Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка интегральных показателей состояния торговли продукцией лесопромышленного комплекса

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В данный период времени лесной комплекс состоит более чем из двадцати тысяч крупных, средних и мелких предприятий. Более 95% государственных предприятий отрасли прошли свой путь приватизации получив, в основном, приватный статус собственности и в этих структурах реализуются новые для России методы рыночного управления. Все это естественно и органично в рынке, но как акционерные предприятия и ИЧП… Читать ещё >

Разработка интегральных показателей состояния торговли продукцией лесопромышленного комплекса (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Обоснование темы и выбор объекта исследования
  • Глава 2. Анализ существующих фондовых индексов и 1 1 методик их расчета для биржевой торговли
    • 2. 1. Методы расчета фондовых индексов
      • 2. 1. 1. Метод средней арифметической простой
      • 2. 1. 2. Метод средней геометрической взвешенной
      • 2. 1. 3. Метод средней арифметической взвешенной
      • 2. 1. 4. Требования к информации, используемой при вычислении 14 фондовых индексов
      • 2. 1. 5. Корректировка индексов
      • 2. 1. 6. Классификация индексов 16 2.2.Основные фондовые индексы
      • 2. 2. 1. Обзор наиболее популярных зарубежных фондовых 21 индексов
        • 2. 2. 1. 1. Индекс Доу-Джонса
        • 2. 2. 1. 2. Индексы Нью-Йоркской фондовой биржи (NYSE)
        • 2. 2. 1. 3. Индекс Hang Seng Index (HSI)
        • 2. 2. 1. 4. Индекс «Стандард энд Пурз» («Standard & Poors»)
        • 2. 2. 1. 5. Индекс DAX
        • 2. 2. 1. 6. Индексы Американской фондовой биржи (АМЕХ)
        • 2. 2. 1. 7. Индекс внебиржевого оборота (NASDAQ)
        • 2. 2. 1. 8. Nikkei Dow Jones Average
      • 2. 2. 2. Российские фондовые индексы 31 2.2.2.1 .Индекс «Скейт-пресс»
        • 2. 2. 2. 2. Фондовые индексы «АК&М»
        • 2. 2. 2. 3. Индексы Интерфакса
        • 2. 2. 2. 4. Фондовый индекс журнала «Комерсантъ»
        • 2. 2. 2. 5. ROS-индекс
        • 2. 2. 2. 6. Индексы ДЭК
        • 2. 2. 2. 7. Индексы финансового центра Грант
        • 2. 2. 2. 8. Индекс Российской Торговой Системы (РТС)
        • 2. 2. 2. 9. Сводный фондовый индекс МФБ 41 2.2.2. Ю. СОЛ-индекс 42 2.2.2.11.Индекс ProU
  • Глава 3. Краткая характеристика лесного сектора экономики
    • 3. 1. Лесопромышленный комплекс России, его структура и 45 общая характеристика
    • 3. 2. Оценка показателей социально-экономического развития 47 лесопромышленного комплекса за 2001 год
    • 3. 3. Факторы, оказавшие влияние на развитие 49 лесопромышленного комплекса в 2001 году
    • 3. 4. Анализ перспективного спроса на основные виды 51 лесобумажной продукции на внешнем и внутреннем рынке
    • 3. 5. Проблемы развития лесопромышленного комплекса России 56 и пути их решения
    • 3. 6. Вопросы эффективности лесного сектора
  • Глава 4. Система ГИАТС как основа для разработки индекса торговли лесопродукции
    • 4. 1. Информационные технологии как инструмент качественного 78 ведения бизнеса в лесном комплексе
      • 4. 1. 1. Интернет — единое информационное общество
      • 4. 1. 2. Информатизация бизнеса в лесном комплексе. Лесные 80 биржи. Идеология ГИАТС
    • 4. 2. Разработка методики расчета индикаторов рынка 91 характеризующих состояние торговли продукцией лесопромышленного комплекса
    • 4. 3. Информационная модель проектов, оферт и трактаций и методика оценки индексов продукции лесопромышленного комплекса на базе нейросетевых алгоритмов
    • 4. 4. Адаптивный метод краткосрочного прогнозирования индексов азиатско-тихоокеанского рынка круглых лесоматериалов. Опытная проверка сценариев
  • Заключение

Лесная промышленность является одной из наиболее интересных отраслей для изучения ввиду своей сложности, многосторонности, распространенности по всему миру и необходимости ее продуктов для экономики любых стран.

