Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Компьютерные обучающие системы, построенные по принципу действия экспертно-обучающих систем: Разработка и применение при обучении решению физ. 
задач

Диссертация: Компьютерные обучающие системы, построенные по принципу действия экспертно-обучающих систем: Разработка и применение при обучении решению физ. задач
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Начальный период использование ЭВМ в процессе обучения характеризуется как период интенсивного развития идей программированного обучения и разработки автоматизированных обучающих систем. Разработчики автоматизированных обучающих систем исходили из предположения, что процесс обучения может быть осуществлен путем хорошо организованной последовательности кадров обучающей и контролирующей информации… Читать ещё >

Компьютерные обучающие системы, построенные по принципу действия экспертно-обучающих систем: Разработка и применение при обучении решению физ. задач (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • f IW" t. *<
  • ГЛАВА 1. КОМПЬЮТЕРНЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ В
  • ПРОЦЕССЕ ОБРАЗОВАНИЯ
    • 1. 1. Краткий обзор внедрения компьютерных технологий обучения
    • 1. 2. Экспертные системы: их фундаментальные свойства и применение
    • 1. 3. Применение экспертных систем в процессе обучения. Экспертно-обучающие системы
    • 1. 4. Проведение и анализ основных результатов констатирующего эксперимента
    • 1. 5. Перспективы использования экспертных систем в учебном процессе
  • ВЫВОДЫ ПО ПЕРВОЙ ГЛАВЕ
  • ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭКСПЕРТНО-ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ
    • 2. 1. Архитектура ЭОС
    • 2. 2. Представление знаний в ЭОС
    • 2. 3. Модель обучаемого
    • 2. 4. Классификация ЭОС
  • ВЫВОДЫ ПО ВТОРОЙ ГЛАВЕ
  • ГЛАВА 3. ОБУЧАЮЩАЯ СИСТЕМА, ПОСТРОЕННАЯ ПО
  • ПРИНЦИПУ ДЕЙСТВИЯ ЭКСПЕРТНО-ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ, ОРИЕНТИРОВАННАЯ НА РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ О ДВИЖЕНИИ ТЕЛА ПО НАКЛОН НОЙ ПЛОСКОСТИ
    • 3. 1. Программные средства, обучающие решению физических задач
    • 3. 2. Построение и работа обучающей системы построенной по принципу действия экспертно-обучающих систем, ориентированной на решение задач о движении тела по наклонной плоскости
    • 3. 3. Задачи, решаемые с помощью разработанной экспертно-обучающей системы
  • ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЕ
  • ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА МЕТОДИКИ ОБУЧЕНИЯ УЧАЩИХСЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗРАБОТАННЫХ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ
    • 4. 1. Проведение и анализ основных результатов поискового эксперимента
    • 4. 2. Проведение и анализ основных результатов обучающего и контрольного педагогического эксперимента
  • ВЫВОДЫ ПО ЧЕТВЕРТОЙ ГЛАВЕ

Традиционно процесс обучения вообще и процесс обучения физике, в частности, рассматривается как двусторонний, включающий в себя деятельность преподавателя и учащихся. Активное использование ЭВМ в учебном процессе делает ее полноправным третьим партнером процесса обучения. Компьютеры предоставляют практически неограниченные возможности для развития самостоятельного творческого мышления учащихся, их интеллекта, а также самостоятельной творческой деятельности учащихся и преподавателей.

Активная работа по поиску новых форм и методов обучения началась в 60-е годы. Под руководством академика А. И. Берга были организованы и проведены работы, посвященные проблемам программированного обучения, внедрению технических средств обучения и обучающих машин. Программированное обучение явилось первым шагом к активизации учебной деятельности. Глубокие исследования по вопросам теории и практики программированного обучения провели В. П. Беспалько, Г. А. Бордовский, Б. С. Гершунский, В. А. Извозчиков, Е. И. Машбиц, Д. И. Пеннер, А. И. Раев, В. Г. Разумовский, Н. Ф. Талызина и другие.

Вопросы эффективного использования ЭВМ в учебном процессе и исследования по разработке эффективных методов и средств компьютерного обучения остаются актуальными и в настоящее время. В нашей стране и за рубежом ведутся соответствующие работы в данной области. Однако до сих пор еще не сформировалось единого взгляда по вопросам применения средств вычислительной техники в сфере образования.

