Наиболее часто используемым методом является факторный анализ, представляющий собой раздел многомерного статистического анализа и применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных, при этом предполагается, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки.
Одной из первых статистических моделей, используемых в региональных исследованиях, была модель, предложенная Г. Хойтом в 30-е гг. прошлого века. Это была модель экономической базы. За 40 лет она была применена более чем в 100 региональных исследованиях США[1].
Еще один часто применяемый статистический метод — корреляционный. По коэффициенту корреляции (К) двух последовательностей переменных определяют степень их взаимозависимости. Эта взаимосвязь может быть полной (К = 1) или ее может не быть вовсе (К = 0). Этот метод позволяет исследовать не только две, но и большее количество переменных (множественная корреляция).
Корреляционный анализ управления маркетингом регионов тесно связан с регрессионным анализом (метод регрессий). Данный метод позволяет установить последовательность связей между факторами и последствиями процессов в случаях, когда последствия действий не являются жестко обусловленными, т. е. этим методом исследуют вероятности отклонения от стандартного (запланированного) процесса, — используют для исследований типа «что будет, если». Особое значение метод регрессий приобретает при построении имитационных моделей1.
Широко используемым методом статистического исследования для определения конкурентного уровня развития регионов является индексный метод. Он позволяет с помощью индексов соизмерять сложные социально-экономические явления путем приведения анализируемых величин к некоторому общему единству, в роли соизмерителя (единства) могут выступать денежная оценка, трудовые затраты и т. п.[2][3] С этой точки зрения он близок к нормативному методу.
- [1] URL: http://economics.wideworld.rU/regions/l/5/4
- [2] Ценииа Е. В., Ценина Т. Т. Подходы к управлению неопределенностью на нестабильныхрынках // Логистика и торговая политика: сб. иауч. тр. Вып. 1 (12) / под ред. В. В. Щербакова, Е. А. Смирновой. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2014. С. 109—111.
- [3] Большой экономический словарь. URL: http://big_economic_clictionary.academic.ru
