Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Вычислительный эксперимент на занятиях по физике как средство активизации учебно-познавательной деятельности студентов IT-направлений

Диссертация: Вычислительный эксперимент на занятиях по физике как средство активизации учебно-познавательной деятельности студентов IT-направлений
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Оспенников, О. Г. Ревинская, Н. Б. Розова, Л. Х. Умарова и др.). В некоторых исследованиях компьютерное моделирование рассматривается с позиции 7 использования готовых компьютерных моделей, например фирмы «Физикон», или авторских компьютерных моделей. Данный подход не даст эффективных результатов для студентов 1Т-направлений, так как для развития профессиональных умений студентам необходимо… Читать ещё >

Вычислительный эксперимент на занятиях по физике как средство активизации учебно-познавательной деятельности студентов IT-направлений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АКТИВИЗАЦИИ УЧЕБНО-ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ IT-НАПРАВЛЕНИЙ НА ЗАНЯТИЯХ ПО ФИЗИКЕ
    • 1. 1. Психолого-педагогический анализ проблемы активизации учебно-познавательной деятельности студентов
    • 1. 2. Проблема активизации учебно-познавательной деятельности студентов IT-направлений на занятиях по физике
    • 1. 3. Вычислительный эксперимент по физике на основе современных технологий компьютерного моделирования
  • Выводы по I главе
  • ГЛАВА II. МЕТОДИКА АКТИВИЗАЦИИ УЧЕБНО-ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ IT-НАПРАВЛЕНИЙ НА ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЯХ ПО ФИЗИКЕ СРЕДСТВАМИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА
    • 2. 1. Модель проектирования процесса активизации учебно-познавательной деятельности студентов IT-направлений на занятиях по физике средствами вычислительного эксперимента
    • 2. 2. Требования к физическим задачам, решаемым средствами вычислительного эксперимента
    • 2. 3. Методика проведения занятий по физике на основе вычислительного эксперимента
  • Выводы по II главе

ГЛАВА III. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДИКИ АКТИВИЗАЦИИ УЧЕБНО-ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ ГГ-НАПРАВЛЕНИЙ НА ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЯХ ПО ФИЗИКЕ СРЕДСТВАМИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА.

3.1. Организация и задачи педагогического эксперимента.

3.2. Методика проведения и анализ результатов констатирующего и пробного эксперимента.

3.3. Методика проведения и анализ результатов обучающего и контрольного экспериментов.

Выводы по III главе.

Современное общество выдвигает новые требования к выпускнику ВУЗа. Во-первых, он должен быть компетентен не только в своей области, но и способен действовать в смежных отраслях. Во-вторых, одним из важных качеств выпускника становится не столько набор имеющихся знаний и навыков, сколько стремление к постоянному профессиональному и личностному развитию. Данные качества позволят выполнять свою работу эффективно на уровне мировых стандартов, а, следовательно, сделают будущего специалиста конкурентоспособным в условиях рыночной экономики. Поэтому есть необходимость в модернизации высшего профессионального образования, на что и направлены стандарты третьего поколения.

Процесс обучения должен стимулировать активность и самостоятельность студентов в познавательной деятельности с последующим переносом этих качеств в профессиональную деятельность. Поэтому основными требованиями к профессиональному образованию являются: интеграция профессионального и предметного содержания при изучении всех дисциплин, а также активность и самостоятельность студентов в процессе обучения. Таким образом, весь процесс обучения должен быть подчинен единой цели — подготовка компетентного специалиста. Для этого необходимо пересмотреть содержание, формы, методы и средства обучения по всем дисциплинам. При этом обучение непрофильным дисциплинам должно носить профессиональную направленность.

Мы рассматриваем вопрос обучения физике студентов 1Т-направлений: бакалавры «Информационные системы и технологии» и бакалавры «Информатика и вычислительная техника». Для данных направлений предмет физика входит в базовую часть математического и естественнонаучного цикла. Согласно стандартам третьего поколения, основной целью обучения данному предмету является освоение основных физических закономерностей и методов теоретического и экспериментального исследования, с последующим использованием знаний в профессиональной деятельности. Между физикой и информатикой, как базовой наукой для студентов 1Т-направлений, есть тесная взаимосвязь. На основе физических закономерностей построены все аппаратные устройства компьютерной техники, особенно важными оказываются разделы «Колебания и волны», «Оптика», «Электромагнитные явления». Кроме того, в самой науке физики, как одной из основных наук о природе, заложены основные методы исследования: теоретические (формализация, идеализация, аксиоматический метод, моделирование, системный подход, структурно-функциональный метод и т. д.) и эмпирические (наблюдение, эксперимент). Умение применять данные методы хорошо развивается при решении физических задач и выполнении лабораторных работ. А способность проводить теоретические и экспериментальные исследования является одной из профессиональных компетенций выпускников 1Т-направлений.

Профессиональная деятельность специалистов в области 1Т-направлений носит прикладной характер, т. е. связана с информационной поддержкой производственных, экономических, управленческих и прочих процессов. Поэтому еще одним из основных требований к выпускникам 1Т-направлений является овладение способами применения информационных технологий для решения практических задач в различных предметных отраслях. В соответствии с данным требованием, целесообразно научить студентов использовать информационные технологии для решения физических задач.

Несмотря на важность изучения физики, у большинства студентов возникают проблемы при изучении данной дисциплины, связанные, прежде всего, с отсутствием интереса к предмету. Поэтому мы видим необходимость в разработке методики активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на практических занятиях по физике. 5.

Проблема активизации учебно-познавательной деятельности определена также социальным заказом общества. Современный специалист должен стремиться к постоянному профессиональному и личностному развитию. Формирование данного качества может быть реализовано через формирование активности и самостоятельности в познавательной деятельности. Кроме того, предмет «Физика» достаточно трудный для понимания и восприятия. Основными мотивами к изучению физики являются внешние мотивы, а не личные, познавательные. А для успешного усвоения предмета у студентов должен быть высокий уровень мотивации, а, следовательно, и активности.

Еще одной проблемой обучения физике является ее кажущаяся оторванность от общей цели обучения. Будущая профессиональная деятельность студентов 1Т-направлений связана с использованием современных информационных технологий в различных сферах деятельности. В свою очередь, обучение физике направлено на приобретение студентами знаний о физических закономерностях природы, их применении в жизни и технике, а также овладении основными методами физического исследования. Одной из самых распространенных информационных технологий, применяемых в физической науке, является технология компьютерного моделирования. Но для физических исследований мало построить компьютерную модель процесса или явления, немаловажным является деятельность по проведению экспериментов с данной моделью. Особый вид познания, который включает в себя построение компьютерной модели физического процесса или явления и работу с моделью для исследования данного процесса или явления, называют вычислительным экспериментом. Вычислительный эксперимент в области физики может выступать в качестве метода познания физических закономерностей. Таким образом, мы можем интегрировать профессиональные навыки будущих выпускников в области информационных технологий и предметное содержание физики.

Еще одним аспектом, обуславливающим актуальность проблемы активизации, является интенсификация процесса обучения. Количество аудиторной нагрузки по предмету физика невелико, в то время как круг вопросов, подлежащих рассмотрению, очень широк. Это приводит к увеличению доли самостоятельной работы студентов. Активизация учебно-познавательной деятельности повышает качество самостоятельной работы, в то же время выполнение самостоятельной работы приводит к активности студентов.

Таким образом, возникает необходимость в разработке новой методики обучения, основанной на активизации учебно-познавательной деятельности студентов IT-направлений на практических занятиях по физике средствами вычислительного эксперимента.

Вопрос активизации учебно-познавательной деятельности студентов широко рассмотрен в теории и практике обучения физике и отражен в трудах С. С. Великановой, A.A. Вербицкого, Г. А. Каменевой, A.B. Карпушева, P.A. Низамова, JI.B. Павловой, JI.H. Разумовой, Е. Д. Тельмановой и др. Одним из способов активизации учебной деятельности студентов является связь теоретического содержания предмета с практической профессиональной деятельностью. Данный аспект является основой контекстного обучения, предложенного A.A. Вербицким и положенного в основу педагогических исследований O.A. Григоренко, А. И. Жуковой, А. Н. Картежниковой, Н. В. Кузьминой, Е. М. Поповой, К. В. Шапошникова и ДР.

Вычислительный эксперимент в методике обучения физики рассмотрен в работах Л. П. Глазовой, С. Е. Попова, Р. П. Федоренко, A.A. Финагина и др.

Также большое число исследований посвящено использованию компьютерного моделирования при обучении физике (Э.В. Бурсиан, Н.В.