Начальный период использование ЭВМ в процессе обучения характеризуется как период интенсивного развития идей программированного обучения и разработки автоматизированных обучающих систем. Разработчики автоматизированных обучающих систем исходили из предположения, что процесс обучения может быть осуществлен путем хорошо организованной последовательности кадров обучающей и контролирующей информации. Первые эксперименты по использованию ЭВМ в учебном процессе нашли свое воплощение в виде программ учебного назначения с детерминированным сценарием обучения. Данному классу программ учебного назначения присущи следующие недостатки: низкий уровень адаптации к индивидуальным особенностям учащегосясведение задачи диагностики знаний учащегося к задаче определения принадлежности его ответов к одному из классов эталонных ответовбольшие трудозатраты на подготовку учебного материала.

Альтернативным подходом к процессу компьютеризации обучения является создание так называемых учебных сред. В учебной среде реализуется концепция обучения через открытие. Принципиальное отличие данного подхода от рассмотренного выше заключается в том, что в данном случае к учащемуся относятся как к некоторой автономной системе, способной иметь свои цели. Для данного класса программ учебного назначения характерны следующие особенности: учебная среда предоставляет учащемуся учебные материалы и другие ресурсы, необходимые для достижения учебной цели, поставленной ему преподавателем либо им самимотсутствие контроля действий учащегося со стороны системы. Основное назначение учебной среды — создание благоприятной, «дружественной» среды или «мира», «путешествуя» по которой, учащийся приобретает знания.

Исследования в области психологии мышления, достижения в области искусственного интеллекта и технологий программирования расширили область применения компьютера в учебном процессе, позволили проверить на практике новые концепции интеллектуализации компьютерного обучения.

Резкое увеличение объема информации в учебном процессе предъявляет новые требования к кибернетическому подходу в обучении, а, следовательно, и к педагогическим программным средствам. Они должны помочь эффективно решать основную задачу — управление процессом обучения с использованием обратной связи на основе детальной диагностики знаний учащихся, выявлении причин возникновения у них ошибок с одновременным объяснением предлагаемого компьютером варианта решения учебной задачи. Отмеченные особенности наиболее эффективно реализуются, прежде всего, обучающими системами, построенными по принципу действия экспертно-обучающих систем, что и определяет актуальность теоретико-практического исследования данной проблемы.

Внедрение экспертных систем в учебный процесс является естественным логическим продолжением компьютеризации образования, его качественно новым этапом, закладывающим основы информатизации образования. Этот процесс стал возможен благодаря глубоким исследованиям, проведенным по вопросам компьютеризации образования учеными и педагогами. Учитывая, что применение экспертных систем для решения проблем по физике дали положительные результаты, исследования по разработке и применению экспертных систем являются актуальными не только в научной, но и в педагогической деятельности, включая и обучение физике.

Использование обучающих программ, построенных по принципу действия экспертно-обучающих систем, в процессе обучения даст новых качественный скачок в образовании. Их внедрение в практику обучения позволит: изменить стиль обучения, превратив его из информационно-объяснительного в познавательный, учебно-исследовательскийсократить сроки овладения необходимыми знаниями.

Объектом исследования является процесс обучения физике.

Предметом исследования является процесс обучения решению задач по физике с использованием обучающей системы, построенной по принципу действия экспертно-обучающих систем, и формирование у учащихся общего способа решения задач.

Цель работы состояла в разработке и создании обучающей системы, построенной по принципу действия экспертно-обучающих систем, ориентированной на решение физических задач определенного класса, и исследовании возможности формирования у учащихся общего способа решения при обучении решению задач по физике с использованием данных специально разработанных педагогических программных средств.

Гипотеза исследования заключается в следующем: внедрение в процесс обучения обучающих систем, построенных по принципу действия экспертно-обучающих систем, приведет к более эффективному усвоению учащимися общего способа решения задач по физике, что позволит повысить их успеваемость, углубить их знания по физике и будет способствовать повышению качества знаний по изучаемому предмету.

Исходя из сформулированной гипотезы, для достижения цели исследования были поставлены и решены следующие задачи:

— анализ современных методов и средств разработки программ учебного назначения. Акцентирование внимания на те из них, которые соответствуют целям работы;

— исследование возможностей использования компьютера для реализации формирования у учащихся общего способа решения задач;

— разработка структуры и принципов построения обучающей системы, построенной по принципу действия экспертно-обучающих систем, ориентированной на решение физических задач определенного класса;

— разработка методических рекомендаций по использованию в процессе обучения разработанных педагогических программных средств;

— проверка выдвинутой гипотезы исследования, оценка эффективности разработанной методики, разработанных педагогических программных средств в ходе педагогического эксперимента.

