Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в производственной деятельности многоуровневых компаний

Диссертация: Разработка системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в производственной деятельности многоуровневых компаний
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Особенность современной российской экономики состоит в том, что многим производственным предприятиям приходится работать на ресурсно-товарных рынках в условиях нестабильной конкурентной среды. К ее характерным чертам можно отнести: неравномерную насыщенность рынка товарамиперепрофилирование многих производственных предприятийвысокую степень монополизации производстваограниченную информационную… Читать ещё >

Разработка системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в производственной деятельности многоуровневых компаний (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ РАЗРАБОТКИ И ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
    • 1. 1. Анализ систем управления и процессов принятия решений в производственной сфере
    • 1. 2. Анализ средств и механизмов эффективного управления предприятиями
    • 1. 3. Классификация моделей и методов моделирования производственной деятельности
  • 2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ ПРОИЗВОДСТВА
    • 2. 1. Исследование системы взаимоотношений субъектов социально-экономической деятельности
    • 2. 2. Формализация экономических связей системы поддержки принятия управленческих решений многоуровневой компании
    • 2. 3. Построение математических моделей системы поддержки принятия управленческих решений в сфере производства
    • 2. 4. Группировка параметров системы поддержки принятия управленческих решений в сфере производства
    • 2. 5. Алгоритм поддержки принятия управленческих решений в многоуровневых компаниях
  • 3. ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ОПЕРАЦИЯМИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ФИРМЫ
    • 3. 1. Структура системы управления группы компаний «Металл Профиль»
    • 3. 2. Анализ структуры ценообразования многоуровневой компании
    • 3. 3. Оптимизация прибыли предприятия по объему поставки материалов и их производителю
    • 3. 4. Прогноз и оценка динамики прибыли на этапе планирования производственной деятельности

Актуальность темы

исследования. Крупные многоуровневые компании оказывают существенное влияние на социально-экономические процессы в обществе и формирование рыночной среды в современной России. Реальный опыт трансформирования и адаптации экономики производственных предприятий выявил множество проблем, сдерживающих данный процесс. Наиболее актуальной представляется проблема формирования и адаптации эффективной системы поддержки принятия управленческих решений в многоуровневых компаниях в условиях динамично развивающегося рынка.

Особенность современной российской экономики состоит в том, что многим производственным предприятиям приходится работать на ресурсно-товарных рынках в условиях нестабильной конкурентной среды. К ее характерным чертам можно отнести: неравномерную насыщенность рынка товарамиперепрофилирование многих производственных предприятийвысокую степень монополизации производстваограниченную информационную прозрачность ресурсно-товарного рынканизкую контрактную дисциплину производителей и поставщиков товаров и др. Все это требует внесения адекватных изменений в системы поддержки принятия организационно-управленческих решений элементами креативного менеджмента. При соответствующей организации они позволят переориентировать процесс управления с решения текущих задач на обеспечение долгосрочных интересов, преодолеть фрагментарность, локализацию внимания руководства на отдельных аспектах производственной деятельности предприятия в ущерб проблемам комплексного анализа и стратегического планирования.

Процесс развития конкретной системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производства осуществляется через регулирование связей и отношений между образующими систему внутренними элементами, а также взаимодействие системы с внешней средой. Деятельность человека со всеми его стремлениями, ценностными ориентациями и психобиологической организацией является при этом определяющим фактором.

Степень разработанности проблемы. Важные теоретико-методологические аспекты совершенствования систем управления и теории принятия решений отражены в работах отечественных ученых: В. Н. Буркова, Д. А. Новикова, А. А. Воронина, А. П. Караваева, И. Г. Поспелова и других. Большой вклад в разработку концептуальных подходов к исследованию социально-экономических проблем создания систем поддержки принятия управленческих решений на предприятиях внесли А. Г. Аганбегян, А. А. Первозванский, Н. Н. Моисеев, А. В. Щепкин, С. В. Жак, В. А. Горелик, В. А. Кардаш, С. Г. Тяглов и другие.

Отдельные аспекты моделирования процессов в системах управления рассмотрены в научных трудах зарубежных ученых: Дж. JI. Гибсона, Т. Уайтина, Дж. Хедли, А. Прекопа, Е. Харольда и других.

