Развитие системного подхода в социально-экономических исследованиях

Специфика применения системного подхода в исследовании социально-экономических процессов заключается в том, что эти исследования взаимообусловлены и объективно взаимосвязаны. Поэтому при решении любой проблемы в этих системах нельзя ограничиваться лишь методами предметных наук, а следует применить весь инструментарий системного анализа. Структура динамично функционирующих экономических и социальных систем показывает, насколько упорядочены и организованы их элементы и механизмы взаимодействия. Система считается целостной, если ее состояние характеризуется устойчивым взаимодействием элементов и элементов — с факторами (параметрами) внешней среды, т. е. способностью к саморегулированию, самоуправлению и саморазвитию.

Расширение использования математических методов при исследовании социально-экономических процессов способствовало развитию системного подхода. С точки зрения системного подхода экономика является подсистемой целостной системы социально-экономических отношений, вследствие чего изучение собственно экономики и предсказание траектории ее развития на перспективу должно опираться на анализ объекта более общей природы — социально-экономической системы. Успешные приложения математики в экономике стимулировали применение метода математического моделирования и в других общественных науках. Например, Фрэнсис Эджуорт опубликовал книгу «Математическая психология», а В. Парето разработал основы теории смены элит.

Одним из основных факторов, который служил препятствием широкому использованию метода математического моделирования в анализе различных социальных и экономических процессов, является сложность объектов моделирования, так как полученная модель может оказаться необоснованно простой в сравнении с реальным объектом. Сложности возникают и в применении рекомендаций и выводов, полученных в результате построения имитационной модели: руководитель может не разбираться в таких моделях и принимать решения, опираясь лишь на опыт и интуицию. Это объясняется тем, что многие математические модели достаточно сложны для интерпретации их содержания. Поэтому системный подход, ориентированный лишь на создание математических моделей, долгие годы применялся только в рамках предметных экономических наук. Однако содержание социально-экономической системы обладает определенной спецификой, так как является совокупностью социальных и экономических элементов (институтов), которые тесно взаимосвязаны в процессе динамичного взаимодействия.

Наряду с субъективными трудностями математического описания социально-экономических процессов существуют и вполне объективные проблемы, ограничивающие эффективность применения метода математического моделирования в анализе социально-экономических систем. Прежде всего это касается исключительного разнообразия и разнородности содержания объектов моделирования. Кроме того, для элементов такой системы характерны стихийность, детерминированность и существенная неоднозначность методов управления при сочетании процессов технологического, социального и экономического характера. Сложность применения формальных методов моделирования социально-экономических процессов заключается в том, что их большая часть не подчиняется линейным законам развития. Переход от линейного представления развития общественных систем к нелинейному происходит в ходе открытия закономерностей квантовой механики.

Как отмечалось ранее (в параграфе 1.2), с помощью квантовой теории были обоснованы и выявлены закономерности перехода одного состояния элемента естественной природной системы в другое. Этот факт положил начало развитию новой, неклассической научной парадигмы, учитывающей принцип синергизма в развитии систем.

Началом формирования неклассической (нелинейной) парадигмы исследования систем любой природы на междисциплинарном уровне стала работа известного бельгийского ученого русского происхождения И. Р. Пригожина в соавторстве с философом и историком науки Изабеллой Стенгерс «Порядок из хаоса, или Новый диалог человека с природой» К Эта работа сыграла фундаментальную роль в формировании нового направления научных знаний — синергетики, или теории самоорганизации систем, и вывела на новый виток развития системные исследования.

Термин «синергетика» (от греч. synergeia — совместное действие) был введен Германом Хакеном, который рассматривал его в двух смыслах. В первом случае это теория, которая объясняет возникновение новых свойств у целого (системы), состоящего из взаимодействующих объектов. Во втором — научный подход к решению глобальных проблем, требующий совместного сотрудничества ученых из разных отраслей знаний. Синергетика изучает^[1]

системы, состоящие из огромного множества взаимодействующих элементов («объекты», «индивиды», «субъекты рынка» и т. д.), которые в процессе этого взаимодействия могут изменять свои качественные характеристики.

С начала XX в. стало появляться осознание того, что весь окружающий мир не может быть описан линейными законами только классических теорий. Люди в практической деятельности сталкивались с явлениями, которые не могли быть описаны в рамках известных на тот период теорий, построенных для детерминированных (определенных) систем. Оказалось, что необходимо знать законы стохастических (вероятностных) процессов, которые связаны с нелинейным поведением систем разной природы. Нелинейное поведение систем возникает при воздействии па нее большого числа внешних или внутренних факторов либо при их комбинации.