Для решения поставленных задач использовались следующие методы исследования:

— теоретический анализ проблемы на основе изучения педагогической, методической и психологической литературы;

— анкетирование и опрос учащихся, студентов, преподавателей школ и вузов;

— изучение процесса обучения решению задач и разработанной методики в ходе посещения и проведения занятий по физике, наблюдений за учащимися, бесед с преподавателями, проведения и анализа контрольных работ, тестирования учащихся;

— планирование, подготовка, проведение педагогического эксперимента и анализ его результатов.

Научная новизна исследования состоит в:

— разработке обучающей системы, построенной по принципу действия экспертно-обучающих систем, ориентированной на решение определенного класса задач по физике;

— теоретическом и практическом обосновании возможности формирования у учащихся общего способа решения задач при использовании в процессе обучения разработанных педагогических программных средств (обучающей системы, построенной по принципу действия экспертно-обучающих систем);

— разработке основ методики использования обучающей системы, построенной по принципу действия экспертно-обучающих систем, при обучении решению физических задач.

Теоретическая значимость исследования состоит в разработке подхода к обучению решению задач по физике, заключающегося в реализации управления деятельностью учащихся при решении задач посредством специально разработанных педагогических программных средств (обучающей системы, построенной по принципу действия экс-пертно-обучающих систем).

Практическая значимость исследования заключается в создании программно-методического обеспечения занятий по физике (обучающей системы, построенной по принципу действия экспертно-обучающих систем), определении его роли и места в учебном процессе и разработке основ методики использования данных педагогических программных средств при проведении занятий по решению физических задач с использованием ЭВМ.

На защиту выносится:

— обоснование возможности применения разработанной обучающей системы, построенной по принципу действия экспертно-обучающих систем, в процессе обучения решению задач по физике;

— разработка подхода к управлению деятельностью учащихся посредством специально разработанных педагогических программных средств (обучающей системы, построенной по принципу действия экс-пертно-обучающих систем) при обучении решению задач по физике;

— основы методики использования обучающей системы, построенной по принципу действия экспертно-обучающих систем, при проведении занятий по решению задач в процессе обучения физике.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные результаты исследования докладывались, обсуждались и получили одобрение на заседаниях кафедры методики преподавания физики МПГУ (1994;1997 гг.), на конференции молодых ученых (Мордовский госуниверситет, 1996;1997 гг.), на конференциях МПГУ (апрель, 1996 г.).

Основные положения диссертации отражены в следующих публикациях:

1. Грызлов С. В. Экспертно-обучающие системы (обзор литературы) // Преподавание физики в высшей школе. М., 1996. № 4. — С. 3−12.

2. Грызлов С. В. Применение экспертно-обучающих систем в процессе преподавания физики // Преподавание физики в высшей школе. М., 1996. № 5.-С. 21−23.

3. Грызлов С. В., Королев А. П., Соловьев Д. Ю. Экспертно-обучающая система, ориентированная на решение комплекса задач о движении тела по наклонной плоскости // Совершенствование учебного процесса на основе новых информационных технологий. Саранск: Мордовский гос. пед. ин-т, 1996. — С. 45−47.

4. Грызлов С. В., Каменецкий С. Е. Перспективные направления использования компьютерной техники в учебном процессе вуза и школы // Наука и школа. 1997. № 2.-С. 35−36.

Структура и объем диссертации

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения. Общий объем 192 страницы машинописного текста, включая 25 рисунков, 8 таблиц.

Список литературы

включает 125 наименований.

ВЫВОДЫ ПО ЧЕТВЕРТОЙ ГЛАВЕ.

1. На основании проведенного анализа возможных направлений использования компьютера в обучении выявлены недостатки существующих педагогических программных средств, обоснована необходимость создания и применения в учебном процессе программных средств обучения, построенных по принципу действия экспертно-обучающих систем.

2. Разработана методика проведения занятий с применением разработанных программных средств (обучающей системы, построенной по принципу действия экспертно-обучающих систем).

3. В ходе поискового эксперимента было определено содержание и скорректирована структура разработанных педагогических программных средств.

4. Проведение поискового эксперимента позволило выработать окончательный вариант методики проведения занятий с применением разработанной обучающей системы, направленной на формирование у учащихся общего способа решения задач.

