Системный анализ принятия решений в менеджменте

Правильно сформулированная проблема — проблема, наполовину решенная.

Чарльз Кеттеринг

Основные понятия теории принятия решений

Каждый человек в жизни принимает решения по разным вопросам, требующим выбора наилучшего варианта. Например, школьник должен решить, какую профессию выбрать в будущем. Затем возникает проблема, какой вуз выбрать для обучения. Мы постоянно решаем вопросы, которые требуют анализа информации и выбора наилучшего из существующих вариантов (альтернатив). Выбор одного из вариантов — наилучшего, но нашему мнению, и является основой принятия решения. Выбор решения происходит на основе сформулированных критериев, которые позволяют оценить эффективность достижения поставленной цели. Критерии представляют собой систему требований или параметров, которым должно удовлетворять выбранное решение. Такое решение принято называть оптимальным (наилучшим) при существующих условиях для достижения поставленной цели. Следовательно, чтобы принять наилучшее решение, необходимо оценить каждый вариант по выбранному критерию, т. е. оценить все «за» и «против», а затем определить конечный вариант решения.

Решение — конечный результат процесса выбора одного из множества существующих альтернатив, который позволяет решить какую-либо проблему (задачу). Принятие решений является важной процедурой управления.

Идея создания теории принятия решений возникла в XVIII в. у великого французского математика Жозефа Луи Лагранжа (1736—1813), который для обоснования технологии принятия решения разработал принцип наименьшего действия в книге «Аналитическая механика». В настоящее время поиск научно обоснованных способов выбора наилучшего решения для достижения определенной цели с учетом ограниченных ресурсов стал осуществляться на основе аналитических и математических операций. В процессе постепенной интеграции теоретических знаний и практического опыта на междисциплинарном уровне для обоснования и поиска оптимальных решений при управлении сложными психологическими, социальноэкономическими, политическими, техническими и другими системами сформировалась теория принятия решений в качестве специальной области исследования, включающей методы математики, статистики, экономики, управления и психологии с целью изучения закономерностей выбора людьми путей решения проблем, а также способов достижения желаемого результата.

В сложных и больших системах (социальных, экономических, политических, технических, экологических и др.), для которых характерна неопределенность, процесс принятия решений методом проб и ошибок является не только неэффективным, но подчас даже пагубным. Дальнейшее развитие научных основ принятия решений осуществлялось на базе основных положений теории систем, теории управления и теории исследования операций. Определяющее значение для развития методологии принятия решений имеют методы системного анализа. Теория принятия решений (ТПР) развивается на основе системного подхода. В постоянно меняющихся условиях принятие решений является процедурой, требующей предварительного системного анализа влияния различных факторов для создания альтернатив, эта процедура также позволяет получать прогнозные оценки результатов таких решений.

Обратите внимание!

Основу теории принятии решений (ТПР) составляет системный анализ, рассматривающий объект управления как сложную систему с многообразными внутрисистемными связями между ее элементами и внешними связями с другими системами, и кибернетика, в рамках которой изучаются закономерности управления на основе информации и исследование операций.

Объектом исследования в теории принятия решений является проблемная ситуация.

Предметом исследования выступают общие закономерности выработки решений для проблемных ситуаций, а также закономерности, присущие процессу моделирования проблемной ситуации.

Основным назначением этой теории является разработка научно обоснованных рекомендаций относительно организации и технологий построения процедур подготовки и принятия решений в сложных ситуациях.

Теории приятия решений опираются на ряд важных понятий, которые характеризуют данную область научных знаний: проблема; цель; лицо, принимающее решение; альтернатива; критерии оценки; оптимальное решение.

Основное понятие — лицо, принимающее решение; это — тот специалист или руководитель (менеджер), который несет ответственность за принятое решение. Проект решения, как правило, готовит группа специалистов (или аппарат ЛГ1Р), но ответственность за его эффективность лежит полностью на ЛИР. Поэтому порядок подготовки решения (или регламент) играет важную роль в процессе принятия решений.

Регламент — определенный порядок процедур для сбора информации, ее анализа, выдвижения альтернатив и их оценки.

Цель является вторым важным понятием теории приятия решений. Каждое решение должно быть направлено на достижение цели или целей. Формулирование цели играет определяющую роль как в системе управления, так и в процессе принятия решения. Цель не должна содержать противоречий. Любая цель может быть достигнута разными средствами (ресурсами).

Ресурсы — третье важное понятие теории принятия решений. К ресурсам следует отнести не только материальные, финансовые, организационные, информационные и др., но и те методы, с помощью которых принимаются решения. 11оиск ресурсов, с помощью которых могут быть достигнуты цели, во многом определяет эффективность принимаемого решения и его качество. Качество решений во многом зависит от личных и профессиональных характеристик руководителя. К таким характеристикам следует отнести компетентность в области социально-экономической, производственной, финансовой и управленческой деятельности.

Обратите внимание!

Чаще всего руководители предприятия ассоциируют ресурсы только с финансами, но достигнуть определенных целей можно и другими средствами. Практика показывает, что достигнуть поставленной цели можно и за счет организационных и интеллектуальных ресурсов. Например, путем модернизации организационно-управленческой структуры — проводя реинжиниринг, сокращая затраты на управленческий аппарат или активизируя интеллектуальный потенциал работников — внедрением инноваций.

