Современные тенденции развития криминалистического исследования свойств человека

Криминалистическое изучение свойств человека осуществляется с помощью следственных, оперативно-разыскных и экспертных приемов и методов исследования. В их числе следует назвать также приемы и методы предварительного исследования следов и предметов на месте происшествия, позволяющие диагностировать целый ряд свойств преступника в целях его установления и изобличения.

В большинстве случаев предпочтение отдается назначению судебных экспертиз, в производстве которых могут использоваться регистрируемые объекты, например, объекты краниологического учета. Так, более достоверные данные при идентификации лица по черепу получаются при исследовании, во-первых, рентгенограмм головы и, во-вторых, зубного аппарата. Поскольку швы черепа имеют определенную индивидуальность, присущую каждому конкретному человеку, то детальное исследование контура швов позволяет с высокой степенью достоверности установить умершего (погибшего) человека в том случае, если имеются прижизненные рентгенограммы его головы, выступающие в ходе экспертизы в качестве образцов для сравнительного исследования в целях установления тождества.

Помимо этого ряд аномалий и пороков развития костей черепа, повреждения этих костей и головного мозга, заболевания воспалительного характера, паразитарные поражения, а также опухоли костей свода и основания черепа оставляют характерные особенности, часть из которых (либо их совокупность), влияющих на костную систему, можно использовать в качестве идентификационных признаков человека.

Перспективным является исследование особенностей зубного аппарата человека. Хотя у каждого индивида верхний зубной ряд по форме напоминает полуэллипс, а нижний — параболу, форма зубных дуг, расположение в них зубов и характер их наклона являются индивидуальными особенностями каждого человека. Более того, наряду с типичной и наиболее распространенной формой зубных дуг наблюдаются отклонения в ту или иную сторону. Это сказывается и на характере смыкания зубных рядов (прикусе), который индивидуально различен, что позволяет уверенно отождествлять преступника по следам надкуса и откуса, оставленным на месте происшествия.

Современное состояние изучения свойств человека привело к тому, что в целях идентификации стали активно использоваться биометрические свойства и признаки. Эти новые методы отождествления пока не часто используются в целях раскрытия и расследования преступлений, хотя внедрение данного перспективного подхода в практику правоохранительных органов позволило бы значительно интенсифицировать работу не только по поиску и изобличению преступников, но и по криминалистической профилактике целого ряда преступных посягательств.

Ранее по объективным причинам многие биометрические параметры человека не могли быть использованы в этих целях. С одной стороны, это обусловливалось отсутствием научных данных о возможности идентификации субъекта по определенному биометрическому параметру, а с другой — отсутствием средств и методов фиксации и исследования соответствующих биометрических свойств человека. В настоящее время уже создана теоретическая база для использования в целях отождествления преступника многих его биометрических свойств, а также разработаны надежные методики их анализа.

Слово «биометрия» появилось в словаре криминалистов относительно недавно, хотя то, что скрывается под этим понятием, известно человечеству с давних времен. Биометрия — это отождествление человека по уникальным, присущим только ему биологическим свойствам и признакам. В последние годы получили широкое распространение системы доступа и защиты конфиденциальной информации, основанные на таких технологиях. Они считаются сегодня не только самыми надежными, но и наиболее удобными в практическом применении.

До недавнего времени биометрические системы обеспечения безопасности и контроля доступа применялись только для защиты военных секретов и наиболее важной коммерческой информации. В последние годы ситуация резко изменилась. Сначала биометрическими системами контроля доступа оборудовали аэропорты, крупные торговые центры и другие места большого скопления людей. Повышенный спрос подстегнул исследования в этой области, что уже вскоре привело к созданию и внедрению ряда новых устройств и даже специализированных технологий.

Главное преимущество систем контроля доступа и защиты конфиденциальной информации, основанных на использовании биометрических свойств человека, — это их высокая надежность. Очень важным фактором надежности является то, что она абсолютно никак не зависит от самого пользователя. Если при парольной защите человек может использовать короткое ключевое слово или держать бумажку с подсказкой под клавиатурой компьютера, то в биометрических системах от него не зависит ничего.