Актуальность темы

исследования обусловлена необходимостью разработки новых систем поддержки принятия организационно-управленческих решений в производственной сфере многоуровневых компаний и оценке их эффективности, а также аналитических методов, позволяющих моделировать выпуск продукции. Переход от идеологических дискуссий к систематическим исследованиям на языке математических моделей является актуальным для всестороннего понимания исследуемых экономических процессов и построения эффективной экономической политики на предприятии, что определяет актуальность темы диссертационной работы и выбор объекта научного исследования.

Объект и предмет исследования. Объект исследованиядинамические системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производственной деятельности многоуровневых компаний на потребительском рынке. Предмет исследования — анализ, моделирование, оптимизация и совершенствование процессов управления социально-экономической системой фирмы посредством формирования механизмов принятия организационно-управленческих решений в системе выпуска продукции многоуровневой компании.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является разработка динамической системы поддержки принятия решений по управлению производственной деятельностью многоуровневой компании, позволяющей проводить комплексный прогноз выпуска продукции и оценку экономической эффективности принимаемых организационно-управленческих решений.

Цель исследования обусловила необходимость постановки и решения этапных задач, отражающих логическую структуру и последовательность проведенного исследования, агрегированных в следующие блоки:

1) проанализировать существующие системы управления производственной деятельностью и внутрифирменным планированием;

2) разработать системы поддержки управления субъектами социально-экономической деятельности в рамках формирования моделей динамики параметров состояния многоуровневых компаний на потребительском рынке;

3) формализовать системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производства с помощью линейных однородных дифференциальных уравнений;

4) построить классификацию внешних воздействий, параметров управления и состояния системы;

5) сформулировать в рамках системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производства метод выявления оптимальной стратегии поведения многоуровневой компании на рынке.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на положениях, согласно которым модельная формализация системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производственной деятельности позволяет осуществлять экономически эффективное управление стратегией выпуска продукции многоуровневой компании.

Теоретико-методологической основой выступают фундаментальные исследования отечественных и зарубежных авторов в области систем управления производством, теории систем и системного анализа, методов планирования и прогнозирования товародвижения.

Информационно-эмпирическую база исследования обеспечивающую репрезентативность первичных данных, достоверность, надежность и точность выводов, рекомендаций и предложений, составили: данные, изложенные в монографиях и научных статьяхнормативно-правовые акты Российской Федерации и Ростовской области, статистическая отчетность Группы компаний «Металл Профиль» за период 2005;2006 г. г.- собственные разработки и аналитические расчеты автора.

Инструментарно-методический аппарат составляют статистические исследования выпуска продукции, методы оптимизации и управления, численные методы. Наряду с аналитическими методами на основе программных продуктов MS Excel и Maple разработаны средства программной поддержки, позволяющие получать и оценивать решения поставленных задач.

Положения диссертации, выносимые на защиту: 1. Динамические системы поддержки принятия решений по управлению производственной деятельностью многоуровневой компании на потребительском рынке, разработанные с учетом размера партии поставки материалов, товарного запаса на складе, переменного характера издержек производства и сезонности спроса на продукцию фирмы, позволяют осуществлять комплексный прогноз динамики основных параметров состояния системы в зависимости от принимаемых решений и осуществляемых организационно-управленческих воздействий.

2. Структура связей системы поддержки принятия решений по управлению выпуском продукции, отражающая динамику товародвижения компании позволяет осуществлять поэтапную количественную оценку зависимости прибыли от реализации товара, поставки материалов и размера товарного запаса.

3. Сравнительный анализ динамических систем поддержки управления производственной деятельностью многоуровневой компании на потребительском рынке с косвенным и непосредственным присутствием инвестиционной составляющей на основе количественной оценки экономического эффекта позволяет выявить относительные преимущества предлагаемых систем и очертить области их эффективного использования.

4. Классификация внешних воздействий, параметров управления и состояния системы, позволяет выявлять взаимосвязь факторов управления и внешних воздействий с параметрами состояния системы и вырабатывать эффективные организационно-управленческие решения.