Лесопромышленный комплекс России занимает одно из ведущих мест в экономике страны и почти полностью обеспечивает своей продукцией такие отрасли, как машиностроение, строительство, сельское хозяйство, торговля, а также народное потребление (мебель, бумажно-беловые товары и т. д.). Развитие отрасли неразрывно связано с развитием российского товарного производства, которое в настоящее время пока еще достаточно неустойчиво.

Россия является крупнейшим владельцем лесными ресурсами в мире — 23% всех лесных ресурсов сосредоточено в России. Леса государственного значения комплекса России занимают 7.06 млн. кв. км., в которых сосредоточено 83 ООО млн. куб. метров древесины. При этом на долю ценных хвойных лесов приходится более 70% что составляет 42% всех мировых запасов хвойных пород.

Лесной комплекс нашей страны, всегда являлся одним из наиболее ликвидных и прибыльных отраслей промышленности и по праву назывался валютной кузницей России. К сожалению, по ряду причин этот потенциал сегодня используется крайне неэффективно.

Сегодня в страну, владеющую четвертью мировых запасов леса, ввозятся из-за рубежа не только изделия глубокой переработки древесины (бумажно-беловые товары, мебель), но и простые в изготовлении, не наукоемкие, половые доски, стеновые покрытия, вагонка, погонаж и несложный профиль, часто из древесины российского произрастания.

Более половины предприятий убыточны, неуправляемо растет кредиторская задолженность, увеличиваются затраты на рубль произведенной продукции, тенденциозно снижается эффективность лесной торговли, продолжается почти необратимый процесс утраты традиционных российских рынков, снижаются контрактные цены.

Таким образом, в лесопромышленном комплексе уже длительное время существуют и практически не находят решения ряд серьезных проблем. К их числу, в первую очередь, необходимо отнести проблему информационного обеспечения лесопромышленных предприятий, правительственных и региональных органов политического и экономического управления и регулирования.

Необходимо подробнее остановиться на этой проблеме, как особенно специфичной для лесного сектора рыночной, а точнее квазирыночной экономики России.

В процессе перехода к капиталистическим условиям хозяйствования, и как следствие неуправляемой приватизации в нашей стране потеряны многие технологические, производственные и, наиболее важные в рыночных условиях, информационные связи как внутри отрасли, так и межотраслевые, как межрегиональные, так и международные.

В данный период времени лесной комплекс состоит более чем из двадцати тысяч крупных, средних и мелких предприятий. Более 95% государственных предприятий отрасли прошли свой путь приватизации получив, в основном, приватный статус собственности и в этих структурах реализуются новые для России методы рыночного управления. Все это естественно и органично в рынке, но как акционерные предприятия и ИЧП, так и государственные органы управления и регулирования не имеют актуальной и необходимой информации о рынках сбыта и о состоянии лесного комплекса в целом. Естественно речь идет об оперативной информации, а не о постфактографической, которую представляют в лесные департаменты регионов и страны таможенные комитеты, статистические управления и другие органы через два три месяца, после того как событие уже произошло.

Сегодня, отсутствие этой незыблемой составляющей современного бизнеса, приводит к тому, что предприятия отрасли испытывают значительные трудности, как с планированием производства, так и со сбытом своей продукции. Как правило, многие сделки являются краткосрочными, так как не удаётся найти долгосрочного партнера и спрогнозировать изменение коньюктуры цен на длительный период (от 3-х до 6-ти месяцев), либо предприятия отгружают в порты непроданный товар (не имея контрактных цен), затрачивая при этом средства на его производство, транспортировку и хранение.

