Разработка методики и алгоритмов идентификации отклонений от нормативов параметров качества электроэнергии в системах электроснабжения
Диссертация
Так в сфере электроснабжения значительное внимание уделяется обнаружению и классификации искажений напряжения и тока промышленной частоты. Методические основы проблемы качества электроэнергии разработаны советскими учеными В. А. Вениковым, Б. С. Константиновым, М. С. Либкиндом, Н. А. Мельниковым и др. Большой вклад в развитие данной темы внесли: И.В. Жеже-ленко, Г. С. Векслер и др. Наиболее… Читать ещё >
Список литературы
- В. Воробьев, В. Грибунин. Теория и практика вейвлет-преобразования. С.-Пб.: Издательство ВУС, 1999.
- И. Добеши. Десять лекций по вейвлетам. Пер. с англ. Ижевск, НИЦ регулярная и хаотическая динамика, 2001.
- И. Дремин, О. Иванов, В. Нечитайло. Вейвлеты и их использование. — Успехи физических наук, 2001, т. 171, № 5,с.465−561.
- Дьяконов В.П., Абраменкова И.В.: MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник.- СПб.: Питер, 2002. 608с.
- К. Чуй. Введение в вэйвлеты. М.: Мир, 2001.
- Петухов А.П. Введение в теорию базисов всплесков. СПб.: Изд. СПбГТУ, 1999. 131 с.
- Новиков JI.B. Основы вейвлет-анализа сигналов. Учебное пособие С-Петербург, «Модус+», 1999. 152 с.
- Левкович-Маслюк, А. Переберин. Введение в вейвлет-анализ. М., «Наука», 2000, 229 с.
- Сапунов М.: Вопросы качества электроэнергии// Новости электротехники.- 2001.-№ 4. С.8−10.
- Сапунов М.: Вопросы качества электроэнергии// Новости электротехники.- 2001.-№ 5. С. 10−11.
- П.Жежеленко И. В. Высшие гармоники в системах электроснабжения промпредприятий. М., «Энергия», 1974.-134с.
- Жежеленко И.В. Показатели качества электроэнергии и их контроль на промышленных предприятиях. -2-е изд., Энергоатомиздат, 1986.-168с.
- Дрехслер Р. Измерение и оценка качества электроэнергии при несимметричной и нелинейной нагрузке: Пер. с чешек. Энергоатомиздат, 1985, 112с.
- Федоров А.А., Каменева В. В. Основы электроснабжения промышленных предприятий: учебник для вузов. М.: Энергоатомиздат, 1984,472с.
- JI. Новиков. Адаптивный вейвлет-анализ сигналов. — Научное приборостроение, 1998, т. 9, № 2, с. 35.
- С. Минами. Обработка экспериментальных данных с использованиемкомпьютера. — М.: Радио и связь, 1999.
- В. Дощицин. Клиническая электрокардиография. — М.: МИА, 1999.
- Мельников Н.А. Электрические сети и системы, М., Энергия, 1969, 456с.
- Векслер Г. С., Недочетов B.C. и др. Подавление электромагнитных помех в цепях электропитания. К.: Тэхника, 1990, 167с.
- Боровиков В.А., Косарев В. К., Ходот Г. А. Электрические сети и системы. М., Энергия, 1968,431с.
- Дьяченко К.П., Зорин Д. И., Новицкий П. В. Электрические измерения. Учеб. Пособие для втузов. М., Высшая школа, 1972, 520с.
- Шидловский А.К., Гринберг И. П., Железко Ю. С. Контроль качества электроэнергии и требования к средствам измерения. //Электричество. 1982. № 12., с.22−28.
- Липский A.M. Взаимосвязь показателей качества электроэнергии в сетях с резкопеременными нагрузками. // электричество. 1983. № 8, с.50−52.
- Цигельман И.Е., Тульчин И. К. Электроснабжение, электрические сети и освещение. М., Высшая школа, 1965, 427с.
- Поликар Р. Введение в вейвлет-преобразование. С-Пб., Автэкс, 2000, 59с.
