Методы обеспечения профотбора персонала создаваемых объектов техносферы

Необходимость совершенствования профессиональной пригодности персонала как основного компонента любой человекомашинной или организационной системы обусловлена высокой значимостью человеческого фактора в формировании условий возникновения различных чрезвычайных ситуаций. Доля предпосылок к ним по вине персонала, как показывает опыт, значительно превалирует над другими факторами, составляя от 60 до 85% от их общего числа. Приведенные данные свидетельствуют о целесообразности улучшения профотбора, обучения и инструктажа людей, эксплуатирующих ОПО.

Среди причин высокой значимости человеческого фактора в техногенных происшествиях особое место занимает несоответствие между требованиями современной техники и психофизиологическими возможностями человека. Неслучайно поэтому общепринятое определение профессиональной пригодности человека-оператора интерпретируется как «соответствие свойств личности требованиям профессии, включающих ее отношение к работе, профессиональные способности и наличие нужных знаний, умений, навыков» [9].

Данное определение подтверждает важную роль профотбора, под которым обычно понимают систему мероприятий, направленных на выявление лиц, наиболее пригодных к обучению своей специальности и дальнейшей деятельности в соответствии с полученными знаниями и навыками. Формализованная постановка задачи по обеспечению, например, требуемой профессиональной пригодности члена Н администрации ОПО может быть представлена с помощью следующих математических соотношений:

тогда как задача профессионального отбора персонала ОПО — в виде условий.

где L*j/, LLf, U^k_p^l, Uf — нижние и верхние значения предельно допустимых (по паспорту данной специальности) параметров преобразования к-го входа в Z-й выход, соответственно равные (см. параграф 3.2) вероятности Р (у, х_к) выполнения работником Н конкретных обязанностей, их результативности ^и затрат расходуемого на это времени t_kl.

Обоснование методов совершенствования профотбора логично осуществлять исходя из представления персонала компонентом какой-то организации, занимающейся преобразованием энергии, вещества или информации. При этом соответствующие функции человеческого организма удобно делить на метаболические, обусловленные необходимостью производства энергии, и кибернетические, связанные с принятием рациональных решений. Следовательно, в ходе профотбора персонала должны быть установлены те свойства кандидатов Н, которые обеспечат требуемые параметры P^H(y₍|x_fc), i^H_kl, t^H_kl, этих функций.

Проверка же степени профпригодности может осуществляться путем проведения квалификационных тестов и сопоставления полученных результатов с теми показателями, которые необходимы для выполнения упомянутых выше преобразований в конкретной организации. Не касаясь содержания тестирования (с процедурой его проведения можно ознакомиться в специальной литературе), основное внимание ниже уделено уточнению требований к вероятности Р_ы и результативности i_kl преобразований, а также к психофизиологическим свойствам персонала конкретных ОТУ.

Постановка задачи проведения профотбора в этих условиях может быть сведена к обеспечению минимального ущерба не только технологическому оборудованию ОТУ, но также эксплуатирующему персоналу и объектам окружающей их среды. Так как в хорошо организованных системах интересы отдельных работников и всей такой организации должны совпадать, то математически задача профотбора сводится к соблюдению условия:

где Sy_uP (*_fc) — идеальная (максимально возможная) результативность какого-либо подразделения из состава персонала ОПО; Р (х_к)

P (y_; Ixj.), v|/_{fc (} — вероятность и результативность выполнения функциональных обязанностей каждым его конкретным работником.

Проиллюстрируем возможность решения этой задачи на примере проверки степени профессиональной пригодности кандидатов к исполнению обязанностей, связанных с операторской деятельностью. При этом будем исходить из того, что пригодность к занятию таких должностей зависит от тех психических свойств человека, которые больше всего характеризуют его способность к выполнению кибернетических функций, т. е. от абсолютной чувствительности зрительных, слуховых и других анализаторов, скорости переключения внимания и мышления, степени их развития. Именно эти характеристики человека определяют качество восприятия, удержания и преобразования им информации, ее рациональное структурирование и стратификацию в соответствии с задачами, решаемыми при эксплуатации ОТУ.

Только что перечисленные и другие характеристики рекомендуется оценивать с помощью соответствующих тестов, а совокупность конкретных требований к уровню психофизиологических свойств кандидата — представлять в виде матриц. Столбцами и строками подобных нормативных документов служат соответственно наименование конкретных профессий и значимых для них характеристик человека, а элементами — требуемые значения их параметров либо степень существенности их влияния на исполнение профессиональных обязанностей. Пример одной из подобных матриц представлен ниже в форме табл. 4.1.

Таблица 4.1. Требования к психофизиологическим характеристикам персонала.

Примечание. Цифры таблицы соответствуют следующим требованиям к свойствам кандидата: 1 — очень высокое; 2 — высокое; 3 — удовлетворительное; «—» — не имеет значения.

