Доля Рыба соленая (прочая).
ей весь квартал постепенно снижалась, несмотря на рост продаж по этой группе в марте. Сопоставление данных таких таблиц за несколько последних лет позволяет отследить влияние сезонности на продажу продукции в общем и на продажу конкретных товаров, выявить направления, пользующихся регулярным спросом в течение года (не подверженные сезонности), приносящих большую выручку, выявить заинтересованность клиентов в определенных услугах и поставках. Ежегодное заполнение такой таблицы позволяет выявить появление в общем перечне новых направлений и отследить спрос на них. Подобная информация может лечь в основу решения о разработке более выгодных направлений. Далее проведем расчет сумм покрытия по направлениям деятельности ООО «Зотто» (табл. 2.5). Проведенный анализ показал, что в 2014 году товарные группы «Рыба пряного посола» и «Лососевые» были нерентабельными, остальные направления формировали прибыль предприятия. Наибольший уровень рентабельности показал группа «Рыба маринованная» -- 2,3%. Но при анализе маржинального дохода (сумм покрытия) выявлено, что товары группы «Лососевые» дают 16,4% массы сумм покрытия, поэтому сокращать их реализацию даже при имеющейся убыточности не представляется эффективным. А вот группа «Рыба пряного посола» дает меньшую часть суммы покрытия-- только 9,4%, поэтому при ее убыточности следует пересмотреть необходимость их производства, или же проводить работы по снижению всех видов затрат по этой группе. Таблица 2.5Анализ финансовой выгоды товарных групп ООО «Зотто» за 2014 год.
НаправлениеСебестоимость.
НаценкаВыручка.
Выручка в % от общей выручки фирмы.
Рентабельность Маржинальный доход Маржинальный доход в % от общего маржинального дохода.
Постоянные прямые расходы.
Переменные прямые расходыпостоянные косвенные расходыприбыль (руб.)Сельди261 255,07179345,1 833 131,244559,99 318 291,227,40,52 138 946,226,2Мелкие сельди228 836,56208304,1 605 662,4119204,8 162 006,924,01,51 953 702,923,9Лососевые167 813,44645887,1 177 485,8--5714,55 985 471,717,6--0,11 339 584,716,4Рыба маринованная113 464,83044518,796 140,992871,44 046 995,111,92,31 002 477,112,3Рыба пряного посола101 069,52839469,709 167,6--44 819,63604886,410,6--1,2 765 417,49,4Рыба соленая (прочая).
81 046,31917077,568 672,1323915,42 890 710,88,511,2 973 633,811,9ИТОГО953 485,425834600,6 690 260,0530016,634 008 362,0100,01,68 173 762,0100,0Использование эффекта связи между группами меню магазина Зотто показано в таблицах 2.6 и 2.7Из таблиц видно, что наиболее тесные связи существуют между Рыба соленая (прочая), мелкими сельдевыми, лососевыми и рыбой маринованной. Таблица 2.6Анализ покупок (чеков) по группам меню.
ТоварАБВГДЕЧисло товаров.
Покупка 1112.
Покупка 2112.
Покупка 3112.
Покупка 41 113.
Покупка 5112.
Покупка 611 114.
Сумма по товару32 321 415.
Таблица 2.7Матрица совмещения групп меню магазина Зотто.
ТоварАБВГДЕA0Б00В010Г0200Д11 110Е200100.
Рис.
2.2. Процесс формирования идеального ассортимента в приделах товарной линии с учетом требования необходимого уровня позиционирования и дифференцирования.
Далее проведем АВС и XYZ -- анализ ассортимента магазина (табл. 2.8). Таблица 2.8 Расчет и результаты группировки товарных групп ООО «Зотто» по результатам 2014 годанаправление.
Выручка, тыс. руб АВС--группировка.
ХYZ--группировка1 кв 2 кв 3 кв 4 кв год %группа среднее отклонение группа.
Сельди2 503 988,9227461923751242164559,39 318 291,227,4А2 329 572,87,49ХМелкие сельди2 029 168 197 564 520 335 367 208 960,98162006,924А2 040 501,74,03ХЛососевые1 383 564 125 455 913 149 370 728 448,75985471,717,6В1 496 367,935,99УРыба маринованная935 570,221103305,31 136 617,8871501,84 046 995,111,9В1 011 748,813,86УРыба пряного посола902 110 903 305 900 642 009 088,43604886,410,6С901 221,60,26ХРыба соленая (прочая).
