Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Повышение эффективности подготовки и анализа оперативной информации при решении задач управления работой флота судоходной компании на основе информационных технологий

Диссертация: Повышение эффективности подготовки и анализа оперативной информации при решении задач управления работой флота судоходной компании на основе информационных технологий
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Процедуры поиска оптимальных параметров при решении задач управления работой флота СК и принятия решений на их основе. алгоритм оптимизации расхода топлива при движении судна по линиям с характерными участками водного пути по заданному времени прибытияобобщенный алгоритм применения информационных технологий для решения задач оптимального движения флота СК по транспортной сети по критерию… Читать ещё >

Повышение эффективности подготовки и анализа оперативной информации при решении задач управления работой флота судоходной компании на основе информационных технологий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава I. Анализ современного состояния внедрения информационных технологий на водном транспорте
  • Современные информационные системы управления 8 флотом судоходной компании (СК)

1.2. Задачи управления, решаемые с применением информа- 18 ционных технологий на водном транспорте. Системный подход к выбору информационных техноло- 22 гий для повышения эффективности оперативного управления флотом СК.

1−4 Методы анализа и принятия решений, применяемые в 29 системах оперативного управления флотом СК.

1.5 Постановка задач исследования

Выводы

Глава II. Методика применения технологии OLAP в распределённых системах оперативного управления флотом СК.

2.1 Основные понятия OLAP-анализа.

2.2 Схема обработки OLAP-данных в MS Excel.

2−3 Разработка методики применения OLAP-технологии в 48 корпоративной информационной системе оперативного управления флотом СК.

Выводы

Глава III. Статистические методы идентификации и обработки данных в системе оперативного управления флотом

3.1 Разработка алгоритма отбраковки недостоверных данных 59 в подсистеме сбора статистических данных.

3−2 Разработка алгоритма идентификации математической 70 модели по каналу «скорость движения — расход топлива» в подсистеме оптимизации эксплуатационных показателей.

3.3 Оценка функции распределения стояночного времени 77 судна.

Выводы

Глава IV. Применение информационных технологий для поиска оптимальных параметров и принятия решений в системе оперативного управления флотом СК

4−1 Экономико-математических методы, применяемые в сис- 84 темах оптимизации работы флота СК

4−2 Алгоритм оптимизации расхода топлива при движении 91 судна по линиям по заданному времени прибытия.

4−3 Алгоритм оптимизационной задачи движения флота су- Ю6 доходной компании по транспортной сети на основе поиска оптимума минимаксного критерия

4−4 Применение сценариев для поиска решения в условиях многомерности и неопределенности.

Выводы

Актуальность темы

исследования. В современных условиях актуальное значение приобретает проблема повышения эффективности оперативного управления флотом судоходных компаний (СК). Это связано, прежде всего, с изменением экономических условий функционирования СК, стремлением к увеличению прибыли от перевозок. Поэтому основное внимание уделяется уменьшению эксплуатационных расходов флота и совершенствованию системы оперативного управления. До настоящего времени в системах оперативного управления алгоритмы анализа данных и принятия решений, в основном, применялись для решения задач контроля, учета и анализа финансового состояния СК. Практически не применялись методы идентификации процессов, что не позволяло в реальном масштабе времени применять алгоритмы коррекции и прогнозирования состояния.

Благодаря применению средств вычислительной техники и средств связи появилась возможность существенно повысить качество управления работой СК за счет оперативного анализа распределенной информации и последующей ее обработки. Основой системы управления является математическая модель, позволяющая оптимизировать работу флота. Большой вклад в разработку математических методов, алгоритмов управления и оптимизации движения судов внесли Б. А. Атлас, А. С. Бутов, К. А. Гаринов, В. П. Зачесов, Ю. М Кулибанов, В. Д Левый, А.Г. Ма-лышкин, Ю И. Платов, С. М. Пьяных. В. И. Савин, В. И. Толшин и другие. Совершенствование оперативного управления особенно актуально в распределенных системах, которые являются доминирующими на внутреннем водном транспорте (ВВТ). В первую очередь это связано с разработкой эффективных алгоритмов извлечения информации из удаленных баз данных, идентификацией процессов с целью оптимизации и обоснованного принятия решений в условиях неопределенности. Несмотря на внедрение информационных технологий на ВВТ оперативному анализу информации, планированию, прогнозированию и принятию решений в системах оперативного управления флотом СК уделялось недостаточно внимания.