Вознесенская, A.C. Кондратьев, М. В. Ларионов, Р. В. Майер, A.A.

Оспенников, О. Г. Ревинская, Н. Б. Розова, Л. Х. Умарова и др.). В некоторых исследованиях компьютерное моделирование рассматривается с позиции 7 использования готовых компьютерных моделей, например фирмы «Физикон», или авторских компьютерных моделей. Данный подход не даст эффективных результатов для студентов 1Т-направлений, так как для развития профессиональных умений студентам необходимо научиться самостоятельно создавать модели, а не использовать готовые. Создание моделей возможно еще с помощью систем программирования. Мы считаем, что данный подход может превратить занятия по физике в занятие по программированию и тем самым отвлечь от сути изучаемых физических явлений, так как программирование является трудоемкой деятельностью и требует больших временных затрат. Поэтому, наиболее адекватной методикой является использование специализированных программ для создания компьютерных моделей физических процессов и явлений.

Несмотря на то, что вопрос использования компьютерного моделирования в обучении физике рассматривается во многих исследованиях, до сих пор не изучены специфика использования вычислительного эксперимента как средства активизации учебно-познавательной деятельности именно студентов 1Т-направлений на занятиях по физике, а также проблема проектирования лабораторно-практических работ по вычислительному физическому эксперименту на базе современных программных средств моделирования.

Таким образом, можно выделить ряд противоречий, существующих в обучении физике студентов 1Т-направлений:

— на социально-педагогическом уровне: между требованиями к высшему профессиональному образованию, выраженными в необходимости активизации деятельности студентов и профессиональной направленности обучения, и недостаточной разработанностью путей и средств активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений через интеграцию профессионального и предметного содержания обучения физике;

— на научно-теоретическом уровне: между высоким уровнем проработанности в науке различных аспектов использования вычислительного эксперимента и компьютерного моделирования при обучении физике и недостаточностью обоснования роли вычислительного эксперимента в качестве средства активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на занятиях по физике;

— на научно-методическом уровне: между целесообразностью и возможностью активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на занятиях по физике за счет интеграции профессиональных умений и предметного содержания курса средствами вычислительного эксперимента и слабой разработанностью соответствующих содержания, методов, средств и форм обучения;

— на практическом уровне: между большим количеством методических пособий по созданию компьютерных моделей физических процессов и явлений и отсутствием методических рекомендаций по активизации учебно-познавательной деятельности студентов через организацию поэтапного овладения деятельностью по вычислительному эксперименту в области физики.

Необходимость разрешения выделенных противоречий определила актуальность исследуемой проблемы, которая заключается в поиске ответа на вопрос: «Каковы пути активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на занятиях по физике?».

В соответствие с противоречиями и проблемой можно сформулировать тему исследования «Вычислительный эксперимент на занятиях по физике как средство активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений».

Объект исследования: обучение физике студентов ГГ-направлений.

Предмет исследования: процесс активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на занятиях по физике средствами вычислительного эксперимента.

В работе приняты ограничения:

— элементы вычислительного эксперимента в качестве средства активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений используются на практических занятиях по физике;

— преподаватель физики должен владеть современными программами моделирования на уровне достаточном для создания учебных физических моделей;

— кабинет физики должен быть оборудован компьютерами (или должна быть возможность проводить занятия по физике в компьютерном классе), на которых установлены соответствующие программы моделирования.

Цель исследования: теоретически обосновать и разработать методику активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на занятиях по физике средствами вычислительного эксперимента, а также выявить комплекс педагогических условий, обеспечивающих ее эффективное функционирование.

Гипотеза исследования. Использование вычислительного эксперимента по физике приведет к активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на занятиях по физике, если:

— интегрировать предметное содержание курса физики и дисциплин профессионального цикла студентов 1Т-направлений на основе вычислительного эксперимента в области физики;

— в качестве основы мотивационно-целевого компонента методики рассмотреть потребность студентов в профессиональном совершенствовании, в основе содержательного компонентаисследовательские физические задачи, решаемые с помощью вычислительного эксперимента, технологического компонентаорганизацию поэтапного овладения деятельностью по вычислительному эксперименту в области физики, а рефлексивно-оценочного компонентаразличные способы самооценки и самоанализа деятельности по исследованию физических закономерностей с помощью вычислительного эксперимента;

— выполнить ряд педагогических условий: отбор современных программ моделирования, которые будут выступать средствами реализации вычислительного эксперимента по физикеналичие методических рекомендаций для студентов по выполнению вычислительного эксперимента по физике в соответствии с этапами исследовательской деятельностивзаимодействие с преподавателями профессиональных предметов 1Т-направлений.

Исходя из цели и гипотезы, были выдвинуты следующие задачи исследования:

1. Выявить состояние проблемы исследования в теории и практике обучения физике студентов 1Т-направлений на основе анализа: нормативных документов (Федеральных государственных образовательных стандартов, учебно-методических планов и рабочих программ), психолого-педагогической и методической литературы.

2. Определить содержание и структуру деятельности студентов по исследованию физических закономерностей с помощью вычислительного эксперимента. Сформулировать требования к физическим задачам, решаемым средствами вычислительного эксперимента, осуществить отбор задач и разработать методические рекомендации для организации данной деятельности.

3. Разработать структуру и содержание учебных занятий, отобрать эффективные методы, приемы и формы обучения, направленные на активизацию учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на занятиях по физике средствами вычислительного эксперимента.

4. Выявить условия эффективного функционирования данной методики.

5. Осуществить педагогический эксперимент, в ходе которого проверить эффективность разработанной методики и условий ее успешного функционирования.

Методологическую основу исследования составляют:

— исследования в области системного подхода (A.B. Антонов, И. В. Блауберг, М. А. Гайдес, И. В. Прангишвили, В. Н. Садовский, Э. Г. Юдин и др.);

— исследования в области компетентностного подхода к обучению (В.И. Бойденко, В. И. Болотов, H.H. Гриценко, Э. Ф. Зеер, И. А. Зимняя, В. В. Сериков, A.B. Хуторской и др.);

— исследования в области деятельностного подхода (Б.Г. Ананьев, JI.C. Выготский, В. В. Давыдов, А. Н. Леонтьев, P.C. Немов, C.JI. Рубинштейн, Г. В. Суходольский, Д. Б. Эльконин и др.);

— исследования по активизации учебно-познавательной деятельности студентов (В.Н. Артомонов, С. С. Великанова, A.A. Вербицкий, Б. П. Есипов Г. А. Каменева, P.A. Низамов, JI.B. Павлова, JT.H. Разумова, Е. Д. Тельманова и др.);

— исследования по организации самостоятельной учебно-познавательной деятельности учащихся и студентов (В.А. Антропов, Е. П. Белкин, В. А. Беловолов, С. П. Беловолова, Б. П. Есипов, Е. В. Оспенникова, С. А. Пакулина, П. И. Пидкасистый, A.B. Усова, Н. С. Часовских, Т. Н. Шаламова и др.);

— работы по теории и практике вычислительного эксперимента (Л.П. Глазовой, С. Е. Попова, М. И. Старовиков, М. С. Таранов, Р. П. Федоренко, A.A. Финагина и др.) и компьютерного моделирования (Н.В. Вознесенская, A.C. Кондратьев, М. В. Ларионов, Р. В. Майер, A.A. Оспенников, О. Г. Ревинская, Н. Б. Розова, Л. Х. Умарова и др.);

— работы по организации, проведению и обработки результатов педагогического исследования (Ю.К. Бабанский, В. П. Беспалько, В. П. Давыдов, А. Д. Наследов, A.M. Новиков, A.A. Попова, М. Н. Скаткин и.

ДР-).

Методы исследования: в работе применялись как теоретические методы исследования (анализ нормативных документов, психолого-педагогической и методической литературы по проблемеобобщение педагогического опыта использования вычислительного эксперимента и компьютерных технологий на практических занятиях по физике), так и эмпирические (тестирование, анкетирование, опрос, наблюдение, педагогический эксперимент — констатирующий, пробный, обучающий, контрольный), метод моделирования.

Экспериментальная база и этапы исследования. Опытно-экспериментальная работа проводилась на базе Южно-уральского института управления и экономики. В эксперименте приняли участие студенты II—IV курсов, обучающиеся по следующим направлениям: бакалавры «Информационные системы и технологии», бакалавры «Информатика и вычислительная техника», специалисты «Информационные системы и технологии», специалисты «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем».