Это приводит к тому, что-либо часть производственных мощностей простаивает, либо происходит «затоваривание» продукции в портах отгрузки. Длительное хранение лесоматериалов, обусловленное временем, необходимым на поиск покупателя и согласование контрактных цен приводит к снижению качественных характеристик и, в некоторых случаях, порче товара, что обусловливает снижение его стоимости и, как следствие, определяет факт недополучения валютной выручки, уменьшения налоговых платежей в бюджет России, а также в бюджеты субъектов Российской Федерации. К примеру, недостаток объективной информации по рынку лесопродукции (спрос, предложение, запасы, цены и т. д.) ограничивает возможности предприятия по эффективному выбору стратегии и тактики продаж своего товара. В тоже время, отсутствие единого информационного поля для продавцов и покупателей по актуальным товарным и фьючерсным рынкам, приводит к не сбалансированности, «зашумливанию» рынка и как результат, выгодный для инопокупателя, к проигрышу в ценах и объемах поставки.

В этой связи, особую актуальность приобретает поиск и использование новых механизмов для регулирования экономических процессов. Решение данной проблемы возможно путем создания специального инструментария для построения организованного рынка лесопромышленного комплекса, а также проведения доступного и качественного его мониторинга. Некоторые пути решения данной проблемы предложены в данной диссертационной работе.

Диссертация состоит из 4 глав, введения и заключения.

В первой главе дано обоснование выбранной для научной работы темы и объекта исследования. Рассмотрены основные предпосылки создания специального инструментария для торговли продукцией лесопромышленного комплекса, а также актуальность поставленной задачи и ее практическая значимость. Кроме того, кратко представлены основные пути ее реализации.

Во второй главе представлен подробный анализ существующих фондовых индексов для биржевой торговли. Рассмотрены методы их расчета и дан обзор наиболее распространенных фондовых индексов в России и за рубежом.

Третья глава посвящена краткой характеристике лесного сектора экономики России, в которой изложены основные направления его современного развития и состояния.

В четвертой главе рассматривается система ГИАТС являющейся информационной площадкой торговли лесопродукцией и положенная в основу для разработки ее индексов. В главе также представлены принципы построения индекса, информационная и математическая модель, а также адаптивный метод краткосрочного прогнозирования индексов на примере Японского рынка российских круглых лесоматериалов. Дана опытная проверка сценариев.

В заключении даны выводы рекомендации участникам рынков лесопродукции и пользователям системы ГИАТС.

Заключение

.

В настоящее время в лесопромышленном комплексе России существует ряд проблем, от решения которых существенно зависит как его развитие, так и развитие экономики страны.

До 1991 года функции управления и информационного обеспечения отрасли выполнял центральный орган — министерство, которое от лица государства владело и, следовательно, управляло лесным комплексом России, обеспечивая оперативной и интегральной информацией о его состоянии правительство и свои структурные подчиненные подразделения в регионах и за рубежом. При этом министерство получало дифференциальную, регулярную (отчетную) и нерегулярную (по запросу) информацию о состоянии лесной промышленности от своих низовых подчиненных структур. Это позволяло корректно оценивать технико-экономическое состояние лесного комплекса, проводить по полученным данным анализ и синтезировать рациональные решения по управлению лесной отраслью в целом, представлять предложения правительству СССР, а затем и России для планирования и оптимизации технико-экономической политики всей промышленности страны, включая внешнеэкономическую и политическую стратегию и т. д.

Сегодня как акционерные предприятия и частные предприниматели, так и государственные органы управления и регулирования испытывают трудности в получении актуальной и достоверной информации о рынках сбыта и состоянии лесного комплекса в целом. Недостаток объективной информации по рынку сбыта лесопродукции (спрос, предложение, запасы, цены и т. д.) ограничивает возможности предприятия по эффективному выбору стратегии и тактики продаж своего товара. Отсутствие единого информационного поля для продавцов и покупателей по актуальным товарным и фьючерсным рынкам, а также рынкам услуг приводит к несбалансированности спроса и предложения, избытку недостоверной или неточной информации и — как результатне выгодному ни продавцу, ни покупателю хаосу на рынках. Достаточным подтверждением этого является потеря валютной выручки от экспорта лесопродукции в 1999 году около 800 млн. долларов по сравнению с 1998 годом, несмотря на увеличение объемов поставки леса почти на 20%.

