Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Статистическое моделирование многофакторного воздействия на живые системы с бинарным откликом при наличии корреляций между факторами

Диссертация: Статистическое моделирование многофакторного воздействия на живые системы с бинарным откликом при наличии корреляций между факторами
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Качество окружающей среды оказывает существенное влияние на состояние здоровья детей, поскольку именно растущий организм ребенка наиболее восприимчив к воздействию любых неблагоприятных факторов в силу интенсивного обмена веществ. По мнению ряда авторов, тенденция ухудшения показателей детского здоровья, отмечающаяся во многих промышленных регионах, связана именно с ухудшением качества окружающей… Читать ещё >

Статистическое моделирование многофакторного воздействия на живые системы с бинарным откликом при наличии корреляций между факторами (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Анализ существующих подходов к моделированию многофакторного воздействия на систему при наличии корреляций между факторами
    • 1. 1. Описание области исследования
    • 1. 2. Статистические методы и подходы, применяемые для моделирования многофакторного воздействия на систему при наличии корреляций между факторами
      • 1. 2. 1. Аналоги моделей дисперсионного анализа
      • 1. 2. 2. Метод линейной дискриминантной функции
      • 1. 2. 3. Использование нейросетевых технологий
      • 1. 2. 4. Метод логистической регрессии
      • 1. 2. 5. Метод деревьев классификации
    • 1. 3. Постановка задачи исследования
  • Глава 2. Однофакторные эффекты. Проблема нахождения однофакторного эффекта при наличии многих взаимосвязанных факторов
    • 2. 1. Определение и предметный смысл однофакторного эффекта в биологии и экологии человека при наличии взаимосвязей между факторами
    • 2. 2. Описание взаимосвязей между факторами. Наглядное представление и интерпретация взаимосвязей между факторами (метод корреляционных плеяд)
    • 2. 3. Методы корректировки однофакторных эффектов, искаженных коррелированностью факторов
      • 2. 3. 1. Метод линейной коррекции
      • 2. 3. 2. Применение метода «Случай-контроль» для корректировки однофакторных эффектов в экологии человека и биологии
      • 2. 3. 3. Применение метода «Маргинальных частот» для корректировки однофакторных эффектов (метод условной коррекции)
      • 2. 3. 4. Нахождение скорректированных однофакторных эффектов с помощью двухфакторных моделей логистической регрессии
      • 2. 3. 5. Модельные расчёты
  • Глава 3. Двухфакторные эффекты. Проблема комбинированного действия факторов в экологии человека
    • 3. 1. Методология изучения двухфакторных (парных) эффектов
    • 3. 2. Техника изучения парных эффектов
    • 3. 3. Перебор вариантов в двухфакторном анализе
    • 3. 4. Комбинированное действие факторов. Эффекты неаддитивности в задачах экологии человека
  • Глава 4. Методология анализа многофакторных эффектов при наличии корреляций между факторами. Построение предметно-ориентированных статистических моделей
    • 4. 1. Метод деревьев классификации в проблеме многофакторного воздействия среды обитания на здоровье человека
    • 4. 2. Алгоритм построения дерева классификации и решающего правила, разделяющего группы объектов с низкой и высокой распространенностью признака (на примере распространенности заболеваний у детей)
    • 4. 3. Алгоритм компенсации негативного действия факторов (на примере риска здоровью от загрязнения окружающей среды)
    • 4. 4. Методика построения леса деревьев классификации. Проблема множественности моделей в экологии человека и биологии
  • Глава 5. Комплексное исследование влияния факторов риска различной природы (загрязнение окружающей среды, социально-экономические факторы) на здоровье детей-дошкольников Екатеринбурга
    • 5. 1. Результаты анализа однофакторных эффектов для заболеваний системы кровообращения
    • 5. 2. Влияние взаимной коррелированности факторов риска на однофакторные эффекты. Корректировка эффектов
      • 5. 2. 1. Корректировка методом линейной коррекции
      • 5. 2. 2. Корректировка однофакторного эффекта методом «случай-контроль»
      • 5. 2. 3. Однофакторный эффект, извлечённый из двухфакторной модели при наличии корреляции между факторами (корректировка однофакторного эффекта методом маргинальных частот)
    • 5. 3. Результаты анализа парных эффектов
    • 5. 4. Результаты анализа многофакторных эффектов (число факторов больше двух) методом Деревьев классификации
    • 5. 5. Алгоритм выявления факторов, компенсирующих негативное влияние неблагоприятных факторов окружающей среды
  • Основные результаты исследования

Актуальность проблемы. Одна из проблем современного анализа данных — поиск ведущих факторов, определяющих поведение системы. Актуальной и практически значимой является задача определения ведущих факторов и их комплексов, оказывающих максимальное влияние на живые системы, например, влияние комплекса факторов среды обитания на природные популяции животных и растений, факторов риска на здоровье населения.

