Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование непрерывных фазовых переходов в рамках задачи связей одномерной теории протекания

Диссертация: Моделирование непрерывных фазовых переходов в рамках задачи связей одномерной теории протекания
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Достоверность полученных результатов достигается за счет использования в качестве основополагающей системы модели решеточного газа, нашедшей широкое применение в теории моделирования. Использовался хорошо зарекомендовавший себя численный метод статистических испытаний — метод Монте-Карло, позволяющий определять погрешность расчета в рамках самого метода. Также применялись апробированные… Читать ещё >

Моделирование непрерывных фазовых переходов в рамках задачи связей одномерной теории протекания (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. МОДЕЛИРОВАНИЕ ФАЗОВЫХ ПЕРЕХОДОВ В СИСТЕМАХ КОНЕЧНОГО РАЗМЕРА В РАМКАХ ПЕРКОЛЯЦИОННОГО ПОДХОДА. 1 Модели фазовых переходов
    • 2. Модель Изинга и ее применения
    • 3. Моделирование фазового перехода в одномерной модели Изинга
    • 4. Модель решеточного газа
    • 5. Решеточные и континуальные задачи теории протекания
    • 6. Критические индексы и гипотеза подобия в задаче моделирования перколяционного перехода
  • Л Обзор основных результатов, полученных в теории протекания. 49. .8 Моделирование перколяциош юго перехода методами теории графов. .9 Моделирование фазовых переходов методом Монте-Карло
    • 1. 10. Алгоритмы теории перколяции
  • ГЛАВА 2. РАСЧЕТ ПОРОГА ПРОТЕКАНИЯ И КРИТИЧЕСКОГО ИНДЕКСА КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ДЛИНЫ ДЛЯ ОДНОМЕРНОЙ МОДЕЛИ РЕШЕТОЧНОГО ГАЗА
    • 2. 1. Расчет порога протекания в одномерной задаче узлов для системы конечного размера
    • 2. 2. Расчет порога протекания в задаче связей для системы конечного размера модели одномерной перколяции
    • 2. 3. Расчет критического индекса корреляциош юй длины в задаче узлов и задаче связей для модели одномерной перколяции
    • 2. 4. Проверка математической корректности модели
  • ГЛАВА 3. РАСЧЕТ АНАЛОГА СВОБОДНОЙ ЭНЕРГИИ И КРИТИЧЕСКОГО ИНДЕКСА ТЕПЛОЕМКОСТИ ДЛЯ ОДНОМЕРНОЙ МОДЕЛИ РЕШЕТОЧНОГО ГАЗА
    • 3. 1. Расчет аргалога свободной энергии в одномерной задаче узлов и задаче связей для системы конечного размера
    • 3. 2. Расчет критического индекса теплоемкости в задаче узлов и задаче связей для модели одномерной перколяции конечного размера ниже порога протекания
    • 3. 3. Расчет критического индекса теплоемкости в одномерной задаче связей выше порога протекания
    • 3. 4. проверка устойчивости модели одномерной перколяции

Моделирование является общепризнанным средством познания действительности и составляет неотъемлемую часть современной фундаментальной и прикладной науки [1,2]. Этот процесс состоит из трех больших этапов: разработки модели, анализа разработанной модели и переноса полученной информации на подлинный объект исследования. Моделирование позволяет исследовать, суть сложных процессов и явлений с помощью экспериментов не с реальной системой, а с ее моделью.

Теоретическая модель может быть качественной или количественной (математической) [3]. Важным шагом на пути познания является переход от качественно-описательных методов к математическим абстракциям, то есть к созданию достаточно сложных математических моделей. В свою очередь все существующие способы исследования математической модели делят на две группы [3]: аналитические и численные. Аналитические методы зачастую предусматривают проведение громоздких математических рассуждений. Результаты такого решения нуждаются в интерпретации, предполагающей анализ полученных функций, построение графиков.

Численные методы исследования математической модели предполагают создание компьютерной программы, моделирующей изучаемое явление [3]. Чтобы создать математическую модель, необходимо определить совокупность состояний системы, множество внешних воздействий (входных сигналов) и откликов (выходных сигналов), а также задать соотношения, связывающие отклик системы с воздействием и ее внутренним состоянием. Они позволяют исследовать огромное количество различных ситуаций, задавая иные параметры системы, начальные условия и внешние воздействия [1,3]. Искомая функция, характеризующая отклик системы, получается в табличном или графическом виде. Зачастую компьютерное моделирование является единственным способом получения следствий из математической модели [2, 3]. Заметим, что точно решаемых содержательных моделей в науке известно крайне мало. ' 4.

Компьютерное моделирование становится сегодня обязательным этапом в принятии ответственных решений во всех областях деятельности в связи с усложнением систем, в рамках которых человек должен действовать и которыми он должен управлять [1].

Физика фазовых переходов в этом смысле не исключение. Моделирование фазовых переходов в настоящее время является междисциплинарной областью науки типа теории колебаний [4−9]. Проблема моделирования фазовых переходов — это одна из центральных и современных проблем математического моделирования [2, 10−12], значение которой далеко выходит за рамки физики.

Одним из наиболее эффективных и распространенных методов решения этой проблемы является компьютерное моделирование [10, 13−17].

Задачами, приводящими практически сразу к компьютерному моделированию, являются задачи теории перколяции (протекания) [18−20].

Применение теории протекания к моделированию фазовых переходов обусловлено следующими причинами:

1. Модели теории протекания адекватно описывают многие системы, в которых имеет место геометрический фазовый переход [18,20,21]: переход проводник-изолятор в смесях проводящих и изолирующих частиц [22], раскалывание горных пород при образовании достаточного количества трещин [18] и т. д. Она используется при моделировании упругости полимерных гелей [18], прыжковой проводимости в легированных полупроводниках [23], андерсоновской локализации в неупорядоченных системах [24], аномальной диффузии в одномерных (квазиодномерных) дефектных структурах [25], квазиодномерных изинговских магнетиков с немагнитными атомами [26] и целом ряде других задач [18, 20, 27].

2. Модели теории протекания просты и наглядны [7, 10, 18−20]. Под простотой следует понимать как простоту исходной формулировки задачи, так и возможность достаточно далеко продвинуться в ее решении. Простые модели вскоре становятся стандартными, и их рассмотрение увлекает специалистов на многие годы. Польза стандартных моделей состоит в том, что они представляют собой полигон для опробования различных теоретических (математических) методов. При этом единообразие исходной задачи дает возможность сравнения и интеграции их результатов [21].

3. Решеточные модели теории протекания могут быть легко реализованы при численном моделировании на ЭВМ. Простота исходной формулировки и высокая эффективность алгоритмов (в основном сортировки и поиска, а также решения систем линейных уравнений) дают возможность исследования этих моделей методом Монте-Карло [7, 10, 18].