С точки зрения системного подхода и теории организации результат решения (действие) может вызывать положительную, отрицательную или нейтральную реакцию в элементах (подсистемах) организованной системы. Следовательно, каждое решение должно иметь взвешенный характер, учитывать конкретные условия и возможные последствия. Следует отметить, что практически каждое решение ЛПР имеет субъективный характер, а проверка его на объективность требует дополнительных аналитических процедур. Особенно это касается решения проблем, возникающих в процессе управления социально-экономическими объектами в условиях неопределенности.

Начало научных исследований по данной тематике положили Даниэл Канеман и Амос Тверски, которые в 1979 г. опубликовали статью «Теория перспектив: анализ принятия решений в условиях риска» и заложили основы так называемой поведенческой экономики (behavioral economics). В данной работе ученые представили результаты психологических исследований руководителей, которые показали, что человек не может рационально и адекватно оценивать размеры ожидаемых выгод (или потерь) от принимаемых решений в условиях риска, а также представить количественные значения уровня вероятности случайных событий.

Обычно руководители ошибаются в оценках рисков. Они, как правило, или недооценивают вероятность событий, которые, скорее всего, произойдут, или переоценивают гораздо менее вероятные события. Результаты исследования показали, что даже математики, владеющие знаниями в области теории вероятностей, в реальных жизненных ситуациях не используют эти знания для оценки рисковых событий, а при принятии решений чаще всего опираются на сложившиеся стереотипы, предрассудки и эмоции.

Именно эти результаты психологических исследований позволили Д. Канеману и А. Тверски предложить новую теорию принятия решений, основанную не на теории вероятностей, а на психологических законах поведения человека в условиях риска. Эту теорию они назвали теорией перспективы (prospect theory). Согласно этой теории обычный человек в условиях риска не способен правильно оценивать будущие выгоды или потери в абсолютном выражении. Он оценивает их, только сравнивая с некоторым общепринятым стандартом и стремясь избежать ухудшения своего положения, т. е. учитывая безопасность.

Само отношение к процессу принятия решений в менеджменте как к области экономической науки существенно поменялось. Классики экономической науки (А. Смит, Д. Рикардо) предложили модель «человека экономического» с сильно выраженным «экономическим поведением», рациональным подходом и компетентностью в собственных делах. Долгое время эти идеи были в экономике «мейнстримом» (основополагающей и превалирующей концепцией). Критика такого подхода началась только в трудах Дж. С. Милля. Значительно позднее исследователи в этом направлении были отмечены Нобелевскими премиями по экономике: Дж. Акерлоф и Дж. Стиглиц (2001), Д. Канеман и В. Смит (2002). Исследования этих ученых, в том числе лабораторные, убедительно подтвердили, что «большая часть используемых нами знаний и способность принимать решения имеют неосознанный характер» (В. Смиту.

Учет всего многообразия информации при решении сложных проблем невозможен без современных средств поддержки принятия решений. К ним следует отнести систему поддержки принятия решений (СППР), которая включает программно-компьютерные, математические средства и средства системного анализа.

В процессе принятия решений в современных динамичных социальноэкономических условиях многоуровневых систем организации необходимо учитывать наличие множества:

• • целей;
• • возможных средств и методов, обеспечивающих достижение целей;
• • факторов, создающих разные условия (риски), в которых осуществляются действия (в том числе и условия неопределенности);
• • критериев (требований) оценки решений, направленных на достижение целей;
• • вариантов решений.

Обратите внимание!

Понятие «риск» связано с понятием «неопределенность», т. е. с большим числом факторов, которые необходимо учитывать при принятии решений. В современной экономической литературе одни авторы разделяют эти два понятия, а другие склонны считать, что они тождественны.

Слово «риск» — испано-португальского происхождения, означает опасность, подводную скалу. Понятие «неопределенность» в экономике связано с неустранимыми воздействиями рыночной среды на бизнес, обусловленными большим числом фактором, которые оценить весьма трудно. Риск возникает в тех случаях, когда необходимо принять решение в условиях неопределенности или недостаточной информации. Именно поэтому процесс принятия решения, включая и его подготовку, требует применения всего инструментария системного анализа при обосновании и выборе альтернативы с учетом результатов всестороннего анализа большого объема информации.

Обратите внимание!

Процесс принятия решения основан на «снятии неопределенности» (т.е. уменьшении объема информации) по возникающей проблеме. Поэтому принятие решения в процессе управления всегда связано с информационными процессами. Достаточное и объективное информационное обеспечение процесса принятия решения позволяет добиваться высокой эффективности управленческого процесса.

Одним из примеров принятия решений в условиях риска может служить развитие инновационного предпринимательства в России, которое является рискованным делом, так как связано с постоянно меняющимися.

внешними и внутренними инвестиционными условиями. Поэтому большая часть предпринимателей осуществляет инновационную деятельность на основе самофинансирования. Это объясняется в основном многообразием внешних факторов предпринимательской деятельности, которые не способствуют его инновационному развитию, а также усложнением международной финансовой обстановкой (международными санкциями). Инвестирование в российские высокие технологии должно учитывать традиционные особенности формирования инновационного предпринимательства и специфику правовых и экономических условий российской действительности. Поэтому решения об инновационном развитии каждая организация принимает сама.