Качество окружающей среды оказывает существенное влияние на состояние здоровья детей, поскольку именно растущий организм ребенка наиболее восприимчив к воздействию любых неблагоприятных факторов в силу интенсивного обмена веществ. По мнению ряда авторов, тенденция ухудшения показателей детского здоровья, отмечающаяся во многих промышленных регионах, связана именно с ухудшением качества окружающей среды. Значительный вклад в нарушение здоровья детей вносят также социально-экономические факторы. На сегодняшний день общепризнано, что большинство неинфекционных заболеваний имеет многофакторную природу, образно называемую «паутиной причинности» (Флетчер и др., 1998; Привалова и др., 2003; Susser, Bressnahan, 2001) — с точки зрения комплексного математического моделирования требуется описать эту паутину. Требуется, однако, не декларация общего утверждения о влиянии того или иного фактора риска на развитие патологиинеобходимо показать, что в конкретных условиях жизни изучаемых популяций, в конкретной «паутине причинности» воздействие данного фактора риска существенно, а не теряется на фоне других влияний (Привалова и др., 2003). В современной постановке вопроса речь идет v ^ 1 о количественной оценке действия комплекса факторов риска.

Одним из инструментов для количественной оценки взаимосвязей в сложной системе (например, в системе «среда обитания — здоровье населения») являются методы многофакторного статистического анализа, которые позволяют учитывать одновременное влияние на систему большого числа факторов. Такие методы позволяют разрабатывать новые методики и алгоритмы построения новых многофакторных моделей системы и, на их основе, интерпретировать поведение системы (актуальная задача современной науки). Важным условием эффективной интерпретации поведения системы является применение предметно-ориентированного подхода, все этапы которого поддаются осмыслению специалистом в предметной области и дают результаты, важные для академической и практической науки (например, для экологии человека и биологии). Только в этом случае результатом моделирования являются новые знания о системе, а не набор чисел, не имеющих реального смысла. Разработка такого предметно-ориентированного подхода является актуальной задачей, решение которой позволит повысить эффективность управления сложными системами (например, управления здоровьем населения в связи с воздействием комплекса факторов окружающей среды).

Цель работы: Разработка методических подходов к статистическому моделированию многофакторного воздействия на живую систему при наличии корреляций между факторамиприменение методологии моделирования для описания воздействия комплекса факторов риска на здоровье населения. Основные задачи работы:

1. Разработка методов корректировки однофакторных эффектов, искаженных взаимосвязями между факторами.

2. Разработка методики анализа двухфакторных эффектов с оценкой степени неаддитивности.

3. Разработка методики выявления комплекса факторов (число факторов больше двух), оказывающих наибольшее влияние на систему.

4. Применение разработанных методик для изучения взаимосвязей между факторами риска и здоровьем детей Екатеринбурга.

Научная новизна исследования.

1. Для систем с бинарным откликом и категоризованными факторами разработана новая комплексная методология моделирования эффектов разной размерности (от однофакторных до 3−4 факторных) с явным учетом взаимосвязей между факторами, определяющими поведение системы.

2. На основе идеологии иерархической классификации (деревья классификации) предложена новая методика построения и анализа многофакторных моделей взаимосвязей факторов риска и здоровья населения.

3. С использованием разработанной методологии впервые проведено комплексное исследование взаимосвязей показателей здоровья детей-дошкольников Екатеринбурга с набором экологических и социальных факторов риска потери здоровьявпервые определены сочетания 3−4 факторов риска, оказывающих наиболее неблагоприятное влияние на состояние детей.

4. Разработаны и протестированы вычислительные методы анализа взаимосвязей факторов риска и здоровья населения. На их основе разработан комплекс программ, включающий:

— программу автоматического анализа двухфакторных эффектов для изучения эффектов неаддитивности;

— программы создания выборок методом «случай-контроль» с различными вариантами создания копий;

— программу пошагового полуавтоматического построения леса деревьев классификации.

Практическая значимость работы Методика построения и анализа многофакторных статистических моделей, описывающих взаимосвязи произвольного бинарного отклика с комплексом категоризованных факторов, используется в учебном процессе в Уральском федеральном университете при чтении курсов лекций «Моделирование» и «Методы обработки биомедицинских данных» (имеется акт внедрения).

Факторы риска и их сочетания, оказывающие максимальное влияние на распространенность заболеваний у детей Екатеринбурга, найденные в результате комплексного анализа, используются для разработки научно-обоснованных программ по сохранению и восстановлению здоровья детей (управление здоровьем). Результаты переданы специалистам Екатеринбургского Центра детской экопатологии и используется в практике работ Центра (имеется акт внедрения).

Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 07−04−96 120) и Президиума РАН (проект ФМ-Н № 09-П-2−1027). В настоящее время результаты работы используются при выполнении междисциплинарных исследований УрО РАН (проект 12-М-24−2016). Положения, выносимые на защиту:

1. Предложенный вариант пошагового построения деревьев классификации позволяет получить эффективные и наглядные решающие правила для разделения объектов на несколько классов.

2. Искажения эффектов «низкой размерности», обусловленные коррелированностью факторов, требуют корректировки. Корректировка может быть выполнена предложенными в диссертации различными методами, среди которых наилучшими свойствами обладает «метод маргинальных частот». Широко используемый в экологии человека и биологии метод логистической регрессии в ряде случаев дает неудовлетворительные результаты.

3. Реально наблюдаемые в г. Екатеринбурге уровни загрязнения среды обитания человека в сочетании с социально-экономическими факторами риска предметно и статистически значимо повышают распространенность заболеваний органов дыхания, системы кровообращения, болезней костно-мышечной системы и соединительной ткани, расстройств поведения у детей дошкольного возраста.

4. При совместном действии комплекса факторов риска на детей Екатеринбурга имеют место сильные сверхаддитивные эффекты.

Личный вклад автора Вошедшие в диссертацию результаты получены автором совместно с научным руководителем, профессором А. Н. Вараксиным. Диссертант провел системный анализ взаимосвязей показателей здоровья детского населения с факторами риска на основе идеологии иерархической классификации, выявил комплексы факторов риска, наименее благоприятные для здоровья детей, разработал методы коррекции эффектов, искаженных коррелированностью факторов.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы были представлены на Всероссийской научной конференции «Влияние загрязнения окружающей среды на здоровье человека», Новосибирск, 2002; X Международном экологическом симпозиуме «Урал атомный, Урал промышленный», Екатеринбург, 2002; научно-практической конференции «Здоровье детей и экология», Екатеринбург, 2003; Всероссийской научно-практической конференции «Современные технологии исследований в гигиене и экологии», Санкт — Петербург, 2004; XI Всероссийском конгрессе «Экология и здоровье человека», Самара, 2006; Пленуме научного совета по экологии человека и гигиене окружающей среды, Москва, 2006; 3-й Международной научно-практической конференции «Составляющие научно-технического прогресса», Тамбов, 2007; 2-ом Международном экологическом Форуме, Санкт — Петербург, 2008; 5-ой международной конференции «Экологические и гидрометеорологические проблемы больших городов и промышленных зон».

Санкт — Петербург, 2009; 23rd annual Conference of International Society for Environmental Epidemiology, Barcelona (Spain), 2011.

Публикации. Основное содержание диссертации представлено в 22 публикациях, из них семь — в журналах из списка ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, выводов, списка литературы, содержит 125 страниц основного текста, 33 таблицы, 36 рисунков и одно приложение.

Список литературы

включает 156 источников и содержит 16 страниц.

Основные результаты исследования.

1. На основе идеологии иерархической классификации разработана новая методика статистического моделирования многофакторного воздействия на систему при наличии корреляций между факторами, позволяющая интерпретировать результаты исследований в области экологии человека и биологии.

2. Разработан пошаговый алгоритм метода «Деревья классификации» — новая версия известного метода классификации применительно к решению задач экологии человека и биологии.

3. Проведены комплексные исследования влияния факторов риска различной природы (загрязнение окружающей среды, социально-экономические факторы) на здоровье детей-дошкольников Екатеринбурга с применением новых технологий математического моделирования.

4. Разработан новый численный метод (метод линейной коррекции) для коррекции однофакторных эффектов, искаженных коррелированностью факторов (метод безусловной коррекции).

5. Разработан метод коррекции эффектов низкой размерности, извлечённых из многофакторных моделей более высокой размерности, при наличии корреляционных связей между факторами (метод маргинальных частотметод условной коррекции). Показана предметная значимость коррекции в задачах экологии человека и биологии.

6. Для построения и анализа моделей создан комплекс программ, включающий следующие программы:

— программа автоматического анализа двухфакторных эффектов методом полного перебора с выбором наиболее значимых парных эффектов и перекрестных членов;

— программа создания копий в методе «Случай-контроль» с ориентацией на группу с наименьшей численностью объектов исследования;

— программа создания копий в методе «Случай-контроль» с сохранением параметров исходной выборкипрограмма, реализующая пошаговый полуавтоматический алгоритм построения леса деревьев классификации.

7. Методом корреляционных плеяд изучены взаимосвязи между коррелированными факторами риска. Показан алгоритм нахождения системообразующих факторов в конкретной «паутине причинности».

8. Предложена новая процедура элиминации действия сопутствующего фактора в задачах с коррелированными факторами.