5. Проведенный сравнительный анализ результатов контрольного педагогического эксперимента свидетельствует о значительном влиянии предлагаемой нами методики проведения занятий по решению физических задач с использованием разработанных педагогических программных средств на формирование у учащихся общего способа решения задач.

Таким образом, доказана справедливость выдвинутой гипотезы о большей эффективности предлагаемой нами методики проведения занятий по решению физических задач с использованием разработанных педагогических программных средств по сравнению с традиционной.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Изучена и проанализирована педагогическая, методическая и психологическая литература и диссертационные исследования по методике использования компьютера в процессе обучения. На этой основе выявлено, что наиболее эффективными педагогическими программными средствами являются программы учебного назначения, построенные по принципу действия экспертно-обучающих систем.

2. Экспертно-обучающие системы, ориентированные на формирование у учащихся общего способа решения, являются наиболее эффективным средством обучения решению задач.

3. Определены перспективы использования экспертно-обучающих систем в учебном процессе, предложены направления использования экспертных систем в процессе обучения.

4. Предложена и обоснована структура обучающей системы, построенной по принципу действия экспертно-обучающих систем, ориентированной на формирование у учащихся общего способа решения задач.

5. Разработана обучающая система, построенная по принципу действия экспертно-обучающих систем, ориентированная на решение комплекса задач о движении тела по наклонной плоскости. Управление деятельностью учащихся в ходе решения задачи с помощью разработанной обучающей системы реализуется посредством: а) компьютерного моделирования, что позволяет выявить существенные свойства и отношения объектов, о которых идет речь в задачеб) эвристических средств, которые предоставляют учащимся возможность планировать свои действияв) пошагового контроля действий учащегося со стороны обучающей системы и предъявления по просьбе учащегося эталонного решения задачи, выработки умения оценивать свои действия, выбирать критерии этой оценки.

6. Определена методика проведения занятий по решению задач с использованием разработанных педагогических программных средств, их роль и место в учебном процессе. Основные положения данной методики в следующем: а) самостоятельный выбор учащимися задач для усвоения общего способа решения задач определенного классаб) использование разработанных педагогических программных средств (обучающей системы, построенной по принципу действия экспертно-обучающих систем) для формирования общего способа решения задачв) сочетание самостоятельного решения задач каждым учащимся с коллективным обсуждением плана решенияг) выделение алгоритма решения задач данного класса на основе обобщения уже решенных задач.