Целью работы является разработка методики применения информационных технологий для повышения эффективности подготовки и анализа данных, идентификации, прогнозирования процессов и принятия решений в системе оперативного управления СК при решении задач управления работой флота. Для достижения поставленной цели в диссертации:

1. Разработана методика применения информационных технологий (ИТ) и OLAP-анализа в автоматизированных системах управления флотом СК.

2. Разработан алгоритм обнаружения недостоверных данных в базах данных системы оперативного управления флотом СК.

3. Предложен алгоритм идентификации эксплуатационных показателей и их реализация с помощью информационных технологий в системе оперативного управления флотом СК.

4. Разработан обобщенный алгоритм применения ИТ при решении задач оптимизации оперативного управления работой флота СК и принятие решений на их основе.

Методы исследования. В диссертационной работе использованы методы теории вероятности и математической статистики, регрессионный и корреляционный анализ, методы линейного и нелинейного программирования, матричного и системного анализа, экономико-математические методы оптимального планирования работы флота.

На защиту выносятся следующие основные положения, разработанные в диссертации и составляющие научную новизну исследования:

1. Методика применения информационных технологий и OLAP-анализа в автоматизированных системах управления флотом СК.

2. Статистические методы идентификации и обработки данных в системе оценки эксплуатационных показателей работы флота: алгоритм отбраковки недостоверных данных в информационных базах данных, применяемых в системах управления флотом СКалгоритм идентификации математической модели по каналу «скорость движения — расход топлива» в подсистеме оптимизации и его реализация с помощью информационных технологийалгоритм оценки параметров функции распределения стояночного времени и его реализация с помощью информационных технологий;

3. Процедуры поиска оптимальных параметров при решении задач управления работой флота СК и принятия решений на их основе. алгоритм оптимизации расхода топлива при движении судна по линиям с характерными участками водного пути по заданному времени прибытияобобщенный алгоритм применения информационных технологий для решения задач оптимального движения флота СК по транспортной сети по критерию минимального расхода топлива, основанный на использовании OLAP-анализа данных, методов идентификации и блока принятия решения в Microsoft Excelалгоритм построения сценариев в Microsoft Excel для принятия решений в системах управления флотом СК в условиях неопределенности.

Объектом исследования являются процессы, протекающие в системах оперативного управления флотом СК, их анализ на основе извлечения информации из распределенных баз данных с целью принятия решений.

Предметом исследования является оперативное управление флотом СК с использованием данных корпоративной информационной системы управления.

Практическая значимость диссертационных исследований. Предложенные в работе методика, алгоритмы и программные модули могут быть использованы в системах оперативного управления флотом СК для решения задач анализа, идентификации, оптимизации и принятия оптимальных управленческих решений по эффективной эксплуатации флота. Полученные алгоритмы и программы прошли апробацию и приняты к использованию в отделе эксплуатации флота ОАО «Южный речной порт» (г. Москва), а также рекомендованы к использованию в системе оперативного управления грузовым флотом ООО «Вижн Флот» (ЗАО «Транспетроволга», входившее в группу компаний «СФАТ») на базе действующей информационной системы управления флотом СК.

Разработанные методики, алгоритмы и сценарии внедрены в учебный процесс МГАВТ. Научные положения, выводы и рекомендации, полученные в диссертации, использованы при подготовке и чтении курсов «Информационные технологии на транспорте», «Информационные технологии в профессиональной деятельности» для студентов Московской государственной академии водного транспорта и курсов повышения квалификации Министерства транспорта РФ.

Апробация работы. Материалы диссертационной работы докладывались на второй научно-практической конференции «Морские и речные порты России» (2004 г.), на XXV, XXVI, XXVII научно-практических конференциях профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов МГА водного транспорта. Научные результаты диссертации обсуждались на совещаниях специалистов отдела эксплуатации флота ООО «Вижн Флот», ОАО «Южный речной порт», ОАО «Московское речное пароходство», на кафедрах «Эксплуатации флота и АСУВТ», «Информатики и компьютерных технологий», «Водные пути и порты» МГАВТ.