1 701 927,9288678,68 174 298,23725769,892 890 710,88,5С722 677,7135,50ZИТОГО94 563 297 800 112,07933592,881 829 334 008 362,110008502090,511,22По результатам проведенного анализа можно сказать, что основой ассортимента являются товары группы, А и Б — «Сельди» и «Мелкие сельди», они же входят и в группу Х, т. е. имеют постоянный легко прогнозируемый спрос. Так же в группу Х входят «Рыба пряного посола», хотя по доле в ассортименте они попадают в группу С. В группу У входят «Лососевые» и «Рыба маринованная», они же составляют группу В по доле в ассортименте, т. е. по ним рекомендуется формировать некоторые запасы. К товарам непостоянного спроса относится «Рыба соленая (прочая)». Следовательно, с данной группой продукции следует более тщательно работать, т. е. отслеживать, на какие именно товары в какие периоды идет наибольший спрос, в соответствие с чем повышать эффективность прогнозирования по данной группе товаров. Но при условии, что по доле в ассортименте данная группа относится к группе С, т. е. мало значима для компании. На основе проведенного анализа можно планировать ассортимент ООО «Зотто» и программу закупок сырья на более эффективном уровне. Для лучшего применения анализа рекомендуется анализировать не группы в целом, а товары в каждой группе. 2.5 Управление товарными запасами.
Управление запасами охватывает ряд последовательно выполняемых этапов работ, основными из которых являются:
1. Анализ запасов товарно-материальных ценностей в предшествующем периоде. Основной задачей этого анализа является выявление уровня обеспеченности производства и реализации продукции соответствующими запасами товарно-материальных ценностей в предшествующем периоде и оценка эффективности их использования. Анализ проводится в разрезе основных видов запасов.
2 Определение целей формирования запасов.: текущие, сезонные.
3. Оптимизация размера основных групп текущих запасов. Для запасов готовой продукции задача минимизации операционных затрат по их обслуживанию состоит в определении оптимального размера партии потребления (реализации) товара (вместо среднего размера партии поставки). 4. Оптимизация общей суммы запасов товарно-материальных ценностей, включаемых в состав оборотных активов. 5. Обеспечение высокой оборачиваемости и эффективных форм движения запасов. Управление этими процессами осуществляется путем оптимизации материальных потоков всех видов запасов. Предлагаем введение системы автоматизация закупок и оптимизация складских запасов на базе аналитической платформы Deductor. Система автоматизации закупок на базе аналитической платформы Deductor — это достаточно мощная и в то же время недорогая платформа. Решение основано на сборе и консолидации необходимой информации из различных источников в единое хранилище данных, а затем, прогнозировании спроса (продаж) и формировании на основании прогнозов заказов поставщикам по определенным правилам и условиям поставки, которые экспортируются в системы рассылки заказов поставщикам. Хранилище данных не является заменой учетной системы и ориентировано на решение именно задач анализа, со специфичными для этих задач механизмами хранения данных. Для хранилища данных лучше предусмотреть отдельный сервер, т.к. пиковые нагрузки могут быть значительными, что может серьезно снизить производительность ученой системы. Хранилище данных станет единым источником информации для поддержки принятия решений, обеспечивающей: сквозную историю, полноту и непротиворечивость данных, возможность извлечения любой информации, оперируя бизнес — понятиями. Предлагаемое решение по автоматизации системы закупок обладает рядом преимуществ.
1. Мощная аналитическая платформа. Помимо данного решения заказчик приобретает мощный аналитический инструмент для выполнения других задач.
2. Адекватное ценообразование от затрат, в основе которого лежит стоимость ПО и стоимость услуг по внедрению. Стоимость готовых решений (систем, продуктов) часто определяется из оценки получаемой выгоды. Предлагаемое решение на базе Deductor имеет прекрасное соотношение цена — возможности и цена — качество по сравнению с другими аналогичными решениями. 3. Модульность и гибкость. Возможность компоновать систему различными модулями, выполняющими те или иные функции, в зависимости от поставленных задач.
4. Прекрасные возможности интеграции. Deductor поддерживает импорт и экспорт данных практически во все популярные системы от промышленных СУБД до офисных приложений. Платформа включает в себя сервер приложений и позволяет обмениваться информацией несколькими удобными для разработчика / интегратора методами.
5. Реализация широкого спектра алгоритмов прогнозирования и оптимизации. Deductor включает в себя самые современные алгоритмы прогнозирования: линейные модели, нейронные сети, специальные методы обработки временных рядов, пользовательские модели. Тем самым, используя различные модели прогнозирования, можно добиться наиболее точных результатов прогнозирования продаж для каждой группы товаров.
6. Наличие встроенных методов очистки и предобработки данных. При обработке данных часто требуется проводить специальную предобработку и очистку, например, редактировать аномалии или заполнять пропуски. Deductor содержит необходимый для этого математический аппарат, который используется в предлагаемом решении.