Актуальность работы. Математическое и компьютерное моделирование составляет неотъемлемую часть современной фундаментальной и прикладной науки [2, 10]. Решение большинства научных и технических задач невозможно без исследования математических моделей физических, химических, биологических и других естественнонаучных, а также социальных, экономических и технических объектов [28].

Модели статистической механики не являются исключением с этой точки зрения. Главная задача равновесной статистической механики состоит в вычислении статистической суммы по состояниям. К сожалению, для любых реалистических систем макроскопического размера со взаимодействием вычисление статсуммы представляет собой безнадежно трудную математическую задачу, решение которой значительно упрощается путем замены реальной системы некоторой простой идеализированной моделью [10,29]. При модельном описании фазовых переходов широко используется рассмотрение систем ограниченного размера [30].

Достоинством решеточных моделей ограниченного размера является то, что они могут быть исследованы математически строго посредством полного перебора конфигураций. Актуальность исследования малых моделей тем более увеличивается, так как, были обнаружены конфигурационные изменения, подобные фазовым переходам, в реальных малых объектах — двумерных белковых кристаллах. Кроме этого, представляют интерес процессы в малых частицах [31−35], в том числе с точки зрения нанотехнологий [30, 35, 36].

Известно, что политипный плотноупакованный кристалл можно представить моделью Изинга — моделью жесткой решетки, каждый узел которой может находиться лишь в двух состояниях [31, 37]. Несмотря на то, что в работах многих исследователей [19,21,24,38] приведены значения различных характеристик модели перколяционного перехода для плоских и объемных решеток, в процессе комплексного исследования реального трехмерного плотноупакованного кристалла в рамках аксиальной модели Изинга переходят к одномерной модели решеточного газа [37], которую можно рассматривать в рамках перколяционного подхода. В этом случае в качестве объекта моделирования выступает идеальный кристалл, в каждом слое которого атомы образуют правильную треугольную решетку. В модели решеточного газа узлы заполняются нулями и единицами, причем взаимодействие между атомами решеточного газа считается отсутствующим. Любой последовательности нулей и единиц можно сопоставить набор участков ЗС, 4Н, 2Н, 9R и др., разделенных дефектами упаковки. Длины участков соответствуют толщинам блоков в кристалле. Модель справедлива для любых плотноупакованных структур [39]. Так, например, ГЦК-структуре соответствуют конфигурации 0. и .111 111. К данной модели далее применяются методы теории перколяции.

Моделирование фазовых переходов в рамках перколяционного подхода рассмотрено в работах многих исследователей: Дж. Хаммерсли, С. Бродбент, А. Л. Эфрос, Б. И. Шкловский, Дж. Займан, М. Сайке, Дж. Эссам,.

Б. Мандельброт, Е. Федер, Ю. Ю. Тарасевич, Е. Н. Манжосова, О. С. Вайтанец, М. В. Меньшиков, Б. А. Аронзон, В. Е. Архинчеев, В. Н. Удодов, М. В. Мартыненко, В. С. Байдышев и др. Наибольших результатов удалось достичь в вычислении порога протекания, как в задаче узлов, так и в задаче связей. Найдены математически точные значения порога протекания в термодинамическом пределе для некоторых плоских решеток [18,19,21,23,24] (треугольная, квадратная, шестиугольная, решетка «галстук-бабочка», решетка Кагоме). Приближенными методами (в частности, методами компьютерного моделирования) получены значения порога протекания как в задаче узлов, так и в задаче связей, для многих решеток размерности й>2 [18,19,21,24]: кубической, объемноцентрированной, гранецентрированной, решетки типа алмаза и др. Однако точных решений для трехмерных решеток не найдено. В одномерной задаче узлов с различным радиусом перколяции найдены значения порога протекания для систем конечного размера, а при протекании любого конечного радиуса — и для бесконечной решетки [18, 19, 25, 40].

Но значения критических индексов, отражающих характер зависимости исследуемых величин от внешних параметров, найдены только для размерности пространства й> 2. Для модели одномерной перколяции найдены значения критических индексов лишь в задаче узлов [7, 18−21, 2325,37,41,42].

Моделирование фазового перехода на одномерной решетке гораздо проще, чем при использовании плоской, не говоря уже об объемной решетке. Кроме того, граничные эффекты в одномерных системах выражены значительно слабее, чем в двумерных и тем более трехмерных системах [43].

Использование методов компьютерного моделирования в рамках одномерной теории перколяции [7, 10, 18, 19] позволит решить ряд задач, связанных с разработкой новых математических методов и алгоритмов моделирования фазовых переходов в случайных средах. В рамках задачи связей возможно рассмотрение социологических, медицинских, экологических и экономических задач [44−48].

Таким образом, объект исследования — моделирование фазового перехода на одномерной цепочке узлов в рамках теории протекания в зависимости от управляющего и внешних параметров.

Предметом исследования настоящей работы является компьютерное моделирование геометрического (без учета взаимодействия) фазового перехода в рамках математической задачи связей одномерной теории протекания.

Целью диссертационной работы является разработка и реализация математических и компьютерных моделей, алгоритмов и прикладных программ для комплексного исследования задачи, связей одномерной теории протекания в системах конечных размеров с произвольным радиусом перколяции.

Для достижения этой цели в работе решались следующие задачи:

1. Разработать метод математического моделирования и алгоритмы расчета порога протекания и основных критических индексов для задачи связей одномерной теории перколяции при произвольном радиусе протекания.

2. В рамках разрабатываемой модели рассчитать порог протекания, аналог свободной энергии и критические индексы корреляционной длины и теплоемкости с учетом внешнего поля с целью сопоставления одномерных задач узлов и связей.

3. С целью проверки устойчивости и адекватности модели провести анализ справедливости условий устойчивости системы и гипотезы подобия для одномерной теории перколяции в системах малого размера для задачи связей.

Методы исследований. В качестве основного математического метода компьютерного эксперимента был выбран статистический метод Монте-Карло. Кроме того, использовались методы теории одномерной перколяции, теории графов и математической статистики, а также методы линейной и нелинейной экстраполяции при расчете индексов в термодинамическом пределе (для системы бесконечного размера).

Положения, выносимые на защиту:

1. Метод математического моделирования одномерной задачи связей теории протекания для систем конечного размера при произвольном радиусе перколяции, основанный на теории графов.

2. Оригинальный алгоритм маркировки кластеров для одномерной задачи связей при произвольном радиусе протекания.

3. Эффективные алгоритмы расчета критических индексов корреляционной длины и теплоемкости для одномерной задачи связей при произвольном радиусе протекания на основе численного метода Монте-Карло.

4. Комплекс компьютерных программ для расчета порога протекания, аналога свободной энергии и критических индексов корреляционной длины и теплоемкости для одномерной задачи связей теории перколяции.

