. Lloid, M. Lipow//Prentice Hall, Inc.-Englewood Cliffs, New Jersey, 1962.-P.224−229.
  92. Milner R. Communication and Concurrency / R. Milner. Prentice-Hall International, 1989. — 402 p.
  93. Milner R. A Calculus for Communication Systems. Lecture Notes in Computer Science, 92 / R. Milner. Springer-Verlag, 1980. — P. 170.
  94. Neyman J. Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory o Probability / J. Neyman. Phil. Trans. Royal Society. — London, 1937.-A. 236, 333.
  95. Open Look. Graphical User Interface. Application Style Guidelines. Sun Microsystems, Inc 1991. 66 p.
  96. OSF/MOTIF, Open Software Foundation, MOTIF Release 1.2. 43 p.
  97. Petri K. A. Kommunication mit Automaten, Schriften des Rheinish, Westfalis-chen Institutes fur Instrumentelle Mathematik and der Universitat / K. A. Petri. Bonn, 1962.-201 p.182
  98. Postel J., Editor. Transmission Control Protocol. STD 7, RFC 793, 1981, September.-P. 121−134.
  99. Poulin J. S. The Business case for Software Reuse / J. S. Poulin, J. M. Caruso, D. R. Hancock. IBM Syst. Journal. — Vol. 32, 1993. — №. 4. — P. 567−594.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!