Синергизм, синергия (греч. auvepyia — сотрудничество, содействие, помощь, соучастие, сообщничество) — возможность получения эффекта от взаимодействия нескольких факторов, который оказывается гораздо больше, чем сумма эффектов, вызванных этими же факторами в отдельности, т. е. целое становится больше суммы его составляющих. Например, экономический эффект от слияния нескольких компаний может превышать сумму эффектов от каждой их них, объединенных для достижения единой экономической цели. В деловой литературе эффектом синергии называют эффект «2 + 2 = 5», подчеркивая этим, что компания объединяется с другими фирмами для того, чтобы результат их совместной деятельности значительно превосходил достижения каждой в отдельности. Тем самым синергию можно определить как меру совместных эффектов.

Принцип синергизма позволяет учитывать варианты реакции системы (организма) на комбинацию (варианты) различных факторов воздействия на эту систему. Принцип синергизма является основой законов нелинейного эволюционного развития природных и искусственных систем, в которых постоянно происходят качественные изменения связей и отношений между элементами целого.

Идея синергии получила отражение в новых научных теориях: согласования, саморазвития и самоуправления в системах. В этих теориях процессы обмена веществом, энергией и информацией между элементами системы рассматривались с учетом гармоничного и динамичного развития не только самих систем, но и с учетом взаимодействия с окружением. Синергетическая идея была использована для развития экономической теории: была выдвинута концепция синергетической экономики. Например, социально-экономические явления можно исследовать не только на основе построения линейно-эволюционных моделей развития, но и учитывать влияние различных случайных факторов, которые в экономических теориях ранее практически не принимали во внимание. Такие модели в науке называются бифуркационными, или многофакторными. Понятие «бифуркация» (от лат. bifurcus — раздвоенный) означает возможность изменения путей своего развития в динамических системах. Точку, в которой происходит изменение алгоритма развития, называют точкой бифуркации.

Случайные факторы внешней среды постоянно воздействуют на открытую социально-экономическую систему. Открытая система с учетом наличия обратной связи (обмен энергией, информацией и веществом) находится в состоянии постоянного изменения — флуктуации.

Под флуктуацией понимается состояние случайных отклонений параметров социально-экономической системы от заданных средних величин. Такие отклонения могут достигать различных значений. Если отклонения велики, то может произойти либо разрушение структурных образований (связей между элементами), либо качественные изменения самой системы за счет возникновения и интеграции новых свойств и связей между элементами внутри системы. Флуктуация позволяет объяснить потенциальные возможности самоорганизации элементов в системе для сохранения ее целостности. Основой для самоорганизации, как правило, является способность изменяться или адаптивность системы к изменениям внешней среды.

Необходимо отметить, что развитие любой социально-экономической системы на микроуровне зависит не столько от экономических, сколько от социальных параметров, т. е. потенциала самоорганизации интеллектуальных ресурсов. Это объясняется тем, что «человеческий» фактор является именно тем главенствующим фактором, который и вызывает «случайные» отклонения в эволюционном развитии социально-экономических систем. Учет таких случайностей при исследовании поведения социальноэкономических систем осуществляется в современной нелинейной экономической теории на основе создания бифуркационных моделей.

Под бифуркацией понимается явление, при котором система приобретает новые качества в процессе ее динамичного развития при малом изменении ее параметров. Под бифуркационной моделью развития понимают модель саморазвития системы, которая описывает ее динамично-устойчивое поведение при воздействии на нее внешних случайных факторов.

Теория бифуркации изучает динамические системы, закономерности качественных изменений, происходящих в структуре связей элементов с учетом воздействия на них случайных факторов. Закономерности поведения динамической системы в определенной области равновесия описываются системой линейных дифференциальных уравнений, имеющих единственное решение, т. е. определение точки бифуркации (качественных скачков).

В рамках линейного системного подхода был исследован сам объект или его функциональное состояние при ограничении влияния внешних или внутренних факторов развития. Часто такие ограничения искажали научные выводы и приводили к ошибочным теоретическим построениям, которые в свою очередь и становились причиной многих противоречий в практической деятельности.

На современном этапе развития системный подход ориентируется на нелинейные концепции систем. Происходит формирование нелинейной экономической теории, которая называется синергетической экономикой.