Публикации. Основные научные положения диссертационной работы опубликованы в 5 научных статьях, в 3 учебных пособиях.

Структура и объём диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, выводов и заключения, списка литературы и приложений. Основная часть работы изложена на 133 страницах, содержит 17 таблиц, 54 рисунка. Диссертация содержит 218 страниц.

Выводы.

1. Проведен обзор экономико-математических методов, применяемые в системах оптимизации эксплуатационных показателей работы флота.

2. Разработан обобщенный алгоритм применения информационных технологий для решения задач оптимальной расстановки флота, основанный на использовании OLAP-анализа данных, методов идентификации и блока принятия решения в Microsoft Excel.

3. Разработан алгоритм минимизации расхода топлива при движении судна по закреплённым линиям, использующий математические модели расхода топлива в зависимости от скорости движения судна и распределение стояночного времени судна по закону Пуассона.

4. Дана постановка задачи расстановки судов по транспортной сети на основе поиска оптимума минимаксного критерия. Разработан алгоритм решения задачи для частного случая критерия — минимизации эксплуатационных расходов с использованием математической модели. Сравнение полученного решения с реальными данными подтвердило его эффективность.

5. Предложен способ создания сценариев в Microsoft Excel и показана возможность их применение для поиска квазиоптимальных решений на основе имеющейся модели оптимизации. Применение сценариев позволяет существенно расширить область допустимых решений и возможность их реализации при несоблюдении условий оптимальности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Диссертационная работа посвящена разработке методики применения информационных технологий для подготовки и анализа данных, решения задач идентификации и принятия решений в системе оперативного управления флотом судоходной компании. В работе получены следующие научные и практические результаты.

1. Проведён анализ современного состояния внедрения информационных технологий, применяемых в системах оперативного управления флотом судоходной компании.

2. Предложен системный подход к выбору информационных технологий, сводящийся к интегрированному применению методов информационного анализа (анализ в сети), алгоритмов идентификации и оптимизации для принятия решений.

3. Разработана методика применения технологии OLAPи информационных технологий в корпоративной системе управления флотом судоходной компании. Показана возможность извлечения и формирования агрегированных информационных структур данных и их анализа в Microsoft Excel.

4. Предложена процедура извлечения данных из сетевых хранилищ с помощью Microsoft Query для последующего оперативного анализа в Microsoft Excel.

5. Предложен алгоритм обнаружения недостоверных данных и дана его реализация с помощью информационных технологий в Microsoft Excel.

6. Разработан алгоритм построения регрессионных математических моделей в Microsoft Excel. Получены модели по каналу «расход топлива — скорость движения».

7. Разработан алгоритм оценки параметров функции распределения стояночного времени судна.

8. Предложен обобщенный алгоритм применения информационных технологий для решения задач оптимального движения судов компании по линиям, основанный на использовании OLAP-анализа данных, алгоритмов идентификации и принятия решения в Microsoft Excel.

9. Разработан алгоритм минимизации расхода топлива при движении судна по линии с характерными путевыми участками, использующий математические модели расхода топлива в зависимости от скорости движения судна и закон распределение стояночного времени судна по закону Пуассона.

10. Дана постановка задачи движения судов по транспортной сети на основе поиска оптимума минимаксного критерия. Разработан алгоритм решения задачи для частного случая критерия — минимизации эксплуатационные расходов с использованием математической модели.

11. Предложен способ создания сценариев в Microsoft Excel и показана возможность их применение для поиска квазиоптимальных решений на основе имеющейся модели оптимизации.

Основные положения диссертации отражены в следующих публикациях.

1. Иванов М. И. Применение информационных технологий в системе управления водным транспортом. // Материалы второй научно-практической конференции «Морские и речные порты России». — М., 2004. — С. 71.

3. Иванов М. И. Создание макроса в среде MS EXCEL по решению задачи определения оптимальной скорости судна при перевозках по морю.// Материалы XXV научно-практической конференции профессорскопреподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов Московской 1 государственной академии водного транспорта. М. 2003. — С. 153.

