Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Система управления параллельной обработки данных в локальных вычислительных сетях

Диссертация: Система управления параллельной обработки данных в локальных вычислительных сетях
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Развитие однопроцессорных вычислительных систем (ВС) и сравнительная простота реализации алгоритмов для них привели к доминированию аппаратного и программного обеспечения класса 8180 над их многопроцессорными и параллельными аналогами. Скорость вычислений в однопроцессорных ВС напрямую зависит от тактовой частоты процессора, объема оперативной памяти, архитектуры ВС и других параметров… Читать ещё >

Система управления параллельной обработки данных в локальных вычислительных сетях (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Распараллеливание алгоритмов и программ
    • 1. 1. Введение
    • 1. 2. Организация параллельных процессов
    • 1. 3. Диспетчеризация и синхронизация
    • 1. 4. Анализ программ для распараллеливания
    • 1. 5. Структуризация программ
    • 1. 6. Инициализация и завершение параллельных процессов
    • 1. 7. Численное интегрирование
    • 1. 8. Матричные операции
    • 1. 9. Решение задач нелинейного программирования
    • 1. 10. Фильтрация точечных помех
  • Выводы
  • Глава 2. Задачи оптимизации параллельных вычислений
    • 2. 1. Введение
    • 2. 2. Обозначения, определения и допущения
    • 2. 3. Минимизация стоимости решения задач
    • 2. 4. Минимизация времени решения задач
    • 2. 5. Надежность параллельных вычислений
  • Выводы
  • Глава 3. Экспериментальный анализ эффективности параллельных вычислений в СОПОИ
    • 3. 1. Численное интегрирование
    • 3. 2. Матричные операции
    • 3. 3. Решение задач нелинейного программирования
    • 3. 4. Фильтрация помех
  • Выводы
  • Глава 4. Система оптимальной параллельной обработки информации
    • 4. 1. Цели создания СОПОИ
    • 4. 2. Выбор стратегии построения СОПОИ
    • 4. 3. Составные части СОПОИ
    • 4. 4. Локальная вычислительная сеть
    • 4. 5. Сетевая операционная система связи
    • 4. 6. Прикладной программный интерфейс СОПОИ
    • 4. 7. Работа СОПОИ

Развитие однопроцессорных вычислительных систем (ВС) и сравнительная простота реализации алгоритмов для них привели к доминированию аппаратного и программного обеспечения класса 8180 над их многопроцессорными и параллельными аналогами. Скорость вычислений в однопроцессорных ВС напрямую зависит от тактовой частоты процессора, объема оперативной памяти, архитектуры ВС и других параметров.

В настоящее время повышение быстродействия однопроцессорных ВС ведется за счет улучшения технологий производства процессоров, памяти и аппаратной части в целом, а также совершенствования их программного обеспечения. Но это приводит к удорожанию однопроцессорных ВС по сравнению с многопроцессорными ВС, обладающими тем же быстродействием.

Поэтому актуален рассматриваемый в диссертации вопрос об оптимальном распараллеливании вычислений между несколькими однопроцессорными вычислительными средствами, образующими локальную вычислительную сеть (ЛВС), причем целями такого распараллеливания вычислений служат снижение стоимости и времени вычислений, а также повышение надежности решения задач. Позволяя полнее реализовать возможности ЛВС. Реализация и эксплуатация рассматриваемой в диссертации системы оптимальной параллельной обработки информации (СОПОИ) в ЛВС намного дешевле и проще по сравнению с многопроцессорными вычислительными машинами, что расширяет круг применения предложенной системы. Таким образом актуальность работы не вызывает сомнений.

Цель работы заключается в создании системы управления параллельными вычислениями в локальных вычислительных сетях, позволяющей эффективно использовать ресурсы последних в соответствии с выбранными целями оптимизации (снижение стоимости и времени вычислений, а также повышение надежности при решении широкого круга научных и прикладных задач) на основании системы формальных моделей и оптимизационных алгоритмов.

Методами исследования, используемыми в работе, являются математический анализ, методы теории графов и исследования операций, имитационное моделирование, дискретная оптимизация.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке, обосновании и использовании эффективных режимов реализации параллельных методов и программных средств для решения прикладных задач с применением методов математического программирования и исследования операций.