5. Методика оценки оптимальной стратегии поведения многоуровневой компании на рынке на основе двухфакторной оптимизации затрат на поставку и хранение складского запаса материалов, способствующая осуществлению управления величиной затрат на приобретение, транспортировку и хранение материалов позволяет обеспечить бесперебойный процесс производственной деятельности и оптимизировать издержки на производство продукции.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в следующем:

— предложены системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производственной деятельности многоуровневой компании на потребительском рынке и методы комплексной оценки эффективности управления выпуском продукции с учетом спроса на продукцию фирмы, размера поставки материалов и товарного запаса на складе;

— впервые созданы комплексные динамические модели экономической оценки выпуска продукции, учитывающие объемы продаж, удельные затраты на приобретение, транспортировку и хранение материалов, долю инвестиционных отчислений, а также возможности внешнего кредитования фирмы;

— построены зависимости функции прибыли от реализации товара, складских запасов, внутренних и внешних инвестиций, описывающие законы товародвижения на потребительском рынке, позволяющие оценить оптимальную величину выпуска продукции и поставки материалов, а также необходимый размер страхового запаса;

— разработана классификация внешних воздействий, параметров управления и состояния с учетом всех переменных, оказывающих влияние на состояние системы;

— предложена методика двухфакторной оптимизации прибыли предприятия по величине поставки и объема складского запаса материалов, способствующая минимизации затрат на этапах обеспечения производственного цикла материалами.

Теоретическая и практическая значимость исследования. Результаты исследования и система программной поддержки применяются в учебных целях при проведении лекционных и практических занятий на кафедрах «Экономика и прикладная математика» Педагогического института Южного федерального университета (ФГОУ ВПО ПИ ЮФУ) и «Менеджмента» Ростовского филиала Московской академии предпринимательства при Правительстве Москвы (НОУ ВПО РФ МосАП) по курсам: «Исследование систем управления», «Системный анализ», «Математическое моделирование экономических процессов», «Управленческие решения».

Разработанные в диссертации инструменты экономической оценки производственной деятельности многоуровневой компании внедрены в практику работы производственного отдела Группы компаний «Металл.

Профиль".

Теоретические изыскания автора диссертационного исследования в области системного подхода к оценке деятельности предприятий и моделирования динамических систем были заложены и использованы в рамках проектов:

— Министерства образования РФ № 2328 «Научно-методическая разработка системы энергосбережения в образовательных учреждениях», 2000 г;

— «CAF Россия» и «ВАТ Россия» «ЭкоЛогичные технологии», 2005 г.

Работа выполнена в соответствии с паспортом специальности 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах (экономические науки)» в рамках следующих пунктов: п. 2 «Разработка методов формализации и постановка задач управления в социальных и экономических системах», п. 3 «Разработка моделей описания и оценок эффективности решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах», п. 5 «Разработка специального математического и программного обеспечения систем управления и принятия решений в социальных и экономических системах».

Апробация результатов исследования. Основные результаты и положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международных конференциях: VII-й международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении» (г. Санкт-Петербург, 2003 г.), XXVIII Международной школе-семинаре им. Шаталина С. С. «Системное моделирование социально-экономических процессов» (г. Воронеж, 2005 г.), XIX международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях — ММТТ — 19» (г. Воронеж, 2006 г.), IX международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании управлении» (г. Санкт-Петербург, 2006 г), на семинарах кафедры «Экономики и прикладной математики» педагогического института Южного федерального университета, кафедры.

Менеджмент" Московской академии предпринимательства при Правительстве Москвы (Ростовский-на-Дону филиал) и кафедры «Экономика» технологического института Южного федерального университета.

Основное содержание диссертации и результаты проведенных исследований изложены в 8 публикациях общим объемом 2,5 п.л., в том числе в 3 журналах, включенных в перечень ВАК Министерства образования и науки РФ ведущих научных журналов и изданий, объемом 0,97 п.л.

Структура и объем диссертационной работы последовательно раскрывает цели и задачи исследования, состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка из 142 наименований (включая справочники Интернет) и приложений, изложена на 152 страницах, содержит 28 рисунков и 18 таблиц.

Заключение

.

Опираясь на закономерности системного анализа с использованием логико-статистических методов и экономико-математических моделей, в диссертации предпринята попытка объективной оценки технологических, экономических, организационных, социальных и информационных аспектов состояния производственной деятельности в прошлом, рассмотрение характера их поведения в настоящем, а, используя элементы системного и динамического моделирования, прогнозировать тенденции их развития в будущем.

На основе проведенного анализа можно сделать вывод о перспективности динамического моделирования финансовых показателей деятельности многоуровневых компаний и разработке на основе полученных результатов системы поддержки принятия управленческих решений.

В представленном исследовании разработаны и проанализированы системы управления производственной деятельностью многоуровневой компании на потребительском рынке для случаев:

• «прибыль — запас материалов — товарный запас»;

• «прибыль — запас материалов — товарный запас — инвестиции».