Другой фактор, положительно влияющий на надежность биометрических систем, — простота идентификации пользователя. И, наконец, еще одним преимуществом таких систем обеспечения информационной безопасности и контроля доступа является невозможность передачи пользователем своих идентификационных параметров третьим лицам.

Для идентификации человека можно использовать различные биологические свойства, дифференцируемые на две большие группы. К статическим признакам относятся папиллярные узоры на ногтевых фалангах пальцев, радужная оболочка и сетчатка глаза, геометрия лица, форма ладони, расположение вен на кисти руки и др. Они со временем практически не меняются.

Динамические свойства человека — это голос, походка, мимика, почерк, жестикуляция, клавиатурный почерк, личная подпись и др. В эту группу включаются и так называемые поведенческие характеристики, основанные на особенностях, типичных для подсознательных движений в процессе воспроизведения какого-либо сложного действия. Динамические признаки с течением времени могут изменяться, но не резко, а постепенно, поэтому идентификация человека по статическим признакам более надежна, чем по динамическим.

В последние годы назрела ситуация, когда использование в криминалистической регистрации лишь традиционных следов не всегда способно обеспечить эффективную работу правоохранительных органов. Жизненно необходимы расширение перечня регистрируемых объектов и организация новых криминалистических учетов, в том числе на основе использования биометрических свойств человека. Базы данных биометрических учетов необходимо создавать и развивать именно в системе криминалистической регистрации, поскольку в них уже содержится биометрическая информация в виде разнообразных картотек и следотек, а кроме того, экспертные подразделения органов внутренних дел уже технически оснащены и методически подготовлены для работы с такого рода информационными массивами.

В системе криминалистической регистрации можно условно выделить подсистему регистрации биометрических свойств человека, под которой следует понимать регистрацию людей на основе их биометрических параметров в целях отождествления личности. Данные, определяющие биологическую индивидуальность человека, необходимо рассматривать в комплексе и с учетом корреляции их с социальными, психологическими и другими его свойствами.

Нужно сказать, что применительно к биометрическим свойствам человека в системе криминалистической регистрации нет ясности в отношении того, что следует рассматривать в качестве объекта регистрации: самого человека, его биометрические свойства и их отличительные признаки либо материально-фиксированные отображения этих параметров. Полагаем, что в системах криминалистической регистрации, содержащих биометрические свойства и признаки человека, объектом регистрации или объектом — источником информации будет являться человек как носитель этих свойств.

Перечень регистрируемых данных включает в себя информацию о различных биометрических свойствах и параметрах человека. Материальным носителем информации о нем будет выступать также его биологический материал, ранжированный в соответствии с основными составляющими криминалистического учения о человеке (криминалистической антропоскопии).

В связи с этим следует упомянуть отечественную автоматизированную информационно-поисковую компьютерную систему идентификации личности по изображению лица с самообучением «ОКО», основанную на технологии биометрической идентификации человека по изображению лица, базирующуюся на алгоритмах распознавания и сравнения изображений. На вход системы подается оцифрованное видеоизображение. Специальные алгоритмы определяют наличие изображения лица человека, выделяют его, определяют точную дислокацию зрачков, производят позиционирование и масштабирование. Затем происходит автоматическое кодирование выделенного изображения лица человека с целью определения его основных характерных признаков. В процессе кодирования используется механизм самообучения, основанный на статистической обработке большого количества изображений.

Итоговым результатом работы системы биометрической идентификации является список изображений лиц, максимально похожих на предъявленного кандидата, ранжированный по степени сходства. В случае высокого уровня корреляции векторов, превышающей определенное пороговое значение, можно считать конкретную личность отождествленной.