Научная новизна работы состоит в том, что впервые разработаны метод математического моделирования и алгоритмы решения одномерной задачи связей теории протекания для систем конечного размера при произвольном радиусе протекания с использованием теории графов без построения покрывающей решетки, позволяющие вычислять характеристики геометрических фазовых переходов в одномерном случае. Впервые рассчитан критический индекс аналога теплоемкости выше порога протекания. Показано, что значения индекса теплоемкости выше и ниже порога существенно различаются, что говорит о сильном нарушении математической гипотезы подобия для одномерных систем конечного размера.

Разработаны алгоритмы, компьютерные программы и методики нахождения аналогов свободной энергии и критического индекса теплоемкости с учетом внешнего поля выше и ниже порога протекания для задачи связей на модели конечного размера с произвольным радиусом перколяции.

Значение для теории. Разработан новый метод математического" моделирования, на основе которого • создан комплекс эффективных алгоритмов и компьютерных программ для вычисления основных показателей задачи связей одномерной теории протекания для систем конечного размера с произвольным радиусом протекания. Рассчитанные при1 помощи комплекса программ критические индексы, характеризующие сингулярности термодинамических функций, могут служить основой для новых теорий моделирования фазовых превращений и диффузии.

Значение для практики. Разработанный комплекс проблемно-ориентированных программ позволяет вычислять основные характеристики задачи связей одномерной теории перколяции для систем из сотен узлов и отслеживать их изменение в зависимости от размеров' системы, величины внешнего поля и радиуса протекания. Рассчитанные критические индексы могут использоваться при модельном описании фазовых превращений. Предложенные алгоритмы значительно повышают быстродействие компьютерных программ. Полученные результаты могут найти применение при моделировании прыжковой проводимости полупроводников при низких температурах [25], политипных превращений в плотноупакованных кристаллах [31,49], аномальной диффузии [25] и в ряде других случаев [19, 21, 24], в особенности для объектов или зерен нанометровых размеров.

Достоверность полученных результатов достигается за счет использования в качестве основополагающей системы модели решеточного газа, нашедшей широкое применение в теории моделирования. Использовался хорошо зарекомендовавший себя численный метод статистических испытаний — метод Монте-Карло, позволяющий определять погрешность расчета в рамках самого метода. Также применялись апробированные и надежные алгоритмы, в том числе алгоритмы теории перколяции. Подтверждение достоверности осуществлялось сопоставлением с данными экспериментальных исследований, а также с результатами, полученными другими авторами с использованием других методов, в том числе и теоретических. Проводилось тестирование предложенного метода на основе сравнения с аналитическим решением задачи связей на четырех узлах, которое показало согласие численных и аналитических результатов в пределах погрешности расчета.

Использование результатов диссертации. Результаты диссертационного исследования используются в Хакасском государственном университете им. Н. Ф. Катанова и могут быть использованы в учебном процессе для студентов, магистров и аспирантов и при создании нового программного обеспечения в Томском государственном университете, Сибирском физико-техническом институте им. акад. В. Д. Кузнецова (г. Томск), Алтайском государственном университете (г. Барнаул), Сибирском федеральном университете (г. Красноярск), Институте физики прочности и материаловедения СО РАН (г. Томск), а также в других организациях, где ведется моделирование прыжковой проводимости полупроводников при низких температурах, квазиодномерных магнетиков с примесями, аномальной диффузии при низких температурах и моделирование других явлений в низкоразмерных неупорядоченных системах нанометрового размера.

Личный вклад автора состоит в участии в постановке задач, разработке метода математического моделирования, алгоритмов и компьютерных программ, проведении численных расчетов и анализе результатов, а потому является определяющим. Все основные положения и выводы диссертации получены лично автором. Оригинальный математический метод решения одномерной задачи связей при произвольном радиусе протекания с использованием теории графов без построения покрывающей решетки предложен автором. Из работ, выполненных в соавторстве, в диссертацию включены результаты, полученные лично соискателем.

Апробация результатов диссертации. Результаты диссертационного исследования были изложены на ежегодных «Республиканских Катановских чтениях» (2004—2008 гг., г. Абакан), на X Российской научной студенческой конференции «Физика твердого тела» (2006 г, г. Томск), на 8, 9, 12, 13 Всероссийских семинарах «Моделирование неравновесных систем» (20 052 006 гг., 2009;2010 г., г. Красноярск) — на IV, V и VI Всесибирских конгрессах женщин-математиков (2006 г., 2008 г., 2010 г., г. Красноярск), на IV Всероссийской конференции молодых ученых «Физика и химия высокоэнергетических систем» (2008 г., г. Томск) — на Международных конференциях: «Эволюция дефектных структур в конденсированных средах» (2003 г., г. Барнаул) — «Фундаментальные проблемы современного материаловедения» (2006 г., г. Барнаул) — на Международной научно- • технической школе-конференции «Молодые ученые — науке, технологиям и профессиональному образованию в электронике» (2005 г., 2006 г., 2008 г., г. Москва), на конференции Американского физического общества March miting 2011 (2011 г., Dallas, USA).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 20 научных работ, из ' • которых 13 статей (4 статьи в журналах), в том числе: 1 статья в периодическом издании в соответствии со списком ВАК, 1 статья депонирована в ВИНИТИ, 5 статей в трудах Международных научно-технических конференций, 6 работ в материалах Всероссийских научно-технических конференций, 1' статья в сборнике научных трудов, 1 статья в электронном архиве в США.

Общая характеристика диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, содержит основной текст на 124 е., 25 иллюстраций, список литературы из 201 наименования, 6 приложений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Разработаны метод математического моделирования и компьютерная модель, позволяющие рассматривать одномерную задачу связей теории перколяции с произвольным радиусом протекания на неориентированном графе. В рамках данной модели становится возможным решение одномерной задачи связей без построения покрывающей решетки, что значительно сокращает время работы компьютерных программ.

2. В рамках разработанной модели сформулирован новый алгоритм маркировки кластеров для одномерной задачи связей при произвольном 1 радиусе протекания. [ I.

3. Разработаны алгоритмы и компьютерные программы для расчета порога протекания и критического ' индекса корреляционной длины для одномерной модели решеточного газа в рамках теории перколяции (задача узлов и задача связей) при произвольном радиусе протекания.

4. Рассчитаны порог протекания' и критический индекс корреляционной длины для системы конечного размера с радиусом перколяции 2<Я<3 в задаче узлов и 2 < Я < 5 в задаче связей. Проверена справедливость основных положений теорий перколяции (в частности, теорема Хаммерсли). Показано, что критический индекс корреляционной длины, уменьшается с увеличением длины цепочки и растет с увеличением радиуса протекания независимо от типа задачи.

5. Разработаны алгоритмы и компьютерные программы для нахождения аналогов свободной энергии и критического индекса теплоемкости с учетом внешнего поля выше и ниже порога протекания для задачи связей на модели конечного размера с произвольным радиусом перколяции.