Рассмотрены аспекты развития анализируемых систем с точки зрения категорий: количество, качество, структура. Разработана и проанализирована динамическая модель системы поддержки принятия управленческих решений в сфере производственной деятельности на основе схемных решений, описываемых системами однородных дифференциальных уравнений.

В рамках диссертационного исследования выработана стратегия выпуска продукции многоуровневой компании «Металл Профиль», реализуемая средствами динамического моделирования закупок материалов для производства, товародвижения, прибыли от реализации и инвестиционных средств на цели внутреннего и внешнего инвестирования.

Проанализирована структура производственных издержек многоуровневой компании «Металл Профиль», исследованы зависимости торговой наценки и отношение издержек производства к себестоимости материалов от периода продаж и спроса на продукцию.

Практически всегда на любом предприятии имеется доступная и важная информация, которая может быть использована для управления ресурсами фирмы. Использованная в работе модель оптимального заказа позволяет проводить обдуманную политику в отношении поставщиков и обоснованно решать вопрос об изменении условий закупок материалов. Использование модели следует осуществлять с затратами, занимающими наибольший удельный вес в структуре себестоимости выпускаемой продукции. Это позволит поддерживать принцип уместности и экономической эффективности от проводимых мероприятий. Необходимо помнить, что ценность получаемой в результате моделирования информации в значительной мере зависит от предположений, на которых построена модель. Не учет этого факта, как правило, приводит к нежелательным последствиям.

Применение на практике любых аналитических методов приносит не только выгоды, но и требует значительных дополнительных издержек. Это может быть вызвано организацией дополнительных рабочих мест, привлечением более квалифицированного персонала, введением дополнительных операций по сбору и обработке информации, отвлечением времени высшего управленческого персонала, приобретением программного обеспечения и т. д. Стремление получить успех от планируемой аналитической работы следует сопровождать взвешенной оценкой расходов, необходимых для ее выполнения.

Итоги моделирования по построенным моделям достаточно точно воспроизводят фактические результаты работы ООО «Металл Профиль.

Ростов" за 2006 год. Существенное превышение запаса материалов на складе в периоды февраль-апрель и август-ноябрь 2006 года наводит на мысль о возможности оптимизации запаса материалов для производства.

Проведенная расчетная оптимизации в 2006 году показала: увеличение прибыли за год за счет оптимизации — 40 431.4 тыс. руб.- суммарное снижение запасов — 104 926.2 тыс. руб.- суммарное увеличение инвестиций ООО «Металл профиль Ростов» — 13 652.42 тыс. руб.

В результате анализа выявлено, что возможна формализация систем поддержки принятия управленческих решений в сфере производства при помощи систем однородных дифференциальных уравнений на основе композиции статического, причинного и динамического подходов оценки экономического эффекта, учитывающая динамику основных параметров состояния исследуемого производства. Разработан алгоритм постановки и решения задачи анализа системы поддержки принятия управленческих решений многоуровневой компании.