7. Образовательная и методическая поддержка. Предусмотрена возможность дистанционного полноценного обучения с использованием современных технологий e-learning. Это позволяет обучать свой персонал для самостоятельного решения аналитических задач. После внедрения предлагаемого решения, ООО «Зотто» получает:
экономию от расходов на организацию закупок;
— оптимальное распределение складских запасов (снижение затоваривания или, наоборот, нехватку товаров на складах);
— уменьшение требуемых складских площадей, и, соответственно, затрат на обслуживание складских помещений;
— освобождение денежных ресурсов, вложенных в товар, не пользующийся спросом;
— возможность использовать освободившиеся денежные средства для расширения ассортимента;
— получение дополнительной прибыли за счет увеличения оборачиваемости товарных запасов.
Заключение
.
Для проведения портфельного анализа группы «Рыба (соленая)» были разделены на 6 основных направлений. По результатам проведенного анализа можно сказать, что основой ассортимента являются товары группы, А и Б — «Сельди» и «Сельди мелкие», они же входят и в группу Х, т. е. имеют постоянный легко прогнозируемый спрос. Так же в группу Х входят «Рыба пряного посола», хотя по доле в ассортименте они попадают в группу С. В группу У входят «Лососевые» и «Рыба маринованная», они же составляют группу В по доле в ассортименте, т. е. по ним рекомендуется формировать некоторые запасы. К товарам непостоянного спроса относится «Рыба соленая (прочая)». Следовательно, с данной группой продукции следует более тщательно работать, т. е. отслеживать, на какие именно товары в какие периоды идет наибольший спрос, в соответствие с чем повышать эффективность прогнозирования по данной группе товаров. Но при условии, что по доле в ассортименте данная группа относится к группе С, т. е. мало значима для компании. На основе проведенного анализа можно планировать ассортимент ООО «Зотто» и программу закупок сырья на более эффективном уровне. Для лучшего применения анализа рекомендуется анализировать не группы в целом, а товары в каждой группе. Список источников информации.
Федеральный закон Российской Федерации от 28.
12.2009 № 381-ФЗ «Об основах государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации» // Собрание законодательства РФ, 04.
01.2010, № 1, ст. 2. ГОСТ Р 51 773−2009 «Услуги торговли. Классификация предприятий торговли» .(Дата введения — 1 января 2011 г.) ГОСТ Р 51 304−2009.
Услуги торговли. Общие требования. (введен в действие 01.
01.2011 г.). ГОСТ Р 51 303−99 «Торговля. Термины и определения».Богданова Е. В. Методы розничной продажи товаров (электронный ресурс). Режим доступа ;
http://www.nbene.narod.ru/comm/fcomm28.htmБорисов А. Н. Комментарий к Федеральному закону «Об основах государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации» (постатейный). М.: Деловой двор, 2010. 176 с. Виноградова С. Н. Организация и технология торговли: Учебник. — Мн.: Выш. школа, 2010. ;
223с.Володин Н. А. Оборудование торговых залов магазинов. — СПб., «Нева», 2007. -.
93с.Дашков Л. П. Памбухчиянц В.К. Коммерция и технология торговли. — М.: Маркетинг, 2011. — 436с. Каменков В. С. Структура договорных связей в хозяйственных отношениях // Предпринимательское право, 2007, № 2.Кудряшов С. Н. Как правила торговли в жизни приживались // Актуальные вопросы бухгалтерского учета и налогообложения. 2010.
N 20. С. 87 — 98. Николаева Т. И. Системная оценка эффективности коммерческой деятельности предприятий торговли // Маркетинг в России и за рубежом.
— 2010. — № 4.Олейник К. Все об управлении продажами. -.
М.: Альпина Бизнес Букс, 2009. — 331 с. Организация и планирование снабжения и сбыта на предприятиях / Под ред. С. Н. Воронова, И. Д. Фасоляка.
М.: Высшая школа. 2009. — 408 с. -.
С. 78. Памбухчиянц О. В. Организация и технология коммерческой деятельности. — М.: Дашков и К., 2007. — 672 с. Парамонова Т. Н. Конкурентоспособность предприятия розничной торговли. — М.
КНОРУС, 2008. — 120 с. Пасхальный Д. С. Хозяйственные связи предприятия: определение и классификация. Саратов, 2008.
Пригожин А. И. Методы развития организаций. М.: МЦФЭР, 2003.
Товароведение соленой рыбы [Электронный ресурс]: Большой электронный сборник рецептур для предприятий общественного питания. — Режим доступа ;
http://www.100menu.ru/pages/pages.index/tovaroved/riba/5.htmФатхудинов Ф. А. Конкурентоспособность организации в условиях кризиса. М.: Маркетинг, 2007. — 320 с. — С.
195.Чкалова О. В. Торговое предприятие. — М.: Эксмо, 2008. — 320 с.