В последние годы применение системного подхода в экономике развивается в направлении исследования переходных (динамических) процессов методами имитационного моделирования. При анализе социально-экономических систем большой практический интерес представляет изучение их поведения на основе моделей переменных процессов с учетом различных внешних воздействий. Исследование таких моделей позволяет оценить степень устойчивости систем по отношению к возникающим возмущениям и, соответственно, — но отношению к внеплановым изменениям в управленческом процессе. В результате разрабатываются рекомендации, направленные на выявление и корректировку этих несоответствий в структуре систем и поиск момента попадания систем в критические ситуации.

Исследование социально-экономических систем на устойчивость позволяет прогнозировать не только результаты, но и последствия многих управленческих решений. Например, определить подходящий момент замены старой технологии на новую, способствовать разработке новых технологий, влиять на ход научно-технического прогресса.

Важным моментом развития системного подхода является исследование социально-экономических систем в рамках теории самоорганизации сложных систем, созданных на основе нелинейных математических моделей. Самоорганизация является одним из основных понятий синергетики; главный акцент здесь смещен с процесса взаимодействия элементов (подсистем) сложных систем на комплекс внешних эффектов (синергетических), порождаемых структурными изменениями.

Среди характерных особенностей синергетических эффектов можно выделить упорядоченность и целенаправленность в поведении сложных систем наряду с хаотичным поведением их подсистем. Развивающиеся системы отличаются тем, что их структура одновременно устойчива и в то же время — неустойчива, поскольку происходит процесс разрушения одной структуры и создания другой, более устойчивой. Иными словами, развитие такой системы может быть представлено как последовательность эволюционного изменения ее состояний внутри цикла развития со скачкообразным переходом системы в конце цикла на новый качественный уровень, означающий начало нового цикла.

Следует отметить, что гиперустойчивая (консервативная, жесткая) система не способна к развитию, так как она сама устраняет любые отклонения от своего устойчивого состояния. Поэтому при переходе такой системы в качественно новое состояние она на некоторое время потеряет устойчивость, т. е. осуществит качественный скачек на другой уровень. Для любой гиперустойчивой системы настает момент необратимости изменений, она также может полностью утратить жизнеспособность. Следовательно, «необратимость», так же как «устойчивость» и «потеря устойчивости», является характеристикой любой развивающейся системы.

Важным, на наш взгляд, является понимание того, что все решения в системах управления социально-экономическими процессами имеют нелинейный и ситуационный характер, т. е. зависят от конкретных условий.

В теории нелинейного развития систем существуют следующие системные закономерности, которые описаны в теории катастроф Владимира Игоревича Арнольда

• 1) постепенное движение к лучшему состоянию системы немедленно приводит к его ухудшению;^[2]
• 2) в процессе изменения худших состояний на лучшие растет сопротивляемость системы таким изменениям;
• 3) максимум сопротивления изменениям в системе наступает раньше, чем достигается самое плохое ее состояние;
• 4) в процессе приближения к максимуму плохого состояния сопротивляемость системы начинает снижаться, а как только достигается максимум, сопротивление не только полностью исчезает, но система начинает стремиться к улучшению своего состояния;
• 5) величина параметров ухудшения состояния, необходимого для перехода к лучшему состоянию, сравнима с финальным улучшением и увеличивается по мере совершенствования системы;
• 6) если существует возможность скачкообразного перевода системы из плохого устойчивого состояния в относительно хорошее, то в дальнейшем система будет сама эволюционировать в этом направлении.

Важным приемом исследования социально-экономических систем является метод аналогии, который позволяет устанавливать существенные связи между разными научными дисциплинами, решающими сходные проблемы. Прежде всего это касается теории синергетики, в рамках которой динамические системы (прежде всего это относится к социально-экономическим системам) и процессы развития связаны с нелинейностью, неустойчивостью и случайностью под воздействия комбинации разных факторов внешней среды.

Поэтому развитие системных исследований в природных и искусственных системах (политических, социальных, экономических и т. п.) и применение принципа аналогии сформировали ряд таких новых направлений в науке, как биосоциология, биоэкономика, биономика и др. Следовательно, системные исследования развиваются на основе синтеза научных межпредметных знаний.

• [1] Пригожим И., Стенгерс И. Порядок из хаоса: новый диалог человека с природой; пер. с англ. / под общ. ред. В. И. Аршинова, Ю. Л. Климоитовича и Ю. В. Сачкова. М.: Прогресс, 1986.
• [2] Арнольд В. И. Теория катастроф. 3-е изд., доп. М.: Наука, 1990.