Раскрыты новые возможности в области ретроспективного, оперативного и перспективного планирования управленческих решений в сфере производства и реализации продукции.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.Г., Гранберг А. Г. Экономико-математический анализ межотраслевого баланса СССР. М., «Мысль», 1968. — 412 с.
  2. С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики. Основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 2001. — Т.2. — 432 с.
  3. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.-471 с.
  4. Ю.В., Немцов А. В. Оценка индивидуального спроса на алкоголь. Консорциум экономических исследований и образования. -Серия «Научные доклады», 2005, № 05/10.
  5. .А. Логистика: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2000. — 352 с.
  6. Е.М. и др. Решение логистических задач складских комплексов методом имитационного моделирования // Логистика и бизнес: Сборник. М.: Брандес, 1997.
  7. Н.В., Новосельцев В. И., Редкозубов С. А. Управление динамикой рынка: системный подход. Воронеж: Изд. Ворнеж. Гос. ун-та, 2004. — 192 с.
  8. С.В. Оптимизация экономической динамики фирмы на основе системы математических моделей: Автореф. канд. дисс: -Ростов-на-Дону, 1997−23 с.
  9. Н.И., Кульба В. В., Косяченко С. А., Чанхиева Ф. Ю. Исследование систем управления. М.: «Издательство ПРИОР», 2002 -384 с.
  10. Р. Эффективные бизнес-коммуникации: Принципы и практика в эпоху информации: Пер. с англ. СПб.: Питер, 2000. -230 с.
  11. А., Зенкова Г. Материальные запасы. // Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 1997. -№ 3−4. С. 56−61.
  12. Д. Дж., Клосс Д. Дж. Логистика: Интегрированная цепь постановок: Пер. с англ. -М.: ЗАО Олимп-Бизнес, 2001. 640 с.
  13. Р., Гликсберг И., Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управления. М.: ИЛ, 1962. -336 с.
  14. А.Г., Стаханов Д. В., Стаханов В. Н. Коммерческая логистика. Ростов-на-Дону: «Феникс», 2001. — 224 с.
  15. Н.А., Комарова А. В. Математические модели экономики. Уч.-метод. пособие. Новосибирск, 2000. — 136 с.
  16. О.С., Гурнович Т. Г., Мараховский А. С., Торопцев Е. Л. Анализ динамических свойств экономических систем на основе модели техпромфинплана //Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия «Экономика», 2005. № 2 .
  17. В. Г. Математические методы оптимального управления. -М.:Наука, 1969. 408 с.
  18. Большая Советская Энциклопедия. Гл. ред. А. М. Прохоров. М: Советская энциклопедия, том 1, 1970 — 608 е., том 13, 1973 — 608 е., том 16,1974−616 е., том 23, 1976−640 е., том 27, 1977−624 с.
  19. И.П. Системы управления рекламными коммуникациями фирмы. Ростов-на-Дону, Изд-во РБПХЛ СП РФ, 2004. 125 с.
  20. Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. М.: Наука, 1976. — 366 с.
  21. В.Н., Квон О. Ф., Цитович Л. А. Модели и методы мультипроектного управления. М.: (Препринт / Институт проблем управления). 1997. — 62 с.
  22. В.Н., Новиков Д. А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег, 1998. 128 с.
  23. В.И., Игнатов В. Г., Кетова Н. П. Основы региональной экономики. Учебное пособие. Ростов-на-Дону, 2001. — 448 с.
  24. Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1988.-549 с.
  25. Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. -М.: Советское радио, 1958.
  26. В.Н., Денисов А. А. Основы теории систем и системного анализа. -СПб.: Издательство СПбГТУ, 1999. 512 с.
  27. Н.И. Система матричных моделей внутризаводского планирования В сб. «Применение математики в экономике», т.З. «Мысль», 1965−412 с.
  28. А.А., Мишин С. П. Оптимальные иерархические структуры. -М.: ИПУ РАН, 2003.-214 с.
  29. Ю.Н., Ефимов Б. А. Изменение предпочтений индивидов в социальной среде/Экономика и математические методы 1997, т. ЗЗ, № 2, с.76−93.
  30. .Р. Обзор развития исследований по общей теории систем. Перевод ВЦП. Е-29 653. М.: ВЦП, 1983. — С. 28.
  31. В.Я. Решение математических задач средствами Excel. СПб.: Питер, 2003.-237 с.
  32. Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Издательство «Наука», 1971. 384 с.
  33. Гноенский J1.C., Каменский Г. А., Эльсгольц Л. Э. Математические основы теории управляемых систем. М.: Наука, 1969. — 512 с,
  34. Е.А. Маркетинг и логистика: Учебное пособие. 3-е изд. — М.: Издательский дом «Дашков и К», 2001. — 412 с.
