Региональное управление и территориальное планирование Самарской области

В 2015 году численность зарегистрированных безработных составила 22,9 тыс. человек, что на 61% (или на 35,4 тыс. человек) меньше, чем в 2009 году. Соответствующий уровень официальной безработицы снизился с 3,3 до 1,3%. Уровень общей безработицы за анализируемый период не превышал значений среднероссийских и среднеокружных показателей. Благосостояние населения.

Самарская область традиционно характеризуется относительно высоким уровнем благосостояния населения. По отдельным показателям уровня жизни регион сохраняет верхние позиции в рейтинге регионов ПФО. На протяжении 2010 — 2015 годов среднегодовой индекс потребительских цен в Самарской области складывался стабильно ниже среднероссийского уровня. В 2015 году уровень среднегодовой инфляции в регионе увеличился до 115,4% (в целом по Российской Федерации — 115,5%).Размер среднедушевых денежных доходов населения за период 2010;2015 годов вырос на 53,9% в номинальном выражении и составил в 2015 году 27,7 тыс. рублей, в реальном выражении — снизился на 2,5% (снижение обусловлено как принятыми в 2014 году на федеральном уровне мерами по сокращению оборота наличных денег на территории региона, так и значительным ростом цен в 2015 году на потребительском рынке). Среднемесячная заработная плата по итогам 2015 года составила 26,8 тыс. рублей, увеличившись в номинальном выражении на 80% относительно 2009 года. Реальная заработная плата в целом за период 2010 — 2015 годов выросла на 14,5% (рост обусловлен стабильными темпами роста реальной заработной платы за данный период за исключением 2015 года). Средний размер назначенных пенсий в Самарской области по состоянию на 01.

01.2016 составил 11,8 тыс. рублей, увеличившись по сравнению с аналогичной датой 2010 года почти в 2 раза (в реальном выражении — на 23,7%).Правительством Самарской области проводится активная социальная политика, направленная на улучшение качества жизни населения. Только за период 2012 — 2015 годов в регионе было построено 54 модульных фельдшерско-акушерских пункта, 20 детских садов, 6 школ, 264 объекта физической культуры и спорта. Проведен ремонт 101 здания больниц и поликлиник, 958 детских садов, 159 школ, 12 стационарных учреждений здравоохранения, 7 объектов спорта. Для инвалидов было оборудовано 873 объекта социальной инфраструктуры. Стратегическое социально-экономическое развитие субъекта Российской Федерации.

Система стратегических планово-прогнозных документов.

К основному нормативно-правовому акту, регулирующему вопрос социально-экономического развития Самарской области можно отнести «Стратегию социально-экономического развития Самарской области на период до 2030 года» утвержденной постановлением Правительства Самарской области от 12.

07.2017.

Стратегия социально-экономического развития Самарской области на период до 2030 года разработана в соответствии с Федеральным законом от 28.

06.2014 № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации».Одним из основных показателей, влияющих на социально — экономическое развития субъектов РФ является валовой региональный продукт, который широко применяется в системе национальных счетов, и выражает в рыночных ценах совокупную стоимость товаров и услуг, созданных внутри региона в течение года с использованием факторов производства, принадлежащих данной территории. Значение и динамика данного показателя, в конкретном регионе обусловливает развития региональной экономической системы, целесообразность привлечения инвестиций в регион, его конкурентоспособности в мировой экономике. При этом важно знать, какие факторы влияют на ВРП и через какие показатели можно влиять на его значение и достичь положительного результата, который, по нашему мнению, заключается в наращивание доли отраслей, производящих услуги, которые все больше ориентированы на разнообразный спрос населения, как по ценовым параметрам, так и по качественным характеристикам. Одним из способов решения данной задачи является проведение корреляционно-регрессионного анализа, направленного на исследование форм связи, устанавливающих количественные соотношения между случайными величинами изучаемого процесса. В социально-экономическом прогнозировании этот метод применяют для построения условных прогнозов, основанных на оценке устойчивых причинно-следственных связей. Базой для проведения корреляционно-регрессионного анализа являются показатели Самарской области. В качестве показателей, влияющих на ВРП (результативный фактор — У) нами выбраны:

ВРП на душу населения, рублей (Х1). Данный показатель, в наибольшей мере, отражает динамику экономической активности, происходящей в регионе.