6. В рамках разработанной компьютерной модели произведен расчет аналога свободной энергии и критического индекса, а с учетом внешнего поля выше и ниже порога протекания для задачи связей на модели конечного размера с радиусом перколяции 2 <Я<5 и сопоставление с известными. Как в задаче узлов, так и в задаче связей аналог свободной энергии представляет собой кривую выпуклую вверх, что согласуется с термодинамическими условиями устойчивости системы. Ниже порога протекания в задаче связей критический индекс аналога теплоемкости уменьшается (монотонная функция), а выше порога протекания индекс теплоемкости имеет максимум как функция длины цепочки.

7. Проведен сравнительный анализ результатов задачи узлов и задачи связей в рамках модели одномерной перколяции. Показано, что зависимости порога протекания, аналога свободной энергии и критических индексов корреляционной длины и теплоемкости от длины цепочки и радиуса протекания имеют одинаковый вид (кроме индекса теплоемкости), но значения перечисленных величин в одномерной задаче узлов и задаче связей существенно различаются.

8. Сделана проверка на математическую корректность построенной модели для задачи связей одномерной перколяции. Среднее квадратичное уклонение всех вычисленных параметров модели убывает.

Карло. Проведено сравнение результатов вычислений порога протекания в рамках построенной модели с точным значением порога протекания в тестовой задаче, найденным путем перебора всех конфигураций. Показано, что наблюдается согласие в пределах погрешности расчета.

9. Проверено выполнение условий устойчивости системы. Показано, что неравенство, а + V (I > 2 выполняется всегда как неравенство независимо от типа задачи и радиуса протекания. Это согласуется с термодинамическими условиями устойчивости системы, то есть модель устойчива.

10. Анализ рассмотренной модели показал несправедливость гипотезы подобия в одномерной задаче связей для систем конечного размера при радиусе протекания Я > 3, так как значения критического индекса аналога теплоемкости выше и ниже порога протекания существенно различаются. пропорционально величине количество шагов Монте.

Таким образом, гипотеза подобия для модели одномерной перколяции как в задаче узлов, так и в задаче связей не применима для системы конечного размера (из сотен узлов). Следовательно, гипотеза подобия неприменима к одномерным случайным (неупорядоченным) наноструктурам размером в сотни структурных единиц. Возможно, именно это объясняет (хотя бы в некоторой степени) аномальные свойства нанометровых систем.