9. Выведено (получено) формализованное выражение условия аддитивности действия факторов в двухфакторном эффекте.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.П. Введение в планирование эксперимента. М.: Металлургия, 1969, — 157 с.
  2. H.A. Проблема адаптации и экология человека // Экология человека. Основные проблемы. -М.: Наука, 1988. -103 с.
  3. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. -М.: Финансы и статистика, 1983.-471 с.
  4. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. -М.: Финансы и статистика, 1985. 423 с.
  5. С.А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. -М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.
  6. В.Ю., Кузубова Л. И., Яблокова В. Н. Экологические проблемы автомобильного транспорта: Аналитический обзор / ГПНТБ СО РАН. -Новосибирск, 1995. -113 с.
  7. К.Л. Анализ влияния факторов риска, представленных качественными переменными, на здоровье детей: Автореферат дис. канд. ф.-м. наук. Екатеринбург, 2005. — 24 с.
  8. К.Л., Вараксин А. Н., Константинова Е. Д., и др. Методика анализа влияния факторов риска потери здоровья, представленных качественными переменными, на здоровье населения // Экологические системы и приборы. 2005. № 4. 27−32.
  9. К.Л., Вараксин А. Н., Чуканов В. Н. Влияние выбросов автотранспорта на здоровье детей промышленного центра // Экологические системы и приборы. 2005. — № 7. — С. 27−32.
  10. Ю.Антонов К. Л., Вараксин А. Н., Константинова Е. Д., и др. Алгоритм анализа влияния факторов окружающей среды на распространенность болезней у детей // Материалы Всероссийской научно-практической конференции: Тез. докл. Санкт-Петербург, 2004. — С. 24−25.
  11. П.Антонов К. Д., Константинова Е. Д., Вараксин А. Н. Воздействие выбросов автотранспорта на здоровье детей Екатеринбурга // Гигиена и санитария. -2007. № 5. — С. 28−32.
  12. Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982. -143 с.
  13. P.A. Влияние загрязнения атмосферного воздуха на состояние здоровья детей дошкольного возраста // Гигиена и санитария. 2008. — № 2. -С.87−89.
  14. А., Эйзен С. Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982. -488 с.
  15. P.M. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии-М., 1979.-298 с.
  16. , В.А., Васильев A.B. Влияние загрязненного атмосферного воздуха на физическое развитие детей // Гигиена и санитария. 2003. -№ 4. — С.33−34.
  17. Р., Бонита Р., Кьельстрём Т. Основы эпидемиологии. Женева: ВОЗ, 1994.-251 с.
  18. Е.А., Кузьмин C.B., Акрамов Р. Л., Киямова Е. Л., Оценка влияния качества питьевой воды на здоровье населения // Гигиена и санитария. -2007.-№ 3.-С. 32−34.
  19. C.B. и др., Динамика заболеваемости и распространенности болезней бронхов у детей, проживающих в Нижнем Тагиле Свердловской области. // Педиатрия. 1997. — № 5. — С. 70 — 75.
  20. М.М. Методологические аспекты изучения факторов риска неинфекционных заболеваний у детей // Педиатрия. 1990. -№ 3. -С.67−72.
  21. К.А., Случанко И. С. Методы и критерии оценки состояния здоровья в связи с загрязнением окружающей среды. М., 1979. 324 с.
  22. Г. А., Мхитарян Н. М. Экология микроклимата газифицированных помещений // Экотехнологии и ресурсосбережение. 2001. — № 2. — С.42−48.
  23. А.Н., Константинова Е. Д. Эффекты взаимной коррелированности факторов риска при изучении связей «Здоровье населения факторы риска» // Экологические системы и приборы. — 2009. — № 2. — С. 9−13.
  24. А.Н., Живодеров A.A., Константинова Е. Д., Жовнер И. В. Применение метода корреляционных плеяд в задачах медико-экологического мониторинга // Экологические системы и приборы. 2009. -№ 5.-С. 51−54.
  25. А.Н., Константинова Е. Д. Системный подход в изучении влияния комплекса факторов риска на показатели здоровья детей // Информатика и системы управления. -2010. № 2(24). — С. 186−189.
  26. А.Н., Константинова Е. Д. Разработка методики нахождения факторов, компенсирующих неблагоприятное действие загрязнения окружающей среды на здоровье человека // Экологические системы и приборы. -2010. № 5 — С. 35−38.
  27. А.Н., Панов В. Г., Казмер Ю. И. Статистические модели с коррелированными предикторами в экологии и медицине. Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2011. 141с.
  28. A.B. Физиометрические показатели детей, проживающих в районах с разным уровнем аэротехногенной нагрузки // Гигиена и санитария. 2005. — № 1. -С.39−40.