7. Результаты проведенного педагогического эксперимента показали, что формирование у учащихся общего способа решения задач в экспериментальных группах, где обучение проводилось с использованием разработанных педагогических программных средств (обучающей системы, построенной по принципу действия экспертно-обучающих систем), значительно выше, чем в контрольных группах, где обучение проводилось с использованием наиболее распространенных видов компьютерных программ (моделирующих и обучающих), что подтверждает достоверность выдвинутой гипотезы.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Е.Ф., Стефанюк В. Л. Экспертные системы (состояние и перспектива) // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1984.- № 5. С. 153−167.
  2. Н.М., Левин Н. А., Поспелова Л. Я. Реализация экспертной системы «ИПИЛОГ» / Материалы V Всесоюзного семинара «Разработка и применение программных средств ПЭВМ в учебном процессе»: Тез. докл. Орджоникидзе, 1989. — С. 27−28.
  3. Дж.Р., Рейзер Б. Дж. Учитель ЛИСПа // В кн. Реальность и прогнозы искусственного интеллекта: Сб. статей- пер. с англ. / Под ред. В. Л. Стефанюка. М.: Мир, 1987. — С. 27−47.
  4. Л.С., Черепина И. С. Об использовании активных методов обучения на младших курсах // Программированное обучение, 1988. -Вып. 25.-С. 98−101.
  5. Л.П. Автоматизация учения школьников. М.: Просвещение, 1968. -139 с.
  6. Ю.К. Выбор методов обучения в средней школе. М.: Педагогика, 1981. — 176 с.
  7. Ф.Я. Проблемно-программированные задания по физике в средней школе. Пособие для учителей. М.: Просвещение, 1982. — 62 с.
  8. Н.Г., Кузнецов B.C., Смирнов О. А. Обеспечение учебного процесса вычислительными ресурсами. М.: НИИ проблем высш. шк.- 1985. 44 с.
  9. В.П. Основы теории педагогических систем. Воронеж: Изд-во Воронежского ун-та, 1977. — 304.
  10. В.П. Программированное обучение (дидактические основы). М., 1970. — 300 с.
  11. И.М. Адаптивные педагогические программные средства. -Новосибирск: изд-во НГУ, 1991. 101 с.
  12. Г. А., Буркова С. А. Решение одной задачи повышенной трудности // Физика в школе. № 4. — 1991. — С. 43−46.
  13. М.М. Научно-методические основы проектирования разветвленных диалоговых обучающих систем: Дис. на соискание ученой степени канд. пед. наук. 1992. — 350 с.
  14. Е.З. Перспективы применения экспертных систем в учебном процессе // Среднее специальное образование. 1991. — № 4. — С. 21.
  15. Е.З. Разработка баз знаний экспертных систем при методической подготовке студентов-физиков: Дис. на соискание ученой степени канд. пед. наук. СП-б, 1993. — 211 с.
  16. М. Опыт разработки компьютерных учебных пособий по физике // Информатика и образование. 1990. — № 6. — С. 79.
  17. Т., Машбиц Е. И. Психолого-педагогические проблемы эффективного применения компьютеров в учебном процессе // Вопросы психологии. 1985. — № 3. — С. 41−49.
  18. .С. Компьютеризация в сфере образования: проблемы и перспективы. М.: Педагогика, 1987. — 264 с.
  19. В.М. Вычислительная техника и проблемы активизации управления. В сб.: Будущее науки. Перспективы. Гипотезы. Современные проблемы. Вып. 4. — М.: Знание, 1971.
  20. И., Нарьков И. Компьютер на уроках физики // Информатика и образование. 1990. — № 3. — С. 31.
  21. . Компьютерно-дидактическое обеспечение // Информатика и образование. 1987. — № 4. — С. 3−14.
  22. . Структура АОС // Информатика и образование. 1987. — № З.-С. 11−19.
  23. М.И., Краснянская К. А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы. -М., Педагогика, 1977. 136 с.
  24. В.И., Мощанский В. Н. Алгоритмы решения задач по механике в средней школе: Книга для учителя. М.: Просвещение, 1988. -95 с.
  25. В.В. Проблема развивающего обучения: Опыт теоретического и экспериментального психологического исследования. М.: Педагогика, 1986. — 240 с.
  26. В. Диалоговые обучающие программы и требования к ним // Информатика и образование. 1988. — № 6. — С. 35−37.
  27. П., Довгялло A.M., Кирова К. Н. и др. Автоматизированные обучающие системы на базе СПОК // Современная высшая школа.-1983.-№ 1.-С. 171−178.
  28. А.Е., Бушуев С. Д. Программированное обучение и компьютеризация учебного процесса в вузе // Программированное обучение, 1988.-Вып. 25.-С. 3−9.