Сегодня проведение глубоких маркетинговых исследований рынков сбыта продукции по силам только наиболее крупным предприятиям. Множество мелких и средних лесопромышленных предприятий России не могут реализовать свой потенциал, оставаясь один на один с рынком, так что эти структуры обречены на зависимость от посредников, часто искусственно ими созданную.

Для разрешения названных противоречий специализированные фирмы и лесопромышленные предприятия пытаются внедрить некоторые достижения информационных технологий — от web-сайта и электронного магазина до портала. Однако развитие электронной коммерции в классическом виде имеет существенные законодательные ограничения в России, и тем более эти инструменты не могут быть напрямую применены в торговле продукцией лесопромышленного комплекса. Для решения данной проблемы предложено формирование организованного рынка на базе отраслевой торговой Интернет-системы ГИАТС.

Сегодня ГИАТС объединила 37 ведущих торгово-промышленных предприятий отрасли. Система имеет региональные центры более чем в 20 российских областях. ГИАТС используется для поддержки биржевых торгов ряда специализированных товарных бирж в Москве и регионах. Разработанная система одобрена Министерством экономики России, Союзом лесопромышленников и лесоэкспортеров России, крупнейшими производителями лесопродукции, транспортными компаниями России, а также широким кругом предприятий, занятых в лесоперерабатывающей индустрии и смежных отраслях производства. Участниками торгов являются профильные компании в Японии, Италии, Англии, Израиле, Германии, США, Турции, Китае, Южной Корее и других странах, заинтересованные в развитии бизнес-кооперации с Россией.

Анализ показал, что в мире отсутствует опыт информационного обеспечения субъектов лесного рынка с использованием телекоммуникационных технологий и достижений информатики, тем более в условиях, сравнимых с нынешней российской действительностью. В связи с этим создание ГИАТС для лесной промышленности в силу ее специфики потребовало разработки оригинального подхода к проектированию механизма согласования условий сделки и самих торгов, а также к моделированию процесса поиска потенциальных партнеров по бизнесу.

Сегодня ГИАТС выходит за рамки только торговой системы. Ведутся работы по интеграции в портал подсистем логистики, бизнес-консалтинга, бизнес-планирования и инвестиций. Создается аналитический блок с возможностью применения информационных моделей в различных областях деятельности, с развитыми средствами поддержки принятия решений, включая механизм описания, разработки и анализа рыночных стратегий путем подключения внешних модулей и адаптации под обработку, анализ и мониторинг определенных информационных потоков.

При торговле лесом и другими сырьевыми товарами коммерсант, брокер имеет дело с несколькими существенными условиями оферты, являющимися параметрами торгов. Следовательно, и при совершении сделки необходимо рассматривать ее в нелинейной многокритериальной постановке, что существенно ограничивает возможность автоматизации процесса принятия решения. При разработке ГИАТС также учитывался фактор расстояния (география производителей, продавцов и покупателейвесь мир), который ограничивает применение чисто биржевых технологии и актуализирует необходимость внебиржевых систем.

Особое внимание также уделяется учету регламентов, определяемых из целенаправленных усилий государства по совершенствованию нормативной базы и направленных на создание организованных товарных рынков. Кроме того, была поставлена цель, обеспечить концентрацию спроса и предложения, формирование объективных цен, разработку отраслевых индексов на основные сырьевые и стратегические товары, расширение рыночных и хозяйственных связей, базирующихся на принципах либерализации цен, и создание необходимой торговой инфраструктуры с применением современных информационных технологий. Созданная с учетом этого информационно-организационная структура позволила решить следующие, прежде всего отраслевые, задачи:

• обеспечение мониторинга рынка лесной продукции, включая российский, рынки СНГ и традиционного экспорта — дальнего зарубежья;

• обеспечение возможности регуляризации торговой деятельноеiи по основным сырьевым и стратегическим товарам;

• получение актуальной и достоверной информации о спросе и предложении:

• достижение концентрации спроса и предложения в едином информационном поле;

• получение эффективного механизма прогнозирования состояния рынка и отрасли в целом;

• выработка рекомендаций для принятия решений, необходимых для поддержки развития национальной экономики на правительственном уровне (ставки налогообложения, квоты, пошлины, тарифы на транспортировку грузов и т. д.).