  35. В.П., Грибов В. Д. Экономика предприятия: Учебное пособие. -2-е изд., доп. М.: Финансы и статистика, 2001. — 208 с.
  36. В.В. Комплекс моделей внутризаводского планирования В кн. «Экономико-математические методы и модели планирования и управления». — М., «Знание», 1973 — 381 с.
  37. Л.П., Памбухчиянц В. К. Коммерция и технология торговли. -2-е изд. М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2000.-448 с.
  38. В.В., Чаусова Е. В. Динамическая сетевая модель управления запасами с интервальной неопределенностью спроса. Труды международной конференции RDAMM-2001, 2001, том 6, часть 2, с. 271−274.
  39. С.А. Управление производством и кибернетика. М.: Машиноведение, 1969.
  40. Жак С. В. Математические модели менеджмента и маркетинга. -Ростов-на-Дону: ЛаПО, 1997. 320 с.
  41. Н.Л. Экономика промышленного предприятия: Учебник. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2001. — 358 с. — (Серия «Высшее образование»).
  42. О.О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике: Учебник. 2-е изд. М.: МГУ им. Ломоносова, Издательство «Дело и сервис», 1999. — 368 с.
  43. А.П. Модели и методы управления составом активных систем. М.: ИЛУ РАН (научное издание), 2003. — 151 с.
  44. М.Д. Пакет программ измерения оптимального уровня затрат и результатов производства на промышленных предприятиях при помощи балансовых моделей, Архангельск: ЦНТИ, 1997. ИЛ. -№ 150−97.
  45. М.Д. Совершенствование методов измерения затрат и результатов производства (на примере лесного комплекса), автореферат на соискание ученой степени доктора экономических наук.-СПб., 1999.-40с.
  46. В.А. Основы системных исследований и математического моделирования. Кисловодск: КИЭП, 1998. — 285с.
  47. В. А., Дудов А. С. Эколого-экономическая динамика рекреационных систем в условиях рынка. Кисловодск: РГЭА, КИЭП, 1993.
  48. Э. Экономическая статистика и эконометрия. М.: Статистика, 1977.-Т.1.-255 с.
  49. Г. Б. Экономико-математическое моделирование и экономическая теория // Экономика и математические методы, 2001, т. 37, № 3.-с. 111−126.
  50. В.К. Логистическое обеспечение конкурентного потенциала фирмы: Автореф. канд. дисс. СПб.: 1995. — 17 с.
  51. В. А. Математическая экономика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.-240с.
  52. Л.А. Основы теории системного подхода. Киев: Наукова думка, 1988.- 174 с.
  53. В.В. Межотраслевые модели. М.: Экономика, 1973. — 358 с.
  54. К.Ш. Исследование операций в экономике. М.: ЮНИТИ, 2002.-407 с.
  55. .Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. -СПб.: BHV, 1997.-384 с.
  56. Курс экономики. Учебник/Под ред. Б. А. Райзберга. М.: ИНФРА-М, 2004. — 672 с.
  57. К. Математическая экономика. Пер. с англ. М.: «Советское радио», 1972.-464 с.
  58. В.В. Исследование структуры американской экономики. М. «Статистика», 1968.-448 с.
  59. В.В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика: Пер. с англ. М.: Политиздат, 1990. — 415 с.
  60. Лубочнов Вадим. Маркетинговая логистика // Ресурсы, Информация, снабжение, Конкуренция, 1997, № 4−5. С. 50−55.
  61. Я.Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие. 2-е изд., испр. М.: Дело, 1998. -248 с.
  62. Макконел К. Р, Брю С. Л. Экономикс: принципы проблемы и политика. Т. 1−2, М., Республика, 1992.
  63. Матросов А.В. Maple 6. Решение задач высшей математики и механики. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. — 528 с.
  64. Н.В., Модин А. А., Медницкий В. Г. Методика механизированной обработки техпромфинпланов. М., изд. ЦЭМИ АН СССР, 1966.-369 с.
  65. Л.Б., Сергеев В. И., Гордон М. П. и др. Основы логистики: Учеб. пособие / Под ред. Л. Б. Миротина и В. И. Сергеева. М.: ИНФРА-М, 2002. — 200 с. — (Серия «Высшее образование»).
  66. С.Ю. Математические модели теплоснабжения зданий с автономным источником тепла// Дис. на соиск. ученой степени кандидата физико-математических наук, ЮГИНФО РГУ, Ростов-на-Дону, 2003. 130 с.
  67. С.Ю., Сидельников В. И., Бородина И. П. Оценка влияния рекламы на формирование потребительского спроса // Изв. вузов. Сев. Кавк. регион. Естественные науки, 2004. — Приложение № 6. — С. 1318.
  68. С.Ю., Сидельников М. В. Построение динамической математической модели производственного предприятия. //Изв. ТРТУ.
