Роль информационных технологий в маркетинговом сопровождении и анализе конкурентоспособности инноваций

Для повышения конкурентоспособности новой продукции, и обеспечения процессов маркетингового сопровождения инноваций необходимо обработать большой объем «сырых» данных. Структура информационной базы маркетинга инноваций, ориентированная на решение подобных задач, показана на рис. 4.7. Современные информационные технологии позволяют провести автоматический глубинный анализ данных, например, используя совокупность методов интеллектуального поиска и обработки информации, Data Mining. Особенно эффективно применение таких методов Data Mining, как нейронные сети, деревья решений, алгоритмы кластеризации и обнаружения ассоциативных связей между параметрами конкурентоспособности инноваций (см. п. 4.3). Так классификация параметров конкурентоспособности может быть осуществлена на основе алгоритма KNN [40].

Если имеется п параметров конкурентоспособности, которые принадлежат к одному из классов, определенных для классификаций маркетинговых инноваций.

Рис. 4.6. Схема алгоритма оценки и анализа конкурентоспособности инноваций Необходимо определить класс для нового параметра, характерного для конкретного вида инновационного товара. Тогда ближайшими считаются к таких примеров xi из X, расстояние от которых до нового минимально, а в более общем виде это условие можно записать, как x_new — х,||_р —" min.

Часто для этих целей используют евклидово расстояние.

Рис. 4.7. Информационная база системы коммерциализации и маркетинга.

инноваций

При нахождении класса принадлежности желательно учитывать значимость параметров. Она определяется маркетологом или аналитиком субъективно, полагаясь на собственный опыт. В таком случае при нахождении расстояния каждый i-ый квадрат разности в сумме умножается на коэффициент Zi. Эффективность маркетингового сопровождения и анализа конкурентоспособности инновационной продукции можно повысить путем информационного моделирования бизнес-процессов, конечной целью которых является получение конкретного результата в виде эффекта.

Для реализации процессного подхода в маркетинге инноваций руководствуются ГОСТ Р ИСО 9000—2001 (Система менеджмента качества), который предусматривает выполнение следующих этапов.

• 1. Представить маркетинг инноваций в виде сети взаимодействующих между собой процессов. Управление данными процессами должно основываться на правилах управления сетью.
• 2. Выделить из совокупности процессов наиболее значимые и оценить соотношения «вход-выход», т. е. «ресурсы-затраты» всех процессов, функционирующих в рамках маркетинговой системы.
• 3. Определить функционально-структурные и экономические характеристики процессов, используя микро и макрокритерии, а также внешние и внутренние связи.

Рис. 4.8. Процессный подход к созданию базы данных маркетинга инноваций

• 4. Осуществить моделирование бизнес-процессов на основе принципа синергизма, что возможно при объединении информационных потоков всех бизнес-процессов, включенных в модель, так, чтобы выход предыдущего процесса стал входом последующего и т. д. (рис. 4.8).
• 5. Учитывать специфику информации, используемой данной методикой: сс неопределенность и непредсказуемость что означает, что даже малые изменения во входной информации могут породить серьезные последствия, а именно, привести к большим расхождениям результатов — выходных параметров.
• 6. Для уменьшения неопределенности необходимо создать механизм управления информационными потоками (Work Flow Management — WFM)^[1] созданной процессной модели (например, системный интегратор «Оптима» создал такую систему, см. www.optima.ru).
• 7. Построить информационную модель отражающей структуру информационных связей внутри системы маркетинга инноваций, включив в нее исходные данные; результаты расчетов, а также взаимосвязи задач и связанных с ними информационных файлов. Для этого можно использовать технику построения диаграммы потока данных и матрично-графические модели потока работ с использованием алгоритма Дсмукрона, приведенного ниже (рис. 4.9).

На основании полученных моделей можно дать рекомендации по последовательности расчетов и сделать выводы относительно:

• — мощности и числа различных потоков информации, необходимых для реализации процессов маркетинга инноваций;
• — степени взаимосвязи задач и параметров при оценке конкурентоспособности инноваций;
• — входных и выходных задач и показателей КИ;
• — числа дублируемых показателей при исследовании конкурентоспособности инноваций.

Схема построения графоаналитической информационной модели показана на рис. 4.10. Основу информационной модели составляют классификаторы маркетинговых инноваций и параметров КИ, позволяющие структурировано описать процесс анализа конкурентоспособности инноваций, как важнейшего при их коммерциализации. В ходе проведения обследования заполняются соответствующие классификаторы и устанавливаются связи между ними. Средством представления процесса являются матрицы-распределители, указывающие на закрепление ответственности исполнителей за определенными функциями.

Рис 4.9. 11орядок построения матрично-графической информационной модели

на основе метода Демукрона.

Рис. 4.10. Процесс построения информационной модели для анализа конкурентоспособности инноваций.

Затем формируется 1рафоаналигическая схема информационного взаимодействия в соответствии с требованиями стандартов серии ИСО 9000, отражающая динамику взаимодействия подразделений в процессе управления коммерциализацией и маркетингом инноваций. Графоаналитическая схема состоит из набора графических блоков и комментариев к ним, отражающих выполнение функций маркетинга инноваций. Все блоки связаны друг с другом отношениями передачи данных или управляющих воздействий. Графоаналитическую схему можно представить в виде плоского ориентированного графа G (X, U), в котором узлы Х={х1,…, хп} — это множество элементов потока информации, соответствующих блокам на графоаналитической схеме, а каждой информационной связи поставлена в соответствие дуга Ui, j = (xi, xj).

Матрица смежности графа G определяет матрицу информационного взаимодействия. В связи с большим разбросом элементов матрицы затрудняется восприятие цепочки движения и формирования элементов потока, поэтому возникает необходимость ее приведения к треугольному виду (операция триангуляции) посредством преобразования в матрицу, где, А = {ai, j}, (i, j = 1,2, …, n), т. е. все элементы, расположенные не выше главной диагонали, равны нулю и хотя бы один элемент, расположенный над главной диагональю, отличен от нуля.

Полученные результаты позволяют установить взаимосвязь приемников и источников информации, наиболее полно выявить фактическую обеспеченность информацией.

Одним из наиболее популярных и простых методов структурного анализа информации, как базы для управления процессами маркетинга инноваций может служить IDEF-анализ. Стандарт IDEFO — методология функционального моделирования, с помощью которой изучаемая система представляется в виде набора взаимосвязанных процессов, включенных в систему коммерциализации инноваций [29].

Таким образом, информационное обеспечение маркетинга инноваций, включающее сбор, обработку и анализ информации, является важным этапом процесса реализации методологии оценки и оптимизации показателей конкурентоспособности инновационной продукции. Информационное моделирование бизнес-процессов, связанных с анализом и оценкой информации для указанного приложения может быть осуществлено на основе структурной модели данных и при помощи 1рафоаналитических методов, обеспечивающих наглядность и последовательность соответствующих бизнес-процессов.

• [1] й WFM — механизм управления информационной моделью с помощью логистических методов на базесовременных информационных технологий (IT).