В результате масштабного применения разработанного на основе ГИАТС информационно — организационного механизма Правительство РФ и Администрации субъектов Федерации смогут:

• получать объективную информацию о состоянии отрасли через коммерческие интересы участников рынка, как через датчики, расположенные в разных географических координатах страны и зарубежья), и использовать полученную информацию для принятия корректных управленческих и регулирующих решений;

• иметь текущие и прогнозируемые цены на продукцию и их интегральные индексы;

• вести систему учёта и контроля на региональном, федеральном и международном уровне;

• обеспечивать возможность закупок продукции для государственных нужд;

• иметь современный механизм регулирования ценообразования и управления товарными потоками;

• обеспечить своих операторов инструментарием для реструктуризации задолженности предприятий в федеральный бюджет;

• создать перспективные условия для возврата России на традиционные рынки и открытия новых ниш.

Созданный на базе ГИАТС специальный инструментарий прогнозирования цен на лесопродукцию, рассмотренный в данной диссертационной работе, дает возможность участникам системы:

• систематически осуществлять мониторинг лесного рынка с целью получения полной и достоверной информации о спросе, предложении и ценах;

• снизить затраты на поиск потенциальных партнеров по бизнесу и согласование с ними существенных условий сделок;

• упорядочить процесс торгов;

• повысить ответственность контрагентов, участвующих в торгах;

• перевести бизнес на цивилизованную основу.

Для наиболее точного отражения прогнозов на основе разработанного индикатора рынка лесопродукции необходимо:

• Своевременно и качественно обновлять данные системы путем привлечения наибольшего количества участников;

• Вести торговлю лесопродукцией в соответствии с принятыми правилами;

• Периодически пересматривать модель, вносить изменения, что возможно при ее легкой адаптируемости;

• Использовать регулярно публикуемые ретроспективные статистические данные;

• Избегать так называемых «катастроф», для него в настоящее время разрабатывается так называемая «теория конфликтов». Для прогнозирования ведущих показателей рынков в условиях конфликтов, как было уже отмечено, целесообразно использовать гибридные экспертно-аналитические системы основанные на одноименной теории.

Таким образом, учитывая вышесказанное, развитие информационно насыщенного бизнеса в лесопромышленном комплексе путем использования данной разработки позволит сделать более эффективным диалог с отечественными и зарубежными партнерами, переведет сю на современные стандарты мирового уровня. Для лесопромышленных компаний, транспортных объединений, посреднических структур самым актуальным образом настает время:

• использовать новейшие Интернет — технологии, которые помогут эффективнее вести бизнес;

• используя современные информационные технологии, обобщать и обрабатывать данные о клиентах и их потребностях с целью получения ключевой информации, непосредственно влияющей на прибыльность бизнеса;

• повышать эффективность анализа данных о клиентах, для того чтобы наиболее точно определять тенденции современного рынка;

• увеличивать эффективность обработки и выполнения заказов и уменьшать длительность этого цикла.

Результатом данной диссертационной работы можно считать разработанную оригинальную методику синтеза интегральных показателей (индексов). Данная методика успешно апробирована на примере Японского рынка круглых лесоматериалов, получены данные прогнозов. Погрешность в прогнозировании составила менее 3%, что является допустимым в заявленных критериях точности модели.

Необходимо отметить, что практическая реализация данной модели возможна при наличии регулярно обновляемых ретроспективных данных которые может предоставить система ГИАТС. Использование результатов данных исследований предполагается предприятиями лесопромышленного комплекса, а также участниками формирующими инфраструктуру лесного рынка.

Разработанные показатели позволят учитывая множество параметров прогнозировать изменения цен на лесопродукцию, а следовательно исследовать спрос и планировать предложение о покупке или продаже лесоматериалов. Следствием данных действий могут стать выгодные сделки, а далее средством более эффективной работы.