2. Иванов М. И. Практическое применение межпредметных связей информатики и автоматизации судовождения. // Там же. — С. 172.

4. Иванов М. И. Применение информационных технологий к решению оптимизационных задач на водном транспорте. //Материалы XXVI научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов Московской государственной академии водного транспорта.2004. — С. 46.

5. Иванов М. И. Решение задачи оптимальной расстановки флота по линиям с использованием информационных технологий. //Там же. С. 49.

6. Иванов М. И, Уткин Ю. Г. Информатика. Учебное пособие. — М.: Изд-во «Альтаир» МГАВТ, 2004. -158 с.

7. Иванов М. И, Уткин Ю. Г. Информационные технологии. Учебное пособие. М. Изд-во «Альтаир» МГАВТ, 2004. — 141 с.

8. Иванов М. И, Уткин Ю. Г, Платонов Ю. М. Электронный экзаменатор у вас дома. Информатика. М. Изд-во «Солон-Пресс», 2004. — 175 с.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С. Я. «Что, если.? или Экономическое моделирование средствами Oracle Express» //ORACLE Magazine RE. 1997. № 3(5).
  2. С. Я. От переработки данных к анализу//Банковские технологии. 1998. № 3.
  3. С. Я., Как добываются знания. Применение технологий хранилищ данных и оперативного анализа в банковских системах поддержки принятия решений//Банковские технологии. 1998. № 2.
  4. С.Я. Аналитические системы на базе Oracle Express OLAP. М. «Диалог-МИФИ», 2000,313 с
  5. С.Я., Завьялов Б. П., Шеховцов А. И. Объектно-ориентированный подход в задачах моделирования сложных систем//Вопросы кибернетики: Сб.М., 1997. «Моделирование сложных систем и виртуальная реальность».
  6. .А., Бутов А. С., Волков Н. И. и др Экономическая кибернетика на водном транспорте /. М: Транспорт, 1978. 280 с.
  7. JI.B. Речной транспорт (общий курс).М., «Транспорт», 1986 г.
  8. М., Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы. М.: Мир, 1985.
  9. О.Э., Спирина А. А. М.: Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник. Финансы и статистика, 2000. — 439 с.
  10. Ю.Белов Ю. Д. Совершенствование управления работой эксплуатационных предприятий речного транспорта в условиях информатизации. Дис. канд. техн. наук, ТН 6102−5/2316−0,Н.Новгород, 2000 г.
  11. А.С., Легостаев В. А. Планирование работы флота и портов. М.: Транспорт, 1988,175 с.
  12. Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М: Наука, 1980.
  13. Е. С. Теория вероятностей. М: Наука, 1964. — 577 с.
  14. Н.Вершинин О. Е. Компьютер для менеджера. М., «Высшая школа», 1990.
  15. Внутренний водный транспорт России Итоги работы в 2003 году, задачи на 2004 год. Журнал «Речной транспорт (ХХ1 век)"№ 1,2004 г.
  16. К.А. Планирование и анализ работы флота. М.: Транспорт, 1979, 144 с.
  17. В.Е. Теория вероятности математическая статистика. — М.: высшая школа, 2000. 479 с.
  18. Э.П. Математические методы и модели в планировании и управлении па морском транспорте. М.: Транспорт, 1979, 360 с.
  19. С.Н., Кузин В. И., Яцишин В. В. Информационная система управления водным транспортом (СУВТ). Журнал «Информост"№ 1(31), 2004.
  20. С.Н., Кузин В. И., Яцишин В. В. Информационная система управления водным транспортом. Журнал «Речной транспорт (ХХ1 век)"№ 4,2003.
  21. К.Дж. Введение в системы баз данных. СПб.: Изд. Дом «Вильяме», 2000.
  22. Е.З. Оптимизация и регрессия, М.- Наука, 1989.
  23. Дж. Экономегрические методы. М: Статистика, 1980.
  24. С.М. Проектирование и использование баз данных: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 1995.
  25. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х книгах, Кн. 1.М.: Финансы и статистика, 1986, Кн. 2. М.: Финансы и статистика, 1987.