Таким образом, в работе впервые методами математического и компьютерного моделирования с помощью численного метода Монте-Карло решена задача связей для модели одномерной перколяции при произвольном радиусе протекания на цепочках конечного размера в десятки нанометров.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 / Ю. Карпов. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. -400 с.
  2. , X. Компьютерное моделирование в физике. Ч. 1 IX. Гулд, Я. Тобочник. М.: Мир, 1990.-350 с.
  3. , Р. В. Компьютерное моделирование физических явлений: Монография / Р. В. Майер. Глазов: ГГПИ, 2009. — 112 с.
  4. , В. Л. О физике и астрофизике: Статьи и выступления / В. Л. Гинзбург. М.: Наука- ФИЗМАТЛИТ, 1992. — 528 с.
  5. , Р. Равновесная и неравновесная статистическая механика. Т. 1 / Р. Балеску, пер. с англ. под ред. Д. Н. Зубарева, Ю. Л. Климонтовича. — М.: Мир, 1978.-405 с.
  6. , А. Н. Квантовополевая ренормгруппа в теории критического поведения и стохастической динамике / А. Н. Васильев. Спб.: Изд-во ПИЯФ, 1998.-774 с.
  7. , X. Компьютерное моделирование в физике. Ч. 2 / X. Гулд, Я. Тобочник. М.: Мир, 1990. — 400 с.
  8. , А. Ю. Решеточные модели статистической физики / А. Ю. Захаров. — Великий Новгород: НовГУ им. Ярослава Мудрого, 2006. 74 с.
  9. , К. Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике: Введение / К. Биндер, Д. В. Хеермащ пер. с англ. В. Н. Задкова. — М.: Наука, ФИЗМАТЛИТ, 1995. 144 с.
  10. , В. В. Фазовые переходы и методы их компьютерного моделирования / В. В. Прудников, А. Н. Вакилов, П. В. Прудников. -Омск: ОмГУ, 2007. 288 с.
  11. , Д. В. Методы компьютерного эксперимента в теоретической физике / Д. В. Хеермащ пер. с англ. В. Н. Задкова- под редакцией С. А. Ахманова. — М: Наука- ФИЗМАТЛИТ, 1990. 176 с.
  12. , О. Н. Компьютерное моделирование методом Монте-Карло критического поведения неупорядоченных систем: автореф. дис.. канд. физ.-мат. наук: 01.04.02 / О. Н. Марков, Омск. гос. ун-т, Омск, 1999. -18 с.
  13. , И. К. Исследование фазовых переходов и критических явлений методами Монте-Карло / И. К. Камилов, А. К. Муртазаев, X. К. Алиев П УФН. 1999. — Т. 169. — № 7. — С. 773−795.
  14. , В. В. Компьютерное моделирование критического поведения трехмерной неупорядоченной модели Изинга / В. В. Прудников, П. В. Прудников, А. Н. Вакилов, А. С. Криницын II ЖЭТФ. — 2007. — Т. 132. Вып. 2. — С. 417−425.
  15. , В. М. Компьютерное моделирование физических явлений / В. М. Малютин, Е. А. Склярова. — Томск: Изд-во ТПУ, 2004. 156 с.
  16. , Ю. Ю. Перколяция: теория, приложения, алгоритмы / Ю. Ю. Тарасевич. М.: Едиториал УРСС, 2002. — 112 с.
  17. , И. М. Размерности и другие геометрические критические показатели в теории протекания / И. М. Соколов II УФН. 1986. — Т. 150. — № 2. — С. 221−255.
  18. , Б. И. Электронные свойства легированных полупроводников / Б. И. Шкловский, А. Л. Эфрос. М.: Наука- ФИЗМАТ ЛИТ, 1979. -416 с.
  19. , Б. И. Теория протекания и проводимость сильно неоднородных сред / Б. И. Шкловский, А. Л. Эфрос И УФН. 1975. -Т. 117. — Вып. 3. — С. 401−435.
  20. , М. В. Моделирование аномальной диффузии с переменным радиусом протекания / М. В. Мартыненко, В. Н. Удодов, А. И. Потекаев И Известия Вузов. Физика. 2000. — № 10. — С 67−70.
  21. , Д. В. Немагнитные примеси и перколяционпые эффекты в одномерном изинговском магнетике / Д. В. Спирин, В. Н. Удодов, А. И. Потекаев И Известия вузов. Физика. 2009. — № 9/2. — С. 145−150.
  22. , В. А. Подходы теории перколяции и свободная энергия кластеров дислокаций / В. А. Иванской II Журнал технической физики. -2008. Т. 78. — Вып. 4. — С. 65−75.
  23. , А. А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / А. А. Самарский, А. П. Михайлов. М.: Физматлит, 2001. -320 с.
  24. , Р. Точно решаемые модели в статистической механике / Р. Бэкстер', пер. с англ. Е. П. Вольского, Л. И. Дайхина. М.: Мир, 1985. -488 с.
  25. , А. Н. Моделирование адсорбции в наноструктурах в рамках случайной модели Изинга: автореф. дис.. канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / А. Н. Таскин, Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова, Абакан, 2007. 19 с.
  26. , Р. Б. Влияние наноструктурирования монокристаллического сплава GexMnx на перколяционный и кластерный ферромагнетизм /' Р. Б. Моргунов, А. И. Дмитриев, О. L. Kazakova // Физика твердого тела. 2004. — Т. 52. — Вып. 4 — С. 697−699.
  27. Akola, J. Structural phase transitions on the nanoscale: The crucial pattern in the phase-change materials Ge2Sb2Te5 and GeTe / J. Akola, R. O. Jones II Phis. Rev. В., 2007. Vol. 76. — № 23. — P. 235 201/1−235 201/10.
  28. Clark, S. M. Size dependence of the pressure-induced у to a structural phase transition in iron oxide nanocrystals / S. M. Clark, S. G. Prilliman, С. K. Endormez, A. P. Alivisatos II Nanotechnology, 2005. Vol. 16. — № 12. -P. 2813−2818.
  29. , E. M. Динамика решеток, фазовые переходы и нанокластеры в кристаллах чистых и смешанных галогенидов одновалентной ртути: автореф. дис.. канд. физ.-мат. наук: 01.04.07 I Е. М. Рогинский, Физ-техн. ин—•г РАН, Санкт-Петербург, 2006. 19 с.
  30. , А. А. Фазовые переходы в наноматериалах: учебное пособие / А. А. Ахкубеков, Б. С. Карамурзов, В. А. Созаев. — Нальчик: Каб.-Балк. ун-т, 2008. 206 с.
  31. , А. И. Естественные длиннопериодические наноструктуры / А. И. Потекаев, И. И. Наумов, В. В. Кулагина и др.- под общ. ред. А. И. Потекаева. — Томск: Изд-во НТЛ, 2002. — 260 с.
  32. , С. Р. Порог протекания простой кубической решетки в задаче узлов в модели решетки Бете / С. Р. Галлямов И Вестник Удмуртского университета. Компьютерные науки. 2008. — Вып. 3. — С. 109−115.
  33. , Дж. Модели беспорядка / Дж. Займан. — М.: Мир, 1982. — 592 с.
  34. , Е. Фракталы / Е. Федер. М.: Мир, 1991. — 260 с.
  35. Фазовые переходы в биологических системах и эволюция биоразнообразия / под ред. О. В. Ковалева, С. Г. Жилина СПб: ПИЯФ РАН, 2007. — 196 с.
  36. , А. В. Фазовые переходы в жизненном цикле телекоммуникационных систем / А. В. Кониченко, Р. П. Кошкин II Телекоммуникации. 2005. — № 5. — С. 16−20.
  37. , Ю. А. Конфигуратор российской экономики / Ю. А. Фомина II Научные труды ДонНТУ. Серия: экономическая. 2007. — Вып. 31−2. -С. 159−164.