- Гольденберг Л.М. и др. Цифровая обработка сигналов: Справочник. -М.: Радио и связь, 1985.- 312 с.
- Гольденберг Л.М. и др. Цифровая обработка сигналов: Учебное пособие для вузов. М.: Радио и связь, 1990.- 256 с.
- Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. -М.: Мир, 1978. 848 с.
- Хемминг Р.В. Цифровые фильтры. М.: Недра, 1987. — 221 с.
- Щербаков М.А. Введение в искусственные нейронные сети -Пенза: Информационно-издательский центр Пенз. гос. ун-та, 2002 40 с.
- Маккалох Дж., Питтс У. Логические исчисления идей, относящихся к нервной деятельности.// Автоматы. М.: ИЛ, 1956.
- Минский М., ПейпертС. Персептроны. М.: МИР, 1971.С.261.
- Иванченко А.Г. Персептрон системы распознавания образов.// К.: Наукова думка, 1972.
- Тэнк Д.У., Хопфилд Д. Д. Коллективные вычисления в нейроноподоб-ных электронных схемах.//В мире науки. 1988. N 2. С. 44−53.
- Абу-Мустафа Я.С., Псалтис Д. Оптические нейронно-сетевые компьютеры/^ мире науки, 1987. N 5. С. 42−50.
- Джеффри Е. Хинтон. Как обучаются нейронные сети.// В мире науки -1992 N 11 — N 12 — с. 103−107.
- Куссуль В.М., Байдык Т. Н. Разработка архитектуры нейроподобной сети для распознавания формы объектов на изображении.//Автоматика 1990-N5-с. 56−61.
- Трикоз Д.В. Нейронные сети: как это делается?// Компьютеры + программы 1993 — N 4(5) — с. 14−20.
- Барцев С.И. Некоторые свойства адаптивных сетей (программная реализация).- Красноярск: Институт физики СО АН СССР, -1987.
- Барцев С.И., Охонин В. А. Адаптивные сети обработки информации. -Красноярск: Институт физики СО АН СССР, 1986.
- Суворов С.В., Матихина Н. Ю. Программное моделирование нейропо-добных структурУ/Распределенная обработка информации.- Улан-Уде, 1989,-с. 28.
- Гольцев А.Д. Яркостная сегментация изображения при помощи нейроподобной сети.//Автоматика 1965 — N 5 — с. 40−50.
- Adelson R.M., Rapid power-line frequency monitoring, Digital Signal Processing 12(2002) 1−11.
- Quinquis A., A few practical applications of wavelet packets, Digital Signal Processing 8 (1998), 49−60.
- Daubechies, Ten lectures on Wavelets. MIAN, Philadelphia, 1992.
- Daubechies, The wavelet transform, time-frequency localization and signal analysis. IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 36 (1990), pp. 961−1005.
- Loh P.C., Cheng Hong, Samuel Мок, Voltage quality enhancement with wavelet-artificial intelligence current limiting devices. Electric Machines and power systems, 28:811−822, 2000.
- A. Arneodo, G. Grasseau, M. Holschneider. Wavelet Transform of Multi-fractals— Phys. Rev. Lett., vol. 61 (1988), p. 2281.
- Chui. A Tutorial in Theory and Applications. — Academic Press Inc., 1992.
- A. Cohen, I. Daubechies, P. Vial. Wavelets on the Interval and Fast Wavelet Transforms. — Aplied and Computational Harmonic Analysis 1, 1993, pp. 54−81. 102
- Daubechies. Orthonormal Bases of Compactly Supported Wavelets. — Comm. Pure. Apl. Math., vol. 41 (1998), pp. 909−996.
- Daubechies. Recent Results in Wavelet Applications. — Proceedings of SPIE Aerosense Symposium, 1998, pp. 23−31.
- Dremin. Continuous Wavelets as a Tool for Correlation Studies. — Proceedings of the 8th International Workshop on Multiparticle Production, Hungary, 1998, pp. 287−293.
- A. Grossmann, J. Morlet. Decompression of Hardy Functions into Square Integrable Wavelets of Constant Shape. — SIAM J. Math. Anal., vol. 15 (1984), pp. 723−736.
