Средний темп роста:
В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 1.
0353%.Средний темп прироста:
В среднем с каждым периодом уровень инфляции увеличивалась на 3.
5%.Средний абсолютный прирост:
С каждым периодом уровень инфляции в среднем увеличивалось на 0.0432% .На основе показателя абсолютного прироста выполним прогноз на 2016;2017 гг. На основании проведенных расчетов составим сводную таблицу показателей динамики инфляции в России и Китае (таблица).Сводная таблица показателей динамики инфляции в России и Китае.Показатель.
РоссияКитайв 2015 году по сравнению с 2014;0,8+0.1%максимальный прирост15.
833.
77минимальный прирост-15.67−5.32 В 2015 году по сравнению с 1996+ 0.46−6,8среднее значение индекса2.
32средний темп роста.
Средний темп прироста.
Средний абсолютный приростпрогноза на 20 160,02прогноза на 2017.
Анализ данных, представленных в таблице 5 позволяют сделать вывод о том, что значительные различия в динамике инфляции в России и Китае наблюдаются по следующим параметрам:
Изменение ИПЦ в 2015 году по сравнению с 2014 годом (снижение показателя по России и увеличение в Китае).Максимальный и минимальные приросты. Значение данных показателей в России значительно превышает показатели Китая. Изменение ИПЦ в 2015 году по сравнению с 1996 годом (увеличение показателя по России и значительное снижение в Китае).Прогноз показателей на 2016;2017 гг. Следует отметить, что основная сложность в построении прогноза уровня инфляции в исследуемых странах заключается в неустойчивости состояния значений ИПЦ, что в значительной степени проявляется в результатах вычислений. Кроме того, на современные показатели инфляции в России значительное влияние оказывает нестабильная экономическая обстановка, санкционный режим и внешнеэкономические отношения, что не позволяет осуществить корректный прогноз показателя на основе имеющихся статистических на будущие периоды. Исследование влияния уровня инфляции на ВВП России и Китая.
Одним из основных показателей, определяющих состояние экономического развития страны, является величина внутреннего валового продукта (ВВП), структура которого представляет собой сложную систему экономических показателей. Внутренний валовый продукт определяется, как совокупная рыночная стоимость всех конечных товаров и услуг, произведенных в экономике (внутри страны) в течение одного года. Исследование влияния уровня инфляции на ВВП России и Китае проведем на основе корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция представляет собой меру зависимости факторов и направление их влияние друг на друга (прямое, обратное). Наиболее известна корреляция Пирсона. Коэффициенты корреляции изменяются в пределах от -1.00 до +1.
00. Значение -1.00 означает, что переменные имеют строгую отрицательнуюкорреляцию. Значение +1.00 означает, что переменные имеют строгуюположительную корреляцию. Отметим, что значение 0.00 означает отсутствие корреляции. Для изучения зависимости между двумя и более признаками используются графический и аналитический метод подбора вида уравнения регрессии. Регрессионный анализ — статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную. Цель регрессионного анализа состоит в определении степени детерминированности вариации зависимой переменной независимыми переменными, определение вклада независимых переменных в вариацию зависимой и предсказание значения зависимой переменной с помощью независимых. На основе данных об уровне инфляции и ВВП России и Китая в 1996;2015 гг. проведем анализ взаимосвязи данных показателей. Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа.
ПериодРоссия.
КитайУровень инфляции.
ВВПУровень инфляции.
ВВП19 961,99391,720,88 860,8419971,22 404,92651,23 958,16199817,5 270,95310,921 025,2819991,38 195,90580,451 089,4520001,88 259,70850,211 205,2620012,4 306,6027−0,421 332,2320022,22 345,1104−0,431 461,9120031,47 430,34783,211 649,9320041,74 591,01672,311 941,7520051,6 764,01711,582 268,6020061,9 989,93052,812 729,7820071,611 299,7066,583 523,0920081,11 660,8461,264 558,4320090,551 222,6441,75 059,4220102,51 524,9174,576 039,6620110,672 031,7714,67 492,4320120,882 170,1462,418 461,6220130,752 230,6282,519 490,6020143,252 030,9731,610 351,1120152,451 326,0151,710 866,44Результаты корреляционного анализа средствами табличного процессора Excel представлены на рисунке 4. Корреляционная матрица Анализ показывает, что между показателями уровня инфляции и ВВП наблюдается следующая связь:
для России обратная и слабая (-0,278);для Китая прямая и умеренная. Выполним построение регрессионной модели (рисунки 5, 6).Регрессионный анализ влияния уровня инфляции на ВВП России.
Регрессионный анализ влияния уровня инфляции на ВВП Китая.
Результаты регрессионного анализа позволяют сделать вывод о низкой степени значимости уравнения регрессии (показатели R-квадрат не превышают 20%), что свидетельствует о низкой степени взаимосвязи исследуемых факторов. На наш взгляд, низкая степень влияния обусловлена сложной структурой ВВП страны, что требует построения наиболее сложных множественных моделей с включением таких факторов, как экспорт и импорт страны, численность населения, средний уровень заработных плат и т. д.