  26. В.Г. Автоматизация расчетов технико-экономического обоснования флота по линиям. М. Материалы XXV научно-практической конференции МГАВТ.2003,с.82
  27. О.О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике. М.: МГУ, Изд-во ДИС, 1997. — 367 с.
  28. В.Н., Журавлев Г. Б. Автоматизированная обработка информации по учету и анализу работы флота. Горький: ГИИВТ, 1976. 56 с. 29.3ачесов В. П. Оптимизация работы пассажирского флота с применением ЭВМ. Новосибирск: НИИВТ. 1976. 60 с
  29. М.И. Практическое применение межпредметных связей информатики и автоматизации судовождения. М. Материалы XXV научно-практической конференции МГАВТ.2003,с.172
  30. М.И. Применение информационных технологий в системе управления водным транспортом. М. Материалы второй научно-практической конференции «Морские и речные порты России», 2004, с. 71.
  31. М.И. Применение информационных технологий к решению оптимизационных задач на водном транспорте. М. Материалы XXVI научно-практической конференции МГАВТ.2004,с.46
  32. М.И. Решение задачи оптимальной расстановки флота по линиям с использованием информационных технологий. М. Материалы XXVI научно-практической конференции МГАВТ.2004,с.49
  33. М.И., Карабутов Н. Н. Принципы построения системы оценки качества подготовки специалистов. М. Материалы XXVI научно-практической конференции МГАВТ.2004,с. 18.
  34. М.И. Создание макроса в среде MS EXCEL по решению задачи определения оптимальной скорости судна при перевозках по морю // Материалы XXV научно-практической конференции МГАВТ. М. 2003, с. 153.
  35. О.П., Макарова Н. В. Статистический анализ и прогнозирование экономической информации в электронной таблице Ехсе15.0 Microsoft: Учеб.пособие. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1996. — 140 с.
  36. Л. И. Кутьи Л.И. Комплексная автоматизация судовых дизельных и газотурбинных установок. Л.: Судостриение. 1984. 367 с.
  37. В.Ф., Панкин В. Ф. Математическая статистика. М.:Высш. шк., 1998.-336 с.
  38. Н.Н. Идентификация постоянной времени отжига металла в колпаковых печах по статистическим данным// Известия вузов. Черная металлургия. 1988. № 7. С. 45−49.
  39. Карабутов Н.Н. OLAP-технологии обработки информации в экономических системах. Основные понятия и принципы //Наука и образование. Вып.6. — М.:МГУДТ, 2003.
  40. Н.Н. Применение OLAP-технологий в анализе данных // Материалы XXV научно-практической конференции МГАВТ. — М.: МГАВТ, 2003. с.153
  41. Н.Н. Системный подход к анализу информации с помощью информационных технологий. М. Материалы XXVI научно-практической конференции МГАВТ.2004,с.21
  42. Н.Н. Создание интегрированных документом в Microsoft Office: Введение в анализ данных и подготовку документов. — М.: Солон, 2005. 299 с.
  43. К. Бизнес-анализ с помощью Excel: Пер. с англ. К.: Диалектика, 1997.
  44. Г. С., Овсиенко В. Е. и др. Общая теория статистики: Учебник/ М.: Статистика, 1980. -423 с.
  45. Г. Как правильно пользоваться статистикой. М.: Финансы и статистика, 1969. — 294 с.
  46. Д.Н. Технические средства управления судоходством. М.: Транспорт, 1976- 272 с.
  47. Г. Б. Производственные функции: Теория, методы, применение. М.:Финансы и статистика, 1986.
  48. В.И. Информационное и техническое обеспечение управления процессами оптимизации расхода топлива на судах. Дис. канд. техн. наук, ТН 6102−5/2514−7, Н. Новгород, 2002 г.
  49. Ю.М., Малый П. А., Сахаров В. В. Экономичные режимы работы судовых энергетических установок. М. «Транспорт», 1987. 205 с.
  50. Ю.М., Попов С. Д. Динамические модели судовых управляемых комплексов. Автоматизация технических средств и процессов управления на водном транспорте. Материалы XXIII НТК ЛИВТ: 1969, с. 152— 181.