Таким образом, применение результатов разработанной методики позволит решить множество заявленных ранее проблем: доступный и качественный мониторинг рынка посредством экономии затрат на анализ ситуации на рынкехеджирование коммерческих рисковвозможность использования в торговле фьючерсными контрактами.

Для пользователей системы использование данных исследований и применение их на практике позволит:

• опережать потенциальных конкурентов;

• сокращать время выхода на рынок с новыми товарами;

• сокращать расходы на проведение торговых операций;

Все это возможно путем доступа к перспективным каналам распространения и получения информации. Данным каналом может выступать вышеупомянутая система ГИАТС.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Л.М., Капустин В. Ф. Математическое программирование. Учебное пособие. Л.: Изд-во ЛГУ, 1981. 328 с.
  2. М.М. Учение о ценных бумагах. М., 1993.
  3. Акелис Стивен Б. Технический анализ от, А до Я: Полный набор инструментов торговли. -М., 1999
  4. М.Ю. Рынок ценных бумаг -М.: Финансы и статистика, 1992 -352 с.
  5. .И. Рынок ценных бумаг Введение в фондовые операции. М., 1991.
  6. О.Л., Дубоносов Л. А. Рынок против рынка. -М.: Финансы и статистика, 1993.- 336 с.
  7. Б.Карлоф. Деловая стратегия. М., Экономика, 1991.
  8. Б.Санто. Инновация как средство экономического развития. Пер. с венг. М., Прогресс, 1990.
  9. Б.Твисс. Управление научно-техническими нововведениями. М., Экономика, 1989.
  10. Ю.Балухто А. Н. Нейросетевые системы обработки информации и их применение в космической технике. М.:СИП РИА, 2000. 152 с.
  11. Л.П. Основы финансового рынка М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999, стр. 14−38.
  12. Бергер Франк Что Вам надо знать об анализе акций -М., 1998
  13. Т.Б. Рынок ценных бумаг и биржевое дело. М., 2000.
  14. Биржевая деятельность: Учебник для вузов/Под ред. А.Г. Г рязновой и др.-М., 1995.
  15. Боровиков В., Statistica: Искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. СПб, 2001 г. — 656 е.: ил.
  16. Дж., Шпивастова С. Финансовый анализ и торговля ценными бумагами. М., 1995.
  17. Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. М.: ЗАО «Олимп — Бизнес», 1997, стр. 309 — 395.
  18. A.M. Рынки производных финансовых инструментов. М., 1996.
  19. В.В.Поляков. Прогнозирование мирового рынка: вопросы теории и практики/ Учебное пособие. Государственный университет управления. М.: 2001 г. 108 с.
  20. Р. Арбитраж. Возможности и техника операций на финансовых и товарных рынках. М.: «Церих-ПЭЛ», 1995. — 208 с.
  21. A.M. Рынок товарных фьючерсных контрактов в России. М.: Финансы и статитика, 1997. — 4 е.: ил.
  22. Р. Руководство по использованию финансовой информации. М.: Финансы и статистика, 1999. — 400 с.
  23. Г. Шмален. Основы и проблемы экономики предприятия. М., Финансы и статистика, 1996.
  24. В.А., Басова А. И. Рынок ценных бумаг : Учебник. М.: Финансы и статистика, 1996 — 352 с.
  25. О. И., Кандинская О. А. Биржевое дело -М., 1997
  26. Дж.Х.Харрингтон. Управление качеством в американских корпорациях. М., Экономика, 1990.
  27. Е.Г.Ойхман, Э. В. Попов. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии. М., Финансы и статистика, 1997.
  28. Жан-Жак Ламбен. Стратегический маркетинг: Европерспектива. М., Наука, 1996.
  29. Е.Ф. Ценные бумаги и фондовые рынки. М., 1995.