инвестиции в основной капитал, млрд. рублей (Х2). Данный показатель отражает развитие инвестиционной деятельности в регионе. Причём анализ инвестиционного процесса на любом уровне (хозяйствующий субъект — регион — страна) подразумевает не только рассмотрение абсолютных значений показателей, их динамики и структуры, но и оценку эффективности инвестиций — т. е. соизмерение ресурсов, направленных в инвестиции с экономическими и социальными результатами.

задолженность юридических и физических лиц перед кредитными организациями, млрд. рублей (Х3). Данный показатель свидетельствует об увеличении либо снижении платежеспособности дебиторов и стабильности кредитной системы.

инвестиции на рациональное использование природных ресурсов, млн. рублей (Х4). Данный показатель является важным для обеспечения функционирования производства и жизнедеятельности населения. Состояние окружающей среды, качественный уровень использования, охраны и воспроизводства её ресурсов во многом определяют темпы экономического роста региона. Анализ достижимости стратегических целей.

Показатели, влияющие на объем ВРП, в динамике представлены в табл.

3.1. Таблица 3.1 — Показатели Самарской области в 2007;2015гг.Годы.

ПоказателиВРП (млрд.

руб0(У)ВРП (млрд. руб.) в сопоставимых ценах.

ВРП на душу населения (руб0(Х1)Инвестиции в основной капитал (млрд. руб.) (Х2)Задолженность юридических и физических лиц перед кредитными организациями, (млрд. руб.), (Х3)Инвестиции на рациональное использование природных ресурсов (млн. руб) (Х4)2007585,0522,8 184 203 126,7250,81 425,82008699,3620,5 220 451 145,8261,62 299,72009584,0540,2 184 181 110,0246,21 248,92010695,7645,4 216 168 132,6308,71 229,62011832,6787,7 259 481 198,7292,72 298,42012937,4886,291 702 204,2355,42 851,420131040,7985,5 326 422 227,1429,73 592,820141151,91 030,3358648259,7495,65 915,820151240,31 100,5386473298,7498,94 792,1Составлено автором на основе, источника.

Необходимо отметить, в статистике, данные по ВРП приводятся в текущих ценах, в этой связи нами был проведен расчет данного показателя в сопоставимых ценах. Имеющиеся незначительные различия в уровнях инфляции являются незначительными, что никак не повлияло на общую тенденцию. Для дальнейших расчетов необходимо произвести расчет индекса корреляции, отражающего степень (тесноту связи) между определяющим У (результативным) и выбранными (факторными) показателями (Х1 — Х4). Теснота связи определяться по шкале Чеддока (табл.

3.2).Таблица 3.2 — Шкала Чеддока.

Количественная мера тесноты связи, индекс корреляции.

Качественная характеристика силы связи0,1 — 0,3Слабая0,3 — 0,5Умеренная0,5 — 0,7Заметная0,7 — 0,9Высокая0,9 — 0,99Весьма высокая.

На рис. 3.1 отражена зависимость, между ВРП и ВРП на душу населения в Самарской области. График зависимости, представленный на рис.

1. демонстрирует прямую, которая описывается следующим линейным уравнением.

У = 0,0033х — 31,583 (1)R2 =0,998Величина достоверности аппроксимации имеет значение равное 0,998, т. е. модель определена с высокой степенью точности. Рисунок 3.1 — Зависимость между ВРП и ВРП на душу населения Самарской области в 2007;2015 гг. Графическая зависимость, ВРП от инвестиций в основной капитал в Самарской области представлена на рис. 3.

2.Рисунок 3.2 — Зависимость между ВРП и инвестициями в основной капитал Самарской области в 2007;2015 гг. График зависимости, представленный на рис.