На первом этапе (2007 — 2008 гг.): проводились изучение и анализ психолого-педагогической и методической литературы, в том числе и диссертационных исследований по тематикам, близким к проблеме исследования, а также анализ нормативных документовопределились методологические основы исследования, подходы, методы и средства активизации учебно-познавательной деятельности студентов на занятиях по физике и роль вычислительного эксперимента в активизации учебно-познавательной деятельности студентов IT-направленийпроводился констатирующий и пробный эксперименты по определению исходного уровня активности студентов на практических занятиях по физике.

На втором этапе (2009 — 2010 гг.): разрабатывалась методика использования вычислительного эксперимента в качестве средства активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-специальностей на занятиях по физикеопределялись методы, приемы, средства и формы обучения, этапы организации практических занятий по физике на основе вычислительного экспериментаразрабатывались и систематизировались лабораторно-практические работы по вычислительному экспериментупроводился обучающий эксперимент по выявлению влияния использования вычислительного эксперимента на учебно-познавательную активность студентов, а также на знания в области физики, умения работать с программами компьютерного моделирования, овладение исследовательской деятельностью по изучению физических процессов и явлений, коммуникативные умения студентованализировались и обобщались результаты экспериментального обучения.

На третьем этапе (2011 — 2012 гг.): проводился контрольный экспериментосуществлялись анализ и обработка опытно-экспериментальной работыпроверялось соответствие гипотезы и экспериментальных результатовформулировались выводы и практические рекомендации по итогам исследования.

Научная новизна проводимого исследования состоит в том, что:

1. Определена роль вычислительного эксперимента на занятиях по физике у студентов 1Т-направлений как средства активизации учебно-познавательной деятельности студентов, позволяющего реализовать профессиональную направленность обучения физике.

2. Научно обоснована и разработана методика активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на занятиях по физике, состоящая из четырех компонентов:

— мотивационно-целевого, в котором актуализируется направленность обучения физике на применение и развитие профессиональных умений студентов 1Т-направлений;

— содержательного, представленного банком исследовательских задач, решаемых средствами вычислительного эксперимента и описанием структуры деятельности по решению таких задач, состоящей из восьми этапов (постановка задачи, выдвижение гипотезы, формализация задачи, выбор технологии моделирования, создание и отладка модели, планирование и проведение экспериментов с моделью, анализ результатов, использование модели для решения физических задач);

— технологического, представленного в активных методах обучения и формах самостоятельной работы, способствующих организации овладения деятельностью по вычислительному эксперименту в области физики, включающей вводный, репродуктивно-подражательный, поисково-исполнительский и творческий этапы;

— рефлексивно-оценочного, представляющего нормативный, сопоставительный и личностный способы самооценки деятельности по исследованию физических закономерностей с помощью вычислительного эксперимента.

3. Выявлен комплекс педагогических условий эффективного использования вычислительного эксперимента на занятиях по физике: отбор современных программ моделирования, которые будут выступать средствами реализации вычислительного эксперимента по физикеналичие методических рекомендаций для студентов по проведению вычислительного эксперимента по физике в соответствии с этапами исследовательской деятельностивзаимодействие с преподавателями профессиональных предметов 1Т-направлений.

Теоретическая значимость исследования выражается в том, что его результаты способствуют дальнейшему развитию теории и методики обучения физике как непрофильному предмету студентов 1Т-направлений:

— обоснована целесообразность включения в процесс обучения физике студентов 1Т-направлений вычислительного эксперимента, обеспечивающего профессиональную направленность обучения физике и, как следствие, активизацию учебно-познавательной деятельности студентов;

— разработаны требования к системе физических задач, решаемых с помощью вычислительного эксперимента, и способствующих организации поэтапного овладения деятельностью по вычислительному эксперименту в области физики;

— разработаны четырехкомпонентная структурная модель методики активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на занятиях по физике средствами вычислительного эксперимента, и процессная модель овладение студентами исследовательской деятельностью по изучению физических закономерностей с помощью вычислительного эксперимента на вводном, репродуктивно-подражательном, поисково-исполнительском и творческом этапах.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что его выводы и рекомендации способствуют совершенствованию процесса обучения физике студентов 1Т-направлений. Они представлены:

— в методических рекомендациях для преподавателей по использованию вычислительного эксперимента в качестве метода исследования физических процессов и явлений;

— в комплексе лабораторно-практических работ по проведению исследований физических процессов и явлений средствами вычислительного эксперимента;

— в разработанных характеристиках уровней овладения учебно-исследовательской деятельностью по физике средствами вычислительного эксперимента и способах диагностики данной деятельности.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Низкий интерес к предмету «Физика», его трудность для понимания, оторванность от общей цели обучения для студентов 1Т-направлений свидетельствуют о необходимости активизации их учебнопознавательной деятельности, прежде всего, через профессиональную направленность обучения. Одним из способов решения данной проблемы является использование вычислительного эксперимента на занятиях по физике. Вычислительный эксперимент является средством интеграции предметного содержание физики и дисциплин профессионального цикла и реализуется на основе современных технологий компьютерного моделирования.

2. Учебно-исследовательская деятельность студентов по физике на основе вычислительного эксперимента состоит из восьми компонентов: постановка задачи, выдвижение гипотезы, формализация задачи, выбор программы моделирования, создание и отладка модели, планирование и проведение экспериментов с моделью, анализ и интерпретация результатов, использование модели. Каждый компонент состоит из четырех действий: ориентировка, планирование, исполнение и контроль. На основе данной структуры и содержания деятельности можно выделить четыре уровня овладения способами деятельности по вычислительному эксперименту в области физики: нулевой, репродуктивно-подражательный, поисково-исполнительский и творческий.

3. Методика использования вычислительного эксперимента в качестве средства активизации учебно-познавательной деятельности на занятиях по физике включает следующие компоненты: мотивационно-целевой, направленный на мотивацию студентов к изучению физики за счет профессиональной направленности обучениясодержательный, определяющий исследовательские физические задачи, решаемые с помощью вычислительного эксперимента, и, тем самым, способствующие интеграции предметного содержания физики и профессиональных умений студентовтехнологический, определяющий активные методы обучения на основе самостоятельной работы и современные технологии моделирования для организации активной исследовательской деятельности студентов по изучению физических закономерностейрефлексивно-оценочный,.

17 направленный на организацию самооценки и самоанализа учебно-познавательной деятельности студентов. При этом занятия по физике организуются в четыре этапа (вводный, репродуктивно-подражательный, поисково-исполнительский и творческий этапы), что способствует поэтапному формированию способов учебно-исследовательской деятельности по физике средствами вычислительного эксперимента.

4. Методика использования вычислительного эксперимента в качестве средства активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на занятиях по физике будет эффективно функционировать при выполнении ряда педагогических условий: отбор современных программ моделирования, которые будут выступать средством реализации вычислительного эксперимента по физикеналичие методических рекомендаций для студентов по проведению вычислительного эксперимента по физике в соответствии с этапами исследовательской деятельностивзаимодействие с преподавателями профессиональных предметов 1Т-направлений.

5. Использование вычислительного эксперимента на занятиях по физике у студентов 1Т-направлений позволяет повысить уровень активности студентов и уровень сформированности ряда общекультурных и профессиональных компетенций, проявляющихся в исследовательской деятельности по изучению физических закономерностей с помощью вычислительного эксперимента.

Достоверность результатов исследования обеспечивается: научной обоснованностью исходных теоретических положенийприменением комплекса теоретических и эмпирических методов, адекватных объекту, цели и задачам исследованиярепрезентативностью полученных экспериментальных данных, количественным и качественным их анализомиспользованием математических методов обработки результатов исследования.

Апробация и внедрение результатов исследования осуществлялось: в ходе опытно-экспериментальной работы, на межвузовской научно-практической конференции (Актуальные вопросы качества подготовки специалистов в условиях перехода на новый государственный образовательный стандарт, г. Челябинск, 2009), всероссийских научно-практических конференциях (Модернизация системы профессионального образования на основе регулируемого эволюционирования, г. Челябинск, 2009; Методология и методика информатизации образования в многоступенчатой структуре высшей школы, г. Смоленск, 2009) и международных научно-практических конференциях (Методология и методика формирования научных понятий у учащихся школ и студентов ВУЗов, г. Челябинск, 2009; Вузовское преподавание: стратегии инновационного развития в условиях модернизации высшего профессионального образования, г. Челябинск, 2009; Методология и методика формирования научных понятий у учащихся школ и студентов ВУЗов, г. Челябинск, 2010; Высшее образование сегодня: традиции и инновации, г. Караганда, 2010; Усовские чтения, г. Челябинск, 2011; Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд, г. Челябинск, 2011; Проблемы и перспективы развития образования в России, г. Новосибирск, 2011; Усовские чтения, г. Челябинск, 2012) — в ходе выступлений на семинарах «Лаборатория молодого исследователя» ЧГПУ, отчетов на заседании кафедры теории и методики обучения физике ЧГПУ и кафедр информационных технологий и систем и математических и естественнонаучных дисциплин ЮУИУЭпосредством публикации статей в печати.