Практическая ценность. Результаты работы позволили на базе ЛВС создать СОПОИ, которая по своим эксплуатационным характеристикам превосходит функционально близкие пакеты СОЯВА и БСОМ, позволяя более эффективно, по сравнению с последними, использовать ресурсы ЛВС в соответствии с выбранными целями. Ее применение также упрощает и ускоряет процесс создания прикладных программ, основанных на распараллеливании вычислений. При этом последние оптимизируются по стоимости или времени решения задач. Кроме того, следует отметить возможность решения задач с заданной надежностью. Применение СОПОИ позволяет более эффективно использовать ресурсы ЛВС и сократить затраты на обработку информации в реальном режиме времени.

Достоверность научных положений, выводов и практических рекомендаций подтверждена аналитическими выкладками, совпадением теоретических выводов с результатами экспериментов при решении тестовых задач, а также результатами практического использования предложенных в диссертации методик, алгоритмов и программных средств.

Реализация результатов работы. Научные и практические результаты диссертационной работы положены в основу создания СОПОИ, которая используется в учебном процессе Северо-Кавказского государственного технологического университета. Реализация системы осуществлена для IBM-совместимых компьютеров, работающих в операционных средах Microsoft Windows 9x/NT72000 и объединенных в ЛВС. Базовый язык — объектный Паскаль. Программный пакет СОПОИ внедрен в ТФ ОМС РСО-Алания для ускорения обработки статистических данных о застрахованных лицах.

Апробация работы. Основные результаты диссертации докладывались на научных конференциях СКГТУ 1998 — 2000 г. г. Апробация диссертационной работы в целом проведена в учебном процессе СКГТУ.

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 5 печатных работ.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 106 наименований, 4 приложений, содержит 36 рисунков, 7 таблиц и 157 страниц текста.

Выводы.

1. Создана система оптимальной параллельной обработки информации, позволяющая распараллеливать вычисления в локальной вычислительной сети.

2. Для применения системы оптимальной параллельной обработки информации сторонними разработчиками приведен прикладной программный интерфейс, описана работа системы по регистрации прикладных программ, созданию и использованию параллельных процессов.

3. Созданы прикладные программы использующие систему оптимальной параллельной обработки информации.

4. В системе управления СОПОИ используются и развиваются идей оптимизации параллельной обработки информации, изложенные в [87, 88, 101, 102].

5. СОПОИ внедрена и опробована в учебном процессе СКГТУ на кафедре Автоматизированной обработки информации при проведении лабораторных работ, практических занятий, курсового и дипломного проектирования.

— 117 — ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

В диссертационной работе рассматривается распараллеливание вычислений в многомашинном вычислительном комплексе. Разработана система управления параллельной обработки данных в ЛВС. С целью охвата всех сторон проблемы были аналитически рассмотрены задачи оптимизации стоимости, времени и надежности параллельных вычислений. Разработаны алгоритмы и пакет прикладных программ использующих для распараллеливания СОПОИ. По итогам работы получены следующие результаты:

1. Построены математические модели, позволяющие определять оптимальные стратегии параллельных вычислений применительно к различным целям распараллеливания вычислений и предметным областям.

2. На базе построенных моделей разработаны алгоритмы поиска оптимальных стратегий распараллеливания, минимизирующие стоимость или время вычислений, либо максимизирующие их надежность.

3. Разработанные алгоритмы программно реализованы в рамках пакета СОПОИ, позволяющего эффективно организовывать параллельные вычисления в локальных вычислительных сетях.

4. Создан пакет программ, позволяющий под управлением СОПОИ, распараллеливать в ЛВС вычисления определенных интегралов, матричных операций, решения задач нелинейного программирования и обработку графической информации.

5. Экспериментальная проверка созданного программного обеспечения подтвердила адекватность выбранных моделей, а также высокую эффективность алгоритмов поиска оптимальных стратегий распараллеливания.