Заключение
.
В рамках статистического наблюдения за ценами потребительского рынка проводятся единовременные выборочные обследования цен с целью более детального изучения тенденций их изменения на конкретных рынках. В условиях кризиса данные обследования представляют наибольшую актуальность. Преимуществом выборочных обследований является возможность исследования ценовых процессов, подверженных большой степени изменчивости по сравнению с другими социально-экономическими явлениями в условиях свободного ценообразования. Информация, полученная по итогам обследований, используется для анализа и динамики изменения цен. Проведение выборочных обследований строится на сборе и обобщении информации, получаемой от респондентов. В рамках данного исследования на основе анализа литературы и источников статистической информации были выявлены основные принципы формирования индексов потребительских цен, а также значимость наблюдения за уровнем инфляции в условиях кризиса. На основе данных Министерства экономического развития РФ и Федеральной службы государственной статистики были выявлены основные тенденции и динамика развития показателей индексов потребительских цен продовольственных, непродовольственных товаров и услуг. На основе данных об уровне инфляции и исследования его динамики в 1996;2015 гг. был проведен сравнительный анализ показателей его изменения в России и Китая, который показал значительные различия по следующим параметрам:
Изменение ИПЦ в 2015 году по сравнению с 2014 годом. Максимальный и минимальные приросты. Изменение ИПЦ в 2015 году по сравнению с 1996 годом. Прогноз показателей на 2016;2017 гг. Кроме того, в рамках работы проведен корреляционно-регрессионный анализ, в ходе которого было реализовано исследование взаимосвязи и влияния уровня инфляции на один из главных экономических показателей страны — внутренний валовый продукт. Результаты вычислений позволили сделать вывод об отсутствии значимой взаимосвязи, что, на наш взгляд, объясняется сложной структурой показателя ВВП и необходимостью построения модели множественной регрессии с включением других факторов социально-экономического развития стран. Данный факт определяет перспективное направление исследования. Список использованной литературы.
Нормативно-правовые акты.
Министерство экономического развития РФ «Об итогах социально-экономического развития Российской Федерации в 2014 году», 2015 г. Постановление Госкомстата РФ от 25 марта 2002 г. № 23 «Об утверждении «Основных положений о порядке наблюдения за потребительскими ценами и тарифами на товары и платные услуги, оказанные населению, и определения индекса потребительских цен"Распоряжение Правительства РФ от 15.
06.2009 N 806-р (ред. от 26.
12.2014) «Об организации и проведении мониторинга процессов в реальном секторе экономики, финансово-банковской и социальной сферах субъектов Российской Федерации"Руководство по индексам потребительских цен. Теория и практика. Вашингтон, Международный Валютный Фонд, 2011 год.
Литература
Курс экономической теории: учебник / Под ред. М. Н. Чепурина, Е. А. Киселевой. — Киров: Изд-во АСА, 2001. — 752 с. Макконнелл К. Р., Брю С. Л. Экономикс.
Принципы, проблемы и политика: в 2 т.; пер. с англ. 11-го изд. — М.: Республика, 1992. —.
Т. 1. — 399 с. Макроэкономика: учебник для бакалавров / А. В. Аносова, И.
А. Ким, С. Ф. Серегина [и др.]; под ред. С. Ф. Серегиной. —.
М.: Юрайт, 2011. — 522 сМэнкью Н. Г. Макроэкономика: пер. с англ. — М.: Изд-во МГУ, 1994. —.
736 сСамуэльсон П.А., Нордхауз В. Д. Экономика: пер. с англ. — М.: БИНОМ, 1997. — 800 с. Сакс Дж. Д., Ларрен Ф. Б. Макроэкономика. Глобальный подход: пер. с англ. —.
М.: Дело, 1996. — 848 сСелищев А. С. Деньги. Кредит. Банки. — СПб.: Питер, 2007. —.
432 с. Станковская И. К., Стрелец И. А. Экономическая теория: учебник. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Эксмо, 2013. — 448 с. Усов В. В. Деньги. Денежное обращение. Инфляция: учеб.
пособие для вузов. — М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1999. — 544 сФишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика: пер. с англ. — М.: Дело ЛТД, 1993.
— 864 с. Фишер И. Покупательная сила денег. — М. Фин-е изд-во НКФ СССР, 1926. —.
400 сХейне П. Экономический образ мышления: пер. с англ. — М.: Изд-во Новости при участии Изд-ва Catallaxy, 1991.
— 704 с. Экономика: учебник / Под ред. А. С. Булатова. —.
М.: БЕК, 1996. — 632 с. Экономическая теория: учеб. для вузов / Под ред. И. П.
Николаевой. — М.: Юнити-Дана, 2004. —.
510 с. Эклунд К. Эффективная экономика — шведская модель. — М.: Экономика, 1991. — 349 с. Интернет-ресурсы.
Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.gks.ru/Официальный сайт Министерства экономического развития Российской Федерации. [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://economy.gov.ru/Методология исчисления индекса потребительских цен в РФ. [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.gks.ru/bgd/free/b0024/IssWWW.exe/Stg/d000/I000111R.HTM.