Выводы по III главе.

В ходе диссертационного исследования был проведен педагогический эксперимент, состоящий из четырех этапов: констатирующий, пробный, обучающий и контрольный. В процессе проведения эксперимента были сделаны следующие выводы:

1. Констатирующий эксперимент показал необходимость активизации деятельности студентов 1Т-направлений на занятиях по физике, позволил обосновать возможность использовать в качестве средства активизации вычислительный эксперимент, необходимость в разработке методических рекомендаций по организации исследований физических закономерностей средствами вычислительного эксперимента и целесообразность поэтапной организации практических занятий по физике на основе вычислительного эксперимента.

2. Педагогический эксперимент был направлен на определение уровня активности студентов, а также сформированности их общекультурных и профессиональных компетенций. Анализ исследований в области активизации учебно-познавательной деятельности учащихся и студентов, а также определение структуры выделенных компетенций позволили определить следующие критерии и показатели эффективности разработанной методики: общий характер и направленность деятельности (направленность познавательных интересов, устойчивость волевых усилий, инициативность), сформированность знаний в области физики (полнота знаний, прочность знаний), владение деятельностью по вычислительному эксперименту в области физики (полнота сформированности деятельности, самостоятельность деятельности). Для диагностики показателей использовалась система методов (наблюдение, тестирование, опрос и т. д.) и способов (контрольные работы, тесты, бланки наблюдений и т. д.) их определения. Достоверность полученных выводов проверялась статистическими методами обработки данных эксперимента (критерий Стьюдента для независимых выборок, критерий / -Фридмана, коэффициент корреляции т/,-Кендалла).

3. Сравнение показателей контрольных и экспериментальных групп, а также динамика показателей в процессе обучения позволяет сделать вывод о том, что разработанная нами методика положительно влияет на уровень активности и овладение общекультурными и профессиональными компетенций. О достоверности данного вывода свидетельствуют результаты статистической обработки данных эксперимента.

4. Проведенный корреляционный анализ говорит о прямой зависимости между уровнем активности студентов и полнотой усвоения знаний, качеством исследовательской деятельности в области физики. То есть активизация учебно-познавательной деятельности улучшает данные показатели процесса обучения.

На основе всего сказанного можно сделать выводы об эффективности разработанной методики активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на занятиях по физике и об адекватности выбранных критериев и показателей целям педагогического эксперимента. Таким образом, гипотеза эксперимента была полностью подтверждена.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Активизация учебно-познавательной деятельности студентов является одной из главных задач практики профессионального обучения. Отсутствие интереса студентов к изучению физики, связанное с трудностью предмета и кажущейся его оторванностью от профессиональных предметов, а также необходимость в интенсификации процесса обучения определяют актуальность проблемы активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на практических занятиях по физике.

Исходя из современных требований к профессиональному обучению, в том числе и требования интеграции предметного и профессионального содержания, в качестве основы активизации мы выбрали вычислительный физический эксперимент.

Теоретическое и экспериментальное исследование по проблеме дало следующие результаты:

1. Анализ нормативных документов и выделение особенностей будущей профессиональной деятельности студентов 1Т-направлений позволил сформировать совокупность требований к обучению физике студентов данных направлений, а именно:

— формирование системы знаний по физике и методам теоретического и экспериментального исследования;

— организация исследовательской деятельности при изучении физических процессов и явлений;

— применение современных информационных технологий для решения физических задач;

— организация индивидуальных и групповых форм самостоятельной работы студентов на занятиях по физике.

2. Анализ психолого-педагогической и методической литературы, посвященной проблеме активизации учебно-познавательной деятельности студентов, позволил построить модель взаимодействия деятельности преподавателя и студентов на практических занятиях по физике. Активность студентов включает внутреннюю (потребность, мотивы, интересы, волевые качества, имеющийся у студентов набор компетенций) и внешнюю стороны, проявляющиеся в деятельности студента, в нашем случае в деятельности по изучению физических закономерностей с помощью вычислительного эксперимента. Деятельность преподавателя по активизации учебно-познавательной деятельности студентов на занятиях по физике должна быть направлена на интеграцию предметного содержания курса физики и дисциплин профессионального цикла на основе организации индивидуальной и групповой деятельности студентов по исследованию физических закономерностей с помощью вычислительного эксперимента. Данные положения были подтверждены результатами констатирующего эксперимента.

3. Анализ исследований в области использования вычислительного эксперимента и технологий компьютерного моделирования на занятиях по физике показал, что вычислительный эксперимент в области физики — это метод познания физических процессов и явлений, основанный на создании компьютерной модели и проведения экспериментов с нею по определению поведения объекта исследования в различных условиях. Из-за особенностей учебных планов студентов 1Т-направлений использование классического подхода к организации вычислительного эксперимента, основанного на технологии программирования и численных методах, становится затруднительным. Мы предложили использовать в качестве средств реализации вычислительного эксперимента по физике современные технологии компьютерного моделирования, а именно, технологию табличных расчетов, технологию числовых и символьных вычислений, технологию блочного моделирования, технологию физического.

172 моделирования и технологию моделирования на схемах гибридных автоматов.

4. По результатам констатирующего эксперимента, направленного на определение состояния подготовки студентов 1Т-направлений по физике, были обоснованы основные компоненты активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на занятиях по физике:

— мотивационно-целевой, в основу которого положена потребность студентом в профессиональном совершенствовании;

— содержательный компонент, опирающийся на интеграцию предметного содержания курса физики и предметов профессионального цикла за счет использования элементов вычислительного эксперимента на основе современных технологий компьютерного моделирования для исследования физических закономерностей;

— технологический компонент, определяющий в качестве основного вида деятельности студентов самостоятельную работу различного уровня, которая организуется за счет использования частично-поисковых, исследовательских и проектных методов обучения;

— рефлексивно-оценочный компонент, предполагающий организацию самоанализа и самооценки на основе использования нормативного, сопоставительного и личностного методов оценивания.

5. Пробный эксперимент показал необходимость поэтапной организации занятий по физике на основе вычислительного эксперимента и определил ряд педагогических условий методики активизации. Этапность в организации занятий необходима для постепенного овладения способами деятельности по исследованию физических закономерностей с помощью вычислительного эксперимента. Методика включает четыре этапа организации занятий: вводный, репродуктивно-подражательный, поисково-исполнительский и творческий. Каждый этап определен своими целями, методами, формами организации деятельности студентов, типами используемых задач для вычислительного эксперимента и формами контроля.

6. Разработанная методика активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на занятиях по физике эффективно реализуется при соблюдении комплекса условий:

— отбор современных программ моделирования, которые будут выступать средствами реализации вычислительного эксперимента по физике;

— наличие методических рекомендаций для студентов по вычислительному эксперименту по физике на основе этапов исследовательской деятельности;

— взаимодействие с преподавателями профессиональных предметов 1Т-направлений, например, таких как «Информационные технологии», «Моделирование систем» и т. п.

7. В методических рекомендациях по организации вычислительного эксперимента в области физики отражены содержание и структура деятельности по исследованию физических закономерностей средствами вычислительного эксперимента. В структуре объединены восемь компонентов, каждый из которых состоит из четырех операций: ориентировка, планирование, исполнение и контроль. Методические рекомендации включают в себя описание основных компонентов исследовательской деятельности (постановка задачи, формализация задачи, выбор технологии моделирования, создание модели, планирование и проведение эксперимента, анализ результатов, задачи для самостоятельного решения) по вычислительному эксперименту. При выполнении вычислительного эксперимента по одной теме целесообразно последовательное решение задач следующего типов:

— основная задача (или несколько задач по вариантам) для построения компьютерной модели — определяет входные и выходные параметры модели физического процесса или явления;

— подзадачи основной задачи, определяющие план проведения экспериментов с данной моделью;

— несколько типовых физических задач (из сборников), решение которых осуществляется с помощью созданной модели, т. е. определяют область применения построенной модели.

8. Критериями эффективности разработанной методики являются: общий характер и направленность деятельности, сформированность знаний в области физики, овладение деятельностью по исследованию физических закономерностей с помощью вычислительного эксперимента. Для каждого критерия определены показатели и методы их диагностики. Данные критерии позволили определить уровень активности студентов, а также сформированность общекультурных и профессиональных компетенций студентов.