Показать весь текст

Список литературы

  1. B.C. Принципы построения многопроцессорных вычислительных комплексов «Эльбрус». — Препринт. — М:. 1977. — 53с.
  2. В.В. Организация структур управляющих многопроцессорных вычислительных систем. М.: Энергоатомиздат, 1984. — 184 с.
  3. В.В., Точева К. Т. Организация однородных решающих полей и оценка их эффективности // Вопросы кибернетики. Вычислительные машины и системы с перестраиваемой структурой / НС по комплексной проблеме «Кибернетика» АН СССР. М&bdquo- 1978. — С. 83−90.
  4. A.B. Организация многопроцессорных систем на принципах потока данных и программирования архитектуры // Высокопроизводительные вычислительные системы: Тез. докл. 2-го Все-союз. совещания. Батуми, 1984. — С. 19−20.
  5. .А. Параллельные вычислительные системы. М.: Наука, 1980. — 519 с.
  6. А.П. Трансформационная машина: тема и вариации // Проблемы теоретического и системного Программирования / Вычислительный центр СО АН СССР. Новосибирск, 1982. — С. 5−24.
  7. И.В., Виленкин С .Я., Медведев И. Л. Параллельные вычислительные системы с общим управлением. М.: Энергоатомиздат, 1983. — 312 с.
  8. Р., Джессхоуп К. Параллельные ЭВМ. М.: Радио и связь, 1986.- 392 с.
  9. .А. Основные принципы программного обеспечения МВК. «Эльбрус». Препринт. — М., 1977. — 12 с.
  10. .А., Сахин Ю. Х. Система «Эльбрус» // Программирование 1980 — № 6. — С. 72−86.
  11. А.Б. Монопрограммные высокопараллельные локально-асинхронные вычислительные структуры // Вопросы кибернетики. Эффективные вычисления на супер-ЭВМ / НС по комплексной проблеме «Кибернетика» АН СССР М:. 1988. — С. 148−170.
  12. А.Б. Планирование параллельных вычислительных процессов. М.: Машиностроение, 1980. — 192 с.
  13. А.Б. Потоковая обработка информации в ВС на асинхронном решающем поле // Вопросы кибернетики. Проблемы организации высокопроизводительных ЭВМ / НС по комплексной проблеме «Кибернетика» АН СССР. М., 1984.-С. 119- 141.
  14. Г. П., Богуславский Я. Б., Штейнберг В. И. Анализ конфликтов в общей памяти мультипроцессорных систем // Автоматика и вычислительная техника. 1980. — № 6, — С. 27−32.
  15. К. Распределенные системы мини- и микроЭВМ / Пер. с англ. под ред. Г. П. Васильева. М.: Финансы и статистика, 1983. — 382 с.
  16. .А. Параллельные вычислительные системы. М.: Наука, 1980. — 520 с.
  17. В.А. Практические методы усовершенствования параллельных структур программ // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1980. — № 5. — С. 130−137.
  18. .А. Расчет характеристик и планирование параллельных вычислительных процессов. М.: Радио и связь, 1983. -272 с.
  19. В.Ю. Организация вычислительного процесса в однородных вычислительных системах при решении пакета сложных задач // Изв. АН СССР Техническая кибернетика. 1983. — № 4. -С. 112−119.
  20. В.Ю., Чефранов А. Г. Эффективность приближенных алгоритмов распределения программ в однородной вычислительной системе // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1985. — № 4. — С. 135−148.
  21. JI.C. Мерензон М. Н. Планирование параллельных вычислений в управляющих МВС при дефиците ресурсов надежности // Управляющие системы и машины. 1988. -№ 2. — С.22−26.
  22. Н.В. Эффективность планирования последовательности выдачи команд для конвейерной ЭВМ // Вопросы кибернетики. Эффективное использование высокопроизводительных ЭВМ / НС по комплексной проблеме «Кибернетика» АН СССР. М:. 1985. -С. 89−110.
  23. JI.M. Техника оптимизации алгоритмов процессорных элементов с асинхронно-модульной структурой // Кибернетика. -1980.-№ 2.-С. 108−117.
  24. В.М., Капитонова Ю. В., Летичевский A.A., Горлач С. П. Макроконвейерные вычисления функций над структурами данных//Кибернетика. 1981. -№ 4. — С. 13−21.