- P. Ivanov et al. Wavelets in medicine and Physiology. // P. Ivanov, A. Goldberg, S. Halvin, C. Peng, M. Posenblum, H. Stanley. In Wavelets in Physics. — Cambridge University Press, 1999, pp. 391119.
- G. Kaiser. Wavelet Filtering with the Mellin Transform. — Applied Mathematics Letters, vol. 9 (1996), № 5, pp. 69−74.
- W. Sweldens. The Lifting Scheme: A Construction of Second Generation-Wavelets. — SIAM J. Math. Anal, vol. 29 (1997), №. 2, pp. 511−546.
- W. Sweldens. The Lifting Scheme: A new Philosophy in Biorthogonal Wavelet Constructions. In Wavelet Applications in Signal and Image Processing III. — Proc. SPIE 2569, 1995, pp. 68−79.
- W. Sweldens. Wavelets and the lifting scheme: A 5 minute tour. — Zeitschrift flir Angewandte Mathematik und Mechanik, vol. 76 (Suppl. 2)(1996), pp. 41−44.
- W. Sweldens. Wavelets: What Next? — Proceedings of the IEEE, vol. 84 (1996), № 4, pp. 680−685.
- W. Sweldens, I. Daubechies. Factoring Wavelet Transforms into Lifting Steps. — Fourier Anal. Appl., vol. 4 (1998), №. 3, pp. 247−269.
- W. Sweldens, R. Pissens. Wavelet Sampling Techniques. — Proceedings of the Statistical Computing Section, American Statistical Association, pp. 2029, 1993.
- W. Sweldens, P. Schroder. Building your own Wavelets at Home (in Wavelets in Computer Graphics). — ACM SIG-GRAPH Course Notes, 1996, pp. 15−87.
- S. Thurner, M. Feurstein, M. Teich. Multiresolution Wavelet Analysis of Heartbeat Intervals Discriminates Healthy Patients from Those with Cardiac Pathology. — Physical Review Letters, vol. 80 (1998), pp. 1544−1547.
- G. Ososkov, A. Shitov. Gaussian Wavelet Features and their Applications for Analysis of Discretized Signals. — Computer Physics Communications, vol. 126 (2000), pp. 149−157.
- G. Ososkov, A. Shitov, A. Stadnik. Comparative Study of Wavelets of the First and Second Generation. — JINR Communication El 1−2001−38. Dubna, 2001.
- G. Ososkov, A. Stadnik. Neural Network Application for the Face Recognition Systems. — JINR Communication El 1−2000−269. Dubna, 2000.
- U. Pen. Application of Wavelets to Filtering of Noisy Data. In Wavelets: the Key to Intermittent Information? — Oxford University Press, 2000.
- K. Sobottka, I. Pitas. Looking for Faces and Facial Features in Color Images. — Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, vol. 7 (1) (1996), pp. 124−137.104
- Z. Struzik. Revealing Local Variability Properties of Human Heartbeat Intervals with the Local Effective Holder Exponent. — Information Systems, INS-R0015, 2000.
- Rosenblatt F. The peseptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain//Psychol. Rev. 1958. V. 65. P. 386.
- Rosenblatt F. Principles of neurodynamics. Spartan., Washington, D.C., 1962.
- Amari S. Field theory of self-organizing neural networks//IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. 1983. V. 13. P. 741.
- Carpenter G.A., Grossberg S. A massively parallel architecture for a self-organizing neural pattern recognition machine.//Comput. Vision Graphics Image Process. 1986. V. 37. p. 54−115.
- Cohen M.A., Grossberg S. Absolute stability of global pattern formation and parallel memory storage by competitive neural networks//IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. 1983. V. 13. N 5. P. 815−826.
- Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities.//Proc. Natl. Acad. Sci. 1984. V. 9. p. 147−169.
- Hopfield J.J., Tank D.W. Neural computation of decision in optimization problems.//Biol. Cybernet. 1985. V. 52. p. 112−132
- Hopfield J.J., Feinstein D.I., Palmer F.G. Unlearning has a stabilizing effect in collective memories//Nature. 1983. V. 304. P. 141−152.