  30. И.Кузьмин. Психотехнология и эффективный менеджмент. М, Технол. школа бизнеса. 1994.
  31. И.Лукашевич. Развитие идей Н. Д. Кондратьева в теориях «длинных волн» нововведе-ний. Вопросы экономики. 1992, № 3.
  32. Инвестиционно-финансовый портфель/Под ред. Ю. Б. Рубина и др. М., 1993.
  33. Инновационный менеджмент. Под ред. С. Д. Ильенковой. М., «Банки и биржи», 1999
  34. Инновационный процесс в странах развитого капитализма (методы, формы, механизм). Под ред. Н. Е. Рудаковой. М., Изд-во МГУ, 1991.
  35. Иностранные инвестиции в России: современное состояние и перспективы. Под редакцией И. П. Фаминского Москва, Международные отношения, 1995 г.
  36. А.А., Чалдаева Л. А. Практикум по российскому рынку ценных бумаг. Учебное пособие. М., 1997.
  37. Ковалев В. В Финансовый анализ. М.: Финансы и статистика, 1997, стр. 7−47- 379−417.
  38. Р.В., Мейерс Т. А., Энциклопедия технических индикаторов рынка: Пер с англ. М.: ИД. «АЛЬПИНА», 2000. — 581 с.
  39. . А. Ценные бумаги. Санкт-Петербург, 2000.
  40. Н. Фондовые индексы АК&М. / Рынок ценных бумаг, N10, 1995, с.40−43.
  41. В. А. Современное состояние лесопромышленного комплекса России. Москва: МГУЛ, 2002. 120 с.
  42. Л.Д.Гительман. Преобразующий менеджмент. М., Дело, 1999.
  43. В.А., Воробьева П. В. Ценные бумаги и фондовые биржи. М., 2000.
  44. Ляшенко Вячеслав Иванович Фондовые индексы и рейтинги -Донецк, 1998
  45. М.Х.Мескон, М. Альберт, Ф.Хедоури. Основы менеджмента. М., Дело, 1992.
  46. В.И. Финансовая математика М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000, — 247 с.
  47. Между народный рынок ценных бумаг. Голосов В. Российский экономический журнал, № 6, 1993 г.
  48. Я.М. Ценные бумаги и фондовый рынок.М.:Перспектива, 1995.
  49. Д. Современное линейное программирование М.: Мир, 1984 г. 200 с.
  50. Н.Д.Кондратьев. Основные проблемы экономической динамики. М., Наука, 1991
  51. Н.П.Ильин и др. Управление проектами. СПб., «Два-Три», 1996.
  52. . Математические основы теории вероятностей М.:Мир, 1974.
  53. Нейронные сети. Statistica Neural Networks, ИД «Грааль»
  54. Некоторые виды ценных бумаг в мировой практике и в РФ. Симилютина Н. В. Финансовая газета, № 22, 1993 г.59,О. С. Виханский, А. И. Наумов. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс. 2-е изд-е, М., Фирма Гардарика, 1996.
  55. П.Вейлл. Искусство менеджмента. М., Новости, 1993.
  56. . Управление международными денежными потоками. М.: Финансы и статистика, 1998. — 208 с.
  57. А.А., Первозванская Т. Н. Финансовый рынок: расчет и риск М.: Инфра-М, 1994. 192 с.
  58. Практикум по курсу ценные бумаги/Под ред. В. И. Колесникова, B.C. Торкановского. М., 2000.
  59. Р.Уотерман. Фактор обновления. Пер. с англ. М., «Дело Ltd», 1995.
  60. С.Т., Рушендорф Л. Модели и расчеты контрактов с опционами. — Теория вероятн. и ее применен. 1994. Т.39. В.1. С. 150−190.
  61. Российский фондовый рынок: Законы, комментарии, реком-мендации / Под ред. А. А. Козлова., М.:Банки и биржи, ЮНИТИ, 1994.
  62. Российский фондовый рынок: Законы, комментарии, рекомендации. Под редакцией Козлова А. А. Москва, Банки и биржи, ЮНИТ, 1994 г.
  63. Рынок ценных бумаг и его участники. Алексеев М. Ю. Бухгалтерский учет, № 2, 1992 г.
  64. Рынок ценных бумаг и его финансовые институты. Под редакцией B.C. Торкановского Санкт-Петербург, АО «Компакт», 1994 г.
  65. Рынок ценных бумаг. Автономов М. Ю. Москва, Финансы и статистика, 1992 г.