  25. В.А. Управление вычислительными процессами в машинах с динамической архитектурой. Препринт. — Л.: 1982. -14 с (ЛНИВЦ АН СССР, № 33).
  26. H.H. Параллельное программирование для многомодульных вычислительных систем. М.: Радио и связь, 1989. -320 с.
  27. Э.А. Введение в теорию анализа и распараллеливания программ ЭВМ в процессе трансляции. М.: Наука, 1981. -254 с.
  28. А.П. Метод диспетчеризации параллельных структурированных программ, в однородных вычислительных системах // Электронное моделирование 1983. — № 2. — С. 21−27.
  29. А.Б. О построении диспетчеров для вычислительных систем // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1971. -№ 1. -С. 113−118.
  30. Е.М., Крейнин А. Я. Модели конфликтов в памяти мультипроцессорных систем // Автоматика и вычислительная техника.1982. -№ 2. -С. 59−65.
  31. A.B. Анализ алгоритмов диспетчеризации задач мультипроцессорной ЭВМ // Управляющие системы и машины. -1978.-№ 3.-С. 62−68.
  32. Э.А. Программное обеспечение параллельных процессов. М: Наука, 1987. — 272 с.
  33. О.Г., Коношенко М. П. Исследование структуры алгоритма для выявления возможности его распараллеливания // Кибернетика. 1983. — № 2. — С. 29−36.
  34. С.А. К вопросу о распараллеливании программ для многопроцессорных вычислительных систем // Кибернетика. 1980. -№ 2.-С. 47−50.
  35. Параллельная обработка информации. Т. 1. Распараллеливание алгоритмов обработки информации / Под ред. А. Н. Свенсона. -Киев: Наукова думка, 1985. 280 с.
  36. В.А., Котов В. Е., Марчук А. Г., Миренков H.H. Элементы параллельного программирования М.: Радио и связь, 1983.-240 с.
  37. Janicki R. Transforming Sequential Systems Into Concurrent Systems // Theor. Comp. Sc. 1985. — Vol. 36, № 1. — p. 27−57.
  38. Flynn M. J., Hennessy J.L. Parallelism and Representation Problems in Distributed Systems // IEEE Trans. 1980. — Vol. C.-29, № 12. -P. 1080−1086.
  39. Hammer C., Raebel G. Code Generation for Partially Vectorizable Loops in the Vectorizing Pascal-XT compiler // LNCS, Vol. 237. CONPAR-86 Conf. Proc., Aachen, 1986. Berlin: Springer-Verlag.—1986. — P. 295−302.
  40. Juelich O.C., Foulk C.R. Computation of Acyclic Smooth Programs for Parallel Execution // ACM Trans, on Programming Languages and Systems. 1981. — Vol. 3, № 1. — P. 24−48.
  41. Keller R.M. Parallel Program Schemata and Maximal Parallelism // JACM 1973. — Vol. 20, № 3. — P. 514−537.
  42. Kuck D.J. Automatic Program Restructuring for High-speed Computation // LNCS, Vol. 11. CONPAR-81. 1981. — Berlin: Springer-Verlag. — P. 66−84.
  43. Lecou H.P. SAUGE: How to use the Parallelism of Sequential Programs // LNCS, Vol. 11. CONPAR-81. Berlin: Springer-Verlag. -1981. — P. 231−244.
  44. Padua D.A., Kuck D.J., Lawrie D.H. High-speed Multiprocessors and Compilation Techniques // IEEE Trans. 1980. — Vol. C — 29, № 9. -P. 763−776.
  45. Williams S.A., Evans D.J. An Implicit Approach to the Determination of Parallelism // Int. J. Comput. Math. 1980. — № 1. — P. 51−59.
  46. Conf. Proc., Aachen, 1986. Berlin: Springer-Verlag. — 1986. — P. 295−302.
  47. А.Б. Параллельные процессы в Вычислительных системах. Планирование и организация. М.: Радио и связь, 1990. -256 с.
  48. А.Ф., Горячев В. Ф., Ефимов И. Е. Об одной реализацииметода автоматического распараллеливания алгоритмов и программ // Электронное моделирование. 1981. — № 2, — С. 23−25.
  49. В.Э. Динамическое распараллеливание программ методом смешанных вычислений // Теоретические вопросы параллельного программирования и многопроцессорные ЭВМ / Вычислительный центр СО АН СССР. Новосибирск, 1983. — С. 110−126.
