Критерий граничной грубой погрешности

Указанные выше критерии во многих случаях оказываются «жесткими». Тогда рекомендуется пользоваться критерием грубой погрешности «к» [7], зависящим от объема выборки п и принятой доверительной вероятности Р. Значения критерия приведены в таблице 3.6.

Таблица 3.6 — Зависимость критерия грубой погрешности к от объема выборки п и доверительной вероятности Р.

Для распределений, отличных от нормального, таких классов, как дву модальных кругловершинных композиций нормального и дискретного распределения с эксцессом? = 1,5 -3,0; островершинных двумодальных; композиций дискретного двузначного распределения и распределения Лапласа с эксцессом € —1,5 — 6,0; композиций равномерного распределения с экспоненциальным распределением эксцесса € = 1,8 -6,0 и классом экспоненциальных распределений в пределах изменения эксцесса? = 1,8 -6,0 граница грубой погрешности определяется величиной ±[t_ep • <�т) или ±{t._p -5),.

где.

где у — контрэксцесс;

Погрешности в определении оценок CKO S и t_ep являются отрицательно коррелированными, т. е. возрастание CKO S сопровождается уменьшением t [1]. Поэтому определение границ грубой погрешности для законов, отличных от нормального, с эксцессом ? < 6 с помощью критерия t_ep является достаточно точным и может широко использоваться на практике.

Оценки X, S И ? должны вычисляться после исключения подозрительных результатов из выборки. После расчета границ грубой погрешности результаты наблюдений, оказавшиеся внутри границ, возвращаются, а ранее найденные характеристики распределения уточняются.

Для равномерного распределения за границы грубой погрешности можно принять величину ±1,8−5.