  29. Ю.П. Загрязнение окружающей среды и экологическая обусловленность патологии человека: Аналитический обзор / ГПНТБ СО РАН. Новосибирск, 2003. 138 с. (Сер. Экология. Вып. 68).
  30. Государственный доклад о состоянии окружающей среды в Свердловской области в 2009 электронный ресурс. Режим доступа: www. rospotrebn adzor. ru/fi 1 es/doc uments/doc 1 ad/3 3 93 2. pd f
  31. Н.П., Вытрищак C.B. Состояние здоровья детского населения мегаполиса // Гигиена и санитария. 2004. — № 2. -С.50−53.
  32. Губернский Ю. Д, Эколого-гигиеническая безопасность жилища // Гигиена и санитария. 1994. — № 2 -С.42 — 44.
  33. Ф.Ф., Хакимова Р. Ф., Юсупова Н. З. Влияние загрязнений атмосферного воздуха на аллергическую заболеваемость детей в крупном промышленном городе // Гигиена и санитария. -2007. № 2. -С. 10−12.
  34. Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. М.: Мир, 1980. 612 с.
  35. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 1971.-391 с.
  36. A.B., Фокин В. А. Представление результатов медико-биологических исследований в виде иерархии классов // Информатика и системы управления. 2009. — № 4(22). — С.24−26.
  37. М.П., Финогенко И. А., Финогенко В. И. Декомпозиция и агрегирование процедур системного анализа качества здоровья работающего населения // Информатика и системы управления. 2008. -№ 2(16). — С.126−128.
  38. Дюк В., Самойленко A. Data mining. СПб.: Питер, 2001.
  39. Ю.В. Многофакторное прогнозирование состояния здоровья детей дошкольного возраста: Автореферат дис. канд. мед. наук. -Ставрополь, 2004. 24 с.
  40. Н.В. и др. Состояние здоровья и анализ взаимосвязей в системе «среда здоровье населения» на экологически неблагополучныхтерриториях: Экологическая безопасность горного Урала. Пермь, 1999 г. -128 с.
  41. A.B., Волкова И. Ф., Корниенко А. П. и др. Выбросы автотранспорта, качество атмосферного воздуха и здоровье населения Москвы // Гигиена и санитария. 2007. — N 6. — С. 20−22.
  42. И.Н., Вялков А. И., Сырцова JI.E., Ляпунов С. М., Окина О. И. О создании системы ранней диагностики и профилактики изменений здоровья детей, обусловленных воздействием тяжелых металлов // Гигиена и санитария. 2007. — № 6. — С.70−74.
  43. Д.Н. и др. Автомобильные дороги в экологических системах. -М.: «Трансдорнаука», 2007. 240с.
  44. Е.Г., Архиреева В. А., Скачкова М.А Здоровье детей дошкольного возраста в городах с высоким уровнем загрязнения окружающей среды // Гигиена и санитария. 1998. — № 6. — С.35−37.
  45. .А., Привалова Л. И., Кузьмин C.B. и др. Оценка риска как инструмент социально-гигиенического мониторинга. Екатеринбург: АМБ, 2001.-244 с.
  46. .А. Комбинированное действие химических веществ / В кн.: Общая токсикология. Б. А. Курляндский, В. А. Филов (ред). М.: Медицина, 2002. С.497−520.
  47. М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. -902 с.
  48. П.Ф., Горборукова T.B. Советующие информационные системы в эколого-гигиенических исследованиях // Информатика и системы управления. 2009. — № 4. — С. 166−167.
  49. Е.Д., Вараксин А. Н., Живодеров A.A., Чуканов В. Н. Влияние некоторых факторов семьи на здоровье детей Железнодорожного района г. Екатеринбурга // Материалы научно-практической конференции «Здоровье детей и экология». Екатеринбург, 2003.
  50. Е.Д., Вараксин А. Н., Живодеров A.A., Жовнер И. В. Здоровье детей промышленного города и эколого-социальные факторы, его формирующие // Сборник трудов XI Всероссийского конгресса «Экология и здоровье человека», Самара, 2006. — С. 129−130.
  51. Е.Д., Вараксин А. Н., Живодеров A.A., Жовнер И. В. Эколого-социальные факторы и здоровье детей промышленного центра // Уральский медицинский журнал. 2007. — № 11(39). — С. 48−52.
  52. Л.Г., Ползик Е. В., Кузьмин Ю. Ф. и др. Оценка влияния химического и радиационного факторов на здоровье населения промышленного города // Гигиена и санитария. 1999. — № 2. -С.37−40.
  53. Л.Г., Вараксин А. Н., Шершнев В. Н. и др. Факторы, влияющие на заболеваемость дошкольников города Орска // Гигиена и санитария. 2002. -№ 2. — С.52−54.
  54. О.С., Корольков А. Е. и др. Информированность по вопросам здоровья у лиц с различным уровнем образования // Демографическое поведение. Опыт социологического изучения. -М.: Институт социологии РАН, 1990.