  29. Дидактика средней школы: Некоторые проблемы современной дидактики. / Под ред. М. Н. Скаткина. М.: Просвещение, 1982. — 319 с.
  30. В.И., Панков М. Н. К вопросу о дидактических требованиях по составлению программно-педагогических средств / В сб. Компьютер и образование / Под ред. Разумовского В. Г. М.: АПН СССР, 1991 -117 с.
  31. В.В., Уханова Т. В., Ясиновский С. И. Использование методов искусственного интеллекта в гибких производственных системах: Учебное пособие по курсу «Организационное управление ГПС» / Под ред. В. В. Емельянова. М.: Изд-во МГТУ, 1991. — 36 с.
  32. С.Г. Методы и средства, обеспечивающие эффективное применение экспертных систем в обучении: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук: 05.25.05. Киев, 1993.- 16 с.
  33. К., Симон Ж.-К. Применение ЭВМ для численного моделирования в физике. М.: Наука, 1983. — 235 с.
  34. Зак А. З. Как определить уровень развития мышления школьника. -М.: Знание, 1982. 98 с.
  35. О.В., Петрушин В. А. Экспертно-обучающие системы. -Киев, 1989. 21 с. — (Препр. / АН УССР. Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова- 89−47).
  36. В.А. Дидактические основы компьютерного обучения физике. Л.: ЛГПИ, 1987. — 256 с.
  37. В.А., Жарков И. В. Диалог учащегося и машины // Физика в школе. 1985. — № 5. — С. 48−51.
  38. В.А., Ревунов Д. А. ЭВТ на уроках физики в средней школе. М.: Просвещение, 1988. — 239 с.
  39. Т.А. Педагогика: Курс лекций. Учебное пособие для студентов пед. вузов. М.: Просвещение, 1984. — 202 с.
  40. Кибернетика и проблемы обучения. / Под ред. А. И. Берга. М.: Прогресс, 1970. — 390 с.
  41. Компьютер обретает разум: Пер. с англ./ Под ред. B.JI. Стефанюка. -М.: Мир, 1990. 240 с.
  42. А.С., Лаптев В. В. Физика и компьютер. Л.: Изд-во ЛГУ, 1989. — 328 с.
  43. А.Б. ЭВМ в роли теоретика: символьные выкладки и принципы искусственного интеллекта в теоретической физике / Эксперимент на дисплее. М.: Наука, 1989. — С. 6−44.
  44. Э.Д., Пеннер Д. И. Программированные задачи по физике для VIII класса. Владимир: В ПИ, 1984. — 81 с.
  45. Г. К., Кабанов В. А., Черных А. В. Инструментальные диалоговые обучающие системы на микро-ЭВМ // Микропроцессорные устройства и системы. 1987. — № 3. — С. 29−30.
  46. А., Сергеева Т. Обучающие программы и дидактика // Информатика и образование. 1986. — № 2. — С. 87−90.
  47. А. Основные принципы применения ЭВМ в процессе обучения. / В сб. Теоретические и прикладные проблемы компьютеризации обучения. Казань, 1988. — 184 с.
  48. И .Я. Формирование познавательных интересов учащихся на уроках физики. М.: Просвещение, 1985. — 128 с.
  49. Ю.И., Брусиловский П. Л., Съедин В. В. Экспертно обучающие системы. — М., — 56 с. — (Новые информационные технологии в образовании: обзор, информ. /НИИВО- Вып. 2)
  50. В.Я. Психологические принципы конструирования диалоговых обучающих систем // В сб. Психолого-педагогические и психолого-физиологические проблемы компьютерного обучения. М.: изд-во АН СССР. — 1985.- 162 с.
  51. Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1994. — 256 с.
  52. Е.Д. Анализ правильности ответов в автоматизированных обучающих системах с использованием интерпретирующих моделей // Управляющие системы и машины. 1983. — № 1. — С. 104−107.
  53. А., Таиров О., Труш В. Физиолого-гигиенические аспекты использования персональных ЭВМ в учебном процессе // Информатика и образование. 1987. — № 4. — С. 79−81.
  54. Е.И. Диалог в обучающей машине. Киев: Вища шк., 1989. -182 с.
  55. Е.И. Компьютеризация обучения: проблемы и перспективы. М.: Знание, 1986. — 80 с.
  56. Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения. М.: Педагогика, 1988. — 215 с.
  57. Методика изучения в курсе физики средней школы темы «Электрическое поле» на основе проблемных программированных заданий:
  58. Метод, рекомендации для учителей / Сост. В. В. Михайлов, В. А. Извозчиков. JL, 1982. — 56 с.
  59. Методические рекомендации использования ЭВМ для решения задач по физике. / Под ред. Е. А. Еремина. Пермь, 1985. — 30 с.
  60. Г. Ю. Экспертные системы в процессе обучения. М.: ЦНТИ гражданской авиации, 1989. — 32 с.
  61. В.М., Довгялло A.M., Савельев Я. М., Когдов Н. М. Экспертно-обучающие системы в комплексе компьютерных средств обучения // Современная высшая школа. 1988. — № 1 (61). — С. 125−136.