Результаты обучающего и контрольного этапов эксперимента показали эффективность методики активизации учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на занятиях по физике средствами вычислительного эксперимента. Достоверность данного вывода была подтверждена статистической обработкой данных. В экспериментальных группах значения показателей таких критериев как общий характер деятельности и сформированность знаний в области физики выше, чем в контрольных.

Кроме того, наблюдалась положительная динамика показателя владения исследовательской деятельностью по изучению физических процессов и явлений средствами вычислительного эксперимента в экспериментальных группах при переходе от вводного этапа организации занятий по физике к репродуктивно-подражательному и поисково-исполнительскому этапам.

Определена прямая связь между общим характером деятельности и полнотой знаний по физике, владением исследовательской деятельностью по изучению физических процессов и явлений средствами вычислительного эксперимента.

Таким образом, все задачи исследования были решены и подтверждена исходная гипотеза.

Данное исследование не исчерпывает всех вопросов, связанных с активизацией учебно-познавательной деятельности студентов 1Т-направлений на занятиях по физике. Оно может быть продолжено в направлении поиска других оснований интеграции профессионального и предметного содержания, например, использование профессионального содержания в физических задачах.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Е.Р. Решение задач вычислительной математики в пакетах Mathcad 12, MATLAB 7, Maple 9 / Е. Р. Алексеев, О. В. Чеснокова- М: НТ Пресс, 2006.-496с.
  2. , Б.Г. Психология и проблемы человекознания : избранные психологические труды / Б.Г. Ананьев- Москва-Воронеж: Модэк, 1996.-384 с.
  3. , А.В. Системный анализ: Учеб. для вузов /А.В. Антонов М.: Высш. шк., 2004.- 454 с.
  4. , Л.И. Активность учения школьника— М.: Просвещение, 1968, — 138 с.
  5. , В.Н. Средства оптимизации профессионально-педагогической подготовки студентов университета (на примере работы факультетов физико-математического профиля): дис.. канд. пед. наук: 13.00.01 / В.Н. Артамонов-Челябинск, 1988.-277 с.
  6. Ю.К. Проблема повышения эффективности педагогических исследований-М.: Педагогика, 1982 192с.
  7. , В.И. Выявление состава компетенций выпускников вузов, как необходимый этап проектирования ГОС ВПО нового поколения: Метод, пособие / В.И. Байденко- М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2006 55 с.
  8. , В.И. Компетенции в профессиональном образовании / В. И. Байденко // Высшее образование в России 2004- № 11- С. 4−13.
  9. , Л.Н. Компьютерные технологии как средство подготовки студентов к профессиональной деятельности : На примере бизнес-планирования.: дис.. кандидата педагогических наук: 13.00.08 / Людмила Николаевна Бахтиярова Нижний Новгород, 2002.-218 с.
  10. , Б.С. Решение задач по физике. Общие методы: учеб. пособие для студентов вузов М.: Высш. шк., 1986 — 256 с.
  11. , C.B. Моделирование. Объектно-ориентированное моделирование в задачах внешней баллистики: Учеб. пособие / C.B. Беневольский, Ю. Б. Колесов.- СПб.: СПбГПУ, 2009.- 126 с.
  12. , А.Г. Проблемы и перспективы развития компетентностного подхода в образовании Электронный ресурс. // Интернет-журнал «Эйдос», 10 сентября 2005. Режим доступа: http://www.eidos.ru/journal/2005/0910−12.htm, свободный. — Загл. с экрана.
  13. , В.П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989.- 192 с.
  14. , И.В. Становление и сущность системного подхода / И. В. Блауберг, Э. Г. Юдин.- М.: Наука, 1973.- 270 с.
  15. JI. И. Познавательные интересы и пути их изучения // Известия АПН РСФСР. 1955. — № 13. — С. 3−14.
  16. , Н.В. Компетентностная модель: от идеи к образовательной программе / Н. В. Болотов, В. В. Сериков // Педагогика 2003. — № 109. -С. 8−14.
  17. Большой российский энциклопедический словарь. М.: Большая российская энциклопедия, 2005. — 1888 с.
  18. , А.И. Методика преподавания физики в средней школе. Теоретические основы. М.: Просвещение, 1981. — 288 с.
  19. , Э.В. Задачи по физике для компьютера: учеб. пособие для физ.-мат. фак. пед. инс-тов. М.: Просвещение, 1991. — 256 с.
  20. , С.С. Активизация учебно-познавательной деятельности студентов технического вуза в процессе профессиональной подготовки: дис.. канд. пед. наук: 13.00.08 / Светлана Семеновна Великанова. -Москва, 2005.- 178с.
  21. , В.А. Теория подобия и моделирования / В. А. Веников, Г. В. Веников. М.: Высшая школа, 1986. — 480 с.
  22. , A.A. Активное обучение в высшей школе: контекстный подход: метод, пособие. М.: Высш. шк., 1991. — 207 с.
  23. , Л.Г. Самостоятельная работа учащихся на уроке: лекция по педагогике для студентов университета. Саратов: Издательство Саратовского университета, 1978. — 24 с.
  24. , Н.В. Обучение физике студентов технических вузов с использованием современных компьютерных технологий: дис.. канд. пед. наук: 13.00.02 / Наталья Владимировна Вознесенская. Саранск, 2006. — 220 с.
  25. , М.А. Общая теория систем (Системы и системный анализ). М.: Глобус-Пресс, 2005. — изд. 2-е, исп. — 201 с.
  26. , И.М. 101 задача по физике с решениями: Учеб. пособие / И. М. Гельфгат, Л. Э. Генденштейн, JI.A. Кирик. Харьков-Москва:I
  27. Центр «Инновации в науке, технике, образовании», 1998. 597 с.
  28. , Л.П. Вычислительный эксперимент как средство изучения нелинейных явлений в курсе физики: дис.. канд. пед. наук: 13.00.02 / Глазова Людмила Павловна. Санкт-Петербург, 1998. — 139 с.
  29. , Б.А. Моделирование как метод научного исследования: гносеологический анализ / Б. А. Глинский, Б. С. Грязнов, Б. С. Дынин, Е. П. Никитин М.: Изд-во Моск. ун-та, 1965. — 248 с.
  30. , H.H. Применение новых информационных и телекоммуникационных технологий в школьном физическом и астрономическом образовании: дис.. канд. пед. наук: 13.00.02, 01.03.02 / Наталья Николаевна Гомулина. М., 2003. — 332 с.
  31. , H.A. Информационно-коммуникационные технологии каксредство формирования профессиональной компетентности будущего180учителя.: дис.. канд. пед. наук: 13.00.08 / Гончарова Наталья Александровна. Орел, 2008. — 214 с.
  32. , М.И. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы / М. И. Грабарь, К. А. Краснянская. М.: Педагогика, 1977. — 136 с.
  33. , О.Н. Опыт подготовки IT-специалистов на базе корпоративной университетской лаборатории / О. Н. Граничин, В. И. Кияев, С. А. Немнюгин // Прикладная информатика. 2010. -№ 2(26).-С. 12−20.
  34. , В.Н. Информационные технологии в профессиональной деятельности: учебник для студ. ссузов / В. Н. Гришин, Е.Е. Панфилова-М.: Форум, 2005.-415 с.
  35. , X. Компьютерное моделирование в физике / X. Гулд, Я. Тобочник. В 2-х частях. Часть 1. — М.: Мир, 1990. — 400 с.
  36. , В.В. Теория развивающего обучения. М: ИНТОР, 1996. -544 с.
  37. , В.П. Методология и методика психолого-педагогического исследования: учеб. пособие / В. П. Давыдов, П. И. Образцов, А. И. Уман. -М.: Логос, 2006.-128 с.
  38. , М.А. Процесс обучения в советской школе / М. А. Данилов. -М.: Учпедгиз, 1960. 299 с.
  39. , О.В. Современные методы и технология обучения в техническом вузе: Метод, пособие / О. В. Долженко, В.Л. Шатуновский-М.: Высш. шк., 1990. 191 с.
  40. , С.А. Информатика : учеб. пособие для вузов / С. А. Домрачев, В. П. Харьков Р. н/Д: Феникс, 2004. — 224 с.
  41. Дьяконов, В.П. Simulink 5/6/7: Самоучитель. М.: ДМКПресс, 2008. -784 с.
  42. Дьяконов, В.П. VisSim+Mathcad+MATLAB. Визуальное математическое моделирование. М.: СОЛОН-Пресс, 2004. — 384 с.