  38. , К. В. Математическое моделирование техногенных катастроф. I. Фрактальная кластерная модель внезапных выбросов / К В. Халкечев, Р. К. Халкечев. — Режим доступа: http://www.tvp.ru/conferen/vsppm09/ kipev438. pdf
  39. , В. В. Перколяционная модель финансового рынка / В. В. Новиков, С. В. Филиппова, • О. В. Мовчанюк. Режим доступа: http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/Popu/20 092/7−2.pdf
  40. , В. Н. Статистическое моделирование политипных переходов на основе конечных цепочек Изинга / В. Н. Удодов, В. С. Игнатенко, М. Б. Симоненко, Ю. И. Паскаль, А. И. Потекаев II Металлофизика и новейшие технологии. 1997. — Т. 19. — № 5. — С. 37−39.
  41. , А. Л. Фазовые переходы в колониях несовершенных мицелиальных грибов / А. Л. Буляница II Научное приборостроение. — СПб: Наука-2004.-Т. 14.-№ 3.-С. 97−101.
  42. , Ю. Ю. Решение задач теории перколяции с помощью пакета MATLAB / Ю. Ю. Тарасевич, Е. Н. Манжосова II Exponenta Pro. Математика в приложениях. — 2004. № 2 (6). — С. 22−26.
  43. Pratip, Bhattacharyya. Phase transition in fiber boundle models with recursive dynamics / Pratip Bhattacharyya, Srutarshi Pradhan, BikasK. Chakrabarti II Phis. Rev. E. 2003. — Vol. 67. — № 4. -P. 4 6122(9).
  44. , С. Ю. Изучение фазового перехода типа ПКР—>ГЦКР в фуллерите / С. Ю. Загинайченко, 3. А. Матысина, Д. В. Щур Н
  45. Наносистемы, наноматерилаы, нанотехнологии. 2007. — Т. 5. — № 3. — С. 775−778.
  46. Terki, R. Cubic-to-tetragonal phase transition of НЮ2 from computational study / R. Terki, G. Bertrand, H. Aourag, C. Coddet И Mater. Lett. 2008. -Vol. 62.-№ Ю-11.-P. 1484−1486.
  47. Kato, Takaaki. Irreversible phase transition and spontaneous strain in CSHSO4 / Takaaki Kato, Junko Hatori, Yukiniko Yoshida, Yasumitsu Matsuo, Seiichiro Ikenata И Solid State Ionics. 2007. — Vol. 178. — № 7−10. — P. 735−739.
  48. , С. В. Фазовые переходы в ромбическом оксофториде (NH4)2Mo02F4 / С. В. Мельникова, Н. М. Лаптаил II Физика твердого тела. 2008. — Т. 50. — № 3. — С. 493−496.
  49. , Ю. Б. Термодинамика, статистическая физика и кинетика / Ю. Б. Румер, М. Ш. Рывкин. М.: Наука- ФИЗМАТЛИТ, 1972. — 400 с.
  50. Физическая энциклопедия. Том 5 / под ред. А. М. Прохорова. М.: Изд-во «Большая Российская энциклопедия», 1998. — 691 с.
  51. , Ю. И. О содержании понятий «фаза» и «фазовый переход» / Ю. И. Паскаль II Известия вузов. Физика. 1988. — № 8. — С. 67−71.
  52. , В. Н. Фазовые переходы в больших и малых системах (доклад) /
  53. B. И. Удодов И Моделирование неравновесных систем: материлаы IX Всероссийского семинара, 13—15 октября 2006 г. — Красноярск. ИВМ СО РАН. СФУ. — 2006. — С. 180−181.
  54. , А. М. Обычные и необычные фазовые переходы / А. М. Скворцов II Соросовский образовательный журнал. 1996. — № 5. —1. C. 103−108.
  55. , В. Э. Эффекты памяти формы и их применение в медицине / В. Э. Гюнтер, В. И. Итин, Л. А. Монасевич и др. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1992. — 742 с.
  56. , А. Г. Теория фазовых превращений и структура твердых растворов / А. Г. Хачатурян. М.: Наука- ФИЗМАТЛИТ, 1974. — 384 с.
  57. Yuan, B. Microstructure and martensitic transformation behavior of porous NiTi shape memoiy alloy prepared by hot isostatic pressing processing / B. Yuan, C. Y. Chung, M. Zhu II Mater. Sci. and Eng. A. 2004. — Vol. 382. -№ 1−2.-P. 181−187.
  58. Hirth, J. P. On the fee —> monoclinic martensite transformation in a Pu-1.7 at.% Ga alloy / J. P. Hirth, J. N. Mitchel, D. S. Schwartz, Т. E. Mitchell 11 Acta, mater. 2006. — Vol. 54. — № 7. — P. 1917−1925.
  59. , Дж. Термодинамика. Статистическая механика / Дэ! с. В. Гиббс. — М.: Наука, 1982.-584 с.
  60. , Б. И. Многослойные структуры и политипизм в металлических сплавах / Б. И. Николин. Киев: Наукова думка, 1984. — 240 с.
  61. , А. 3. Флуктуационная теория фазовых переходов / А. 3. Паташинский, В. Л. Покровский. М.: Наука- ФИЗМАТ ЛИТ, 1982. -382 с.
  62. , Л. Д. Теоретическая физика. Т. V. Статистическая физика. Ч. I / Л. Д. Ландау, Е. М. Лифшиц. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. — 616 с.
  63. , Ю. А. Фазовые переходы и симметрия кристаллов / Ю. А. Изюмов, В. Н. Сыромятников. — М.: Наука, 1984. 248 с.
  64. , А. Г. Лекции по общей алгебре / А. Г. Курош. М.: Наука- ФИЗМАТЛИТ, 1973.-400 с.
  65. , М. Теория групп и ее применение к физическим проблемам / М. Хамермеш. М.: Едиториал УРСС, 2002. — 588 с.
  66. , Д. Статистическая механика. Строгие результаты / Д. Рюэль. — М.: Мир, 1971.-368 с.
  67. , М. Природа критического состояния / М. Фишер. — М.: Мир, 1968.-222 с.
  68. , К. Статистическая механика/^. Хуанг. -М.: Мир, 1966. 515 с.
  69. , П. Физическая химия. Т. I / 77. Эткинс. М.: Мир, 1980. — 584 с.
  70. , Ф. М. Физические основы теории фазовых превращений вещества / Ф. М. Куни Н Соросовский образовательный журнал. 1996. № 1. — С.108−112.
  71. , И. К. Фазовые переходы второго рода в ферромагнетиках в слабых магнитных полях вблизи точки Кюри / И. К. Камилов, X. К. Алиев IIУФН. 1983. — Т. 140. — Вып. 4. — С. 639−669.
  72. Физическая энциклопедия. Том 1 / под ред. А. М. Прохорова. — М.: Изд-во «Большая Российская энциклопедия», 1988. — 704 с.
  73. Физическая энциклопедия. Том 3 / под ред. А. М. Прохорова. М.: Изд-во «Большая Российская энциклопедия», 1992. — 672 с.
  74. Физическая энциклопедия. Том 4 / под ред. А. М. Прохорова. — М.: Изд-во «Большая Российская энциклопедия», 1994. — 704 с.
  75. , И. В. Спин-переориентационные фазовые переходы в кубическом магнетике с наведенной вдоль направления 211. магнитной анизотропией / И. В. Владимиров, Р. А. Дорошенко II Физика металлов и металловедение. 1996. — Т. 82. — Вып. 4. — С. 5−9.
  76. , М. 77. Модель образования полос макросдвига мартенсита деформации с границами / М. 77. Кащенко, В. В. Летучее, Л. А. Теплякова, Т. Н. Яблонская II Физика металлов и металловедение. — 1996. Т. 82. — Вып. 4. — С.10−21.
  77. , В. 77. Экспериментальное исследование поведения теплоемкости в конечных системах в окрестности критической точки смешения / В. И Воронов, В. М. Булейко И ЖЭТФ. 1998. — Т. 113. -Вып. З.-С. 1071−1080
  78. Физическая мезомеханика и компьютерное конструирование материалов. В 2 т. Том 2 / под ред. В. Е. Панина. — Новосибирск: Наука, 1989.-302 с.