  62. В.М. Психолого-педагогические проблемы обеспечения компьютерной грамотности учащихся // Вопросы психологии. 1985.- № 3. С. 14−22.
  63. Н.В., Ионкин В. П. Использование фреймовых систем для контроля знаний студентов // В кн. Методы и средства информатизации обучения и научных исследований / Моск. эк.-ст. ин-т. М., 1992.- С. 43−49.
  64. Л., Сергеева Т. О перспективных тенденциях разработки педагогических программных средств // Информатика и образование.- 1990.-№ 6.-С. 79.
  65. B.C. Разработка инструментальных средств для создания обучающих экспертных систем: Дис. на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук. М., АН СССР, 1988. — 183 с.
  66. Н. Принципы искусственного интеллекта / Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1985. 373 с.
  67. В.Н. Об одной задаче повышенной трудности // Физика в школе. № 5. — 1989. — С. 124−128.
  68. Л.П., Фейдберг Л. М. Экспертно-обучающая система для персональной ЭВМ // В кн.: Методы и средства кибернетики в управлении учебным процессом высшей школы: Сб. науч. тр. / Моск. эк-ст. ин-т. М.- 1992. — С. 43−49.
  69. Педагогика школы. / Под ред. И. Т. Огородникова. М.: Просвещение, 1978.-320 с.
  70. Перспективы развития вычислительной техники: В 11 кн.: Справ, пособие / Под ред. Ю. М. Смирнова. Кн. 2. Интеллектуализация ЭВМ / Е. С. Кузин, А. И. Ройтман, И. Б. Фоминых, Г. К. Хахалин. М.: Высш. школа, 1989. — 159 с.
  71. В.А. Архитектура экспертно-обучающих систем / В кн. Разработка и применение экспертно-обучающих систем: Сб. науч. тр. М.: НИИВШ, — 1989. — С. 7−18.
  72. В.А. Интеллектуальные обучающие системы: архитектура и методы реализации (обзор) // Известия АН. Техническая кибернетика, № 2 1993. — С. 164−189.
  73. В.А. Моделирование состояния знаний обучаемого в интеллектуальных обучающих системах // В кн. Разработка компьютерных технологий обучения и их внедрение: Сб. науч. тр. / АН УССР. Ин-т кибирнетики им. Глушкова, Киев, 1991. — С. 26−31.
  74. Н.И. Целеобразование в психологическом обеспечении программных средств пользователя ЭВМ. М.: Изд-во МГУ, 1975. -С. 79−81.
  75. Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М.: Наука.-1982. — 360 с.
  76. Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. — 288 с.
  77. Построение экспертных систем. Под ред. Ф. Хейеса-Рота М.: Мир, 1987.-442 с.
  78. Практикум по разработке педагогических программных средств для средней школы. / Уч. пособие под ред. В. Д. Степанова. М.: изд-во Прометей, 1990. — 79 с.
  79. Представление и использование знаний: Пер. с япон. / Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989.
  80. Применение экспертных систем в обучении физике: Ме-тод.рекомендации. / Сост. Е. З. Власова, проф., д-р ф.-м. наук В. А. Извозчиков. С-Пб, 1992. — 50 с. — (Кибернетика. Педагогика. Эдуколо-гия. / Рос. пед. ун-т им. А. И. Герцена. Из-во «Образование»).
  81. А. Вопросы развивающего обучения с использованием ЭВМ // Вопросы психологии. 1987. — № 1. — С. 63−65.
  82. А.И. Психологические вопросы программированного обучения. Л.: ЛГПИ им. Герцена, 1971. — 96 с.
  83. Разработка и применение экспертно-обучающих систем. // Сб. науч. тр. М.: НИИВШ, 1989. — 154 с.
  84. А.Д., Извозчиков В. А. Электронно-вычислительная техника на уроках физики в средней школе. М.: Просвещение, 1988. — 257 с.
  85. У.К. Учителя и машины: (Внедрение в теорию и практику программированного обучения). М., 1968. — 278 с.
  86. Н.Е. Ошибки на вступительных экзаменах по физике. -Минск, Вышэйш. школа, 1975. — 160 с.
  87. Т. Новые информационные технологии и содержание образования // Информатика и образование. -1991. № 1.
  88. Т., Чернявская А. Дидактические требования к компьютерным обучающим программам // Информатика и образование. -1986. -№ 1.-С. 48−52.
  89. Н.Ф. Теоретические проблемы программированного обучения. М.: Изд-во МГУ, 1969. — 133 с.
  90. Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М.: Изд-во МГУ, 1975.-343 с.
  91. JI.B., Тарасова А. Н. Вопросы и задачи по физике (Анализ характерных ошибок поступающих во втузы). Учебн. пособие, 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Высш. шк., 1984. — 256 с.
  92. O.K. Психологическая структура диалога «Человек -ЭВМ» // Вестник МГУ. Сер. 14. Психология. — 1984. — № 2. — С. 1724.