Весьма перспективным представляется использование биометрического параметра " геометрия лица" . Идентификация человека по чертам лица — одно из самых динамично развивающихся направлений в современной биометрике. Привлекательность этого метода состоит в том, что он наиболее близок к тому, как люди обычно отождествляют друг друга. Повсеместное внедрение мультимедийных технологий, вследствие чего можно увидеть все больше следящих видеокамер, установленных на городских улицах и площадях, в аэропортах, на вокзалах и в других местах скопления людей, определили ускоренное развитие этого направления использования свойств человека в предупреждении преступных посягательств, в первую очередь — террористических атак.

Основой любой автоматизированной системы распознавания лица является метод его кодирования. Математический метод реализует анализ локальных характеристик лица для его представления в виде стандартных блоков данных. Этот аналитический метод базируется на том, что все лица могут быть получены из репрезентативной выборки лиц с использованием современных статистических приемов. Они охватывают пиксели изображения лица и универсально представляют его формы. Фактически накоплено намного больше элементов компоновки лица, чем количество самих его частей. Более того, синтезирование изображения конкретного лица с высокой степенью точности требует немного (12—40) характерных элементов из полного доступного набора.

Идентичность лица задается не только его характерными элементами, но и способом их геометрического объединения. Полученный сложный математический код идентичности — шаблон — содержит данные, которые отличают лицо от миллионов других. Он может быть составлен и сравнен с другими с феноменальной точностью, ибо не зависит от изменений в освещении, выражения лица, тона кожи, наличия/отсутствия очков, волос на лице и голове, устойчив к изменению в ракурсах до 35° в любых направлениях.

Информационные признаки лица: его форма (круглая, квадратная, треугольная и др.), соотношение между собой частей (лоб, средняя и нижняя части лица), форма лба, скул и подбородка, форма и размеры его частей, симметрия/асимметрия лица, форма, величина и расположение глаз, рта, носа, морщин и т. д. В зависимости от того, какой портрет используется (анфас, профиль или оба), эти методы легко комбинируются.

Не менее перспективно и использование биометрического параметра " термограмма лица" . Для получения термографического образа лица регистрируемого субъекта используются камеры, улавливающие инфракрасное излучение, которые могут работать даже в полной темноте. Регистрируемые информационные признаки не зависят ни от температуры лица, ни от произведенных на нем пластических операций, ни от старения субъекта. Инфракрасная камера позволяет получать термограмму даже на значительном удалении от человека — ее носителя. Информационными признаками здесь служат рисунки вен и артерий, которые повторить в муляже практически невозможно. Такие системы уже используются для контроля доступа с высокой степенью ответственности и надежности. Они обеспечивают близкую к 100% точность распознавания. Углубленные исследования показали, что однояйцовые близнецы имеют свои уникальные термограммы, вследствие чего их можно однозначно различить по этому биометрическому параметру.

Большие перспективы открывает использование биометрического параметра " геометрия кисти руки" . Метод отождествления человека по геометрии кисти руки по своей технологической структуре и уровню надежности вполне сопоставим с методом отождествления человека по папиллярному узору его пальца. Математическая модель идентификации по данному биометрическому параметру требует малого объема регистрационной информации, что позволяет хранить большой массив сведений и, следовательно, быстро осуществлять поиск в регистрационном массиве. В США устройства для считывания отпечатков ладоней в настоящее время установлены более чем на 8 тыс. объектов. Наиболее популярное устройство сканирует как внутреннюю, так и боковую сторону ладони, используя для этого встроенную видеокамеру и алгоритмы сжатия. Устройства, которые могут сканировать и другие параметры руки, активно разрабатываются несколькими специализированными компаниями.