  79. , В. Физика процессов эволюции / В. Эбелинг, А. Энгель, Р. Файстелъ пер. с нем. Ю. А. Данилова. М.: Эдиториал УРСС, 2001. -328 с.
  80. , Т. В. Путь к справедливому информационному обществу должен идти через консенсус и ответственность / Т. В. Ершова II Информационное общество. 2005. — Вып. 6. — С. 6−11.
  81. , Ю. М. Структурные фазовые переходы / Ю. М. Гуфан. М.: Наука, 1982.-304 с.
  82. Ма, 777. Современная теория критических явлений / 77/. Ма- пер. с англ.
  83. A. Н. Ермилова, А. Н. Курбатова- под ред. Н. 77. Боголюбова,
  84. B. К. Федянина. М.: Мир, 1980. — 299 с.
  85. , Ф. Устойчивость и фазовые переходы / Ф. Дайсон, Э. Монтролл, М. Кац, М. Фишер пер. с англ. С. 77. Малышенко, Е. Г. Скроцкой. — М.: Мир, 1973.-369 с.
  86. , Н. Физика твердого тела. Том 2 / Н. Ашкрофт, Н. Мермин. -М.: Мир, 1979.-424 с.
  87. , Дж. Принципы теории твердого поля / Дж. Займам. М.: Мир, 1974.-470 с.
  88. , Я. Г. Теория фазовых переходов / Я. Г. Синай. М.: Наука- ФИЗМАТЛИТ, 1980. — 207 с.
  89. Zhang, X. Critical behavior of Ising models with random long-range (small-world) interactions / X. Zhang, M. A. Novothy II Braz. J. Phys. 2006. -Vol. 36. -№ ЗА.-P. 664−671.
  90. Садовский, M. В. Лекции по статистической физике / M. В. Садовский. -Екатеринбург: Изд-во Института Электрофизики УрО РАН, 1999. -265 с.
  91. , О. М. Two-dimensional two-state lattice-gas model I О. M. Braun, Bambi Ни // Phys. Rev. E. 2005. — Vol. 71. — № 3. — P. 31 111/1— 31 111/11.
  92. Saracco, Gustavo P. Critical and dynamical behavior of a driven diffusive lattice gas / Gustavo P. Saracco, Ezequiel V. Albano II Chem. Phys. — 2003. — Vol. 118.-№ 9.-P. 4157−4163.
  93. , E. В. Вычислительные методы исследования молекулярной динамики / Е. В. Аксенова, М. С. Кшевецкий. СПб.: СПбГУ, 2009. -50 с.
  94. , Р. Статистическая механика. Курс лекций / Р. Фейнмащ пер. с англ. Н. М. Плакиды и Ю. Г. Рудого- под редакцией проф. Д. Н. Зубарева. -М.: Мир, 1975.-407 с.
  95. , А. В. Анализ поляризации мнений в социальной группе на основе обобщенной модели Изинга / А. В. Рыэюова II Материалы III Всероссийского социологического конгресса. — М.: Институт социологии РАН, Российское общество социологов, 2008.
  96. НО. Глаголев, К. В. Термодинамика: Электронное учебное пособие / К В. Глаголев, А. Н. Морозов. МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004. — Режим доступа: http://fn.bmstu.ru/phys/bib/teorphysics/thermodynamics/front.html.
  97. , В. В. Автомодельная аномальная диффузия и устойчивые законы / В. В. Учайкин И УФН. 2003. — Т. 173. — № 8. — С. 847−876.
  98. , А. Статистическая физика / А. Исихара пер. с англ. под ред. Д. Н. Зубарева, А. Г. Башкирова. М.: Мир, 1973. — 472 с.
  99. , В. Н. Многослойные политипы в аксиальной модели Изинга конечных размеров / В. Н. Удодов, А. А. Попов, А. И. Потекаев П Известия вузов. Физика, Издательство Томского университета. 1998. -№ 6.-С. 128−129.
  100. , Г. С. Политипизм в неметаллических кристаллах: препр. ИМФ 94.12 / Г. С. Олейник, О. А. Шевченко, Н. В. Даниленко. Киев, 1994. -67 с.
  101. , Е. Н. Модель полиморфных превращений в плотноупакованных структурах при произвольных температурах / Е. Н. Канзычакова, В. Н. Удодов, Ю. И. Паскаль и др. II Известия вузов. Физика. 1992. — № 12. — С. 426.
  102. , В. С. Обратимая пластичность кристаллов / В. С. Бойко, Р. И. Гарбер, А. М. Косевич. М.: Наука, 1991.-280 с.
  103. , X. Теория просачивания для математиков / X. Кестен. М.: Мир, 1986.-392 с.
  104. , С. А. Непрерывные модели теории протекания. Часть 1 I С. А. Зуев, А. Ф. Сидоренко II Теоретическая и математическая физика. 1985. -Т. 62.-№ 1.-С. 76−86.
  105. , А. Что такое теория протекания? / А. Эфрос II Квант, 1982. № 2. — С. 2−9.
  106. , С. Л. Микроскопическая теория подобия в задаче протекания / С. Л. Гинзбург II Письма в ЖЭТФ. 1976. — Т. 23. — Вып. 6. — С. 342−344.
  107. , А. И. Мезоскопические эффекты в прыжковой проводимости тонких слоев аморфного кремния, полученных ионным облучением / А. И. Якимов, Н. П. Степина, А. В. Двуреченский II ЖЭТФ. 1992. -Т. 102.-Вып. 6(12).-С. 1882−1890.
  108. , Е. Н. Магнитополевые и температурные зависимости электросопротивления углерода луковичной структуры / Е. Н. Ткачев,
  109. А. И. Романенко, О. Б. Аникеева и др. II Вестник НГУ. Серия Физика. — 2008. Т. 3. — Вып. 2. — С. 95−98.
  110. , А. И. Мезоскопические эффекты в прыжковой проводимости тонких слоев аморфного кремния, полученных ионным облучением /
  111. A.И.Якимов, Н. П. Степина, А. В. Двуреченский // ЖЭТФ. 1992. -Т. 102.-Вып. 6(12).-С. 1882−1890.
  112. , А. П. Адсорбция. Текстура дисперсных и пористых материалов / А. П. Карнаухов. Новосибирск: Наука. Сиб. предприятие РАН, 1999.-470 с.
  113. , Ю. Н. Моделирование пористой структуры и массопереноса в порошковых проницаемых материалах с учетом нелинейных структурных эффектов / Ю. Н. Крючков. — HAH Украины, Ин-т пробл. материаловедения им. И. Н. Францевича. К., 1996. — 216 с.
  114. , А. А. Уравнение для распределения кластеров в перколяционной теории / А. А. Абрикосов II Письма в ЖЭТФ. — 1979. — Т. 29.-Вып. 1.-С. 72−76.
  115. , И. Ю. Модель потенциалов нулевого радиуса для планарного волновода в фотонном кристалле / И. Ю. Попов II Письма в ЖТФ. 1999. — Т. 25. — Вып. 16. — С. 45−49.
  116. , В. К. Тепловой эффект на аноде при автоэлектронной эмиссии /
  117. B. К Неволин II Письма в ЖТФ. 2006. — Т. 32. — Вып. 23. — С. 66−72.
  118. Ъ.Ликальтер, А. А. Газообразные металлы / А. А. Ликалътер II УФН. -1992.-Т. 162. -№ 7. -С. 119−147.
  119. , П. С. Перколяционный фазовый переход при горении гетерогенных смесей / П. С. Гринчук, О. С. Рабинович // Физика горения и взрыва. 2004. — Т. 40. — № 4. — С. 41−53.
  120. , А. Д. Монетизация глобального долга: погашение или кризис / А. Д. Смирнов II Экономический журнал ВШЭ. 2007. — № 4. — С. 467 519.
  121. Alekhin, A. D. Critical indices for system of different space dimensionality /
  122. A. D. Alekhin II J. Mol. Liq. 2005. — Vol. 120. — № 1−3. — P. 43−45.
  123. Perlsman, E. Method to estimate critical exponents using numerical studies / E. Perlsman, S. Havlin II Europhys. Lett. 2002. — Vol. 58. — № 2. — P. 176 181.
  124. , В. Л. Гипотеза подобия в теории фазовых переходов /