  55. E.H., Вашкова В. В., Чарыева Ж. Г. Особенности воздействия факторов окружающей среды на состояние здоровья отдельных групп населения // Гигиена и санитария. -1999. № 6. — С. 13−17.
  56. В.Л., Ползик Е. В., Казанцев B.C. и др. Системный анализ в эпидемиологии рака.- Екатеринбург: УрО РАН, 2005. 208 с.
  57. А.И., Яруллин А. Х., Даутов Ф. Ф. Состояние здоровья детей дошкольного возраста на территориях с различным уровнем антропогенной нагрузки // Гигиена и санитария. 2002. — № 4. — С.41−43.
  58. В.Г., Пацюк H.A., Баскович Г. А. Гигиеническая оценка влияния химического загрязнения окружающей среды мегаполиса на состояние здоровья детей // Гигиена и санитария. 2004. — № 2. — С.31−33.
  59. С. И. и др. Экология и здоровье человека. Сборник научных трудов. Иваново, 1995. — С.67−69.
  60. М.Т. Состояние здоровья детей промышленных городов в связи с загрязнением атмосферного воздуха // Гигиена и санитария. 2008. — № 2. -С.31−34.
  61. H.A., Иванов С. И., Вальцева Е. А., Анциферов Б. М. Адаптационное состояние детского организма как индикатор неблагоприятного влияния окружающей среды // Гигиена и санитария. 2007. — № 5, — С.52−53.
  62. Р.И., Рахмании Ю. А. и др. Значение качества питьевой воды в формировании здорового поколения // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2008. — № 3(23). — С. 464.
  63. О.В. Медико-социальные аспекты формирования здоровья детей на территориях с различным уровнем загрязнения атмосферного воздуха: Автореферат дис. канд. мед. наук. Рязань, 1999. — 24 с.
  64. Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. Вып. 1. М.: Финансы и статистика, 1982. — 320 с.
  65. В.В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971. — 208 с.
  66. В.В., Чернова. H.A. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. — 341 с.
  67. Н.В. Изучение закономерностей факторов риска хронических неинфекционных заболеваний методом статистического анализа // Информатика и системы управления. 2008. — № 2(16). — С.36−38.
  68. H.A. Анализ метаболического гомеостаза грызунов разной экологической специализации, обитающих в радиоактивной среде: Автореферат дисс.. .канд. биол. наук. Екатеринбург, 2010. — 20 с.
  69. В.Г., Нагребецкая Ю. В. О понятии синергизма в исследованиях с бинарными факторами // Информатика и системы управлении. 2010. — № 2(24). — С.22−24.
  70. Ф.И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989. — 320 с.
  71. Е.В., Лежнин В. Л., Казанцев B.C., Ярмошенко И. В. Радон и рак. -Екатеринбург: УрО РАН, 2008. 133 с.
  72. Пресс-релиз Европейского регионального бюро ВОЗ (2002) / электронный ресурс. Режим доступа: http://www.euro.who.int/InformationSources/Publications/Catalog:ue/200 209
  73. Привалова Л. И, Кацнельсон Б. А., Кузьмин C.B. и др., Экологическая эпидемиология: принципы, методы, применение. Екатеринбург, 2003. — 277 с.
  74. Ю.А., Иванов С. И., Новиков С. М., Ревазова Ю. А., Русаков Н. В. Актуальные проблемы комплексной гигиенической характеристики факторов городской среды и их воздействия на здоровье населения // Гигиена и санитария. 2007. — № 5. — С.5−7.
  75. Ю.А., Михайлова Р. И., Кирьянова Л. Ф. и др. Модели «копия-пара» для вычленения влияния водного фактора на состояние здоровья населения в эпидемиологических исследовании // Гигиена и санитария. -2001. -№ 5.-С.36−39.
  76. Ю.А., Савченков М. Ф., Муратова Н. М. и др. Медико-гигиенические проблемы дефицита йода // Гигиена и санитария. 2004. -№ 4.-С. 6−11.
  77. О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. -М.: Медиа Сфера, 2003. -305 с.
  78. С.И., Крутько В. Н., Потемкина Н. С. и др. Интеллектуальные информационные системы для диагностики и профилактики здоровья и старения // Информатика и системы управления. -2009. -№ 4(22). -С. 171−172.
  79. Э.Ф. Практическая бизнес-статистика. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. 1056 с.
  80. Справочник по прикладной статистике. Под ред. Э. Ллойда и У. Ледермана. Т.1. М.: Финансы и статистика, 1989 — 510 с.
  81. Справочник по прикладной статистике. Под ред. Э. Ллойда и У. Ледермана. Т.2. М.: Финансы и статистика, 1990. — 526 с.
  82. П.В., Ростова Н. С. Практикум по биометрии. Ленинград, Изд-во Ленинградского университета, 1977. — 126 с.