Использование биометрического параметра " радужная оболочка и сетчатка глаза" также представляется весьма многообещающим. Радужная оболочка глаза — одна из наиболее стабильных характеристик из числа индивидуальных биологических свойств человека. Радужная оболочка и сетчатка глаза окончательно формируются в возрасте одного года и не изменяются на протяжении всей жизни человека. Они индивидуальны и не повторяются даже у близнецов. Факт отсутствия двух человек с одинаковой радужной оболочкой глаза был доказан учеными несколько десятилетий назад. Более того, даже у одного человека радужные оболочки глаз отличаются одна от другой. Однако программное обеспечение, способное выполнять поиск и устанавливать соответствие образцов и отсканированного изображения, появилось только в конце XX в.

Преимущество сканеров для радужной оболочки глаза состоит прежде всего в том, что они не требуют от пользователя сосредоточения на цели, поскольку пятна на радужной оболочке находятся на поверхности глаза. Видеоизображение глаза может быть отсканировано с расстояния около метра, что позволяет использовать сканеры для радужной оболочки глаза, например, в банкоматах в качестве средства контроля доступа, предотвращающего несанкционированное получение денег.

Сканирование сетчатки осуществляется в инфракрасном свете низкой интенсивности, направленном через зрачок к кровеносным сосудам на задней стенке глаза. Сканеры сетчатки глаза получили широкое распространение в системах контроля доступа на особо секретные объекты, так как у них один из самых низких процентов отказа в доступе зарегистрированных пользователей и практически не бывает ошибочного разрешения доступа.

Технология контроля допуска, основанная на сканировании радужной оболочки глаза, уже несколько лет успешно применяется во многих государственных организациях США, в тюрьмах, учреждениях с высокой степенью секретности (в частности, на заводах по производству ядерного оружия).

Одним из новейших направлений можно назвать использование биометрического параметра " венозный рисунок на тыльной стороне ладони" . В Японии разработана оригинальная биометрическая система обеспечения безопасности, которая идентифицирует человека по рисунку кровеносных сосудов на ладони. Она используется в коммерческих банках, работающих с частными клиентами, оснащаются этими системами и банкоматы.

Внутри такой системы контроля доступа установлена фотокамера. Она делает снимок ладони пользователя, а потом встроенный компьютер сравнивает это изображение с изображениями, хранящимися в базе данных. Фотокамера работает в ближнем инфракрасном диапазоне длин волн, поэтому на снимках выявляются кровеносные сосуды, расположенные под кожей. Рисунок этих сосудов уникален для каждого человека, так же как рисунок на сетчатке и радужной оболочке глаза. При отождествлении человека используется специальный алгоритм, в котором учитываются количество кровеносных сосудов, их расположение и локализация точек их пересечения.

Эта система контроля доступа имеет более высокий уровень защиты, чем другие существующие на сегодняшний день биометрические системы, использующие отождествление по голосу, фотопортрету, отпечаткам пальцев, рисунку на сетчатке и радужной оболочке глаза. Еще одно ее важное достоинство: она бесконтактная, т. е. для сканирования кровеносных сосудов не нужно класть руку на детектор, можно просто подержать ее на некотором расстоянии от него. Это более гигиенично, чем прикладывать палец к специальному сканеру. Кроме того, обмануть такую систему гораздо сложнее, чем дактилоскопический сканер, который может сработать на слепок пальца, сделанный, например, с помощью желатина.

Весьма перспективными представляются и такие направления криминалистического исследования свойств человека, как ольфакторный анализ его запаховых следов; фоноскопическая экспертиза звуковых следов, регистрируемых в ходе контроля и записи переговоров; криминалистический анализ образных следов, запечатлеваемых системами телевизионного наблюдения и гражданами с помощью мобильных телефонов и видеорегистраторов, а также клавиатурного почерка, принципиально отличающегося от обычного почерка; исследование электронных следов, оставляемых компьютерными взломщиками (хакерами) и другими субъектами сетевых преступлений.

По всем этим разновидностям следов в широком смысле этого слова, полный перечень которых едва ли можно составить, возможна не только идентификация человека, их оставившего, но и определение большинства его личностных свойств и признаков, что будет способствовать дальнейшему совершенствованию практики раскрытия и расследования преступлений.