  69. Тематический выпуск Системный анализ в экономике и управлении, № 17, 2006.-с. 342−346.
  70. Н.Н. Математические модели системного анализа. М.: Наука, 1981.-488 с.
  71. В.В., Титаренко Б. П., Волочиенко В. А. Исследование систем управления: учебное пособие для вузов. М.: Академический проспект- Екатеринбург: Деловая книга. — 2003. — 352 е.
  72. К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1991. — 286 с.
  73. B.C. Экономико-математические методы и модели, М.: Мысль, 1965.-478 с.
  74. Ю.М. Логистика: Учебник. М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2006. — 520 с.
  75. В.Е. Заготовительная и производственная логистика. -СПб: Питер, 2001. 160 с. — (Серия «Ключевые вопросы»).
  76. В.Е. Логистика в сфере распределения. СПб: Питер, 2001. — 160 с. — (Серия «Ключевые вопросы»).
  77. Д.А. Институциональное управление организационными системами. М.: ИПУ РАН, 2004. — 68 с.
  78. Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд «Проблемы управления», 1999. -161 с.
  79. Д. А., Цветков А. В. Механизмы функционирования организационных систем с распределенным контролем. М.: ИПУ РАН, 2001.-118 с.
  80. В.И. Системный анализ: современные концепции. -Воронеж: Издательство «Кварта», 2002. 320 с.
  81. А.В., Якимова А. С., Босов А. В. Обыкновенные дифференциальные уравнения в приложении к анализу динамических систем. М.: Издательство МАИ, 1997. — 188 с.
  82. А. А. Математические модели управления производством. -М.: Наука, 1975.
  83. И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия: «Системы и проблемы управления». М.: СИНТЕГ, 2000. — 528 с.
  84. .М. Оптимизация управленческих решений. М.: ТЕИС, 2001.-264 с.
  85. А.А. Современные принципы управления сложными объектами. М.: Советское радио, 1980.
  86. С.А. Методика управления предприятиями (Целевое управление в корпорациях) http://or-rsv.narod.ru/appendixl.pdf
  87. Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб: Питер, 2001. — 384 с. — (Серия «Учебники для вузов»),
  88. В.Н. Основания общей теории систем. М.: Наука, 1974. -279 с.
  89. В.И. Логистика в бизнесе: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2001. -608 с. — (Серия «Высшее образование»).
  90. В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. М.: ФИЛИНЪ, 1997.
  91. В.И. Математическое моделирование систем централизованного теплоснабжения. Монография. Ростов-на-Дону, СКНЦВШ, 2003.-202 с.
  92. В.И., Мирская С. Ю. Математическое моделирование автономных систем теплового снабжения. Монография. Ростов-на-Дону: СКНЦ ВШ, 2004. — 167 с.
  93. М.В. Об оптимальных сроках замены теплотехнического оборудования. //Изв. вузов. Сев. Кавк. регион. Техн. науки. 2005. -№ 3,с. 90−92.
  94. М.В. Об оценке технологического уровня производственного предприятия. // Московская академия предпринимательства при правительстве Москвы. Вестник МосАП, 2007.-№ 2.
  95. М.В. Формализация системы взаимоотношений субъектов экономической деятельности. // Наука и образование, Известия Южного отделения РАО и РГПУ, 2006, № 4, с. 75 81.
  96. М.В., Мирская С. Ю. Об эффективности мероприятий по реформированию системы управления.//Экономический вестник Ростовского государственного университета, 2007. № 1.
  97. Системный анализ и структуры управления. Под общей редакцией проф. В. Г. Шорина. М.: «Знание», 1975. — 304 с.
  98. А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль, 1978.-272 с.
  99. JI. Товарно-материальные запасы. Часть 1. // Ресурсы, Информация, Снабжение, конкуренция, 1997. № 5. — С. 46−49.
  100. JI. Товарно-материальные запасы. Часть 2. // Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция, 1997. № 6. — С. 49−53.
  101. М.М. Математическая модель промфинплана. М.: «Знание», 1962.-431 с.
  102. В.В., Гармаш А. Н., Дайитбегов Д. М. и др. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов /Под ред. В. В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999. — 391 с.
  103. В.П., Федько Н. Г. Инфраструктура товарного рынка. Ростов н/Д: Феникс, 2000 — 512 с. — (Серия «Учебники, учебные пособия»).
  104. С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика. Пер. с англ. М.: «Дело», 1997 — 864 с.