  51. . Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.О. СПб/.BHV, 1997.
  52. В.И., Козьминых А.В Автоматизированные системы управления судовыми дизельными и газотурбинными установками. М. «Транспорт». 1990 г.332с.
  53. В. В. Межотраслевая экономика: Пер. с англ. М.: ОАО «Издательство Экономика», 1997.
  54. А. В. Введение в экономико-математическое моделирование. М: Наука, 1984.
  55. В.Ф. К вопросу оптимизации скоростей движения речных транспортных судов и составов. Труды ЦНИИЭВТ, 1977, вып. 138., с. 102−124.
  56. Ю.Э. Оптимальные скорости движения судов. Пр. техн. сб. техн. упр. МРФ РСФСР. 1976, вып. 3, с. 12−14.
  57. Н.В., Трофимец В. Я. Статистика в Excel.M., «Финансы и статистика», 2003
  58. Э. Лекции по микроэкономическому анализу: Пер. с фран. Под ред. К. А. Багриновского. М.: Наука. 1985.
  59. А.Г. Организация и планирование работы речного флота. М: Транспорт, 1985. 216 с.
  60. Ю.М. Перспективный подход к автоматизации проектирования автоматизированных систем предприятий речного транспорта // Материалы XXVI научно-практической конференции МГАВТ. — М.: МГАВТ, 2004. С. 106.
  61. Ю.М., Савин В. И. Автоматизированные банки данных в системах управления водным транспортом. М. ЦДМУ МГАВТ, 2001,76 с.
  62. . Ю.М. Базовая информационная технология как основа эффективного автоматизированного управления предприятием речного транспорта. М. Материалы XXV научно-практической конференции МГАВТ.2003,с.70−73
  63. Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике. М.: Финансы и статистика, 1988.
  64. Н., Альбрехт Р. Электронные таблицы Excel для квалифицированных пользователей: Практ. пособ.: Пер. с нем. М.: ЭКОМ, 1996.
  65. Г. Е. Принципы и схемы автоматизации судовождения на реках. Киев: АН УССР. 1968. 80 с.
  66. С.В. Моделирование динамики и разработка микропроцессорных систем управления режимами главных дизелей. Дис. канд. техн. на-ук:ТН 6198−5/39−2.Н.Новгород 2000 г.
  67. А. П. АСУ на транспорте. М.: Знание, 1973. 64 с.
  68. А.Ю. Теоретические основы нормирования ходового времени и расхода топлива на главные двигатели для речных грузовых судов. Дис. канд. техн. наук: 05.08.05. Н. Новгород, 2000. — 126с.
  69. Ю. И Эксплуатация флота Метод, основы рейсового планирования работы флота: Методики, критерии, модели Платов Ю. И. Н. Новгород: ВГАВТ, 1997
  70. С. М. Элементы оптимизации управления работой флота. Горький: ГИИВТ, 1970.150 с.
  71. С.М. Исследование задач моделирования и нормирования движения и обслуживания судов. — Тр. ГИИВТ, 1974, вып. 146, 61 с.
  72. С.М. Экономико-математические методы оптимального планирования работы речного транспорта. М. «Транспорт», 1988,250 с.
  73. С.М., Пигалова Н. В. Динамическое программирование на речном транспорте. Горький: ГИИВТ, 1982. 58 с.
  74. Райбман Н. С, Чадеев В. М. Построение моделей производства. М., «Энергия», 1975
  75. Г. И. и др. Базы и банки данных и знаний- Учебник Т.И. Ре-вунков, Э. Н. Самохвалов, В.В. Чистов- под ред. В. Н. Четвериова. -М: Высш. шк., 1992.
  76. В.И. Комплексы задач оперативного управления работой грузового флота для решения на базе УТК АРМ «МЕНЕДЖЕР-ФЛОТ» М. Материалы XXVI научно-практической конференции МГАВТ.2004,с108.
  77. В. И. Математические методы оптимального планирования работы флота и портов. М.: Транспорт, 1969.168 с.
  78. Савин В. И АРМ «Менеджер-Флот» база для повышения эффективности оперативного управления работой флота. М. Материалы XXV научно-практической конференции МГАВТ.2003,с.73
  79. Савин В. И, Неволин В. В, Захаров В. Н, Булов А. А. Автоматизированная система управления водным транспортом. М «Транспорт», 1985.
