Моделирование. 
Социальное прогнозирование и проектирование

Модель в широком смысле этого слова — упрощенный образ (схема, описание) какого-либо явления или про: цесса для удобства анализа последнего. По модели-макету, например, проектируемого или существующего жилого района легче разобраться в его достоинствах и недостатках. По модели-схеме или карте города легче разработать, допустим, систему городского транспорта. Если к карте приложены описание или математические выкладки, касающиеся того же городского транспорта (это тоже модели), точность и качество разработок еще более повышаются.

Модели с успехом применяются во многих науках. По форме они бывают самые различные: предметные (например, макеты, их называют в обиходе моделями), физические (то, что обычно называют действующей моделью), логические (описание предмета), математические (описание его с помощью системы уравнений) и т. д. Если говорить о социальных явлениях, то их особенно удобно моделировать логически (например, посредством аналогии с подобным, но более простым для анализа явлением, или схемы-сценария, упрощенно воспроизводящего основные моменты процесса) либо математически (например, в виде количественных характеристик процесса, в виде системы уравнений, воспроизводящих функционирование тех или иных явлений). Наиболее сложные виды моделей строятся на таком обширном и сложном массиве информации, что оперировать ими можно, как правило, только с помощью электронно-вычислительной техники.

Моделирование давно и успешно используется в конкретной экономике и социологии. Нет никаких причин, которые препятствовали бы столь же успешному его использованию и в социальном прогнозировании. Правда, в последнем случае речь идет об особом типе социальных моделей — о прогностических моделях, т. е. о моделировании не существующих, а ожидаемых, предстоящих явлений и процессов. Прогностические модели имеют свою специфику, и разработка их отличается значительными дополнительными трудностями. Но в принципе это не более как разновидность социальных моделей, строящихся в общем и целом с помощью тех же приемов и способных давать в ходе научных исследований достаточно высокий эффект.

Вообще говоря, модель — органическая составная часть всякого прогноза. Любой прогноз мы начинаем с того, что мысленно переносим (продолжаем) в будущее какое-то явление, а кончаем тем, что воспроизводим это явление в будущем по необходимости в более или менее упрощенном виде — в виде модели, коль скоро в действительности такого явления еще не существует. Другими словами, всякий, прогноз по существу всегда начинается с экстраполяции (в широком смысле слова) и завершается прогностической моделью. Но в данном случае речь идет не о прогностических моделях вообще, а о моделировании как одном из основных направлений методики социального прогнозирования. Обычно процесс прогностического моделирования в полном объеме включает в себя:

• 1. Установление задачи и определение времени упреждения модели (на столько-то лет вперед).
• 2. Установление исходных данных, необходимых для разработки модели (построение исходной модели).
• 3. Основную операцию — расчет изменения этих данных ко времени упреждения согласно наблюдаемым и предполагаемым тенденциям их развития (обычно с помощью приемов опроса экспертов и (или) экстраполирования).
• 4. Определение минимального и максимального, а также наиболее вероятного или желательного уровней изменений и установление в соответствии с этим основных вариантов модели.
• 5. Возможно более подробное описание одного, нескольких или всех вариантов системой уравнений или любым другим способом.
• 6. Уточнение произведенной разработки путем привлечения дополнительных данных с целью исправления возможных ошибок.
• 7. Разработку так называемого прогностического сценария модели, т. е. определение особенностей ее функционирования в определенных (специально оговоренных) условиях времени упреждения. Другими словами, превращение статической модели (или ряда моделей) в действующую систему.
• 8. Манипуляцию («игру») элементами такого рода действующей функциональной модели путем имитации ее функционирования (на ЭВМ или вручную) при тех или иных комбинациях элементов сообразно предполагаемым изменениям обстановки. Часто именно этот этап работы и называется моделированием в узком смысле данного термина.
• 9. Предсказание на основании полученных данных тех или иных изменений прогнозируемого объекта. Это и есть прогноз на основе модели — конечный продукт прогностического моделирования.
• 10. Определение степени надежности прогноза, корректировка его и соответствующие рекомендации по планированию, программированию, проектированию, управлению с целью повышения их научного уровня. В этом, собственно, и заключается практический эффект всех произведенных операций.

Последний этап заслуживает особого внимания, так как прогностическое моделирование сложных социальных явлений — вещь трудоемкая и дорогая. По данным американских специалистов, для построения полномасштабной в пределах страны модели социально-экономических или военно-политических процессов (т. е. разработки нескольких сот сложнейших уравнений) требуется в среднем от 2 до 6 лет.

Всякая модель характеризует действительный объект лишь приближенно; степень этого приближения зависит от вида используемой модели, от методики и техники средств моделирования. По своей форме модели социальных систем могут выступать как словесные описания в терминах гуманитарных наук, как графики, диаграммы, математические и кибернетические системы.

Модели социальных систем можно подразделить на следующие основные типы: статистические модели, т. е. отображающие состояние социальных систем в какой-то определенный момент времени; простые динамические модели, отображающие не только структуру, но и процесс функционирования социальных систем; сложные динамические модели, отображающие не только структуру и процесс функционирования, но и процесс развития социальных систем, т. е. процесс качественного их изменения. Таким образом, в модели может быть отображена объективная структура социальной системы, а также закономерности ее функционирования и развития.

Следует отметить, что моделирование тесно связано с экспериментом. Специфика модельного эксперимента по сравнению с обычным экспериментом в том, что в процесс познания объекта включается промежуточное звено-модель, выступающее, с одной стороны, как средство, а с другой — как предмет экспериментального исследования, заменяющий «подменный» объект исследования. Благодаря этому возможности экспериментального исследования значительно расширяются, так как на моделях можно воспроизводить и изучать многие объекты.