- Hopfield J.J., Tank D.W. Neural computation of decision in optimization problems//Biol. Cybernet. 1985. V. 52. P. 141−152. .
- Athale R., Stirk C.W. Compact architectures for adaptive neuraal nets//Ibid. 1989. V. 28. N4.
- HebbD.O. The organization of behaviour. N.Y.: Wiley, 1949.
- Aarts E.H.L., Korst J.H.M. Boltzmann machines and their applica-tions//Lect. Notes Comput. Sci. 1987. V. 258. P. 34−50.
- Aarts E.H.L., Korst J.H.M. Boltzmann machines for travelling salesman problem//European J. Oper. Res. 1989. V. 39. P. 79−95.
- Abu-Mostafa Y.S., Jaques J.N.St. Information capacity of the Hopfield model/ЛЕЕЕ Trans. Inform. Theory. 1985. V. 31. P.461.
- Ackley D.H., Hinton G.E., Sejnowski T.J. A learning algorithm for Bolzmann machines//Cognit. Sci. 1985. V. 9. N 1. P. 147−169.
- Bardcev S.I., Okhonin V.A. The algorithm of dual functioning (back-propagation): general approach, vesions and applications. Krasnojarsk: Inst, of biophysics SB AS USSA 1989.
- Computing with neural circuits: a model.//Science, 1986.V. 233. p. 625 633.
- Kuzewski Robert M., Myers Michael H., Grawford William J. Exploration of fourword error propagation as self organization structure.//IEEE 1st. Int. Conf. Neural Networks, San Diego, Calif., June 21−24, 1987. V. 2. San Diego, Calif., 1987. — p. 89−95.
- Rumelhart B.E., Minton G.E., Williams R.J. Learning representations by back propagating error.// Wature, 1986. V. 323. p. 1016−1028.
- Takefuji D.Y. A new model of neural networks for error correction.//Proc. 9th Annu Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., Boston, Mass., Nov. 13−16, 1987. V. 3, New York, N.Y., 1987-p. 1709−1710.
- Fox G.C., Roller J.G. Code generation by a generalized neural networks: general principles and elementary examples.//J. Parallel Distributed Comput. 1989. V. 6. N2. P. 388−410.
- Cross Michael. Brain ware hits Japanese computers.// New Sci. 1988 -120, # 1640-p. 33.
- Hecht-Nielsen R. Neurocomputing: picking the human brain.// IEEE SPECTRUM 1988 V. 25. N 3 — p. 36−41.
- Neural Computing.// London: IBE Technical Services, 1991.
- Treliven P. Neurocomputers.//London: University college, 1989.
- Lippmonn Richard P. Gold Ben Neuronet classifiers useful for speech recognition.// IEEE 1st. Conf. Neural Networks, San Diego, (Calif), 1987 p. 417−425.
- Montgomery, Douglas C. Forecasting and time series analysis ./Douglas C. Montgomery, Lynwood A. Johnson, John S. Gard iner. 2nd ed. — ISBN 007−42 858−1.
- Shuh-Jier Huang, Cheng-Tao Hsieh, Ching-Lien Huang. Application of Morlet wavelets to supervise power system disturbances./ IEEE Transactions on Power Delivery, vol.14, no. l, Jan. 1999. p.235−243.
- Poisson О., Rioual P., Meunier M. Detection and measurement of power quality disturbances using wavelet transform./ IEEE Transactions on Power Delivery, vol.15, no.3, July.2000. p. 1039−1044.
- Karimi M., Mokhtaiy H., Iravani M.R. Wavelet based on-line.disturbance detection for power quality applications./ IEEE Transactions on Power Delivery, vol.15, no.4, 0ct.2000. p.1212−1220.
- Santoso S., Grady W.M., Powers E.J., Lamoree J., Bhatt S.C. Characterization of distribution power quality events with Fourier and wavelet transforms./ IEEE Transactions on Power Delivery, vol.15, no. l, Jan.2000. p.247−254.