  66. Рынок ценных бумаг. Биржи. Алексеев М. Ю. Российский экономический журнал, № 4, 1994 г.
  67. Рынок ценных бумаг/Под ред. Галанова, Басова. М., 2000.
  68. В.Г., ГИАТС торговая система, позволяющая не только заключать сделки, не выходя из кабинета, но и иметь системную информацию о состоянии лесного комплекса М:// журнал «Лесопромышленник», № 3 2000
  69. В.Г., Лесному комплексу новые технологии. Глобальная информационно-аналитическая торговая система — современное средство ведения бизнеса в лесопромышленном комплексе, М.// «Мир связи"№ 3, 2000
  70. В.Г., Лесосплав по виртуальным каналам М.// „Business Online“ (№ 8' 2000)
  71. В.Г., Минеев Т.Ф. Новые информационные технологии в лесном комплексе „Лесная промышленность“, № 1 2000-
  72. В.Г., Ростовский Н. С. Современные информационные технологии в лесном комплексе М.:// „ВККС Connect“ № 2' 2000
  73. В.Г., Рынок леса на экране компьютера М.://"Лесопромышленник и лесоэкспортер России» № 2, 2000
  74. Е.В. Операции с ценными бумагами: российская практика. -М., 1997.
  75. Синтия Д. Скотт, Деннис Т.Джэфф. Управление переменами в организации. Челябинск, 1996.
  76. А.С. Системы линейных неравенств М.: Наука, 1977. 112 с.
  77. Дж. Алхимия финансов. М.: «ИНФРА-М», 1998. — 416 с.
  78. Статистика науки и инноваций. Краткий терминологический словарь. Под ред. Л. М. Гохберга. М., Центр исследований и статистики науки, 1996.
  79. В.Н., Марков В. А., Бедрин В. В. и др. Под ред. В. Н. Токмакова. Возрождение лесной биржи: М.: Экология, 1992. — 304 с.
  80. В.Н., Щелоков В. М. Организация фьючерсной торговли (Сборник материалов). М.: МГУ леса, 1995 — 64 с.
  81. А.А. Государственные ценные бумаги. М., 1995.
  82. Финансы (Серия «Мастерство»). М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 1998, стр. 222−319.
  83. Г. П. Методы и модели линейного программирования в коммерческой деятельности: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2000. — 128 е.: ил.
  84. Фондовые рынки США. Основные понятия, механизмы, терминология. / Под ред. С. Н. Драчева., М.:Патент, 1992.
  85. Фондовый портфель. Книга эмитента, инвестора, акционера. / Под ред. А. В. Петракова., М: Соминтэк, 1992.
  86. Фондовый портфель/Ответственный ред. Ю. Б. Рубин. М., 1992.
  87. Х.Виссема. Менеджмент в подразделениях фирмы (предпринимательство и координация в децентрализованной компании). М., Инфра, 1996.
  88. Ценные бумаги и фондовый рынок. Миркин Я. М. Москва, Перспектива, 1995 г.
  89. Ценные бумаги/Под ред. В. И. Колесникова, B.C. Торкановского. М., 2000.
  90. И.Ф., Нейман В. Г. Компьютерное моделирование экономики. -М.: «Диалог МИФИ», 2002. 304 с.
  91. А.Н. Вероятность М.:Наука, 1980. 576 с.
  92. А.Н. К теории расчетов опционов. I. Дискретное время. — Теория вероятн. и ее применен. 1994. Т.39. B.l. С.23−79.
  93. А.Н. О некоторых понятиях и стохастических моделях финансовой математики Теория вероятности и ее применения. Т. 30, Вып. 1. С. 5−21.
  94. Э.А.Уткин. Бизнес-реинжиниринг. М. Ассоциация авторов и издателей «Тандем». Изд-во «ЭКМОС», 1998.
  95. Ю.Д.Красовский. Управление поведением в фирме: Эффекты и парадоксы (на материалах 12 российских комиссий). Практические пособие., М., Инфра, 1997.
  96. Ю.П.Морозов. Инновационный менеджмент. Уч. пособие для ВУЗов, М., «Юнита-Дана», 2000.
Заполнить форму текущей работой