Для оформления результатов дифференциальной психофизиологической диагностики и профотбора персонала ОПО рекомендуется использовать соответствующие учетные карты. Форма одного из подобных отчетных документов с оценками соответствия какого-либо кандидата (подчеркнутые цифры), показана в виде табл. 4.2.

Таблица 4.2. Карта профессионального отбора специалистов ОПО.

II. Руководитель подразделения

Изучение влияния индивидуальных свойств человека на характеристики |/", Р^И(у₁ |лг_Л) и позволяет пояснять природу неопределенности, вносимой им в поведение человекомашинной или организационной системы в целом. Подобная неопределенность порождена особенностями интерпретации людьми полученной информации, тогда как сам этот процесс статистически не воспроизводим и не может быть точно описан. Поэтому при осуществлении профотбора целесообразнее использовать приближенные оценки психофизиологических свойств кандидатов и представлять их в виде функций принадлежности с помощью тех трех базовых шкал, которые используются в математической теории организации для оценки параметров качества i_kl, вероятностиP (y_tx_k) и продолжительности t_kl преобразований.

Напомним, что одна из подобных универсальных шкал, устанавливающая соответствие между полуколичественными и лингвистическими оценками параметров риска, уже применялась ранее. Приведенная ниже шкала (табл. 4.3) отличается от только что упомянутой меньшим числом столбцов и содержанием того из них, который характеризует уже качество J_kl выполнения каких-то функций, а не размеры ущерба от них.

Таблица 4.3. Универсальные шкалы базовых лингвистических оценок.

Окончание таб;. 4.3

Предложенные здесь три универсальные шкалы делают также возможной и приближенную интерпретацию тяжести или опасности выполнения персоналом ОТУ конкретных функциональных обязанностей. В частности — если выражать эти особенности функциями принадлежности р (х) дискретным оценкам базовой переменной на одной из таких шкал. Примеры функций принадлежности двух оценок веса груза (кг) и трех — частоты его подъема рабочим (1/мин) представлены на рис. 4.2 соответствующими графиками.

Рис. 4.2. Лингвистические оценки величины груза (а) и частоты его подъема (б).

Использование лингвистических переменных позволяет усовершенствовать профотбор персонала ОТУ путем использования формальных процедур следующего типа: «если груз — тяжелый, частота его подъема — средняя, удаление груза от тела при подъеме — малое, а высота подъема — незначительная, то риск причинения ущерба рабочему — высокий». Подобным образом должны делаться заключения о психофизиологических свойствах кандидатов — сильный, сообразительный, оперативно мыслящий и т. п., а применяемые при этом формализмы могут автоматизировать профотбор персонала подобно тому, как это реализовано в экспертной системе (см. приложение А.2 к данной книге).

А вот получить необходимые функции принадлежности лингвистических переменных можно, используя статистические распределения случайной величины. В настоящее время сформулированы правила перехода от плотности Дх) вероятности к эквивалентной функции принадлежности л (х), соотношение между параметрами которых показано на рис. 4.3.

Рис. 4.3. Функции принадлежности и статистические распределения:

а — экспоненциальное распределение; б — нормальное распределение В частности, рис. 4.3, а поясняет порядок определения функции я,(х) принадлежности по известной плотности/Дх) экспоненциального распределения. При выбранной доверительной вероятности у величина тгДх) принимает единичные значения внутри диапазона х е [0; AJ. На рис. 4.3, б проиллюстрирован уже переход от нормального распределения/₂(х) к соответствующей ему функции принадлежности л₂(х). Как и в предыдущем случае, последняя также принимает единичные значения, но на отрезке [-А₂; А₂], симметричном относительно точки максимума плотности/₂(х = 0).

В целом же анализ приведенных материалов свидетельствует о перспективности рассмотренного способа учета влияния человеческого фактора на условия возникновения техногенных происшествий на ОПО. Внедрение предложенных здесь моделей и методов в практику профотбора их персонала представляется плодотворным, так как позволяет не только учесть накопленный опыт точечных экспертных оценок, но и использовать его на новом и более высоком уровне — с помощью современных средств обработки информации (соответствующих экспертных систем и баз знаний).

Завершая знакомство с рекомендациями по совершенствованию профотбора, укажем способ оценки влияния стрессовых ситуаций на качество работы персонала ОПО, который основан на применении формализмов математической теории организации. Идея такой оценки состоит в следующем: стресс приводит к заметному ухудшению организационной характеристики Е (У), поскольку при одних и тех же входных воздействиях х^ и их вероятности Р (х_к) он либо значительно расширяет пространство откликов человека — увеличивают число слагаемых в вычитаемом выражения (4.3), либо резко (на два порядка и более) снижает его безошибочность Р (у₍|х,), оперативность t_kl и результативность i_kk.