  80. В.И. АСУ речного транспорта.— В кн.: Кибернетика на водном транспорте. М-: ВИНИТИ, 1972. Т. 4. 229 с
  81. В.И. Оптимизация работы флота., М., «Транспорт», 1974 г.
  82. А.Р. Стратегические технологии баз данных: менеджмент на 2000 год. ~М: Финансы и статистика, 1999.
  83. О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel. С. Петербург ,"БХВ-Петербург», 2003 г.456 с.
  84. В. В, Скорость движения следует регулировать с учетом условий плавания //Речной транспорт. 1975, .с.14.
  85. В.В., Федоров Е. П. Алгоритмизации процесса управления движением транспортного судна: Материалы НТК ЛИВТ: Ч. 2, 1972, с. 39—42.
  86. М.И. и др. Автоматизированные информационные технологии в экономике. Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000.
  87. .Я. Информационная технология: Учебник. -М: Высш.шк., 1994. 9. Хотюненко А. Д., Диганков В. М., Мальцев М.Р.
  88. А.Г., Тимохов А. В., Федоров В. В. Курс методов оптимизации. М.: Наука, 1986.
  89. В.И., Якунчиков В. В. Режимы работы и токсичные выбросы отработавших газов судовых дизелей. Издательство МГАВТ, 1999. — 192 с.
  90. Тюрин Ю. Ф, Макаров А. А. Статистический анализ данных на компьютере/Под ред. В. Э. Фигурнова.— М.: Инфра-М, 1998. -528 с.
  91. А.А. Производственные функции и функции затрат: эконо-метрический обзор. Теория фирмы. СПб.: Экономическая школа, 1995.
  92. Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах: Пер. с англ. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999.
  93. А.Г., Елманова Н. З. Введение в OLAP-технологии Microsoft. М. «Диалог-МИФИ», 2002,265 с.
  94. В.Г. Расширение рынка транспортных услуг внутренним водным транспортом и основные задачи по его научно-техническому обеспечению. М. Материалы XXVI научно-практической конференции МГАВТ.2004,с. 110
  95. В.Г. Оптимальные скорости грузовых теплоходов при движении по рекам с ограниченными глубинами. Труды ЦНИИЭВТ. 1972. Вып. 92. -с. 86.-109.
  96. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. — М.: Мир, 1969.-395 с.
  97. С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
  98. Е. F., Codd S. В., SalleyC.T. Providing OLAP (on-line analytical processing) to user-analysts: An IT mandate. Technical report, 1993.
  99. Holland, P. Utsler J. Data Mining at Your Desk, BYTE. 1997. July.
  100. Kimball R. The Data Warehouse Toolkit- Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses, John Wiley & Sons, 1996.
  101. Kimball R. The Data Webhouse Toolkit. Building the Web-Enabled Data Warehouse. John Wiley & Sons, 2000.
  102. Marquardt D. W. An algoritm for least-squarres estimation of nonlinear parameters.-Journ. Soc. Indust. Appl. Math., 1963, 11, No 2.
  103. Marty Gubar, Jay Sullivan. DSS JavaBeans. The new world of analytical components. Oracle OLAP Products Division, 1998.
  104. Oracle Express Analy7cr. Release 2.1. Briefing Designer’s Guide. Part No. A55253−01.
  105. Oracle Express Release 6.2. Database Administration Guide. Part No. A59962−01
  106. Oracle Express. Release 6.2. Express Language Programming Guide. Part No. A61086−01.
  107. Peter L, Brooks. Visualizing Data//DBMS, August 1997.
  108. ОАО «Южный речной порт» 115 432, Москва, 2-ой Южнопортовый проезд, д. 10 тел. 354−83−12 т/ф 354−83−57
  109. Использование комплекса позволило в оперативном режиме принимать оптимальные управленческие решения по эффективной эксплуатации флота и анализу эксплуатационных показателей.
  110. АКТ О ВНЕДРЕНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНОЙ РАБОТЫч
  111. Начальник отдела эксплуатации флота ОАО «Южный речной порт"1. Арестов В. В
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!