  50. A.M., Шкут Н. В. Трансляция АЛГОЛ-программ в параллельные программы // Кибернетика. 1985. — № 3. — С. 112−113.
  51. С.П. Об организации процесса динамического распараллеливания последовательных программ // Развитие теории многопроцессорных систем. Киев, 1984. — С. 20−26.
  52. М. Н. Алгоритм динамического программирования составления оптимального расписания для неоднородной вычислительной системы // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. -1986.-№ 1.-С. 17−20.
  53. А.Б., Крат С. П. Об одном подходе к реализации динамического распараллеливания программ на многопроцессорных системах // Кибернетика. 1984. — № 3. — С. 114−117.
  54. А.П., Игнатущенко В. В. Распараллеливание структурированных программ // Электронное моделирование. 1982. — № 2. -С. 28−35.
  55. В.А. Распараллеливание алгоритмов и программ. Структурный подход. М.: Радио и связь, 1989. — 176 с.
  56. Алгоритмы, математическое обеспечение и архитектура многопроцессорных вычислительных систем / Под ред. А. П. Ершова. -М.: Наука, 1982.-340 с.
  57. В.В. Математические модели и методы в параллельных процессах. М.: Наука, 1986. — 296 с.
  58. В.В. Конвейерная организация управления скалярными командами для многопроцессорных вычислительных систем // Автоматика и телемеханика. 1983. — № 2. — С. 27−63.
  59. В.В. Алгоритм выделения параллельных линейных участков ФОРТРАН-программ // Методы решения задач математической физики и их программное обеспечение. М.: МГУ, 1984. -С. 113−114.
  60. Г. Ф. Об одном практическом методе анализа и преобразования последовательных программ к параллельному виду // Программирование. 1981. — № 1. — С. 42−47.
  61. А.П., Игнатущенко В. В. Распараллеливание структурированных программ // Электронное моделирование. -1982.-№ 2.-С. 28−35.
  62. В.М., Капитонова Ю. В., Летичевский A.A. Алгебра алгоритмов и динамическое распараллеливание последовательных программ // Кибернетика. 1982. — № 5. — С. 5−10.
  63. Е. Последовательно-параллельные вычисления: Пер. с англ. М.: Мир, 1985. — 456 с.
  64. Т.Ф. Анализ циклических участков ФОРТРАН-программ // Многопроцессорные вычислительные структуры. -Таганрог, 1982. С. 3−11. (Межвуз. темат. науч. сб. Вып. 4).
  65. A.B., Лебедев В. Г. Распараллеливание программных циклов // Программирование. 1983. — № 5. — С. 52−64.
  66. А.Е. О преобразованиях циклических операторов к параллельному виду // Кибернетика. 1982. — № 4. — С. 22−28.
  67. H.H., Симонов С. А. Выявление параллелизма в циклах методом имитации их выполнения // Кибернетика. 1981. — № 3. -С, 28−33.
  68. Ю.В., Летичевский A.A., Бублик В. В., Коляда C.B. Об алгоритме максимальной десеквенции бесповоротных циклических операторов // Кибернетика. 1983. — № 4. — С. 11
  69. Г. Б. О распараллеливании циклов с регулярной информационной зависимостью операторов // Управление в сложных нелинейных системах. М.: Наука, 1984. — С. 60−63.
  70. Г. А. Анализ параллелизма вычислительных процессов в циклических программных структурах // Программирование. -1980.-№ 1.-С. 11−23.
  71. Di Manzo, Frisiani A.L., Olimpo G. Loop Optimization for Parallel Processing // Comput. J. 1979. — Vol. 22, № 3. — P. 324−339.
  72. Foulk P.W., Nassar S.M. Analysis of Parallelism in Nested DO Loops // J. Syst. and Software. 1985. — Vol. 5, № 1. — P. 73−80.
  73. В.А. Параллельное выполнение циклов. Метод параллелепипедов // Кибернетика. 1982. — № 2. — С. 51−62.
  74. .А. Расчет характеристик и планирование параллельных вычислительных процессов. М.: Радио и связь, 1983. — 272.
  75. Г. И., Мельников A.A., Козловский A.B. Практикум по программированию на языке Бейсик: Учебное пособие для вузов М: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. — 368 с.