2, демонстрирует прямую, которая описывается следующим линейным уравнением: У = 3,7474х + 149,69 (2)R2 =0,979Величина достоверности аппроксимации имеет значение равное 0,9799, т. е. модель определена с высокой степенью точности. На рис. 3.3 представлен график, характеризующий зависимость показателей ВРП и задолженностью юридических и физических лиц перед кредитными организациями в Самарской области. Рисунок 3.3 — Зависимость между ВРП и задолженностью юридических и физических лиц перед кредитными организациями Самарской области в 2007;2015 гг. График зависимости, представленный на рис.

3, демонстрирует прямую, которая описывается следующим линейным уравнением.

У = 2,4826х + 1,6153 (3)R2 =0,9363.

Величина достоверности аппроксимации имеет значение равное 0,9363 т. е. модель определена с высокой степенью точности. Графическая зависимость, ВРП от инвестиций на рациональное использование природных ресурсов на территории Самарской области представлена на рис.

3.4. Рисунок 3.4 — Зависимость между ВРП и инвестициями на рациональное использование природных ресурсов в Самарской области в 2007;2015 гг. График зависимости, представленный на рис.

3.4, демонстрирует прямую, которая описывается следующим линейным уравнением.

У = 0,1406х + 458,22 (4)R2 =0, 8747.

Величина достоверности аппроксимации имеет значение равное 0,8747, т. е. модель определена с высокой степенью точности. Корректировка параметров социально-экономического развития.

Одним из основных сдерживающих факторов экономического роста в Самарской области является низкая производительность труда в экономике (соотношение объема ВРП и численности занятых в экономике). Несмотря на то что доля занятого населения примерно соответствует среднероссийскому показателю, по выработке на одного занятого область отстает на 13,4% от общероссийского уровня. Особенно низкая производительность труда отмечается в аэрокосмическом, автомобилестроительном кластерах. В значительной степени низкая производительность труда в экономике региона обусловлена использованием устаревших и недостаточно эффективных технологий на значительной части производств, а также преобладающим выпуском продукции, уступающей внешним конкурентам по новизне, и как следствие, потребительской ценности. В результате построение экономико-математических моделей необходимо отметить высокую тесноту связи выбранных показателей, что позволяет сделать прогноз выбранных показателей на ближайшую перспективу. На рис. 3.5 представлен прогноз ВРП Самарской области. Выбранная модель — линейная. Величина достоверности аппроксимации (R2), показывает весьма высокую степень соответствия трендовой модели исходным данным. У =86,168х — 172 426 (5)R2 =0,9148.

Рисунок 3.5 — Прогноз ВРП Самарской области на 2019 г, млрд. руб. Величина достоверности аппроксимации близка к 1. Прогнозное значение показателя в 2019 г., составляет 1547,19 млрд руб. Прогнозные значения и построенные линии тренда следует интерпретировать как «идеальные», которые могли быть получены без влияния факторов рецессии. На рис.

3.6, представлена прямая достаточно равномерного роста ВРП на душу населения в Самарской области до 2019 г., предложенная модель является линейной и описывается уравнением прямой: У =26 395х — 52 806 713 (6)R2 =0, 9234.

Рисунок 3.6 — Прогноз валового регионального продукта на душу населения Самарской области на 2019 г., руб. Прогнозный показатель ВРП на душу населения в Самарской области в 2019 г. свидетельствует о положительной тенденции и ожидается в значении 484 792 руб. На рис.

3.7 представлен график уверенного роста инвестиций в основной капитал до 2019 г., что следует оценить, как положительную тенденцию. Во многом это связано с долгосрочным государственным инвестированием ряда программ, реализуемых в регионе. На территории Самарской области возводится множество масштабных объектов: стадион «Самара-Арена» и целый комплекс сооружений в рамках подготовки к чемпионату мира по футболу в 2018 году «Гагарин-центр», «Дворец спорта», новый «Автовокзал» и др. Большой объем инвестиций поступает в машиностроительные, нефтеперерабатывающие заводы (ОАО «Авто.

