Заработная плата работников
Метод выделения: Анализ главных компонент Из таблицы видно, что 2 фактора имеют значение превосходящее единицу. Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение. Среднемесячная заработная плата работников организаций по видам экономической деятельности. Составим уравнение регрессии. Сводка для модели заработный плата кластерный анализ. Для… Читать ещё >
Заработная плата работников (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Экономика труда
Для изучения заработной платы работников были сгрупированны данные в таблицу 1.
Таблица 1 — Заработная плата работников
Среднемесячная заработная плата работников организаций по видам экономической деятельности | ||||||||
Всего | ||||||||
в том числе по видам деятельности: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство | ||||||||
рыболовство, рыбоводство | ||||||||
добыча полезных ископаемых | ||||||||
обрабатывающие производства | ||||||||
производство и распределение электроэнергии, газа и воды | ||||||||
строительство | ||||||||
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования | ||||||||
гостиницы и рестораны | ||||||||
транспорт и связь | ||||||||
из них связь | ||||||||
финансовая деятельность | ||||||||
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг | ||||||||
государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение | ||||||||
образование | ||||||||
здравоохранение и предоставление социальных услуг | ||||||||
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг | ||||||||
Сформируем матрицу исходных показателей в табличном процессоре SPSS for Windows ver.20.0.0 и проведем процедуру кластерного анализа.
Шаги агломерации
Этап | Кластер объединен с | Коэффициенты | Этап первого появления кластера | Следующий этап | |||
Кластер 1 | Кластер 2 | Кластер 1 | Кластер 2 | ||||
208 409,000 | |||||||
368 653,000 | |||||||
782 689,500 | |||||||
1 421 254,500 | |||||||
1 708 570,000 | |||||||
1 717 690,000 | |||||||
2 533 204,000 | |||||||
5 045 751,667 | |||||||
5 132 657,000 | |||||||
5 517 212,333 | |||||||
5 868 233,000 | |||||||
13 741 477,750 | |||||||
23 566 149,667 | |||||||
34 074 154,125 | |||||||
106 703 720,889 | |||||||
491 576 331,250 | |||||||
Оптимальным считается число кластеров равное разности количества наблюдений (17) и количества шагов, после которых коэффициент увеличивается скачкообразно (здесь: 15).
Принадлежность к кластерам
Наблюдение | 5 кластеров | 4 кластеров | 3 кластеров | 2 кластеров | |
1:1 | |||||
2:2 | |||||
3:3 | |||||
4:4 | |||||
5:5 | |||||
6:6 | |||||
7:7 | |||||
8:8 | |||||
9:9 | |||||
10:10 | |||||
11:11 | |||||
12:12 | |||||
13:13 | |||||
14:14 | |||||
15:15 | |||||
16:16 | |||||
17:17 | |||||
Рис. 1
Таблица «Шаги агломерации» и Дендограмма показывают оптимальное число кластеров-2. Какие показатели входят в эти группы видно из таблицы «Принадлежность к кластерам».
Составим уравнение регрессии. Сводка для модели заработный плата кластерный анализ
Модель | R | R-квадрат | Скорректированный R-квадрат | Стд. ошибка оценки | |
996a | 992 | 989 | 653,1 545 | ||
a. Предикторы: (конст) 2005, 2009, 2010, 2007, 2008
Уравнение регрессии выглядит следующим образом:
Y=a*X +b
Уравнение регрессии будет иметь следующий вид
2011=0,709*2005+379,090
Факторный анализ. Полная объясненная дисперсия
Компонента | Начальные собственные значения | Суммы квадратов нагрузок извлечения | |||||
Итого | % Дисперсии | Кумулятивный % | Итого | % Дисперсии | Кумулятивный % | ||
6,177 | 88,249 | 88,249 | 6,177 | 88,249 | 88,249 | ||
646 | 9,230 | 97,479 | |||||
110 | 1,568 | 99,047 | |||||
7,039 | 556 | 99,603 | |||||
017 | 239 | 99,842 | |||||
009 | 125 | 99,968 | |||||
002 | 032 | 100,000 | |||||
Метод выделения: Анализ главных компонент Из таблицы видно, что 2 фактора имеют значение превосходящее единицу.
Матрица компонента
Компонента | |||
644 985 988 943 988 988 988 | 876 765 656 789 876 543 877 990 | ||
Метод выделения: Анализ методом главных компонент.
Извлеченных компонент: 1
Соотнеся переменные по двум вновь образуемым факторам согласно таблице Матрица повернутых компонентов, можно дать вербальное объяснение вновь образованным факторам, 1 — годы с средней заработной платой, 2 — годы с высокой заработной платой.