  93. А.В., Бобров А. А. Формирование учебных умений и навыков учащихся на уроках физики. М.: Просвещение, 1988. — 112 с. (Библиотека учителя физики).
  94. А.В., Тулькибаева Н. Н. Практикум по решению физических задач: Учебн. пособие для студентов физ.-мат. фак. М.: Просвещение, 1992. — 208 с.
  95. М.Ю. Выбор средств представления знаний в экспертно-обучающих системах // В кн.: Разработка и применение экспертно-обучающих систем: Сб. науч. тр. М.: НИИВШ, 1989. — С. 43−48.
  96. М.Е. Использование ЭВМ как средство развития мышления учащихся при обучении физике: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата педагогических наук: 13.00.02. -М., 1995.- 17 с.
  97. Человек и вычислительная техника / Под ред. В. М. Глушкова. Киев, Наукова Думка, 1971.
  98. Человек и вычислительная техника. / Под общ. ред. В. М. Глушкова. Киев, 1971.-294 с.
  99. Г. И. Активизация познавательной деятельности учащихся в учебном процессе. М.: Просвещение, 1979. — 160 с.
  100. Aiken К. Teachers and Computer. What is the key component? // Paper Presented at АБС (Automatization of the Educational System) in Secondary and High Shcools. Intitute Kurchatova. M., 1989, May 26. — P. 37−41.
  101. Anderson J.A. Psychology and intelligent tutoring / Artif. Intell. and Educ.: Proc. 4th Int. Conf. AI and Educ., Amsterdam, 24−26 May, 1989. -Amsterdam etc., 1989. P. 1.
  102. Andriole S.J. The Promise of artificial intellegence // J. Syst. Manag. -1985.-Vol. 36.-№ 7.-P. 8−17.
  103. Bodnar Gy. A mesterseges intelligencia es a szakerforendzerek // Minosed es Megbizhatosag, 1988. № 3. — P. 11−17.
  104. Bork A. Learning with Personal Computers. Cambridge: Harper and Row, 1987. — 238 p.
  105. Brown I.S., Burton R.R. Diagnostic Models for Procedural Bugs in Basic Mathematical Skills // Cognitive Science. 1978. — V. 2. — P. 155 192.
  106. Burton R.R. Diagnosing bugs in asimple procedural skills // Intern. J. Man-Machine Studies. 1979. — № 11.
  107. Cumming G., Self J. Collaborative intellegent educational systems / Artif. Intell. and Educ.: Proc. 4th Int. Conf. AI and Educ., Amsterdam, 2426 May, 1989. Amsterdam etc., 1989. — P. 73−80.
  108. Dutta A. Reasoning with imprecise knowledge in expert system // Int. Sci. (USA). 1985. — Vol. 37. — № 1−3. — P. 3−24.
  109. Elson-Cook M. Guided discovery tutoring and bounded user modelling // Self J. (Ed.) Artifical intelligence and human learning. Intelligent computer-aided instruction. L.: Chapman and Hall, 1988.
  110. Feigenbaum E. On generality and problem solving // Machine Intelligence. 1971. — № 6.
  111. Feigenbaum E.A., Mecorduck P. The 5th generation. Addison Wesley. Mass. 1983.-226 p.
  112. Goldstein I.P. The Genetic Graph: a representation for the evolution of procedurial knowledge // Intern. J. Man-Machine Studies. 1979. -№ 11.
  113. Murray W.R. Control for intelligent tutoring systems: a blackboard-based dynamic instructional planner / Artif. Intell. and Educ.: Proc. 4th Int. Conf. AI and Educ., Amsterdam, 24−26 May, 1989. Amsterdam etc., 1989.-P. 150−168.
  114. Newell A. Heuristic programming: illstructured problems // Progress in operation processing. New York: Wiley and Sons, 1969. — V. 3. — P. 362 414.
  115. Simon H. The structure of illstructured problems // Artificial Intelligence. 1974. — V. 5. — № 2. — P. 115−135.
  116. Sleeman D. Some challenges for intelligent tutoring systems / IJCAI 87: Proc. 10th Joint Conf. Artif. Intell., Milan, Aug. 23−28, 1987. P. 11 661 168.
  117. Sleeman D. Assessing aspects of competence in basic algebra // Sleeman D., Brown J.S. (eds) Intelligent Tutoring Systems. New York: Academic Press, 1982.
  118. Souldin Y. Optimum teaching system Illusion or reality? /Восток-Запад: Междунар. конференция «Взаимодействие человека с компьютером», Москва, 3−7 авг., 1993: Докл. Т. 1. — М., 1993. — С. 59−72.
  119. Tompsett С.Р. Education, training and knowledge base design // Expert syst. 1988. — V. 5. — № 4. — P. 274−280.
  120. Weip S. The Computer in School: Machine as Humanizer // Symposium: Harvard Educational Review, 1989. Vol. 59. — № 1. — P. 61.
  121. Yazadani M. Guest editorial: expert tutoring systems // Expert Syst. -1988. V. 5. — № 4. — P. 271−272.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!