ВАЗ" ОАО «ТЯЖМАШ»), а также предприятия космической и авиационной промышленности (РЦК «Прогресс», ОАО «Кузнецов», ОАО «Завод авиационных подшипников», ОАО «Агрегат»).Рисунок 3.7 — Прогноз инвестиций в основной капитал в Самарской области на 2019 г., млрд. руб. Предложенная модель является линейной и описывается уравнением прямой:

У =22,258х — 44 572 (7)R2 =0,8749.

Прогнозный показатель инвестиций в основной капитал в Самарской области в 2019 г. ожидается в значении 366).

9)2 млрд руб. Величина достоверности аппроксимации имеет высокое значение 0,8749.

На рис.

3.8 представлен график роста задолженности юридических и физических лиц перед кредитными организациями вСамарской области до 2019 года. Рисунок 3.8 — Прогноз задолженности юридических и физических лиц перед кредитными организациями в Самарской области на 2019 г., млрд. руб. Предложенная модель является линейной и описывается уравнением прямой: У =35,135х — 70 308 (8), R2 =0,8907.

Прогнозный показатель в 2019 г. ожидается в значении 629,565 млрд руб. Величина достоверности аппроксимации для данного показателя имеет высокое значение равное 0,8907.

Прогнозное значение данного показателя необходимо оценить, как отрицательную тенденцию. Такая ситуация может быть обусловлена различными факторами, такими как ослабление курса национальной валюты, нестабильная экономическая ситуация в стране, снижение доходов населения и т. д. На рис. 3.9 показана линия тренда инвестиций на рациональное использование природных ресурсов. Рисунок 3.9 — Прогноз инвестиций на рациональное использование природных ресурсов в Самарской области на 2019 г., млн. руб. В качестве модели выбрана линейная зависимость.

Можно отметить для данного показателя тенденцию уменьшения значения в кризисные периоды для экономики региона, при этом общий прогноз роста инвестиций на рациональное использование природных ресурсов сохраняется. Прогнозный показатель инвестиций на рациональное использование природных ресурсов в Самарской области в 2019 г. ожидается в значении 6833,4 млн руб. Прогнозное значение данного показателя необходимо оценить, как положительную тенденцию, так как в масштабах региона одной из важнейших целей инвестиций рациональное природопользование является улучшение условий жизнедеятельности населения так как экологическая обстановка непосредственно влияет на состояние здоровья человека, и его трудоспособность. Необходимо отметить, что выбранные нами показатели имеют прямую и весьма высокую силу связи.

С увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. Таким образом, нами проведен корреляционно-регрессионный анализ зависимости ВРП Самарской области от выбранных нами показателей, влияющих на его значение. В исследовании представлено авторское видение результативного и факторных признаков. Выбор показателей не является конечным, и может интерпретироваться в зависимости от уровня социально-экономического развития регионов.

Заключение

.

В рамках работы мною был проведен анализ экономико-географического положения региона и его административно-территориальной структуры; рассмотрена отраслевая и территориальная структура экономики Самарской области; был проведен макроэкономический анализ регионального развития, а также анализ демографической ситуации и рынка труда Самарской области, анализ уровня благосостояния населения региона. В ходе работы была описана система стратегических планово-прогнозных документов; проведен анализ достижимости стратегических целей и выполнена корректировка параметров социально-экономического развития.

Список использованных источников

:

1.Бутакова М. М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учебное пособие. 2-е изд., испр. М.: КНОРУС, 2010. 168 с.

2.Мамаева З. М.

Введение

в эконометрику. Нижний Новгород: ННГУ, 2010. — 70 с.

3.Официальный сайт Министерства экономического развития инвестиций и торговли Самарской области. [Электронный ресурс] — Режим доступа:

http://www.economy.samregion.nj.

4.Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс] — Режем доступа: samarastat.gks.ru.