Экономико-статистические методы. 
Управление маркетингом

Наиболее часто используемым методом является факторный анализ, представляющий собой раздел многомерного статистического анализа и применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных, при этом предполагается, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки.

Одной из первых статистических моделей, используемых в региональных исследованиях, была модель, предложенная Г. Хойтом в 30-е гг. прошлого века. Это была модель экономической базы. За 40 лет она была применена более чем в 100 региональных исследованиях США^[1].

Еще один часто применяемый статистический метод — корреляционный. По коэффициенту корреляции (К) двух последовательностей переменных определяют степень их взаимозависимости. Эта взаимосвязь может быть полной (К = 1) или ее может не быть вовсе (К = 0). Этот метод позволяет исследовать не только две, но и большее количество переменных (множественная корреляция).

Корреляционный анализ управления маркетингом регионов тесно связан с регрессионным анализом (метод регрессий). Данный метод позволяет установить последовательность связей между факторами и последствиями процессов в случаях, когда последствия действий не являются жестко обусловленными, т. е. этим методом исследуют вероятности отклонения от стандартного (запланированного) процесса, — используют для исследований типа «что будет, если». Особое значение метод регрессий приобретает при построении имитационных моделей¹.

Широко используемым методом статистического исследования для определения конкурентного уровня развития регионов является индексный метод. Он позволяет с помощью индексов соизмерять сложные социально-экономические явления путем приведения анализируемых величин к некоторому общему единству, в роли соизмерителя (единства) могут выступать денежная оценка, трудовые затраты и т. п.^[2][3] С этой точки зрения он близок к нормативному методу.

• [1] URL: http://economics.wideworld.rU/regions/l/5/4
• [2] Ценииа Е. В., Ценина Т. Т. Подходы к управлению неопределенностью на нестабильныхрынках // Логистика и торговая политика: сб. иауч. тр. Вып. 1 (12) / под ред. В. В. Щербакова, Е. А. Смирновой. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2014. С. 109—111.
• [3] Большой экономический словарь. URL: http://big_economic_clictionary.academic.ru