  43. Дьяконов, В.П. Maple 9.5/10 в математике, физике и образовании. М.: СОЛОН-Пресс, 2006. — 720 с.
  44. Дьяконов, В.П. MathCAD 7 в математике, в физике и в Internet / В. П. Дяконов, И. В. Абраменков. М.: Нилидж, 1998. — 352 с.
  45. , Б.П. Самостоятельная работа учащихся на уроке. М.: Учпедгиз, 1961. — 239 с.
  46. , В.И. Современные средства оценивания результатов обучения: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / В. И. Звонников, М. Б. Челышкова. 3-е изд., стер. — М.: Издательский центр «Академия», 2009. — 224 с.
  47. , Э.Ф. Саморегулируемое учение как образовательная технология формирования компетенции у обучаемых // Психология образования: проблемы и перспективы: Материалы первой международ, науч.-практич. конф. М.: Смысл, 2004. — С. 29−30.
  48. , И.А. Ключевые компетентности как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании. Авторская версия.-М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. 20 с.
  49. , И.А. Ключевые компетенции новая парадигма результата образования // Высшее образование сегодня. 2003. — № 5. — С. 34−42.
  50. , Г. И. Компетентностный подход в профессиональном образовании / Г. И. Ибрагимов // Educational Technology & Society. -2007. № 10 (3). — С. 361−365.
  51. , А.Ф. Новые информационные технологии в подготовке инженеров-нефтяников : дис.. канд. педагогических наук: 13.00.08 / Алексей Федорович Иванов. Казань, 2000. — 185 с.
  52. , JI.A. Активизация познавательной деятельности учащихся при изучении физики: Пособие для учителей- М.: Просвещение, 1983. -160 с.
  53. , В.А. Инфоноосферная эдукология: Новые информационные технологии обучения. СПб.: РГПУ им. А. И. Герцина, 1991. — 120 с.
  54. , B.C. Формирование познавательных интересов у школьников. -М.: Педагогика, 1984. 144 с.
  55. , М.Д. Компетентность, компетенция, квалификация -основные направления современных исследований / М. Д. Ильязова // Профессиональное образование. Столица // Научные исследования в образовании. 2008. — № 1. — С. 28−31.
  56. , Д. ИТ-персонал: оценка, мотивация и развитие / Д. Иншаков, А. Иншакова // HR-hunter, 2012- Режим доступа: http://www.hr-hunter.com/lib/practicum/60, свободный Загл. с экрана.
  57. , Н.В. Система профессиональной подготовки студентов педагогического вуза: личностный аспект: Монография / Н. В. Ипполитова, М. А. Колесников, Е. А. Соколова. Шадринск: Исеть, 2006. — 236с.
  58. , В.А. Информатика: учебник для студ. вузов / В. А. Каймин. -М.: ИНФРА-М, 2008. 283 с.
  59. , Н.П. Упражнения и задачи: учеб. пособие для вузов / Н. П. Калашников, М. А. Смондырев. М.: Дрофа, 2004. — 464 с.
  60. , С.Е. Методика решения задач по физике в средней школе / С. Е. Каменецкий, В. П. Орехов. М.: Просвещение, 1971. — 448 с.
  61. , A.B. Активизация учебно-познавательной деятельности учащихся в процессе изучения фундаментальных физических теорий в старших классах средней школы: дис.. канд. пед. наук: 13.00.02 / Александр Викторович Карпушев Челябинск, 1999. — 203 с.
  62. , А.Н. Контекстный подход к обучению математике как средство развития профессионально значимых качеств будущих экономистов-менеджеров : дис.. канд. пед. наук: 13.00.02 / Анна Николаевна Картежникова. Омск, 2005. — 243 с.
  63. , Д. В. Самоучитель Mathcad.- СПб.: БХВ-Петербург, 2003. -560 с.
  64. , Н.В. Основы моделирования систем или 7 доменов закона Ома и Кирхгофа Электронный ресурс. / Основы моделирования систем или 7 доменов закона Ома и Кирхгофа, 2009- Режим доступа: http://model.exponenta.ru/lectures/smlix.htm. Загл. с экрана.
  65. , В.К. Методика решения задач по физике: Учеб. пособие-Изд-во ЛГУ, 1972.-247 с.
  66. , Ю.Б. Моделирование систем. Практикум по компьютерному моделированию: Учеб. пособие / Ю. Б. Колесов, Ю. Б. Сениченков. -СПб.: Изд. БХВ-ПИТЕР, 2007. 352 с.
  67. , A.C. Физика и компьютер / A.C. Кондратьев, В. В. Лаптев. -Л.: Издательство Ленинградского университета, 1989. 328 с.
  68. , А.Л. Компьютерное моделирование. М.: Бином, 2009. — 230 с.
  69. , Г. Л. Компьютерное моделирование физических процессов с использованием MATLAB: Учеб. пособие / Г. Л. Коткин, B.C. Черкасский. Новосибирск: Новосиб. ун-т., 2001. — 173 с.
  70. , Н.В. Основы вузовской педагогики: Учеб. пособие для студентов университета. Ленинград: Издательство Ленинградского университета, 1972. — 326 с.
  71. , Н.Б. Контекстное обучение как инновационная технология: Учебное пособие. Барнаул: Изд-во АлтГУ, 1995. — 150 с.
  72. М.М. Технологии профессионального педагогического образования: Учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2001. — 272 с.
  73. , М.С. Педагогическое содействие развитию мотивационной готовности к межпрофессиональному взаимодействию у будущих специалистов в области информационных технологий: Автореферат дисс. канд. пед. наук. Челябинск, 2012. — 25 с.
  74. , А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. 2-е изд. — М.: Политиздат, 1977. — 304 с.
  75. , И.Я. Дидактические основы методов обучения. М., 1981. -185с.
  76. , Д.С. Информационные образовательные технологии в среднем профессиональном учреждении как средство активизации познавательной деятельности студентов: дис.. канд. пед. наук: 13.00.08 / Дмитрий Сергеевич Ломакин. Армавир, 2004. — 153 с.
  77. Р.В. Информатика: Учебное пособие. Глазов: ГГПИ, 2005. -44 с.
  78. , P.B. Информационные технологии и физическое образование. -Глазов: ГГПИ, 2006. 64с.
  79. , Р.В. Компьютерное моделирование физических явлений: Монография. Глазов: ГГПИ, 2009. — 112 с.
  80. , Р.В. Решение физических задач с помощью пакета MathCAD / P.B. Майер. Глазов: ГГПИ, 2006. — 37 с.
  81. , И.И. Рационально организовать самостоятельную работу учащихся / И. И. Малкин // Приложение к журналу «Народное образование». М., 1966. — № 10. — С. 13 — 23.
  82. , A.M. Проблемные ситуации в мышлении и обучении. М.: Директ-Медиа, 2008. — 392 с.
  83. М.И. Организация проблемного обучения в школе: Книга для учителей. М.: Просвещение, 1977. — 240с.
  84. , A.M. Здоровьесберегающие педагогические технологии: учеб. пособие для вузов / А. М. Митяева. М.: Академия, 2008. — 224 с.
  85. , Е.В. Информационные технологии в профессиональной деятельности : Учеб. пособие для ссузов / Е. В. Михеева. М.: Академия, 2006. — 384 с.
  86. , A.B. Информатика: Учеб. пособие для вузов / A.B. Могилев, Н. И. Пак, Е.К. Хеннер- под ред. Е. К. Хеннер. 4-е изд., стер. — М.: Издательский центр «Академия», 2007. — 848 с.
  87. Наследов, А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. СПб.: Питер, 2005. — 416 с.
  88. , А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: учебное пособие. -СПб.: Речь, 2004.-392 с.
  89. , P.C. Психология: в 2 кн. М.: Просвещение, 1994. — 1 кн. — 576 с.
  90. , P.C. Психология: в 2 кн. М.:Просвещение, 1994. — 2 кн. — 496 с.
  91. , P.A. Дидактические основы активизации учебной деятельности студентов. Казань: Изд-во Казан, ун-та, 1975. — 202 с.
  92. , Г. Р. Исторические опыты как базовая составляющая фундаментальных физических теорий в вариативном обучении учащихся старших классов: Автореферат канд. пед. наук. Челябинск, 2010.-25 с.
  93. , A.M. Методология / A.M. Новиков, Д. А Новиков. М.: СИНТЕГ, 2007. — 663 с.
  94. , И.М. Методика организации самостоятельной работы учащихся с компьютерными программами на занятиях по физике: дис.. канд. пед. наук: 13.00.02 / Ирина Михайловна Нуркаева. М., 1999. -231 с.
  95. Объектно-ориентированное моделирование сложных динамических систем в визуальной среде MvStudium 4: Руководство пользователя. Часть 1. 55 с.