  76. К., Эдерер X. Компьютеры. Применение в химии: Пер. С нем. М.: Мир, 1988. — 416 с.
  77. В.П. Справочник по программированию на языке Бейсик для персональных ЭВМ: Справочник. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. — 240 с.
  78. Р.Я., Жабин И. А., Норкин С. Б. Элементы вычислительной математики М.: Высшая школа 1960. — 162 с.
  79. В.В., Кузнецов Ю. А. Матрицы и вычисления. М.: Наука, 1984.- 318 с.
  80. П. Теория матриц. М.: Наука, 1978. — 280 с.
  81. Л.А. Системы линейных уравнений. М.: Наука, 1986.-64 с.
  82. З.И. Определители и матрицы. М.: Наука, 1984. — 57 с.
  83. В.И., Ярославский Л. П. Адаптивные методы обработки изображений. М.: Наука, 1988. — 164 с.
  84. Т.С. быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений. М.: Радио и связь, 1984. — 216 с.
  85. В.О. Модели и алгоритмы минимизации стоимости решения некоторых задач на однородных многопроцессорных вычислительных системах // Автоматика и телемеханика. № 11, 1994, С. 136- 141.
  86. Groppen V.O. Efficiency of parallel computations in solving extreme combinatorial problems. First World Conference on Parallel Computing in Engineering and engineering Education. UNESCO, Paris, France, 1990, p.127 131.
  87. Фрэнк Хэйес. Distributed Component Object Model. COMPUTERWORLD, Россия, № 24, 1999, стр. 30.
  88. Ф.В., Фролов Г. В. Локальные сети персональных компьютеров. М.: «ДИАЛОГ-МИФИ», 1995. — 168 с.
  89. Ф.В., Фролов Г. В. Локальные сети персональных компьютеров Использование протоколов IPX, SPX, NETBIOS. M.: «ДИАЛОГ-МИФИ», 1995. — 160 с.
  90. К. Секреты сетей под Windows 95. Киев.: Диалектика, 1996.-480 с.
  91. Д. Локальные сети ЭВМ: архитектура, принципы построения, реализация. М.: Финансы и статистика, 1986. — 359 с.
  92. Ги К. Введение в локальные вычислительные сети. М.: Радио и связь, 1986. -176 с.
  93. Sazegari S. Metropolitan Networking. Theory and Fractice // Data Communications. 1983, May. — p. 99−113.
  94. E.B., Кальфа В., Овчинвиков В. В. Локальные вычислительные сети. М.: Радио и связь, 1985. — 304 с.
  95. Thuiber К.Y., Freeman H.A. The Many Faces of Local Networking // Data communications. 1981, Dec. — p. 62−70.
  96. В.В., Мячев А. А. Интерфейсы вычислительных систем на базе мини- и микроЭВМ. М.: Радио и связь, 1986. — 248 с.
  97. ЮО.Страуструп Б. Язык программирования С++. Часть вторая. Пер. с англ. Киев: «ДиаСофт», 1993. — 296 с.
  98. В. О. Мирошников A.C. Модели управления системой оптимальной параллельной обработки информации в ЛВС СКГТУ // Труды Северо-Кавказского государственного технологического университета. Выпуск 7. Владикавказ, 2000.
  99. В.О. Специфика моделей поиска стратегии эффективного использования ресурсов локальных вычислительных сетей // Труды Северо-Кавказского государственного технологического университета. Выпуск 6. Владикавказ, 1999. — С. 249 — 253.
  100. ЮЗ.Гроппен В. О. Мирошников A.C. Надежность параллельных вычислений // Сборник научных трудов аспирантов. СКГТУ. «Терек». Владикавказ, 2000.
  101. A.C. Оценка эффективности параллельной обработки вычислений при решении некоторых задач // Труды Северо-Кавказского государственного технологического университета. Выпуск 6. Владикавказ, 1999. — С. 230 — 235.
  102. A.C. Система оптимальной параллельной обработки информации СКГТУ // Труды Северо-Кавказского государственного технологического университета. Выпуск 7. Владикавказ, 2000.
  103. A.C. Система оптимальной параллельной обработки информации // Сборник научных трудов аспирантов. СКГТУ. «Терек». Владикавказ, 2000.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!