  125. B. Л. Покровский II УФН. 1968. — Т. 94. — Вып. 1. — С. 127−142.137 .Holroyd, Alexander Е. Inequalities in entanglement percolation / Alexander E. Holroyd II J. Statist. Phys. 2002. — Vol. 109. — № 1−2. -P. 317−323.
  126. Lorenz, С. D. Universality of the excess number of clusters and the crossing probability function in three-dimensional percolation / C. D. Lorenz, R. M. Ziffll J. Phys. A: Math. Gen. 1998. — № 31. — P. 8147−8157.
  127. Ginelli, F. Directed percolation with long-range interactions: Modeling nonequilibrium wetting / F. Ginelli, H. Hinrichsen, R. Livi, D. Muhamel, A. Politill Phys. Rev. E. 2005. — Vol. 71. -№ 2. — P. 26 121/1−26 121/11.
  128. Ul.Sinha, Santanu. Directed spiral percolation hull on the square and triangular lattices / Santanu Sinha, S. B. Santra II Int. J. Mod. Phys. C. 2005. -Vol. 16.-№ 8. -P. 1251−1268.
  129. Majumdar, Satya N. Exact solution of a drop-push model for percolation / Satya N. Majumdar, David S. Dean II Phys. Rev. Lett. 2002. — Vol. 89. -№ 11.-P. 115 701/1−115 701/4.
  130. , В. А. Моделирование объединенной задачи связей и узлов с разделением связей в-теории перколяции / В. А. Денисенко, В. А. Соцков II Журнал технической физики. 2009. — Т. 79. — Вып. 7. — С. 154−155.
  131. Jimenez-Dalmaroni, Andrea. Directed percolation with incubation times / Andrea Jimenez-Dalmaroni И Phys. Rev. E. 2006. — Vol. 74. — № 1. -P. 11 123/1−11 123/16.
  132. , П. В. Анализ структуры перколяционного кластера / П. В. Москалев II Журнал технической физики. 2009. — Т. 79. — Вып. 6. -С. 1−7.
  133. , В. С. Моделирование политипных превращений в плотноупакованных кристаллах методами Монте-Карло: дис.. канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / В. С. Байдышев, КГТУ. Красноярск, 2005. -113 с.
  134. , Д. В. Особенности критической динамики изинговских наноразмерных магнетиков: дис.. канд. физ.-мат. наук: 01.04.07 / Д. В. Спирин, ИФПМ СО РАН. Томск, 2008. — 112 с.
  135. Wagner, N. Monte Carlo results for continuum percolation in low and high dimensions / N. Wagner, I. Balberg, D. Klein II Phys. Rev. E. 2006. -Vol. 74. — № 1. — P. 11 127/1−11 127/9.
  136. Н. Кристофидес. М.: Мир, 1978. — 433 с.: |
  137. , А. И. Дискретная математика / А. И. Белоусов, С. Б. Ткачев. —
  138. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004. 744 с. 163 .Татт, У. Теория графов / У. Татт- с англ. Г. П. Гаврилова. — М.: Мир, 1988.-424 с.
  139. , Л. Прикладные задачи теории графов. Теория паросочетаний в математике, физике, химии / Л. Ловас, М. Пламмер- пер. с англ. Г. П. Гаврилова, В. В. Мартынюка, М. А. Никитиной. — М.: Мир, 1998. — 653 с.
  140. , Д. Вычислительные методы в физике / Д. Поттер. М.: Мир, 1975.-392 с.
  141. ПО. Соболь, И. М. Метод Монте-Карло / И. М. Соболь. М.: Наука, 1968. -64 с.
  142. De Santis, Emilio. Stab percolation and phase transitions for the Ising model / Emilio De Santis, Rossella Micieli II J. Statist. Phys. 2006. — Vol. 122. -№ l.-P. 59−72.
  143. , О. С. Перколяционный механизм фазовых переходов в ионных кристаллах / О. С. Вайтанец, С. В. Карпенко, А. П. Савинцев //Физика экстремальных состояний вещества — 2007: сб. и др. — Черноголовка: Ин-т пробл. Хим. Физ. РАН. 2007. — С. 213−215.
  144. Liu, Da-Jiang. Lattice-ges modeling of CO adlayers on Pd (100) / Da-Jiang Liu II J. Chem. Phys. 2004. — Vol. 121. — № 9. — P. 4352−4357.
  145. Satz, Helmut. Cluster percolation and thermal critical behavior / Helmut Satz II Comput. Phys. Commun. 2002. — Vol. 147. — № 1−2. — P. 46−51.
  146. Tarasov, VasilyE. Thermodynamics of few-particle systems / VasilyE. Tarasov И Int. J. Mod. Phys. B. 2005. — Vol. 19. — № 5. — P. 879 897.
  147. , П. С. Перколяционный фазовый переход при горении гетерогенных смесей / П. С. Гринчук, О. С. Рабинович // Физика горения и взрыва. 2004. — Т. 40. — № 4. — С. 41−53.
  148. , В. А. О явлениях самоорганизации в электрофизике макросистем / В. А. Соцков II Журнал технической физики. 2009. — Т. 79. — Вып. 8. -С. 129−132.
  149. , Р. Конечные графы и сети / Р. Басакер, Т. Саати. М.: Наука- ФИЗМАТЛИТ, 1974. — 368 с.
  150. , С. В. Элементы дискретной математики / С. В. Судоплатов, Е. В. Овчинникова. Мл ИНФРА-М, 2002. — 280 с.
  151. , М. А. Дефектные- структуры в кобальтовых сплавах / М. А. Кулакова, В. Н. Удодов II IX Международная конференция в электронном формате «Градиентные структурно-фазовые состояния в сталях и сплавах». — Новокузнецк, 2006. С. 56—59.
  152. , М. А. Одномерная теория перколяции: задача связей и задача узлов / М. А. Буреева, В. Н. Удодов II Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова. — Абакан, 2008. — 11 с. Деп. в ВИНИТИ 31.10.08, № 852-В2008.
  153. , М. Е. О связи между критическими индексами теории протекания / М. Е. Левинштейн, М. С. Шур, Б. И. Шкловский, А. Л. Эфрос IIЖЭТФ, 1975. Т. 69. — С. 386.
  154. , И. Ф. Введение в физику твердого тела. Часть II. Основы статистической физики и отдельные задачи физики твердого тела /
  155. И. Ф. Гинзбург. Новосибирск: Новосибирский государственный университет, 2003. — 198 с.
  156. Dunn, A. G. Series expansion study of the pair connectedness in bond percolation models I A. G. Dunn, J. W. Essam, D. S. Ritchie 11 J. Phys. 1975. -V. C8.-P. 4219.
  157. , А. К. Критические свойства трехмерной фрустрированной модели Изинга на кубической решетке / А. К. Муртазаев, И. К. Каминов, М. К. Рамазанов И Физика твердого тела, 2005. Т. 47. — Вып. 6. -С. 1125−1129.
  158. , Л. 3. Математическая обработка результатов эксперимента / Л. 3. Румшиский. -М.: Наука- ФИЗМАТЛИТ, 1971. 192 с.
  159. , М. А. Задача связей в одномерной теории перколяции для конечных систем / М. А. Буреева, Т. В. Волкова, В. Н. Удодов, А. И. Потекаев II Известия вузов. Физика. 2010. — № 2. — С. 33−39.
  160. Bureeva, Mariya. Solution of the One-Dimensional Bond Problem in a Percolation Theory / Mariya Bureeva, Vladimir Udodov II arXiv: 1101.4449vl cond-mat.dis-nn., 2011.
  161. F:=F+nss.- {находим свободную энергию} svoben:=F- end-
  162. F1 <>0) and (F2<>0) and (abs (sumsred1-sumsred2)≥0.001) — aIfa1:=2-ln (F1/F2)/ln (abs ((sumsred1-porog)/(sumsred2-porog))) — alfa:=alfa1- {находим значение критического индекса аналога теплоемкости} end-
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!