  96. , В. Введение в общую дидактику / пер. с польск. Л. Г. Кашкуревича, Н. Г. Горина.- М.: Высшая школа, 1990. 382 с.
  97. , A.A. Обучение студентов педагогического вузаприменению компьютерных технологий в организации деятельности187учащихся по решению физических задач: дис.. канд. пед. наук: 13.00.02 / Андрей Анатольевич Оспенников. Пермь, 2008. — 307 с.
  98. , Е.В. Развитие самостоятельности учащихся при изучении школьного курса физики в условиях обновления информационной культуры общества : дис.. докт. пед. наук: 13.00.02 / Елена Васильевна Оспенникова. Пермь, 2003. — 751 с.
  99. , Е.В. Формирование у учащихся обобщенного подхода к работе с интерактивными учебными моделями по физике / Е. В. Оспенникова // Вестник Пермского Государственного педагогического университета. 2007. — № 3. — С. 53−68.
  100. , С.А. Педагогика и психология самостоятельной работы студентов в высшей школе / С. А. Пакулина. Челябинск: Филиал Московского педагогического государственного университета, 2007. -190с.
  101. , Т.С. Современные способы активизации обучения: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Т. С. Панина, Л.В. Вавилова- Под ред. Т. С. Паниной. М.: Издательский центр «Академия», 2006. -176 с.
  102. , Л.Г. Система и структура учебной деятельности в контекстесовременной методологии / Л. Г. Петерсон, Ю. В. Агапов, М.А.188
  103. , В.А. Петерсон . М.: АПКиППРО, УМЦ «Школа 2000.», 2006. — 92 с.
  104. , A.B. Введение в психологию / под. общ. ред. Проф. A.B. Петровского. М.: Издательский центр «Академия», 1996. — 496 с.
  105. , П.И. Педагогика: учеб. пособие для ст-ов пед. вузов и пед. колледжей / Под ред. П. И. Пидкасистого. М.: Педагогическое общество России, 1998. — 640с.
  106. , П.И. Самостоятельная деятельность учащихся (Дидактический анализ процесса и структуры воспроизведения и творчества). М.: Педагогика, 1972. — 184 с.
  107. , И.П. Педагогика. Новый курс: Учебник для студ. пед. вузов, в 2 кг. Кн. 1: Общие основы. Процесс обучения. М.: Гуманит. Изд. Центр ВЛАДОС, 1999. — 576 с.
  108. , Д.А. Методика формирования мотивации учебной деятельности при обучении физике студентов младших курсов : дис.. канд. пед. наук: 13.00.02 / Полонянкин Денис Андреевич. Омск, 2011. — 184 с.
  109. , С.Е. Методическая система подготовки учителя в области вычислительной физики: Монография. Нижний Тагил: НТГСПА, 2005. -227с.
  110. , A.A. Математические методы в педагогике: учеб. пособие / A.A. Попова. Челябинск: Изд-во ЧГПУ, ООО «Изд-во РЕКПОЛ», 2010. -117 с.
  111. , C.B. Компьютерное моделирование физических процессов в пакете MATLAB. М.: Горячая линия, 2003. — 592 с.
  112. , И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия «Системы и проблемы управления». М.: СИНТЕГ, 2000. — 528 с.
  113. , Г. В. Обзор CAE-систем // сайт «Компьютерная математика», 2012. Режим доступа: http://users.kaluga.ru/math/contents/frameset.htm, свободный. — Загл. с экрана.
  114. Разработка рамки квалификации для системы высшего образования Уральского региона Электронный ресурс., 2012. Режим доступа: http://cquo.csu.ru/ru/products/results, свободный. — Загл. с экрана.
  115. , Л.Н. Активизация самостоятельной работы студентов вузов в процессе профессиональной подготовки. дис.. канд. пед. наук: 13.00.08 / Любовь Николаевна Разумова. — Магнитогорск, 2006. — 182 с.
  116. , В.Г. Развитие творческих способностей учащихся в процессе обучения физике: пособие для учителей. М.: Просвещение, 1975.-272 с.
  117. , Н.Б. Применение компьютерного моделирования в процессе обучения: на примере изучения молекулярной физики в среднейобщеобразовательной школе: дис.. канд. пед. наук: 13.00.01, 13.00.02 / Наталия Борисовна Розова. Вологда, 2002. — 163 с.
  118. Рубинштейн, C. J1. Основы общей психологии. СПб: Издательство «Питер», 2000. — 712 с.
  119. Руководство пользователя ModelVision 3.2.x. // Справка к программе ModelVision 3.2.x. 43 с.
  120. , С.Е. Методы решения математических задач в Maple: пособие / С. Е. Савотченко, Т. Г. Кузьмичева. Белгород: Изд. Белаудит, 2001.- 116 с.
  121. В.Н. Основания общей теории систем. Логико-математический анализ. М.: Наука, 1974. — 280 с.
  122. , В.И. Развитие исследовательских умений учащихся при использовании компьютеров в процессе выполнения лабораторных работ на уроках физики: дис.. канд. пед. наук: 13.00.02 / Валерий Иванович Сельдяев. Санкт-Петербург, 1999. — 207 с.
  123. , И.Ю. Активизация познавательной деятельности студентов колледжа в процессе преподавания естественнонаучных дисциплин: дис.. канд. пед. наук: 13.00.01 / Игорь Юрьевич Сероусов. Брянск, 1998. -240 с.
  124. , М.Н. Методология и методика педагогических исследований / М. Н. Скаткин. -М.: Педагогика, 1986. 152 с.
  125. , М.Н. Проблемы современной дидактики. 2-е изд. — М.: Педагогика, 1984. — 96 с.
  126. , Б .Я. Информационные технологии : учебник для вузов / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский. 2-е изд., стер. — М.: Высш. шк., 2005. -263 с.
  127. , O.A. Активизация учебно-познавательной деятельности студентов на основе применения информационных технологий: На примере изучения теории графов: дис.. канд. пед. наук: 13.00.01 / Олег
  128. Анатольевич Соседко. Новосибирск, 1999. — 163 с.191
  129. .А. Психология. Учебник для педагогических вузов / Под ред. Б. А. Сосновского. -М.: Высшее образование, 2009. 660 с.
  130. , Е.М. Адаптивная направленность методики обучения основам физики студентов медицинского вуза: Автореферат дисс. канд. пед. наук. Челябинск, 2009. — 22 с.
  131. , М.И. Формирование учебной исследовательской деятельности школьников в условиях информатизации процесса обучения (на материале курса физики): дис.. докт. пед. наук: 13.00.02 / Михаил Иванович Старовиков. Бийск, 2007. — 398 с.
  132. , Л.Д. Педагогическая психология / Л. Д. Столяренко. Изд. 4-е — Ростов н/Д: Феникс, 2006. — 542 с.
  133. Суховерова, Е. А. Развитие познавательного интереса у студентов гуманитарных вузов: дис.. канд. психол. наук: 19.00.13 / Елена Анатольевна Суховерова. Москва, 2003. — 222 с.
  134. Сухо дольский, Г. В. Основы психологической теории деятельности. 2-е изд. — М.: Издательство ЖИ, 2008. — 168 с.
  135. , Г. А. Информатика. Фундаментальный курс. Т. 1. Основы информационной и вычислительной техники. СПб.:БХВ-Петербург, 2005.-832 с.
  136. , Н.Ф. Педагогическая психология: учеб. для студ. сред. учеб. заведений / Н. Ф. Талызина.- 4-е изд., стер. М.: Издательский центр «Академия», 2006. — 288 с.
  137. , М.С. Физико-информационный модуль как средство формирования и развития у учащихся средней школы обобщенных знаний и умений по физике: дис.. канд. пед. наук: 13.00.02 / Михаил Степанович Таранов. Курган, 2010.-236 с.
  138. , Ю. Г. Компетентностный подход в описании результатов и проектировании стандартов высшего профессионального образования: Материалы ко второму заседанию методологического семинара.
  139. Авторская версия. M.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. — 17 с.
  140. , Е.Д. Активизация познавательной деятельности студентов в процессе моделирования электродинамических систем: дис.. канд. пед. наук: 13.00.02 / Тельманова Елена Дмитриевна. Екатеринбург, 2007. — 142 с.
  141. , Т.И. Сборник задач по курсу физики с решениями: Учеб. пособие для вузов / Т. И. Трофимова, З. Г. Павлова. М.: Высш. шк., 1999.-591 с.
  142. , JI.X. Использование комплекса упражнений по физике, основанных на компьютерном модельном эксперименте: дис.. канд. пед. наук: 13.00.02 / Умарова Липа Хусеновна. М., 2005. — 161 с.