  83. Н.В. Системность научных исследований в медицине. Пути реализации // Информатика и системы управления. 2007. -№ 51. -С.31−33.
  84. Н.В., Ульянычева В. Ф., Колосов В. П., Перельман Ю. М. Использование дискриминантного анализа при разработке диагностических (прогностических) решающих правил // Информатика и системы управления. 2009. — № 4. -С. 13−15.
  85. Т.Н. Загрязнение атмосферного воздуха и болезни органов дыхания у населения Новодвинска // Гигиена и санитария. 2007. — № 6. -С.28−30.
  86. H.H., Аксенова О. И., Волкова И. Ф. и др. Заболеваемость как критерий оценки влияния автотранспорта на здоровье населения Москвы //Гигиена и санитария. 1998. — № 5. — С.3−5.
  87. Р.Э. Статистические методы для исследователей. М.: Госстатиздат, 1958. — 269 с.
  88. Дж. Статистические методы для изучения таблиц долей и пропорций. М.: Финансы и статистика, 1989. — 240 с.
  89. Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. М.: Медиа Сфера, 1998. — 352 с.
  90. B.B. Старение и увеличение продолжительности жизни. -Л.: Наука, 1988. -239 с.
  91. Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1981. -255 с.
  92. Р.В. Численные методы для научных работников и инженеров. -М: Наука, 1972.-402 с.
  93. М.М. Комплексная медико-социальная оценка здоровья детей, посещающих детские дошкольные учреждения, в различных регионах северо-запада России: Автореферат дис. канд. мед. наук. Санкт-Петербург, 1996.-24с.
  94. П.А. Оценка состояния здоровья детского населения, проживающего в городах с различным загрязнением атмосферного воздуха // Гигиена и санитария. 2007. — № 6. — С.76−78.
  95. М.И. и др. Факторы риска внутрижилищной среды для здоровья населения // Гигиена и санитария. 2007. — № 5. — С. 11−12.
  96. В.Н., Вараксин А. Н., Шершнев В. Н. Регрессионный анализ в установлении связей между здоровьем населения и состоянием окружающей среды // Гигиена и санитария. 2000. — № 5. — С.76−78.
  97. Т.А., Новиков С. М., Мацюк A.B., Ландо Н. Г. Методические подходы к оценке региональных факторов экспозиции городского населения // Гигиена и санитария. 2007. — № 5. — С.20−23.
  98. Г. Дисперсионный анализ. М.: Наука, 1980. 511 с.
  99. М.С., Намазбаева З. И., Кенесариев У. И., Носачева Л. Ф. Влияние некоторых факторов окружающей среды на состояние здоровья детей // Гигиена и санитария. 1990. — № 11. — С. 12−13.
  100. , A.B., Мельцер А. П., Киселев A.B. Оценка риска воздействия производственных факторов на здоровье работающих. -Санкт-Петербург: Терция, 2005.- 109 с.
  101. А. Анализ и интерпретация статистических данных. М.: Финансы и статистика, 1981. 406 с.
  102. В.И., Григорьев С. Г. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. СПб.: ВМедА., 2005. — 292 с.
  103. В.И., Каримов Т.К, Молдашев Ж. А. и др. Влияние загрязнения окружающей среды в районе хромперерабатывающего производства на состояние здоровья населения // Гигиена и санитария. 1992. — № 10 .- С.56−60.
  104. Abbott R.D., Carroll R.J. Interpreting multiple logistic regression coefficients in prospective observational studies // Am. J. Epidemiol. 1984. -V.l 19(5). — P.830−836.
  105. Abbott R.D., Carroll R.J. Interpreting multiple logistic regression coefficients in prospective observational studies. The authors reply // Am. J. Epidemiol. -1985. V.122(2). — P.353−534.
  106. Agresti A. An Introduction to Categorical Data Analysis. Wiley & Sons, Inc, 1996.-302 p.
  107. Albert-Fidanza A., Pariskova J., Frutini D. Changes in anthropometric variables and fat pattern during pregnancy and their relationship with newborn values. Acta Medica Auxol. 1998. V. 30. P. 19−30.
  108. Antova Т., Pattenden S., Brunekreef В., et all. Exposure to indoor mould and children’s respiratory health in the PATY study // Environmental Epidemiology Community Health. 2008. -V.62. -P.708−714.
  109. Carole L.M., Carole J.L., Koemer A.B. et al. Determinants of growth in children with the obstructive sleep apnea syndrome // The J. of Pediatrics. -1994. V. I25. — JNo4. -P.556−562.
  110. David W. Hosmer, Stanley Lemeshow. Applied Logistic Regression, Wiley, New York, 2002. 376 p.
  111. Dubos Ren So Human an Animal. New York: Charles Scribner’s Sons. 1969.
  112. Duhme H., Weiland S.P., Keil U. et al. The association between self-reported symptoms of asthma and allergic rhinitis and self-reported traffic density onstreet of residence in adolescents // Epidemiology. 1996. — V.7. — P.578−582.