  105. Г. И., Букарев А. А., Костюк В. П. Нейросетевые и генетические модели и методы анализа данных // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем. Межвузовский сборник научных трудов, Рязань: 2000. с. 48−52.
  106. Дж. Нелинейное и динамическое программирование. Перев. с англ. М.: Мир, 1967. 506 с.
  107. ИЗ. Хедли Дж., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами. Перев. с англ. М.: Наука, 1969. 511 с.
  108. Ю.П. Качественное исследование оптимальных траекторий моделей экономики. М.: Издательство Московский университет, 1975.- 184 с.
  109. Н.Ф. Моделирование расширенного воспроизводства, М., «Экономика», 1976.-288 с.
  110. Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. М.: Радио и связь, 1992. — 504 с.
  111. А.В. Внутрифирменное управление (модели и методы). М.: ИЛУ РАН, 2001.-80 с.
  112. М.Р. Межотраслевой баланс общественного продукта. М.: «Статистика», 1966.-381 с.
  113. Экономика предприятия: Пер. с нем. М.: ИНФРА-М, 2001. — 126 с.
  114. Экономико-математические модели контроллинга на промышленном предприятии / А. В. Пархоменко, JI.B. Пархоменко, Б.И. Герасимов- под науч. ред. д-ра экон. наук, проф. Б. И. Герасимова. Тамбов: Изд-во Тамб. гос.техн. ун-та, 2005. 96 с.
  115. Янг С. Системное управление организацией. М.: Сов. радио, 1972. -455 с.
  116. Т.В., Широкова С. В. Разработка экономико-математических моделей планирования производственной деятельности. XXXIII Неделя науки СПбГПУ. Материалы межвузовской научно-технической конференции. 4. VII: С.70−71,2005.
  117. Andras Prekopa. On the Hungarian Inventory Control Model. Rutcor Research Report RRR 17−2004, May, 2004.
  118. Bagwell, К. The economic analysis of advertising, Working paper, Columbia Uni-versity, New York.2002.
  119. , K. & Ramey, G. Coordination economies, advertising, and search behavior in retail markets, American Economic Review 84(3), 1994. pp. 498 517.
  120. Brian M. Lewis, Alan L. Erera, Chelsea C. White III. An Inventory Control Model with Possible Border Disruptions. School of Industrial and Systems Engineering Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia 30 332−0205.
  121. C. Ann Goodsell, Thomas J. Van Kley. Inventory management simulation at cat logistics. Caterpillar Logistics Services, Inc. P.O. Box 610. Mossville, IL 61 552−6142, U.S.A.
  122. Christopher C. Finger. CreditGrades™ Technical Document, May 2002.
  123. Dario Bauso, Laura Giarre, Raaele Pesenti. Cooperative Inventory Control. DINFO University degli Studi di Palermo, v. le delle Scienze, 90 128 Palermo, Italy.
  124. DEIS P. Production and inventory management in the technological age -Englewood Cliffs (N,.J.):Prentice-Hall, 1983 .-XIX, 343 p. Bibliogr.: p. 331−333.
  125. Eugene A. Feinberg, Mark E. Lewis. Optimality Inequalities for Average Cost MDPs and their Inventory Control Applications. 43 rd IEEE Conference on Decision and Control. December 14−17, 2004. Atlantis, Paradise Island, Bahamas.
  126. Fershtman C. and Muller E. The benefits of being small: Duopolistic competition with market segmentation, Review of Industrial Organization 81 993, 101−111 pp.
  127. Fershtman С. and Pakes A. A dynamic oligopoly with collusion and price wars, Rand Journal of Economics 31−2000,294−326 pp.
  128. Garcfa-Ferrer, M. Bujosa, A. de Juan, P. Poncela. Demand forecast and elasticities estimation of public transport. October 3,2002.
  129. Mart yn-Herr an G., Taboubi S. and G. Zaccour. A Time-Consistent Open-Loop Stackelberg Equilibrium of Shelf-Space Allocation Les Cahiers du GERAD 2004 -16,21 pp.
  130. Rui Yin, Kumar Rajaram. Joint Pricing and Inventory Control with a Markovian Demand Model. UCLA Anderson School of Management, 110 Westwood Plaza Los Angeles, CA 90 095, October 13, 2005.
  131. Sudhir Murthy and Rajesh Salem. The Rhode Island Statewide Travel Demand Forecasting Model. Louis Berger & Associates, Inc.
  132. Wassily Leontief Contributions to Input Output Analysis. Amsterdam: North-Holland Publishing Company, 1970. -188 p.
  133. Wassily Leontief Studies in the structure of the American Economy. New York, 1953.-439 p.
  134. Xiaowei Xu and Wallace J. Hopp. Dynamic pricing and inventory control with demand. Departament of industrial engineering northwestern university, Evanston, II 60 208, USA.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!