  143. , A.B. Практикум по решению физических задач: Учеб. пособие для студентов физ.-мат. фак. / A.B. Усова, H.H. Тулькибаева. М.: Просвещение, 1992. — 208 с.
  144. , A.B. Проверка и пути повышения качества знаний учащихся: Учеб.-метод. пособие / авт.-сост. А. В. Усова. 2-е изд. — Челябинск: ЧГПУ, 2007. — 43 с.
  145. , A.B. Самостоятельная работа учащихся в процессе изучения физики: метод, пособие / A.B. Усова, В. В. Завьялов. М.: Высш. шк., 1984.-96 с.
  146. , A.B. Теория и методика обучения физике. Общие вопросы: Курс лекций. Санкт-Петербург: Изд-во «Медуза», 2002. — 157 с.
  147. , A.B. Теория и практика развивающего обучения: Курс лекций. -Челябинск: Изд-во Челяб. гос. пед. ун-та, 2004. 128 с.
  148. , A.B. Изучение познавательного интереса учащихся к физике / A.B. Усова, В. В. Завьялов // Физика в школе. 1980. — № 4. — С. 46−48.
  149. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки 230 100 «Информатика и вычислительная техника» / Утвержден министерством образования и науки РФ 9.11.09 № 553.
  150. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки 230 400 «Информационные технологии и системы» / Утвержден министерством образования и науки РФ 16.02.10 № 25.
  151. , Р.П. Введение в вычислительную физику. М.: МФТИ, 1994.-528 с.
  152. , A.A. Вычислительный эксперимент при информационном подходе к изучению физики в средней школе: дис.. канд. пед. наук. -Санкт-Петербург, 2004. 161 с.
  153. , О.В. Компетентность профессиональная / О. В. Ховов // Энциклопедия профессионального образования: В 3-х т./ под ред. С. Я. Батышева. М.:АПО, 1998. — Т.1. — С. 454−455.
  154. , С.А. Новые информационные технологии как фактор повышения квалификации преподавателей учреждений начального профессионального образования : дис.. канд. пед. наук: 13.00.01 / Хузина Светлана Александровна. Екатеринбург, 1997. — 191 с.
  155. , A.B. Ключевые компетенции и образовательные стандарты Электронный ресурс. // Интернет-журнал «Эйдос», 2002, 23 апреля. -Режим доступа: http://www.eidos.ru/journal/2002/0423.htm. Загл. с экрана.
  156. , Н.С. Организация самостоятельной работы студентов на лабораторных занятиях по общей физике в условиях развивающегообучения: дис.. канд. педагогических наук: 13.00.02 / Николай Сергеевич Часовских. Горно-Алтайск, 2006. — 261 с.
  157. , Б.В. Информационные технологии в вопросах и ответах: Учеб. пособие для вузов / Б. В. Черников. М.: Финансы и статистика, 2005.-320с.
  158. , И.В. «Simulink: Инструмент моделирования динамических систем» // Exponenta.ru образовательный математический сайт, 2011. -Режим доступа: http://matlab.exponenta.ru/simulink/bookl/index.php, свободный. Загл. с экрана.
  159. , Н.Г. Моделирование и анализ схем в Electronics Worckbench: Учеб.-метод. пособие / Н. Г. Чернышов, Т. И. Чернышова. Тамбов: Изд-во тамб. гос. тех. ун-та, 2005. — 52 с.
  160. Численность студентов высших учебных заведений по регионам Российской Федерации (на начало учебного года- тысяч человек) Электронный ресурс. // Статистика российского образования, 2012. -Режим доступа: http://stat.edu.ru/, свободный. Загл. с экрана.
  161. , P.M. К вопросу о компьютеризации учебного эксперимента / P.M. Чудинский // Наука и образование. 2006. — № 6. — С. 69−71.
  162. , Т.И. Активизация учения школьников. М.: Педагогика, 1982. — 209 с.
  163. , Ю.А. Информационные технологии. В 2 частях. Часть 1. Основы информатики и информационных технологий. М.: Изд-во «БИНОМ. Лаборатория знаний», 2002. — 320 с.
  164. , Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. -М.: Мир, 1978.-418 с.
  165. , В.А. Роль моделей в познании. JL: Изд-во ЛГУ, 1963. — 128 с.
  166. , Г. И. Активизация познавательной деятельности учащихся в учебном процессе: учеб. пособие для студентов пед. институтов. М.: Просвещение, 1979. — 160 с.
  167. Borutzky, W. Bond Graphs: A Methodology for Modelling Multidisciplinary Dynamic Systems. SCS, 2004. — 440 pg.
  168. Kramer, U. Simulationstechnik / U. Kramer, M. Neculau. Carl Hanser Verlag, 1998.-420 pg.
  169. Ledin, J. Simulation Engineering. CMP Books R&D Developer Series, 2001.-302 pg.
  170. Математический пакет Ма^САБ
  171. Основные возможности пакета МаЖСАИ:
  172. Реализация арифметических, логических, статистические и финансово-экономические операций, вычисление алгебраических, тригонометрических, гиперболических функций-
  173. Работа с числами произвольной разрядности и в различных системах счисления, с действительными и комплексными числами-
  174. Реализация вычислений с точностью до требуемого разряда-
  175. Набор средств для работы с матрицами-
  176. Решение задачи линейного программирования (минимаксные задачи с ограничениями) —
  177. Встроенные средства построения двумерных (плоских) и трехмерных графиков в различных системах координат (декартовых) и шкалах (линейных, логарифмических) —
  178. В комплект математических пакетов входят дополнительные функции и процедуры, структурируемых по области применения-
  179. В состав входят аналоги традиционных средств программирования, позволяющие управлять выбором и повторением этапов вычислений.
  180. Обращение к функции имеет вид
  181. Y:=odesolve (x, b, step) или Y: =odesolve (x, b), где Y имя функции, содержащей значения найденного решения, х -переменная интегрирования, Ъ — конец промежутка интегрирования, step -шаг, который используется при интегрировании уравнения методом Рунге-Кутты.
  182. На рисунке 1 представлено использование функции odesolve для построения модели математического маятника.1 := 0.51. АА>р • sin (c
  183. Рис. 1. Построение модели математического маятника в программе MathCADz := 9. Sлял1. Given1. Т| d*0
  184. На рисунке 2 представлена визуализация электростатического поля двух зарядов. При моделировании использовались возможность задания физических единиц измерения и возможность построения контурного графика и графика поверхностей.
  185. Ю-* • с< я2 := 5 10~бсои1 XI := 03 ?1 := 0.3 -: Х2 := 0.7 ш Г2 — 0.6 — т1100 1:= 1−100, «N т: } к := 9 — 10 —
  186. X- -= 0.01 • I т yj := 0.01 —. — т соиГщГ + (У1 — у,)2 + 0.001 — т2Х2 — х,)2 + (У2 — у2 + 0.001 — т2100п 806 040 200-IФ
  187. Рис. 2. Визуализация электростатического поля в Ма^САО
  188. Программа блочного моделирования 81шиНпк
  189. Одной из первых программ визуального моделирования сталапрограмма БтиНпк, которая является приложением к пакету МшЫаЬ.
  190. Программа ЗгтиПпк реализует принцип блочного моделирования, всоответствии с которым пользователь на экране из библиотеки стандартныхблоков создает модель устройства и осуществляет расчеты.199
  191. На рисунке 3 представлена модель прыгающего мяча, реализованная в программе Simulink.
  192. File Edit View Simulation Format lools Help
  193. D Ш В # & Ч Ш j 4» f ?2 > «pi 1 jNomiaa jj Ш|йIо a о о1. CS1. Ytioety1. Contact Foroe1. Subsystem1. Scope1. Ground1С1. itia heightt end velocity1. Env1. Ready100%cde45
  194. Рис. 4. Блок-схема модели прыгающего мячика, построенная с помощьюблоков $ 1тМескатс$
  195. Click On Object To Display Information-430 -432, -434,1. СО-436 -438,
  196. Рис. 5. Визуализация модели прыгающего мячика в программе Simulink
  197. Программа 20-sim позволяет создавать модели несколькими способами: 1. С помощью блоков сигналов (Signal): модель строится в виде блок-схемы из стандартных и пользовательских блоков, на подобие моделей Simulink.
  198. На рисунках 6 и 7 изображена модель пружинного маятника построенная с помощью Iconic Diagrams и Bond Graphs соответственно.1. ПхяМоМ 77 771. Spemg
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!