  113. Dutkiewicz T., Wcislo E., Konczalik J. Indicator-Based Assessment of Environmental Hazards and Health Effects in the Industrial Cities of Upper Silesia, Poland // Environmental Health Perspectives. 2002. — № 11. — V. 110.
  114. Dzewaltowski D.A. Physical activity determinants: a social cognitive approach //Med. Sei. Sports. Exerc. 1994. — V. 26. -№ 11.- P. 1395−1399.
  115. Elliott P., Wekefield J. C, Best N.G., Briggs D.J. Spatial Epidemiology. Methods and Application. Small Area Statistics Unit, Imperial College School ofMedicine. London, Oxford, 2000. — 475 p.
  116. Fletcher T., Brunekreef B., Fabianova E. et all. Central European study on air pollution and respiratory health (CESAR): an introduction // Epidemiology. -1999. V. 10. -№ 4. -P.S29. (Abstract).
  117. Fuchs G.J., Farris R.P., DeWier M. et al. Effect of Dietary fat on cardiovascular risk factors in infancy // Pediatrics. -1994. -V. 93. № 5. -P. 756 763.
  118. Greenland S. Interactions in epidemiology: relevance, identification, and estimation. Epidemiology. 2009. — № 20. — P. 14−17.
  119. Greenland S, Lash TL, Rothman KJ. Concepts of interaction. In: Rothman KJ, Greenland S, Lash TL, eds. Modern Epidemiology, 3rd ed. Philadelphia: Lippincott-Williams-Wilkins, 2008. P.71−83.
  120. Haggerty R.J. Stress and illness in children // Bull. N.Y. Acad. Med. -1986. -V.62. № 7. — P.707−718.
  121. Jaakkola J., Kosheleva A., Katsnelson B. et all. Prenatal and postnatal tobacco smoke exposure and respiratory health in Russian children // Respiratory Research. 2006. -V.7. — P.48−55.
  122. J.P., Berger M.C. (1985). Re: «Interpreting multiple logistic regression coefficients in prospective observational studies"// Am. J. Epidemiol. -V.122 (2). P.350−352.
  123. Madge N.J.H. Growing up in the inner city // Roy. Society Health Journal, -1982. V. I02. — № 6. -P.261−265.
  124. McNamee R. Regression modelling and other methods to control confounding // Occup. Environ. Med. 2005. — V.62. — P.500−506.
  125. Michels R. Defining social choices and distributing social resources on the health care commons // Ann. N.Y. Acad. Sci. 1994. — V. 729. — № 4. -P. 182−185.
  126. Nolte A.E., Smith B.J., O’Rourke T. The relationship between health risk attitudes and parental presence // J. Sch. Health. -1983. -№ 4. -V.53. -P.234−240.
  127. Pattenden S., Hoek G., Braun-Fahrlander C. et al. N02 and children’s respiratory symptoms in the PATY study // Occup. Environ. Med., 2006. — Vol. 63. -P.828−835.
  128. Pelech L. Developmental and hematological changes by children living in areas with different degree of air pollution //Symp. of the European Union for school and university health and medicine. Budapest, 1985. — P.85.
  129. Raaschou-Nielsen O., Olsen J.H., Hertel O. et al. Exposure of Danish children to traffic exhaust fumes // The Sci. of the Total Environment. 1996. — V. I 89 190. -P.51−55.
  130. Robins J. M, Morgenstern H. The foundations of confounding in epidemiology. Math Modeling, 1987. -916 p.
  131. Rothman K. J, Greenland S, Walker A.M. Concepts of interaction. Am. J. Epidemiol. 1980, 112 p.
  132. Saris H.M. Habitual physical activity in children: methodology and findings in health and disease //Med. Sci. sports Exerc. 1986. — V. 18. — № 3. — P.253−263.
  133. Severson H.H., Andrews J.A., Lichtenstein E., et al. Predictors of smoking during and after pregnancy: a survey of mothers of newborns // Preventive Medicine. 1995. — V. 24. — P.23−28.
  134. Susser E., Bressnahan M. Origins of epidemiology / In: Weinstein M., Hermalin A.I., Stoto M.A. (eds.) Population Health and aging. Annals N.Y. Acad. Sei.-2001.-V. 954.-P. 6−18.
  135. Telahun M., et al. The relation of early nutrition, infections and socioeconomic factors to the development of childhood diabetes // Ethiop. Med. J. -1994. V. 32. — № 4. — P.239−244.
  136. VanderWeele T.J. Sufficient Cause Interaction and Statistical Interactions // Epidemiology. 2009. — № 1. — V. 20. — P.6−13.
  137. Whitehead M., Dahlgren G., Gilson L. Health impact assessment as a tool for intersectional health policy. New York: Oxford University Press, 1995.142
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!